特征码修改技术总结

特征码修改技术总结
特征码修改技术总结

特征码修改技术总结

如今杀软的升级,他们的性能越来越强大,查杀力度和广度都大幅度提高,启发式杀毒的日益完善,使免杀工作越来越困难。杀软在进步我们小黑也不能落其后啊,我们必须努力掌握最新的免杀技巧和动向,同时也不能一步登天的忘了我们的基础。而传统的特征码差杀,杀软依然在使用。因此要想使我们的木马文件不被查杀,修改文件特征码也是一种常用的方法,今天就以特征码修改技术给大家做一个总结,献给支持和关心暗组的朋友,也献给免杀初学者和即将要学习免杀的朋友,本人能力有限,错误之处请大家指出,我们共同学习进步…

一.什么是“特征码”

我们从字面意思上看,就是具有一定特点或特征的一串字符…而这串字符就是被杀软定义一文件是否是病毒的依据..

然而稍微专业点就是程序运行时,在内存中为完成特定的动作,要有特殊的指令,一个程序在运行时,同一内存地址的指令是相同的同一个程序中,一段连续的地址(它的指令相同),那么我截取这段地址,就可以判断它是不是这个程序。为了防止出现病毒的误查杀,可以提取出多段特征码。这也就是我们所说的复合特征码.

A. 特征码主要又分为:文件特征码,内存特征码,行为特征码,(主动特征码,如瑞星)

B. 同时,又分为:单一特征码和复合特征码;

单一特征码就是说,一个程序中的几句代码被杀毒软件做为识别标志。修改掉一处就可以免杀。

复合特征码:一个程序中的多句代码被杀毒软件作为识别标志。有一处不修改都不能免杀。

二. 修改特征码免杀技术

修改特征码技术,是以杀软查杀特点得来的。杀软会用它们的特征库(也就是我们说的病毒库)和我们的文件某些字符作对比,如果彼此吻和,就定义为我们的文件为木马病毒。同时,我们只要修改了它定义出的文件特征码,这样会出现什么情况呢,不用说那就是我们所说的免杀,也就是用修改特征码技术来达到我们文件的免杀.

三.分析文件特征码

我们要使一个木马文件免杀就要修改它的特征码,但这些特征码我们如何得来。这就

说到了我们特征码分析,也就是我们所说的特征码定位。而定位的工具有很多,常见也是大家都觉得好用的有(CCL MYCCL multiCCL等).这就不具体说明,我们重点是特征码修改.

四.修改特征码常用工具

OD(Ollydbg.exe) C32(C32Asm.exe) 辅助:RestoratRestorator.exe LordPE.exe

PEID 0.95.exe 汇编指令查询器(可以很好的帮助我们在修改特征码过程中遇到不认识的汇编指令时,我们可以用它来查询,了解相关功能)(如下图)

五.修改特征码基础汇编指令

到了这里眼看就要修改了做免杀了。大家别急,有句话说的好:“巧妇难为无米之炊”。

也就是说,我们现在有了好的工具但是你会用吗?如果回答是否定的,那一切还是等于零。工具的使用我这里就不说了,暗组论坛自己搜,NEW4写的OD使用说明就很不错,大家可以看看。好了,我们言归正传。修改特征码需要具备基本的汇编知识,不懂没关系,只要你肯学肯记,不需要你对汇编了解太深,只要记住常见的指令和它们的作用。大家请注意,这步是学习免杀即修改特征码最关键的一步,这步学习的好坏,决定你以后修改特征码技术的高低…这里我给大家列出我们必须去掌握的一些指令,希望大家下来好好背记…

1.算术运算符

ADC:带进位加法

ADD:二进制数加法

DEC:减一

DIV:无符号数除法

IDIV:带符号数(整数)除法

IMUL:带符号数(整数)乘法

INC:加一

MUL:无符号书乘法

NEG:求补

SBB:带借位减法

SUB:二进制减法

XADD:交换并相加

2.ASCII-BCD转换

AAA:加后ASCII调整

AAD:除前ASCII调整

AAM:乘后ASCII调整

AAC:减后ASCII调整

DAA:加后十进制调整

DAS:减后十进制调整

3.移位

RCL:带进位循环左移

RCR:带进位循环右移

ROL:循环左移

ROR:循环右移

SAL:算术左移

SAR:算术右移

SHL:逻辑左移

SHR:逻辑右移

SHLD:双精度左移

SHRD:双精度右移

4.比较

BSF/BSR:位扫描

BT/BTC/BR/BB:位测试

CMP:比较

CMPSN:串比较

CMPXCHG:比较交换

CMPXCHG8B:比较并换?lt;br>TEST:测试位5.数据传送

LDS:装如数据段寄存器

LEA:装入有效地址

LES:装入附加段寄存器

LODS:从串取

LSS:装入堆栈段寄存器

MOV:传送数据

MOVS:串传送

MOVSX:带符号扩展传送

MOVZX:带零扩展传送

STOS:存入串

XCHG:交换

XLAT:换码

6.标志操作

CLC:清除位标志

CLD:清除方向标志

CLI:清除中断标志CMC:进位标志求反LAHF:标志送AH POPF:标志出栈PUSHF:标志进栈SAHF:AH送标志寄存器STC:进位标志置1 CTD:方向标志置1

STI:中断标志置1

7.输入/输出

IN:输入字节或字

INSN:串输入

OUT:输出字节或字OUTSN:穿输出

8.逻辑操作

AND:逻辑与

NOT:逻辑非

OR:逻辑或

XOR:异或

9.循环

LOOP:循环直到完成LOOPE:相等时循环LOOPZ:为零是循环LOOPNE:不相等时循环LOOPPNZ:不为零是循环LOOPPNEW:不相等时循环LOOPNZW:不为零时循环

10.处理器控制

HLT:进入暂停状态LOCK:封锁总线

NOP:无操作

WAIT:置处理器于等待状态

11.堆栈操作

ENTER:建立堆栈帧LEAVE:结束堆栈帧

POP:字出栈

POPF:标志出栈

POPA:所有通用寄存器出栈PUSH:字进栈

PUSHA:所有通用积存器进栈PUSHF:标志进栈

12.串操作

CMPS:串比较

LODS:从串取

MOVS:串传送

REP:串重复

REPE:相等时重复

REPZ:为零时重复REPNE:不相等时重复REPNZ:不为零时重复SCAS:串扫描

STDS:存入串

13.转移(条件)

INT溢出中断

JA:高于则转移

JAE:高于或等于则转移JB:低于则转移

JBE:低于或等于则转移JC:进位为1则转移

JCXZ:CX为零则转移

JE:相等则转移

JG:大于则转移

JGE:大于或等于则转移

JL:小于则转移

JLE:小于或等于

JNC:进位为零则转移

JNE:不相等则转移

JNG:不大于则转移

JNGE:不大于或等于则转移

JNL:不小于则转移

JNLE:不小于或等于则转移

JNA:不高于则转移

JNB:不低于则转移

JNBE:不低于或等于则转移

JNAE:不高于或等于则转移

JN不溢出则转移

JNP:奇偶位为0则转移

JNZ:结果不为零则转移

JNS:结果为正则转移

J若溢出则转移

JP:奇偶位为1则转移

JPE:奇偶性为偶则转移

JP奇偶性为奇则转移

JS:结果为负则转移

JZ:结果为零则转移

14.转移(无条件)

