HyperCloud云计算基础架构管理与运营白皮书

HyperCloud云计算基础架构管理与运营白皮书
HyperCloud云计算基础架构管理与运营白皮书

HyperCloud云计算基础架构管理与运营白皮书

北京中数博阳信息技术有限公司

2011年5月

目录

第一章解决方案概述 (3)

第二章体系结构 (4)

第三章技术特点 (7)

(一)资源负载均衡 (7)

(二)在线实时动态迁移 (8)

(三)动态节能管理 (8)

(四)原生双机热备机制 (8)

(五)快速模版部署 (8)

(六)IT资产管理 (8)

(七)虚拟服务器生命周期管理 (9)

(八)用户自助服务门户 (9)

(九)HyperCloud的价值 (9)

第四章解决方案功能与版本对比 (10)

第五章技术参数 (11)

(一)HyperCloud Communicator (11)

(二)HyperCloud Distribution Server (11)

(三)HyperCloud Dynamic Resources Manager (12)

(四)HyperCloud Green Power Manager (12)

第一章解决方案概述

云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。

云计算的核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。

图表1 云计算

如今,云计算已经不仅是一个概念、一个话题,而是越来越多的人认为这是一场IT业的革命。云不仅融合了以前分散甚至独立的信息技术,而且创造了新的商业模式。

政府和企业已经意识到云不仅可以提高资源的使用效率,而且更能有效的配置资源,满足弹性计算的需求。在能源日趋紧张的今天,运用云计算技术,能够将数据中心服务器的电力消耗降低20%,空调电力消耗降低5%。

虚拟化技术做为云计算的核心技术之一,经过10几年的发展无论从硬件虚拟化技术和虚拟化软件都已经日臻成熟。但是虚拟化软件的高额成本和服务器硬件成本的极大降低,对部署虚拟化的私有云形成了阻碍,很多企业或地方政府苦于虚拟化的投入产出不高而选择了直接采购物理设备。

HyperCloud是基于云的核心思想由中数博阳联合中科院计算所和北京交通大学共同打造的云计算基础设施统一资源管理与运营平台。HyperCloud不仅能够帮助用户构建支持多虚拟化平台的私有云,而且可以基于HyperCloud Open XEN Server创建具备动态资源均衡管理与绿色节能及高可靠功能的私有云。HyperCloud为用户提供了一个低成本的私有云解决方案,不仅如此,HyperCloud 基于Open XEN Server可以提供例如分布式动态资源分配与管理、全局资源负载均衡、网络与I/O接口虚拟化、虚拟防火墙、故障迁移、双机热备和异地灾备等高级功能。

HyperCloud已帮助国内数个知名IDC构建起为中小企业用户提供VM租用服务的公有云,上千家中小企业已经将自己的Web、OA、CRM的应用部署到这些VM中为自己的

员工和客户提供服务。

HyperCloud的组件包括HyperCloud Open XEN Server虚拟化服务器、HyperCloud Distribution Server分布式动态资源管理服务器、HyperCloud Communicator云通信终端、HyperCloud Dynamic Recourses Manager动态资源管理器、HyperCloud Green Power Manager节能管理器和HyperCloud User Access Port等。

HyperCloud向用户提供简单易用的Webservice开发接口,可以通过Webservice直接调用HyperCloud的功能和数据,将HyperCloud集成到用户自己的系统中。

第二章体系结构

HyperCloud具备分布式体系结构,支持分布式部署并集中管理。通过分布式部署,HyperCloud可以管理成千上万台物理服务器,并将服务器的资源进行逻辑整合。

HyperCloud独立于Hypervisor,支持多类型Hypervisor,如Xen、Citrix XenServer、VMware EXS、Redhat KVM等。HyperCloud Communicator通过各Hypervisor的API接口直接与Hypervisor进行通信。

图表 2 HyperCloud 体系结构

管理员用户

Communicator

Communicator

Communicator Communicator

用户

图表 4 高可用与高安全部署方案

Communicator Communicator Communicator Communicator

用户

User Access Port

Dynamic Resources Manager

Green Power Manager

图表 5 最简部署方案

第三章 技术特点

HyperCloud 以“统一资源管理”、“动态负载均衡”、“动态节能”和“高可靠与高安全”等为指导方针,力求将各类技术进行融合创新,并做到系统的简单部署与友好的操作体验。HyperCloud 拥有完全自主知识产权并申请了5项相关专利。

(一) 资源负载均衡

HyperCloud 对物理服务器与虚拟服务器的性能数据进行挖掘分析,依据历史数据与当前运行状态预测其后5分钟的资源占用情况。HyperCloud 的自动感知功能能够帮助用户自动识别性能瓶颈的隐患,通过在线实时迁移功能将虚拟服务器迁移至另外有空闲资源的服务

器上,为高负载虚拟服务器预留出计算资源。通过在线迁移,能够保障每台的资源达到较高的利用效率,同时能够保障每台服务器的负载是均衡的。

(二)在线实时动态迁移

HyperCloud提供了在线实时迁移功能,以满足用户7X24小时不间断业务的需求。无论是在高负载条件下,还是在物理服务器发生宕机的情况下,HyperCloud均可以通过实时迁移与故障迁移的方法保护用户的虚拟服务器业务不间断。

