智慧交通总体解决方案
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车路协同 智慧出行
智慧交通总体解决方案
提纲
1 城市交通现状和面临挑战 2 智慧交通建设思路 3 智慧交通解决方案 4 智慧交通成功案例
1
车路协同 智慧出行
城市交通现状和面临挑战
智慧交通建设驱动力
以北京为例，每年由于拥堵造成的损失高达146亿， 82.69%的人为堵车烦恼
都市平均车速在 20km/h以下，人均每 天在道路上要消耗2-3 个小时
数据总线
实时数据 接收
关联 调度
批量数据
抽取
转换
加载
交通基础数据
交通运行数据 交通业务子系统1
交通突发事件
交通基础数据
交通运行数据 交通业务子系统n
交通突发事件
基础设施建设 业务延续
业务优化 业务创新
时间
基础相对滞后的城市
了解城市发展情况和交通管理需求;
根据实际情况结合需求,制定符合当地智 22能交通建设发展的规划方案;
基础发展中等的城市
分析、统计可利用的资源,进行资源整合 22或再利用； 优化、升级、改造，提升原有系统功能； 提高城市交通管理等级和效率。
智慧交通建设思路
智慧交通的建设是一个系统性工程，资源深度整合、信息高 度共享、业务支撑全面覆盖，需要在管理手段、建设理念、 技术应用、运维保障上进行创新。
管理
1. 概念衔接； 2.数据衔接； 3.功能衔接； 4.流程衔接；
技术
1. 物联网、云计算、 新一代通信技术的 应用； 2.大数据的存储和 挖掘技术 3.关键的分析算法
无线网络承载 采用先进的4G无线通 信技术，构造一张智慧 交通专网，实现最后一 公里的信息接入，可在 该网络上承载广泛的交 通视频数据业务；且更 加安全可靠
IP 层
传输层
有线网络承载
新建智慧交通专网， 保证各种数据的接入， 汇聚到应用层，打造 一个安全、可靠、绿 色易维的智慧网络
无处不在的“泛在网”，将智慧交通系统触角延伸到城市各个角落
1 信息孤岛
每套系统中都有自己 独立的接口和架构体 系，都不能与其他的 系统进行紧密联系， 数据比较散乱，数据
不一致的情况严重
2 流程割裂
单一工作流程会涉及到 多个业务系统的交互， 单一系统无法自动完成 整流程的运转和监控， 更谈不上进行流程提升
3
维护繁琐
没有制定统一的请求/交 换标准，接口多，外挂系 统多，带来了可扩展性差 ，维护难度大以及不利于
运行决策支持体系
交通管理仿真系统 交通决策支持系统
交通管理体系
智能卡口管理 交通流量监控 交通指挥调度 交通信号控制
应用层
汇聚交换 服务总线
信息整合
交通基础数据
交通业务数据
运维 用户管理
管理
基础支撑
权限管理
集成运
行环境
系统监控
配置管理
日志管理
…
分布式存储
GSM/CDMA/3G/LTE
数据总线
GIS-T
温度传感 压力传感 远程抄表 门禁 湿度传感
触
物联网络，感知无处不在！
视频会议 视频监控
视
IP 电视
电脑
感知系统
环境监测 水质监测
嗅
烟雾探测 红外探测
手机 Gota
电话
听
合法监听 拾音器
路况信息 违章检测
行
车辆检测 电子收费 GPS定位
感知层 网络层 平台层 应用层
兼容有线无线等多种接入方式，并提供外网资 源接入能力，随需而变，满足现代化智慧交通 网络建设需求。
低速运转，排放严重超 标，制造了80%以上的 空气污染
低速行驶，发动机工作在不 良状态下增加50%以上能耗
拥堵造成了城市道路利 用率仅为20%
交通信息化建设中的主要问题（一）
资源整 合不足
场站 监控
联网 售票
随着信息化建设的发展，业务系统越来越多。业务系统间即存在功能较差重叠， 又存在功能遗漏，灵活性差，无法满足快速发展的交通需求现实。
新闻 新闻 网页 图片 视频 地图
某智慧交通云
搜索一下
某发布智慧交通云解决方案 - 文字报道 中华人民共和国交通部
日前,某市智慧交通战略合作单位某于正式发布i-Transportation商用智 慧交通云解决方案。该方案引入某成熟云...