CALL:调用过程

INT:中断

IRET:中断返回

JMP:无条件转移

RET:返回

RETN/RETF:近返回/远返回

15.类型转换

CBW:字节转换为字

CDQ:双字转换为四字

CWD:字转换为双字

CWDE:字转换为扩展的双字

大家不要怕辛苦,在你要动摇的时候,你就想想自己做出自己的免杀那种成就是多么开心。。免杀需要我们的坚持和不断创新,它的乐趣在于挑战…希望大家努力而不放弃…

六.修改文件特征码

终于我们开始修改了,也恭喜你经过了无聊和乏味的时期,现在是我们创造奇迹的时候了。特征码定位出来之后,就是我们修改的过程。只有这样才能达到躲过杀软查杀的目的。修改文件特征码的方法有很多。如:替换法,填充法,大小写转换法,通用跳转法等。今天就给大家一一道来….

1. 排序法(就是我们说的上下互换法)

在我做免杀的过程中,上下互换我发现很重要也是很有效的办法,但是没有一个方法是完美的,上下互换也不能保证100%的成功率,不过它的通用率在90%..好了,我们具体说明一下。

例如:1 2 3 4 5 都分别代表一汇编指令,而其中3 就是被杀软定义为病毒特征。我们要做的就是打乱它的顺序,让杀软无法辨别。修改后成:1 3 2 4 5 或 1 2 4 3 5 在不影响程序运行前提下,找到相应的互换法.我们实例说明…

如图选定的MOV XXXXXX 我们可以和PUSH XXXXX 上下互换或者MOV XXXX 和下面的MOV XXX互换,从而达到免杀…一般情况下双MOV都可以互换,如图CALL XXXX 也可以和下面PUSH XXXXX互换…但有时候的CALL是不能乱换的,这里就需要大家给汇编知识的了解,和自己的经验了…这个方法没什么技术含量,需要的是你下来多多练习,做多了自然掌握…

2. 替换法

替换法就是同等指令或者使用功能相同的代码之间的替换.就像5-5=0 而1-1也=0他们最终的结果和功能上都是一样的,在程序里这种我们可以相互替换,不会影响程序的运行。替换法就是程序灵活性的体现,一种功能,程序可以有N种方法表达出来。所以大家必须掌握我们常用的汇编指令,从而替换法将会简单如一。下来我们实例说明。

我们选定的区域,是这么一个汇编指令:SUB EAX,37 SUB 看了上面常用汇编指令的人应该了解这种算术运算符中的减法运算。这句意思是EAX减37 .从而我们就有了思路。在有理数中,有了正负数,它们的加减我想大家都会吧。口诀是正正得正,负负得正,正负得负.由此我们可以把这句指令修改成这样??

我们修改成ADD EAX,-37 ADD是汇编中的加法,加负37,结果还是减37.功能上和结果上到和原来的一致。程序也不会影响,杀软也将不会查杀…在我免杀中,还有如AND=TEST Je可以换成JNL或jnz等LEA 也可以换成TEST或AND SAR 算术右移.(=SHR) SAL 算术左移.(=SHL) 有时候CALL也可以换成MOV或JMP JMP=JB+JNB ADC=ADD+INC 等不过替换法也不是百分百成功的。我们要灵活运用,不能死板硬套,这样的想法是不可取的,我们多多尝试,多多创新,免杀技术才会进步。。上面都是相关指令的替换,还有一种就是

几句代码,我们可以用其他的代码替换掉,功能和结果都是同等,也不会影响程序正常运行。如:XOR AL ,0 XOR在汇编中是异或运算符。而异或运算的二进制方法是这样的:1^1=0 0^0=0 1^0=1 0^1=1 看了这个我想大家可能就有所明了。我们可以把原来的这句写成MOV BL,0 XOR AL,BL 这两句的结果和原来的还是一样的…修改后杀软也不会查杀…从这里我们看出了汇编指令的重要性,所以大家开始还是要努力吃掉那些基本的语句,这样以后就会好多点…

3. 填充法

填充法,我想大家是最先学会的。因为这个不需要进行什么修改或者替换,只需要轻轻一点16进制填充“输入00”就OK。不过说起来很简单,做起来不是我们说的那样简单。你填充一段或一句汇编代码时,你要了解,它是否影响程序的正常运行,有的代码或者指令是不能随便填充掉的,填充掉的后果就是程序坏掉。所以我们在填充之前要了解它是否是垃圾代码或者是无用代码,之后我们在填充它。填充法需要我们经常累计的经验和对汇编指令的了解程度来衡量,所以大家还需要多练习,等你悟道那一刻其实一切都是很简单的..

4. 跳转法

跳转法,是免杀人必须学会的一种技巧。因为它的通用性很好,免杀效果也不错。好了,我们先了解下什么是跳转法。所谓的跳转法就是把有特征码的代码在原有的位置上跳转到其他位置,从而达到免杀的过程。这里用的最重要的汇编指令就是无条件跳转“JMP”.

下来介绍下跳转的要领:

a. 我建议在做跳转的时候在OD里面进行,OD比较直观,同时防止出错;

b. 要找一块可以写入的0区域(也就是没有添加代码的空白区域)如图

C32里面0区域表现..

下图是OD里面0区域的表现

有人会问,我找的零区域都无法写入。怎么办?问的好,一般教程中说,在找到零区域的时候先试着保存一下(OD坏境),不能保存就说明我们不能写入,这种说法是错误的。因为我们的文件在被PE装载器映射到内存的时候,PE装载器会读取相应节表结成的VOFFSET , VSIZE和属性,这些值决定了我们映射到内存中的起始偏移,大小还有相应的内存区域的属性,一般我们的程序在被连接器连接的时候都会将数据段设置为DA TA属性,将CODE 代码段设置为可执行属性。其实这些属性无关紧要,我们完全可以自己手动进行更改,比如将所有的属性设置为可读可写执行等,这样在跳转或者加花的时候可写的区域就会非常大,也就不用去加区段而使文件体积变大。

这里就教大家怎么开启这些不能写入的零区域..

