基于大数据分析的高考志愿填报指南

剖析大数据分析方法论的几种理论模型

剖析大数据分析方法论的几种理论模型做大数据分析的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。作者：佚名来源：博易股份|2016-12-01 19:10 收藏分享做大数据分析的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。利用大数据分析的应用案例更加细化的说明做大数据分析方法中经常用到的几种理论模型。以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这是进行大数据分析的首要因素。大数据分析方法论中经常用到的理论模型分为营销方面的理论模型和管理方面的理论模型。管理方面的理论模型： ?PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等?PEST：主要用于行业分析 ?PEST：政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological) ?P：构成政治环境的关键指标有，政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、国防开支水平政府补贴水平、民众对政治的参与度等。?E：构成经济环境的关键指标有，GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。?S：构成社会文化环境的关键指标有：人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。

?T：构成技术环境的关键指标有：新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。大数据分析的应用案例：吉利收购沃尔沃大数据分析应用案例 5W2H分析法何因(Why)、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、如何做(How)、何价(How much) 网游用户的购买行为：逻辑树：可用于业务问题专题分析

基于大数据的学习行为分析

基于大数据的学习行为分析斯坦福大学于2016 年发布了《2030 年的人工智能与生活》报告，该报告指出：新一代人工智能技术将深刻地影响教育领域，支撑智慧教育的实现。随后，美国白宫发表的Artificial Intelligence, Automation，and the Economy 报告也着重指出：人工智能技术未来会在学校广泛应用，基于人工智能的自动辅助教学工具会渗透到教学的方方面面，实现真正意义的个性化教育。面对当今势头强劲的在线教育，人工智能技术正在对其产生多方面的影响。面向教育的大数据分析实例大数据的发展为教学管理提供了更多的管理手段，基于大数据预测、分析基础上的教学管理方法和决策模型，在传统的教学模型上有了很多的改变，大数据技术和互联网思维将影响教育发展规划，加快推进教学活动与现代科技的融合。以大数据为基础的教学管理主要体现在三个方面：（1）评价日常教学的质量：主要是分析学生的成绩，了解学生知识掌握情况，对不同班级的教学效果进行横向比较。（2）改进和提高教学方法：通过分析学习轨迹数据，查找教学的薄弱环节，提供改进意见。（3）支持教学的运行决策：分析学校师资、资源、管理等方面的状况，优化学校的教学资源配置，正确运用评价结果，全面诊断学校的教育教学水平，发现其中的薄弱领域和环节，从而为下一步改进提供依据。以下通过两个实例，分别从两个方面介绍大数据在教学中的应用。

1普渡大学Signal 学业预警系统学业预警是指学校针对学生在求学过程中出现的学业不佳、违规违纪等现象，对学生本人及家长作出及时提示，并采取相关措施以帮助学生顺利完成学业的一种监督管理制度。随着我国高等教育步入大众化阶段，各类高等院校在面临诸多发展机遇的同时迎来了巨大的挑战，在校大学生数量急剧增加，许多学生由于自身学习目标迷茫、学习态度不端正、自主学习能力和自控能力较差和受到如网络世界、交友不慎、家庭条件等外界因素影响，导致学业状况不佳，从而无法按时顺利毕业。因此利用学业预警机制对学生学业进行实时动态监控、成绩预测和预警，不仅能帮助学生有效规避学业危机，引导和督促学生科学学习，还可以保障学校教育教学质量，促进建设和谐高校。国内的学业预警系统形式单一、功能有限，学业预警机制难以落实到位，缺乏时效性。美国一些高校通过对学生的SAT 成绩、家庭经济情况、宿舍停留时间长短以及食堂用餐情况的分析，了解他们退学的可能性，以便帮助那些在学业以及大学生活适应性上出现问题的学生。普渡大学的退学预警系统是基于对学生学业变量，如课程GPA 成绩、等级考试成绩以及学生登录课程网站频率的分析。在这些方面综合表现不好的学生会被亮黄灯甚至红灯，然后收到一封学业失败危险预警邮件。邮件建议他们尽快与导师联系，或者寻求外界帮助。普渡大学的研究者发现，那些曾经被亮黄灯，即处在中度学业失败危险的学生，收到预警邮件后会在课堂上表现得更好。而那些直接被亮红灯，即处于高危群体的学生，

2018高考志愿填报指南

2018高考填报志愿指南高考填报志愿的时候要遵循三个优先原则，即学校优先，地域优先，专业优先。 1.学校优先什么叫征求平行志愿高考志愿能报几个学校平行志愿是怎么录取的填志愿看批次线还是最低分1、学校优先考生在填报志愿的时候，要秉着能上985不上211的原则。随着大学招的学生越来越多，学生会出现严重分层的情况。用人单位也难免会有只看出身的情况出现。所以考生在填报志愿的时候，对于学校的选择一定要格外注意，一旦被录取后，这就是一辈子都无法改变的事实了。 2、地域优先对于考生来说，在哪里上大学是非常重要的，所以在填报志愿的时候要注意优先考虑地域问题。选择大学的城市的主要原因是因为眼界，见世面的问题。你的眼界和世面也决定着你的理想和定位。考生在选择城市的时候，可以优先选择北上广这些发达城市，但是这些城市的分数都很高，大部分人都去不了。如果是这样的话，考生们也可以选择各大地区的首府城市，压力会稍小一些。 3、专业优先这一点主要是针对上专科的学生的，一定要坚持优先选择专业。很多考生在填报志愿时都纠结到底是选专业还是选学校。其实对于专科生来说，专业一定是要排在首位的，你的专业从一定的角度讲影响的是你的未来。

