AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
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AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台暨智慧校园建设方案
点名
ONE
AI+课堂系统
情感 分析
行为 分析
10
AI+课堂系统
教师4K深眸摄像机（poe）
学生人脸抓拍机
智能录播主机 IVMS-CIP 管理平台
教师全景
教师跟踪
学生全景
学生跟踪
6路视频画面
板书特写
多媒体信号
学生人脸点名
阅读
书写
中性
高兴
听讲
举手
惊讶
厌恶
起立 玩手机 趴桌子
7种学生行为（个人）
难过
愤怒
有聊、圈子贴近用户使用习惯
学校放置新闻屏、校园动态方便查看
05
2018 Lenovo Internal. All rights reserved.
06
智慧校园解决方案-平安校园
平安校园学生和教师的考勤和实时考勤消息推送，实现无感知考勤，电子班牌可以实现走班模式下考勤。 具体应用有：请假、考勤、统计，屏幕推、留校。
高清图像效果
一键导播操作
07
常态4K版录播系统（POE版）
常态录播精品化
单机双画面 PPT信号
课堂分析智能化
内置深度学习算法 行为检测准确 画面切换快速
教学过程数据化
学生人数统计 师生互动次数 学生回答次数 课件讲解次数
安装部署简单化
支持对摄像机POE供电 支持对拾音器供电
智慧校园解决方案
对外对接
智慧教室 智能大屏
学科资源…
评价 系统
智慧校园
图书馆 校园门禁考勤
其它……
对内对接
行为 分析
智能 书柜
智慧 班牌
01 大数据分析
人工智能+智慧教室录播系统+大数据智能分析平台建设方案
行为分析
对拍摄对象的行为进行分 析，实现自动剪辑和片段 筛选。
实时翻译
人工智能可以实现多语言 翻译，为跨语言交流提供 便利。
Hale Waihona Puke 人工智能在录播系统的优势提高拍摄质量
自动跟踪和拍摄可以 减少人为因素对画面 的干扰，提高拍摄质 量。
提高效率
人工智能技术可以自 动化处理一些繁琐的 任务，如语音识别、 翻译等，提高工作效 率。
系统建设方案框架
智慧教室录播系统
该系统主要包括录播设备、传输设备、存储设备等，可实现教学过程的实时录制、直播和存储 ，同时支持远程互动教学、学生自学等功能。
大数据库智能分析平台
该平台主要包括数据采集、数据处理、数据分析等功能，可对智慧教室录播系统产生的大量数 据进行处理和分析，为学校提供数据支持和决策依据。
对各个模块进行集成测试，发现并修 复潜在的问题和漏洞，对系统进行持 续优化。
系统建设方案实施保障措施
项目管理 质量控制 风险管理 沟通与协作
采用项目管理方法，明确项目目标、任务分配、时间计划和预 算等，确保项目按计划进行。
设立质量控制点，对系统开发过程中的关键阶段进行质量检查 和评估，确保系统质量符合预期要求。
01
02
系统设计
根据需求调研结果，进行系统架构设 计，确定系统组成、模块划分和交互 流程。
03
技术选型与开发
依据系统设计，选择合适的人工智能 技术和工具，进行系统开发与实现。
部署上线与培训
完成系统的部署上线，并对使用人员 进行培训，确保相关人员熟悉并掌握 系统的使用方法和操作流程。
05
04
集成测试与优化
。
数据处理
利用大数据技术对采 集的数据进行清洗、 整合、分析，提取有
智慧教室智慧教学大数据智能分析平台建设方案
2023
智慧教室智慧教学大数据智能分析平台建设方案
CATALOGUE
目录
背景介绍大数据智能分析平台建设方案技术实现方案应用场景及效果方案实施与保障措施
背景介绍
01
智慧教学的定义
智慧教学是一种借助信息技术和智能化设备，实现个性化和智能化教学的新型教学模式。它能够有效地提高教学质量和效率，帮助学生更好地掌握知识和技能。
智慧教室的定义
未来智慧教室的发展趋势将更加注重智能化、个性化和远程化。其中，智能化方面将更多地引入人工智能、物联网等技术，为学生提供更加智能化的学习支持；个性化方面将更加关注每个学生的学习需求和特点，为其提供定制化的学习方案；远程化方面将进一步扩展在线教育资源，为学生提供更加灵活的学习方式。
智慧教室的发展趋势
智慧教学的特点
智慧教学的特点在于其具有智能化、个性化、交互性和远程化等优势。它可以借助人工智能技术对学生的学习行为进行分析，为每个学生提供定制化的学习方案，同时支持教师和学生之间的实时交互，为远程教育提供更好的平台。
智慧教学的定义与特点
智慧教室是一种借助物联网、大数据、人工智能等技术，将传统教室升级为智能化教学环境的新型教室。它可以有效地提高教学质量和效率，同时提升学生的学习体验和成果。
利用大数据和人工智能技术，实现对数据的快速、准确、自动化的分析，为教学和管理提供科学依据。
为学校教师和学生提供全面的培训，包括平台使用、数据分析、教学技能等方面的培训。
人员培训
成立专门的项目组，负责智慧教室大数据智能分析平台的建设和管理工作，确保项目的顺利实施和有效运行。
组织管理
人员培训与组织管理
智能预警
技术实现方案
03
1
大数据存储与处理技术
智慧教室智慧教学大数据智能分析平台建设方案
大数据智能分析能够为教育领域提供更加科学、准确的教学管理和决策支持，能够更好地了解学生的学习情况、行为习惯、兴趣爱好等信息，为个性化教学和智能化管理提供支持。
大数据智能分析在教育领域的重要性
大数据智能分析平台建设方案总体架构
02
提升教学质量
通过大数据智能分析，帮助教师更好地了解学生的学习需求和薄弱环节，从而更有针对性地开展教学活动。
强化教学管理
通过实时监测学生的学习进度和成绩变化，为学校管理层提供数据支持，以便更好地评估教学质量和调整教学策略。
促进教育信息化
推动教育信息化的发展，通过大数据智能分析平台，实现教育资源的整合和优化，提高教育教学的效率和质量。
平台建设的目的与意义
数据采集层
平台的总体架构
数据存储层
数据处理层
数据呈现层
未来智慧教室将朝着更加智能、更加便捷、更加安全、更加高效的方向发展，同时也会更加注重与学生的互动和交流，更好地满足学生的学习需求。
智慧教室的发展趋势
大数据智能分析的定义
大数据智能分析是指借助大数据技术，对海量的教育数据进行采集、处理、分析和挖掘，以提供更加科学、准确的教学决策和管理支持。
大数据智能分析在教育领域的重要性
人工智能技术在教学中的应用
大数据安全与隐私保护
06
数据加密与传输安全
采用先进的加密技术，对存储和传输的数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。
数据加密
通过设置安全通道和防火墙，防止未经授权的访问和攻击，保证数据传输的安全性。
传输安全
隐私保护方案
权限控制
严格控制对数据的访问权限，只有经过授权的用户才能访问敏感数据。
要点一
要点二
大数据智能分析在教育领域的重要性
大数据智能分析平台建设方案总体架构
02
提升教学质量
通过大数据智能分析，帮助教师更好地了解学生的学习需求和薄弱环节，从而更有针对性地开展教学活动。
强化教学管理
通过实时监测学生的学习进度和成绩变化，为学校管理层提供数据支持，以便更好地评估教学质量和调整教学策略。