用到的工具:LORDPE.EXE

首先,用LPE载入我们的木马文件(如图1)

图一

然后点击区段..(如图2)

图二

再右键点击CODE区段,选择编辑区段。。(如图3)

图三

最后点击,标志右边的小框框..(如图4)

图四

大家是不是看见有个“可写入”没有勾选,我们把它勾选上,然后确定,保存即可。

这样我们CODE区段中的零区域就变成可写的了。

c. 在跳转的时候,我们必须记住,跳转回来的地址;

d. 还是那句话,方法不是万能的,跳转也不是100%成功的..(切忌)

病毒木马在变异,我们的方法也可以变异,跳转一般都在用JMP 杀毒软也会知晓,所以我们不用JMP,可以用CALL ,MOV等也构造跳转,这样是代码更加复杂,提高杀软查杀难度。这也是一般基本的跳转方法,还有如,跨区跳转,3级跳转等一些高级跳转方法。万变不离其宗,只要我们了解原理,各种好方法也就以用而生。1生2,2生4,慢慢的扩展下去。。。

5. 就近法(也就是我们说的加一减一)

就近法就是把我们特征码的16进制代码,修改成它相近的16进制代码的过程。。从而达到免杀。这种情况一般出现在字符串上,如,木马版本信息,一些对程序运行不起到绝对作用的代码.(如下图)

图中红色的30 我们可以改成31 (如下图)

这样就可以达到免杀目的。不过还有种情况(如下图)

MOV BL,14 这句汇编代码,我们又是可以在14上面加一或者减一或者跨度大点修改,总之在不损坏程序运行的前提下修改,要多观察代码周围的其他代码,看看这句代码的表达效果。

再就是,CALL地址上的加一减一??免杀CALL上特征时,都知道只要地址变了,杀软也就不会查杀了(这只是其中一种情况,有时候不会成功)

如上图选定的CALL 10003214 我们可以尝试修改成CALL 10003215或CALL 10003213也达到免杀的目的.

6. 大小写转换法

大小转换法就是把一些特定字符串,通过它相反的属性转换过来,从而达到免杀的目的。这种方法是利用杀软的大小敏感而WINS对大小写不敏感这一特性而得出的一种方法.(如下图)

比如我们选定的这部分是杀软定位的特征,我们修改。会点免杀的朋友一看,就知道这是一处木马相关文件释放的路径,这其中的字母也就是我们所说的字符串,只要我们进行大小写转换法,就能欺骗了杀软的眼睛。(如下图)

上图就是我们在C32利用修改数据中大小写翻转修改后的表现。我们也可以手工找一些字母进行大小写转换,直到免杀为止。

(此方法有相对的局限性)

说到着儿,我们也基本把特征码修改讲完了。我们现在总结一下。

1. 特征码是什么:就是被杀软定义一文件是否是病毒的依据..

2. 特征码修改工具:OD C32 辅助有:LPE PEID Restorator 等

3. 修改特征码之前必须,熟练掌握常用汇编指令..

4. 修改方法:

A..排序法;

B.替换法;

C.填充法;

D.跳转法;E,就近法;F.大小写转换法;

上述就是我们今天的主要内容,希望下来大家多多练习,熟能生巧,坚持最重要啊,你喜欢它就应该义无反顾的去研究,去发挥到极致,不要轻易的说放弃,免杀道路布满荆棘,需要我们坚定的信念和对自己的信心,只有你付出了,一定会有所收获的。

最后,说一下,方法是死的,人是活的,免杀需要的是灵活的头脑和敢于举一反三的头脑,希望大家努力去磨练自己,让自己真正强大起来。本贴出自DST.免杀交流的好地方。

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本文来自猴岛游戏论坛:https://www.360docs.net/doc/e211586693.html,/r3581857_u/

MATLAB特征提取代码讲课稿

f=strcat('D:\bishe\',num2str(i)); image=strcat(f,'.jpg'); PS=imread(image); PS=imresize(PS,[300,300],'bilinear');%归一化大小 PS=rgb2gray(PS); [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率,将其存入GP 中相应位置 end %直方图均衡化 S1=zeros(1,256); for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i); %计算Sk end end S2=round((S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度 %图像均衡化 f=PS; for i=0:255 f(find(PS==i))=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素 end figure,imshow(f); %边缘检测 f=edge(f,'canny',0.25); imshow(f); %二值法锐化图像 f=double(f); [x,y]=gradient(f); g=sqrt(x.*x+y.*y); i=find(g>=0.5); g(i)=256; j=find(g<0.5); g(j)=0; imshow(g); title('二值法锐化图像'); %中值滤波 g=medfilt2(g); g=dither(g);

图像颜色特征提取原理

一、颜色特征 1 颜色空间 1.1 RGB 颜色空间 是一种根据人眼对不同波长的红、绿、蓝光做出锥状体细胞的敏感度描述的基础彩色模式,R、 G、B 分别为图像红、绿、蓝的亮度值,大小限定在 0~1 或者在 0~255。 1.2 HIS 颜色空间 是指颜色的色调、亮度和饱和度,H表示色调,描述颜色的属性,如黄、红、绿,用角度 0~360度来表示;S 是饱和度,即纯色程度的量度,反映彩色的浓淡,如深红、浅红,大小限定在 0~1;I 是亮度,反映可见光对人眼刺激的程度,它表征彩色各波长的总能量,大小限定在 0~1。 1.3 HSV 颜色模型 HSV 颜色模型依据人类对于色泽、明暗和色调的直观感觉来定义颜色, 其中H (Hue)代表色度, S (Saturat i on)代表色饱和度,V (V alue)代表亮度, 该颜色系统比RGB 系统更接近于人们的经验和对彩色的感知, 因而被广泛应用于计算机视觉领域。 已知RGB 颜色模型, 令M A X = max {R , G, B },M IN =m in{R , G,B }, 分别为RGB 颜色模型中R、 G、 B 三分量的最大和最小值, RGB 颜色模型到HSV 颜色模型的转换公式为: S =(M A X - M IN)/M A X H = 60*(G- B)/(M A X - M IN) R = M A X 120+ 60*(B – R)/(M A X - M IN) G= M A X 240+ 60*(R – G)/(M A X - M IN) B = M A X V = M A X 2 颜色特征提取算法 2.1 一般直方图法 颜色直方图是最基本的颜色特征表示方法,它反映的是图像中颜色的组成分布,即出现了哪些颜色以及各种颜色出现的概率。其函数表达式如下: H(k)= n k/N (k=0,1,…,L-1) (1) 其中,k 代表图像的特征取值,L 是特征可取值的个数,n k是图像中具有特征值为 k 的象素的个数,N 是图像象素的总数。由上式可见,颜色直方图所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例,无法描述图像中的对象或物体,但是由于直方图相对于图像以观察轴为轴心的旋转以及幅度不大的平移和缩放等几何变换是不敏感的,而且对于图像质量的变化也不甚敏感,所以它特别适合描述那些难以进行自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置的图像。 由于计算机本身固有的量化缺陷,这种直方图法忽略了颜色的相似性,人们对这种算法进行改进,产生了全局累加直方图法和局部累加直方图法。 2.2 全局累加直方图法 全局累加直方图是以颜色值作为横坐标,纵坐标为颜色累加出现的频数,因此图像的累加直方空间 H 定义为:

软件大数据脱敏方法与设计方案

本技术公开了一种软件大数据脱敏方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1:在数据采集后将采集的数据进行检测,通过预先输入数据库的特征码与采集的数据进行的特征码进行比对,将采集数据的特征码与数据库内预存的特征码一致的数据进行列出;S2:将列出的数据进行的预存特征码进行删除,并保留数据的其他数据源代码,将处理后的数据与原数据进行数据对比,将对比结果输出至外部设备;S3:通过外部设备进行反馈,并根据反馈结果进行下一步操作,若反馈结果为终止,则停止对处理后的数据进行脱敏,直接将处理后的数据发送至数据库内进行存储,若反馈结果需要进行脱敏,进入步骤S4;S4:将处理后的数据中加入数据变形码。 技术要求 1.一种软件大数据脱敏方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: S1:在数据采集后将采集的数据进行检测,通过预先输入数据库的特征码与采集的数据 进行的特征码进行比对,将采集数据的特征码与数据库内预存的特征码一致的数据进行 列出; S2:将列出的数据进行的预存特征码进行删除,并保留数据的其他数据源代码,将处理 后的数据与原数据进行数据对比,将对比结果输出至外部设备; S3:通过外部设备进行反馈,并根据反馈结果进行下一步操作,若反馈结果为终止,则 停止对处理后的数据进行脱敏,直接将处理后的数据发送至数据库内进行存储,若反馈 结果需要进行脱敏,进入步骤S4; S4:将处理后的数据中加入数据变形码,将处理后的数据进行变形,将变形后的数据发 送至数据库内进行存储。 2.根据权利要求1所述的一种软件大数据脱敏方法,其特征在于,所述数据变形码采用分段结构,在采集数据中任意一个字节位置加入一段掩码字节,通过掩码字节对目标数据 代码进行掩藏。

MATLAB特征提取代码

MATLAB特征提取代码 for i=1:26 f=strcat('D:\bishe\',num2str(i)); image=strcat(f,'.jpg'); PS=imread(image); PS=imresize(PS,[300,300],'bilinear');%归一化大小 PS=rgb2gray(PS); [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率,将其存入GP中相应位置 end %直方图均衡化 S1=zeros(1,256); for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i); %计算Sk end end S2=round((S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度 %图像均衡化 f=PS; for i=0:255 f(find(PS==i))=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素 end figure,imshow(f); %边缘检测 f=edge(f,'canny',0.25); imshow(f); %二值法锐化图像 f=double(f); [x,y]=gradient(f); g=sqrt(x.*x+y.*y); i=find(g>=0.5); g(i)=256; j=find(g<0.5); g(j)=0; imshow(g); title('二值法锐化图像'); %中值滤波 g=medfilt2(g); g=dither(g); imshow(g);

木马攻防感想

木马攻防的感想 前言 木马技术是最常见的网络攻击手段之一,它对网络环境中计算机信息资源造成了很大的危害。文中介绍了木马程序的概念、基本原理和分类,针对常见的木马攻击方式提出了一些防范措施。 木马的危害,在于它能够远程控制你的电脑。当你成为“肉鸡”的时候,别人(控制端)就可以进入你的电脑,偷看你的文件、*密码、甚至用你的QQ发一些乱七八糟的东西给你的好友,木马大量出现,在于它有着直接的商业利益。一旦你的网上银行密码被盗,哭都来不及了。正因为如此,现在木马越繁殖越多,大有“野火烧不尽”之势。木马与病毒相互配合、相得益彰,危害越来越大。 【关键词】:木马程序、攻击手段、防范技术、木马的危害

一、木马概述 1.木马的定义及特征 1.1木马的定义 在古罗马的战争中,古罗马人利用一只巨大的木马,麻痹敌人,赢得了战役的胜利,成为一段历史佳话。而在当今的网络世界里,也有这样一种被称做木马的程序,它为自己带上伪装的面具,悄悄地潜入用户的系统,进行着不可告人的行动。 有关木马的定义有很多种,作者认为,木马是一种在远程计算机之间建立起连接,使远程计算机能够通过网络控制本地计算机的程序,它的运行遵照TCP/IP协议,由于它像间谍一样潜入用户的电脑,为其他人的攻击打开后门,与战争中的“木马”战术十分相似,因而得名木马程序。 木马程序一般由两部分组成的,分别是Server(服务)端程序和Client(客户)端程序。其中Server 端程序安装在被控制计算机上,Client端程序安装在控制计算机上,Server端程序和Client端程序建立起连接就可以实现对远程计算机的控制了。 首先,服务器端程序获得本地计算机的最高操作权限,当本地计算机连入网络后,客户端程序可以与服务器端程序直接建立起连接,并可以向服务器端程序发送各种基本的操作请求,并由服务器端程序完成这些请求,也就实现了对本地计算机的控制。 因为木马发挥作用必须要求服务器端程序和客户端程序同时存在,所以必须要求本地机器感染服务器端程序,服务器端程序是可执行程序,可以直接传播,也可以隐含在其他的可执行程序中传播,但木马本身不具备繁殖性和自动感染的功能。 1.2木马的特征 据不完全统计,目前世界上有上千种木马程序。虽然这些程序使用不同的程序设计语言进行编制,在不同的环境下运行,发挥着不同的作用,但是它们有着许多共同的特征。 (1)隐蔽性

图像特征提取总结

图像常见特征提取方法简介 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。 一、颜色特征 (一)特点:颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征,此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外,仅使用颜色特征查询时,如果数据库很大,常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法,其优点是不受图像旋转和平移变化的影响,进一步借助归一化还可不受图像尺度变化的影响,基缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。 (二)常用的特征提取与匹配方法 (1)颜色直方图 其优点在于:它能简单描述一幅图像中颜色的全局分布,即不同色彩在整幅图像中所占的比例,特别适用于描述那些难以自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置的图像。其缺点在于:它无法描述图像中颜色的局部分布及每种色彩所处的空间位置,即无法描述图像中的某一具体的对象或物体。 最常用的颜色空间:RGB颜色空间、HSV颜色空间。 颜色直方图特征匹配方法:直方图相交法、距离法、中心距法、参考颜色表法、累加颜色直方图法。 (2)颜色集 颜色直方图法是一种全局颜色特征提取与匹配方法,无法区分局部颜色信息。颜色集是对颜色直方图的一种近似首先将图像从RGB颜色空间转化成视觉均衡的颜色空间(如HSV 空间),并将颜色空间量化成若干个柄。然后,用色彩自动分割技术将图像分为若干区域,每个区域用量化颜色空间的某个颜色分量来索引,从而将图像表达为一个二进制的颜色索引集。在图像匹配中,比较不同图像颜色集之间的距离和色彩区域的空间关系 (3)颜色矩 这种方法的数学基础在于:图像中任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。此外,由于颜色分布信息主要集中在低阶矩中,因此,仅采用颜色的一阶矩(mean)、二阶矩(variance)和三阶矩(skewness)就足以表达图像的颜色分布。 (4)颜色聚合向量 其核心思想是:将属于直方图每一个柄的像素分成两部分,如果该柄内的某些像素所占据的连续区域的面积大于给定的阈值,则该区域内的像素作为聚合像素,否则作为非聚合像素。(5)颜色相关图 二纹理特征 (一)特点:纹理特征也是一种全局特征,它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但由于纹理只是一种物体表面的特性,并不能完全反映出物体的本质属性,所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。与颜色特征不同,纹理特征不是基于像素点的特征,它需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算。在模式匹配中,这种区域性的特征具有较大的优越性,不会由于局部的偏差而无法匹配成功。作为一种统计特征,纹理特征常具有旋转不变性,并且对于噪声有较强的抵抗能力。但是,纹理特征也有其缺点,一个很明显的缺点是当图像的分辨率变化的时候,所计算出来的纹理可能会有较大偏差。另外,由于有可能受到光照、反射情况的影响,从2-D图像中反映出来的纹理不一定是3-D物体表面真实

