数据透视表应用之销售分析步骤

数据透视表应用之销售分析步骤
数据透视表应用之销售分析步骤

1、打开已有销售数据表(这里以我提供的《销售数据素材》为例)。

2、先把A列和E列全部选中(这样做是方便下一步点数据透视表时会自动选择区域),点击这个表的“插入”,然后再点击“数据透视表”-“数据透视表”。

3、弹出以下窗口,系统默认已经选择好表的数据区域(如果没有选中或者选中的区域不对,那么需自行手动选择对的区域)。

4、选择放置数据透视表的位置,选择现有工作表。。

5、将鼠标单击E1单元格,可以看到位置那里出现了文字(如果没有出现文字,需要点击后面的收缩按钮,然后再点E1单元格),然后再点确定按钮。

6、出现以下的界面:

7、根据需要来选择需要分析的数据,比如现在要分析每个平台的销售总金额,那么可以选择平台和总金额,如下图:

从图中可以看到“平台”和“总金额”都出现在行标签区域里了,这样是不能分析的(注意:大家在操作第七步时,不一定就出现我这种情况,有可能是直接“总金额”就跑到“数值”区域里去),这时需要把“总金额”从行标签拖到数值里去,鼠标放在“总金额”上变十字形图案后左击拖过去即可。拖过去后界面如下:

从图中可以看到“总金额”前面是计数项,但我们是要计算销售总金额,应是求和,所以需要双击“计数项:总金额”所在的单元格,即会出现以下界面,选上求和,然后确定即可。

8、接下来把产品编码、数量、单价全部选上,并且把布局及值字段设置成以下界面:

从图中看到看到每个SKU在各个平均的销售数量总和及平均价格,比如可以看到aliexpress中卖出的CH023数量是27个,但CH023+CH036却只卖出2个,这样一可以检查原因,二是不是可以推测此产品单个比组合更好卖。

9、当行标签区域里面的字段上下位置对调,将会出现另外一种不同的界面,现在就来对调一下“平台”和“产品编码”,出现的结果如下图:

从上图可以看到,改变位置后,可以分析每个产品在每个平台的销售量对比以及卖出的平均单价是多少等等。

营销数据分析报告

营销数据分析报告 Document number:NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT

2017—2018学年第一学期期末考试 《营销数据分析》实践考核 娇源直销店数据分析报告 项目名称:娇源直销店数据分析报告 专业:电子商务 学号: 姓名:刘娇 任课教师:黄艳 2017年12月30日 考核项目及要求 项目:娇源直销店数据分析报告 1.考核要点 (1) 掌握营销数据的收集方法; (2) 掌握常用的数据分析方法; (3) 掌握根据实际数据对网店(网站)进行营销数据分析的能力与方法; (4) 掌握对同类网店(网站)及所在行业进行对比分析的能力与方法。2.作品要求

学生根据自己选择的真实网店(网站)进行详细分析,收集数据并整理数据,对网店(网站)各个方面进行具体数据分析,并撰写完整的数据分析报告。 目录

1.运营基本概况 我的店铺换过两次产品,第一次我在阿里巴巴上选择的产品是笔记本,一直没有销量,于是就更换了产品,现在选用的是深圳市娇源生活用品有限公司,它是一家从事保健用品、化妆品、日用百货、电子产品的公司,拥有自己的品牌以及网站,而且价格是全网统一,我申请成为了分销商。 现在我淘宝店铺名称为娇源直销店,主营产品为美容美体仪器以及保健用品,现在店铺内有22个产品,现在所处行业层级是第一层级,店铺的地址 2.主体分析 流量分析 从图2-1-1可以看到近30天店铺流量,与前一个月相比,访客数下降了%,商品的访客数下降了%,跳失率下降了%,转化率上升了%。从图中数据可以反映出,店铺流量主要受PC端的影响,下降幅度较大,而且后期也没有上升的趋势,初步判断可能是PC端的某个引流渠道有异常。从整体上看,访客数的下降,以及对商品浏览量的下降主要是因为推广的力度大大下降了,跳失率的下降以及转化率的上升可能是因为双十二的促销活动,加入了双十二的促销活动以及对店铺产品搞得活动,再者就是加入了淘宝客的推广,吸引了访客浏览下单。PC端的淘宝免费下单转化率偏低,主要是淘宝搜索的下单转化率低,这直接证明了淘宝搜索的转化率影响到了全店的转化率,而且PC端淘宝免费流量占比最大,也直接反映出淘宝免费这个流量渠道的转化率严重影响到全店的转化率。 图2-1-1 流量概况 通过对店铺流量途径的分析,可以总结访客进入店铺的主要路径有以下几个: 针对上述对流量的分析以及流量入口分析,我们可以将流量来源进行细分然后分别针对不同的流量来源做出不同的管理计划。

