影响因子IF介绍

影响因子（Impact Factor,IF)是美国ISI（科学信息研究所）的JCR(期刊引证报告）中的一项数据。即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。

基本概念

影响因子(ImPact Factor)是1972年由尤金·加菲得提出的，现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标影响因子是一个相对统计量。

简介

例如，某期刊2005年影响因子的计算

本刊2004年的文章在2005年的被引次数：48 ；

本刊2004年的发文量：187

本刊2003年的文章在2005年的被引次数：128 ；

本刊2003年的发文量：154

本刊2003-2004的文章在2005年的被引次数总计：48+128=176

本刊2003-2004年的发文量总计：187+154=341

本刊2005年的影响因子：0.5161 = 176÷341

意义

该指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。

影响因子（Impact factor，缩写IF）是指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，由美国科学情报研究所（ISI）创始人尤金·加菲得（Eugene Garfield）在1960年代创立，其后为文献计量学的发展带来了一系列重大革新。

自1975年以来，每年定期发布于“期刊引用报告”（Journal Citation Reports）。

计算方法

影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例，IF（1992年）= A / B

其中，

A = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数；

B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。

影响

许多著名学术期刊会在其网站上注明期刊的影响因子，以表明在对应学科的影响力。如，美国化学会志、Oncogene等。

中国大陆各大高校（如清华大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、上海大学）都以学术期刊的影响因子作为评判研究生毕业的主要标准。

影响因子的产生

在1998年，美国科技信息研究所所长尤金·加菲尔德(Eugene Garfield)博士在《科学家》(The Scientists)杂志中叙述了影响因子的产生过程。说明他最初提出影响因子的目的是为《现刊目次，Current Contents》评估和挑选期刊。目前人们所说的影响因子一般是指从1975年开始，《期刊引证报道》（Journal Citation Reports, JCR）每年提供上一年度世界范围期刊的引用数据，给出该数据库收录的每种期刊的影响因子。JCR是一个世界权威性的综合数据库。它的引用数据来自世界上3000多家出版机构的7000多种期刊。专业范围包括科学、技术和社会科学。JCR目前是世界上评估期刊唯一的一个综合性工具，因为只有它收集了全世界各个专业的期刊的引用数据，JCR光盘版有许多很好的界面，显示了期刊之间引用和被引用的关系。可以告诉人们，那些是最有影响力的期刊，那些是最常用的期刊，那些是最热门的期刊。除影响因子外还给出：期刊最新排序(Current Rank)、刊名缩写(Abbreviated Journal Title)、国际统一刊号（ISSN）、总引用数(Total Cites)、及时性索引(Immediacy Index)、总文章数(Total Article)、被引半衰期(Cited Half-Life)。

影响因子的作用

影响因子及JCR给出的以上指标，具有非常重要的作用，具体地说，对以下各类人员具有多种实用价值。

1、图书馆员：制定文献收藏计划和经费预算，向读者推荐优秀期刊。

2、编辑：了解和掌握自己编辑的期刊的情况，制订有效的编辑规划和办刊目标。

3、出版商：掌握和监测出版动态，掌握出版机会，做出新的出版决策。

4、作者（科研人员）：

a.寻找和确定与自己专业有关的期刊，

b.确定论文投稿期刊,

c.证实已经发表自己论文的期刊的水平。

5、信息研究分析人员：

a.跟踪文献计量学的发展趋势，

b.研究学科之间及各学科内的引用模式，

c.研究学术论文生产的学问，

d.研究专业学科的发展变化趋势。

影响因子的影响因素

从计算公式看，影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上，它与很多因素有密切联系。决定影响因子大小的因素主要有以下4个方面:

(1)论文因素。如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。出版时滞较短的刊物更容易获得较高的影响因子。若刊物的出版

周期较长，则相当一部分的引文因为文献老化(超过2年)而没有被统计，即没有参与影响因子的计算，从而降低了影响因子。大量统计资料表明，刊载论文如果是热门课题，且篇幅较短，发表较快，则被引率将很快达到高峰，进而使期刊的影响因子上升很快，然后又迅速下降;刊载完整研究性论文的期刊，持续被引用时间长，影响因子升高较持久。也有资料表明，论文的平均作者数与论文的总被引频次呈显著的正相关。

(2)期刊因素。如期刊大小(发表论文数)、类型等。在计算影响因子时，刊载论文数仅统计论文、简讯和综述，而对评论、来信、通讯和其他一些常被引证的栏目的文章则不进行统计。根据经验判断，期刊发表论文数量与影响因子和总被引频次的大小有密切联系。在多数情况下，论文量少的期刊容易得到高影响因子，并且这部分期刊的影响因子在年度之间会有较大的波动;而论文量多且创刊年代久的期刊往往容易得到较高的总被引频次。此外，还与其他引证指标如:即年指标、期刊被引用半衰期、地区分布数、基金论文比以及期刊发行范围和发行量等指标有密切关系。期刊的规模和结构不同会造成期刊影响因子的不同。一般来讲，同种类型的期刊形成的规模越大，这些期刊的影响因子总的来讲就越大;期刊中所含的“热门”课题或“热门”专业的文章越多，总被引频次就越高，同时这种期刊的影响因子也就越大。

(3)学科因素。如不同学科的期刊数目、平均参考文献数、引证半衰期等都会对期刊的影响因子和总被引频次产生影响。期刊的影响