促进教育信息化
推动教育信息化的发展，通过大数据智能分析平台，实现教育资源的整合和优化，提高教育教学的效率和质量。
平台建设的目的与意义
数据采集层
平台的总体架构
数据存储层
数据处理层
数据呈现层
未来智慧教室将朝着更加智能、更加便捷、更加安全、更加高效的方向发展，同时也会更加注重与学生的互动和交流，更好地满足学生的学习需求。
智慧教室的发展趋势
大数据智能分析的定义
大数据智能分析是指借助大数据技术，对海量的教育数据进行采集、处理、分析和挖掘，以提供更加科学、准确的教学决策和管理支持。
大数据智能分析在教育领域的重要性
人工智能技术在教学中的应用
大数据安全与隐私保护
06
数据加密与传输安全
采用先进的加密技术，对存储和传输的数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。
数据加密
通过设置安全通道和防火墙，防止未经授权的访问和攻击，保证数据传输的安全性。
传输安全
隐私保护方案
权限控制
严格控制对数据的访问权限，只有经过授权的用户才能访问敏感数据。
要点一
要点二
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设综合解决方案
远程巡课
高级特性
自定义报表
支持学校或机构进行平台功能的深度定制。
深度定制
扩展集成
个性化定制与扩展
与其他校园系统无缝对接，实现数据共享和业务协同。
根据学校实际需要，定制个性化的数据分析报表。
平台建设方案与实施
04
方案目标
建立一个基于大数据和人工智能的智能分析平台，用于支持智慧课堂和智慧教学的实施，提高教育教学的质量和效率。
通过数据分析对学生的学习进度、成绩等指标进行量化评估，为教师提供客观的教学效果反馈。
定量评估
通过在线问卷、学生自评等方式，获取学生对教学效果的反馈意见，帮助教师改进教学方法和策略。
定性评估
教学效果评估
用户反馈
收集学生、教师和其他使用者的反馈意见，了解平台使用中的优点和不足。
界面优化
根据用户反馈对界面进行优化设计，提高平台的易用性和用户体验。
数据安全与隐私保护
随着数据的不断增加，数据安全和隐私保护将成为智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台的重要挑战。
推广应用与合作
加强与各地政府、高校、科研机构等的合作，推动智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台的广泛应用，为教育行业创新发展提供强有力的支持。
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台将定期进行升级与维护，确保系统的稳定性和安全性。
03
自动采集教、学、管、评等各方面的数据。
基础功能
数据采集
提供课堂互动、学生表现、教师评估等多维度的数据分析。
多维度分析
对课堂教学进行实时监测，为教学质量管理提供依据。
实时监控
依据数据分析结果，对异常情况进行智能预警。
智能预警
依据学生个体情况和教师要求，推荐相关学习资源。
高级特性
自定义报表
支持学校或机构进行平台功能的深度定制。
深度定制
扩展集成
个性化定制与扩展
与其他校园系统无缝对接，实现数据共享和业务协同。
根据学校实际需要，定制个性化的数据分析报表。
平台建设方案与实施
04
方案目标
建立一个基于大数据和人工智能的智能分析平台，用于支持智慧课堂和智慧教学的实施，提高教育教学的质量和效率。
通过数据分析对学生的学习进度、成绩等指标进行量化评估，为教师提供客观的教学效果反馈。
定量评估
通过在线问卷、学生自评等方式，获取学生对教学效果的反馈意见，帮助教师改进教学方法和策略。
定性评估
教学效果评估
用户反馈
收集学生、教师和其他使用者的反馈意见，了解平台使用中的优点和不足。
界面优化
根据用户反馈对界面进行优化设计，提高平台的易用性和用户体验。
数据安全与隐私保护
随着数据的不断增加，数据安全和隐私保护将成为智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台的重要挑战。
推广应用与合作
加强与各地政府、高校、科研机构等的合作，推动智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台的广泛应用，为教育行业创新发展提供强有力的支持。
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台将定期进行升级与维护，确保系统的稳定性和安全性。
03
自动采集教、学、管、评等各方面的数据。
基础功能
数据采集
提供课堂互动、学生表现、教师评估等多维度的数据分析。
多维度分析
对课堂教学进行实时监测，为教学质量管理提供依据。
实时监控
依据数据分析结果，对异常情况进行智能预警。
智能预警
依据学生个体情况和教师要求，推荐相关学习资源。
AI智能+智慧课堂录播系统大数据智能分析平台建设方案
快速数据处理
利用强大的数据处理技术，对实时数据进行快速处理，包括数据清洗、预处理和深度挖掘等。
即时反馈
通过反馈系统，将分析结果即时呈现给教师和学生，帮助他们及时了解自身表现和教学效果。
个性化推荐
根据学生的个性化需求和学习特点，为其推荐合适的教学资源和学习路径。
精准教学
通过对教学数据的深度分析，为教师提供精准的教学建议和改进方案，提高教学效率和教学质量。
《AI智能+智慧课堂录播系统大数据智能分析平台建设方案》
2023-10-25
项目背景系统架构与功能技术实现路径创新点与优势项目实施与推广效益评估与展望
contents
目录
01
项目背景
AI智能+智慧课堂录播系统大数据智能分析平台是一种基于人工智能技术和大数据分析技术的教育信息化解决方案，旨在实现课堂录播数据的智能化分析和应用。
预测与规划
通过预测技术和规划模型，为教育机构提供未来发展趋势的预测和规划方案，帮助其制定长远发展目标和战略计划。
05
项目实施与推广
需求分析
对目标客户的需求进行深入调研和分析，明确项目的目标和范围。
根据需求分析结果，设计适合客户的技术方案，包括系统架构、功能模块、技术实现等。
按照技术方案进行系统开发和测试，确保系统的稳定性和性能。
教学决策支持
通过数据分析和挖掘，为学校领导提供科学决策的依据和建议。
教学行为分析
通过对教师教学行为的数据分析，为教师提供教学反思和改进的依据。
智能分析与应用
03
技术实现路径
数据分布式存储
数据清洗与预处理
数据查询与检索
大数据存储与处理技术
AI智能算法与模型
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案汇报人：日期:目录CATALOGUE•引言•建设目标与需求分析•平台架构与系统设计•关键技术与实现方法•功能模块与特色优势•实施方案与计划•效益预测与风险评估•结论与展望01 CATALOGUE引言随着信息技术和教育的快速发展，传统的课堂教学模式已经难以满足现代教育的需求。
智慧课堂、智慧教学、大数据智能分析等新兴技术的应用，为教育行业带来了革命性的变革。
