大数据时代的数据治理ppt课件

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数据服务标准应用方式; 数据通道提供平台支撑。
基于数据地图形成全链路监控; 事前、事中、事后的数据质量检 查。
全局的数据资产监控 数据问题跟踪能力
亿信华辰-睿治普元-数据众包平台化、可视化、智能化
睿治是一款覆盖数据全生命周期的数据治理 平台,它通过对数据从创建到消亡全过程的 监控和治理,实现数据的统一管理,保证了 业务数据在采集、集中、转换、存储、应用 整个过程中的完整性、准确性、一致性和时 效性。
全配置、自部署、零干预;动态缺失数据探 查 多维接入,自动化血缘与影响力分析
数据团队
一站式的数据众包服务,可根据特定领域、 特定场景的客户需求,提供定制化的数据获 取与加工方案的设计与执行服务, 为客户交 付标准化结构化的可用数据,数据类型涵盖 文本、图像、音频、视频、网页等。
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据全貌和数据关系 • 通过H5等流行的展现技术实现各浏览器的兼
容 • 支持界面的移植
关注用户诉求、结合使用场景
• 对业务人员:通过元数据管理的业务需求管理,能更 容易地和技术人员沟通,便于需求的技术落地
• 对开发人员:通过元数据管理能管控系统的开发上线、 提升开发规范性,自动生成上线脚本,降低开发工作 难度和出错几率
时间
数据不可知
数据不可控
数据不可取
数据不可联
用大数据治理连接大数据与业务创新
0 1
摸家底
全面梳理企业信息 自动构建数据资产库
0 2
建体系
建立数据标准 提升数据质量
0 3
促应用
形成企业知识图谱 为全企业提供数据价值
数据资产的自动 化采集、存储
解决各类元数据的采集;实现统一稳定的元数据存储;完成关系的获取和建立
• 对运维人员:通过元数据管理能让日常巡检、版本维 护等工作变得简单可控,辅助日常问题分析查找,简 化运维工作。
数据获取
找到数据 提供数据 使用数据 治理数据 数据运维
数据准备
数据服务开发
数据共享发布
自助化 自动化 规范化 可视化 智能化
业务元数据与技术元数据对接; 自助化数据申请和订阅。
基于数据目录的数据服务开发; 在线编辑数据模型,生成作业。
数据质量探查 和提升技术
通过合理的技术找出数据问题并找到问题数据;从各个维度监控数据问题,并能通 过最直观和快捷的方式反馈给相关责任人;实现问题发现、认责、处理、归档等数 据问题的闭环解决流程等
自助化数据服务构建技术
人工智能的知识图谱构建
1
单个工具
元数据 数据质量 主数据
···
2
集成平台
数据资产管理 数据治理平台 自助服务平台
···
全面的数据管理能力
• 元数据管理范畴:传统数据、大数据、工具、 模板
• 对资产信息的自动获取:自动数据信息采集、 自动服务信息采集与自动业务信息采集
• 支持一系列的采集器,并且多采用直连的方 式来采集相关信息。
清晰直观、操作便捷
• 能在一个界面全面了解到元数据信息 • 通过图像从更多维度、更直观地了解企业数
1
新一代数据平台
பைடு நூலகம்


难以基于海量数

据进行业务创新


大数据处理


跨平台数据传

数据使用者无法 理解数据模型
输困难
数据之间没 有统一标准
数据难以快速 集成和共享
“数据仓库”概 第一个DW 念提出
数据集市
Hadoop项目诞生
大数据计算
数据质量 问题堪忧
传统数据仓库兴起
1981 1988 1992 1996 1999 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2019
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