HyperCloud迁移技术采用动态实时迁移的方法,迁移一台2GB内存的虚拟服务器时间不超过30秒。迁移过程中丢包率低于0.5%,Session中断概率为0。

HyperCloud动态迁移功能需要共享存储支持。

(三)动态节能管理

一台服务器在一般压力条件下,其消耗的能源为高负载条件下的约80%。一台闲置的服务器在开机运行的情况下,功耗也将达到至少120W的。

HyperCloud动态节能模块可以帮助用户自动识别负载低的服务器,并按照策略执行服务器迁移虚拟服务器和物理服务器休眠指令,将这些物理服务器“关闭”。通过动态节能管理模块,HyperCloud可以帮助用户减少至少20%的能源消耗。

(四)原生双机热备机制

HyperCloud提供双机热备机制,即系统会自动为需要热备的虚拟服务器在另外一台物理服务器创建一个虚拟服务器镜像,当主服务器出现故障宕机时,备用服务器会迅速接管所有的session。

HyperCloud双机热备机制无需用户进行配置,系统自身即可提供此功能。但此功能目前仅限于使用HyperCloud Open Xen Server实现。

(五)快速模版部署

HyperCloud提供公共模版库和自定义模版功能,用户创建虚拟服务器时,可以选择使用模版创建还是手动安装系统创建。使用模版,用户可以批量快速创建N多台一模一样的虚拟服务器,用户只需修改一下IP地址等相关参数,虚拟服务器即可投入业务使用。

用户可以自定义模版,自定义模版只能自己使用。

(六)IT资产管理

HyperCloud提供统一资产管理功能,目前支持物理服务器、虚拟服务器、IP地址和存

储的资产管理。管理员只需进入相应的列表,即可展示所有可用的IT资产。资产视图可以展示所有资源之间的关系,资源的使用情况和运行状态等。

(七)虚拟服务器生命周期管理

HyperCloud内含虚拟服务器生命周期管理功能,一台虚拟服务器从申请至创建,从使用到到期续用或删除等,均可自动完成而无需人工干预。

HyperCloud支持“资源利用率高”、“资源均衡”和预定服务等策略创建服务器。资源预留功能能够保障所有申请成功的用户真正得到预定的虚拟服务器。

(八)用户自助服务门户

每个注册用户均有自己的服务门户,只需登录服务门户,用户即可申请虚拟服务器,并远程维护服务器。用户只能管理自己预定或管理员分配的虚拟服务器。

用户在服务器的视图中可以对服务器发出操作指令,如“开/关机”、“暂停/恢复”、“快照/恢复”和“备份”等,用户也可以自行调整服务器的资源。

(九)HyperCloud的价值

通过HyperCloud来整合服务器硬件,用户可以:

●将现有硬件利用率从5-15% 最多提高到80%;

●将硬件需求减少到原来的十分之一或更少;

●将执行部署的时间缩短50-70%;

●从中央位置管理虚拟机;

●监控虚拟机及其主机的性能与安全;

●通过实时迁移虚拟机避免计划内或意外停机;

●通过自动执行负载平衡实现基于策略的IT 资源动态分配;

●消除许多重复的配置和维护任务;

●绿色节能,基于HyperCloud专利的绿色节能技术,可以帮助用户节省30%

以上能源消耗。

第四章解决方案功能与版本对比

第五章技术参数

(一)HyperCloud Communicator

文件大小:85KB

支持的操作系统:Linux

基本运行环境:hypervisor、uuid、awk等

CPU占用率:低于0.1%

IP地址:固定IP地址,公网和私网IP均可

TCP端口:5150

最大可管理VM数量:128/物理服务器

(二)HyperCloud Distribution Server

硬件要求:

双核2.0GHz以上CPU

4GB以上内存

300GB以上硬盘RAID5

双千兆以太网卡

软件要求:

操作系统:Windows或Linux操作系统

JDK:1.6以上

应用服务器:Tomcat5.5以上、JBoss、WebLogic或Websphere

IP地址:固定IP地址

TCP端口:80、5150

性能指标:

支持并发连接数:单台服务器支持250个并发操作

支持Communicator数量:64

(三)HyperCloud Dynamic Resources Manager

可与Distribution Server共同部署在一台Server上,当Distribution Server管理VM数量超过512台时,建议

硬件要求:

双核2.0GHz以上CPU

4GB以上内存

72GB以上硬盘

千兆以太网卡

软件要求:

操作系统:Windows或Linux操作系统

JDK:1.6以上

应用服务器:Tomcat5.5以上、JBoss、WebLogic或Websphere

IP地址:固定IP地址

TCP端口:80

(四)HyperCloud Green Power Manager

技术参数同Dynamic Resources Manager

云计算平台设计参考架构

云计算平台设计参考架构 在私有云当中,主要包含以下几个组件:物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。(如图私有云参考架构) 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源,包括存储、计算服务器、网络,无论是云还是传统的数据中心,都必须基于一定的物理架构才能运行。

