流量分析报告

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网站流量分析

2.1趋势分析

从最近三十天的数据流量来看,网站每天早上8点到晚上22点这个时间段的访客数量比较多,这与学生的上课时间基本一样。平均访问页数1.97页说明大部分访问停留在第一和第二页,平均访问时长2分钟说明用户主要停留在第一页和第二页。

图1-1 趋势分析

从最近三十天的数据流量来看,周六、周日的浏览次数和访客数量最低,这与正常的上学时间相匹配。新访客数也很低,这说明来访问的基本上本校的学生,而其他人点的访问量较少。同时独立IP、访问次数、人均浏览页数、平均访问深度等指标也较低。

图1-2 趋势分析数据

在这一月和上一月中,PV环比增加了50.55%,UV环比增加了106.02%,而网站的平均访问页数却减少了29.3%。

图1-3 数据对比

图1-4 详细数据对比

1.1.3 当前在线

2.2.1 来源分类

在网站的这30天里,主要的访问来源有三类:搜索引擎、直接访问、以及外部链接。其中直接访问与搜索引擎访问占比比较大。

从来源域名来看,最近30天内,搜索引擎来源主要是百度。

2.2.2 受访页面

在受访页面中,ACM设计设计大赛主页和中原工学院下的软件学院主页是最近30天主要访问的页面。这可能与最近正在举行的ACM大赛有关。

2.3访客分析

2.3.1区域分布

在过去30天里,河南地区的访问量占比比较大,其地区的访问量占比都小于6%,可见客户群主要分布在河南地区。

从城市分布来看,在最近30天内,用户主要分布在河南、上海、北京、江苏等地,北京的PV不高,但其跳出率相对其他城市来说,相对较低。

2.3.2忠诚度

71%的用户只访问一次就离开了网站,可见该网站的跳出率比较高,用户忠诚度较低

访问页数:

访问深度:

2.3.3系统环境

计算机端的访问量占比明显的比移动端的高,可见访客大多数还是通过PC端来访问网站。

2.3.4用户结构

访客的年龄主要集中在18-24岁,这点与大学生的年龄相符。

第5章分析总结

1、针对平均访问时长短和访问深度低

修改完整架构,网站首页需要补充内容,让用户能够点击更多的内容;网站主要内容在左上角显示,让用户在2分钟内能偶看到更多内容,提高用户点击链接的几率。

2、针对跳出率高

网站的近三十天的最低跳出率为56.5%,平均跳出率为70.62%,可看出网的跳出率非常高,在清明节的最后一天网站的跳出率达到峰值。建议明确客户需求,完善网站内容,增加网站的吸引度,将跳出率控制在40%以内。因为这个网站是学校的官网,访客大部分都是学生,建议可以针对针对学生

3、网站访问来源

分析:网站大的访客来源44.5%来源于直接访问,35.7%来源于搜索引擎,只有18.6%来源于外部链接,由此可见网站访客的只要来源是直接访问和搜索引擎,外部链接的访问占比比较小。

建议:可以通过深入实施seo提升搜索引擎及站外流量。

4、区域分布

分析:网站的访客有79.2%的在河南,而来之于其他地区的访客最高的也没超高5%,可见该网站主要分布在河南地区。

建议:可以在对网站进行推广的时候设置地域限制。

5、忠诚度

分析:通过访问的页面深度可了解到点击一页的占比84.6%,而访问两页的6.1%,访问三页及三页以上的占比更少,很多访客在访问完第一页后就不进入深度的访问,看见其他页面的设计不能留住访客。

建议:增加网站的新颖性,吸引访客往下浏览,也可以适当的增加一些吸引眼球的标题。

6、系统环境

分析:网站移动端的体验性能相对计算机端来说比较差,导致大量的客户流失。

建议:增加网站WAP移动版。

7、访客

分析:新访客对于网站平均访问时间低于旧访客,新访客的跳出率比较高,可能是因为不喜欢网站大的内容,所以才频繁的跳出。

建议:应该在网站上增加一些有趣的点来吸引访客停留,从而降低跳出率。

网络流量在线分析系统的设计与实现

综合实训报告 题目:网络流量在线分析系统的设计与实现

信息学院计算机科学系 目录 一、实训目的 (3) 二、实训内容 (3) 三、主要设备及环境 (3) 四、设计与步骤 (4) 五、过程与调试 (22) 六、整理与小结 (23) 七、参考文献 (24) 八、附录 (25)

一、实训目的 设计并实现一个网络流量的分析系统。该系统具有以下功能:(1)实时抓取网络数据。(2)网络协议分析与显示。(3)将网络数据包聚合成数据流,以源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议等五元组的形式存储。(4)计算并显示固定时间间隔内网络连接(双向流)的统计量(如上行与下行的数据包数目,上行与下行的数据量大小等)。在这些统计数据的基础上分析不同网络应用的流量特征。 二、实训内容 (1)能够实时抓取网络中的数据包。并实时显示在程序界面上。用户可自定义过滤条件以抓取所需要的数据包。 (2)分析各个网络协议格式,能够显示各协议字段的实际意义。例如,能够通过该程序反映TCP三次握手的实现过程。 (3)采用Hash链表的形式将网络数据以连接(双向流)的形式存储。 (4)计算并显示固定时间间隔内网络连接(双向流)的统计量(如上行与下行的数据包数目,上行与下行的数据量大小等)。例如,抓取一段时间(如30分钟)的网络流量,将该段时间以固定时长(如1分钟)为单位分成若干个时间片,计算网络连接在每一个时间片内的相关统计量。并在上述统计数据的基础上分析不同应用如WEB、DNS、在线视频等服务的流量特征。注意,可根据实际的流量分析需要自己定义相关的统计量。 三、主要设备及环境 硬件设备: (1)台式计算机或笔记本计算机(含网络适配器) 软件设备: (2)Windows操作系统 (3)网络数据包捕获函数包,Windows平台为winpcap

