数据中心解决方案介绍

达梦数据管理系统
数据报告的订阅/发布。
数据的备份和恢复。
数据导入和导出。
提供密级和数据列的数 据权限管理。
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Βιβλιοθήκη Baidu16
文档管理
数据管理方案
基于文档元数据等，实现文本、多媒体等类型数据的信息管理，包括基于文档 元数据的检索和基于文档内容的全文检索、文档的上传下载、文档存储等。
文档管理系统：
采用文档和数据库 结合的方式，解决 了二者的融合问题
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和业务数据库的区别
业务数据库
– 专业性强、数据需求(流 程)较确定，用户类型少 。
– 主要为业务系统服务的局 部数据视图。
– 数据更新快，面向高效的 事物处理性能。
– 强调并发用户的吞度量 –…
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对比
数据中心
– 综合性强、面向各类用 户。
– 主要提供综合数据服务 的全局数据视图。
– 经过数据整合、相对稳 定。
前置交换库
前置交换库
前置交换库
… 前置交换库
前置交换库
业务信息库
业务信息库
业务信息库
业务信息库
业务信息库
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发改委
财政
统计
商务
质监
举例
数据交换
人口信息比对实例
汇总比对
数据中心 人口信息库
比对不一致
交换中心
计生
司法
残联
信息交换总线
政法 A
劳动
11 民政
司法
数据直报
数据采集方案
一般和业务紧密相关 目标：针对下级单位/会员单位等数据上报过程的管理，要求上报数据比较规 范。
– 强调查询的吞吐量 –…
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数据中心的目标范围和特征
主要应用范围
数据中心 数据整合
政府部门
服务(Serivce)
数据交换
数据管理
大型企事业 单位
数据服务
主要特征
收集、集中存储和管理数据 资源。
支持跨部门、跨区域的数据 共享和交换。
对不同来源的数据进行清洗 、转换、重组。
支持海量数据处理、分析和 比较、挖掘，为决策支持服 务。
元数据的提取、修改 和共享贯穿整个数据 中心的建设和使用过 程中。
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操作库管理
数据管理方案
定义：是整合并集成了企事业单位各业务数据，使之支持单位日常的全局应用的综合数 据集合，是集成的、可变的、当前或接近当前的数据。
目标：对操作数据库进行管理，系统屏蔽了数据源的差异性，使得管理员不需要直接和 SQL打交道，就可以对数据集进行管理。
达梦数据中心解决方案
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1
目录
1、什么是数据中心？ 2、达梦数据中心解决方案 3、达梦数据中心案例 4、达梦的优势
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2
什么是数据中心？
数据中心的定义 和业务数据库的区别 数据中心的目标范围和特征
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数据中心的定义
数据中心是数据大集中而形成的集成 IT应用环境，实现对业务数据、应用程序 、物理构架进行整合和集中管理，它是数 据的运算/交换/存储中心，是数据服务的 提供中心。
达梦数据中心解决方案
预期价值
解决问题：
✓“信息孤岛”问题 ✓“蛛网”问题 ✓数据不统一、不规范、 不完整的问题 ✓决策支持缺乏数据基础 ✓……
预期价值：
✓ 跨部门、跨区域的数据 共享和交换
✓ 标准统一、提供全面数 据服务，支持持续发展
✓ 为领导决策提供了全面 、准确的数据支持
✓…
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数据交换
数据采集方案
服务 引擎
报表服务
分析服务
数据直报
文档数据
数据集市
数据交换系统 数据直报系统
数据整合系统 元数据管理系统 数据管理系统 文档管理系统 多维模型设计器 联机分析工具 数据挖掘工具
数据采集
数据管理
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检索服务
报表系统
数据服务
数据门户
资源目录 服务 接口
业务协同
决策支持
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数据门户系统 资源目录系统
数据应用
支持常用文档格式 的全文检索
支持按文档要素（ 名称，修改时间， 大小…）查询
Extel 财务数据
Tablebase 产业统计数据
NR新闻 WNC新闻 市场研究报告
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计算机 抽取
人工 预处理 文本记录
批量导入 单条补充
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关系数据库
计算机 抽取
关联查询
文档库
数据仓库及管理
数据管理方案
定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数 据集合。
目标：为用户建立数据分析的物理和逻辑模型，支持数据分析和挖掘，为科学 决策支持依据。
数据模型 设计器
操作数据 库
ETL 工具
主题数据库
销售数据 电子监察 招商引资 科技成果 劳务就业 全民医保
...
数据仓库 元数据
立方体 OLAP引擎
OLAP分析 展示
数据集市
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联机分析工具
数据仓库及管理（续）
多维模型设计器
联机分析工
钻取（上卷、下钻）
旋转
钻透
切片、切块
排序
筛选 Top N
立方体
数据管理方案
维度表 事实表
多维分析结果
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数据挖掘
数据管理方案
定义：也称为数据库中的知识发现，是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能 被人理解的模式的高级处理过程。
数据挖掘工具： 支持基于规则
为其它应用系统提供统一的 综合数据服务。
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达梦数据中心解决方案
数据中心架构 数据采集方案 数据管理方案 数据服务方案
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达梦数据中心架构
数据流
数据库 Oracle SQL Server DM数据库
非结构化 Web
Service
应用程序
抽取 传输
操作数据
异构数据源
数据 整合
元数据
数据仓库
数据服务
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举例 人口主题应用示例
面向自然人的全面服务
计生 卫生 司法
教育
自然人 服务
公安 民政
社保
银行
税务
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元数据管理
数据管理方案
定义：元数据是描述数据的数据。如：图书馆众多书籍的索引。
目标：告诉用户数据中心有哪些数据，其存放位置、访问方式，数据是怎么加工 形成的、数据间有什么关系。
元数据是信息共享、 信息交换的基础和前 提。
目标： 解决不同单位、不同系统之间的数据采集、数据共享、数据交换等要求
支持异构数据源采集
✓ Oracle ✓ Sql Server ✓ DM dbms ✓ DB2 ✓ MySql ✓ Sybase ✓ Excel文件 ✓ 其它文件
✓ ……
✓ 支持多级单位间的数 据交换
交换管理
数据中心 达梦数据交换系统
数据直报系统
支持在线直报和离线直报。
支持网上催报。
支持直报数据的自动审核。
支持直报绩效考核。
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数据整合
数据管理方案
目标：对数据进行抽取、转换、清洗、加工、重组，生成规范的数据，并存储 在操作数据库中。
数据整合系统 数据整合工具特点：
支持异构数据源。 数据转换、清洗流程可图形化 设计。 丰富的数据清洗转换组件。 数据处理组件可以插件方式扩 展。 故障自主监测及恢复。 图形化监测各数据处理流程。