为了提高教学质量、优化教学资源、培养创新型人才，建设智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台势在必行。
背景介绍本项目旨在利用先进的大数据技术，构建一个集成了智慧课堂、智慧教学、大数据智能分析等功能于一体的综合性平台。
通过该平台，教师可以实现个性化教学、学生可以获得精准的学习资源，同时学校可以更好地管理和评估教学质量。
项目将覆盖全校师生，为他们提供便捷、高效、智能的教学服务，以促进学校整体教学水平的提升。
项目概述02CATALOGUE建设目标与需求分析建设目标01实现教学大数据的全面采集、存储、分析和可视化，为教学质量提升和决策提供支持。
02构建智慧课堂环境，促进师生互动、个性化教学和学生学习效果的优化。
03提高教育信息化水平，推动教育教学改革，实现教育现代化。
1需求分析对接不同类型的教学资源，如课程、题库、素材等，并能够进行个性化推荐和共享。
支持多种教学模式，如在线直播、录播、混合式教学等，满足不同师生的教学需求。
提供学生学情分析、教师教学效果评估等数据报表，辅助学校进行教学质量管理和决策。
具备数据安全保障和隐私保护措施，确保师生个人信息安全。
•平台定位：为学校提供智慧教学大数据智能分析服务的综合性平台。
功能要求数据采集：通过接口对接和人工录入等方式，采集教学过程中的各类数据。
数据存储：采用分布式存储架构，实现海量数据的存储和管理。
运用机器学习和大数据分析技术，对采集的数据进行深入分析，为教学质量提升提供数据支持。
智慧教室大数据智能分析平台建设和运营整体解决方案
平台架构：包括 硬件、软件和网 络三个层次
硬件组成：包括 服务器、存储设 备、网络设备等
软件组成：包括 操作系统、数据 库、中间件等
网络组成：包括 互联网、局域网、 无线网等
发展趋势：大数据、人工智能 等技术驱动智慧教室创新发展
市场需求：教育信息化、数 字化转型需求迫切
政策支持：国家政策推动教 育信息化、数字化转型
培训与推广：对相关 人员进行培训，提高 其对智慧教室大数据 智能分析平台的认识 和使用能力
需求调研与分析：了解客户需求，明确 建设目标
方案设计与规划：制定详细的建设方案， 包括功能设计、技术选型等
系统开发与测试：按照方案进行系统将系统部署到实际应用场 景中，并进行上线前的调试和优化
数据可视化技术：将分析结果以图表、报表等形式进行可视化展示，方便用户理解和使用。
数据加密：采用先进的加密技术， 确保数据传输和存储的安全性
备份与恢复：定期对数据进行备份， 确保数据不丢失，并具备快速恢复 能力
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
访问控制：设置严格的访问权限， 防止未经授权的访问和数据泄露
实施步骤：制定改 进计划、实施改进 措施、评估改进效 果
时间计划：根据实 际情况确定具体的 时间节点和计划安 排
持续改进：不断收 集用户反馈、分析 问题、持续改进系 统性能和功能
优化阶段：对系统 进行优化和升级， 提高系统性能和用 户体验
PART SIX
硬件设备购置费用 软件平台开发费用 人员培训与运营成本 后期维护与升级费用
挑战应对策略建议：针对未来发展趋势，需要加强技术研发和创新，提高平台的安全性和稳定性；同时， 需要加强人才培养和引进，提高平台的运营和维护能力。
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设综合解决方案
● 大数据智能分析平台的应用场景 ● 课堂教学：实时分析学生的学习情况，为教师提供针对性的教学建议 ● 考试评估：对考试数据进行智能分析，提高考试质量和效率 ● 科研研究：为科研人员提供数据支持和智能分析工具 ● 学校管理：通过大数据分析，提高学校管理水平和决策效率 ● 教育资源优化：根据数据分析结果，优化教育资源配置，提高教育质量
智慧教学：利用智慧课 堂技术，开展以学生为 中心的多元化教学模式， 包括在线学习、合作学 习、探究学习等，提高 教学效果和学生学习能 力。
智慧课堂与智慧教学的发展趋势
智慧课堂与智慧 教学概述
智慧课堂与智慧 教学的定义与特 点
智慧课堂与智慧 教学的发展历程
智慧课堂与智慧 教学的发展趋势 与未来展望
Part Three
云服务解决方案
云服务架构：采 用高可用、可扩 展的云服务架构， 满足大数据智能 分析平台的高并 发、低延迟需求
云存储解决方案： 提供高效、安全、 可靠的云存储解 决方案，实现海 量数据的存储和 备份
云网络解决方案： 采用高性能、低 延迟的云网络解 决方案，确保大 数据智能分析平 台的实时性和稳 定性
Part Four
综合解决方案的构 成
硬件设备解决方案
服务器和存储 设备：提供稳 定、高效的计 算和存储能力
网络设备：保 障数据传输的 稳定性和安全
性
终端设备：支 持多种终端接 入，方便师生
使用
备份设备：确 保数据的安全
性和可靠性
软件系统解决方案
智慧课堂软件系统
智慧教学软件系统
大数据智能分析软件系统
培训服务：提供 全面的培训服务， 包括平台使用、 数据分析等方面 的培训
服务保障：建立 完善的服务保障 体系，确保用户 在使用过程中遇 到的问题能够得 到及时解决
智慧教学：利用智慧课 堂技术，开展以学生为 中心的多元化教学模式， 包括在线学习、合作学 习、探究学习等，提高 教学效果和学生学习能 力。
智慧课堂与智慧教学的发展趋势
智慧课堂与智慧 教学概述
智慧课堂与智慧 教学的定义与特 点
智慧课堂与智慧 教学的发展历程
智慧课堂与智慧 教学的发展趋势 与未来展望
Part Three
云服务解决方案
云服务架构：采 用高可用、可扩 展的云服务架构， 满足大数据智能 分析平台的高并 发、低延迟需求
云存储解决方案： 提供高效、安全、 可靠的云存储解 决方案，实现海 量数据的存储和 备份
云网络解决方案： 采用高性能、低 延迟的云网络解 决方案，确保大 数据智能分析平 台的实时性和稳 定性
Part Four
综合解决方案的构 成
硬件设备解决方案
服务器和存储 设备：提供稳 定、高效的计 算和存储能力
网络设备：保 障数据传输的 稳定性和安全
性
终端设备：支 持多种终端接 入，方便师生
使用
备份设备：确 保数据的安全
性和可靠性
软件系统解决方案
智慧课堂软件系统
智慧教学软件系统
大数据智能分析软件系统
培训服务：提供 全面的培训服务， 包括平台使用、 数据分析等方面 的培训
服务保障：建立 完善的服务保障 体系，确保用户 在使用过程中遇 到的问题能够得 到及时解决
AI智慧课堂分析系统建设方案
,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
汇报人：
目录
CONTENTS
当前教育信息化发展现状 智慧课堂在教育中的应用 AI技术在教育领域的发展趋势 智慧课堂分析系统建设的必要性和意义
提高教学质量和效率
提升学生自主学习能力
添加标题
添加标题
促进个性化教学
添加标题
添加标题
提供反馈
智能管理模块： 对学生的学习 进度、成绩等 进行管理，方 便教师和学生
查询
智能资源模块： 提供丰富的教 学资源，满足 不同学科和层
次的需求
传感器采集：通过各种传感器采集 环境数据