浅谈现金流量表的分析的开题报告

浅谈现金流量表的分析的开题报告 篇一:XX财务报表分析开题报告 XX财务报表分析开题报告 财务报表分析开题报告(一) 一、选题依据、意义和实际应用方面的价值 通过对企业的财务报表进行分析可以了解企业整体的财务管理水平,本选题旨在对柏杉林木业有限公司的财务报表进行分析从而反映出公司整体的财务状况、经营成果和现金流量的情况,但是单纯从财务报表上的数据还不能直接或间接说明企业的财务状况,特别是不能说明企业经营状况的好坏和经营成果的高低,因此通过各种方法对企业财务报表进行分析,找出企业存在的不足,为企业的管理者更好的经济决策提供依据,并且提升企业经济效益。 二、本课题在国内外的研究现状 国内学者陈晓红(XX)在《完善企业财务分析指标体系的思考》一文中认为科学合理的财务分析指标体系,对于企业决策者和信息使用者来说显得十分重要。张新民、钱爱民在(XX)《财务报表分析精要》中指出,目前常用的财务状况的方法包括比率分析法、比较分析法、趋势分析法。荆新、王化成(XX)在《财务管理学》中写道:财务报表的分析经历了由资产负债表到利润表再到现金流量表的分析,也经历了一个由外部分析扩大到内部分析的过程。

戴维。F.霍金斯教授结合实际的企业情况写出了《公司财务报表与分析一书》(XX)一文,文中对财务报表在公司管理过程中的作用给予了肯定。日本著名会计学专家森疼一男(XX)针对日本企业活动对财务的影响写出了《企业经济活动与财务分析》,其中指出现金流量表在企业发展过程中的作用,逐渐使财务报表充实完善。 三、课题研究的内容及拟采取的办法 本课题主要的研究内容是: 1、介绍柏杉林木也业有限公司概况。 2、对柏杉林木业有限公司的财务报表进行分析,主要进行资产负债表和利润表分析,以及偿债能力分析,营运能力分析,获利能力分析,发展能力分析。 3、通过以上分析找出公司存在的问题。 4、针对上面提出的问题提出相对应的建议。 拟采取的方法有: 1、趋势分析法:根据企业近几年的会计报表,比较各个有关项目的金额、增减方向及幅度,从而揭示当期财务状况和经营成果的增减变化及其发展趋势。 2、比率分析法:在同一财务报表的不同项目之间,或在不同报表的有关项目之间进行对比,以计算出的比率反映各个项目之间的相互关系,据此评价企业的财务状况和经营成果。

网络流量分析解决方案

1 网络流量分析解决方案 方案简介 NTA网络流量分析系统为客户提供了一种可靠的、便利的网络流量分析解决 方案。客户可以使用支持NetStream技术的路由器和交换机提供网络流量信息, 也可以使用DIG探针采集器对网络流量信息进行采集。并且可根据需求,灵活启动不同层面(接入层、汇聚层、核心层)的网络设备进行流量信息采集,不需要改动现有的网络结构。 NTA网络流量分析系统可以为企业网、校园网、园区网等各种网络提供网络流量信息统计和分析功能,能够让客户及时了解各种网络应用占用的网络带宽,各种业务消耗的网络资源和网络应用中TopN流量的来源,可以帮助网络管理员及时发现网络瓶颈,防范网络病毒的攻击,并提供丰富的网络流量分析报表。帮助客户在网络规划、网络监控、网络优化、故障诊断等方面做出客观准确的决策。2方案特点 ● 多角度的网络流量分析 NTA网络流量分析系统可以统计设备接口、接口组、IP地址组、多链路接口的(准)实时流量信息,包括流入、流出速率以及当前速率相对于链路最大速率 的比例。 NTA网络流量分析系统可以从多个角度对网络流量进行分析,并生成报表,包 括基于接口的总体流量趋势分析报表、应用流量分析报表、节点(包括源、目 的IP)流量报表、会话流量报表等几大类报表。 ● 总体流量趋势分析 总体流量趋势报表可反映被监控对象(如一个接口、接口组、IP地 址组)的入、出流量随时间变化的趋势。 图形化的统计一览表提供了指定时间段内总流量、采样点速率最大值、 采样点速率最小值和平均速率的信息。对于设备接口,还可提供带宽 资源利用率的统计。 支持按主机统计流量Top5,显示给定时间段内的流量使用在前5位 的主机流量统计情况,以及每个主机使用的前5位的应用流量统计。 同时还支持流量明细报表,可提供各采样时间点上的流量和平均速率

(完整word版)现金流量表分析案例模版.doc

现金流量表分析 一、现金流量增减变动分析 比较现金流量表 编制单位:腾飞电器有限公司时间:2006 年 12 月 31 号金额单位:万元项目2005 年2006 年增减额增减百分比 经营活动:现金流入478657.3 483490.9 4833.56 1.01% 现金流出377747 511786 134039 35.48% 现金流量净 100910.3 -28295.1 -129205 -128.04% 额 投资活动:现金流入15071.09 317.22 -14753.9 -97.90% 现金流出33205.88 21946.46 -11259.4 -33.91% 现金流量净 -18134.8 -21629.2 -3494.45 -19.27% 额 筹资活动:现金流入1000 1000 0 0.00% 现金流出12267.69 24184.74 11917.05 97.14% 现金流量净 -11267.7 -23184.7 -11917.1 105.76% 额 汇率变动对现金影响额-60.14 -34.07 26.07 -43.35% 现金及现金等价物净增 71447.72 -73143.2 -144591 -202.37% 加额 (1)经营活动现金流入量与流出量均有所增加,增长幅度分别为 1.01%和 35.48%,现金流出量的增长大于现金流入量的增长,导致现金流量净额大幅减少,数额为 129205.46 万元,下降 幅度达 128.04%。说明该公司2006 年经营活动创造现金流量的能力比较弱。 ( 2)投资活动现金流入量与流出量均有所减少,减少幅度分别为 97.90%和 33.91%,现金流入的减少大于现金流出,使得该公司投资活动产生的现金流量净额呈现负增长趋势,说明该 公司投资规模有所缩小。从 2006 年该公司的现金流量表可以看出,该公司投资活动现金支出 主要用于购建固定资产、无形资产和其他长期资产,只有处置固定资产等收回的现金为该企业 带来了少量的现金流入,小于支出的现金,最终投资活动的现金流量净额呈负增长。 (3)筹资活动现金流入量与 05 年相比无增减变化,现金流出量增长幅度达 97.14%,并且现金 流入量小于现金流出量,导致筹资活动现金流量净额呈现负增长。 二、现金流量结构分析 现金流量结构分析表 编制单位:东方电机有限公司时间: 2006 年 12 月 31 号金额单位:万元 2005 年2006 年 项目 比重( %)金额比重( %) 金额

