(完整版)店铺销售数据分析表格
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各门店店铺商品销售数据分析Excel模板
本周、上周“均单价”值分析图
上周 本周 环比
▼-22% 56
▼-67%
72 一店
22 67 二店
▲32% 49
37 三店
▲56%
39 25 四店
▲75%
47 五店
▼-18% 11439
▼-74%
13890 一店
3497 13508
二店
▲54% 10252
6669 三店
▲42%
6991 4939
四店
▲58%
店铺 一店 二店 三店 四店 五店 总计
110000
指标
110000 60000 60000 40000 20000
290000
月销
80000 55000 40000 25000 11000 211000
完成率
72.7% 91.7% 66.7% 62.5% 55.0% 72.8%
指标、月销分析图
指标 月销
平均单价 204.3 159.0 209.2 179.3 165.0 192.7
数量 -22.2% -67.2% 32.4% 56.0% 75.0% -15.6%
各店铺完成率分析图
环比 金额
-17.6% -74.1% 53.7% 41.5% 57.8% -16.1%
月销排序 平均单价
5.9%
1
-21.2%
店铺销售数据分析
数量 72 67 37 25 4 205
上周 金额
13890 13508 6669 4939
732 39738
平均单价 192.9 201.6 180.2 197.6 183.0 193.8
数量 56 22 49 39 7 173
每日 店铺销售数据 分析表格
#DIV/0! 0%
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
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#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
星期一 6月15号
星期二 6月16号
星期三 6月17号
星期四 6月18号
星期五 6月19号
星期六 6月20号
星期日 6月21号
星期一 6月22号
星期二 6月23号
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0! 0%
#DIV/0! 0%
#DIV/0! 0%
#DIV/0! 0%
#DIV/0! 0%
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
#DIV/0!
烘焙面包店数据分析表格
需要的支持
九、本店 的成功实
十、下一 档活动准
十一、下 月工作计
序号
1 2 3 4 5 6 制定/日 期：
工作项目
工作目标
工作内容
责任人
计划完成时 实际完成情
间
况
备注
前十 名品 名
瓶装饮料类
销售 额
后十 名品 名
销售 额
前十 名品 名
简餐类
销售 额
后十 名品 名
销售 额
Hale Waihona Puke 前十 名品 名冻饼类
销售 额
一、销售数据分析
门店
月实际销 售额
月度预算
预算完成 去年同期销
率
售额
销售额同 比增长率
347215.5 350000 99.20% 225875.99 53.72%
月至今
上月销 售额
销售额环比增 长率
退货金额
退货率
10000 3372.16%
1000 0.29%
本月总客流 量
人均客单价
去年同期 总客流量
后十 名品 名
销售 额
前十 名品
名
自制饮料类
销售 额
后十 名品 名
销售 额
六、客诉 情况
客诉数量
原因
占比
七、促销 活动分析
促销产品 促销产品 销售预算 活动期间 对比去年同 活动期间 销量 销售额 完成率 客流量 期增长率 客单价
对比去 年同期 新开会员卡数 增长率
八、现存 问题、解
现存问题
解决方案
占门店销 售比
后十名品名
销售额 占销售比
销售量
占门店 销售比
前十名品名
门店销售数据分析模板
柔 洁
洁 彩
深 洁
皓 洁
牙 刷 小 计
总 计
合 计
分析
本月冠军条码： 原因：1、
2、 本月关注条码： 原因：1、
2、
活动解析－－常规活动
店名
日期
形式
人数
费用
销量
分析
本月最成功活动是： 原因：1、
2、 本月最失败活动是： 原因：1、
2、
活动解析－－推广活动
店名
日期
形式
人数
费用
销量
分析
推广活动中的得与失：
费用分析
店名
销售额 特陈费 管理费
费用 DM费
专促工资 临促工资
合计
费比
合计
分析1
本月门店共计销售额：？？ 本月共计使用费用：？？ 其中活动费用：？？ 劳务费用：？？ 平均费比为：？？
Hale Waihona Puke 分析2费比最高门店是： 原因：1、
2、 费比最低门店是： 原因：1、
2、
冬 青 1 3 5 g
留 兰 1 8 0 g
留 兰 4 5 g
薄 荷 4 5 g
留 兰 6 5 g
薄 荷 6 5 g
冬 青
薄 荷
冬 青 4
12 5
61 g
5 g
0 g
便 携 装
普
云 小 计
洱 1 0 5
g
普橘 橘 洱玫 玫 11 1 30 3 05 0 gg g
冬冬 青青 11 04 55 gg
金 小 计
门店销售数据分析
XXX
门店月销量
店名
上月
支数
金额
本月
支数
金额
销售数据分析表
达成服务人 数 刷卡： 现金：
销售金额 占比
金额
占比
分析
金额
占比Βιβλιοθήκη 日期：目标： 件单件：
星期：
天气：
目标单数：
目标服务 人数：
客单价： 连带率： 累计完成：
VIP总销售：
核心单 第一单 最大单 最晚一单
时间： 时间： 时间：
VIP件数：
金额： 金额： 金额：
件数： 件数： 件数：
一楼
目标：
达成：
二楼
目标：
个人销售排
名
姓名
目标
达成：
达成
达成率
畅销款前5大
排名
款号
销售件数
金额
占比
门店销售分析 温度：
达成： 达成率： 件数：
单数：
累计完成
率：
VIP单数：
VIP销售占 比：
平均折扣率：
购买系列：
件数： 件数： 连带率
达成率： 达成率：
区域分析 A区 B区 C区 裤区 橱窗 二A区 二B区 二C区
件数
时段分析
时段
件数
9：00-10：00
10：00-11：00
11：00-12：00
12：00-13：00
13;00-14:00
14:00-15:00
15:00-16:00
16:00-17:00
