基于用户感知的无线网络大数据分析平台-V0.1

平台应用场景：
客户服务类：创新主动用户关怀，通过网络用户的感知分析，先于用户投诉发现问题，主动关怀客户， 提升客户满意度，挽留高危客户 网络运营类：从用户维度评估网络质量，按区域分析网络情况，关联用户投诉信息，对感知“差”集中 的区域集中处理网络问题；及时发现网络中存在的问题，改变以往以大量路测为主的测试分析方法，将 维护人员从海量的数据分析中解脱出来，提升维护效率，实现网络运营智能、自动化
资源系统
网络资源 ≈1GB/日
海量 采集
平台主要特点
国内外运营商及主要设备厂家提出了建设大数据系统的初步想法，但均未实现。迪科网优平台为国内外行业中首 创，多项技术达到了业界领先水平
一、客观评价用户感知，服务支撑市场与客服
• • •
四、精确容量管理，指导规划建设，节约投资
• •
建立业务模型和感知评价体系，刻画用户行为与通信质量特征 客观评价用户感知，贴近用户真实感受 主动推送感知差用户至前端，挽留客户，送10000号定位异常位 置与原因，提升用户投诉处理效率
基于用户感知的无线网络大数据分析平台
——介绍材料
深圳天源迪科信息技术股份有限公司 2016年11月
平台简介
2013年开始，天源迪科积极开展无线大数据的探索工作，14年基本成型 ，开始推广使用，经过4年不 断发展和完善，在2/3/4G网络上，建立了基于用户感知的评价体系，应用于网络优化、网络建设。提升了 网络运营效率，实现了对客户的主动服务 。 平台应用范围：中国电信、中国移动、中国联通 平台适用部门：网络部、建设部、维护部、市场部、数据部、信息部 平台获得荣誉：国家科技进度二等奖
解决思路
基于海量用户语音及上网数据、客户投诉、DT/CQT、网 络指标等多维度数据建模、关联分析，并辅以专家经验，打造 “傻瓜化、直观化、图形化”的无线网络智能优化系统，实现以 下能力：
1. 2. 3. 4. 5. 真实反映用户感知，主动服务客户，提升10000预处理能力 快速准确定位最急需解决的网络区域性问题，自动输出专家优化建议 实现优化结果自动闭环验证 基于业务预测，实现板件、空口能力分析和预警 以系统为支撑，重构高效的建维优流程
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1 2
3 4 5 6 7
功能概述 基础数据管理 客户服务 网络优化 健康检查 规划建设 特定区域监控
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基础数据管理
基础数据管理
基础数据是网络大数定位算法和 分析工作的基础，数据及时、有效、 准确、规范至关重要！ 及时性：支持实时导入、导出、在线 和离线修改，支持变更通知。 准确性：关联无线网元参数配置的大 数据校正，关联无线+核心网侧的用 户大 数据校正。 有效性：支持基础数据有效性检查， 核查数据取值、数据规范、数据逻辑、 空数据等方面的内容。 规范性：支持基础数据库、网管、维 护多方数据统一规范，周期性同步更 新。 基础数据管理上，尤其是针对天线参 数数据，传统的检测管理方法，“耗 时花力”难以做到及时、准确，运用 大数据后，可以高效的发现和快速解 决问题。
主动服务
网络优化 网络健康检查 建设支撑 区域监控
端到端业务定界定位技术说明
“两端关联、五阶网元”法


两端关联：无线话单和核心网业务 话单一一关联 五阶网元：用户锁定网络、接入业 务、保持业务、互操作、释放业务 整个业务流程经历了终端、基站、 传输、核心网、SP五种典型网元。 这五种网元都有可能是导致用户感 知差的主要因素。 “两端关联、五阶网元”法通过全 流程的话单关联，深入相关性分析 可能引入问题的网元，并针对话单 细节分析找到问题根因。
覆盖原因
• 过覆盖 • 弱覆盖 • 导频污染 • 快衰落
系统原因
参数配置
告警原因码 系统失败原因码 过载的原因码 PN混淆的小区对 错漏配小区对 覆盖问题小区
关键算法流程—用户感知评估
客 观 指 标 提 取 CDT数据仓库
关 键 指 标 选 择
数 据 业 务 建 模
得到评分函数
函数关系矩阵 f(X)
夯基础 基础维护 基础运营 基础网优 强分析 系统分析 大数据分析 规划建设
规划需求 容量预警
服务推送
重服务 专题/专项 市场支撑、客户服务 服务支撑
