3.2-招聘相关数据计算

数据中心与数据中心的变化

什么是数据中心，它是如何变化的？ 数据中心是企业用来容纳其关键业务应用程序和信息的物理设施。随着它们的发展，重要的是要长期考虑如何保持它们的可靠性和安全性。 什么是数据中心？ 数据中心通常被称为单个事物，但实际上它们由许多技术元素组成。这些可以分为三类： ?计算：运行应用程序的内存和处理能力，通常由高端服务器提供 ?存储：重要的企业数据通常存放在数据中心，存储在从磁带到固态硬盘的各种介质上，并有多个备份 ?网络：数据中心组件与外界之间的互连，包括路由器、交换机、应用程序交付控制器等 这些是IT需要存储和管理对公司的持续运营至关重要的最关键系统的组件。因此，数据中心的可靠性、效率、安全性和不断发展通常是当务之急。软件和硬件安全措施都是必须的。 除了技术设备，数据中心还需要大量的设施基础设施来保持硬件和软件的正常运行。这包括电源子系统、不间断电源（UPS）、通风和冷却系统、备用发电机和连接到外部网络运营商的电缆。 数据中心架构 任何规模较大的公司都可能拥有多个数据中心，可能分布在多个地区。这使该组织能够灵活地备份信息，防止自然灾害和人为灾害，如洪水、风暴和恐怖主义威胁。数据中心的架构可能需要做出一些艰难的决定，因为几乎有无限的选择。一些关键考虑因素包括：

?业务是否需要镜像数据中心？ ?需要多大的地理多样性？ ?如果发生停机，需要多长时间恢复？ ?扩建需要多少空间？ ?您应该租用私有数据中心还是使用同一位置/托管服务？ ?带宽和功率要求是什么？ ?是否有首选供应商？ ?需要什么样的物理安全？ 这些问题的答案有助于确定要构建多少个数据中心以及在哪里构建。例如，曼哈顿的一家金融服务公司可能需要持续运营，因为任何中断都可能导致数百万美元的损失。该公司可能会决定在附近建立两个数据中心，比如一个在新泽西，一个在康涅狄格，彼此镜像。其中一个可能会完全关闭，而不会对运营造成影响，因为公司可能会剥离另一个。 然而，小型专业服务公司可能不需要即时访问信息，可以在其办公室拥有一个主数据中心，并每晚将信息备份到全国各地的备用站点。在发生中断时，它将启动一个恢复信息的过程，但与依赖实时数据以获得竞争优势的业务相比，它的紧迫性将有所不同。 虽然数据中心通常与企业和网络规模的云提供商相关，但实际上任何公司都可以拥有数据中心。对于一些中小型企业，数据中心可能是位于其办公空间中的一个房间。 行业标准

有关财务报表中相关数据的计算公式

关于财务报表中相关数据的计算公式 1、流动比率=流动资产合计/流动负债合计*100% 2、速动比率=速动资产/流动负债。速动资产是指流动资产扣除存货之后的余额, 3、现金流动负债比率=年经营现金净流量/年末流动负债×100% 4、资产负债率=（负债总额/资产总额）*100％。 5、产权比率也称资本负债率=负债总额/所有者权益总额*100% 6、或有负债比率=或有负债余额/所有者权益总额*100% 或有负债余额=已贴现商业承兑+对外担保+未决诉讼、未决仲裁（除贴现与担保引起的诉讼与仲裁）+其他或有负债。 7、已获利息倍数=息税前利润总额/利息支出。 其中：息税前利润总额=利润总额+利息支出。利息支出，实际支出的借款利息、债券利息等。 8、带息负债比率=（短期借款+一年内到期的长期负债+长期借款+应付债券+应付利息+）/负债总额*100%。 9、劳动效率=营业收入或净产值/平均值工人数 10、生产资料运营能力： 周转率=周转额÷资产平均余额； 周转期=计算期天数÷周转次数。=资产平均余额*计算期天数/周转额 11、应收账款周转率（次）=销售收入÷平均应收账款 周转数（周转天数）=计算期天数/周转次数=资产平均余额*计算期天数/周转额12、①存货周转率(次)＝销售成本÷存货平均余额②存货周转天数=计算期天数/存货周转次数

13、流动资产周转率（次）=主营业务收入净额/平均流动资产总额X100% 14、固定资产周转率（次数）=营业收入÷平均固定资产净值 固定资产周转期（天数）=平均固定资产净值×360/营业收入。 15、总资产周转率（次）=营业收入÷平均资产总额。 16、不良资产比率=（资产减值准备余额+应提未提和应摊未摊的潜亏挂账+未处理资产损失）÷（资产总额+资产减值准备余额）。 17、资产现金回收率=经营现金净流量/平均资产总额。 18、营业利润率=营业利润/营业收入(商品销售额)×100% 19、销售净利率=净利润÷销售收入*100%。 20、销售毛利率=（销售收入-销售成本）÷销售收入*100% 21、成本费用利润率=利润总额/成本费用总额×100% 式中的利润总额和成本费用用总额来自企业的损益表。成本费用一般指主营业务成本和三项期间费用 营业税金及附加。 22、盈余现金保障倍数＝经营现金净流量／净利润 23、总资产报酬率=（利润总额+利息支出）/平均资产总额X100%， 息税前利润总额=利润总额+利息支出 24、加权平均净资产收益率＝报告期净利润÷平均净资产×100% 25、资本收益率又称资本利润率 资本收益率= 税后净利润/平均所有者权益 26、基本每股收益率=归属于普通股东的当期净利润/当期发行在外普通股的加权平均数；