在选择专业的时候，可以从两个方面考虑，一是你喜不喜欢这个专业;二是这个专业的技能性强不强。最好是不要选择没有门槛的专业，这样以后你的竞争力会很弱。 2018高考填报志愿时间全国本科志愿填报一般在6月25日左右，同时会填报提前批志愿，有的省市会把本科各批次志愿放在一起填报，投档录取后会公布征集志愿。而专科志愿填报部分省市在7月末8月初开始，也有地区在7月填报，具体还应以考试院公布为准，或者参考去年志愿填报时间。高考志愿填报可能每年都会有所调整和变化，因为最近几年全国高考改革频繁，新的政策不断推出，高考录取批次合并的省市也在不断出现，所以大家还要时刻关注最新动态。填报高考志愿之前应该了解的内容有高校的招生简章，现在已经在陆续公布，等到高考志愿填报之前应该全部公布完毕，还有就是高校的招生计划、自己的成绩排名等相关因素，了解了这些因素之后就要先确定自己想要报考的区域，然后在对应的区域选择自己想要报考的专业，自己想想要报考的大学，小编建议各位考生如果成绩过了一本录取批次线，可以先选择学校，但是如果成绩在二本批次线，应该先选择专业，并且如果不是非常想要上的大学，不要选择服从调剂。在填报高考志愿的过程中应该注意的是，不要根据自己的喜好猜测随便选择大学，一定要根据数据分析结果来填报高考志愿，然后在填报高考志愿的时候不要跟风，一定要根据自己的实际成绩科学分析，看学校每年招录的最低分、最高分和平均分，这些都是自己参考的重要因素。

大数据统计分析方法简介

大数据统计分析方法简介随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。基于此, 文章首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。统计学作为应用数学的一个重要分支, 其主要通过对数据进行收集, 通过计量方法找出数据中隐藏的有价值的规律, 并将其运用于其他领域的一门学科。随着数据挖掘(Data Mining) 技术以及统计分析方法逐渐成熟, 大数据统计分析方法在经济管理领域中所起到的作用越来越大。当前, 面对经济全球化不断加深以及经济市场竞争不断激烈的双重压力, 将统计学深度的融合运用于经济管理领域成为提高经营管理效率、优化资源配置、科学决策的有效举措。随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。由此可见, 加强大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用对促进经济发展和和提升企业经营管理效率具有重要意义。为了进一步分析大数据统计分析方法在宏观经济发展以及企业经营管理方面的运用, 本文首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。一、大数据统计分析方法在经济管理领域运用的意义由于市场环境以及企业管理内容的变化, 推进统计学在企业经营管理领域运用的必要性主要体现在以下两方面。 (一) 宏观经济方面经济发展具有一定的规律, 加强大数据统计分析方法在宏观经济中的运用对发展经济发展规律具有重要意义。一方面, 通过构架大数据统计分析系统将宏观经济发展中的行业数据进行收集, 然后利用SPSS、Stata等数据分析软件对关的行业数据进行实证分析, 对发现行业发展中出现的问题以及发现行业中潜在的发

高考志愿填报指南[最全]

高考志愿填报指南[最全] 常言道：七分考，三分报。孩子十几年的寒窗苦读，怎样能有效最大限度的利用分数，报取到理想的学校，需要家长协助，因为孩子们高考前没有时间顾及这些，考完了时间也不充裕，家长应早做准备，信息收集越早，分析越透彻，就越能使自己在竞争中占得先机。那么该如何收集对报志愿有用的信息呢？优志愿-高考志愿填报收集的信息又该怎样派上用场呢？在这里我就把自己了解到的，还有自己的一些粗浅认识说一说，希望对那些还对报志愿缺乏了解，又迷茫无助的朋友有点启发和帮助。下面我就分6部分，和大家说一说。高考志愿填报指南一：信息搜集俗话说：巧妇难为无米之炊，要想报好志愿，首先得搜集信息和资料，做到知己知彼，才能有的放矢。我就先说下搜集信息的内容和途径吧。一、搜集信息内容：（一般有以下5个方面） 1、政策信息填报志愿首先要了解招生政策和规定，特别是与填报志愿密切相关的政策和规定。一个是国家的政策，比方说，教育部每年要发布一些当年高校的招生文件。还有一个是省的，每个省的都有特殊情况，要特别关注自己所在省市的招生政策。比如录取批次的划分、录取体制和办法、加分照顾政策、录取程序、投档办法、高考体检指导意见等等。 2、招生形势了解招生形势，有助于整体把握填报志愿的原则和方向，避免主观臆断。招生形势包括当年招生改革的一些重大举措、新的管理办法、本地区各科类报考人数、各批次各科类招生计划数、录取比例等等。 3、招生章程招生章程是高校有关招生方案、招生计划和录取规则等的政策性承诺，了解学校的招生章程对科学填报志愿有很大的指导作用。招生章程通常包括院校的地理环境、建筑面积、历史沿革、专业设置情况、学科优势、师资力量、院士及教授人数、博士硕士授予权、在校学生人数、奖贷学金的设置情况等等。应尽可能收集并细读自己想报院校的招生章程。 4、批次线和学校调档线应收集近年各批次各院校在本省（市）录取的第一志愿考生人数、录取的最高分、最低分和平均分，并结合自己成绩进行分析。对于考后知分填报志愿，考生在填报志愿之前还应准确掌握今年本地各批次录取最低控制分数线。了解以上信息，有助于分析预测各招生院校的调档线和自己高考成绩之间的相关性。 5、相关科目成绩