在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现,也就是说,所有的物理基础架构应当是统一被管,且任一设备可以看成是无状态,或者说并不与其它的资源,或者是上层应用存在紧耦合关系,可以被私有云根据最终用户的需求,和预先定制好的策略,对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件,通过虚拟化的方式,可以让计算资源运行超过以前更多的负载,提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署,物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整,提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态,比如性能、可用性、故障、事件汇总等等,并通过预先定义的自动化工作流进行

相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件,服务自动化层拥有自动化配置和部署功能,可以进行服务模板的制定,并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册,用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求,由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法,让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系,通过云API,可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池,包括不同架构的计算资源,并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口,云服务门户上提供了所有可用服务的目录,并提供了完善的服务申请流程,用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。

运营管理计算题

运营管理计算题

4.某公司要新建一个卖场,现有A、B、C三个备选地址,各位专家对A、B、C三个备选地址的评分如下表所示。请问你觉得选择哪个最合适? 备选地址评分表 选址因 素 (每项总分100分)权 重 备选地址 A B C 便利设施0.15 80 70 60 停车场0.20 72 76 92 场地形状0.18 88 90 90 交通条件0.27 94 86 80 运营成本0.10 98 90 82 客流量0.10 96 85 75 1.00 答:最佳地址选择A地址。 5.要新建一座工厂,现有A、B、C三个备选厂址,相关数据如下表所示,请问选择哪个厂址较好? 备选厂址成本资料 有关因素厂址A 厂址B 厂址C 单位可变成本(元/台)18.00 20.00 19.50 年固定成本(元)1500000.00 3000000 4000000.00 单价(元/台)30.00 30.00 30.00 年产量(台/年)300000 250000 325000 答:选A方案优,可获利润2100000元。 6.某公司现有3个原料供应地M 1、M 2 、 M 3 和2个加工厂A和B,根据公司经营发展需要,计划新建一个加工厂,现有X地区和Y地区两处可供建厂的新址选择,有关单位运费资料如下表所示,试求最佳选址方案。 单位运费资料表 原料供应地从原料供应地到各厂的单位运费(元) 原料供应量A B X Y M118 36 27 30 1000 M227 24 24 21 1000

M 3 33 27 27 21 1000 需求量 600 500 550 550 答:Y 地区建厂最优。 7.设施布置的基本要求是什么? 答:略 8.设施布置的基本类型有哪些? 答:(1)固定式布置;(2)按产品(对象)专业化布置;(3)按工艺专业化布置;(4)按成组制造单元布置。 9.根据下列作业活动关系图,将9个部门安排在一个3×3的区域内,要求把部门5安排在左下角的位置上。 答: 6 4 8 2 7 1 5 9 3 20.已知m =5,n =4,t 1=10,t 2=4,t 3=8,t 4=12,t 5=6,分别求在顺序移动、平行移动和平行顺序移动方式下这批零件的加工周期及平行顺序移动下各工序开始作业的时间。 解: ()分钟顺 160612841041 =++++?==∑=m t i t n T ()()()分钟平 761214612841011 =?-+++++=-+=∑=L m t i t n t T ()()()()()分钟 平顺9468441461284104min 111 1 1 =+++?--++++?=--=∑∑-=+=m i i i m t i ,t t n t n T ?? ?--≥=时)(当,时)当始 i j j t i j i j t t t n nt t t t T π)1((,, t T t t 01 10 1==≥∴始 ,Θ

云计算的管理、架构、安全、网络与服务

云计算的管理、架构、安全、网络与服务 云计算的魅力在于用户只要有身份证和信用卡就可以开始使用,但这也是问题所在。这么简单的服务势必会给毫无准备的IT部门带来许多挑战。之前我们已经多次碰到过这个现象:某项技术易于采用的优点到头来却变成了意料之外的管理难题,比如虚拟化技术导致虚拟机散乱,智能电话带来新的安全风险,即时通讯引发公司治理方面的问题。 作者旨在向IT经理们介绍如何最大限度地发挥云计算的优点,包括使用简单、灵活和较低成本;同时最大限度地减小风险。这篇实用指南包括了许可、管理工具、带宽、安全和架构等方面的内容。 本文表明我们仍处于云计算的早期阶段,这意味着,相关工具和技术还在不断完善中。比方说,经过长达两年的测试后,亚马逊网络服务公司的弹性计算云(Elastic Compute Cloud)服务在去年底才推向市场;监测、管理和负载平衡等企业级功能仍在其规划当中。同样,谷歌应用引擎(App Engine)属于预览版本。微软的Azure云服务也属于预览版本,目前只有Windows开发人员可以使用有限的功能,其他早期采用者无法使用。 不过现在可以开始规划了,你既可以实际感受这种新的IT交付模式(包括了解各种故障和缺陷),又可以比其他在考虑独自利用云服务的公司同事超前一步。 一、管理篇 牢牢控制云计算 管理云计算服务的工具形形色色,既可以使用简单的仪表板,让你在几分钟内就能创建虚拟软件栈;也有能够处理各种配置和管理任务的企业级平台。云计算使用越广泛,就越需要那些高端工具。