MATLAB特征提取代码

for i=1:26 f=strcat('D:\bishe\',num2str(i)); image=strcat(f,'.jpg'); PS=imread(image); PS=imresize(PS,[300,300],'bilinear');%归一化大小 PS=rgb2gray(PS); [m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率,将其存入GP中相应位置 end %直方图均衡化 S1=zeros(1,256); for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i); %计算Sk end end S2=round((S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度 %图像均衡化 f=PS; for i=0:255 f(find(PS==i))=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素 end figure,imshow(f); %边缘检测 f=edge(f,'canny',0.25); imshow(f); %二值法锐化图像 f=double(f); [x,y]=gradient(f); g=sqrt(x.*x+y.*y); i=find(g>=0.5); g(i)=256; j=find(g<0.5); g(j)=0; imshow(g); title('二值法锐化图像'); %中值滤波 g=medfilt2(g); g=dither(g); imshow(g); %提取面积,矩形度,圆形度,拉伸度特征

书法艺术的审美特征

书法艺术的审美特征 书法艺术的审美特征 书法,是指文字的书写方法,规律和法则。中国书法其特定含义是指具有美的欣赏价值的艺术作品。从广义上讲,世界上各民族文字的起源都可追溯到“象形文字”,都有自己的文字和书写技巧,都有自己的“书法”。但是,各国文字都从象形中断了,从“表意”走向了“表音”,只有中国的汉字从原始象形的“表意”,一直延续了下来。长期的发展使中国书法成为世界上独一无二的艺术形式。 1、构成审美的基本要素 书法是以书写汉字为对象、是以笔画、结构、章法为基本要素,通过笔、墨的运用达到表现艺术的目的。中国书法之所以能成为一门艺术,是因为中国汉字具有非常大的可塑性、可为性,就是说中国的汉字天生就具有艺术素质。例如,(1)汉字的造型是变化多端的:有正方形、长方形、扁方形、品字形、到品形;有上宽下窄、下窄上宽;有左高右低、右高左低等等。(2)汉字的字体是不断演变的:甲骨文、金文、籀文、战国文字、小篆、竹木简书、隶书、章草、今草、魏碑、正楷、行书等。(3)汉字的每种字体又有丰富的不同

的风格和书写特色:或厚重、或飘逸、或庄严、或典雅、或苍劲、或灵秀、或稚拙、或老辣、或恬淡、或典雅、或茂密、或疏朗……(4)书法的特有工具——毛笔、墨汁、宣纸各有特殊功能的:“墨色的浓、淡、干、湿”;笔法的“方圆、刚柔、提按、顿挫、疾徐、收放”等等,以及又能写出不同意趣的“点、线、面、结构、章法”(5)不同的时代,文化背景的不同:殷商的契刻甲骨、周朝的铸造金文、春秋战国的帛书竹简、汉魏的碑志摩崖、晋唐的尺牍等。可谓名碑法帖浩如烟海,方家大师群星灿灿,所有这些都足可以构成了中国书法美学的基本要素,足可以构筑了中国书法悠久灿烂文化历史。我国当代书法家沈尹默说:“世人公认中国书法是最高艺术,就是因为它能显示出惊人奇迹,无彩而有图画之烂漫,无声而有音乐之和谐,引人入胜,心畅神怡。特别是书法与文学的结合更加深了精神内涵,使书法成为为一种表达最深意境和情操的民族艺术。” 由此可见,书法同其它姐妹艺术一样,具有强烈的艺术表现力,书家往往借助手中的毛笔抒发情怀,或借物托志、或修养身心。将自身的生命情思,精神意蕴和审美趣味有机的与笔墨线条交织融合。画家吕子凤说:“在造型过程中作者的感情就一直和笔力融合在一起活动着,笔所到之处,无论是长线短线,是短到极短的点和由点扩大的块,都成为感情活动的痕迹。”

图像特征提取综述

图像特征提取的定位是计算机视觉和图像处理里的一个概念,表征图像的特性。输入是一张图像(二维的数据矩阵),输出是一个值、一个向量、一个分布、一个函数或者是信号。提取特征的方法千差万别,下面是图像特征的一些特性: 边缘 边缘是两个区域边界的像素集合,本质上是图像像素的子集,能将区域分开。边缘形状是任意的,实践中定义为大的梯度的像素点的集合,同时为了平滑,还需要一些算法进行处理。角 顾名思义,有个突然较大的弧度。早起算法是在边缘检测的基础上,分析边缘的走向,如果突然转向则被认为是角。后来的算法不再需要边缘检测,直接计算图像梯度的高度曲率(合情合理)。但会出现没有角的地方也检测到角的存在。 区域 区域性的结构,很多区域检测用来检测角。区域检测可以看作是图像缩小后的角检测。 脊 长形的物体,例如道路、血管。脊可以看成是代表对称轴的一维曲线,每个脊像素都有脊宽度,从灰梯度图像中提取要比边缘、角和区域都难。 特征提取 检测到特征后提取出来,表示成特征描述或者特征向量。 常用的图像特征:颜色特征、 纹理特征 形状特征 空间关系特征。 1.颜色特征 1.1特点:颜色特征是全局特征,对区域的方向、大小不敏感,但是不能很好捕捉局部特征。 优点:不受旋转和平移变化的影响,如果归一化不受尺度变化的影响。 缺点:不能表达颜色空间分布的信息。 1.2特征提取与匹配方法 (1)颜色直方图 适用于难以自动分割的图像,最常用的颜色空间:RGB和HSV。 匹配方法:直方图相交法(相交即交集)、距离法、中心距法、参考颜色表法、累加颜色直方图法。 对颜色特征的表达方式有许多种,我们采用直方图进行特征描述。常见的直方图有两种:统计直方图,累积直方图。我们将分别实验两种直方图在图像聚类和检索中的性能。 统计直方图 为利用图像的特征描述图像,可借助特征的统计直方图。图像特征的统计直方图实际是一个1-D的离散函数,即: 上式中k代表图像的特征取值,L是特征可取值个数,是图像中具有特征值为k的像素的个数,N是图像像素的总数,一个示例如下图:其中有8个直方条,对应图像中的8种灰度像素在总像素中的比例。