流量分析系统方案

网络流量监控分析系统方案 网络流量监控分析系统方案 广州源典科技有限公司 Guangzhou U&D. T echnology Co.,LTD. 地址:广州市天河区天河东路155号骏源大厦7楼702室 2011年07月

网络流量监控分析系统方案 目录 1. 概述 (1) 2. 网络流量监控分析系统需求分析 (2) 2.1. 流量监控分析系统需求 (2) 2.2. 需求分析 (2) 3. NetScout nGenius网络流量监控分析解决方案 (4) 3.1. NetScout公司简介 (4) 3.2. nGenius企业级网络和应用性能管理系统 (5) 4. 系统方案 (7) 4.1. 系统部署示意图 (7) 4.2. 系统部署说明 (7) 4.3. 系统组成 (8) 4.4. 产品的主要功能 (13)

网络流量监控分析系统方案 1.概述 为了最大程度地提高网络的运行质量,实现管理的规范化、科学化,对网络的数据流量进行综合分析,对潜在隐患争取提前预警,对各种发生的故障进行及时定位、分析、处理,保障全网安全、高效、稳定的运行,合理有效地利用网络资源等就变得日趋重要。一个运行良好的网络系统,所产生的经济效益和节约的运行费用是非常可观的,而一个运行不好的网络系统,可能带来的损失是难以估量的。因此,网络监控和安全管理已成为一个倍受瞩目的焦点领域,越来越多的人认识到它是整个网络环境中必不可少而且非常重要的一个组成部分。 网络监控和维护就是在已运行的网络系统上叠加部分计算机网络资源,在不影响系统正常运行和不改变系统内核的情况下,完成对系统运行情况数据的采集、系统故障预警和告警、部分调整工作的实施并提供分析数据和部分参考解决方案等项功能。NetScout网络监控系统正是这样一种可以为流量监控与分析方面的需求提供最好的解决方案,是目前市面上唯一具备完整网络性能管理方案的厂家,产品包含硬件探针及软件系统。NetScout网络性能管理方案可为用户提供主动式的网络管理,通过7×24小时的网络监控,帮助用户了解网络带宽的使用情况,业务应用的行为规律,业务应用的响应时间,及时发现网络故障隐患,保证业务应用的正常。

现金流量分析报告范文现金流量分析写

现金流量分析报告范文现金流量分析写现金流量分析(Cash Flow Analysis) ,现金净流量是指现金流入和与现金流出的差额。现金净流量可能是正数,也可能是负数。如果是正数,则为净流入;如果是负数,则为净流出。现金净流量反映了企业各类活动形成的现金流量的最终结果,即:企业在一定时期内,现金流入大于现金流出,还是现金流出大于现金流入。现金净流量是现金流量表要反映的一个重要指标。 现金流动性分析 现金流量实例 现金流动性分析主要考察企业经营活动产生的现金流量与债务之间的关系,主要指标包括: 1.现金流量与当期债务比 现金流量与当期债务比是指年度经营活动产生的现金流量与当期债务相比值,表明现金流量对当期债务偿还满足程度的指标。其计算公式为: 现金流量与当期债务比=经营活动现金净流量/流动负债×100%

这项比率与反映企业短期偿债能力的流动比率有关。该指标数值越高,现金流入对当期债务清偿的保障越强,表明企业的流动性越好;反之,则表明企业的流动性较差。 2.债务保障率 债务保障率是以年度经营活动所产生的现金净流量与全部债务总额相比较,表明企业现金流量对其全部债务偿还的满足程度。其计算公式为: 债务保障率=经营活动现金净流量/(流动负债+长期负债)×100% 现金流量与债务总额之比的数值也是越高越好,它同样也是债权人所关心的一种现金流量分析指标。获取现金能力分析获取现金能力分析的指标主要有:每月销售现金净流入、每股经营现金流量和全部资产现金回收率。 1.每元销售现金净流入 每元销售净现金流入,是指应用净现金流入与主营业务销售流入的比值,它反映企业通过销售获取现金的能力。