亚马逊、谷歌及其他云服务提供商提供了帮助客户入手的基本工具。比方说,谷歌应用引擎的管理控制台可以显示流量大小、带宽、CPU利用率以及谷歌托管应用程序的出错率,这些数据可以帮助你深入研究日志文件,并获得其他详细数据,还可以用它来控制管理权限、管理应用程序的升级。 然而,应用引擎仍属于“预览”版本;这意味着,随着需求越来越高,这些工具将无力满足要求。谷歌的产品经理Pete Koomen承认:“我们还缺少一部分功能。” 我们看到,云服务提供商、新兴公司和系统管理厂商都在竞相为客户提供功能更齐全的工具,以管理云环境中的资源。亚马逊表示,它会“很快”为弹性计算云服务推出新的管理控制台和云监测功能。亚马逊已经在提供一些基本功能,比如使用命令行界面创建亚马逊机器映像(Amazon Machine Images)的功能。管理控制台让用户可以配置及管理EC2资源,而监测功能将包含EC2实例和“可用区域”(availability zones)方面的实时度量――可用区域是客户为了确保冗余和最高可用性而选择的亚马逊基础架构中的一部分。亚马逊还计划在2009年提供负载均衡和自动扩展功能。 专门从事云管理的公司是另一个选择。RightScale公司的托管服务平台包括管理仪表板、数据库和网站管理、批处理、多服务器部署功能以及自动扩展功能。提供基本功能的开发版本可免费使用,但大多数IT部门会需要RightScale的另外三个版本(网站版、网格版和高级版),这些版本的起价为每月500美元,外加2500美元的一次性费用。 RightScale创办于2007年,以管理亚马逊网络服务起家;如今扩大了业务范围,可以管理其他公共云服务,包括FlexiScale和GoGrid的云服务。RightScale 还为加州大学圣巴巴拉分校的Eucalyptus公共云提供了一个平台,把面向云计算的开源Eucalyptus软件部署在集群服务器上。它实际上是一个研究测试项目,但目的是通过RightScale的仪表板,能够管理公共云和基于Eucalyptus的专有云。

云计算平台架构及分析

一、业务挑战 无锡华夏计算机技术有限公司于2000年1月成立,是无锡软件出口外包骨干企业。公司主要以面向日本的软件外包开发为中心,致力于不断开拓国内市场、为客户提供优质的系统集成等业务。随着企业的发展,IT投入不断加大,随之而来的PC管理问题也越来越突出。 华夏目前PC总拥有数1000台,主要用于研发和测试,由于项目多、任务紧,一台PC经常要用于不同的项目开发,而每次更换都要对PC系统进行重新安装和环境搭建。根据实际统计,华夏一个员工平均每年参与4个项目的开发,也就是每年要重新搭建四次开发环境,对测试人员来说这个数量还要更多;平均每次更换环境花费时间10个小时,华夏每年大约花费4万小时用于PC系统和环境搭建,按照人均工资15元/小时,每年花费在60万左右。 除此之外,由于PC的使用寿命较短,更新升级频繁,大量的PC就意味着每年都要有很多PC需要淘汰和更新,现在这个数字大约是10台/月,而随着华夏的发展壮大,这个数字会进一步增加,这就意味着华夏每年花在PC升级和更新的费用最少在50~60万。与此同时,大量的PC也是的企业的能源消耗巨大,电力花费居高不下;按照平均180W/台,一台PC工作8小时/天,工业用电0.9元/度,华夏每年的电费就将近15万元。 与巨大的IT投入相对应的就是IT资源利用率较低,PC分布在企业各个项目小组的开发人员手中,很难进行统一的管理调度,也无从得知PC的使用情况。软件开发的各个阶段对IT的需求都是不同的,我们无法得知某个正在进行的项目使用的PC资源是否有多余,无法将项目完成用不到的PC资源及时收回,以便给下一个项目小组使用,造成大量的IT资源浪费。

云计算数据管理平台项目实施方案

云计算数据管理平台项目实施方案

目录 1.项目实施方案 (5) 1.1.项目实施 (5) 1.1.1.实施总体要求响应和承诺 (5) 1.1.2.项目实施内容 (5) 1.2.项目组织架构 (6) 1.2.1.项目实施内部组织架构 (6) 1.2.2.甲乙方联合项目组织架构 (12) 1.3.项目人员配置和管理承诺 (18) 1.4.项目人员保障 (19) 1.4.1.实施工作配置相应资质和数量承诺 (19) 1.4.2.总体资源配置和工作量估算 (19) 1.4.3.具体人力资源配置 (20) 1.5.实施进度计划 (20) 1.6.项目实施过程 (22) 1.6.1.系统运行维护 (22) 1.6.2.系统优化完善 (26) 1.6.3.数据治理 (30) 1.7.项目交付物及质量要求响应 (31) 1.8.项目管理方案 (35) 1.8.1.项目管理方法论 (35)