店铺销售数据分析

服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具,为表格——日报、周报、月报、季报,最常见的是日报表、周报表。 例如:某服装店铺的销售日报表(通类规范报表) 在这张销售日报表中,完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格,以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员,拿到这张表格后,首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态?库存的货量偏多还是偏少?然后关注今日销售的金额是上升还是下降?与同期数据对比并结合天气状况是否正常?如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因?今日销售的件数是多少?结合销售金额,分析其销售的平均单价,属于低/高/中等价位线?分析原因?再分析具体销售的明细,如:畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存,根据销售趋势和未来天气的预测,确定畅销款的补货情况,并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了,并有效补充货源,进一步提升店铺的销售。 例如:某服装店铺,(经营面积80平米)夏季产品平均价位在500-800元,时尚风格定位。8月25日:销售6080元,销售件数46件,当日进货

350件,店铺现库存1200件;其中销售排名第1的是:M601890,白色,225元/件,销售5件。 从当日销售的平均价位线来看,6080/46=132元,而本身的定位是500-800元,可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间,货品的充足很关键,在80平米的店铺库存1200件,那么1200/80=15件,即每平方米的货品量15件,此数量应该是十分充足的。 在促销活动中,服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看,在1200件货品中,最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大,并且各款式销售比较平均?需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量,铺货的结构是否合理? 从畅销前10名,可看出销售比较集中的价位线是什么?再对应该店铺现有货品的价位线进行分析,如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上,基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型,再查店铺的库存数量,是否缺码断货?按照现销售速度,预测该库存能维持几天的销售? 对应平销的产品,尽量让畅销产品带动平销产品,即:选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。

excel实训练习-3(销售数据分析)

EXCEL实训练习三 商场销售数据的分析处理 1. 问题的提出 小李在深圳市开了若干家饮料连锁店,为了提高管理水平,他打算用Excel工作表来管理销售数据。下图是他制作的各饮料店的销售记录流水帐表。 为了统计“毛利润”,他必须去“饮料基本信息”表中查找每种饮料的“进价”和“售 价”。这个工作量实在太大,而且还容易出错。

现在希望:能否输入饮料名称后,让Excel根据这个名称自动去查找该饮料的“单位”、“进价”、“售价”等信息,并存放到表“销售记录”的相应列中。 2.解决方案 通常情况下,如果不借助其它方法的帮助,要想在Excel中解决这个问题,只能到“饮料基本信息”表中一条一条地查找各种饮料的“进价”和“售价”。如果不想这么做,你有什么更好的办法吗? 这个实际需求,开发Excel的工程师,已经为我们想到了。在Excel中有一个函数,就是专门为解决这类问题设计的,这个函数就是VLOOKUP。 小李这个问题,可利用Excel中的查找函数VLOOKUP来解决。它的功能是,在数据区域的第一列中查找指定的数值,并返回数据区域当前行中指定列处的数值。下面来看看应用VLOOKUP函数是如何解决上述问题的。 3. 实现方法 本案例要解决如下几个问题: 1.在“销售记录”工作表中用VLOOKUP函数计算饮料的“单位”、“进价”和“售价”等信息,并计算出工作表中的“销售额”和“毛利润”等信息。 2.用“分类汇总”统计出各连锁店和各个区中各种饮料的“销售额”、“毛利润”。 3.用“数据透视表”分析各个区中每种饮料的销售情况和各个区中销售情况最好的饮料。 4.另外,为了提高效率、避免出错,小李还想制作一张可以从下拉列表中选择饮料名称,并能自动计算出顾客应交款及应找回款的“新销售记录”工作表。 4.制作过程 STEP 1—VLOOKUP函数的使用 设计目标 参照下图,根据“销售记录”表中的“饮料名称”列,利用VLOOKUP函数在“饮料基本信息”表中查找其他列(单位、进价和售价)的值。