基于时间序列分析的网络流量预测模型研究

万方数据

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基于时间序列分析的网络流量预测模型研究 作者:周德懋, 李舟军, 康荣雷, ZHOU Demao, LI Zhoujun, KANG Ronglei 作者单位:北京航空航天大学,计算机学院,北京,100191 刊名: 现代电子技术 英文刊名:MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE 年,卷(期):2009,32(8) 被引用次数:2次 参考文献(17条) 1.Garrett M W;Wilhinger W Analysis,Modeling and Generation of Self-similar VBR Video Traffic 1994 2.Chen Borsen;Yang Yusuarg;Botekuen Lee Fuzzy Adaptive Predictive Flow Control of Network Traffic[外文期刊] 2003(04) 3.刘嘉琨;金志刚;薛飞基于FARIMA过程的网络业务预报与应用[期刊论文]-电子与信息学报 2001(04) 4.Chen Liang;Wang Xiaofan;Han Zhengzhi Controlling Bifurcation and Chaos in Internet Congestion Control Model 2004(05) 5.Joachim H;Werner L Lyapunov Exponents from a Time Series of Acausic Chaos 1989(04) 6.文兰动力系统简介[期刊论文]-数学进展 2002(04) 7.文成林;周东华多尺度估计理论及其应用 2002 8.杨福生小波变换的工程分析与应用 1999 9.雷霆;余镇危一种网络流量预测的小波神经网络模型[期刊论文]-计算机应用 2006(03) 10.陈振伟;郭拯危小波神经网络预测模型的仿真实现[期刊论文]-计算机仿真 2008(06) 11.文成林;周东华多尺度估计理论及其应用 2002 12.张传斌;王学孝;邓正隆非线性时间序列的RBF神经网络预测方法及其应用[期刊论文]-热能动力工程 2001(03) 13.张玉瑞;陈剑波基于RBF神经网络的时间序列预测[期刊论文]-计算机工程与应用 2005(11) 14.林天峰基于最大熵原理的网络流量预测综合模型[期刊论文]-微电子学与计算机 2006(08) 15.郭琳;张大方;黎文伟基于稳态模型的流异常检测算法[期刊论文]-计算机工程 2006(19) 16.余健;郭平基于改进小波神经网络的网络流量预测研究[期刊论文]-计算机应用 2007(12) 17.郑成兴网络流量预测方法和实际预测分析[期刊论文]-计算机工程与应用 2006(23) 本文读者也读过(10条) 1.潘乔.罗辛.王高丽.裴昌幸.PAN Qiao.LUO Xin.WANG Gao-li.PEI Chang-xing基于FARIMA模型的流量抽样测量方法[期刊论文]-计算机工程2010,36(15) 2.李林峰.裘正定时间序列分析在网络流量预测中的应用研究[会议论文]- 3.赵海阔.朱正平.ZHAO Hai-kuo.ZHU Zheng-ping基于非线性算法的网络业务流量预测[期刊论文]-自动化与仪器仪表2010(4) 4.何建基于时间序列的网络流量分析与预测[期刊论文]-中国科技信息2005,2(22) 5.段智彬.孙恩昌.张延华.董燕.DUAN Zhi-bin.SUN En-chang.ZHANG Yan-hua.DONG Yan基于ARMA模型的网络流量预测[期刊论文]-中国电子科学研究院学报2009,4(4) 6.闵洁.李潇.MIN Jie.LI Xiao基于最小二乘支持向量机的网络流量预测[期刊论文]-九江学院学报(自然科学版)2010,25(1) 7.韩志杰.王汝传.段晓阳.HAN Zhi-jie.WANG Ru-chuan.DUAN Xiao-yang一种基于小波卡尔曼滤波的MPLS流量预测算法[期刊论文]-计算机技术与发展2010,20(11)

基于物联网智能交通流量分析系统

物联网基础大作业 题目:基于物联网智能交通车流量分析系统的设计 学院(系部): 专业:班级: 学生姓名:学号: 成绩:□优秀□良好□中等□及格□不及格(注:方框打√) 2016年6月22日 一、作品设计目标及意义 (1)设计目标:通过物联网技术的运用,即城市交通与RFID(射频识别技术)的实际操作相结合,利用电磁反向散射耦合的特性,实现远距离的识别,从而达到

数据的传输和交换,逐步形成和完善智能车交通流量分析系统。改变传统交通管理模式,提高智能交通管理的效率,更好的改变现阶段大中城市的道路交通拥堵问题。 (2)意义:RFID技术的投入使用,与基础设施结合,一定程度上改善了大中城市的道路交通拥堵的现状,缓解了城市交通管理的压力,减少公路交通事故的发生几率,降低人民的生命和财产的损失。对与大部分司机而言,在路上等着红绿灯,无疑是一种漫长的乏味的事情。时间能创造一切可能,包括生命和金钱。RFID电子器件的安装使用,所能达到的效果:让返回医院的救护车比原先到达医院所用时间要早5分钟,或许能多挽救一条生命;让每天上下班的上班族能够比过去到达上班地点要提前20分钟,或许他能减少上班迟到的次数;让运输货物的司机比原来货送到客户手中要快上5个小时的时间,让顾客充分感受物流的快捷、方便,推动经济的发展。 二、相关现状分析 中国现阶段作为一个发展中国家,随着城镇化的推进,人民生活水平的提高,汽车作为一种交通工具,已经成为大多数人的不二之选,导致汽车的需求越来越大,这也势必导致道路交通拥堵等一系列问题。因此,解决城市交通问题成为当务之急。 高德地图在1月19号发布的《2015年度中国主要城市交通分析报告》显示,在高德地图交通大数据检测的45个主要城市中,只有南通市是唯一一个拥堵小幅度缓解的城市。其余大部分城市和地区拥堵都在进一步恶化。以北京为例,北京高峰拥堵延时指数为2.06,平均车速为22.61公里/小时,也就是说北京驾车出行的上班族要花费畅通下2倍的时间,才能到达目的地。种种迹象表明大中城市的交通拥堵现状依旧不容乐观。 目前,世界上智能交通系统应用最为广泛的地区要属日本,其技术相当完善和成熟,欧洲、美国等地区也普遍应用。就我国目前而言,北京、上海等大城市也已