大数据处理及分析理论方法技术

大数据处理及分析理论方法技术（一）大数据处理及分析建设的过程随着数据的越来越多，如何在这些海量的数据中找出我们需要的信息变得尤其重要，而这也是大数据的产生和发展原因，那么究竟什么是大数据呢？当下我国大数据研发建设又有哪些方面着力呢？一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。

三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。（二）大数据处理分析的基本理论对于大数据的概念有许多不同的理解。中国科学院计算技术研究所李国杰院士认为：大数据就是“海量数据”加“复杂数据类型”。而维基百科中的解释为：大数据是由于规模、复杂性、实时性而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、搜索、分享、分析、可视化的数据集合。对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决

图2.1：大数据特征概括为5个V （三）大数据处理及分析的方向众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定

高考志愿填报指南技巧

高考志愿填报指南技巧高考志愿填报指南技巧，“学好数理化，走遍天下都不怕。”这是上个世纪80年代的流行语。由武汉航海职业技术学院整理其信工学院软件技术（4G移动软件开发方向）、信工学院软件技术（4G网络营销方向）、信工学院软件技术（4G物联网方向）、信工学院软件技术（建筑设计及建筑表现方向）属于教改专业。现在这个流行语变了——学好数理化，所有考试都不怕；而考试过后，快速丢掉数理化。高考志愿填报指南技巧中首先，选择什么专业，现在很少有同学根据自身兴趣；也很少有同学根据某所学校的学科专业实力；而是根据就业情况，哪个专业就业好、就业工作环境好、薪酬待遇高，就选择哪个专业。为什么同学们没有兴趣？这是现在的教育系统的原因。很多学生的个性、兴趣被扼杀，只要求学好语数外，获得高考的高分，于是高考填报志愿时，大多是用考分对应学校、选择专业。高考志愿填报填写志愿第一步，用分数对应高校；第二步选专业，高分自然选择热门的、往年录取分数高的专业。为什么大学最有特色，最具实力的专业，不受欢迎？除了这些专业中有不少是属于传统产业，工作条件艰苦，工资待遇也不一定高之外，这些学科专业在大学里也不受待见。原因很简单，其一，工资低，

其二，就业率低，谈何吸引优秀学生？高考志愿填报指南。这是学生“现实”的选择，但绝非“理智”的选择。单从就业看，这几年来，就业的冷热门已经悄然转变，那些被冷落的理工科专业，开始慢慢走俏。这就是当下所谓的“热门专业冷就业”形势。姑且抛开兴趣——在当前，要让同学们有明确的专业兴趣，实在太难了——就从现实出发，为今后的饭碗，不要在盲目追逐所谓的热门，也有必要重新认识理工科。其实，从供需关系看，只有人才供给少于社会需求的专业，才是热门，以此标准衡量，当前考生们追逐的热门，早已成了冷门。这实在应该引起考生们的高度警惕。

