微软云计算平台 –Windows Azure架构探析
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协同IT与协同BI
Branch Office & Satellite Team
最终的部署情景
Cloud 平台 Cloud APP Cloud API Cloud DB
Enterprise 平台
协同IT与协同BI
CRM Channels Standardize
协同BI逻辑交互过程
Cleansing Survivorship Relational Database DB Hub
企业协同商务智能设计
王翔 (Vision Wang)
软件架构师
自我介绍
王翔 软件架构师,主要从事.NET,XML,公钥基础设施的开发.专注于数据(尤其是 XML信 息)的生产,加工,交换,提炼等过程.此外,参与了一系列有关应用密码技术和 PKI环境 保护信息系统数据安全的项目. 最喜欢数学,平常案头总是摆一本数学练习题.闲暇时间喜欢写作,通过发表多种技术文章 与国内外同行交流各种数据应用经验. 项目间隙经常到各海滨城市徒步旅行,野外露营,出海航行,极限运动. 图书 座右铭 《设计模式——基于C#的工程化实现及扩展》 天行健,君子以自强不息.
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XML
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wenku.baidu.com
协同IT与协同BI
对于需要从C DB到本地BI参与计算实体的 提取过程
基于规则 基于既定信息集合 高级
自然语言或语义网络 机器学习算法 回归等统计算法
协同IT与协同BI
基于云的柔性Opertional BI实现过程
1,
Order
协同IT与协同BI
基于云的柔性Opertional BI实现过程
2,
Order XML
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协同IT与协同BI
基于云的柔性Opertional BI实现过程
3,
Order XML
基于云的柔性Opertional BI实现过程
5,
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XML
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协同IT与协同BI
基于云的柔性Opertional BI实现过程
6,
Order XML Manufacturer <ext>
协同IT与协同BI
为了便于协同,适于云库/存储中保存:
低复用性归档信息 归类数据,元数据 流水数据 预定信息和可容忍较长Latency时间的数据 Read-only或Read-mostly的信息
协同IT与协同BI
Branch Office & Satellite Team
协同应用部署情景
商务智能之于企业
BI:不是我不明白,这世界变化快
BI上线 积累数据
领域商业机会结束 实施客户应用 变更IT 发现
商务智能之于企业
Tactical,Strategic,Operational BI
协同IT与协同BI
云 + 企业的目标是?
更少
更大
更好
协同IT与协同BI
企业内部IT与云协同的抓手
DI
概要
"云"之于企业 商务智能之于企业 协同IT与协同BI 经验分享
"云"之于企业
难于计划的事情:性能,吞吐率 钱花在什么上? 员工和客户必须事事区分? 防火墙到底拦住了谁? 市场不等我们 管控之外因素
"云"之于企业
企业云消费与互联网云消费的区别
普遍的事务处理 关键性事务性支持 随处访问 受控访问 针对吞吐量和共享的优化 针对安全性,完整性优化
对云服务,云库,云BPM,云Queue,云 App针对业务需要打包,尽量避免内外部双向 依赖
例如:一个支付过程
开发 部署 获取 交互 横切机制
协同IT与协同BI
此外,作为特殊的应用,企业内部BI与云 存储/云库协同还需:
选型XML技术 设计中间结果持久化及缓存(XML) 使用云查询(CDB),SOAP / REST,SQL(DB),XQuery(DB)
搭建云应用较容易 但迁移云应用很难 不可控吞吐 不可控更新 不可控审计 不可控缓存 最终,不可控的SLA
分层,否则
协同IT与协同BI
企业内部IT与云协同的抓手
用户为中心设计(UCD)
协同IT与协同BI
企业内部IT与云协同的抓手
为异常做好准备 Update而非Insert的设计思路
对于大容量计算≈物化视图的作用 对于复杂实体≈子树合并/重构层次型信息的工作
协同IT与协同BI
基于云的柔性Opertional BI实现过程
7,依据Update > Insert原则生成虚拟的"物 化视图"
Order XML 封装的 Cloud App
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XML
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Normalized Data Warehouse
Reports
Enrich
Legacy
Match
Analysis
External
Web
Transformation Rules
Dashboard
ERP Product
Product Hierarchy Product
Web Web
Supply Chain
Cloud 平台 Cloud APP Cloud API Cloud DB
Enterprise 平台
协同IT与协同BI
现阶段产品,协同BI的计算策略
Cloud 平台 Cloud APP Cloud API Cloud DB
1,部署各类统计,分析算法包 2,对于层次型信息,基于XPath 和XML的合并机制进行归并 3,进行中间结果进行缓存和暂时 持久化
Cloud
交易型
服务总线加速数 据交互过程
事件驱动 数据仓库
搜索,导航, 汇总,发布
协同IT与协同BI
问题回顾
表象 表层 中层 深层 根源
经验分享
分类 与运维机制同步实施 "柔性" 分阶段管理 协同BI必须有明确的业务目标 产品线
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协同IT与协同BI
基于云的柔性Opertional BI实现过程
4,
Order XML Manufacturer XML
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协同IT与协同BI