企业现金流量表分析报告

第五章现金流量表分析 在市场经济条件下,企业现金流量在很大程度上决定着企业的生存和发展的能力,从而在很大程度上决定着企业的盈利能力。这是因为如果企业的现金流量不足,现金周转不畅,现金调配不灵,就会影响企业的盈利能力,进而甚至会影响到企业的生存和发展。常见的盈利能力评价指标,基本上都是利用以权责发生制为基础的会计数据进行计算,从而给予评价,如净资产收益率、总资产报酬率和成本费用利润率等指标。但值得注意的是,它们并不能反映企业伴随有现金流入的盈利状况,也就是说,它们只能评价企业盈利能力的“数”量,却不能评价企业盈利能力的“质”量。然而对现金流量表的分析便可以弥补这一缺陷和不足。 现金流量表是以现金为基础编制的财务状况变动表。它反映企业一定期间内现金的流入和流出,表明企业获得现金和现金等价物的能力。通过对该表的分析可识别企业现金流入量和流出量的结构情况,从而可抓住企业现金流量管理的重点,识别报表真实程度。 第一节现金流量表的结构与作用 一、现金流量表的涵义 现金流量表是反映企业一定会计期间现金和现金等价物(以下简称现金)流入和流出的报表。现金流量分为经营活动现金流量、投资活动现金流量和筹资活动现金流量。它

是以收付实现制为基础,反映企业某一会计期间的现金流入和流出的发生额,所以是一张动态报表。通过它可了解企业“血液(资金)”的流通状况。 经营活动现金流量是指企业投资活动和筹资活动以外的所有的交易和事项产生的现金流量。包括经营活动的现金流入量和经营活动的现金流出量,并按其性质分项列示。投资活动现金流量是指企业长期资产(通常指一年以上)的购建及其处置产生的现金流量,包括购建固定资产、长期投资现金流量和处置长期资产现金流量,并按其性质分项列示。筹资活动现金流量是指导致企业资本及债务的规模和构成发生变化的活动所产生的现金流量。包括筹资活动的现金流入和归还筹资活动的现金流出,并按其性质分项列示。 二、现金流量表的结构 (一)现金流量表的基础 该表的编制是以现金、现金等价物和现金流量等概念为基础的。 1. 现金。现金是指企业的库存现金以及可以随时用于支付的存款。 在我国,会计上所说的现金通常是指企业的库存现金。而现金流量表中的“现金”不仅包括“现金”账户核算的库存现金,还包括企业“银行存款”账户核算的存入金融企业、随时可以用于支付的存款,也包括“其他货币资金”账户核算的外埠存款、银行汇票存款、银行本票存款和在途货币资金等其他货币资金。 应当注意的是,银行存款和其他货币资金中有些不能随时用于支付的存款,如:不能

网络流量、应用性能分析、故障定位分析方案

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1概述 随着大量新兴技术和业务趋势的推动,用户的网络架构、业务系统和数据流量日趋庞大、复杂。为了保证网络和业务系统运行的稳定和畅通,我们需要对网络及业务系统进行全方位监测,以确保网络及应用系统可以正常、持续地运行。 应用性能管理是一个新兴的市场,其解决方案通过监控应用系统的性能、用户感知,在应用出现异常故障时,帮助用户快速的定位和解决故障,其标准的需求如下: ?通过网络流量分析工具,掌握各级网络运行的趋势和规律,主动、科学地进行网络规划和策略调整,将网络管理的模式从被动变为主动: ?通过网络流量分析工具,实时监控网络中出现的非法流量,及时采取管控措施,保障应用系统的安全运行; ?应用系统出现问题(如运行缓慢或意外中断时,)通过网络流量分析工具可回溯历史网络流量,快速找出问题的根本原因并及时解决。 ?网络拥堵时,通过网络流量分析工具快速判断是正常应用系统占用了带宽还是异常流量占用了带宽,立即执行相应、有效的控制措施。 ?从最终用户感知的角度,提供多维度的应用性能监控,实时掌握应用系统的性能状况; ?7×24小时实时监控各区域用户的真实使用体验,及时发现用户体验下降,并及时作出相应的处理,提升用户满意度。 ?当故障发生时,快速定位故障域,缩短故障分析时间,降低故障对最终用户造成的影响,提高系统的运维质量。 年APM市场全球分析报告与魔力象限分析,Riverbed(OPNET)公司已经成为全球这个领域的领导者。 OPNET公司的客户群体非常广泛,国的用户包括中国移动、中国网通、中国电信、信息产业部电信规划研究院,中国农业银行总行,民生银行,新华人寿,中国海关总署,银河证券,国信证券,电信设备供应商中包括华为、大唐电信、摩托罗拉、中兴电子及西门子等。

基于物联网智能交通流量分析系统

物联网基础大作业 基于物联网智能交通车流量分析系统的设计:题目 :)(系部学院 班级:专业: 学生姓名:学号: √)□不及格(□中等□及格优秀成绩□:□良好注:方框打

日年月22 2016 6 一、作品设计目标及意义 )1()设计目标:通过物联网技术的运用,即城市交通与RFID(射频识别技术 的实际操作相结合,利用电磁反向散射耦合的特性,实现远距离的识别,从而达 到数据的传输和交换,逐步形成和完善智能车交通流量分析系统。改变传统交通 管理模式,提高智能交通管理的效率,更好的改变现阶段大中城市的道路交通拥 堵问题。

(2)意义:RFID技术的投入使用,与基础设施结合,一定程度上改善了大中 城市的道路交通拥堵的现状,缓解了城市交通管理的压力,减少公路交通事故的 发生几率,降低人民的生命和财产的损失。对与大部分司机而言,在路上等着红 绿灯,无疑是一种漫长的乏味的事情。时间能创造一切可能,包括生命和金钱。 RFID电子器件的安装使用,所能达到的效果:让返回医院的救护车比原先到达医 院所用时间要早5分钟,或许能多挽救一条生命;让每天上下班的上班族能够比 过去到达上班地点要提前20分钟,或许他能减少上班迟到的次数;让运输货物的 司机比原来货送到客户手中要快上5个小时的时间,让顾客充分感