2011高考志愿填报指南_填志愿的方法,技巧

2011高考志愿填报指南一、高考志愿填报必备基础 1问：什么是高考志愿填报？答：填报高考志愿是指考生在选择自己希望就读的高校与专业时，按当地规定的形式向招生部门和招生院校就自己的决定所表达的书面意见。一般采取填涂志愿卡（表）的形式，北京、天津、广东等许多地方已开始采取网上填报的方式。 2问：高考志愿填报志愿就是签“大学录取协议”吗？答：考生所填报的高考志愿既是省（直辖市、自治区）招办投档的重要依据，又是招生院校录取新生的必要条件。现在各地一般所有批次的院校全部以考生统一填报的志愿（含征集志愿）为录取依据，省市区招办按考生填报的志愿从高分到低分投档，没有按省（直辖市、自治区）招办统一规定的时间和方式填报志愿的考生，不可能被院校录取。在招生政策范围内，只有考生与院校双方都同意的选择，才会圆满实现。因此，填报高考志愿从实质上来说，就是考生与院校之间按招生规则进行双向选择所签署的“大学录取协议”。 3问：重考试、轻报考的危害在哪里？答：作为高考招生非常重要的必不可少的志愿填报，有许多人从重要性上将其称之为第二次高考，也有许多人从技巧性上将其称之为第二次高考，还有更多的过来人坦言“考得好不如报得好”，无论如何将其归结为“七分成绩定，三分志愿拼”是不为过的。高考志愿填报成功了，将会锦上添花使考生及家长心想事成，从而上个理想的、心仪的大学；而高考志愿“报砸”了，就不仅是事与愿违、“损分折业”这么简单了，稍强一点的，上个不理想的大学或不如意的专业，就有可能使其心情郁闷、黯然神伤；遇到稍差的，就有可能是“由本到专”，甚至是“名落孙山”，足以使其改变人生、抱憾终身。由此可见，掌握高招报考的技巧，成功填报高考志愿是多么多么的重要；而重考试、轻报考的危害无疑则非常之大。 4问：我国高考志愿填报有哪三种方式？答：我国高考志愿填报的基本方式大致分为三种：猜分填报，估分填报，据分填报。分批次填报志愿的，有些是上述某两种的结合使用。 2011年全国各地的高考志愿填报方式，从目前来看是这样的：北京市、上海市共2个直辖市是高考前猜分填报志愿，具体填报的时间主要在5月中下旬，即高考考试还未进行之前，故简称“猜分填报”；天津市、山西省、辽宁省、黑龙江省、河南省、新疆维吾尔自治区共6个省、市、区是高考后估分填报志愿，具体填报的时间主要在6月中旬，即高考考试刚刚完成但考分究竟是多少还不知道，其他重要信息也不知道，故简称“估分填报”；其余共23个省、市、区是高考后根据分数填报志愿，具体填报的时间主要在6月下旬及7月上旬，即高考考试分数已经知道，各科类各批次录取控制分数线及考生的排序位置等重要信息也已经知道，都可以做依据，故简称“据分填报”。这里，分几次填报志愿的，以本科为划分。 5问：何为高考后“据分填报”志愿？答：对于高考后公布了考生成绩，公开了各科类各批次录取控制分数线，再填报志愿的方式，有的省区将其称之为看分填报，有的省区将其称之为出分填报，还有的省区将其称之为知分填报。笔者认为，准确虽然准确，但似乎缺少了点什么；还有，全国对此称谓也有必要加以

教育大数据分析：方法与探索-最新教育资料

教育大数据分析：方法与探索一、大数据与大数据分析概述随着数据获取、存储等技术的不断发展，以及人们对数据的重视程度不断提高，大数据得到了广泛的重视，不仅仅在IT领域，包括经济学领域、医疗领域、营销领域等等。例如，在移动社交网络中，用户拍照片、上网、评论、点赞等信息积累起来都构成大数据；医疗系统中的病例、医学影像等积累起来也构成大数据；在商务系统中，顾客购买东西的行为被记录下来，也形成了大数据。时至今日，大数据并没有特别公认的定义。有三个不同角度的定义：（1）“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息[1]。（2）“大数据”指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理的方法的数据[2]。（3）“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通常把大数据的特点归纳为4个V，即数据量大（Volume）、数据类型多（Varity）、数据的价值密度低（Value）以及数据产生和处理的速度非常快（Velocity）。对大数据进行分析可以产生新的价值。数据分析的概念诞生

于大数据时代之前，但传统的数据分析和大数据分析是不同的。传统的数据分析往往是由客户提出一个问题，分析者围绕该问题建立一个系统，进而基于该系统解释这个问题；而大数据分析有时候并没有明确的问题，而是通过搜集数据，浏览数据来提出问题。另一方面，传统的数据分析是在可用的信息上进行抽样，大数据分析则是对数据进行不断的探索，通过全局分析连接数据，达到数据分析的目的。传统的数据分析的方法，往往是大胆假设小心求证，先做出假设，再对数据进行分析，从而验证先前的假设；而大数据分析则是对大数据进行探索来发现结果，甚至发现错误的结果，之后再通过数据验证结果是否正确。因此，传统的数据分析可以看成一种静态的分析，大数据分析可以看成一种动态的分析。尽管如此，大数据分析和传统数据分析也并非是泾渭分明的，传统数据分析的方法是大数据分析的基础，在很多大数据分析的工作中仍沿用了传统数据分析的方法。基于上述讨论，我们给出“大数据分析”的定义：用适当的统计分析方法对大数据进行分析，提取有用信息并形成结论，从而对数据加以详细研究和概括总结的过程。大数据分析分为三个层次[3]，即描述分析、预测分析和规范分析。描述分析是探索历史数据并描述发生了什么（分析已经

河南高考如何填报志愿

河南高考如何填报志愿 6月9日起评试卷 6月25日零时起查成绩 6月25日至7月12日报志愿 7月9日至8月16日录取成绩 6月25日零点，考生即可上网查询自己的高考成绩、在全省考生中的排位，以及各个招生类型和批次的最低录取控制分数线。对成绩有异议的考生，可以申请成绩复核。查询电话、网上、现场咨询活动同时启幕，考生和家长可以选择适合自己的方式，联系教育部门及高校，咨询与高招有关的事情。咨询网站有：河南省教育厅、河南省招生办公室、河南招生考试信息网、河南省普通高校招生考生服务平台、阳光高考信息平台。志愿考生志愿填报系统将于6月25日开通，7月12日之前，考生共有18天的时间分3次选报志愿。 6月25日8点~28日18点填报提前批本专科、艺术与体育类本专科、专项计划本科批和专升本志愿； 7月2日8点~6日18点填报本科一批、地方专项计划本科批、