木马免杀技术

木马免杀技术 一、杀毒软件的查杀模式 杀毒软件的查杀模式分三种 1.文件查杀 2.内存查杀 3.行为查杀 这三种是目前杀毒软件常用的杀毒模式。 所谓的文件查杀就是杀毒软件对磁盘中的文件进行静态扫描,一旦发现文件带有病毒库中的病毒特征代码就给予查杀。 内存查杀是杀毒软件把病毒特征代码释放到内存中,然后与内存中的文件进行比对,发现有文件中带有病毒特征代码就给予查杀。现在最厉害的内存查杀当然是瑞星了,其他杀毒软件也有内存查杀但比不上瑞星的厉害。 行为杀毒是杀毒软件用木马运行后的一些特定的行为作为判断是否为木马的依据。比如:啊拉QQ大盗在运行后会增加一个名为NTdhcp.exe的进程,还有彩虹桥的服务端在运行后会在注册表添加名为HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Active Setup\Installed Components\{9B71D88C-C598-4935-C5D1-43AA4DB90836}\stubpath的键值。行为杀毒的典型杀毒软件—绿鹰PC万能精灵。 二.根据杀毒软件的查杀模式总结出免杀方法 主要针对文件的文件查杀和内存查杀 1.文件查杀 A.加壳免杀 B.修改壳程序免杀 C.修改文件特征代码免杀 D.加花指令免杀 2.内存查杀 A.修改内存特征代码 B.阻止杀毒软件扫描内存 ====================================================== ================ A.加壳免杀建议你选择一些生僻壳、茾@恰⑿驴牵 蛘呒佣嘀乜牵 馍钡氖奔洳怀?可能很快被杀,不过和加密工具配合使用一些杀毒软件是很容易过的但瑞星的内存不过。 B.修改壳程序免杀主要有两种:一是通过加花指令的方法把壳伪装成其它壳或者无壳程序。 C.修改文件特征代码免杀,此方法的针对性是非常强的,就是说一般情况下你是修改的什么杀毒软件的特征代码,那么就只可以在这种杀毒软件下免杀。以前常用的工具有CCL特征码定位器,不过现在用起来不是那么方便了,比如黑防鸽子他有多出特征代码,给新手学习定位增加了一定的难度,现在主要推荐的是MYCCL特征码定位器,个人感觉定位速度快,准确率高,尤其对那些有多处特征码的定位。如黑防鸽子的卡巴文件特征代码: 特征码物理地址/物理长度如下: [特征] 000A0938_00000002 [特征] 000A0B26_00000002 [特征] 000A0E48_00000002

图像特征提取matlab程序

%直接帧间差分,计算阈值并进行二值化处理(效果不好) clc; clear; Im1 = double(imread('lena.TIF')); %读取背景图片 Im2 = double(imread('lena.TIF'); %读取当前图片 [X Y Z] = size(Im2); %当前图片的各维度值 DIma = zeros(X,Y); for i = 1:X for j = 1:Y DIma(i,j) =Im1(i,j) - Im2(i,j); %计算过帧间差分值 end end figure,imshow(uint8(DIma)) %显示差分图像 title('DIma') med = median(DIma); %计算二值化阈值:差值图像中值 mad = abs(mean(DIma) - med); %中值绝对差 T = mean(med + 3*1.4826*mad) %初始阈值 Th =5*T; %调整阈值 BW = DIma <= Th; %根据阈值对图像进行二值化处理 figure,imshow(BW) %se = strel('disk',2); %膨胀处理 %BW = imopen(BW,se); %figure,imshow(BW) %title('BW') [XX YY] = find(BW==0); %寻找有效像素点的最大边框 handle = rectangle('Position',[min(YY),min(XX) ,max(YY)-min(YY),max(XX)-min(XX)]); set(handle,'EdgeColor',[0 0 0]); hei = max(XX)-min(XX); %边框高度 mark = min(YY)+1; while mark < max(YY)-1 %从边框左边开始到右边物质循环,寻找各个人体边缘 left = 0;right = 0; for j = mark:max(YY)-1 ynum = 0; for i = min(XX)+1 : max(XX)-1 if BW(i,j) == 0; ynum = ynum + 1;

木马攻击技术的概述

目录 一、木马概述 (3) 1.木马的定义及特征 (3) 1.1木马的定义 (3) 1.2木马的特征 (3) 2.木马的工作原理 (4) 3.木马的分类 (5) 4.木马的功能 (6) 5.木马的工作过程 (7) 二、木马的传播方式 (8) 三、木马的清除 (9) 四、如何避免木马攻击 (9) 五、结语 (9) 六、参考文献 (10)

前言 木马技术是最常见的网络攻击手段之一,它对网络环境中计算机信息资源造成了很大的危害。文中介绍了木马程序的概念、基本原理和分类,针对常见的木马攻击方式提出了一些防范措施。 木马的危害,在于它能够远程控制你的电脑。当你成为“肉鸡”的时候,别人(控制端)就可以进入你的电脑,偷看你的文件、*密码、甚至用你的QQ发一些乱七八糟的东西给你的好友,木马大量出现,在于它有着直接的商业利益。一旦你的网上银行密码被盗,哭都来不及了。正因为如此,现在木马越繁殖越多,大有“野火烧不尽”之势。木马与病毒相互配合、相得益彰,危害越来越大。 【关键词】:木马程序、攻击手段、防范技术、木马的危害

一、木马概述 1.木马的定义及特征 1.1木马的定义 在古罗马的战争中,古罗马人利用一只巨大的木马,麻痹敌人,赢得了战役的胜利,成为一段历史佳话。而在当今的网络世界里,也有这样一种被称做木马的程序,它为自己带上伪装的面具,悄悄地潜入用户的系统,进行着不可告人的行动。 有关木马的定义有很多种,作者认为,木马是一种在远程计算机之间建立起连接,使远程计算机能够通过网络控制本地计算机的程序,它的运行遵照TCP/IP协议,由于它像间谍一样潜入用户的电脑,为其他人的攻击打开后门,与战争中的“木马”战术十分相似,因而得名木马程序。 木马程序一般由两部分组成的,分别是Server(服务)端程序和Client(客户)端程序。其中Server 端程序安装在被控制计算机上,Client端程序安装在控制计算机上,Server端程序和Client端程序建立起连接就可以实现对远程计算机的控制了。 首先,服务器端程序获得本地计算机的最高操作权限,当本地计算机连入网络后,客户端程序可以与服务器端程序直接建立起连接,并可以向服务器端程序发送各种基本的操作请求,并由服务器端程序完成这些请求,也就实现了对本地计算机的控制。 因为木马发挥作用必须要求服务器端程序和客户端程序同时存在,所以必须要求本地机器感染服务器端程序,服务器端程序是可执行程序,可以直接传播,也可以隐含在其他的可执行程序中传播,但木马本身不具备繁殖性和自动感染的功能。 1.2木马的特征 据不完全统计,目前世界上有上千种木马程序。虽然这些程序使用不同的程序设计语言进行编制,在不同的环境下运行,发挥着不同的作用,但是它们有着许多共同的特征。 (1)隐蔽性

木马病毒的行为分析样本

西安翻译学院XI’AN FANYI UNIVERSITY 毕业论文 题目: 网络木马病毒的行为分析专业: 计算机网络技术 班级: 姓名: 彭蕊蕊 指导教师: 朱滨忠 5月 目录学号: 院系: 诒华