建立以大数据分 析为牵引建维优 的网络运营体系
服务支撑
投诉反馈
大数据 分析
专业化 集约化
维护问题
网络问题
基础网优
基础维护
平台主要业务流程（2/2）
*
平台总体概述
现状问题
传统无线网络优化以性能、TOPN小区、 DT/CQT、用户投诉等点、线问题处理为主，存在 以下问题：
1. 2. 3. 4. 5. 无法完全反映客户感知 难以直观反映网络区域性问题，传统路测方式具有一 定的盲目性，耗时耗钱 人员数量要求多、技能要求高 优化结果验证耗时耗人，准确性不高 建维优联动无IT系统支撑，协同效率不高
实现 效果
感知评估 服务支撑
精确定位 指导优化
规划支撑 指导投资
集约高效 提升效率
平台建设思路
DT/CQT
（2G/3G/LTE）
CDT
（2G/3G/LTE）
OMM性能、 配置、参数、 设备告警
质量/容量评估 异常事件
网络质量评估 质量/容量预警
智能化预处理 关联分析
问题精确定位
决策依据 用户感知评估 投诉预处理 客户关怀 行为分析
•
提升网优效率，节约大量人力物力
基于Hadoop的云平台架构，保障运算效率，功能响应时 间低于5s，兼容2G/3G/4G，扩展性强 “直观化、傻瓜化、图形化”的一键式操作特点，易用性 强
•
平台主要业务流程(1/2)
总体思路：以“专业化、集约化”为驱动，围绕网络基础运营、大数据分析、服务支撑三 条主线，以大数据分析为牵引，指导建设、维护与优化，提升专业化、集约化运营能力。
经过大量的用户感知数据、投诉数据分析，建立了一套含盖无线、核心网、互联网的综合感知评价体系。运用这套体系， 实现对四川全部用户的语音和数据感知评价。针对评价差用户，自动进行原因分析，自动派单，自动验证，闭环管控处理， 实现了对用户的主动服务。
传 统 客 户 服 务 处 理 流 理
大 数 据 客 户 服 务 处 理 流 理
基于业务模型，创新建立无线网络负荷预警机制 预警MP/CC等核心板件、空口负荷瓶颈，避免因过载出现 的风险 预测呼吸效应、结构性缺站等问题，精确指导规划建设， 节约投资
•
二、 结合传统优化模式，基于海量用户通话感知数据定位问题 区域，使优化更具目的性
•
•
五、 重构全新的网优业务流程
•
建立质量与容量评估体系和基于栅格的网络区域问题定位算法
重点聚焦用户 体验
服务支撑
决策依据 投诉处理分析 客户关怀
行为分析、市场支撑
平台逻辑架构
直观 呈现
应用层预处理
GIS预处理 分析预处理 专题预处理 派单预处理 报表预处理
汇总 处理
云平台 网络层预处理
云化 存储
预处理文件采集 异常话单
Hadoop集群 栅格质量
列式数据仓库集群 用户汇总
• 2G、3G、4G三代并存，造成网 络维护工作量大、网络维护开支 高。 • 四网协同发展的网络维护复杂度 高、人力短缺
集中化生产
• 网络生产集中化解决方案缺失， 现有日常人工优化手段多数依靠 经验，容易引起误判、误调整。 • 缺少工具支持，优化及时性、准 确性差，专家未被高效利用。
面对越来越激烈的市场竞争、要求越来越高的用户、越来越庞大的网络以及越来越紧张的成本压力，需要 更先进的网优生产模式，实现集中化、标准化，大幅提高生产效率，以适应全球最大、最复杂网络的要求
目录
1 2
平台概述 功能介绍 项目资源
3
大数据平台建设背景
网络资源
面对移动的业务高速增长、以 及业务类型和用户业务模型的变化， 现有手段尚未有效改善网络资源利 用效率，网络投入不堪重负。
网络质量
面对差异化，多样化、融合 性的业务需求，以及容量增长、 网络容量需求给网络质量带来巨 大压力。
网络维护
运用每日对用户感知评价数据，形成用户感知趋势曲线。同时在曲线相对应的时间点上，标注曾经对用户提供服务 的记录，最终形成全生命周期的档案库。
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客户服务-用户感知端到端分析
用户感知端到端分析
从无线、核心网、SP指标对用户感知进行端到端分析。 1、无线综合分析：呈现全天无线环境，无线侧产生的异常事件及原因分析，2G/3G/4G的业务使用情况 2、核心网综合分析：核心网相关网元分析 3、主要SP指标分析：对主要SP指标进行对比分析，并找出存在问题的相关服务器
吞吐量维度资源利用率预测
1X/DO空口资源利用率预测 重点业务风险评估