音频采集：通过麦克风采集音频数 据
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
摄像头采集：通过摄像头采集视频 数据
人工采集：通过人工输入的方式采 集数据
未来展望：展望了AI智慧课堂分析系统的未来发展趋势，包括技术升级、 应用拓展、教育改革等方面的内容。
深入挖掘AI技术在教育领 域的应用潜力
不断完善AI智慧课堂分析 系统的分析系统 的普及和应用
智慧园区系统运营体系建设方案 汇报人：
识别应用风险：应用场景的 不确定性、用户接受度等
分析风险影响：对系统建设 的影响、对用户的影响等
识别技术风险：AI技术的不 成熟、数据安全问题等
分析风险优先级：确定各类 风险的优先级，为后续对策
提供依据
针对技术风险，采用先进的技术手段和工具，提高系统的稳定性和安全性 针对数据风险，建立完善的数据管理制度和流程，确保数据的安全性和完整性 针对管理风险，加强项目管理，确保项目按时按质完成 针对法律风险，遵守相关法律法规和政策，确保系统的合法性和合规性
汇报人：
目录
CONTENTS
当前教育信息化发展现状 智慧课堂在教育中的应用 AI技术在教育领域的发展趋势 智慧课堂分析系统建设的必要性和意义
提高教学质量和效率
提升学生自主学习能力
添加标题
添加标题
促进个性化教学
添加标题
添加标题
提供反馈
智能管理模块： 对学生的学习 进度、成绩等 进行管理，方 便教师和学生
查询
智能资源模块： 提供丰富的教 学资源，满足 不同学科和层
次的需求
传感器采集：通过各种传感器采集 环境数据
音频采集：通过麦克风采集音频数 据
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
摄像头采集：通过摄像头采集视频 数据
人工采集：通过人工输入的方式采 集数据
未来展望：展望了AI智慧课堂分析系统的未来发展趋势，包括技术升级、 应用拓展、教育改革等方面的内容。
深入挖掘AI技术在教育领 域的应用潜力
不断完善AI智慧课堂分析 系统的分析系统 的普及和应用
智慧园区系统运营体系建设方案 汇报人：
识别应用风险：应用场景的 不确定性、用户接受度等
分析风险影响：对系统建设 的影响、对用户的影响等
识别技术风险：AI技术的不 成熟、数据安全问题等
分析风险优先级：确定各类 风险的优先级，为后续对策
提供依据
针对技术风险，采用先进的技术手段和工具，提高系统的稳定性和安全性 针对数据风险，建立完善的数据管理制度和流程，确保数据的安全性和完整性 针对管理风险，加强项目管理，确保项目按时按质完成 针对法律风险，遵守相关法律法规和政策，确保系统的合法性和合规性
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案
严格遵守国家法律法规
建立个人隐私保护机制，防止学生在使用智慧课堂时被非法收集、使用或泄露个人信息。
建立隐私保护机制
加强教师和学生隐私保护意识培训，提高师生对个人隐私保护的重视程度。
强化教师和学生隐私保护意识
数据使用规范与政策
06
实施方案与推进计划
实施主体与分工
该平台建设由学校教育技术中心、教务部门、相关学院及技术提供商共同实施。
平台建设与部署
数据整合
将学校现有的教学、学生、教师等相关数据整合到智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台中，实现数据的统一管理和共享。
数据优化
通过数据清洗、去重、补充等方法，优化数据质量，提高数据分析的精准度和可信度。
数据整合与优化
针对不同用户群体，定制化培训计划，包括管理员、教师、学生等不同角色的使用技能和操作规范等方面的培训。
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案
xx年xx月xx日
引言大数据智能分析平台整体规划智慧课堂智慧教学解决方案大数据智能分析平台与智慧课堂的融合数据安全与隐私保护实施方案与推进计划
contents
目录
01
引言
1
背景和意义
2
3
国家出台了一系列教育信息化政策，推动教育现代化和信息化发展。
教育信息化政策的推动
数字化资源
数据分析
智能辅助
评价反馈
通过对大数据的采集、分析和挖掘，为教学提供科学依据和个性化建议。
利用人工智能技术，实现自动化批改、智能推荐学习内容等功能，提高教学效率和质量。
构建多元化评价体系，及时反馈学生学习情况，为教师和学生提供科学、准确的评价结果。
04
大数据智能分析平台与智慧课堂的融合
建立个人隐私保护机制，防止学生在使用智慧课堂时被非法收集、使用或泄露个人信息。
建立隐私保护机制
加强教师和学生隐私保护意识培训，提高师生对个人隐私保护的重视程度。
强化教师和学生隐私保护意识
数据使用规范与政策
06
实施方案与推进计划
实施主体与分工
该平台建设由学校教育技术中心、教务部门、相关学院及技术提供商共同实施。
平台建设与部署
数据整合
将学校现有的教学、学生、教师等相关数据整合到智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台中，实现数据的统一管理和共享。
数据优化
通过数据清洗、去重、补充等方法，优化数据质量，提高数据分析的精准度和可信度。
数据整合与优化
针对不同用户群体，定制化培训计划，包括管理员、教师、学生等不同角色的使用技能和操作规范等方面的培训。
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案
xx年xx月xx日
引言大数据智能分析平台整体规划智慧课堂智慧教学解决方案大数据智能分析平台与智慧课堂的融合数据安全与隐私保护实施方案与推进计划
contents
目录
01
引言
1
背景和意义
2
3
国家出台了一系列教育信息化政策，推动教育现代化和信息化发展。
教育信息化政策的推动
数字化资源
数据分析
智能辅助
评价反馈
通过对大数据的采集、分析和挖掘，为教学提供科学依据和个性化建议。
利用人工智能技术，实现自动化批改、智能推荐学习内容等功能，提高教学效率和质量。
构建多元化评价体系，及时反馈学生学习情况，为教师和学生提供科学、准确的评价结果。
04
大数据智能分析平台与智慧课堂的融合
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案
培训与推广应用
培训计划制定
根据平台特点和目标用户需求，制定相应的培训计划和培训材料 。
培训实施
组织目标用户参加培训，并进行实操练习和答疑解惑。
推广应用
通过多种渠道宣传和推广平台，提高平台的知名度和使用率，促进 智慧课堂智慧教学的应用和发展。
07
预期效果与影响
提高教学质量与效果
智能分析学生学习数据
通过大数据分析学生的学习行为和成绩，为教师提供精准的教学反馈，帮助教师调整教学方法和策略 ，提高教学效果。
个性化教学
根据学生的学习特点和需求，提供个性化的教学资源和辅导，满足不同学生的需求，提高教学质量。
提升学生自主学习能力
自主学习资源推荐
根据学生的学习进度和能力，为学生推 荐适合的学习资源，引导学生自主学习 ，培养其独立思考和解决问题的能力。
