大数据背景下财务的信息化建设与实践

大数据背景下财务的信息化建设与实践

伴随着科技的不断发展，信息技术不断的改变着财务的工作内容，并对工作重新定义。到2020 年，全球数据总量预计超过50ZB,而在10年前，全球的数据总量还不到1ZB经过短短几年的发展，全球的数据量正在以每年60%的速度持续增长，在未来几年，计算机数据量增长速度还将不断加快。大数据已经逐渐渗透到科学、医疗、能源、城市建设等众多领域当中，而且，在财务信息化建设的发展中也起到了很重要的作用。

一、大数据时代财务的新特点

1.打破信息“孤岛” 会计信息孤岛主要表现在对外报告的决策有用性不够及财务信息与非财务信息的分离；对内企业业务活动的业务流、资金流、信息流相分离及财务会计信息与管理会计信息的分离”。如今，企业信息化建设不断加强，原有的财务部门独立性不断减弱，财务与其他部门之间的边界越来越朦胧，不同组织之间的功能逐渐交融。企业资源计划的应用，将会计信息与其他的经济信息整合到统一系统当中，会计数据的来源不仅由部门记录，而且也由其他部门实时获取和记录。如出库、入库单则可以在对口部门仓库货生产车间直接进入系统。

2.信息质量提高

财务数据由数值数据和非数值数据组成，以连续、系统的方式记录，然后，根据会计凭证，登记账簿，编制财务报表，为管理和战

略决策提供依据。由于结构化的数据采集和处理以结构化数据为主，非结构化数据排除在信息报送系统之外，所以要以参考相关信息为依据对财务报表需要进行具体的分析，如财务报表信息披露等。云计算平台的使用比传统的计算方法更为有效，能够将财务数据和业务数据有机融合，记录与会计要素相关的原始记录，扩大了结构化数据和非结构化数据的收集和处理的新模式。

3.工作人员的知识结构发生变化对于财务工作人员来说，其知识结构主要分为显性知识以及隐性知识两种，都以知识管理系统为载体，将其工作的知识进行记录并转化，并供他人学习、使用，让工作的知识、技能实现共享，这也是财务发展的主要趋势。财务人员将更多地参与非结构化、非常规的会计操作、评估和纠正信息系统，更多地参与流程设计和业务管理。

二、财务信息化建设当前面临的主要问题

1.数据的安全防护存在漏洞在数据的安全防护中，涉及到多个环节，包括数据的采集、储存、运算以及分析，可就目前来说，现有的防护手段依然无法很好的满足非线性增长的数据量需求。很多企业处于财务信息安全方面的原因，大多选择较为传统的处理方式。

2.财务信息化标准不够完善

实际上，互联网之所以能够在短时间内得到普及，主要是依

赖于全球标准化的信息技术，而财务信息化也同样需要更加规范的标准体系。数据库领域的数据溯源技术可以记录数据查询历史、数据发布和计算过程。但因为财务信息具有一定的保密性特征，如果进行数据溯源则很可能对客户的隐私以及一些敏感的财务信息造成威胁，这些都是当前需要面对的主要问题。

3.信息的相关性有待提高对于不同的利益相关者，海量数据的潜在价值也是不一样的。财务报告的信息相关性的基本原则具有重要性以及实质性，而不是通过形式体现出来，这就需要科学地设计和平衡数据的准确性和相关性，以个人特征为基础进行科学的权衡，以便客观真实地反映个体信息。

三、推动财务信息化建设的的具体措施

1.加强信息化法规建设和基础设施投入在信息技术的高速发展之下，原先的会计电算化规章已经不能满足会计信息化的发展要求，政府需要从全局角度，科学谋划会计信息化发展大计，建立健全会计信息化建设的体制，不断加强会计基础规范化、会计信息标准、网络安全等方面政策法规的修订和建设，为财务信息化的发展提供一个良好的政策环境。政府应统一规划，积极引导，加大对大型数据中心、网络传输等基础设施的投入，为全面、快速、安全的推进财务信息化奠定基础。

2.充分发挥财务管理的作用

财务管理具有通过对未来财务状况和现金流量的预测，加强控制、绩效考核和评价职能。在大数据背景下，数据源的扩展、分散化和多样化，使管理会计的功能进一步发挥作用。?Y 构化数据给定量分析提供了更加全面、更加充分的数据来源，半结构化数据和非结构化数据为逻辑分析提供了多种类型的信息源，对海量数据进行提取、处理和分类后，定量地给出了可视化分析结果，为分析企业经营状况和制定发展战略提供了强大而有力的支持。所以说

财务管理可以为企业管理制定出更加符合发展战略的决策，提供更加准确的信息，能够提高企业的核心竞争力。

3.加强访问权限控制

财务处理终端正逐步从PC机转移到移动终端，给入口多通道带来便利，但同时也造成了信息安全风险的急剧增加。大型数据源覆盖了广泛的集中存储，降低了网络犯罪的成本，使其成为可持续攻击的重要目标。企业财务信息的保密性使许多企业不愿选择“上线”，这也是出于对信息安全方面的考虑。就目前就来说，安全工具更新换代速度与非线性增长数据不匹配，数据安全防护仍然存在着许多的漏洞。云计算平台提供商拥有庞大的动态、跨区域的用户群，因为高级攻击代码隐藏在大数据中，无法实时检测，很难跟踪和控制非法数据。因此，必须设置对用户身份验证和云访问权限的双重控制，以确保在任何登录点上对云计算服务和应用程序进行双向验证。