感知层 网络层 平台层 应用层
一卡通 身份识别 移动支付 智能办公 电子标签
统一管理的诸多问题
交通信息化建设中的主要问题（二）
部门协同 能力问题
缺乏标准体系、总体规划设计； 全局交通运行监测能力；缺乏跨部 门跨区域协同能力。
6
交通信息化建设中的主要问题(三)
设备建设 研判分析
薄弱
交通领域感知能力欠缺，动静态 信息的数据融合、分析研判和集 成共享应用匮乏
7
2
车路协同 智慧出行
基础较深厚的城市
整合系统资源，汇聚交通信息数据； 建立完善的交通信息服务体系； 实现公众交通信息服务。
3
车路协同 智慧出行
智慧交通解决方案
智慧交通总体架构
一体化出行服务体系
公众出行信息服务 电子收费
运输管理体系
运营车辆监管 特种车辆监管
公交智能调度 道路综合管理
停车诱导信息服务 物流信息服务
智能公交
二义性 路径识别
智能 停车场
高速ETC
轨道交通
城市交通 诱导
流量监测和 测速系统
物流管理 车务领航
城市ETC
智能信号灯 控制
电子警察
卡口
电子车牌
车队管理
城市 自由流
交通指挥 中心
智慧交通 综合管控平台
城市道路 视频监控
车辆安防
大交通体系框架，构建智慧交通云
智慧交通云是交通平台 化、产业差异化的基础
——云平台架构
感知层 网络层 平台层 应用层
——数据汇聚与交换
感知层 网络层 平台层 应用层
交委云
MDM(主数据管理)
道路桥梁
航道港口
……..
枢纽站场
服务总线
交警云
ODS(操作数据存储)
动态路况
车辆监管
……..
信号控制
交通服务云
DW(数据仓库)
公交运营分析
事故分析主题
……..
拥堵分析预警
GIS-T空间数据库
运维
1. 运行安全； 2.数据共享； 3.增值运营；
智慧交通建设
建设步骤
统一实现应用，实现流程的 优化和业务创新
集中所有业务数据并统 一建模，通过数据分析 进行业务优化
连接目前已经存在的应 用子系统和新建系统， 挖掘新的业务模式
建设基础感知和网络设 施，保证基本数据的全 面采集
应用整合 数据集中 应用互联 基础先行
分析主题数据
交通服务数据
能力 地理信息服务 移动应用支撑 门户框架
引擎
数据挖掘
工作流服务
…
分布式计算
资源
ETHERNET
RFID 摄像头 车载终端 地感线圈 微波检测 超声波检测红外传感 传感器 地磁感应
人
融合平台、应用、网络、感知，构架下一代智慧交通系统
平台层
网络层 感知层
端到端的智慧交通业务解决方案
智慧交通总体解决方案
提纲
1 城市交通现状和面临挑战 2 智慧交通建设思路 3 智慧交通解决方案 4 智慧交通成功案例
1
车路协同 智慧出行
城市交通现状和面临挑战
智慧交通建设驱动力
以北京为例，每年由于拥堵造成的损失高达146亿， 82.69%的人为堵车烦恼
都市平均车速在 20km/h以下，人均每 天在道路上要消耗2-3 个小时
数据总线
实时数据 接收
关联 调度
批量数据
抽取
转换
加载
交通基础数据
交通运行数据 交通业务子系统1
交通突发事件
交通基础数据
交通运行数据 交通业务子系统n
交通突发事件
基础设施建设 业务延续
业务优化 业务创新
时间
基础相对滞后的城市
了解城市发展情况和交通管理需求;
根据实际情况结合需求,制定符合当地智 22能交通建设发展的规划方案;
基础发展中等的城市
分析、统计可利用的资源,进行资源整合 22或再利用； 优化、升级、改造，提升原有系统功能； 提高城市交通管理等级和效率。
智慧交通建设思路
智慧交通的建设是一个系统性工程，资源深度整合、信息高 度共享、业务支撑全面覆盖，需要在管理手段、建设理念、 技术应用、运维保障上进行创新。
管理
1. 概念衔接； 2.数据衔接； 3.功能衔接； 4.流程衔接；
技术
1. 物联网、云计算、 新一代通信技术的 应用； 2.大数据的存储和 挖掘技术 3.关键的分析算法
无线网络承载 采用先进的4G无线通 信技术，构造一张智慧 交通专网，实现最后一 公里的信息接入，可在 该网络上承载广泛的交 通视频数据业务；且更 加安全可靠
IP 层
传输层
有线网络承载
新建智慧交通专网， 保证各种数据的接入， 汇聚到应用层，打造 一个安全、可靠、绿 色易维的智慧网络
无处不在的“泛在网”，将智慧交通系统触角延伸到城市各个角落
1 信息孤岛
每套系统中都有自己 独立的接口和架构体 系，都不能与其他的 系统进行紧密联系， 数据比较散乱，数据
