云计算与大数据发展及前景展望分析

资本深化 0.12 0.32
生产中的技术进步 0.09 0.24 0.07 0.05 0.17 0.24 0.50 生产中的技术进步
总计
0.21 0.56
0.4 ---0.69 0.97
电力 信息技术
0.34 0.23
0.52 0.55 1.36 资本深化
1.86
0.21
新技术
资本深化：(capital deepening):"资本广化"的对称， 指在经济增长过程中，当人均储蓄超过资本广化， 使得人均资本k上升，这被称为资本的深化。l
提高政策预见性、响应性
提升公共服务质量、降低运营开支
使用大数据可以提升公共服务透明度，通过数据建模等形式辅助公共服务 部门更好地发现需求、提升绩效，并能够降低运营称开支。
未雇佣人数（百万）
图表标题
15
近些年，德国联邦劳工通过 使用大数据策略显著提高了 100 亿欧元的成本。德国联 邦劳工局的主要职责是为是 为失业人员提供一系列的咨
01
气象数据 手机数据、建筑数据 联网热传感数据 Hadoop与能源数据库 清洁能源数据 输电线传感器 电动汽车数据 动态定价 通过行为分析控制能源消费
推动政府开放
数据应用程序
美国：Data.gov
基于数据驱动决策方法，政府将跟加油效率、
社区 教育、能源、 医疗、制造
开放政府
提供政府平台以及 政府公布的源代码
更加开放、更加负责，引导政府前进的将是 “基于实证的事实”，而不是“意识形态”， 也不是利益集团在政府决策过程中施加的影
响。
------丹尼尔 埃斯蒂 耶鲁大学法学教授
大数据与云计算发展前景展望
目录
大数据时代的到来 智能经济 大数据ing 时代的弄潮儿 对国家社会的影响 将推动经济和科技的发展 数据处理新革命 关键技术 云计算 发展趋势
A
大数据的前世今生 B 什么是大数据
C
D E
商业智能的新阶段 数据分析的发展 更加智能的商业 大数据 的应用案例
未来之路 未来，挑战，发展
F
01
大数据的到来
R U READY？
用数据打造冠军球队
奥斯卡电影<点球成金>讲述啦 一个美国职业联盟的真实故事。 奥克兰勇士队刚有起色，球队 主力纷纷被重金挖走，球队前 途十分渺茫。
机器识猫
Google X部门通过1.6 万片处理器构建了一个 庞大的系统，用于模拟 人类的大脑神经，可通 过观看YouTube视频学 习识别人脸、猫脸以及 其他事物。
医疗行业
临床诊断：在临床操作方面，医疗保障开支 每年减少约1650亿美元。 付价和定款：能够生产约500亿美元的价值， 其中一半来自于国家医疗保健的开支节省。 研发：能够提高研发的生产效率，总共创造 1000亿美元的价值，约250亿美元来自医疗 保健上的开支节省。 新商业模式：能够从临床信息和扩散的医疗 数据中构造新的商业模式，如为第三方企业 提供数据以支持研发、使用能够获取有价值 的在线平台和社区
10
人才市场数据
5
0 2003 2004 2005 2006
失业率4.4
4.4
4.9
4.5
询和支持服务，从而为他们
寻找就业机会。
02
推动经济的发展
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新技术对美国经济增长的贡献率（每天%）
新技术 火车
时间段（年） 1839~1870 1839~1870 1899~1919 1919~1929 1974~1990 1991~1995 1995~2000 时间段（年）
人类经历五次信息技术革命，传播能力 快速增长
计算机 ＆网络
电信通讯 造纸印刷
语言
文字
约４ｗ年前
BC３０００ 楔形文字
11世纪 楔形文字
１８３３ 活字印刷
１９９０因 特网的发明
仅供开采 １６２年
仅供开采 ４０年
２０１０年全球数据量已达 １.２ZB，年增长５０％ ２０１３年，十分钟的信 息总量达１.８ZＢ
大数据催生硬件、软件及服务类市场产生价值
软件增长率百分比（%）
单位： 10亿美元
服务增长率百分比（%）
单位： 10亿美元
44 25 34%年复 合增长率
10
6.5
5.1 2.7 3.9 39%年复 合增长率 2013 2014 2015 18
14 2012 2013 2014
0 2015 2012
对国家社会的影响
历史经验证明每一次重大信息技术的应用都会 对整个社会带来深刻的变革
事关国防安全
情报资源对国防安全事关重要，尤其是随着信息技术的日益发达，军事活 动也变得日渐透明。如美国情报局（CIA），通过利用大数据技术，将分 析搜集的数据时间由63天缩短到27分钟。
案例：猎杀本拉登 I
美国海报突击队在本拉登行 动中的主要目标是抓获或者 杀死这名策划“ 911 ”恐怖 事件的头号分子，另外更重 要的目标就是搜集其他袭击 阴谋的资料和记录 .
大数据推动相关行业产生大价值
净增长可达60%以上， 产品开发、组装成本降低50% 每年创造价值2500亿 运营资本降低7% 欧元大约0.5%的年增速
0.5%~1%的年增长率 零售业
制造业
公共管理部门
全球个人位置定位
服务商收入至少1000亿美元 最终用户价值高达7000亿美元
美国医疗行业
每年创造价值3000亿美元 大约0.7%的年增速
仅供开采 ６５年
02
BIG DATA YESTERDAY＆TOMORROW
大数据的前世今生
什么是大数据
大数据的三个典型特征
Value(
大量
价 值 )
速度
多样
量（Volume）
每年照片的数量 （单位B：Billion）
86B 57B 25B 10B
360B
3B
0B 1826年 1B 1930年 1960年 1970年 1980年 1990年 2000年 2011年
度Velocity
样Variety
交互
物联网数据
半结构化数据 为主 互联网数据 非结构化数据 为主
大数据
交互
行业/企业内数据
交互
结构化数据为主
大数据优势之——
ABC
传输和处理更快 获得商业洞见 信息更全、不丢失
A
先进性分析
B
商业洞察力
C
全内容
03
时代的弄潮儿
SOCIETY&NATION
01
大数据给医疗企业带来创新应用
基因组学
创新 应用
语义搜索 医生的BI
零售行业-大数据在市场的之多应用
基于位置 的营销
wk.baidu.com
店内客户 渠道整合 交叉销售 行为分析
情绪分析
用户群划
制造业
研发和 设计
供应链
产品生 产
金融行业
1
预测 forecast 分析 analysis
2
能源行业
大数据改变全球能源的生产和消费的主要方式