数据中心相关数据计算

数据中心建设数值参数计算 一、机房系统占地面积计算 在机房建设中单台机柜含各种配套面积按照单台3.5～5.5m2／台进行计算，具体计算公式如下： A（主机房面积）=F单台占用面积3.5～5.5m2／台（取中间值 4.5）*N机柜总台数 例：50台机柜的主面积=4.5(m2／台)X50=225 m2 二、UPS计算 1.机房内设备的用电量 机房计划安装50台机柜，每个机柜按照4kw功耗计算，机房内机柜设备的耗电将在4kw*50台=200kw。 2.机房内其它设备（消防、监控、应急照明） 监控、应急照明和消防设备耗电大约在10kw左右。 3.UPS电源系统的基本容量可按下式计算： E≥1.2P ?上诉公式中E——UPS电源系统的基本容量(不包含冗余不间断电源设备) ?P——电子信息设备的计算负荷[(kW／kV.A)]。 继续上例P=机柜总耗电+机房内其他设备=200kw+10kw=210KW

E≥1.2P=1.2*210KW=252KVA ?但还需考虑UPS运行在60%和70%之间是最佳状态，建议在上面的计算结果除以0.7进行再一次放大。 252KVA/0.7≈360KVA。 根据机型手册选择靠近功率的机型，因此选择2400KVA 的UPS。为了电源端的安全可靠性，建议采用UPS机器配置1+1冗余方案，因此需要两台400KVA的UPS。所以在选型上:选择两台200KVA UPS做1+1并机。 4.电池配置方法 1)根据负载核算出UPS的功率大小； 例：UPS 选用400KVA 2)选定UPS品牌，这里要查一个外接电池电压参数； 例：外接电池电压384V（正负192V） 3)确定后备延时，与客户沟通；例：后备1小时 4)最后一步通过计算方法确定电池组的数量；（注意：这里的 一组是指32只为一组；因为外接电池电压384V，选用U PS电池一般是12V每只，即12×32=384） 5)计算方法：AH=P×T/外接电池电压=400000×1/384=104 2 （虽然400KVA，不能等同于有功功率，这里就不做细算了， 具体情况时可以用400KVA乘功率因数，再进行计算。）

12.19弱电工程数据中心计算机房内布线

12.19弱电工程数据中心计算机房内布线前言： 一、数据中心计算机房内布线 数据中心计算机房内布线空间包含主配线区，中间配线区（可选），水平配线区，区域配线区和设备配线区。 （1）主配线区（MDA） 主配线区包括主交叉连接（MC）配线设备，它是数据中心布线系统的中心配线点。当设备直接连接到主配线区时，主配线区可以包括水平交叉连接（HC）的配线设备。主配线区可以在数据中心网络核心的路由器、交换机、存储区域网络交换设备和PBX设备的支持下，服务于一个或多个及不同地点的数据中心内部的中间配线区、水平配线区或设备配线区，以及各个数据中心外部的电信间，并为办公区域、操作中心和其它一些外部支持区域提供服务和支持。有时，接入电信业务经营者的通信设备（如通信的传输设施）也被放置在该区域，以避免因缆线超出规定传输距离或考虑数据中心布线系统及通信设备可直接与安装于进线间电信业务经营者的通信业务接入设施实现互通。主配线区位于计算机房内部，为提高其安全性，

主配线区也可以设置在计算机房内的一个专属空间内。每一个数据中心应该至少有一个主配线区。（2）中间配线区（IDA） 可选的中间配线区用于支持中间交叉连接（IC），常见于占据多个建筑物、多个楼层或多个机房的大型数据中心。每间房间、每个楼层甚至每个建筑物可以有一个或多个中间配线区，并服务一个或多个水平配线区和设备配线区，以及计算机房以外的一个或多个电信间。 作为第二级主干，交叉的配线设备位于主配线区和水平配线区之间。 中间配线区可包含有源设备。 （3）水平配线区（HDA） 水平配线区用来服务于不直接连接到主配线区的HC 设备。水平配线区主要包括水平配线设备，为终端设备服务的局域网交换机、存储区域网络交换机和KVM 交换机。小型的数据中心可以不设水平配线区，而由主配线区来支持。一个数据中心可以有设置于各个楼层的计算机机房，每一层至少含有一个水平配线区，如果设备配线区的设备水平配线距离超过水平缆线长度限制的要求，可以设置多个水平配线区。