店铺销售数据分析报告

店铺销售数据分析 服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具,为表格——日报、周报、月报、季报,最常见的是日报表、周报表。 例如:某服装店铺的销售日报表(通类规报表) 在这销售日报表中,完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格,以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员,拿到这表格后,首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态?库存的货量偏多还是偏少?然后关注今日销售的金额是上升还是下降?与同期数据对比并结合天气状况是否正常?如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因?今日销售的件数是多少?结合销售金额,分析其销售的平均单价,属于低/高/中等价位线?分析原因?再分析具体销售的明细,如:畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存,根据销售趋势和未来天气的预测,确定畅销款的补货情况,并最好与店长进行沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了,并有效补充货源,进一步提升店铺的销售。 例如:某服装店铺,(经营面积80平米)夏季产品平均价位在

500-800元,时尚风格定位。8月25日:销售6080元,销售件数46件,当日进货350件,店铺现库存1200件;其中销售排名第1的是:M601890,白色,225元/件,销售5件。 从当日销售的平均价位线来看,6080/46=132元,而本身的定位是500-800元,可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间,货品的充足很关键,在80平米的店铺库存1200件,那么1200/80=15件,即每平方米的货品量15件,此数量应该是十分充足的。 在促销活动中,服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看,在1200件货品中,最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大,并且各款式销售比较平均?需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量,铺货的结构是否合理? 从畅销前10名,可看出销售比较集中的价位线是什么?再对应该店铺现有货品的价位线进行分析,如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上,基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型,再查店铺的库存数量,是否缺码断货?按照现销售速度,预测该库存能维持几天的销售?

2019年销售数据分析报告

销售数据分析报告 分析报告是一种比较常用的文体。分析报告的标题一般有两种形式:一是公文式,另一种是新闻报道式。下面是收集整理的销售数据分析报告,希望对您有所帮助! 一、备案情况概述 11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套,销售备案面积为145.66万㎡,成交均价3847元/㎡,总成交金额56.0354亿元。本月日均备案套数431套,日均备案面积4.86万㎡。 与上月相比,本月销售备案套数增长幅度很大,涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。综合多方面因素分析,主要有以下两个方面的原因:一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来,市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应,被短暂压抑的市场需求开始释放,由此导致了销售量的剧增;另一方面,也是受国家调控影响,导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再,而是出现向十一月转移的趋势,这也促进了本月销售量的增长。此外,在十月末有数个楼盘集中开盘,其销售合同备案的延迟到十一月,这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。 房地产新政实施后的几个月内,除8月份处于市场销售淡季最低谷之外,其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平,即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。

单就本月销售套数激增这一指标来看,说明市场上仍然存在旺 盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势,究竟是强劲反弹还是昙花一现,需要今后的市场反应来印证。 虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳,但商品房成 交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势,本月成交价格涨幅不足1%。 成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺 盛的需求。 二、销售备案数据分析 1.各区域备案数据 本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有 新项目推出,销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动,这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二,近几个月该区域推出新盘较多,且市场反应尚可,此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多,且多集中在月末,因此虽然本月销售备案套数并不多,但在下月的销售备案情况中将会有体现。 2.各建筑类型备案数据 从销售备案套数方面来说,小高层和高层建筑类型的销售情况 要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型,连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售 和供应的主流。随着高层建筑的不断增多,多层和小高层比重将越来