本科二批和对口生志愿； 7月8日8点~12日18点填报本科三批、专项计划专科批和高职高专批志愿。提醒：考生妥善保管好自己的密码，不要把密码透露给他人，不要让他人代替填报志愿；在规定时间段内完成志愿填报，填报时间截止前可以进行不超过两次的修改，考生志愿以网上最后一次保存的志愿为准，填报截止后将无法更改。密码忘记，可利用河南省普通高校招生考生服务平台的忘记密码功能进行密码重置。如果无法重置，普通类考生须本人持准考证和身份证到报名所在地的招生办重置。对口招生、专升本考生，可持本人准考证和身份证到就近市县招生办重置。录取今年我省高招集中录取将持续39天，7月9日开始，8月16日结束，依次为：提前批(7月9日~14日)、国家专项计划本科批(7月12日~14日)、本科一批(7月16日~22日)、地方专项计划本科批(7月20日~22日)、本科二批(7月25日~31日)、本科三批(8月3日~7日)、高职高专批(8月10日~16日)等7个批次进行。体育类本专科、艺术类本专科、专升本、对口本专科等，随相应批次录取。9月下旬，将进行一次专科补录。 [河南高考如何填报志愿]

2015高考志愿填报指南_志愿填报的技巧、方法、最新政策

2015年高考志愿填报指南导语：你好，我是陈老师。2014年,我在百度文库发表的《2014年高考志愿填报指南》，介绍2014年高考志愿方法、技巧及最新政策，截止到2014年11月1日，已经创造了205970人阅读，3475次下载，422人评价，4.2分的良好效果，超出我的预期。为此我重新编辑《2015年高考志愿填报指南》，结合2015年高考志愿填报的最新政策，对其中的内容做调整优化调整。高考志愿填报基础知识测试我问你几个问题，看你能回答出几个？ 1、你是否了解，你孩子所在省份的高考志愿政策？具体规则是什么？ 2、你对孩子未来的就业方向有何考虑，能否说出心目中的理想报考专业？能说出几个？ 3、你是否会估算2015年院校的最低录取分，会几种估算方法？如果你对上面的3个问题，都没有明确的答案，那就跟我一起学习高考志愿填报吧。高考志愿填报误区有人说，“高考志愿填报关键在于分数，只要分数高，什么都好办”。说这话的人，他并不了解高考志愿，其实高分的考生，更不容易填报高考志

愿。我们研究高考志愿填报的目的，是根据孩子的高考分数，分尽其用，给孩子做一个最好的选择。不管你的孩子考多少分，就是要充分利用好这些分数，争取少浪费分数，选择到理想的学校和专业。孩子考多少分，家长起不了多大作用，顶多给孩子多做点好吃的，给孩子创造一个良好的学习环境。高考志愿填报，就如同买房子，花500万和花100万买到的房子肯定不一样的，但我们的预算有限，只有100万，那么就要利用好这100万，选择最适合我们的，性价比最高的。利用“高考志愿填报导图”填报高考志愿高考志愿填报导图是高健老师和我在2012年提出的，主要帮助家长树立一个正确的高考志愿填报理念，指导家长轻松填报高考志愿。

河南高考志愿填报

河南高考志愿填报高考志愿填报怎么填,填报高考志愿时需要注意哪些细节。2016高考志愿填报是怎样的志愿设置，又有哪些规则和技巧呢。2016河南高考志愿填报指南带你了解2016河南高考志愿填报时间,高考志愿填报技巧,高考志愿填报设置等高考志愿相关资讯,帮助考生了解高考最新动态。一、报名 1.符合下列条件的人员，可以申请报名：（1）遵守中华人民共和国宪法和法律；（2）高级中等教育学校毕业或具有同等学力；（3）身体状况符合相关要求。 2.下列人员不得报名：（1）具有高等学历教育资格的高校的在校生，或已被高等学校录取并保留入学资格的学生；（2）高级中等教育学校非应届毕业的在校生；（3）在高级中等教育阶段非应届毕业年份以弄虚作假手段报名并违规参加普通高校招生考试（包括全国统考、省级统考和高校单独组织的招生考试，以下简称高校招生考试）的应届毕业生；（4）因违反国家教育考试规定，被给予暂停参加高校招生考试处理且在停考期内的人员；（5）因触犯刑法已被有关部门采取强制措施或正在服刑者。 3.报名时间、地点、办法：按照《河南省招生办公室关于做好2016年普通高等学校招生考试报名工作的通知》（豫招普〔2015〕36号）文件要求办理。二、考生电子档案 4.考生电子档案是高校录取新生的主要依据。考生电子档案内容主要包括考生基本信息、思想政治品德考核鉴定或评语、体检信息、志愿信息、高考成绩信息、普通高中学生学业水平考试成绩、综合素质评价和考生参加高校招生考试的诚信记录（主要指招生考试过程中违规的简要事实及处理结果、录取不报到的事实）等内容。考生电子档案须与考生报名登记表、体检表、报考高校（专业）志愿表及考生各科考试成绩和考场记录等纸介质材料相对应部分的内容一致。 5.市、县（区）招办根据教育部的有关要求和省招办颁发的信息标准制定考生信息采集办法，建立健全相应的管理制度和考生确认制度。 6.省招办按教育部规定的格式建立考生电子档案库。考生电子档案库一经建立，任何人不得擅自更改。三、思想政治品德考核