将各个功能模块集成到一起，形成一个完整 的智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台。
平台部署与测试
部署环境准备
根据平台架构和需求，准备相应的硬件和软件 环境。
系统安装与部署
将开发好的平台安装到准备好的环境中，并进 行相应的配置和部署。
系统测试与调试
对部署好的平台进行全面的测试和调试，确保平台运行稳定、功能正常。
数据安全与隐私保护
数据加密技术
采用数据加密技术，确保数据传输和存储的安全 性。
访问控制技术
通过设置访问控制策略，限制对数据的访问权限 ，防止数据泄露。
隐私保护技术
采用匿名化、去标识化等技术，保护用户隐私。
系统集成与测试
系统集成
将各个子系统进行集成，实现数据和功能的互通和共 享。
系统测试
对系统进行全面的测试，确保系统的稳定性和可靠性 。
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设综合解决方案
实时分析能力增强
未来的大数据智能分析平台将更加开放和集成，能够整合各种数据源、分析工具、应用程序等，提供更加全面、灵活的服务。
平台技术将更加开放和集成
平台技术的发展趋势与展望
通过大数据智能分析平台，教育机构能够更好地了解师生的需求和行为，优化教育资源的配置，提高教育效率和质量。
教育资源优化
平台在教育行业的应用前景与趋势
智能化管理：通过智能化管理平台，实现对教学资源的合理配置、对教学过程的精细化管理。
智慧课堂与智慧教学的定义和特点
大数据智能分析平台建设的意义与价值
02
1
提升教育信息化水平
2
3
通过大数据智能分析平台的建设，可以推动教育信息化的发展，提高教育信息化水平。
推动教育信息化发展
大数据智能分析平台可以实现教育资源的共享，促进教育公平和优质教育资源的普及。
大数据智能分析平台的发展趋势与展望
人工智能技术将更加深入应用
人工智能技术将在大数据智能分析平台中得到更加深入的应用，包括自然语言处理、图像识别、语音识别等，提高数据分析的智能化程度。
大数据安全和隐私保护将更加重视
随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题将更加突出，未来的大数据智能分析平台将更加注重数据的安全性和隐私保护。
总结词
预测学生需求、预防性干预学生学习困难
大数据智能分析平台的发展趋势与展望
05
随着人工智能、机器学习等技术的发展，大数据智能分析平台的智能化程度将不断提高，能够更准确地分析数据、提取知识、预测趋势等。
智能化程度提高
平台将具备更强的实时分析能力，能够快速响应、处理、分析大量的实时数据，为决策提供及时、准确的支持。
xx年xx月xx日
未来的大数据智能分析平台将更加开放和集成，能够整合各种数据源、分析工具、应用程序等，提供更加全面、灵活的服务。
平台技术将更加开放和集成
平台技术的发展趋势与展望
通过大数据智能分析平台，教育机构能够更好地了解师生的需求和行为，优化教育资源的配置，提高教育效率和质量。
教育资源优化
平台在教育行业的应用前景与趋势
智能化管理：通过智能化管理平台，实现对教学资源的合理配置、对教学过程的精细化管理。
智慧课堂与智慧教学的定义和特点
大数据智能分析平台建设的意义与价值
02
1
提升教育信息化水平
2
3
通过大数据智能分析平台的建设，可以推动教育信息化的发展，提高教育信息化水平。
推动教育信息化发展
大数据智能分析平台可以实现教育资源的共享，促进教育公平和优质教育资源的普及。
大数据智能分析平台的发展趋势与展望
人工智能技术将更加深入应用
人工智能技术将在大数据智能分析平台中得到更加深入的应用，包括自然语言处理、图像识别、语音识别等，提高数据分析的智能化程度。
大数据安全和隐私保护将更加重视
随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题将更加突出，未来的大数据智能分析平台将更加注重数据的安全性和隐私保护。
总结词
预测学生需求、预防性干预学生学习困难
大数据智能分析平台的发展趋势与展望
05
随着人工智能、机器学习等技术的发展，大数据智能分析平台的智能化程度将不断提高，能够更准确地分析数据、提取知识、预测趋势等。
智能化程度提高
平台将具备更强的实时分析能力，能够快速响应、处理、分析大量的实时数据，为决策提供及时、准确的支持。
xx年xx月xx日
AI智能+智慧课堂录播系统大数据智能分析平台建设方案
04
平台建设方案与实施
建设方案选择
• 方案一：基于云计算的大数据智能分析平台 • 优点：计算能力强、可扩展性强、稳定性高 • 缺点：成本相对较高 • 方案二：基于分布式架构的大数据智能分析平台 • 优点：处理速度快、可扩展性强、稳定性高 • 缺点：对硬件资源要求较高 • 方案三：基于人工智能的大数据智能分析平台
录播系统普及与升级
录播系统在智慧课堂中的题。
人工智能技术发展
人工智能技术的不断发展和应用，为智慧课堂 录播系统大数据智能分析平台的建设提供了技 术保障。
建设目标
提高录播系统的智能化水平
01
通过人工智能技术，实现对录播数据的自动分析和处理，提高
教师可以通过该平台了 解自己的教学效果，观 摩其他老师的教学过程 ，提高自己的教学水平 。
学生可以通过该平台了 解自己的学习情况和排 名，发现自己的不足之 处，及时调整自己的学 习状态。
效果评估方法
定量评估
通过数据分析和比对，对学生的学习进度、成绩提高、教师 教学效果等数据进行统计和分析，以定量指标反映平台的应 用效果。
平台实施步骤
• 步骤一：需求调研与分析 • 对智慧课堂录播系统进行深入了解，明确平台建设的目标与需求 • 对平台建设的可行性进行评估，制定相应的技术方案和实施计划 • 步骤二：平台设计 • 根据需求分析结果，对平台进行整体架构设计，包括硬件、软件和网络环境等 • 对平台的功能模块进行详细设计，确保平台的可用性和可维护性 • 对平台的界面进行美观、简洁的设计，提高用户体验
大数据安全与隐私保护
1 2 3
数据加密与传输
采用数据加密技术和安全通道，确保数据在传 输过程中的安全性和保密性。
访问控制与权限管理
智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案
应用场景与需求分析
大数据智能分析平台的应用模式主要包括数据采集、数据处理、数据可视化、个性化推荐和实时监测与评估等环节。在应用模式设计中，需要明确各个环节的流程和规范，确保平台的稳定性和可靠性。
应用模式设计
大数据智能分析平台的功能模块主要包括数据采集模块、数据处理模块、数据可视化模块、个性化推荐模块和实时监测与评估模块等。在功能模块设计中，需要明确每个模块的功能和作用，确保平台的可用性和易用性。
将智能分析平台推广到各个学校和教育机构，培训教师使用平台，并根据实际需求进行个性化定制和应用。
开发智能分析平台
开发一个智能分析平台，将数据分析结果以可视化报告、图表等形式呈现给用户，方便用户理解和使用。
预计建设周期为1年，包括数据采集、清洗整合、分析挖掘、平台开发和推广应用等环节。
建设周期
预计总投资为500万元，包括硬件设备、软件开发、人员培训等方面的费用。
数据处理
能够对采集的数据进行处理，包括数据清洗、数据转换等操作，使其变得更加规范化和标准化。
