信息隐藏和数字水印技术

信息隐藏和数字水印技术

13.1 信息隐藏技术概述

所有图必须有图号，图号以章为单位统一编号，如“图13.1”、“图13.2”。图的标题用小五号宋体。图中的文字按情形而定。关于图形，若要画图，可用Word 统一画图，不要采纳图文框（排版时会有障碍）。建议在一个新的文档中直截了当画，关于图中的文字标注可采纳文本框，画好后连同图的题目一起进行组合，然后粘贴到正文中即可。

表的处理与图的处理类似，兹不赘述。

正文中严禁采纳“如右图所述”、“如下表所示”这类的表述，必须采纳引用的形式：如“如图13.1所示”、“如表6.2”所示。

公式字号为五号，上角字号为7p 次，次次角为5p 。如 2425x x +=。公式编辑好后将其格式设置为“嵌入型”嵌入正

文中。

禁止采纳专门多回车来达到分页的目的，应采纳插入分页符来完成。

13.1.1 信息隐藏学的要紧分支（番号和正文之间空2个空格）

传统的神经元以M-P 模型为基础，神经网络的构造要紧为这种简单神经元之间的互联。然而，由于M-P 模型过于简单，

13.1.1.1 四级标题

利用网络封装方法，统一了神经元、神经网络的差不多概念，提出了广义神经网络系统组成原理，并建立了广义B P网络及广义BP算法，

13.1.1.1.1 五级标题

利用网络封装方法，统一了神经元、神经网络的差不多概念，提出了广义神经网络系统组成原理，并建立了广义B P网络及广义BP算法，在利用神经网络（例如BP神经网络）求解一些复杂咨询题时，必须采纳大量的输入神经元以及隐层神经元，加之学习样本众多，从而导致网络的学习效率极为低下。国内外学者从学习算法等多方面入手参考文献

冷丽琴，李涛，智能神经网络系统组成原理在汉字识不中的应用，小型微型运算机，2000, 21(10): 1032~1034 Hagan, M.T.，Neural Network Design, 机械工业出版社，2002.8

表13.6 实验结果（实验平台：AMD K6-2/350, 32 M

广义神经系统

高级功能神经元胞

高级功能

神经元胞高级功能

神经元胞

较高级功能神经元胞较高级功能神经元胞

较高级功能神经元胞

低级神经元胞

低级神经

元胞

低级神经

元胞

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●●●

●●●

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图13.1 广义神经网络系统的组成原

理