大数据分析的方法

对于有形物体，我们可以衡量出它的价值，对于无形的概念，或许我们就难以衡量它的相对价值，在信息技术高速发展的今天，大数据的影响却来越重要，它所带来的价值也越来越大。大数据或许成为了一个新的行业，企业专门针对大数据进行数据分析，寻找数据背后蕴含的价值。大数据的概念，大数据分析的方法又是什么呢？大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据分析方法 1.预测趋势分析数据挖掘可以让分析员更好地理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。根据预测性的判断，及时做出一定的对策，做到真正的反防范于未然。 2.相互对比分析数据的多样性造就了数据的对比性丰富，在做数据分析时，可以依据数据的这一特性，将数据进行对比分析，找到数据的不同。针对不同数据的变化趋势，对最终数据产生的结果做一定的预判。 3.不同象限分析不同数据的来源于与数据的质量可以划分为不同的象限，根据固定的象限规定线进行区分，得到不同数据的权重分布，从大的范围将数据划分为一个整体，为最终数据结果的总结提供不同的趋势走向。 4.多向交叉分析对比分析既有横向对比，又有纵向对比。如果既想横向对比，又想纵向对比，就有了交叉分析法。交叉分析法就是对数据从多个维度进行交叉展现，进行多角度的结合分析。这样得出的数据分析结果更加的全面。商业智能数据分析平台数据分析方法是紧紧围绕数据展开，对于企业而言，相比人工数据分析而言，借助于专业的数据分析系统的效率更高。在商业智能领域，帆软的Finebi就很好的运用数据分析的强大功能其简单易用的特点，解决了非技术人员的困扰，成为真正企业人人可用的自助式BI，为最终的实现企业的高效运转提供强有力的推动力。目前在商业智能领域，Finebi独占鳌头，深受行业用户的青睐，相信，未来数据分析的应用将会更加的全面，应用的领域也将更加的广泛，数据分析技术也将更加的先进，我们拭目以待。

各省《高考志愿填报指南》大厚本全解读

各省《高考志愿填报指南》(大厚本)全解读！ ——3分钟教你看懂用好大厚本填报志愿之前，学校都会给每位考生发一本刊登着当年各个大学本省份招生计划的《招生指南》，大家一般把这书叫“大厚本”。翻开大厚本，考生会发现里边有密密麻麻的大学、专业还有各种代码，以及往年的投档分数、录取分数等一大堆数据。一般考生和家长看到这本书的第一感觉是毫无头绪，其实如果掌握一定的方法，就会发现这本书其实是很容易理解和使用的。 1.明确各部分内容和自己需要的内容介绍各大学招生计划的《招生指南》，是按文理不同、招生批次不同分成不同版块的。按科类一般会分为艺术类、文史类、理工类等不同部分，考生使用时不能混淆。报考文史类的考生要看文史类部分，报考理工类的考生要看理工类部分。文理兼招的专业一般会分别刊登在文史类、理工类部分中。

按批次一般会有提前批、本科批、高职高专批等。考生只需要按自己的成绩情况给自己定好位，然后再有针对性地查找相应层次的院校，就能让让“大厚本”本变“薄”。 2.弄清书中的各种符号含义细心的考生会发现书本中有很多的符号：像有的地方标注有‘★’标记、有的标注有‘▲’的标记、还有的标注有‘■’的标记，有些考生可能不太清楚这些分别代表什么意思，这就需要看这个大厚本最开始的“说明”，这在大厚本目录前的出版说明里都有详细的解释。考生在使用大厚本前一定一定要先看看这一说明。除了上边这些内容，还会有些没有特别标注的，但是经常出现的一些招生专用名称，这个就需要仔细研究了，接下来就把《招生指南》里常见的、但是考生很难弄明白的一些内容解释一下。 1.特殊招生类别翻开《招生指南》，除了普通类本科版块，我们还会看到有专门的军事类、公安类、师范类、航海类院校等版块。这些一般是属于提前招生、有一定额外要求的类别。报这类学校的时候一定要看清具体要求，比如是否需要面试，对身体条件、眼睛度数等有什么要求。

2014年高考志愿填报指南_志愿填报的方法、技巧、最新政策

2014年高考志愿填报指南高考志愿填报对每一位考生来说都是大事，但是大部分家长存在思路不清晰，知识匮乏的问题，为了解决这个问题，高健老师和我特意撰写了2014年高考志愿填报指南系列文章为您介绍填志愿的方法、技巧及最新政策，并设计了《高考志愿填报导图》供大家参考。从导图中我们可以看得出来，高考志愿填报就是根据考生的分数选择出适合的学校，再根据孩子的未来职业规划选择出自己想学的专业和自己想就读的地域，然后这四个因素交叉匹配，就选择出来最适合我们孩子的志愿来了。一、先说分数很多家长存在误区，认为高考志愿填报主要是分数决定一切，没有分数就没法研究高考志愿填报，不知道你是不是也是这种想法？如果有，我告诉你，这种想法是错误的，因为我们研究高考志愿填报的目的是根据孩子的高考分数，分尽其用，给孩子做一个最好的

