新时代大数据对新闻产生的影响

（一）改变传统新闻获取渠道

上个世纪80年代，数据挖掘技术出现并引出数据库这一概念，新闻作为社会发展重要参与者，自2004年之初，谷歌、百度等新闻频道已经开始依靠网络收集并整合新闻资源。大数据时代下，由于信息量与日俱增，且具有明显的碎片化特点，数据新闻作为新型概念出现在人们视野中。通过数据挖掘等途径，借助信息有用性、用户就性等获取新闻线索成为现代新闻传播的重要途径，不仅有效减少新闻挖掘时间，还能够进行更具针对性的报道。

（二）改变传统新闻传播方式

大数据趋势下，人们对自身参与性有了重新认识，移动互动成为常态，媒介融合发展潮流势不可挡，尤其是对于新闻的深度报道，单纯文字及图片已经无法让众人相信，更多的是通过大数据析出的数据信息，并结合可视化技术，提高新闻报道真实性，相比较传统传播方式，更具有互动性、共享性等优势。

（三）改变传统新闻舆论导向

舆论导向作为新闻的主要功能之一，大数据时代下，数据不但能够反映受众情绪，还能够体现受众舆论动态，且针对大数据技术受众的分析，能够兼顾人们个体与整体双方面，并立足于数据，结合相关政策，使舆论导向朝着正确方向发展，进而提高新闻舆论导向准确性。

新时代下，无论是新闻内容问题，还是渠道问题，都能够对着媒介融合迎刃而解。高品质新闻的基础是真实、全面的新闻内容，现阶段，新闻自身服务性特点要求利用大数据相关技术，以更好地贴近人们实际生活、人民群众，为社会经济健康发展提供更加优质的服务。由此可见，大数据时代的到来对新闻传播产生了极大冲击，传统新闻传播如何更好地适应大数据发展趋势发人深省。

（四）改变了新闻表达形式

广播、电视的新闻表达方式主要是依靠视频和音频，报纸、杂志的新闻表达方式则主要依靠文字和图片。而大数据时代的到来，可以利用互联网和先进的信息技术，将这些新闻表达方式充分结合，拓宽新闻传播渠

道，使新闻的传播方式更加多样化。

（五）改变了对新闻真实性的影响

在新闻学界中，新闻真实性理论一直是学者们争议的焦点之一。新闻真实性的理论也出现了多种不同的概念，并在实践中，新闻报道一直处于单个事件的现象真实和总体真实的悖论之中。大数据时代的到来，为新闻从业者带来了一种新的报道思路，能通过计算机实现海量样本的挖掘和量化研究，使新闻报道更加全面、完整。

大数据背景下传统新闻的应对策略

（一）是转变新闻思维方式

社会生活纷繁复杂，传统的从个别推断一般带有记者主观感情色彩的思维方式在当下就显得较为粗放。大数据思维方式是一种全数据的思维方式，其关注点不是单个样本，而是全部数据。通过对海量数据的加工分析，让数据说话，挖掘读者的深层次需求和喜好，并对相关行为做出精准的预测。

（二）是加强对数据新闻人才的培养

数据新闻对新闻记者的综合素质和能力提出了很高的要求，面对大数据所带来的冲击和挑战，媒体应当主动出击，努力培养数据新闻专业人才，相关高校也应当承担起自身的责任，开展数据新闻课程，为新闻业输送综合性的数据新闻人才。

（三）加强可视化和交互图表的应用

电脑及移动终端的普及让新闻的呈现方式更加丰富生动，所以对传统新闻媒体而言就面临诸多的挑战。从新闻的生产者方面来说，只有尽可能简单、直接、有趣地将新闻信息呈现给受众才会获得用户注意力，大数据新闻传播时代也是视觉传播的时代，对新闻的传播可视化能够加强新闻传播的效率，从而更能够吸引新闻受众的眼球。新媒体和传统媒体的融合，对新闻传播的效率和广泛度也有促进作用，新闻的传播向着交互化和社交化的方向发展，也成为解读复杂新闻信息的有效尝试。（四）加强用户生成内容

用户生成内容是近些年媒体信息比较重要的部分，新闻媒体从中能够