1.8.3.项目进度管理 (40) 1.8.4.项目需求管理 (40) 1.8.5.项目配置管理 (41) 1.8.6.项目变更管理 (43) 1.8.7.项目质量管理 (45) 1.8.8.项目风险管理 (65) 1.8.9.项目沟通管理 (70) 1.9.测试方案 (73) 1.9.1.总体测试策略 (73) 1.9.2.总体测试方案 (74) 1.9.3.单元测试方案 (112) 1.9.4.集成测试方案 (124) 1.9.5.系统测试方案 (126) 1.9.6.测试组织 (143) 1.9.7.测试工具 (148) 1.9.8.自动化测试 (153) 1.9.9.软件测试知识库 (160) 1.9.10.实施测试 (163) 1.10.应急计划 (164) 1.10.1.本项目的关键成功因素 (164) 1.10.2.重大风险及规避措施 (166)

云计算数据中心的运维管理

云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是,为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员,但大都是“全才”的,即什么都管,尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时,此代管人员一问三不知,甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工,看似重视,实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常,这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备,有的领导就认为多余,很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常,正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干,他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下,在某卫星地面站就极少出故障,而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据,一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务,使异常苗头不断积累,以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了,就要检查是不是电流过大到超过额定值,如果不是就要检查触点接触是否牢靠,是否需要再紧固一下。这样一来,故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作,都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查,但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后,起主要作用的就是保育员和老师,这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子,孩子是否健康成长,机器是否正常运行,除去本身的健康(可靠性质量)状况外,那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性,除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类: ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,比如大多数用

生产运作管理习题集(计算)

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云计算基础架构平台构建与应用-2019课程标准

《云计算基础架构平台构建与应用》 2019课程标准

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《云计算基础架构平台构建与应用》课程标准 一、课程定位与内容概括 建议学时:56课时(两周实训课) 适用专业: 云计算技术与应用,云计算技术,以及计算机专业群中其他专业。 本课程是云计算技术与应用专业,云计算技术专业的岗位能力课程,专业核心课程。课程也可根据实际需要用于计算机专业群中其他相关专业的人才培养计划中。课程以云计算Openstack技术为主要内容,详细讲解与介绍了Openstack技术的基本原理和实战操作;同时课程中的内容为云计算/云计算运维工程师,以及云计算/大数据开发工程师在生产环境中工作所必备的最重要最常用的基础内容;课程内容按模块划分,不同模块中理论与操作实践相结合,形成了基于云计算技术的知识技能的体系结构。 本课程建议大二开设,开设本课程前,学生应该具备一定的Linux操作系统基础(基于centos7.2以上版本),以及一定的网络基础知识。本课程中内容可以直接为学生进一步学习后续课程(例如:Docker 容器虚拟化技术,云计算产品开发,以及云计算产品部署等)以及今后学生的就业打下坚实的基础。课程内容也可以更具院校课时要求或教学要求横向纵向扩展。 二、课程目标 (一)总体目标 通过本课程的学习,学生能够了解Openstack技术的相关知识,包括云计算技术概况,云计算技术的分类,Openstack项目的概况,Openstack搭建的相关内容,如何通过Openstack命令进行基本的运维管理,Keystone对平台的权限管理,Glance镜像服务构建虚拟系统,Nova计算服务管理云主机生命周期,Neutron网络服务实现网络通信,Cinder块存储服务通过多种后端驱动提供数据磁盘,Swift提供对象存储,Horizon图形化方式调用API资源等等。 掌握上述的内容,可以让学生具备云计算运维工程师,开发工程师,以及云计算工程师等岗位的基本技能要求。让学生在生产环境中能够应用本课程所学内容解决实际项目中所遇到的问题。老师通过本课程的授课,还可以更进一步引导优秀的学生自主,深入,扩展的学习本课程所涉及的内容,为云计算/云计算产业培养优质人才。 (二)分类目标 1.知识目标: (1)能够了解Openstack的发展与历史; (2)能够说出Openstack的较新版本;

Oracle 云计算平台架构分析

Oracle 云计算平台架构分析 摘要: 对于Oracle的云计算策略,其内部人士表示,公司的目标就是确保云计算完全是企业级的,Oracle既支持私有云,也支持公有云,可以由用户的需求来选择。IT界曾有观点指出在云计算领域可以提供全线云计算产品的两家供应商 ... 对于Oracle的云计算策略,其内部人士表示,公司的目标就是确保云计算完全是企业级的,Oracle既支持私有云,也支持公有云,可以由用户的需求来选择。首先看看这张出自Oracle官方的云计算平台及管理产品示意图。 Oracle云计算平台及管理产品示意图(图来自CIOAge) 从图中可以看出,Oracle在云计算架构中IaaS、PaaS领域都拥有的技术产品。从底层的存储、服务器、虚拟化及操作系统到数据库、中间件、开发环境的架构中,我们可以看到Oracle的产品在各个环节的分布;右侧对应的是Oracle 的云计算管理产品,包括物理与虚拟系统管理、应用程序性能管理、生命周期管理、配置管理等等。据悉,云计算运营商Amazon就是Oracle的一个合作伙伴,Oracle已经认证许可在Amazon EC2上运行,而Amazon也是Oracle支持的第一个公共的IaaS提供商。 其实,上图没有体现Oracle云计算架构的全部产品,在最上面一层的SaaS 领域Oracle还拥有ERP、CRM等众多应用软件。下面就是Oracle云平台的典型物理架构和逻辑架构图:

图1 Oracle云计算平台典型物理架构(图来自CIOAge) 图2 Oracle云计算平台典型逻辑架构(图来自CIOAge) IT界曾有观点指出在云计算领域可以提供全线云计算产品的两家供应商一个是IBM,另一个就是Oracle。Oracle在云计算市场的前景如何,让我们拭目以待。 一:数字出版产品形态分析

生产运作管理计算题1范文

重心法求工厂设置地 1、某企业决定在武汉设立一生产基地,数据如下表。利用重心法确定该基地的。 Y=(800*2+900*5+200*4+100*5)/(800+900+200+100)=3.7. 所以最佳位置为(3.05,3.7)。 1. 某跨国连锁超市企业在上海市有3家超市,坐标分别为(37,61)、(12,49)、(29, 20)。现在该企业打算在上海建立分部,管理上海市的业务。假设3家超市的销售额是相同的。(6.3.24) (1) 用重心法决定上海分部的最佳位置。 解:因为3家超市的销售额相同,可以将他们的销售额假设为1. 上海分部的最佳位置,也就是3家超市的重心坐标,可以这样计算: x=(37+12+29)/3=27 y=(61+49+20)/3=43.3 (2) 如果该企业计划在上海建立第四家超市,其坐标为(16,18),那么如果计划通过, 上海分部的最佳位置应该作何改变? 解:增加一家超市后,重心坐标将变为: x=(37+12+29+16)/4=24.3 y=(61+49+20+18)/.4=37 成本结构 1、某商店销售服装,每月平均销售400件,单价180元/件,每次订购费用100元,单件年库存保管费用是单价的20%,为了减少订货次数,现在每次订货量是800件。试分析:(1)该服装现在的年库存总成本是多少?(15000元)(2)经济订货批量(EOQ )是多少?(163件) (1)总成本=(800/2)*180*20%+(400*12/800)*100=15000元 (2)EOQ = H DS 2=800/)12*400(100 *12*400*2=163件 (3)EOQ 总成本=(163/2)*180*20%+(400*12/163)*100=5879元 (4)年节约额=15000-5879=9121元 节约幅度=(9124/15000)*100%=60.81% 2、某食品厂每年需要采购3000吨面粉用于生产,每次采购订货手续费为300元,每吨产品的年库存成本为20元,请计算该食品厂采购面粉的经济订货批量EOQ 。(300吨) EOQ= H DS 2=20 300 *3000*2=300吨 3、某服装店年销售服装2000件,每次订购费用约250元,单件年库存保管费用为4元,目前每次订货量为400件,试计算该服装店的年库存总成本。(2050元) 总成本=Q/2(H)+D/Q*S=(400/2)*4+(2000/400)*250=2050元

云计算中心运维管理制度

云计算中心运维管理制度 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是,为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员,但大都是“全才”的,即什么都管,尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时,此代管人员一问三不知,甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工,看似重视,实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常,这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备,有的领导就认为多余,很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常,正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干,他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下,在某卫星地面站就极少出故障,而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据,一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务,使异常苗头不断积累,以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了,就要检查是不是电流过大到超过额定值,如果不是就要检查触点接触是否牢靠,是否需要再紧固一下。这样一来,故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作,都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查,但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后,起主要作用的就是保育员和老师,这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子,孩子是否健康成长,机器是否正常运行,除去本身的健康(可靠性质量)状况外,那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性,除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类: ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外,对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备 这些设备包括存储、服务器、网络设备和安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT 服务过程中提供了计算、存传输和通信等功能,是IT服务最核心的部分。 ③系统与数据 这部分包括操作系统、数据库、中间环节和应用程序等软件资源,还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见,摸得着”,但却是IT服务的逻辑载体。 ④管理工具 这部分包括基础设施监控软件、IT监控软件、工作流管理平台、报表平台和短信平台等。 这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象的工作情况,并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具,可以直观感受并考证数据中心如何管理好与其直接相关的资源,从而间接地提升了可用性与可靠性。 ⑤人员管理 人员管理包括数据中心在内的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员的管理。 人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心的运维对象,另一方面也作为管理的对象,支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同,具有很强的主观能动性,其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系,而不仅仅是运维对象本身。 (2)定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广,包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义,定义操作内容、维护频度、对应的责任人,要做到有章可循,责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。 (3)建立信息化的运维管理平台系统和IT服务管理系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手,事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患,首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统,并着重监控数据的记录和技术分析。 数据中心的业务可以概括为:通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行