数据中心报告

数据中心的发展趋势 数据中心，作为互联网行业的基础服务体系，是承载云计算与未来业务发展的重要载体。随着网络建设的不断发展，数据中心越来越重要，企业对于数据中心的依赖性越来越强，企业业务相关数据越来越庞大，新形势下对数据中心的要求越来越高。所谓数据中心，是一套由计算机及相关配套设备所组成的，以储存、传递、展示、加工处理数据为主要目的的完善系统工程。本文将追溯数据中心的发展历程，阐述当下对数据中心新的要求，从而总结未来数据中心的发展趋势。 1.数据中心的发展历程 图1数据中心发展历程 数据中心的发展历史并不长，是人类社会进入21 世纪以后刚刚出现的新生事物。 但是，其短短的十几年发展历程仍然可以划分为三个阶段： 第一阶段是数据中心的外包业务时期。在这一阶段，数据中心刚刚产生，业务范围比较狭窄，提供的服务大部分属于场地、电源、带宽等资源的出租服务和维护服务等，服务所面向的客户群体主要是一些大型的企业和特殊行业 2007年后数据中心进入第二阶段，数据中心的业务范围得到了拓展，除了在基础资源的出租服务和维护服务上，也产生了一些增值业务，数据中心的服务模式也变成了“基础资源出租业务+增值业务”的服务模式。增值业务的种类包括网站托管、服务器托管、应用托管、网络加速、网络安全方案、负载均衡、虚拟专用网等。 第三阶段，数据中心的概念被进一步拓展，功能更加多样化。这一阶段的数据中心，以虚拟化、综合化、大型化为主要特征。目前，数据中心正处于第二阶段向第三阶段转型的过渡阶段。 2.大数据行业环境分析 全球流量正在以极快的速度发展，以国内为例，三大运营商骨干网从 2009 年以前的 10G 带宽技术、2010 年推广 40G 带宽技术、2012 年实施 100G 骨干波分技术、2015 年测试 400G 技术，宽带增速以倍数级增长。 未来，随着5G铺开，视频业务、物联网、VR、AR 等应用会在未来逐渐落地，流量增长将持续上演，思科的数据显示，到 2020 年，固网和移动数据流量将达目前的 2 倍和 5 倍。

常用相关分析方法及其计算

二、常用相关分析方法及其计算 在教育与心理研究实践中，常用的相关分析方法有积差相关法、等级相关法、质量相关法，分述如下。 （一）积差相关系数 1. 积差相关系数又称积矩相关系数，是英国统计学家皮尔逊（Pearson ）提出的一种计算相关系数的方法，故也称皮尔逊相关。这是一种求直线相关的基本方法。 积差相关系数记作XY r ，其计算公式为 ∑∑∑===----= n i i n i i n i i i XY Y y X x Y y X x r 1 2 1 2 1 ) ()() )(( (2-20) 式中i x 、i y 、X 、Y 、n 的意义均同前所述。 若记X x x i -=,Y y y i -=，则（2-20）式成为 Y X XY S nS xy r ∑= (2-21) 【 式中 n xy ∑称为协方差，n xy ∑的绝对值大小直观地反映了两列变量的一致性程 度。然而，由于X 变量与Y 变量具有不同测量单位，不能直接用它们的协方差 n xy ∑来表示两列变量的一致性，所以将各变量的离均差分别用各自的标准差 除，使之成为没有实际单位的标准分数，然后再求其协方差。即： ∑∑?= = )()(1Y X Y X XY S y S x n S nS xy r Y X Z Z n ∑?= 1 (2-22) 这样，两列具有不同测两单位的变量的一致性就可以测量计算。 计算积差相关系数要求变量符合以下条件：（1）两列变量都是等距的或等比的测量数据；（2）两列变量所来自的总体必须是正态的或近似正态的对称单峰分布；（3）两列变量必须具备一一对应关系。 2. 积差相关系数的计算

利用公式 (2-20)计算相关系数，应先求两列变量各自的平均数与标准差，再求离中差的乘积之和。在统计实践中，为方便使用数据库的数据格式，并利于计算机计算，一般会将(2-20)式改写为利用原始数据直接计算XY r 的公式。即： ∑∑∑∑∑∑∑---= 2 22 2) () (i i i i i i i i XY y y n x x n y x y x n r (2-23) （二）| （三）等级相关 在教育与心理研究实践中，只要条件许可，人们都乐于使用积差相关系数来度量两列变量之间的相关程度，但有时我们得到的数据不能满足积差相关系数的计算条件，此时就应使用其他相关系数。 等级相关也是一种相关分析方法。当测量得到的数据不是等距或等比数据，而是具有等级顺序的测量数据，或者得到的数据是等距或等比的测量数据，但其所来自的总体分布不是正态的，出现上述两种情况中的任何一种，都不能计算积差相关系数。这时要求两列变量或多列变量的相关，就要用等级相关的方法。 1. 斯皮尔曼(Spearman)等级相关 斯皮尔曼等级相关系数用R r 表示，它适用于两列具有等级顺序的测量数据，或总体为非正态的等距、等比数据。 斯皮尔曼等级相关的基本公式如下： ) 1(612 2--=∑n n D r R (2-24) 式中： Y X R R D -=____________对偶等级之差； n ____________对偶数据个数。 , 如不用对偶等级之差，而使用原始等级序数计算，则可用下式 )]1() 1(4[13+-+?-= ∑n n n R R n r Y X R (2-25) 式中： X R ___________X 变量的等级； Y R ____________Y 变量的等级； n ____________对偶数据个数。 (2-25)式要求∑∑=Y X R R ，∑∑=2 2Y X R R ，从而保证22Y X S S =。在观测变量中没有相同等级出现时可以保证这一条件。但是，在教育与心理研究实践中，搜集到的观测变量经常出现相同等级。在这种情况下，∑∑=Y X R R 的条件仍可得