销售数据分析报告范文

销售数据分析报告范文 分析就是为了发现问题,并为解决问题提供决策依据的,发现产品问题也是你的价值所在,相信你的老板请你来,不是光让你来唱赞歌的,他要的也不是一个粉饰太平的工具,发现产品问题,在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;如下是小编给大家整理的销售数据分析报告范文,希望对大家有所作用。 销售数据分析报告范文 受销售公司的重托,我代表销售公司向本次职代会报告2006年上半年的销售工作报告情况及下半年的工作计划安排,请予以审议。同时诚挚地请各位代表以高度的责任感,对销售工作报告给以支持、帮助、指导和批评。 一、XX年上半年销售工作报告回顾 XX年是销售公司注册独立法人的第一年,也是全面贯彻实施矩阵式销售的第二年,总部领导及各分厂领导乃至集团全体职工都对销售工作给以了极大的支持和关注,政策调整及后勤保障都在向销售工作倾斜。上半年的工作,我们概括地说,“喜忧参半,压力与信心同在”,喜的是我们顶住了5月份原材料、外协外购件价格持续上涨,市场无序竞争所带来的压力;产品销售及货款回收比去年同期明显大幅度增长,至6月21日,共完成销售手扶拖拉机93727台,同比增长16.74%,柴油机104159台,同比增长24.84% ,压路机336台,同比增长-13.81%,肥料26500吨,同比增长 140.01% ,装载 机262台,挖掘机7 台,电动自行车1046辆,旋耕机3237台,同比增长141.03%,收割机2073台同比增长23.17%,共完成销售回款3.64亿元,同比增长84.77% ;同时处理多年积压不良资产1784.22万元。市场逐步规范,销售人员素质及销售管理水平显着提高;忧的是时间已近过半,产品销售、货款回收比年初我们的目标要求差

销售分析报表

超市销售分析报表 商品周转率 1、什么是周转率 所谓周转率即是指商品从入库到售出所经过的时间和效率。衡量商品周转水平的最主要指标是:周转次数和周转天数 2、计算方法 周转次数指一年中,库存(配送中心和店铺)能够周转几次,计算公式为: 周转次数=销售额/平今年库存额 平均库存=(期初库存+期末库存)/2 周转天数表示库存周转一次所需的天数,计算公式为: 周转天数=365天/周转次数 3、商品周转率的不同表示法 由于使用周转率的各不相同,可按下列各种方法,来斟酌变更分子的销售额和分母的平均库存额。 ⑴用销售来计算,这种方法便于采用售价盘存法的单位。 ⑵用成本来计算,这种方法便于观察销售库存额及销售成本的比率。 ⑶用销售量来计算,这种方法用于订立有关商品的变动。 ⑷用销售金额来计算,这种方法便于周转资金的安排。 ⑸用利益和成本计算,这种方法以总销售额为分子,用手头平均库存额为分母,且用成本(原价)计算,使用此方法,商品周转率较大,这是由于销售额里面多包含了应得利润部分金额的缘故。 商品周转率的方法算式 1、商品周转率数量法:商品周转率=商品出库综合/平均库存数 2、商品周转率金额法: 商品周转率=全年纯销售额(销售价)/平均库存额(购进价) 商品周转率=总进价额/平均库存商品(购进价) 商品周转率=销售总额/改为销售价的平均库存额 3、商品周转周期(天) 商品周转周期=(平均库存额/纯销售额)×365 主管人员或负债具体工作人员可以根据这5个公式来计算不同种类、不同尺寸、不同色彩(颜色)、不同厂商或批发商的商品周转率,调查“销路较好”和“销路欠佳”的伤心,一次来改善商品管理并增加利润。 提高商品周转水平是一个系统工程,核心是两个内容。一个是有效的商品评价体系,如进行2/8分析或/ABC分析,进行商品的汰换,剔除滞销品;采用商品贡献率比较法(商品贡献率=销售占比×毛利率)衡量商品的重要程度;通过品类管理技术的应用来改善商品结构,加强库存管理等。另一个是提高供应链的速度,包括建立完善信息管理系统,提高效率;努力实现快速反馈,加快衔接速度;加强物流配送能力,提高周转效率。周转加快直接关系到资金的使用效率的提高,同事库存减少,费用降低。 ●交叉比率 交叉比率=毛利率×周转率 交叉比率通常以每季为计算周期,交叉及周转率,其比率低的优先淘汰商品,交叉比率数值