选择。孩子考多少分，我们家长帮不上什么忙。孩子考400分，我们就要发挥400分的最大作用，分尽其用；孩子考600分，我们在填报志愿时选择600这个档的学校中最好的学校与专业。 2、再说拨云现日高考志愿导图中的第二个元素——院校每一个分数段都会对应着一批学校，这些学校中既有综合性大学（比如南京大学，文理兼收什么专业都有），又有理工类大学（比如华中科技大学，理工类的大学），还可能有特色性院校（北京航空航天大学，通过名字就可以看出来他是学什么的），而且没有国家统一的排名，让家长往往很难取舍。再就是在选择大学时，还有很强的技巧性，这一点也是众多家长难于把握的。举个例子，比如吉林大学是一个非常不错的重点大学，但是他曾经合并了很多学校，这些合并的学校中，有的就是一些非常普通的学校。如果你非要冲着吉林大学的名气报考，一不小心被分配到某些合并的学校中去，那真是得不偿失。二本三本专科学校中这样的陷阱会更多，这些我将会在《2014高考志愿填报指南》的其他文章中为大家列举。 3、再一个就是地域同等资历的学校，沿海地区的录取分数要比内陆高不少，这对家长和考生来说，往往是一个难于取舍的问题。

教育大数据分析领域竞品分析

互联网教育大数据分析领域竞争产品分析报告中国的教育永远没有解决学生如何独立思考、自由精神和人格平等的问题，永远没有让学生提出疑问、不找标准答案，没有解决如何锻炼他们的创造能力的问题。——俞敏洪【中国互联网教育整体趋势】纵观中国教育互联网产业，截止到2015年11月31日，通过数据显示，记录在案的互联网教育公司共有1487家，在整体互联网企业中占比约7%，比例在其他诸行业中较为靠前。在细分方向上，在线教育创业的四大龙头分别K12、儿童早教、职业教育、语言学习，它们总共囊括65%互联网教育市场份额。这个行业的创业在产品模式和参与者背景上都出现了一些新变

化，家教O2O在创业项目中变着越来越频繁。数据显示教育 +O2O项目中，有超过60%的产品都2014年之后才成立的，而且在2015年的上半年又一波较为集中的获投热潮。越来越多传统教育的从业者甚至是传统教育机构的创办者，也出现在了互联网教育的创业市场中，比较典型的有疯狂老师、轻轻家教、跟谁学等。其中很多公司都获得了投融资的支持：对于互联网教育，BAT在2015年都有不同程度的加码布局。百度在今年上半年最主要的动作，是在今年6月时拆分旗下的作业帮，成立独立新公司——小船出海教育科技（），并且在9月时引入红杉和君联资本的投资。这是百度对自身业务的又一次“精兵简政”，也是百度“航母计划”的试水和实践，有助于进一步提升和完善百度在O2O和K12教育上的市场布局。阿里巴巴在今年5月份把淘宝同学升级为淘宝教育，并表示将展开更多与线下教育机构的合作，帮助优质的线下机构向线上机构转型。而在就在刚刚过去的一周，阿里还推出了在线直播客产品，并针对农村等教育资源匮乏地区，联合第三方服务商

上海2020高考志愿填报指南

2020高考志愿上海2020高考志愿填报指南 2020高考志愿 College Entrance Examination Volunteers

上海2020高考志愿填报指南 2020年上海高考志愿填报时间7月30日上10:00-8月1日下午2:00，考生填报本科阶段志愿（含综合评价批次），其中本市应届高中毕业生由学籍所在中学统一安排；非本市应届高中毕业生由报名所在区招办统一安排。9月2日-3日，考生填报高职（专科）院校志愿，其中本市应届高中毕业生由学籍所在中学统一安排；非本市应届高中毕业生由报名所在区招办统一安排。 2020年上海高考志愿批次设置 1.志愿填报单位本科志愿以院校专业组为单位，一个院校专业组即为一个独立的志愿。 2.志愿填报数量与志愿性质(1)综合评价批次设置4个平行志愿; (2)零志愿批次设置3个平行志愿; (3)本科提前批次设置4个顺序志愿; (4)本科艺体类甲、乙批次各设置1个顺序志愿和10个平行志愿; (5)地方农村专项计划批次设置4个顺序志愿; (6)高水平艺术团、高水平运动队等特殊类型招生设置4个平行志愿; (7)本科普通批次设置24个平行志愿。考生填报志愿时，可以填满各批次所有可填志愿，也可以只选择填报部分志愿。 3.志愿填报时间所有本科志愿均在统一高考科目成绩公布后填报。具体填报日期另行公布。 4.选考科目要求考生应根据本人实际情况，结合兴趣、爱好，合理选择各批次具备填报资格的志愿。填报时应仔细阅读相关高校的招生章程规定，须对照院校专业组的科目要求填报志愿。考生的选考科目与拟报院校专业组的科目要求相符时，才具有填报该院校专业组志愿的资格。当院校专业组科目要求为