17:00-18:00
18:00-19:00
19:00-20:00
20;00-21:00
畅销款分析
滞销款分析
类别分析 类别 毛衫 衬衫 裤子 鞋子
件数
T恤 今日卖场成功关键点：店铺销售方面，比如区域产出比高（具体数据） 今日卖场核心提升点： 今日卖场核心提升执行策略：
服装行业店铺一周销售分析表
######
周二
#####
#####
##### ##### #####
######
周三
#####
#####
##### ##### #####
######
周四
#####
#####
##### ##### #####
######
周五
#####
#####
##### ##### #####
######
周六
#####
#####
##### ##### #####
######
周日
#####
#####
##### ##### #####
######
合计
0 ##### 0 #####
##### ##### #####
######
二、畅销款与滞销款分析
鞋
子:
畅销 排名
款号
销售
库存
金额
周转 期
滞销 排名
款号
销售 库存 周转期
注意事项: ①以上表格己自动设置数字值,请各店长认真填写以上空白数据。
#DIV/0!
配件销量占比 #DIV/0!
鞋类库量占 #DIV/0! 服装库量占比
#DIV/0!
配件库量占比 #DIV/0!
一、本周每日销售分析
日期
上周销售
本周销 售
升跌
当日 单数
每单 金额
每日 件数
每件 金额
每单 件数
连带 率
迎宾 次数
成交率
周一
#####
#####
##### ##### #####
直营店一周销售分析表
淘宝天猫店铺销售数据分析表格
1.9
1 #VALUE!
3751
5347
3336
3215
1598
1585
3472
139
0
25.51% 25.82% 24.83% 26.68% 27.26% 21.82% 25.25% #DIV/0!
100.00%
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 星期二
10月10号 10月11号 10月12号 10月13号 10月14号 10月15号 10月16号 10月17号 10月18号
0.00 836.37
3
324.766667 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
4
1.33333333
3 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
序
店铺名 称
类别
淘宝店铺天猫旗舰店日业绩统计表
合计
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五
9月26号 9月27号 9月28号 9月29号 9月30号
28-32度 28-32度 28-32度 28-32度 24-26度
多云
多云
晴
小雨
大雨
销售目标
50000
1500
1000
1000
1000
3000
吊牌销售
299
91.08
0.00
6.88
12
16
12
8
7
6
10
1无
419.608333 450.5125 369.816667 548.125 313.857143
销售情况分析表
1、工作计划的落实情况：
2、店面的导购：
3、店面的工作会议：
4、店面人员的单独沟通：
四、个人工作的得与失
1、得：
2：失：
五、对公司的建议：
六、店面的创新思路：
七、下月工作计划：
1、上月存在问题的解决方案：
2、所在市场本月是否有活动：
3、店面总单量统计：
4、销售目标分配：
1）导购：
5.完成销售目标的具体措施：
展厅
编制人
时间
涉及的内容或议题：
一、销售情况分析：
1、销售数据：
1）预订：
2）签单：
3）导购完成情况：
4）意向客户:
5）投诉情况：
2、销原因分析：
1）预定分析：
预定材料：
2）签单分析：
3）退单分析：
二、市场情况分析：
1、人流量分析:
2、与市场促销活动配合情况：
3、竞争品牌的促销活动及销售情况：
三、店面管理分析：
6、任务分配表：
时间
第一周（2-6）
第二周（7-13）
第三周（14-20）
第四周（21-30）
预订
签单
意向客户
7、下月店面管理工作的重点安排：
2、店面的导购：
3、店面的工作会议：
4、店面人员的单独沟通：
四、个人工作的得与失
1、得：
2：失：
五、对公司的建议：
六、店面的创新思路：
七、下月工作计划：
1、上月存在问题的解决方案：
2、所在市场本月是否有活动：
3、店面总单量统计：
4、销售目标分配：
1）导购：
5.完成销售目标的具体措施：
展厅
编制人
时间
涉及的内容或议题：
一、销售情况分析：
1、销售数据：
1）预订：
2）签单：
3）导购完成情况：
4）意向客户:
5）投诉情况：
2、销原因分析：
1）预定分析：
预定材料：
2）签单分析：
3）退单分析：
二、市场情况分析：
1、人流量分析:
2、与市场促销活动配合情况：
3、竞争品牌的促销活动及销售情况：
三、店面管理分析：
6、任务分配表：
时间
第一周（2-6）
第二周（7-13）
第三周（14-20）
第四周（21-30）
预订
签单
意向客户
7、下月店面管理工作的重点安排：
【数据分析】店铺经营数据分析表
WX
淘内免费 FALSE FAL付SE费流量 FAL自SE主访问
重点渠道 FALPSCE_天猫搜索 FALPSCE_淘宝搜索 FALPSCE_钻石展位 FALPSCE_直通车
FALWSEX_手淘搜索 FALWSEX_天猫搜索 FALWSEX_钻石展位 FALWSEX_直通车
PC
9.8%
5.3% ##
1% 0% 0% 0% 0% 0%
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
8% 6% 4% 2% 0%
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
3% 2% 2%
2% 1% 1% 0%
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9
1/9 1/10 1/11 1/12 1/13 1/14 1/15 1/16 1/17 1/18 1/19 1/20 1/21 1/22 1/23 1/24 1/25 1/26
数据分析
天猫旗舰店
返回
客单价
0
0
PC
WX