数据透视表是分析数据的一种方法

数据透视表是分析数据的一种方法,在Excel中就包含了强大的数据透视功能。数据透视是什么样的呢?给个例子可能更容易理解。假设有一张数据表: 销售人员书籍销量 ---------------------------------------- 小王 Excel教材 10 小李 Excel教材 15 小王 Word教材 8 小李 Excel教材 7 小王 Excel教材 9 小李 Excel教材 2 小王 Word教材 3 小李 Excel教材 5 一种数据透视的方法是统计每个销售人员对每种书籍的销量 ,结果如下 ---------------------------------------------------------------- Excel教材 Word教材总计 ---------------------------------------------- ----------------- 小王 29 0 29 小李 19 11 30 各位看明白了吗?这是最简单的一种数据透视了,如果有必要也可以有多级分组。 好了,那在Sql Server中如何视现数据透视的功能呢?我是Sql Server的初学者,看了网上的一些例子,结合自己的理解写了下面这些Sql语句。 生成基础数据的代码

上面的查询语句首先是拼接了一条"Sql语句",它的最终结果为: SELECT [name], sum(case book when 'Excel教材' then saledNumber else 0 end) as [Excel教材],sum(case book when 'Word教材' then saledNumber else 0 end) as [Word教材], sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name] 当然,如果表中的数据不同,那么这生成的Sql语句也是不同的。最后它调用了Sql Server的系统存储过程Exec来执行这条语句。截个图吧。 这就是在Sql Server中生成数据透视表的实现,其实它的核心也就是上面拼接成的那条Sql语句。更复杂的透视方式,比如多级透视,也是在这个基础上的实现的。

巧用Excel数据透视表实现GMP偏差趋势分析

巧用Excel数据透视表实现GMP偏差趋势分析 CHENYU 随着监管机构对数据完整性越发重视,很多QA朋友都发现了这样一个事实,近几年偏差数量出现了逐年显著上升的趋势。究其原因,无非是在当前数据可靠性大潮之下,原来可以暗地里处理掉的偏差,现在都得规规矩矩按流程来记录了。 这不只明显增大了QA人员的日常工作量,如针对各偏差个案的调查、评级、审批、关闭等,还增加了不少的分析统计工作量。嗯,不同部门、不同时间段、不同类型、不同原因,还要分析趋势,不少人应该在季度偏差回顾或年度偏差回顾时头都大了。 效率稍高一点的,在Excel中使用组合排序、组合筛选的方式进行数据分析,还有一些甚至在用手动计算的原始方式。 这都太Out了,不仅低效还常常出错。今天,笔者就为大家介绍如何巧用Excel的数据透视表功能来实现偏差趋势分析。如果你还不知道什么是数据透视表,就实在太out了。 数据透视表是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。之所以称为数据透视表,是因为可以动态地改变它们的版面布置,以便按照不同方式分析数据,也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时,数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外,如果原始数据发生更改,则可以更新数据透视表。

第一步:数据整理 首先,我们需要把所有的偏差的主要信息录入到Excel表格中,这一步很关键,如果平时有做这方面的工作,那就可以省很多时间了。录入时需要注意的是,对于需要做趋势分析的项目务必要作为单独的一行(列),例如:偏差时间、偏差所属项目、偏差类型、偏差原因…… 选中表格数据部分,点击开始,选择套用表格格式。

手把手教你动态数据透视表

手把手教你动态数据透视表 写给小白,懂得别闲啰嗦,勿喷! 学会了它,再也不用害怕老板让我反复出具同款数据结果啦! 您是否有过反反复复做多个数据透视表?您是否有过相同类型的数据透视表做过多次?您是否希望化繁为简?今天“小乾”带领大家学习一下动态数据透视表,但是动态数据透视表到底是一个什么东东呢?就让“小乾”通过手把手系列,教会大家这个“高大上”的功能吧! 工具: Excel2013,Excel2010及以下版本(2007,2003)请读者自行研究功能位置,本例使用Excel2013 材料: 销售订单数据 备注: 只要我们有任何规则性原始数据(薪酬数据、运营数据、产品数据、生产数据、物流数据。。。。。。。),均可以使用该功能进行动态透视 正题: 这里有一份某公司销售订单数据,如下图: 我们任何一家公司,只要有销售,就会有对应的订单数据,这些数据每时每刻都在变化,假设老板想知道某省现在的销售额,我们就可以用数据透视表功能进行操作

