物联网和人工智能在智能维护用的应用

智能维护的概念

物联网和人工智能的应用实施路线

维护工作需要智能化的系统

Ø如何随时随地的掌握设备运行状况？

Ø如何简单方便的扩充现有维护系统？

Ø如何积累运营维护经验？

Ø如何在高等级维护人员不足的情况下保证线路的维护质量?

Ø没有精确的故障模式，如何进行故障诊断与预测？

智能维护，是以工程设施、关键设备为主要管控对象，围绕设备设施维修全过程质量控制，利用智能技术、智能检测设备，搭建具备关键设施和关键部位状态智能故障监控诊断、故障预测、智能维修决策、维修管理优化等功能的大数据平台，达到安全服务水平提高，管理效率提升，工作强度及人才依赖降低，维修成本的目的。

智能维护

智能监测

故障诊断

故障预测

智能维护定义及技术支撑

物联网

人工智能

智能维护的概念

物联网和人工智能的应用实施路线

物联网技术的特点

物联网是在“互联网概念”的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何事物与事物之间，进行数据交换和通信的一种网络概念。

3个层次感知层传输层应用层3个重要特征

普通对象设备化

自治终端互联化

普适服务智能化

通过智能传感器技术，采集现场设备的状

态数据。对于智能维护系统来说每一个设

备都是一组有序的数字

基于各种有线无线的通信手段，传

输数据，实现数据的互联互通。消

除信息孤岛。

在云端部署智能算法，实现应用层

服务智能化。

目的

基于物联网的线路级智能维护系统

物联网基于云技术存储数据，可以通

过智能运维驾驶舱和移动端

随时随地获取线路状态数据，实现智能监测

通过统一接口的方式，既有维护

网的数据经过信息安全设备，也可以传输到云端，实现了兼容

维护人员的维护活动，测试记录等通过音视频的方式记录，并上传到云端

实现了经验的积累

只要符合统一接口标准的设备

都可以连接，数据都可以上传。现有维护系统可以随意扩充。

基于物联网的线网级智能维护系统

无线通信技术，互联网技术和

云技术的广泛应用，以及在智

能维护中统一接口的制定，使

得数据的传输，存储突破了地

域的限制；

线路级的数据可以集合成为线

网级的数据，线网级的数据又

可以进一步的形成全国级的数

据。

这对于在不同城市拥有线路的

运营企业来讲尤为重要