声纹鉴定新技术自动识别判断说话人特征

声纹鉴定新技术自动识别判断说话人特征
说话人识别的研究始于20世纪30年代。

随着研究手段和工具的不断改进，说话人识别的研究逐渐摆脱了早期单纯的人耳听辨模式。

Bell实验室的L•G•Kesta用目视观察语谱图的方法进行识别，并提出了“声纹”的概念。

我国
的声纹鉴定技术起步较晚，上世纪80年代末，公安部二所(现为公安部物证鉴定中心)引进了美国的DSP5500声谱仪，开展声纹鉴定的科研和检案实践。

1992年公安部物证鉴定中心完成了部级重点课题《5500语图仪在声纹鉴定中应用的研究》，2001年，该中心承担的国家九五科技攻关项目《声纹鉴定关键技术及话者识别系统研究》通过验收，研制出具有自主知识产权的VS99语音工作站，标志着我国声纹鉴定技术日趋成熟。

“声纹鉴定与自动识别技术研究”项目由公安部物证鉴定中心等单位完成，其主要研究成果是将声纹自动识别功能植入VS99语音工作站，该系统能对说话人特征进行自动分析、判断和语图显示及测量，并可结合专家鉴定以确定说话人身份，适合于法庭科学实际应用。

本项目研制出当前声纹鉴定工作中非常实用的集声谱仪和说话人自动识别系统为一体的语音工作站，大大提高了结论的准确率，为声纹鉴定提供了一个实用系统。

创新技术：
1.抗噪声处理
噪声对检验结果的影响是一个不可忽视的问题。

在本系统中对于非平稳噪声，研究人员提出了利用偶数帧段主分量特征输入隐马尔可夫模型(HMM)结合时间方向平滑处理的SS方法来提高噪声环境下汉语连续语音识别系统鲁棒性的方法，取得较好的识别结果。

2.语音端点检测。