2/26 2/27 2/28 3/1 3/2
返回
收藏数 收藏比
19
支付率 加购率 收藏率
0.3% 0.0%0.0% 0.0%0.0%
0.3% 0.0%0.0% 0.0%0.0%
0.1% 0.6% 0.0%
0.0%0.0% 0.0%0.0% 0.0%
0.0%
0.0%0.0% 0.0%0.0% 0.0%
0.0%
1/26 1/27 1/28 1/29 1/30 1/26 1/27 1/28 1/29 1/30 1/26 1/27 1/28 1/29 1/30
店铺数据分析表格
店铺销售数据分析1服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。
例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。
服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。
以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。
例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。
8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。
从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。
促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。
在促销活动中，服装销售应该是款少量大。
从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。
就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。
店铺数据分析表
成交 成交 成交 件数 单数 率
连带 率
周销 售
VIP购 买人数
VIP购 买金
额
KPI数据 分析
提升计划
A
104
42 40% 18 14 13% 1.3 10635 4 2943
B
68
27 40% 9 6 9% 1.5 6934 2 2604
C
60
29 48% 9 6 10% 1.5 6345 2 1997
成交率=成交单数/接单人数 此处的成交率是店铺整体的成交情况 成交率=成交单数/试穿人数 此处的成交率是店铺员工个人在销售 环节中的表现情况
思考：在销售环节中影响店铺成交的因素有哪些？
加盟店铺周营业数据分析
店铺：
店长：
员工姓 名
接单人 数
试穿人数
试穿 率
数据时间：5月21日-5月27日
成交 成交 成交 件数 单数 率
19
1907 3826 2260 19814
该后面员期提工需升销加售强技销巧售及技连巧带及方搭面配较技欠巧缺方，搭1（、配可淡技和场巧销搭方售配面技演：巧练
例：下面是一新开店铺，现请通过下面的数据分析出店铺中下一阶段店铺
的提升方向在哪里？如何提升？
加盟店铺周营业数据分析
店铺： 店长：
数据时间：2012-05-21----2012-05-27
员工 接单 试穿人 试穿 成交 成交 成交 连带 周销 VIP购 VIP购买
KPI数据分析
提升计划
姓名 人数 数 王娜 28 15
数据分析表的目的：
帮助店铺管理者更好的分析出店铺员 工在一定周期内的工作表现；每位员工在 工作中的强项及短板，总结下一阶段工作 重点，针对性的做提升计划；为店铺业绩 提升做数据支撑。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
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店铺面积
0
实绩平效
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1 店铺 进店人数
意向人数
意向率
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星期一 15号
星期二 16号
星期三 17号
星期四 18号
星期五 19号
星期六 20号
星期日 21号
星期一 22号
星期二 23号
星期三 24号
星期四 25号
星期五 26号
星期六 27号
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序
店铺 名称
类别
日期
合计
店铺日业绩统计表
星期一 星期二 星期三 星期四
1号
2号
3号
4号
星期五 5号
星期六 6号
星期日 7号
星期一 8号
星期二 9号
星期三 10号
星期四 11号
星期五 12号
销售目标
0
吊牌销售
0
实绩销售
0
折扣率
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0
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购买人数
购买率
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平均客单价 #DIV/0!
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销售件数
平均客件数 #DIV/0!
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进货额
毛利率
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乃反应店铺实际问题的表格，需按照实际情况仔细填写！4、白色区域禁止更改！5、成本平摊：日房租成本+日工资成本+日杂费成本等
星期日 星期一 星期二
合计
28号
29号
30号
31号
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月盈亏度
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会员数
备注：1、每月初制定任务，每天填充表格黄色部分；2、区域显示红色背景纹表示急需加强提升，区域显示紫色背景纹表示正常反应可以提升；3、此表乃反应店
星期六 13号
星期日 14号
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