测量数据计算

测量数据的计算主要是根据图纸提供的平曲线和竖曲线以及细部尺寸和横坡计算出施工放样所需要的点位坐标各个结构物的标高数据，这些数据计算的正确与否与施工的质量息息相关。 一、点位坐标的计算 图纸中细部结构的点位坐标（如：桩位、承台四角点、立柱四角点、现浇箱梁的模板边线等）的计算，主要是根据平曲线要素计算出中桩坐标和切线方位角，然后结合细部结构的偏角和偏距解算得到，方法主要有手算和编程计算，对于批量的数据的计算一般采用excle编程解算。 1、平曲线要素 如图1所示，道路中线的平面线型由直线、圆曲线和缓和曲线组成，其中圆曲线是一段圆弧，其曲率半径在该段圆弧中是定值，缓和曲线是一段连接直线与圆曲线的过渡曲线，其曲率半径从无穷大渐变为圆曲线半径。 图1 道路平曲线的组成 如图1中直线Ⅰ与圆曲线的分界点为直圆点（ZY），圆曲线与直线Ⅱ的分界点为圆直点（YZ），直线与缓和曲线的分界点为直缓点（ZH），缓和曲线与圆曲线的分界点为缓圆点（HY），圆曲线与缓和曲线的分界点为圆缓点（YH），缓和曲线和直线Ⅲ的分界点为缓直点（HZ），直线Ⅰ与直线Ⅱ、直线Ⅱ与直线Ⅲ的延长线的交点为交点（JD）。 2、中桩坐标、切线方位角的计算 输入变量：A=起点桩号；B=终点桩号；D=起点切线方位角；F=起点X坐标；H=起点Y坐标；K=起点曲率；R=终点曲率（曲率为1÷半径，直线的曲率为0）；I=判断因子（线路左转I=－1；线路右转I=1；直线I=0）；C=桩号（起点和终点之间的任意桩号，A≦C≦B）。输出：X，Y=桩号为C点的坐标； P=桩号为C 点的切线方位角（单位：度）。UV为C点任意边距角度的XY坐标,O为边桩点到中线C点的距离(路左为负,路右为正)，Q为边桩点到路中线C点的偏角（顺时针）下面介绍一种采用casio5800编程计算器编写的计算程序，具体程序如下：1．(QXZDJS 计算总调度程序)

数据中心能耗计算指导方法

数据中心的能耗审计 若想实现数据中心的节能降耗，首先需要确定影响数据中心能耗的基本因素。通过系统化的能耗审计能够提供数据中心能耗的实时概况和模型，明确了解数据中心的总体能耗以及能耗的具体分布状况，同时可以建立基线供未来改造规划之用。 能耗的审计可以通过手动计量，也可以采用先进的自动化设备获取相关数据。在能耗审计过程中，将主要依据以下三类数据开展审计工作： (1) 第一类是电量参数，包括系统和独立设备的工作电流、电压和电流波形等。 (2) 第二类是空气参数，包括温度、湿度、风速和温升等。 (3) 第三类参数，包括水和气的用量等。 数据采集密度越高，精度就越高，审计结果的准确性也越高。为了能够快速准确地进行能耗审计，大中型以上规模的数据中心都装有自动化的数据采集系统和分析系统，可以快速地进行能耗分布情况统计和分析。 通过能耗审计，可以明确知道能源的去向。在能耗较高的方面，能够有针对性地开展节能工作。我们知道，电力消耗是数据中心最主要的消耗，空调制冷等方面的能耗同样是以电力消耗的形式表现出来。 现有的一些研究数据可以让我们比较清楚地看到目前多数数据中心的电能分布情况。虽然这种分布并非理想，却代表了当今的普遍现状。数据中心输入电力分布如图4-1所示。 图4-1数据中心输入电力分布 从图4-1中可以看出，能耗高是目前数据中心普遍存在的现象。当IT设备系统，包括服务器、存储和网络通信等设备产生的能耗约占数据中心机房总能耗的30%时，电能使用效率(PUE)在3左右。其他各系统的具体能耗分布如下： (1) 制冷系统产生的能耗约占数据中心机房总能耗的33%左右。 (2) 空调送风和回风系统产生的能耗约占数据中心机房总能耗的9%左右。 (3) 加湿系统产生的能耗约占数据中心机房总能耗的3%左右。 (4) UPS供电系统的能耗约占数据中心机房总能耗的18%左右。 (5) PDU系统产生的能耗约占数据中心机房总能耗的5%左右。 (6) 照明系统的能耗约占数据中心机房总能耗的1%左右。 (7) 转换开关、线缆及其他系统的能耗约占数据中心机房总能耗的1%左右。 从数据中心电能的流向来看：一是IT设备约占30%;二是空气处理设备约占45%，建筑

