第一讲(绪言) 医学 统 计 学(方法) 06-02_PPT幻灯片

不 同
理 和
学方
科法
领应
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二 相医 关学 学统 科计 的学 关与 系其
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生物统计学（biostatistics）
是以动物、植物、微生物为主要研究对 象，渗透到工业、农业、医学等等领域， 比医学统计研究的面更宽。研究的侧重点 是生物因素。
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卫生统计学 (health statistics）
统计学（statistics） 是一门用于观察资
料的应用数学（R. A. Fisher，1958）。它具有严 密的科学逻辑性，无限的应用性和以高等数学为基 础的计算性。它广泛地涉及到自然科学，人文科学 和管理科学的各个领域。
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5. 卫生统计学是电子计算机 一展高科 技风采的得天独厚的领域。
20 世纪20 年代生物、医学统计学 才逐渐形成为一门学科。
1925，R.A.Fisher(1890.2.17 – 1962.7.29) 著名的生物统计 家和遗传学家出版了专著。
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《Statistical Method for Research workers》1925、
1928、1930、1932、 1934、 1936、 1938、 1942、 1944、 1946、1948、 1950、 1954、
自此，生物统计学、医学统计学专著陆续 出版。
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1931年Hills 出版了 《Principles of Medical Statistical》 医学统计学原理。这可称作是第一 部医学统计专著。
新中国成立后，先后有 郭祖超、许世瑾、薛仲三、杨 树 勤、汤旦 林、金丕焕、方积乾、倪宗瓒、陆守 增、丁道芳、周有尚、刘筱娴、 余松林、董时富、 孙振球、徐勇勇等等教授出版了许多本著作。
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有关专著或教材：
《医用数理医药统计方法》 《医学统计学》 《卫生统计学》 《生物统计学》 《预防医学》 《计量诊断》等等生物医学专著。
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本学科国内外发展动态和趋势
生物医学的发展对医学、卫生统计学提出了新
课题。三次卫生革命
第一次卫生革命: 各类传染病 第二次卫生革命: 慢性非传染性疾病 第三次卫生革命: 精神疾病和伤害
第一讲 (绪言)
医学统计学(方法)
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一、统计学、医学统计学意义和定义 二、 医学统计学与相关学科的关系 三、 医学、生物统计学的发展简史 四、 医学统计学研究对象及特征 五、 医学统计的基本内容及统计步骤 六、 医学统计资料的基本类型 七、 医学统计学的常用名词
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一、统计学、医学统计学
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本专业的作用及研究特点
卫生(医学)统计学 是一门应用学科： 具有
回顾过去
评估现在
预测未来
现代医学研究
的三大趋势:
多因素 定量化 极端化
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三、医学（生物）统计学的发
展简史
生物统计学起源于17世纪，一
是政治科学的需要，二是当时 贵族阶级对几率数学理论的兴 趣而发 展起来的。19世纪遗 传学家Galton分析父母与子女 的变异，探索其遗传规律， 提 出了相关与回归的概念。
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7. 医学统计学理论及其方法是临床流行
病学(clinic epidemiology)的支柱。
临床流行病学既是探讨临床个体，也是探讨群体 健康，疾病的早期预防、早期诊断、早期治来自百度文库的 一门新兴学科。
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8.卫生(医学)统计学是医学教育工作者和 医学管理工作者必不可少的应用科学。
侧重于研究人群健康状况及卫生事业管理方面 的数据搜集、整理和分析。
其研究目的旨在为确定卫生方针政策，编制卫 生事业规划及计划，加强卫生事业的管理，为评价 卫生措施的效果提供依据。
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医学统计学 （medical statistics）
侧重于人的生物学、医学方面，没有生物学 研究的面宽。但是，医学临床研究医学统计的应 用却独具特色，对病人和病种的选择具有临床医 学的特点，例如：极重病例和轻型病例不宜作实 验对象。
1958…， 每两年 一 次以 English , French, German， Italian, Spanish, Japanese,
等等多 种语言出版。
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R. Fisher (1890.2.17 –
1962.7.29) evolutionary biologist, geneticicist and statistician
一个好的教学研究课题设计和实施，乃至教 学论文的撰写，一个成功的医学教育管理模式和系 统的运作，必须要有娴熟的统计理论和方法的支撑。 医学统计学是进行科学化医学管理决策的保障。
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域用 医 卫 生
中于 学 生 物
的互 是
统 计
相 关
统 计
学联 学
统 计 学
统 计 学
统 计 学
。的 原
电子计算机及其医学统计软件（如 SAS, SPSS ，
s-plus, DPS, EPI 等）为医学统计学插上了翅膀，使医
学统计学得到了高速度的普及化、量化和信息化。
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6. 本学科在国民经济建设和科学 研究中的意义和作用
卫生统计学是一门以数理统计学为基 础 的应 用科学，医学科技工作者和管理工作者利用 卫生信息,如人口密度, 疾病的变化强度(发 病率、死亡率、病死率、疗效率、生存率 等）。
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如：新的传染性疾病:非典型肺炎、艾滋病、人
感染高治病性禽流感等; 慢性非传染性疾病 ：肿瘤、 糖尿病、心理性或心理性疾病所致伤害、 “生存质
量” 和 “生活质量” 的研究，新药试验, 基因病
的研究等等，均需从多因素角度进行探讨。或现场、 或实验室的细胞水平，分子水平研究; 常见统计方 法与多元统计分析、聚类分析，线性或非线性的统 计分析研究方法已成为普遍。
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1928年Fisher 创建了著名的《 Analysis of variance 》(F-检验）方法。
Pearson’s (1857.3 –1936.4) Pearson's
Chi-square test ( 2 -test)
Student’s William Sealy Gosset (1867 .6–1937.10) t -test。