1 论文研究的背景及意义........................... 错误!未定义书签。 2 木马病毒的概况................................. 错误!未定义书签。 2.1 木马病毒的定义............................ 错误!未定义书签。 2.2 木马病毒的概述............................ 错误!未定义书签。 2.3 木马病毒的结构............................ 错误!未定义书签。 2.4 木马病毒的基本特征........................ 错误!未定义书签。 2.5木马病毒的分类............................. 错误!未定义书签。 2.6木马病毒的危害............................. 错误!未定义书签。 3 木马程序病毒的工作机制......................... 错误!未定义书签。 3.1 木马程序的工作原理........................ 错误!未定义书签。 3.2 木马程序的工作方式........................ 错误!未定义书签。 4 木马病毒的传播技术............................. 错误!未定义书签。 4.1 木马病的毒植入传播技术.................... 错误!未定义书签。 4.2 木马病毒的加载技术........................ 错误!未定义书签。 4.3 木马病毒的隐藏技术........................ 错误!未定义书签。 5 木马病毒的防范技术............................. 错误!未定义书签。 5.1防范木马攻击............................... 错误!未定义书签。 5.2 木马病毒的信息获取技术.................... 错误!未定义书签。 5.3 木马病毒的查杀............................ 错误!未定义书签。 5.4 反木马软件................................ 错误!未定义书签。 6 总结........................................... 错误!未定义书签。

小波矩特征提取代码

小波矩特征提取matlab代码 分类:Image Recognition Matlab 2010-12-10 10:00 122人阅读评论(0) 收藏举报这是我上研究生时写的小波矩特征提取代码: %新归一化方法小波矩特征提取---------------------------------------------------------- F=imread('a1.bmp'); F=im2bw(F); F=imresize(F,[128 128]); %求取最上点 for i=1:128 for j=1:128 if (F(i,j)==1) ytop=i; xtop=j; break; end end if(F(i,j)==1) break; end end %求取最下点 for i=1:128 for j=1:128 if (F(129-i,j)==1) ybottom=129-i; xbottom=j; break; end end if(F(129-i,j)==1) break; end end %求取最左点 for i=1:128 for j=1:128 if (F(j,i)==1) yleft=j; xleft=i;

break; end end if(F(j,i)==1) break; end end %求取最右点 for i=1:128 for j=1:128 if (F(j,129-i)==1) yright=j; xright=129-i; break; end end if(F(j,129-i)==1) break; end end %求取中心点 x0=(xright-xleft)/2+xleft; y0=(ybottom-ytop)/2+ytop; x0=round(x0); y0=round(y0); %图像平移 F=double(F); [M,N]=size(F); F1=zeros(M,N); M0=M/2; N0=N/2; for i=1:M for j=1:N if F(i,j)==1 F1(i+M0-y0,j+N0-x0)=1; end end end %figure,imshow(F1); %图像缩放 max=0; for i=1:128 for j=1:128 if(F(i,j)==1)

【论电视艺术的审美特征】 综合艺术的审美特征

【论电视艺术的审美特征】综合艺术的审美特征 摘要:电视艺术具有重要的审美价值。电视时空是不同程度艺术化时空关系,电视艺术因屏幕形态决定其艺术形态,电视受众最具参与性与交互性,在动静统一、视听相融的情景中感知电视艺术节目,电视艺术美学在数字化时代将开掘出许多新领域、新境界。 关键词:电视节目艺术性电视时空电视形态 电视艺术的审美价值 电视艺术是十分宽泛的含义。有一些学者反对电视是艺术,比如认为电视中的新闻不是艺术,电视中的一些科普知识介绍不是艺术,还有的认为一些电视综艺节目不是艺术等。“电视文艺中的艺术性是极其微弱的,我们需要重新认识电视的本性所在”。“电视最主要的功能是社会文化的交流――接受者从电视屏幕的反光镜中建立自我个体与社会群体的认同;而略具艺术性的低度娱乐只是电视的一个附属功能。”有的则简单地认为电视等同于艺术,“电视是艺术,而且是很纯的艺术”。很多论者容易将“电视”、“电视节目”、“电视艺术”三个概念混淆运用和理解,是造成观念分歧的重要原因。 一般而言,电视指运用电子信号传送、转换、接收视听节目的传播媒介系统,有时仅指电视节目接收机,有时也指电视节目,如“看电视”。电视节目指通过电视媒介系统传送、转换、接收的视听节目。而电视艺术的概念更是复杂,学界有许多种说法。电视艺术是新兴的艺术

门类,被视为继电影之后的第九艺术,电视艺术与电影艺术一样融会了如文学、音乐、舞蹈、美术、摄影、戏剧等艺术的精华,并且还融入了电影艺术本身的元素,运用镜头、蒙太奇、特效等艺术表现手段,塑造逼真的、运动的生活形象,完成其表现功能,电视艺术是各种艺术的集大成者,是综合性最显著的艺术门类。电视艺术审美也是最重要、最广泛的审美形式。 电视审美文化现象具有独特的审美内涵和美学意义。分析电视美学与电影美学等姊妹美学学科的联系与区别,分析中国现代电视艺术与技术、电视创作与接受等电视审美文化现象,就能探索其独特的审美内涵和美学意义,总结出其基本特征和一般规律,从而引导电视工作者和广大电视艺术接受者提高对电视艺术审美的创造能力、鉴别能力、感受能力和欣赏能力,更好地推动电视艺术事业的发展。 电视时空审美特征 电视艺术由于其屏幕形态、播放时间的影响,具有独特的时空特性。电视艺术创作周期短,耗资少。因电视节目录制完毕即可播放,可以迅速反映人们普遍关注的社会热点问题和现实生活。电视艺术具有多元化大规模输出、传播者远距离输出、接受者近距离输入等特征,电视艺术受众具有很强的输入信息的选择性。 电视艺术时空关系可以有多种艺术处理,如时间的推移、流转、停顿、回溯、延伸、压缩、虚拟等,空间的转换、选择、暗示、强调、错位、多元等。电视时空既指电视屏幕的物理构成即电视屏幕的时间与空间,又指电视节目流所表现的生活时空,指频道播放的时空选择。 电视艺术具有独特的时间特性。电视节目在放映时间上不像电影那样受到限制。如电视剧,短的可在十多分钟播完,长的连续剧则可以拍成几十集甚至上百集,可以完全根据内容表

图像特征提取方法

图像特征提取方法 摘要 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 至今为止特征没有万能和精确的图像特征定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分,它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定。因此特征提取最重要的一个特性是“可重复性”:同一场景的不同图像所提取的特征应该是相同的。 特征提取是图象处理中的一个初级运算,也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理。它检查每个像素来确定该像素是否代表一个特征。假如它是一个更大的算法的一部分,那么这个算法一般只检查图像的特征区域。作为特征提取的一个前提运算,输入图像一般通过高斯模糊核在尺度空间中被平滑。此后通过局部导数运算来计算图像的一个或多个特征。 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。当光差图像时,常 常看到的是连续的纹理与灰度级相似的区域,他们相结合形成物体。但如果物体的尺寸很小 或者对比度不高,通常要采用较高的分辨率观察:如果物体的尺寸很大或对比度很强,只需 要降低分辨率。如果物体尺寸有大有小,或对比有强有弱的情况下同事存在,这时提取图像 的特征对进行图像研究有优势。 常用的特征提取方法有:Fourier变换法、窗口Fourier变换(Gabor)、小波变换法、最 小二乘法、边界方向直方图法、基于Tamura纹理特征的纹理特征提取等。