常用相关分析方法及其计算

二、常用相关分析方法及其计算 在教育与心理研究实践中，常用的相关分析方法有积差相关法、等级相关法、质量相关法，分述如下。 （一）积差相关系数 1. 积差相关系数又称积矩相关系数，是英国统计学家皮尔逊（Pearson ）提出的一种计算相关系数的方法，故也称皮尔逊相关。这是一种求直线相关的基本方法。 积差相关系数记作XY r ，其计算公式为 ∑∑∑===----=n i i n i i n i i i XY Y y X x Y y X x r 12121 )()())(((2-20) 式中i x 、i y 、X 、Y 、n 的意义均同前所述。 若记X x x i -=,Y y y i -=，则（2-20）式成为 Y X XY S nS xy r ∑=(2-21) 式中n xy ∑称为协方差，n xy ∑的绝对值大小直观地反映了两列变量的一致性程度。然而，由于X 变量与Y 变量具有不同测量单位，不能直接用它们的协方差n xy ∑来表示两列变量的一致性，所以将各变量的离均差分别用各自的标准差除，使之成为没有实际单位的标准分数，然后再求其协方差。即： Y X Z Z n ∑?=1(2-22) 这样，两列具有不同测两单位的变量的一致性就可以测量计算。 计算积差相关系数要求变量符合以下条件：（1）两列变量都是等距的或等比的测量数据；（2）两列变量所来自的总体必须是正态的或近似正态的对称单峰分布；（3）两列变量必须具备一一对应关系。 2. 积差相关系数的计算 利用公式(2-20)计算相关系数，应先求两列变量各自的平均数与标准差，再求离中差的乘积之和。在统计实践中，为方便使用数据库的数据格式，并利于计算机计算，一般会将(2-20)式改写为利用原始数据直接计算XY r 的公式。即：

公共卫生相关数据计算公式

1. 高血压患者发现率＝辖区服务人口数 血压人数辖区内发现并建档的高×100％ （要求12%以上） 2.高血压患者管理率＝总人数 年内辖区内高血压患者者人数年内已管理的高血压患×100％ （要求40%以上） 注：辖区高血压患病总人数估算：辖区常住成年人口总数×成年人高血压患病率，患病率是通过当地流行病学调查、社区卫生诊断获得或是选用本省（区、市）或全国近期高血压患病率指标（2010年浙江省疾控中心抽样调查患病率为%）。 3. 高血压患者规范管理率＝数 年内管理高血压患者人压患者管理的人数按照规范要求进行高血×100% 规范管理的含义：建档、定期随访管理（实施分级管理、随访评估和分类干预，其中每年提供至少4次面对面随访和1次较全面的健康体检）和档案填写规范（信息真实，必填项目完整且无逻辑错误）（要求60%以上） 4. 高血压管理人群血压控制率＝年内管理的高血压人数 人数最后一次随访血压达标×100％（要求40%以上） 5. 糖尿病发现率＝辖区内服务人口总数 数辖区内发现的糖尿病人×100％ 6.糖尿病患者管理率＝总人数 年内辖区内糖尿病患者者人数年内已管理的糖尿病患×100％ （要求30%以上） 注：辖区糖尿病患病总人数估算：辖区常住成年人口总数×成年人糖尿病患病率，患病率是通过当地流行病学调查、社区卫生诊断获得或是选用本省（区、市）或全国近期糖尿病患病率指标（2010年浙江省疾控中心抽样调查患病率为%） 7. 糖尿病患者规范管理率＝数 年内管理糖尿病患者人病患者管理的人数按照规范要求进行糖尿×100% 规范管理的含义：建档、定期随访管理（实施随访评估和分类干预，其中每年提供至少4次面对面随访、4次免费空腹血糖检测和1次较全面的健康体检）和档案填写规范（信息真实，必填项目完整且无逻辑错误）。（要求60%以上） 8. 糖尿病管理人群血糖控制率＝ 人数年内管理的糖尿病患者达标人数最后一次随访空腹血糖×100％（要求35%以上）

财务报表中相关数据的计算公式

财务报表中相关数据的 计算公式 文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]

关于财务报表中相关数据的计算公式 1、流动比率=流动资产合计/流动负债合计*100% 2、速动比率=速动资产/流动负债。速动资产是指流动资产扣除存货之后的余额, 3、现金流动负债比率=年经营现金净流量/年末流动负债×100% 4、资产负债率=（负债总额/资产总额）*100％。 5、产权比率也称资本负债率=负债总额/所有者权益总额*100% 6、或有负债比率=或有负债余额/所有者权益总额*100% 或有负债余额=已贴现商业承兑+对外担保+未决诉讼、未决仲裁（除贴现与担保引起的诉讼与仲裁）+其他或有负债。 7、已获利息倍数=息税前利润总额/利息支出。 其中：息税前利润总额=利润总额+利息支出。利息支出，实际支出的借款利息、债券利息等。 8、带息负债比率=（短期借款+一年内到期的长期负债+长期借款+应付债券+应付利息+）/负债总额*100%。 9、劳动效率=营业收入或净产值/平均值工人数 10、生产资料运营能力： 周转率=周转额÷资产平均余额； 周转期=计算期天数÷周转次数。=资产平均余额*计算期天数/周转额 11、应收账款周转率（次）=销售收入÷平均应收账款 周转数（周转天数）=计算期天数/周转次数=资产平均余额*计算期天数/周转额12、①存货周转率(次)＝销售成本÷存货平均余额②存货周转天数=计算期天数/存货周转次数