数据分析
能够对处理后的数据进行深入分析，挖掘其中的规律和趋势，为决策提供数据支持。
数据呈现
能够将分析结果以图表、报告等形式进行呈现，方便用户理解和使用。
大数据智能分析平台的核心功能
03
04
05
建设方案概述
03
提高教学质量
平台利用大数据和人工智能技术，对教学数据进行智能分析，为教师和学生提供个性化、精准的教学和学习支持，从而提高了教学质量和效果。
项目成果总结
拓展应用领域
深化应用层次
扩大用户群体
推动教育改革
项目应用前景展望
01
02
03
04
智慧教室智慧教学大数据智能分析平台建设方案
智能分析方案
学生学习行为分析
通过对学生的学习行为进行 分析，了解学生的学习习惯 、兴趣和需求，为个性化教 学提供依据。
教师教学质量分析
通过对教师的教学行为和质 量进行分析，评估教师的教 学水平和效果，为教师提供 反馈和建议。
课程教学质量分析
通过对课程的教学质量进行 分析，评估课程的教学效果 和价值，为课程建设和改革 提供依据。
加科学和合理的决策。
教师工作效率提高
通过大数据分析和人工智能技术，教师可 以快速获取学生的学习数据，减少数据收 集和处理的时间和精力，提高工作效率。
促进教育公平
通过智慧教室和大数据智能分析平台的建 设，可以促进教育资源的均衡分配，提高 教育公平性。
未来展望
01
技术不断发展
随着人工智能和大数据技术的不断发展，智慧教室智慧教学大数据智能
更加适应教育改革的需求，为推进教育现代化和科学化做出更大的贡献
。
CHAPTER 08
实施计划与时间表
实施计划
系统设计
根据需求调研结果，设计系统 的架构、功能模块和数据库结 构等。
测试与优化
对开发完成的系统进行测试， 发现并修复潜在的问题，持续 优化系统的性能和稳定性。
需求调研
了解客户需求，明确建设目标 ，确定系统功能和技术实现方 案。
系统开发
按照系统设计，开发智慧教室 智慧教学大数据智能分析平台 。
上线运行
将系统部署到实际环境中，并 进行持续的监控和维护，确保 系统的稳定运行。
时间表
需求调研：2周
01
02
系统设计：4周
系统开发：8周
03
04
测试与优化：2周
上线运行：1周
AI智能+智慧校园大数据可视化管理云平台建设方案
2023《AI智能+智慧校园大数据可视化管理云平台建设方案》•项目背景与目标•建设方案概述•大数据可视化管理平台•AI智能应用目•安全与保障措施•实施效果评估录01项目背景与目标随着信息技术的迅速发展，大数据、人工智能等新技术逐渐渗透到各个领域，智慧校园建设已成为教育信息化发展的重要方向。
在此背景下，为了提高校园管理效率、优化教育资源配置、促进教育信息化发展，提出了《AI智能+智慧校园大数据可视化管理云平台建设方案》。
项目背景介绍项目建设目标与意义•目标•构建一个集数据采集、处理、存储、分析和展示于一体的智慧校园大数据可视化管理云平台。
•通过可视化手段，将校园管理、教学、科研等数据进行整合、分析和展示，为学校决策提供科学依据。
•利用AI智能技术，实现数据驱动的个性化推荐服务，提高教育质量和效率。
•意义•有助于提高校园管理效率，优化资源配置，推动教育信息化发展。
•通过可视化手段，使得学校管理层能够更加全面、深入地了解学校发展状况，为决策提供科学依据。
•利用AI智能技术，为学校师生提供更加个性化、精准的服务，提高教育质量和效率。
02建设方案概述整体架构设计该方案整体架构设计包括数据采集、数据存储、数据处理、数据可视化、数据应用等部分。
包括网络、存储、计算等基础设施，为上层应用提供稳定、高效的支撑。
负责数据的存储、处理、分析等，为上层应用提供数据服务。
负责实现各种智慧应用，包括但不限于智慧教学、智慧安防、智慧办公等。
负责将数据以图形、表格等形式展示给用户，便于用户理解和使用。
建设方案整体架构基础设施层应用层展现层数据层项目立项明确项目目标、需求、预算等，制定项目计划。
数据存储将处理后的数据存储在数据库或云存储中，保证数据的可靠性和完整性。
数据采集通过各种传感器、摄像头等设备采集校园内的数据。
数据应用根据需求开发各种智慧应用，如智慧教学、智慧安防等。
数据处理对采集到的数据进行清洗、去重、分析等处理，得到有价值的数据。
AI+课堂大数据智能分析平台建设方案
2023《ai+课堂大数据智能分析平台建设方案》contents •背景介绍•平台建设方案概述•技术实现方案•安全及保障措施•应用场景及案例•总结与展望目录01背景介绍语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术取得重大突破，AI应用场景不断拓展人工智能技术智能辅助教学、智能辅导、智能考试等AI应用在教育领域蓬勃发展AI+教育ai技术的发展1课堂大数据的应用价值23课堂互动、学习行为、考试成绩等多样化数据来源数据来源通过对大数据的挖掘和分析，可以深入了解学生的学习特点和需求，为个性化教学提供依据数据分析优化教学策略，提高教学效果，促进教育信息化发展数据应用03应用服务为教育工作者提供个性化的应用服务，包括但不限于智能辅助教学、智能辅导、智能考试等场景智能分析平台的建设需求01信息整合整合多渠道、多类型的数据，实现数据共享与流通02智能分析提供智能化的数据分析工具，对数据进行快速、准确的分析与解读02平台建设方案概述建设目标本平台旨在利用人工智能技术和大数据分析方法，提高课堂教学质量和效果，实现教师和学生之间的双向互动和资源共享，促进教育信息化和智能化发展。
建设原则本平台的建设应遵循先进性、可靠性、易用性和可扩展性等原则，同时要保障数据的安全性和隐私性。
建设目标与原则总体架构本平台采用分层架构设计，由数据采集层、数据处理层、数据分析层、应用层和用户界面层等组成，各层之间相互独立，方便进行扩展和维护。
功能模块本平台主要包括以下功能模块：数据采集模块、数据清洗模块、数据存储模块、数据查询模块、数据分析模块、数据可视化模块和用户管理模块等。
总体架构与功能模块本平台的数据流程主要包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据查询和数据分析等环节。
首先，通过数据采集模块从各种来源收集数据，经过数据清洗模块清洗和处理后，存储到数据存储模块中。
然后，通过数据查询模块获取需要进行分析的数据，最后通过数据分析模块进行深入挖掘和分析，生成各种报表和可视化图表。
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AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
AI+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
行业背景
智慧教室
“智慧教室”是面向学校客户，提供教室基 础设施集中物联管控、课堂互动教学、校本线上 学习、教学教务数据分析与呈现以及教学质量评 估的可升级一体化平台。
智慧教室能够将教学、人员考勤、资产管理、 环境调节、视频监控以及远程控制等功能融为一 体，实现课堂教学的智能联动。既能丰富课堂教 学的手段，提升学生的学习热情，还能够帮助教 师更好的掌握学生情况，了解教学效果，提升课 堂教学效率。