H3C CAS云计算管理平台

H3C CAS云计算管理平台 产品概述 自上世纪90年代开始,IT行业在全球范围内得到了迅猛的发展,IT平台的规模和复杂程度出现了大幅度的提升,与此同时,很多企业的IT机构却因为这种提升而面临着新的困境,如高昂的硬件成本和管理运营成本、缓慢的业务部署速度以及缺乏统一管理的基础架构。 H3C公司依托其强大的技术实力、产品与服务优势,以及深入人心的以客户为中心的理念,为企业数据中心IaaS云计算基础架构提供最优化的虚拟化与云业务运营解决方案。通过H3C CAS云计算管理平台实现数据中心IaaS云计算环境的中央管理控制,以简洁的管理界面,统一管理数据中心内所有的物理资源和虚拟资源,不仅能提高管理员的管控能力、简化日常例行工作,更可降低IT环境的复杂度和管理成本。 H3C CAS云计算管理平台改变了传统IT行业的消费模式和商业模式,IT部门通过网络提供软硬件和服务,消费者从以前的“购买软硬件产品”向“购买IT服务”转变,并通过网络浏览器来获取和使用服务。在这一新的服务模式下,IT部门成为了业务部门的云计算服务提供方。利用H3C CAS 云计算管理平台,构建灵活的IaaS服务资源平台,从而为用户提供前所未有的虚拟基础架构访问体验。此外,IT 部门还可以通过提高整合率、任务自动化和简化管理来降低成本。 产品特点 直观的配置与管理 完全基于B/S架构的管理控制台,不仅让您轻松组织和快速部署整个IT环境,而且还能对包括CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等重要资源在内的关键元件进行全面的性能监测,为管理员实施合理的资源规划提供详尽的数据资料。 智能的资源配置优化 H3C CAS云计算管理平台为虚拟机中运行的应用程序提供简单易用、成本效益高的高可用性功能。硬件故障导致的服务器或虚拟机宕机再也不会造成灾难性的后果,H3C CAS提供的资源智能调度能力会为这些服务器或虚拟机自动选择最佳的重新运行位置。 支持IEEE 802.1Qbg 支持IEEE 802.1Qbg(EVB)协议,与H3C S5800系列交换机及iMC网管组件配合,能够实现对虚拟机流量的全面监控。 自助服务管理 通过将计算、存储和网络等物理资源抽象成按需提供的弹性虚拟资源池,以消费单元(即组织或虚拟数据中心)的形式对外提供服务,各个消费单元之间完全隔离,由各自的管理员进行监

最全的云计算平台设计方案

1.云计算参考架构 在私有云当中,主要包含以下几个组件:物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。(如图私有云参考架构) 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源,包括存储、计算服务器、网络,无论是云还是传统的数据中心,都必须基于一定的物理架构才能运行。 在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现,也就是说,所有的物理基础架构应当是统一被管,且任一设备可以看成是无状态,或者说并不与其它的资源,或者是上层应用存在紧耦合关系,可以被私有云根据最终用户的需求,和预先定制好的策略,对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件,通过虚拟化的方式,可以让计算资源运行超过以前更

多的负载,提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署,物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整,提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态,比如性能、可用性、故障、事件汇总等等,并通过预先定义的自动化工作流进行相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件,服务自动化层拥有自动化配置和部署功能,可以进行服务模板的制定,并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册,用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求,由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法,让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系,通过云API,可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池,包括不同架构的计算资源,并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口,云服务门户上提供了所有可用服务的目录,并提供了完善的服务申请流程,用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。 云服务门户收到最终用户的请求时,将根据预先定义好的策略对该请求进行立刻供应、预留或者排队。 不同的用户通过同一个云服务门户当中,将会看到只属于自己的应用、计算资源和服务目录,这是云计算当中的多租户技术,用户使用的资源在后台集中,但是在前端是完全的逻

生产运作管理计算题及答案

【生产运作管理】 重心法求工厂设置地 1、某企业决定在武汉设立一生产基地,数据如下表。利用重心法确定该基地的最佳位置。假设运输量与运输成本存在线性关系(无保险费)。 工厂坐标年需求量/件 D1(2,2)800 D2(3,5)900 D3(5,4)200 D4(8,5)100 解:X=(800*2+900*3+200*5+100*8)/(800+900+200+100)=3.05 Y=(800*2+900*5+200*4+100*5)/(800+900+200+100)=3.7. 所以最佳位置为(3.05,3.7)。 1.某跨国连锁超市企业在上海市有3家超市,坐标分别为(37,61)、(12,49)、(29, 20)。现在该企业打算在上海建立分部,管理上海市的业务。假设3家超市的销售额是相同的。(6.3.24) (1)用重心法决定上海分部的最佳位置。 解:因为3家超市的销售额相同,可以将他们的销售额假设为1. 上海分部的最佳位置,也就是3家超市的重心坐标,可以这样计算: x=(37+12+29)/3=27 y=(61+49+20)/3=43.3 (2)如果该企业计划在上海建立第四家超市,其坐标为(16,18),那么如果计划通过,上海分部的最佳位置应该作何改变? 解:增加一家超市后,重心坐标将变为: x=(37+12+29+16)/4=24.3 y=(61+49+20+18)/.4=37