13、流动资产周转率（次）=主营业务收入净额/平均流动资产总额X100% 14、固定资产周转率（次数）=营业收入÷平均固定资产净值 固定资产周转期（天数）=平均固定资产净值×360/营业收入。 15、总资产周转率（次）=营业收入÷平均资产总额。 16、不良资产比率=（资产减值准备余额+应提未提和应摊未摊的潜亏挂账+未处理资产损失）÷（资产总额+资产减值准备余额）。 17、资产现金回收率=经营现金净流量/平均资产总额。 18、营业利润率=营业利润/营业收入(商品销售额)×100% 19、销售净利率=净利润÷销售收入*100%。 20、销售毛利率=（销售收入-销售成本）÷销售收入*100% 21、成本费用利润率=利润总额/成本费用总额×100% 式中的利润总额和成本费用用总额来自企业的损益表。成本费用一般指主营业务成本和三项期间费用 营业税金及附加。 22、盈余现金保障倍数＝经营现金净流量／净利润 23、总资产报酬率=（利润总额+利息支出）/平均资产总额X100%， 息税前利润总额=利润总额+利息支出 24、加权平均净资产收益率＝报告期净利润÷平均净资产×100% 25、资本收益率又称资本利润率 资本收益率=税后净利润/平均所有者权益 26、基本每股收益率=归属于普通股东的当期净利润/当期发行在外普通股的加权平均数；

云计算数据中心的运维管理.docx

云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设

云计算数据中心

云时代需要怎样的数据中心架构？ 云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么，云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的呢? 1、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS.在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。 2、云计算机房架构 根据长城电子公司多年的经验，为满足云计算服务弹性的需要，云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。 集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用，减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月，而能耗仅为传统机房的50%,可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术，可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 3、云计算网络系统架构 网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。 1)按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 2)按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。 3)从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、服务器托管、外联网络接入区、内部网络接入区等。

关于财务报表中相关数据的计算公式

关于财务报表中相关数 据的计算公式 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

关于财务报表中相关数据的计算公式 1、流动比率=流动资产合计/流动负债合计*100% 2、速动比率=速动资产/流动负债。速动资产是指流动资产扣除存货之后的余额, 3、现金流动负债比率 =年经营现金净流量/年末流动负债×100% 4、资产负债率=（负债总额/资产总额）*100％。 5、产权比率也称资本负债率 =负债总额/所有者权益总额*100% 6、或有负债比率 =或有负债余额/所有者权益总额*100% 或有负债余额=已贴现商业承兑+对外担保+未决诉讼、未决仲裁（除贴现与担保 引起的诉讼与仲裁）+其他或有负债。 7、已获利息倍数 =息税前利润总额/利息支出。 其中：息税前利润总额=利润总额+利息支出。利息支出，实际支出的借款利 息、债券利息等。 8、带息负债比率=（短期借款+一年内到期的长期负债+长期借款+应付债券+应 付利息+）/负债总额*100%。 9、劳动效率=营业收入或净产值/平均值工人数 10、生产资料运营能力： 周转率=周转额÷资产平均余额； 周转期=计算期天数÷周转次数。 =资产平均余额*计算期天数/周转额 11、应收账款周转率（次）=销售收入÷平均应收账款 周转数（周转天数）=计算期天数/周转次数=资产平均余额*计算期天数/周转额12、①存货周转率(次)＝销售成本÷存货平均余额②存货周转天数=计算期天 数/存货周转次数

13、流动资产周转率（次）=主营业务收入净额/平均流动资产总额X100% 14、固定资产周转率（次数） =营业收入÷平均固定资产净值 固定资产周转期（天数） =平均固定资产净值×360/营业收入。 15、总资产周转率（次）=营业收入÷平均资产总额。 16、不良资产比率=（资产减值准备余额+应提未提和应摊未摊的潜亏挂账+未处理资产损失）÷（资产总额+资产减值准备余额）。 17、资产现金回收率=经营现金净流量/平均资产总额。 18、营业利润率=营业利润/营业收入(商品销售额)×100% 19、销售净利率=净利润÷销售收入*100%。 20、销售毛利率=（销售收入-销售成本）÷销售收入*100% 21、成本费用利润率 =利润总额/成本费用总额×100% 式中的利润总额和成本费用用总额来自企业的损益表。成本费用一般指主营业务成本和三项期间费用 营业税金及附加。 22、盈余现金保障倍数＝经营现金净流量／净利润 23、总资产报酬率=（利润总额+利息支出）/平均资产总额X100%， 息税前利润总额=利润总额+利息支出 24、加权平均净资产收益率＝报告期净利润÷平均净资产×100% 25、资本收益率又称资本利润率 资本收益率= 税后净利润/平均所有者权益 26、基本每股收益率=归属于普通股东的当期净利润/当期发行在外普通股的加权平均数；

云计算数据中心基础知识考试题

一、单选题（50）： 1、（A）是中国电信依托电信级的机房设备、高质量的网络资源、系统化的监控手段、专 业的技术支撑，为客户提供标准机房环境、持续安全供电、高速网络接入、优质运行指标的设备托管以及相关增值服务，并向客户收取相应费用的一项业务。 A、互联网数据中心（IDC） B、互动电信（ITV） C、专线出租 D、企业（Mail） 2、网络监测中常用的ping命令使用的是什么协议（B） A、IGMP B、ICMP C、ARP D、RIP 3、使用户可就近取得所需容，解决Internet网络拥挤的状况，提高用户访问的响应速度， 的系统叫做（D），它能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 A、负载均衡系统 B、流量监控系统 C、DPI系统 D、CDN系统 4、（C）是一项协助确保信息安全的设备，会依照特定的规则，允许或是限制传输的数据 通过。防火墙可以是一台专属的硬件也可以是架设在一般硬件上的一套软件。 A、入侵检测 B、病毒网关 C、防火墙 D、流量清洗 5、下面不是服务器使用操作系统的是（B） A、Windows Server 2003、Windows 2008 Server B、Andorid、Symbian、BlackBerryOS、windows mobile C、LINXU 、Centos 、SUSlinux D、UNIX、freebsd 6、每个子网有不多于58台计算机，最合适的子网掩码为( A ) A.255.255.255.192 B.255.255.255.248 C.255.255.255.0 D.255.255.255.240 7、以下常用windows命令中，用来检测TCP/IP网络连通性的是（D） A．Ipconfig B. ARP C.tracert D.ping 8、按照网络的覆盖围进行网络分类可以将网络分为：（A） A. 广域网、城域网和局域网 B. 联网、外联网和国际互联网 C. 公用网和专用网 D. 公用数据网、数字数据网和综合业务数据网

