《信息编码与加密》课程设计报告
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实验一:霍夫曼编码
一、实验原理
1)把信源发出的n个符号按其概率递减次序排列;
2)把概率最小的两个符号分别编成“1”和“0”码元,并对这两个符号求概率之和;
3)把上述的概率和作为一个新符号的概率,再与原来的其他符号按概率递减的次序排列4)重复上述编码步骤2与3,直到概率和是1为止;
5)从最终的编码步骤,在各个符号编码方向线的逆行程顺序地取下所编出的码元,构成相对的代码组。
二、设计思路
1.利用mapminmax函数和normrnd函数产生信源空间的高斯分布(小数使用round函数归到整数上);
2.使用for循环遍历得出每个符号出现的次数,并计算出各个符号出现的概率,显示概率空间Q;
3.将概率空间降序排列,进行霍夫曼编码;
4.计算元素码字并显示。
三、程序代码
clear all;close all;clc;
%产生完备信源符号空间
N=11;%用户输入信源符号种类个数
M=100;%空间大小
x=[1:1:N];%信源符号向量
X=mapminmax(normrnd(N/2,N,M,M),1,N);%随机产生(高斯)概率空间
P=zeros(1,N);%概率空间
%计算概率空间
for n=1:N
for i=1:M
for j=1:M
P(n)=P(n)+(round(X(i,j))==n);
end
end
P(n)=P(n)/(M*M);
end
disp('概率分布');
Q=[x;P]
%霍夫曼编码
%概率空间降序排列
for i=1:N-1
for j=i+1:N
if P(i)<=P(j)
p=P(i);
P(i)=P(j);
P(j)=p;
end
end
end
Q=P;
m=zeros(N-1,N);%存放位置信息
for i=1:N-1
[Q,b]=sort(Q);%sort函数是对Q进行升序排列,排序后位置的变动信息存在b内
m(i,:)=[b(1:N-i+1),zeros(1,i-1)];
Q=[Q(1)+Q(2),Q(3:N),1];%合并最小的两个概率值,最后补1
end
for i=1:N-1
c(i,:)=blanks(N*N);%blanks是空格函数
end
% 以下计算各个元素码字
c(N-1,N)='1';
c(N-1,2*N)='0';
for i=2:N-1
c(N-i,1:N-1)=c(N-i+1,N*(find(m(N-i+1,:)==1))-(N-2):N*(find(m(N-i+1,:)==1)));
c(N-i,N)='1';
c(N-i,N+1:2*N-1)=c(N-i,1:N-1);
c(N-i,2*N)='0';
for j=1:i-1
c(N-i,(j+1)*N+1:(j+2)*N)=c(N-i+1,N*(find(m(N-i+1,:)==j+1)-1)+1:N*find(m(N-i+1,:)==j+1));
end
end
for i=1:N
Hoffmancode(i,1:N)=c(1,N*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*N);
end
disp('二元霍夫曼编码')
Hoffmancode
四、运行结果
概率分布
Q =
1 至7 列
1.0000
2.0000
3.0000
4.0000
5.0000
6.0000
7.0000
0.0192 0.0317 0.0659 0.1225 0.1686 0.1826 0.1632
8 至11 列
8.0000 9.0000 10.0000 11.0000
0.1242 0.0754 0.0289 0.0178
二元霍夫曼编码
Hoffmancode =
11
000
001
011
100
0100
0101
10100
10101
10110
10111
实验二:费诺编码
一、实验原理
1)将信源符号按概率递减的方式进行排列。
2)将排列好的信源符号按概率值划分成两大组,使每组的概率之和接近于相等,并对每组各赋予一个二元码符号0和1。
3)将每一大组的信源符号再分成两组,使划分后的两个组的概率之和接近于相等,再分别赋予一个二元码符号0和1。
4)依次下去,直至每个小组只剩一个信源符号为止。
5)将逐次分组过程中得到的码元排列起来就是各信源符号的编码。
二、设计思路
1.利用mapminmax函数和normrnd函数产生信源空间的高斯分布(小数使用round函数归到整数上);
2.使用for循环遍历得出每个符号出现的次数,并计算出各个符号出现的概率,显示概率空间Q;
3.将概率空间降序排列,进行费诺编码;
4.计算元素码字并显示。
三、程序代码
clear all;close all;clc;
%产生完备信源符号空间
N=10;%用户输入信源符号种类个数
M=100;%空间大小
x=[1:1:N];%信源符号向量
X=mapminmax(normrnd(N/2,N,M,M),1,N);%随机产生(高斯)概率空间
P=zeros(1,N);%概率空间
%计算概率空间
for n=1:N
for i=1:M
for j=1:M
P(n)=P(n)+(round(X(i,j))==n);
end
end
P(n)=P(n)/(M*M);
end
disp('概率分布');
Q=[x;P]
%费诺编码
P=fliplr(sort(P));%降序排列
n=N;
for i=1:n
B(i,1)=P(i);%生成B的第1列,即降序排列的概率空间
end
%生成B第2列的元素
P=sum(B(:,1))/2;
for k=1:n-1
if abs(sum(B(1:k,1))-P)<=abs(sum(B(1:k+1,1))-P)
break;