关键算法流程—质量分析
容量分析
栅格1X掉话率 栅格1X接入成功率
栅格DO掉线率
CDT数据质量分析
栅格DO掉线率
1X弱覆盖栅格
1X导频污染栅格
DT&CQT 分析
DO弱覆盖栅格 DO导频污染栅格
关键算法流程—CDT关联DT/CQT分析
结合传统优化模式，统筹TOPN小区和TOPN区域作为问题点进 行优化
创新建立的“大数据分析牵引建设、维护、优化”的全新 流程，自动化闭环管控 基于用户真实通话记录评估验证优化效果
•
三、结合专家经验创新算法，智能给出优化建议，实现智慧型 网优 • 智能快速给出优化建议
•
六、创新系统架构，兼容2G/3G/4G，成为行业标杆
关键算法流程—容量管理
现网容量分析
BHCA维度资源利用率评估 话务量维度资源利用率评估 吞吐量维度资源利用率评估 1X/DO空口资源利用率评估
容量预测和风险业务评估
话务模型分析 容量分析及预测 话务模型分析
1X/DO全网话务模型 按区域话务模型 按业务话务模型 BHCA维度资源利用率预测 话务量维度资源利用率预测
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客户服务-用户感知评价
CDMA+LTE用户感知评价
语音感知打分=（无线信号质量+语音质量+接入失败+异常掉话）这四个维度的综合评价； 数据感知打分= （无线信号质量+数据业务体验+接入失败+异常释放+3/4G重定向）这五个维度的综合评价；
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客户服务-用户感知档案库
派 单
结 单
用户感知档案库
LTE MR
投诉信息
1、行为刻画 2、感知评估 3、健康档案库
输入
分析
应用
平台核心能力 网络评估
质量评估 容量评估 异常事件原因分析 区域性/系统性问题精 确定位 感知评价体系建立 用户行为刻画 健康档案库建立
感知评估
网络预警
话务、业务、流量模型建立 质量预警：质量突变、呼吸效应 容量预警：板件、无线资源 网络规划建议
基础数据管理
实际覆盖区 域
案 例 方 位 角 错 误
工参记录的 小区1方位角
天线参数检查
关联无线+探针经纬度数据，得到准 确的位置、小区、信号强度信息，不 依赖于传统工参，算出小区实际天线
1
天线工参记录 的方位角
参数并指导检查与调整。
分析和GIS呈现经纬度异常小区、方 位角偏差小区以及天馈接反小区，提
修订评分函数 用户感知回访调查
用户呼叫话单
客观指标
用户感知得分
评价标准
非常满意 满意 一般 不是太满意 不满意
分值
5 4 3 2 1
转换100分
90—100 70—90 50—70 30—50 <30
评分运算
目录
1 2
项目背景 功能介绍 项目资源
3
概述
系统主要功能： 精确管理无线基础 数据 对感知差用户提供
ຫໍສະໝຸດ Baidu
实际覆盖区 域
升基础数据准确性；网优人员不需要
上站检查，即可发现天线参数异常问
题，指导射频优化，减少分析测试工 作量，降低维护成本。
天线工参记录 的小区3方位角
实际覆盖区域
案例2天馈接反
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3 4 5 6 7
功能概述 基础数据管理 客户服务 端到端网络优化 健康检查 规划建设 特定区域监控
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客户服务
根据CDT数据可以输出存在覆盖问题的区域，综合DT&CQT的测试结果，确认问题区域
CDT预测
DT测试结果
移动终端CQT测试
修正后的CDT结果
关键算法流程—异常事件原因定位
异常呼叫话单 CDT/LTE UDT/MR 数据库
• PN混淆 • 邻区漏配 • 邻区错配
• 设备告警 • 系统原因
容量原因
• 过载
GIS服务器 Web服务器 容量/业务/参数
2百万条记录 预警、优化
切片 分拣
1千万条话单记 录 接入-保持-质量
1百万条记录 区域评估
1千万条记录 用户感知评 估
CDT话单记录
10亿条话单记 录 ≈2TB
性能数据
10亿条话单记 录 ≈50GB/日
ODS数据
投诉、用户终 端 ≈2GB/日
电子运维
工单、作业计 划 ≈1000条/日