测量数据的相关性判定和计算方法

X Y 1 6.8 6.146.2437.2141.4827.1 6.750.4144.8947.573 6.5 6.342.2539.6940.9547.87.160.8450.4155.3857.57.456.2554.7655.5068.57.672.2557.7664.6078.88.277.4467.2472.1687.0 6.449.0040.9644.8097.4 6.854.7646.2450.3210 6.5 6.042.2536.0039.00117.8 6.860.8446.2453.04129.28.884.6477.4480.9613 6.0 5.736.0032.4934.20147.57.156.2550.4153.25157.87.060.8449.0054.6016 6.8 6.946.2447.6146.92177.37.353.2953.2953.29187.3 6.953.2947.6150.37198.37.668.8957.7663.08207.27.351.8453.2952.56217.37.053.2949.0051.10228.17.965.6162.4163.99237.9 6.962.4147.6154.51247.87.160.8450.4155.38257.3 6.953.2947.6150.37187.50 175.80 1419.25 1247.341329.38 S(X,X)=X 22)2-(Y /n 13.00S(Y,Y)=Y 22)2 -(Y /n 11.11S(X,Y)=XY-(X*Y)/n 10.88 r=S(X,Y)/(S(X,X)*S(Y,Y)) 0.90513677 : YXr=1r=-1;YX-10;x,yr<0;r=0,:|r|>0.95 |r|0.8 0.5 |r|<0.8 0.3 |r|<0.5 |r|<0.3 X*Y X 2Y 2

数据统计的有关计算

数据统计的有关计算 数理统计研究的对象是受随机因素影响的数据，数理统计是以概率论为基础的一门应用学科。 数据样本少则几个，多则成千上万，人们希望能用少数几个包含其最多相关信息的数值来体现数据样本总体的规律。描述性统计就是搜集、整理、加工和分析统计数据，使之系统化、条理化，以显示出数据资料的趋势、特征和数量关系。它是统计推断的基础，实用性较强，在统计工作中经常使用。 面对一批数据如何进行描述与分析，需要掌握参数估计和假设检验这两个数理统计的最基本方法。 1 统计的基本概念 1.1 总体和样本 总体是人们研究对象的全体，又称母体，如工厂一天生产的全部产品（按合格品及废品分类），学校全体学生的身高。 总体中的每一个基本单位称为个体，个体的特征用一个变量（如）来表示，如一件产品是合格品记，是废品记；一个身高170（cm）的学生记。 从总体中随机产生的若干个个体的集合称为样本，或子样，如件产品，100名学生的身高，或者一根轴直径的10次测量。实际上这就是从总体中随机取得的一批数据，不妨记作，称为样本容量。简单地说，统计的任务是由样本推断总体。 1.2 频数表和直方图 一组数据（样本）往往是杂乱无章的，作出它的频数表和直方图，可以看作是对这组数据的一个初步整理和直观描述。 将数据的取值范围划分为若干个区间，然后统计这组数据在每个区间中出现的次数，称为频数，由此得到一个频数表。以数据的取值为横坐标，频数为纵坐标，画出一个阶梯形的图，称为直方图或频数分布图。 若样本容量不大，能够手工作出频数表和直方图，当样本容量较大时则可以借助Matlab这样的软件了。让我们以下面的例子为例，介绍频数表和直方图的作法。 例1 学生的身高和体重