长、家长的消息互通和高效精细的教学管理。
03
02
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
整体设计
04
方案整体架构
4个系统
精品录播系统 常态4K版录播系统
互动录播系统
AI+课堂系统
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
6种应用
课堂考勤 资源管理 课堂分析
课堂督查 视频互动 班牌发布
4类用户
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
常态录播精品化
单机双画面 PPT信号
课堂分析智能化
内置深度学习算法 行为检测准确 画面切换快速
教学过程数据化
学生人数统计 师生互动次数 学生回答次数 课件讲解次数
安装部署简单化
支持对摄像机POE供电 支持对拾音器供电
· 专注度指数 ·
· 班级表情数据 · · 班级行为趋势图 ·
20
01
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
背景分析
01
政策分析
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
2017年10月18日 《中国共产党第十九次全国代表大会报 告》
推动城乡义务教育一体化发展，努力让每个孩子都能享 有公平而有质量的教育。 2017年01月10日 《国家教育事业发展“十三五”规划》
有没有这样的系统？
课程 录播
人脸
专注度
ALL IN
点名
ONE
AI+课堂系统
情感 分析
行为 分析
10
AI+课堂系统
教师4K深眸摄像机（poe）
学生人脸抓拍机
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
智能录播主机 IVMS-CIP 管理平台
教师全景
教师跟踪
学生全景
学生跟踪
6路视频画面
板书特写
多媒体信号
课堂分析
高一（1）班
班主任：李康 班级人数：50 教室位置：东二教101室
· 出勤指数 ·
平均到课率
今日缺课人数
2
· 基础累积数据 ·
课程 540
缺课 10
板书 500
举手 1000
考试 10
成绩 70
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
· 课堂分析档案示意图 ·
· 到课率指数 ·
· 班级行为数据 ·
老师 学生 家长 管理者
05
03
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
系统设计
2018 Lenovo Internal. All rights reserved.
Байду номын сангаас
06
精品录播系统
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
稳定的嵌入式架构
独特的空间定位技术
高清图像效果
一键导播操作
07
常态4K版录播系统（POE版）
教育 均衡
教学 分析
网络 教研
教育信息化
专递 课堂
名师 课堂
名校 课堂
02
问题与现状
课堂考勤
落后、低效、无据可查
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
课堂互动
昂贵、复杂、效果差
课程资源
不清晰、难使用、低价值
课堂分析
主观评判、无数据支撑
核心需求
运用最新的人脸识别、行为分析、视频结构化和大数据等技术，实现人脸考勤、巡课督导、资 源管理、课堂互动、课堂分析和班牌发布等功能，致力于学生的个性化学习，教师的专业化成
结果显示
模式特点
人脸识别比对
方便走班考勤
精准考勤结果
考勤数据查询
学生基础数据
大数据新起点
13
课堂督查
传统巡课
巡课督导工作是教务管理手段之一，可以及时地发现课 堂中存在的种种问题，但是这种方式客观上对正常教学产生 了一定干扰，而且如果学校教室数量过多的话，难以很快地 到达现场，巡视的效率较低。
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
在线巡课
复用教室内已有的摄像机可以进行在线巡课督导，这 种新方式有很多好处：
效率高：通过视频轮巡方式快速地掌握课堂整体情况 无干扰：远程在线式巡课，不会对师生造成干扰 有记录：通过下发巡视任务，每一次巡视工作都有详
细的记录，方便教务管理
14
资源管理
课程直播
受场地限制或者时间限制，无法到现场听 课；师生可以通过平台实现课程的在线观看、 评论；
课程质量
名师课程专门录制，保证画面、声音完美，对各个学科的知识点讲解到 位，方便学生课后学习。
提升吸引力
通过打造类似“明星课程”，提升学生课后通过资源云平台学习的兴趣， 从而提高资源的利用率。
学生人脸点名
阅读
书写
中性
高兴
听讲
举手
惊讶
厌恶
起立 玩手机 趴桌子
7种学生行为（个人）
难过
愤怒
害怕
7种情感表情（个人）
专注度分析
11
04
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
应用设计
12
课堂考勤
学生人脸抓拍机
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
抓拍图片
分析服务器
下发比对图片
比对结果
管理平台
引导学校与教师依托网络学习空间记录学生学习过程，进 行教学综合分析。
2016年06月07日 《教育信息化“十三五”规划》 深入推进三个课堂建设，积极推动“专递课堂”建设，巩
固“教学点数字教育资源全覆盖”项目成果；大力推进“名 师课堂建设”，发挥名师的示范、辐射和指导作用；创新推 进“名校网络课堂”建设，鼓励、要求名校带动一定数量的 周边学校。
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
精品课程
日常课程 公开演讲
课程点播
老师通过常态化的录播系统非常便 捷地进行课后反思，学生通过观看相关 课程音视频资料，实现课程难点的琢磨 反思。
15
资源管理
名师课程
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
经典荟萃
将优秀老师的课程整合在一起，形成“经典专辑”，作为学校资源建设的 亮点。
08
互动录播系统
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
主机高度集成
内置MCU 支持1对3互动模式 录播+导播+互动
双通道独立配置
互动/导播通道独立 存储
旁听教室灵活切换
支持4路旁听教室 可切换为互动教室
互动召集方便
一键召集 无需繁琐配置
09
AI+课堂系统
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
AI+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
行业背景
智慧教室
“智慧教室”是面向学校客户，提供教室基 础设施集中物联管控、课堂互动教学、校本线上 学习、教学教务数据分析与呈现以及教学质量评 估的可升级一体化平台。