基于大数据的教学模式探析

48 B 12/2017 课程　教法／专业视点 ◆扬州大学商学院　李焕彰基于大数据的教学模式探析所谓大数据，顾名思义，指的是海量的资料，它是结构庞大、数量繁多的信息集合，通过使用特定的软件工具，对这些信息资料进行分析、整合，从而为科学的决策提供充足依据和保障。现阶段，我们正处于大数据时代，大量的电子信息数据在不断影响和改变我们的生产、生活方式，同时也给科、教、文、卫等各方各面带来巨大的影响。作为传播先进文化、技术的教育界而言，更应当率先意识到大数据给自身带来的影响与挑战，充分利用其给传统教育模式带来的巨大发展空间，积极进行自我革新、自我优化与自我完善，进而促进自身不断发展与进步。一、概述大数据是继“互联网”“云计算”之后IT 行业出现的又一里程碑式的技术创新和突破,巨量的数据正不断朝我们袭来，将我们带入大数据时代。在大数据时代，通过已有的软件，对巨量的数据资料进行分析、整合，进而为人类生产、生活、学习以及其他社会活动提供科学化的信息依据和资讯保障。与此同时，大数据也正不断改变着人类的生产、生活、学习等方式，基于现代信息技术处理与应用数据模式，通过整合和共享大数据，从而获得优质的知识服务与智力资源，给人类社会带来巨大变革，且变革覆盖文化、经济、教育、卫生等方方面面，尤其在教育领域，受大数据观念的渗透与影响，当今教育界正历经一场变革，一场对于传统教学模式的变革。教育界只有不断挖掘大数据的发展潜力，充分把握大数据给教育界带来的重大机遇和发展空间，才能真正实现教育模式的革新与发展。二、传统教学模式的特点分析现阶段，我国教育普遍沿袭传统教学模式，在对我国教育教学模式整体状况进行分析后归纳总结，其大致具有以下几个特点。（一）教学模式相对固定，易于接受与运用采取传统教学模式开展教学，一方面，教师可以通过广泛查阅资料进行提前备课，从而确保课程教学设计的优化和过程的准确；另一方面，学生也可以根据自身学习进度来提前进行预习或复习，使得学习更具有针对性，同时还能做到典型案例分析与教师基础理论教学有机结合，从而建立起一套相对完整的知识学习体系。（二）教学成效快速且明显在传统模式主导下的教学课堂，学生能够较为自主地完成教师所布置的课堂作业，同时接受、理解教师传授的系统知识，并在生活实践中，做到理论联系实践、理论指导实践，运用课堂教学典型案例的思路来指导生活实践所观察到的案例，并且创造性地分析和整合现有数据，来帮助完成学习任务，进一步强化自身对基础知识的理解、掌握与运用。由此可见，传统教学模式具有教学成效快速且明显的特点，基本上能够实现学生按时按量地完成课业。（三）教学评价呈现出标准化、模式化特点此外，在传统模式教学过程中，教师按照自身备课情况，已经在心中构建起一个模式化的教学评价标准，并用此来评价学生的作业完成情况和学习情况，再根据评价结果，督促学生进行反思。三、大数据给传统教育模式带来的挑战尽管传统教学模式具备以上几项优点，但在面对信息日趋多元的大数据时代，这种传统的填鸭式教学模式和通过统计分析典型案例式的教学方法，难以适应和满足时代发展的根本需要。不可否认，传统教学模式正面临着严峻挑战。大数据时代给传统教育模式带来的挑战集中体现在以下几个方面。（一）大数据时代要求教育实现开放化发展在促进社会实现公平化发展过程中，首先要确保教育公平。在大数据时代，这一要求更为凸显。大数据时代要求教育应当不断朝着公平化的方向发展，而实现教育公平的基础是首先实现教育的开放化发展。在现今的网络上，许多高校都开放一些公开、免费的教学视频，个体获取和传播视频中的知识所需要的成本极低。此类优质教育资源正是大数据发展给教育带来的福利。只有确保每一位学习者都能获得这些教育资源，才能真正实现教育的公平化发展。（二）大数据时代要求教育方式不断进行革新在互联网不断发展延伸过程中，通过对大数据的充分分析与挖掘，来确定教育未来发展的重要趋势与方向。这就要求教育方式要不断进行革新，使其朝着更易于数据整合的方向发展，从而使人们学习和获取知识的途径变得不仅仅局限于课堂学习，而能从更为广阔的网络空间通过在线学习或数据分析等方法获得。（三）大数据时代要求人才培养实现个性化发展大量信息、形式多样、价值多元、实时性强等是大数据时代的典型特点，要求传统教育理念和教育模式需不断进行革新，使其更多地关注个体的个性化、多样化发展，才能培摘　要：在大数据时代，传统教育正面临严峻挑战，倒逼传统教育模式进行变革与优化，从而实现教育开放化、方式革新化、人才个性化等发展目标。文章基于大数据角度，探讨大数据时代给传统教育带来的挑战，同时提出在大数据时代下教学模式革新的具体路径。关键词：大数据；传统教育；教学模式；革新【中图分类号】G 【文献标识码】B 【文章编号】1008-1216（2017）12B-0048-02