大数据时代数据隐私安全研究

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第 26卷 第 5期 2016年 5月
计 算 机 技 术 与 发 展
C0MPUTER TECHN0L0GY AND DEVELOPMENT
Vo1.26 No.5 May 2016
大 数 据 时 代 数 据 隐 私 安 全 研 究
肖 洁,袁 嵩,谭 天
(武汉科技大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430065)
前研究 的热点。
1 数 据 隐私
无论是阅读 网站还是购物 网站 ,都存 在根据对用 户浏览页面停 留时 间、浏览 内容等数据 的分析后产生 的用户可能感兴趣 内容 的推荐 ,这在很 大程 度上方便 了用户在网上进行 目标性极强的浏览与选择。可是在 获得方便快捷 的个性化服务 的背后 ,却 在某 种程度上 暴露 了自己的隐私 。使用互联 网时,信 息在不知不觉 中就被记录下来 ;手机通话 时,通话对 象与通话时 间, 甚至通话地点均在运营商 的掌控之 中;发 表言论或者 分享照片时 ,互联网运营商便可获得用 户喜好 ……随
摘 要 :近年来 ,利用 数据分 析的方 法从大 数据 中挖 掘 出有 价值信 息的大 数据应用 发展 极 为迅速 ,为人们 的 日常生 活带来
了极大 的便利 。然而 ,随着 隐私泄露 事件 的屡屡发 生 ,隐私安 全 问题 引起 了社 会 的广 泛关 注。文 中对 当下 已然 产生 的各
种 数据 隐私 问题 进行 分析 ,将 一 系列 的数据 隐私保 护方 式进 行综 合 ,从 数 据存 储 、数 据处 理 以及 数据 共享 的角 度 出发 ,结
0 引 言
随着互联 网技术 的不断发展 ,全球数据 量呈现爆 炸式增 长。数据挖掘技术将 这些之前无法聚合 的数据 聚集起来 ,从海量 的、不 完全 的、有 噪声 的、模糊 的 、随 机 的大型数据库 中更迅速并且精确地发现有价值 的信 息 。通过分析这些信息 然后做 出归纳性 的推 理 ,从 中 挖 掘出潜在 的模来自百度文库 ,帮助人们做 出正确决策。然而 ,科 学技术是把双刃剑 ,在为 人类生活带来 巨大便利 的 同 时 ,大数据 背后 所隐 藏 的安 全 隐患也 是不 容小 觑 的。 随着虚拟化 、云计算等新技术 的广泛应用 ,互联 网隐私 泄密事件屡见不鲜。如何能够在享受到大数据时代下 便利生活 的同时有效避 免其所带来 的威胁 ,也成 了 目
Abstract:In recent years,big data analysis an d application used for digging out valuable information has developed rapidiy and brought great convenience for people.Howev ̄ ,the privacy leak incidents occur frequently in big da ta age,the privacy security has caused the ex— tensive concern.In this paper,through analyfing the current da ta privacy problems,based on a series of privacy preservation ways,from the pe rspect ive of dat a storage,data processing an d data sharing,combined with the current technology of data processing,the correspond— ing protection measures in data encryption,data protection and an onymous protec tion tec hnology ale proposed to deal with the safe hidden trouble in the data processing,transmission a n d shar ing.The cloud comput ing platfor m ha s been widely used,and its liquidit y ,cross—bor- de rfusion and dynamic changesincreasethe risk ofprivacy.Th erefore ,the big data security based on cloud storagean d cloud processing is studied in this pap e r,in order to solve the problem of privacy leak . Key words:big d a t a ;privacy preserv ation;data processing;data storage;da ta encryption
doi:10.3969/j.issn.1673—629X.2016.05.019
Research on Data Privacy in Big Data Age
X IAO Jie,YUAN Song,TAN Tian (College of Computer Science and Technology,W uhan University of Science a nd Technology,Wuhan 430065,China)
合 现有 的数据处 理技 术给 出在数据 加密 、数 据防护 、匿名保 护 技术 等 不 同方 面的保 护措 施 以应对 数 据在 处理 、传输 、共享
中存 在 的安全 隐患 。由于使 用云计算 平 台来存储 和分析 大数 据 的方式 被 广泛 应用 ,而 云平 台 的流动 性 、跨 界 的融合 性 以
及 动态 的变化 特性增 加 了隐私泄露 的风 险 ,文 中还 研究 了基于云存 储及云 处理 的大数据保护 ,以期解决 隐私泄露 问题。
关键 词 :大 数据 ;隐私保 护 ;数据 处理 ;数 据存储 ;数据加 密
中图分类 号 :TP309
文献标 识码 :A
文章编 号 :1673—629X(2016)05-0091-04
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