但是数据是实时变化的,我们如果不会动态数据透视,总用数据透视表功能进行反复操作,不但大大的降低我们的数据处理速度,还会让人产生疲劳厌烦感觉,但如果我们使用动态数据透视功能,这一切原来都这么简单,只需在原数据透视表的基础上点击刷新即可 步骤: ①:公式选项卡——定义名称 或按Crtl+F3,然后点击新建

②:输入状态如下:

重点讲解一下offset函数:Reference——要引用的起始位置,Rows——从起始位置开始向下偏移的行数,Cols——从起始位置开始向右偏移的列数,Height——新引用的高度(行数),Width——新引用的宽度(列数) Counta函数:就是计算所选区域非空单元格的个数

店铺数据分析表格

店铺销售数据分析1 服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具,为表格——日报、周报、月报、季报,最常见的是日报表、周报表。 例如:某服装店铺的销售日报表(通类规范报表) 在这张销售日报表中,完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格,以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员,拿到这张表格后,首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态?库存的货量偏多还是偏少?然后关注今日销售的金额是上升还是下降?与同期数据对比并结合天气状况是否正常?如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因?今日销售的件数是多少?结合销售金额,分析其销售的平均单价,属于低/高/中等价位线?分析原因?再分析具体销售的明细,如:畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存,根据销售趋势和未来天气的预测,确定畅销款的补货情况,并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了,并有效补充货源,进一步提升店铺的销售。 例如:某服装店铺,(经营面积80平米)夏季产品平均价位在500-800元,时尚风格定位。8月25日:销售6080元,销售件数46件,当日进货350件,店铺现库存1200件;其中销售排名

第1的是:M601890,白色,225元/件,销售5件。 从当日销售的平均价位线来看,6080/46=132元,而本身的定位是500-800元,可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间,货品的充足很关键,在80平米的店铺库存1200件,那么1200/80=15件,即每平方米的货品量15件,此数量应该是十分充足的。 在促销活动中,服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看,在1200件货品中,最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大,并且各款式销售比较平均?需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量,铺货的结构是否合理? 从畅销前10名,可看出销售比较集中的价位线是什么?再对应该店铺现有货品的价位线进行分析,如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上,基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型,再查店铺的库存数量,是否缺码断货?按照现销售速度,预测该库存能维持几天的销售? 对应平销的产品,尽量让畅销产品带动平销产品,即:选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。 对应完全滞销的产品,分析在促销活动中没有销售的真正原因,再分析其他店铺是否有对此类产品的需求,若有,则调配货品;若没有,则要再使用价格杠杆进行调节。若最终是产品本身的原因,在价格调节没有作用,而产品的生命周期已经度过,只能作为“死库存”来处理。 日报表是对服装销售进度“微观”的了解与监控,周报表则是对服装销售的时段监控。由于周报表记录了一周(7天)的销售状态,从累计的销售趋势、补货情况、库存状态,能分析出该店铺的销售脉络,从而有针对性地调节货品。 例如:某服装店铺的销售周报表

数据透视表应用之销售分析步骤

1、打开已有销售数据表(这里以我提供的《销售数据素材》为例)。 2、先把A列和E列全部选中(这样做是方便下一步点数据透视表时会自动选择区域),点击这个表的“插入”,然后再点击“数据透视表”-“数据透视表”。 3、弹出以下窗口,系统默认已经选择好表的数据区域(如果没有选中或者选中的区域不对,那么需自行手动选择对的区域)。 4、选择放置数据透视表的位置,选择现有工作表。。

5、将鼠标单击E1单元格,可以看到位置那里出现了文字(如果没有出现文字,需要点击后面的收缩按钮,然后再点E1单元格),然后再点确定按钮。 6、出现以下的界面:

7、根据需要来选择需要分析的数据,比如现在要分析每个平台的销售总金额,那么可以选择平台和总金额,如下图: 从图中可以看到“平台”和“总金额”都出现在行标签区域里了,这样是不能分析的(注意:大家在操作第七步时,不一定就出现我这种情况,有可能是直接“总金额”就跑到“数值”区域里去),这时需要把“总金额”从行标签拖到数值里去,鼠标放在“总金额”上变十字形图案后左击拖过去即可。拖过去后界面如下:

从图中可以看到“总金额”前面是计数项,但我们是要计算销售总金额,应是求和,所以需要双击“计数项:总金额”所在的单元格,即会出现以下界面,选上求和,然后确定即可。 8、接下来把产品编码、数量、单价全部选上,并且把布局及值字段设置成以下界面:

从图中看到看到每个SKU在各个平均的销售数量总和及平均价格,比如可以看到aliexpress中卖出的CH023数量是27个,但CH023+CH036却只卖出2个,这样一可以检查原因,二是不是可以推测此产品单个比组合更好卖。 9、当行标签区域里面的字段上下位置对调,将会出现另外一种不同的界面,现在就来对调一下“平台”和“产品编码”,出现的结果如下图: 从上图可以看到,改变位置后,可以分析每个产品在每个平台的销售量对比以及卖出的平均单价是多少等等。

销售分析报表

超市销售分析报表商品周转率 1、什么是周转率 所谓周转率即是指商品从入库到售出所经过的时间和效率。衡量商品周转水平的最主要指标是:周转次数和周转天数 2、计算方法 周转次数指一年中,库存(配送中心和店铺)能够周转几次,计算公式为: 周转次数=销售额/平今年库存额 平均库存=(期初库存+期末库存)/2 周转天数表示库存周转一次所需的天数,计算公式为: 周转天数=365天/周转次数 3、商品周转率的不同表示法 由于使用周转率的各不相同,可按下列各种方法,来斟酌变更分子的销售额和分母的平均库存额。 ⑴用销售来计算,这种方法便于采用售价盘存法的单位。 ⑵用成本来计算,这种方法便于观察销售库存额及销售成本的比率。 ⑶用销售量来计算,这种方法用于订立有关商品的变动。 ⑷用销售金额来计算,这种方法便于周转资金的安排。 ⑸用利益和成本计算,这种方法以总销售额为分子,用手头平均库存额为分母,且用成本(原价)计算,使用此方法,商品周转率较大,这是由于销售额里面多包含了应得利润部分金额的缘故。 商品周转率的方法算式 1、商品周转率数量法:商品周转率=商品出库综合/平均库存数 2、商品周转率金额法: 商品周转率=全年纯销售额(销售价)/平均库存额(购进价) 商品周转率=总进价额/平均库存商品(购进价) 商品周转率=销售总额/改为销售价的平均库存额 3、商品周转周期(天) 商品周转周期=(平均库存额/纯销售额)×365 主管人员或负债具体工作人员可以根据这5个公式来计算不同种类、不同尺寸、不同色彩(颜色)、不同厂商或批发商的商品周转率,调查“销路较好”和“销路欠佳”的伤心,一次来改善商品管理并增加利润。 提高商品周转水平是一个系统工程,核心是两个内容。一个是有效的商品评价体系,如进行2/8分析或/ABC 分析,进行商品的汰换,剔除滞销品;采用商品贡献率比较法(商品贡献率=销售占比×毛利率)衡量商品的重要程度;通过品类管理技术的应用来改善商品结构,加强库存管理等。另一个是提高供应链的速度,包括建立完善信息管理系统,提高效率;努力实现快速反馈,加快衔接速度;加强物流配送能力,提高周转效率。周转加快直接关系到资金的使用效率的提高,同事库存减少,费用降低。 ●交叉比率 交叉比率=毛利率×周转率 交叉比率通常以每季为计算周期,交叉及周转率,其比率低的优先淘汰商品,交叉比率数值愈大愈好,因它同时兼顾商品的毛利率数值愈大,表示毛利率高且周转又快。更直观的分析在一个周期内各SKU的毛利贡献评级。 超市销售数据分析五大方面 超市的周报即每周汇总,统计各个部门销售数据的报表,其中包括各部门的销售额、毛利、毛利率、日比、周比、同期比、销售占比、日平均销售额、通路费用、各项数据指标、达成率及行动计划,面对这样的一份报表,如何能在这些繁琐的数据中,合理的得出对门店日常经营管理的各项措施和办法是至关重要的,报表的分析主要从以下几方面入手。 一、销售额分析: 首先可以从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率,看出一周中销售是好的时间段在哪几天,这样有助于安排门店员工的工作与休息,但是也须在分析报表的同时,注意一些特殊的日子,如节假日、突发性的集团购买、

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