设计内容 课程设计的内容与要求(包括原始数据、技术参数、条件、设计要求等):一、课程设计的内容 本设计采用边界方向直方图法、基于PCA的图像数据特征提取、基于Tamura纹理特征的纹理特征提取、颜色直方图提取颜色特征等等四种方法设计。 (1)边界方向直方图法 由于单一特征不足以准确地描述图像特征,提出了一种结合颜色特征和边界方向特征的图像检索方法.针对传统颜色直方图中图像对所有像素具有相同重要性的问题进行了改进,提出了像素加权的改进颜色直方图方法;然后采用非分割图像的边界方向直方图方法提取图像的形状特征,该方法相对分割方法具有简单、有效等特点,并对图像的缩放、旋转以及视角具有不变性.为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,动态调整两幅图像相似度中颜色特征和方向特征的权值系数,并给出了相应的权值调整算法.实验结果表明,上述方法明显地优于其它方法.小波理论和几个其他课题相关。所有小波变换可以视为时域频域的形式,所以和调和分析相关。所有实际有用的离散小波变换使用包含有限脉冲响应滤波器的滤波器段(filterbank)。构成CWT的小波受海森堡的测不准原理制约,或者说,离散小波基可以在测不准原理的其他形式的上下文中考虑。 通过边缘检测,把图像分为边缘区域和非边缘区域,然后在边缘区域内进行边缘定位.根据局部区域内边缘的直线特性,求得小邻域内直线段的高精度位置;再根据边缘区域内边缘的全局直线特性,用线段的中点来拟合整个直线边缘,得到亚像素精度的图像边缘.在拟合的过程中,根据直线段转角的变化剔除了噪声点,提高了定位精度.并且,根据角度和距离区分出不同直线和它们的交点,给出了图像精确的矢量化结果 图像的边界是指其周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合,边界广泛的存在于物体和背 景之间、物体和物体之间,它是图像分割所依赖的重要特征.边界方向直方图具有尺度不变性,能够比较好的 描述图像的大体形状.边界直方图一般是通过边界算子提取边界,得到边界信息后,需要表征这些图像的边 界,对于每一个边界点,根据图像中该点的梯度方向计算出该边界点处法向量的方向角,将空间量化为M级, 计算每个边界点处法向量的方向角落在M级中的频率,这样便得到了边界方向直方图. 图像中像素的梯度向量可以表示为[ ( ,),),( ,),)] ,其中Gx( ,),),G ( ,),)可以用下面的

审美与表现评语

1、积极参加集体活动,在集体中表现自我…… 2、该生有较强的审美能力,能初步感受、欣赏、珍惜生活、自然、艺术和科学中的美。积极参加各种艺术活动,有一定的艺术爱好,对艺术学习有兴趣,具有创新意识。 3、审美观念很好,能辨认出什么是真正的美的,也很会表现自己, 4、对于美的含义有着自己的理解,能够在生活中发现美,懂得美的真正含义,在穿着上,得体大方,也不失为是一个懂得用美来装点自己的人。 5、评价要素: 感受美:欣赏美:逐步树立健康的审美观念,有健康和审美情趣,不追求和接受低级、庸俗的东西。 6、表现美: 我的审美观也比以前更成熟了,比以前更会欣赏了。虽说表现并不突出,但任何事都抢着做了。 7、他的审美观念很好,能辨认出什么是真正的美的,也很会表现自己,特别是在他擅长的数学上,他是个憨朴的男孩,从来不与人攀比。 8、正确的审美观让他更懂得如何发现美的存在,认识到美的真正含义。在穿着上从不以过渡的张扬为美,虽然不是很突出,但是一眼就能够看出他身上的美才是最特殊的 9、注重综合素质评价结果的呈现方式。综合素质是学生发展的重要构成,是检查基础性发展目标达成情况的重要手段,也是衡量学生能否毕业和继续升学的重要依据之一。我们采取写实性评语与等第相结合的方式分别加以表述,写实性评语客观描述学生的进步、潜能以及不足,必须准确、真实、全面并具有代表性 10、他在生活中能够感受大自然和各种东西的美,将他们的丑陋化作生活中的美。不追求那些社会中庸俗的一面,有自主创新精神。 11、我认为你在审美与表现方面都没有问题,你的发型与服饰都十分符合学生的标准,并可做到不与其它穿奇服弄怪发的同学学习不好的行为。坚持按照标准去严格地要求自己。希望

木马和计算机病毒的特点

木马和计算机病毒的特点 木马和计算机病毒有什么相同点呢,下面是小编为你整理了相关内容,希望对你有帮助。 木马和病毒的相似点 木马和病毒都是一种人为的程序,都属于电脑病毒,为什么木马要单独提出来说内?大家都知道以前的电脑病毒的作用,其实完全就是为了搞破坏,破坏电脑里的资料数据,除了破坏之外其它无非就是有些病毒制造者为了达到某些目的而进行的威慑和敲诈勒索的作用,或为了炫耀自己的技术. "木马"不一样,木马的作用是赤裸裸的偷偷监视别人和盗窃别人密码,数据等,如盗窃管理员密码-子网密码搞破坏,或者好玩,偷窃上网密码用于它用,游戏帐号,股票帐号,甚至网上银行帐户等.达到偷窥别人隐私和得到经济利益的目的.所以木马的作用比早期的电脑病毒更加有用.更能够直接达到使用者的目的!导致许多别有用心的程序开发者大量的编写这类带有偷窃和监视别人电脑的侵入性程序,这就是目前网上大量木马泛滥成灾的原因.鉴于木马的这些巨大危害性和它与早期病毒的作用性质不一样,所以木马虽然属于病毒中的一类,但是要单独的从病毒类型中间剥离出来.独立的称之为"木马"程序.

一般来说一种杀毒软件程序,它的木马专杀程序能够查杀某某木马的话,那么它自己的普通杀毒程序也当然能够杀掉这种木马,因为在木马泛滥的今天,为木马单独设计一个专门的木马查杀工具,那是能提高该杀毒软件的产品档次的,对其声誉也大大的有益,实际上一般的普通杀毒软件里都包含了对木马的查杀功能.如果现在大家说某某杀毒软件没有木马专杀的程序,那这家杀毒软件厂商自己也好象有点过意不去,即使它的普通杀毒软件里当然的有杀除木马的功能. 还有一点就是,把查杀木马程序单独剥离出来,可以提高查杀效率,现在很多杀毒软件里的木马专杀程序只对木马进行查杀,不去检查普通病毒库里的病毒代码,也就是说当用户运行木马专杀程序的时候,程序只调用木马代码库里的数据,而不调用病毒代码库里的数据,大大提高木马查杀速度.我们知道查杀普通病毒的速度是比较慢的,因为现在有太多太多的病毒.每个文件要经过几万条木马代码的检验,然后再加上已知的差不多有近10万个病毒代码的检验,那速度岂不是很慢了.省去普通病毒代码检验,是不是就提高了效率,提高了速度内? 也就是说现在好多杀毒软件自带的木马专杀程序只查杀木马而一般不去查杀病毒,但是它自身的普通病毒查杀程序既查杀病毒又查杀木马! 木马和病毒的区别

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