受物流的快捷、 方便,推动经济的发展。 二、相关现状分析 中国现阶段作为一个发展中国家,随着城镇化的推进,人民生活水平的提高, 汽车作为一种交通工具,已经成为大多数人的不二之选,导致汽车的需求越来越 大,这也势必导致道路交通拥堵等一系列问题。因此,解决城市交通问题成为当 务之急。 高德地图在1月19号发布的《2015年度中国主要城市交通分析报告》显示, 在高德地图交通大数据检测的45个主要城市中,只有南通市是唯一一个拥堵小幅

H3C网络流量分析解决方案

方案背景 随着网络的应用越来越广泛,规模也随之日渐增长,网络中承载的业务也越来越丰富。企业需要及时的了解到网络中承载的业务,及时的掌握网络流量特征,以便使网络带宽配置最优化,及时解决网络性能问题。目前企业在管理网络当中普遍遭遇到了如下的问题: 1、网络的可视性:网络利用率如何?什么样的程序在网络中运行?主要用户有哪些?网络中是否产生异常流量?有没有长期的趋势数据用作网络带宽规划? 2、应用的可视性:当前网内有哪些应用?分别产生了多少流量?网络中应用使用的模式是什么?企业内部重要应用执行状况如何? 3、用户使用网络模式的可视性:哪些用户产生的流量最多?哪些服务器接收的流量最多?哪些会话产生了流量?分别使用了哪些应用? 从这些企业管理网络中所经常遇到的问题来看,需要有一种解决方案能让网络管理人员及时了解到详细的网络使用情形,使网络管理人员及时洞察网络运行状况、及时了解网内应用的执行情况。 为了应对企业网络管理中的这些问题,于是,H3C公司的NTA(Network Traffic Analysis)解决方案应运而生! 所谓的工欲善其事,必先利其器,NTA解决方案可以帮助网络管理人员了解企业内部网络之运行状况,及时发现并解决网络中的性能瓶颈问题、网络异常现象,也能方便用户进行网络优化、网络设备投资、网络带宽优化等的参考,并方便网络管理员及时解决网络异常问题。 NetStream技术介绍 在理解Network Traffic Analysis解决方案之前,首先需要了解NetStream的一些基本概念,它们是该解决方案的基础。

“流”概念 NetStream的流定义为:由源到目的方向的一系列单向的数据包。 NetStream流是通过7元组来标识的,即通过接口索引、源IP地址、目的IP地址、源端口号、目的端口号、协议号和ToS组成的七元组确定一个NetStream流,设备根据七元组信息对过往的数据包进行NetStream统计。 下图中就包括四条流: 从Client A到WWW Server方向通信时产生的流; 从WWW Server到Client A方向通信时产生的流; 从Client B到FTP Server方向通信时产生的流; 从FTP Server到Client B方向通信时产生的流; 图1 网络中流的举例说明 从上例中可以很容易地理解,流是单向的,同时流也是基于协议的。形象地说,通过NetStream流可以记录下来网络中who、what、when、where、how。

东华流量分析系统技术白皮书v3.0

东华流量分析系统技术白皮书 东华网智 https://www.360docs.net/doc/f54068183.html,

目录 1前言 (3) 2流量分析的目的 (4) 2.1业务分析决策支持5 2.2网络运维支持5 3流量分析的原理 (6) 3.1数据采集的机制6 3.2流量数据所含的信息7 3.3流量统计分析的过程8 3.4异常流量检测的原理8 4流量分析的技术实现 (9) 5东华流量分析系统 (11) 5.1系统介绍11 5.2功能特点12 5.3流量实时采集监控14 5.4流量分析15 5.5流量拓扑视图16 5.6异常流量告警16 5.7流量报表展现17 5.8系统优势17 5.9系统效益18 6结论 (19)

1前言 随着信息技术和网络的深入发展,网络已经成为人们日常工作生活中不可或缺的信息承载工具。网络规模的日渐增长,网络中承载的业务也越来越丰富。企业需要及时的了解到网络中承载的业务,及时的掌握网络流量特征,以便使网络带宽配置最优化,及时解决网络性能问题。目前企业在管理网络当中普遍遭遇到了如下的问题: ? 网络的可视性:网络利用率如何?什么样的程序在网络中运行?主要用户有哪 些?网络中是否产生异常流量?有没有长期的趋势数据用作网络带宽规划? ?应用的可视性:当前网内有哪些应用?分别产生了多少流量?网络中应用使用的 模式是什么?企业内部重要应用执行状况如何? ?用户使用网络模式的可视性:哪些用户产生的流量最多?哪些服务器接收的流量 最多?哪些会话产生了流量?分别使用了哪些应用? 从这些企业管理网络中所经常遇到的问题来看,需要有一种解决方案能让网络管理人员及时了解到详细的网络使用情形,使网络管理人员及时洞察网络运行状况、及时了解网内应用的执行情况。 另一方面,伴随着互联网的正常应用流量,网络上形形色色的异常流量也随之而来,网络中经常出现的DOS/DDOS攻击,Red Code、SQL Slammer、冲击波、振荡波等网络蠕虫病毒泛滥对全世界网络造成的影响至今仍记忆犹新。各种网络扫描工具产生的大量异常网络流量大量占用网络设备系统资源(CPU、内存等)和网络带宽资源,使网络产生拥塞,造成网络丢包、时延增大,最终造成整个网络瘫痪。 为保障网络系统的正常运行,对于网络流量的统计、网络的安全控制就显得尤为重要。因此我们建议建设一套完整的流量管理平台,实现对流量系统的综合监控管理,并建设一个流量管理平台,规范信息中心的运行维护流程。 东华流量分析系统是东华软件股份公司结合网管领域的多年丰富经验推出的一套基于xFlow(包括NetFlow、NetStream、sFlow、cFlow、IPFIX等)数据流的网络数据实时监控与