成本结构 1、某商店销售服装,每月平均销售400件,单价180元/件,每次订购费用100元,单件年库存保管费用是单价的20%,为了减少订货次数,现在每次订货量是800件。试分析:(1)该服装现在的年库存总成本是多少?(15000元)(2)经济订货批量(EOQ )是多少?(163件) (1)总成本=(800/2)*180*20%+(400*12/800)*100=15000元 (2)EOQ = H DS 2=800/)12*400(100 *12*400*2=163件 (3)EOQ 总成本=(163/2)*180*20%+(400*12/163)*100=5879元 (4)年节约额=15000-5879=9121元 节约幅度=(9124/15000)*100%=60.81% 2、某食品厂每年需要采购3000吨面粉用于生产,每次采购订货手续费为 300元,每吨产品的年库存成本为20元,请计算该食品厂采购面粉的经济订货批量EOQ 。(300吨) EOQ= H DS 2=20 300 *3000*2=300吨 3、某服装店年销售服装2000件,每次订购费用约250元,单件年库存保管费用为4元,目前每次订货量为400件,试计算该服装店的年库存总成本。(2050元) 总成本=Q/2(H)+D/Q*S=(400/2)*4+(2000/400)*250=2050元 2. 某消费电子产品公司欲生产一款mp3产品,可能选择在中国香港、中国大陆、印尼生 产。该产品的售价预计为130美元/单位。各地的成本结构如表6-17所示。(6.3.27)

云计算数据中心的运维管理-培训课件

望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是,为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员,但大都是“全才”的,即什么都管,尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时,此代管人员一问三不知,甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工,看似重视,实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常,这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备,有的领导就认为多余,很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常,正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干,他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下,在某卫星地面站就极少出故障,而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据,一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务,使异常苗头不断积累,以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了,就要检查是不是电流过大到超过额定值,如果不是就要检查触点接触是否牢靠,是否需要再紧固一下。这样一来,故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作,都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查,但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后,起主要作用的就是保育员和老师,这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子,孩子是否健康成长,机器是否正常运行,除去本身的健康(可靠性质量)状况外,那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性,除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类: ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外,对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备

运营管理计算题

运营管理计算题 设施网络中的新址选择方法之一:运输量法 例题:现有工厂A ,A 工厂给三个配送中心送货。A 工厂的最大生产能力是400单位,现在三个配送中心的需求都在增长,预计需求分别是200,400,300。因此,公司考虑再建一个工厂,初步选在B 地,B 工厂的设计生产能力是500单位。这两个工厂的产品运往三个配送中心的单位分别是:A1为元,A2为元,A3为元,B1为元,B2为元,B3为元。用运输量法,总运输成本最小的运输方式是什么这时的运输成本是多少 选择的运输方式如下: 运输成本为:200×5+400×+200×+100×=4580(元) 例题:某公司现有3个工厂,A 、B 和C ,它们在3个城市。有2个仓库P 和Q ,它们位于不同的城市,仓库用来存放工厂生产的产品,随时供应用户,每个仓库每月需供应市场2100吨产品。为了更好地为顾客服务,该公司决定再设置一个新仓库。经调查研究和评价,确定X 和Y 两个点可建仓库。有关资料如表所示: 27 9 24 45 1800 C 152412272400B 104827152400A Y X Q P 到各仓库单位运费(元)生产能力(吨/月)工厂 27 9 24 45 1800 C 152412272400B 104827152400A Y X Q P 到各仓库单位运费(元)生产能力(吨/月)工厂 解:假设在X 地建立仓库,则如上图。 运输费用=2100×15+2100×12+1800×9+300×24 =80100(元)

27 9 24 45 1800 C 152412272400B 104827152400A Y X Q P 到各仓库单位运费(元)生产能力(吨/月)工厂 假设在Y 地建立仓库,则如上图。 运输费用=2100×15+2100×12+300×10+300×15+ 1500 ×27=83700(元) 与在X 地建仓库的运输费用相比较,所以应该在X 地建仓库。 课堂练习:A 、B 、C 、D 四个城市的需求量分别是50、60、25、30,现有X 和Y 两个工厂, 产量分别为50、40,从X 到四个城市的运输成本是9、8、6、5,从Y 到四个城市的运输成本是9、8、8、0,现准备在Z 地建厂,Z 地到四个城市的运输成本是5、3、3、10,运输方式该如何安排Z 地的产量是多少 例题:一个快餐店欲布置其生产与服务设施。该快餐店共分成6个部门,计划布置在一个2×3的区域内。已知这6个部门的作业关系密切程度,如下页图所示。请根据图作出合理布置。 A A A E X X A X A A U O O I U 部门1部门2部门3部门4部门5部门6 解:第一步,列出关系密切程度(只考虑A 和X ): A :1 — 2 1 — 3 2 — 6 3 — 5 4 — 6 5 — 6 X :1 — 4 3 — 6 3 — 4 第二步,根据列表编制主联系簇,如图1所示。原则是,从关系“A ”出现最多的部门开始,如本例的部门6出现3次,首先确定部门6,然后将与部门6的关系密切程度为A 的一一联系在一起。如图1。 2 6 4 5 图1 联系簇 1 2 3 6 4 5 图2 联系簇 第三步,考虑其它“A ”关系部门,如能加在主联系簇上就尽量加上去,否则画出分离的子联系簇。本例中,所有的部门都能加到主联系簇上去,如图2所示。 第四步,画出“X ”关系联系图,如图3所示。 6 图3 X 关系联系簇 4 5 3 621图4 最后结果 第五步,根据联系蔟图和可供使用的区域,用实验法安置所有部门,如图4所示。 注意:(1)方案不唯一;(2)仅反映部门间的相对位置。

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