智慧教室能够将教学、人员考勤、资产管理、 环境调节、视频监控以及远程控制等功能融为一 体，实现课堂教学的智能联动。既能丰富课堂教 学的手段，提升学生的学习热情，还能够帮助教 师更好的掌握学生情况，了解教学效果，提升课 堂教学效率。
长、家长的消息互通和高效精细的教学管理。
03
02
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
整体设计
04
方案整体架构
4个系统
精品录播系统 常态4K版录播系统
互动录播系统
AI+课堂系统
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
6种应用
课堂考勤 资源管理 课堂分析
课堂督查 视频互动 班牌发布
4类用户
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
常态录播精品化
单机双画面 PPT信号
课堂分析智能化
内置深度学习算法 行为检测准确 画面切换快速
教学过程数据化
学生人数统计 师生互动次数 学生回答次数 课件讲解次数
安装部署简单化
支持对摄像机POE供电 支持对拾音器供电
· 专注度指数 ·
· 班级表情数据 · · 班级行为趋势图 ·
20
01
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
背景分析
01
政策分析
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
2017年10月18日 《中国共产党第十九次全国代表大会报 告》
推动城乡义务教育一体化发展，努力让每个孩子都能享 有公平而有质量的教育。 2017年01月10日 《国家教育事业发展“十三五”规划》
有没有这样的系统？
课程 录播
人脸
专注度
ALL IN
点名
ONE
AI+课堂系统
情感 分析
行为 分析
10
AI+课堂系统
教师4K深眸摄像机（poe）
学生人脸抓拍机
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
智能录播主机 IVMS-CIP 管理平台
教师全景
教师跟踪
学生全景
学生跟踪
6路视频画面
板书特写
多媒体信号
课堂分析
高一（1）班
班主任：李康 班级人数：50 教室位置：东二教101室
· 出勤指数 ·
平均到课率
今日缺课人数
2
· 基础累积数据 ·
课程 540
缺课 10
板书 500
举手 1000
考试 10
成绩 70
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
· 课堂分析档案示意图 ·
· 到课率指数 ·
· 班级行为数据 ·
老师 学生 家长 管理者
05
03
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
系统设计
2018 Lenovo Internal. All rights reserved.
Байду номын сангаас
06
精品录播系统
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
稳定的嵌入式架构
独特的空间定位技术
高清图像效果
一键导播操作
07
常态4K版录播系统（POE版）
教育 均衡
教学 分析
网络 教研
教育信息化
专递 课堂
名师 课堂
名校 课堂
02
问题与现状
课堂考勤
落后、低效、无据可查
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
课堂互动
昂贵、复杂、效果差
课程资源
不清晰、难使用、低价值
课堂分析
主观评判、无数据支撑
核心需求
运用最新的人脸识别、行为分析、视频结构化和大数据等技术，实现人脸考勤、巡课督导、资 源管理、课堂互动、课堂分析和班牌发布等功能，致力于学生的个性化学习，教师的专业化成
结果显示
模式特点
人脸识别比对
方便走班考勤
精准考勤结果
考勤数据查询
学生基础数据
大数据新起点
13
课堂督查
传统巡课
巡课督导工作是教务管理手段之一，可以及时地发现课 堂中存在的种种问题，但是这种方式客观上对正常教学产生 了一定干扰，而且如果学校教室数量过多的话，难以很快地 到达现场，巡视的效率较低。
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
在线巡课
复用教室内已有的摄像机可以进行在线巡课督导，这 种新方式有很多好处：
效率高：通过视频轮巡方式快速地掌握课堂整体情况 无干扰：远程在线式巡课，不会对师生造成干扰 有记录：通过下发巡视任务，每一次巡视工作都有详
细的记录，方便教务管理
14
资源管理
课程直播
受场地限制或者时间限制，无法到现场听 课；师生可以通过平台实现课程的在线观看、 评论；
课程质量
名师课程专门录制，保证画面、声音完美，对各个学科的知识点讲解到 位，方便学生课后学习。
提升吸引力
通过打造类似“明星课程”，提升学生课后通过资源云平台学习的兴趣， 从而提高资源的利用率。
学生人脸点名
阅读
书写
中性
高兴
听讲
举手
惊讶
厌恶
起立 玩手机 趴桌子
7种学生行为（个人）
难过
愤怒
害怕
7种情感表情（个人）
专注度分析
11
04
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
应用设计
12
课堂考勤
学生人脸抓拍机
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
抓拍图片
分析服务器
下发比对图片
比对结果
管理平台
引导学校与教师依托网络学习空间记录学生学习过程，进 行教学综合分析。
2016年06月07日 《教育信息化“十三五”规划》 深入推进三个课堂建设，积极推动“专递课堂”建设，巩
固“教学点数字教育资源全覆盖”项目成果；大力推进“名 师课堂建设”，发挥名师的示范、辐射和指导作用；创新推 进“名校网络课堂”建设，鼓励、要求名校带动一定数量的 周边学校。
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
精品课程
日常课程 公开演讲
课程点播
老师通过常态化的录播系统非常便 捷地进行课后反思，学生通过观看相关 课程音视频资料，实现课程难点的琢磨 反思。
15
资源管理
名师课程
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
经典荟萃
将优秀老师的课程整合在一起，形成“经典专辑”，作为学校资源建设的 亮点。
08
互动录播系统
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案
主机高度集成
内置MCU 支持1对3互动模式 录播+导播+互动
双通道独立配置
互动/导播通道独立 存储
旁听教室灵活切换
支持4路旁听教室 可切换为互动教室
互动召集方便
一键召集 无需繁琐配置
09
AI+课堂系统
AI智能+智慧课堂大数据智能分析平台建设方案