如何分析眼动数据

眼动研究能提供一整套的眼动指标，眼动仪能完整记录用户的注视轨迹，基本可以解决用户“如何看”“看什么”的问题。

比较典型和常用的指标包括：
1、总注视次数：被认为是与搜索绩效相联系的指标。

2、平均注视驻留时间：反映的是提取信息的难易程度。

3、注视点序列(注视轨迹)：注视点在兴趣区之间的转换，能够度量用户界面布局的合理性。

合理的界面布局在注视轨迹上表现应该是有秩序，顺畅，有逻辑的。

4、首次到达目标兴趣区的时间/注视点：在显示区域搜索特定的目标时，第一次到达目标区域的时间。

也是用户界面布局合理性度量的一个重要指标。

5、每个感兴趣区域的注视时间：被试眼睛注视特定显示元素(设计者感兴趣区域) 的时间。

但是，由于眼动数据本身反映的是行为，不能直接反映认知和思维过程。

行为是大脑各种活动过程的综合结果，因此，数据本身的指代意义就不是单一的，很难解释。

眼动研究需要良好的实验设计的配合，才能正确地解释眼动数据，或者需要配合访谈或者回溯测试等来反映认知和思维过程。

脑电研究则弥补了眼动研究的这一缺陷，并且天然的能与眼动研究相结合，这种结合不但能正确的解读眼动数据，还能客观而准确的反映用户的心理过程。

文章来源：东莞网站建设。