数据中心需求分析

第1章总述 为进一步推进信息化建设，以信息化推动股份有限公司业务工作的改革与发展，需要建设股份公司的新一代绿色高效能数据中心网络。 1.1 数据中心建设需求 1.1.1传统架构存在的问题 现有数据中心网络采用传统以太网技术以及X86服务器构建，随着各类业务应用对IT需求的深入发展，业务部门对资源的需求正以几何级数增长，传统的IT基础架构方式给管理员和未来业务的扩展带来巨大挑战。具体而言存在如下问题： 维护管理难：在传统构架的网络中进行业务扩容、迁移或增加新的服务功能越 来越困难，每一次变更都将牵涉相互关联的、不同时期按不同初衷建设的多种 物理设施，涉及多个不同领域、不同服务方向，工作繁琐、维护困难，而且容 易出现漏洞和差错。比如数据中心新增加一个业务类型，需要新采购服务器， 从选型到采购有一个漫长的周期，将新服务器设置完成，安装完必须的OS和 补丁以及应用软件，又是一个过程，将服务器上线需要配合网络管理员调整新 的应用访问控制需求，此时管理员不仅要了解新业务的逻辑访问策略，还要精 通物理的防火墙实体的部署、连接、安装，要考虑是增加新的防火墙端口、还 是需要添置新的防火墙设备，要考虑如何以及何处接入，有没有相应的接口， 如何跳线，以及随之而来的VLAN、路由等等，如果网络中还有诸如地址转换、 7层交换等等服务与之相关联，那将是非常繁杂的任务。当这样的IT资源需求 在短期内累积，将极易在使得系统维护的质量和稳定性下降，同时反过来减慢 新业务的部署，进而阻碍公司业务的推进和发展。 资源利用率低：传统架构方式对底层资源的投入与在上层业务所收到的效果很 难得到同比发展，最普遍的现象就是忙的设备不堪重负，闲的设备资源储备过 多，二者相互之间又无法借用和共用。最常见的现象就是有些服务器CPU利用 率持续饱和，而有些服务器则利用率过低，资源无法得到有效利用。这是由于 对底层IT建设是以功能单元为中心进行建设的，并不考虑上层业务对底层资 源调用的优化，这使得对IT的投入往往无法取得同样的业务应用效果的改善，反而浪费了较多的资源和维护成本。 服务策略不一致：传统架构最严重的问题是这种以孤立的设备功能为中心的设 计思路无法真正从整个系统角度制订统一的服务策略，比如安全策略、高可用 性策略、业务优化策略等等，造成跨平台策略的不一致性，从而难以将所投入

内存的指标 相关数据及计算

内存的指标、相关数据及计算 https://www.360docs.net/doc/e515815218.html, 2001-11-4 硬件维修天地 一、关于内存的指标 1.tCK tCK 代表SDRAM 所能运行的最大频率，数字越小说明SDRAM 芯片所能运行的频率就越高。对于一片 普通的PC100 的SDRAM 内存条来说，其芯片上的标识-10 代表了它的运行时钟周期为10ns，即可以在 100MHz 的外频下正常工作。大多数内存标号的尾数表示的就是tCK 周期，像PC133 标准要求tCK 的数值 不大于7.5ns 。 2.tAC tAC 也就是最大CAS 延迟时的最大数输入时钟，PC100 规范要求在CL=3 时tAC 不大于6ns，而某些内存编号的位数则表示的是这个值。目前大多数SDRAM 芯片的存取时间为5 、6 、7 、8 或10ns 。这不同于系统时钟周期，它们二者之间是有着本质的区别，读者要对此有足够的认识。 3.CL(CAS Latency) CL(CAS Latency)为CAS(Column Address Strobe，列地址控制器)的延迟时间，这是纵向地址脉冲的反应时间，也是在一定频率下衡量不同规范内存的重要标志之一。比如现在大多数的SDRAM(在外频为100MHz 时)都能在CAS Latency =2 或3 的模式下运行，也就是说这时它们读取数据的延迟时间可以是2 个时钟周期也可以是3 个时钟周期(当然在延迟时间为2 个时钟周期时，SDRAM 会有更高的效能)。在SDRAM 的制造过程中，可以将这个特性写入SDRAM 的EEPROM(就是SPD)中，在开机时主板的BIOS 就会检查此项内容，并以CL=2 这一默认的模式运行。 对于PC 100 内存来说，要求当CL 的值为3 时，tCK 的数值要小于10ns 、tAC 要小于6ns 。至于为什么要强调是CL=3 的时候呢，这是因为对于同一个内存条，当成设置成为不同CL 数值时，tCK 的值就可能不相同，这样内存所表现的性能与稳定性都不同。关于总延迟时间一般用这个公式计算:总延迟时间=系统时钟周期×CL+存取时间(tAC)，比如某PC100 内存的存取时间为6ns，我们设定CL 模式数为2(即CAS atency=2)，则总延迟时间=10ns ×2+6ns=26ns 。 二、关于内存的校验 这里很多人都有一种迷惑，因为在我们现在的电脑当中，很少有系统采用校验功能，这使得许多人认为校验功能不重要，其实这是一个误区。其实这都是因为厂商为了降低价格而造成的后果。因为非奇偶校验完全没有容错。被人使用的惟一原因是其成本最低，和奇偶校验和ECC 技术相比，是一个不需要增加额外的存储器。由于带奇偶校验的数据字节为9 位，而无奇偶校验的字节只需8 位，也就意味着奇偶校验的存储器的成本要比非奇偶校验的存储器成本高12.5%。在一开始，PC 机一般都带有校验功能。但是随着市场竞争越来越激烈，有些大厂商为了降低价格，增强产品的竞争力，在机器中使用了没有校验功能的内存条。而他们并没有让广大用户知道，低价的电脑中并不带有校验功能。既然业界的领导人物都这样做，使得其他厂商都开始生产该类产品。 由于没有人愿意公布这个信息，使得这个风气逐渐在电脑业界开始蔓延。以至于作为业界领袖的Intel 公司推出了一款不带校验功能的430FX 芯片组。而这款芯片组居然成为当年最流行的芯片组。所以从430FX 芯片组以后，除了430HX 芯片组以外，所有的Intel 芯片组都不支持校验功能。不过随着电脑主频的速度越来越快，系统出错的几率越来越大，所以在Pentium Pro 和Pentium Ⅱ以后的芯片组中，都开始支持校验功能，而且越来