不一致的情况严重
2 流程割裂
单一工作流程会涉及到 多个业务系统的交互， 单一系统无法自动完成 整流程的运转和监控， 更谈不上进行流程提升
3
维护繁琐
没有制定统一的请求/交 换标准，接口多，外挂系 统多，带来了可扩展性差 ，维护难度大以及不利于
运行决策支持体系
交通管理仿真系统 交通决策支持系统
交通管理体系
智能卡口管理 交通流量监控 交通指挥调度 交通信号控制
应用层
汇聚交换 服务总线
信息整合
交通基础数据
交通业务数据
运维 用户管理
管理
基础支撑
权限管理
集成运
行环境
系统监控
配置管理
日志管理
…
分布式存储
GSM/CDMA/3G/LTE
数据总线
GIS-T
温度传感 压力传感 远程抄表 门禁 湿度传感
触
物联网络，感知无处不在！
视频会议 视频监控
视
IP 电视
电脑
感知系统
环境监测 水质监测
嗅
烟雾探测 红外探测
手机 Gota
电话
听
合法监听 拾音器
路况信息 违章检测
行
车辆检测 电子收费 GPS定位
感知层 网络层 平台层 应用层
兼容有线无线等多种接入方式，并提供外网资 源接入能力，随需而变，满足现代化智慧交通 网络建设需求。
低速运转，排放严重超 标，制造了80%以上的 空气污染
低速行驶，发动机工作在不 良状态下增加50%以上能耗
拥堵造成了城市道路利 用率仅为20%
交通信息化建设中的主要问题（一）
资源整 合不足
场站 监控
联网 售票
随着信息化建设的发展，业务系统越来越多。业务系统间即存在功能较差重叠， 又存在功能遗漏，灵活性差，无法满足快速发展的交通需求现实。
新闻 新闻 网页 图片 视频 地图
某智慧交通云
搜索一下
某发布智慧交通云解决方案 - 文字报道 中华人民共和国交通部
日前,某市智慧交通战略合作单位某于正式发布i-Transportation商用智 慧交通云解决方案。该方案引入某成熟云...
感知层 网络层 平台层 应用层
一卡通 身份识别 移动支付 智能办公 电子标签
统一管理的诸多问题
交通信息化建设中的主要问题（二）
部门协同 能力问题
缺乏标准体系、总体规划设计； 全局交通运行监测能力；缺乏跨部 门跨区域协同能力。
6
交通信息化建设中的主要问题(三)
设备建设 研判分析
薄弱
交通领域感知能力欠缺，动静态 信息的数据融合、分析研判和集 成共享应用匮乏
7
2
车路协同 智慧出行
基础较深厚的城市
整合系统资源，汇聚交通信息数据； 建立完善的交通信息服务体系； 实现公众交通信息服务。
3
车路协同 智慧出行
智慧交通解决方案
智慧交通总体架构
一体化出行服务体系
公众出行信息服务 电子收费
运输管理体系
运营车辆监管 特种车辆监管
公交智能调度 道路综合管理
停车诱导信息服务 物流信息服务
智能公交
二义性 路径识别
智能 停车场
高速ETC
轨道交通
城市交通 诱导
流量监测和 测速系统
物流管理 车务领航
城市ETC
智能信号灯 控制
电子警察
卡口
电子车牌
车队管理
城市 自由流
交通指挥 中心
智慧交通 综合管控平台
城市道路 视频监控
车辆安防
大交通体系框架，构建智慧交通云
智慧交通云是交通平台 化、产业差异化的基础
——云平台架构
感知层 网络层 平台层 应用层
——数据汇聚与交换
感知层 网络层 平台层 应用层
交委云
MDM(主数据管理)
道路桥梁
航道港口
……..
枢纽站场
服务总线
交警云
ODS(操作数据存储)
动态路况
车辆监管
……..
信号控制
交通服务云
DW(数据仓库)
公交运营分析
事故分析主题
……..
拥堵分析预警
GIS-T空间数据库
运维
1. 运行安全； 2.数据共享； 3.增值运营；
智慧交通建设
建设步骤
统一实现应用，实现流程的 优化和业务创新
集中所有业务数据并统 一建模，通过数据分析 进行业务优化
连接目前已经存在的应 用子系统和新建系统， 挖掘新的业务模式
建设基础感知和网络设 施，保证基本数据的全 面采集
应用整合 数据集中 应用互联 基础先行
分析主题数据
交通服务数据
能力 地理信息服务 移动应用支撑 门户框架
引擎
数据挖掘
工作流服务
…
分布式计算
资源
ETHERNET
RFID 摄像头 车载终端 地感线圈 微波检测 超声波检测红外传感 传感器 地磁感应
人
融合平台、应用、网络、感知，构架下一代智慧交通系统
平台层
网络层 感知层
端到端的智慧交通业务解决方案