现金流量表分析报告

现金流量表分析报告 1、现金流量表整体分析 2011年12月,东方航空现金净流动量为:16,031.74万元,,比上期增加10.862%:,其中:现金收入总计:8,717.21万元,,比上期增加12.146%:,现金支出总计:-7,314.53万元,,比上期减少9.369%:本期经营活动净现金流量是15,892.49万元,投资活动净现金流量是38.80万元,筹资活动净现金流量是100.45万元;现金净流量以经营活动净流量为主。 在现金流入构成中,经营现金流入占比:98.40%,投资现金流入占比:0.45%,融资现金流入占比:1.15%;而上期上述指标分析别为:98.82% 、0.51% 、0.67% ; 在现金流出构成中,经营现金流出占比:100.00%,投资现金流出占比:0.00%,融资现金流出占比:0.000%;而上期上述指标分析别为:100.00% 、0.00% 、0.000% ; 从单项较上期相比较而言,经营现金流入为8,577.96万元,大幅增加,增加11.67% ,现金流出-7,314.53万元,有所减少,减少9.37%,经营活动现金净流量为15,892.49万元,投资现金流入38.80万元,有所减少,减少2.81% ,现金流出0.00万元,基本上没有变化,投资活动现金净流量为38.80万元,筹资现金流入100.45万元,大幅增加,增加93.43% ,现金流出0.00万元,基本上没有变化,融资活动现金净流量为100.45万元。 现金流量结构表

由此可见,从总体上可以看企业经营业务在现金流方面能自给自足,投资方面收益状况良好,但这时仍然进行融资,如果没有新的投资机会,会造成资金浪费。现金收入增长速度大于现金支出速度,将会增加企业的现金净流量。 2、现金流入结构分析 本期实现现金流入总额为8,717.21万元,其中:企业通过销售商品、提供劳务收到的现金7,681.25万元,是企业本期主要的现金流入来源,约占本期流入总额的98.40%; 在经营活动现金收入中,销售商品、提供劳务收到的现金和收到的税费返还带来的流入占100.00%,公司经营属于正常;在投资活动现金收入中,收回投资所收到的现金和处置固定资产、无形资产和其他长期资产而收到的现金净额及取得投资收益所收到的现金带来的流入占 20.00%,收到的其他与投资活动有关的现金带来的流入占80.00%,公司投资带来的现金流入主要是其它活动带来的;在筹资活动现金收入中,吸收投资所收到的现金带来的流入占100.00%,主要通过借款来筹资。 现金流入结构表

流量监测分析系统技术白皮书

目录 一、前言 (2) 二、以业务应用为中心的监测分析技术 (3) 2.1 需求背景 (3) 2.2 异常流量分析系统简介 (4) 2.3 系统架构与流程 (5) 2.4 系统特点与优势 (5) 三、功能 (7) 3.1核心功能 (7) 3.1.1流量统计分析 (8) 3.1.2异常流量分析 (8) 3.1.3报警与追踪取证 (9) 3.1.4统计报表 (9) 3.2特色技术 (10) 3.2.1快速流量数据处理技术 (10) 3.2.3先进的流量分析技术 (11) 3.2.3灵活高效的异常分析 (12) 3.2.4及时有效的处理机制 (12) 3.2.5智能的跟踪分析技术 (13) 3.3产品部署 (13) 3.4产品技术参数 (15) 四、硬件配置参数 (16) 五、总结 (17)

一、前言 业务安全是政府和企业安全需求的核心。在信息化时代,越来越多的政府和企业业务由网络化应用系统承载。我们就不难理解,保障应用系统的安全稳定和高效运行是IT管理部门的主要工作内容和目标。 随着信息化工作的推进,越来越多的应用系统交叉部署于网络。从关键应用(如PKI、基础资源库综合查询等)、一般应用(如OA系统等)到未批准的应用(如网络游戏、P2P程序)。未批准的应用对网络、服务器等基础设施资源的非受控使用导致网络系统鱼龙混杂、性能难以提高、资源浪费严重;并导致关键应用系统对基础设施的使用权被侵占,系统运行的稳定性和高效性难以保障,甚至故障频发。 随着网络规模的扩大和复杂化,网络行为越来越复杂且不易控制。对应用系统的网络访问操作的合规性难以得到保障,窃取、破坏数据等攻击行为难以被检测和发现。政府和企业的业务安全受到严重威胁。 为保障应用系统的安全、稳定和高效运行,IT管理部门需要监测各个应用系统流量和网络行为,准确把握各应用系统的底层网络状况和内部运行情况,进而评估应用系统的健康状况。当异常发生时,还需要进行追踪审计、报警处理、联动阻断等进一步的操作。“异常流量监测分析系统”正是根据这些需求而设计。

东华天鹰网络流量分析系统

东华天鹰网络流量分析系统 ForceView? FlowAnalyzer | for service providers 为运营商提供全网流量分析与路由管理的解决方案 东华天鹰流量分析系统(ForceView?FlowAnalyzer)是东华软件股份公司结合网管领域的多年丰富经验推出的一套基于Netflow数据流的网络数据实时监测分析产品。特别用来帮助运营商对全网络流量实施监测并以图像化展现,把全面深入的低成本、高效益的可视性,和深入的应用透视能力,以及对关键网络的流量、服务和应用的分析有效地结合在一起,达到智能化流量工程、保护和管理包括语音、视频、数据、信息、文件共享、网页和邮件等关键业务应用,检测和报告应用流量的异常情况,从而有效的保护他们的网络,改善骨干网络的健康状况,优化网络业务的服务质量、业务的种类,很好的保障网络可靠性和安全性等。 “网络流量分析精细化”的要求 电信业务的发展日新月异,随着语音、数据和信息技术的融合,服务提供商面临着各种新的挑战,对网络带宽资源、业务流量、用户访问量等方面都缺乏可见性和可控性。为了提升电信网络的运维水平,优化电信业务服务质量,提高用户上网体验(QoE)和满意度,需要对网络出口流量进行更精细 的分析。另一方面,国内电信运营市场的竞争正日趋激烈,网络服务提供商(ISP)和网站企业(IDC) 都需要一个功能更为强大的管理系统,来整合不同层面的流量信息,包含流量、应用以及BGP路由等 信息的整合分析,以提供运营决策的参考依据。此外,日益猖獗的网络蠕虫与阻断式网络攻击 DoS/DDoS,对于网络服务的性能已经造成严重威胁与挑战;而防火墙(Firewall)、IDP/IDS、防毒产 品等,却不能符合大规模网络架构、高带宽骨干网络环境下的性能需求,也无法提供对于BGP相关安 全性的异常侦测。 ForceView?FlowAnalyzer使用xFlow流技术,提供对网络的实时流量分析、历史流量统计、流量 异常告警、流量趋势分析等功能,以加强网络的可视性与可控性, 实现带宽成本分析、用户流量日志、流量基线、DOS/DDoS攻击检测、蠕虫病毒监测、异常流量检测、网络带宽优化等。系统采用Web的界面,可随时随地分析处理并生成报表,帮助用户更清晰地掌握流量流向和流量成分的分布,它通过统计流经网络的数据业务类型、用户来源、流量流向、区域分布等信息,掌握流量基线,网站访问量和应用排名、路由负载分析、以及业务带宽成本分析、网络带宽成本分析,为网络优化以及业务发展策略的制定提供科学的决策数据依据。并实时侦测异常流量(如蠕虫、DoS/DDoS攻击等),有效监控用 户上网行为,能够快速提升运营商网络的服务品质。

实用网络流量分析技术

实用网络流量分析技术 ——高级网络技术人员的必备技术 高彦刚

实用网络流量分析技术第5章危害网络的异常流量 本章主要介绍针对一些对网络运行危害较大的异常网络流量的分析。 5.1. 危害网络的异常流量 危害网络的异常流量是指能对网络的正常运行造成危害的异常流量,这些异常流量对网络运行的危害主要分为以下几种。 1. 大量的流量导致网络拥塞,从而出现丢包,导致网络服务质量下降。 2. 大量的数据包导致网络设备处理性能下降,从而导致网络服务质量下降。 3. 不正常的数据报文影响网络的正常访问,破坏网络的正常拓扑结构。 5.2. 异常流量的产生 异常的网络流量产生的原因很多,一般来讲目前用户网络中危害最大的异常网络流量产生的原因主要有: 1. 病毒引起的异常网络流量 目前网络中计算机病毒的传播主要是依靠网络系统,Internet的飞速发展同样给病毒的传播提供了非常好的传播途径,而病毒在传播过程中往往会产生大量的网络流量,严重时会大大影响网络的正常运行。CodeRed、Nimda、冲击波等蠕虫病毒造成网络的瘫痪就是由于这些病毒在传播时产生大量的网络流量而影响网络设备的正常运行造成的。 一些病毒如ARP病毒在感染主机后会伪造发送大量的ARP数据报文,破坏正常的网 81

https://www.360docs.net/doc/f54068183.html, 络传输通讯,危害网络的可用性。 2. 网络攻击引起的异常网络流量 拒绝服务攻击(DOS)攻击会产生大量的异常网络流量,有时会造成网络系统瘫痪,目前网络中分布式DOS攻击也越来越多了,这给网络造成不小的影响。目前随着用户计算机系统和网络系统的能力越来越强,在攻击时产生的网络流量也越来越大,大量的网络攻击不但会影响应用,也会造成网络系统的瘫痪。 3. 不当的网络配置引起的异常网络流量 不正当的网络配置,如物理环路或路由环路的形成,在网络中引起环路会在瞬间产生大量的流量,直至网络的崩溃。 4. 不正当的应用 有些网络应用采用不正当的数据传输方式,在数据传输时能够挤占大部分有效的网络带宽,从而影响其它重要应用的正常运行。 异常的网络流量存在于每个用户的网络中,这些流量会同用户正常的网络应用争抢有限的网络带宽,甚至会造成用户的网络崩溃。 5.3. 危害网络的异常流量分析 危害网络的异常网络流量是影响网络性能和可用性的重要因素,目前越来越多的网络异常是网络中异常流量引起的或是同网络中异常流量相关的,对网络中异常流量的及时发现和分析对避免网络性能下降或宕机以及及时发现并解决网络故障具有重要的意义。 我们对异常网络流量的分析手段主要分以下两种。 1. 通过流量的异常分析网络行为的异常和异常的流量 这种手段是以异常流量的发现为基础的,异常流量指同网络正常运行时的流量特点不符,包括前几章我们讲到的利用率的异常、每秒数据包数的异常、包大小分布的异常、应用协议分布的异常等等,如何能监控更多的流量异常参数也是标志网络流量分析工具能力的重要参数。如何通过各种流量参数的异常分析网络行为的异常我们在前几章也有详细的阐述。 2. 通过网络行为的流量特征来分析异常网络行为和异常流量

基于流量特征建模的网络异常行为检测技术

第8卷第4期2019年7月Vol. 8 No. 4Jul. 2019网络新媒体技术 基于流量特征建模的网络异常行为检测技术* *本文于2018 -05 -09收到。 *中科院率先行动计划项目:端到端关键技术研究与系统研发(编号:SXJH201609)。黄河▽邓浩江3陈君I C 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心北京100190 2中国科学院大学北京100190)摘要:基于流量特征建模的网络异常行为检测技术通过对网络流量进行特征匹配与模式识别,进而检测岀潜在的、恶意入侵 的网络流量,是网络异常行为检测的有效手段。根据检测数据来源的不同,传统检测方法可以分为基于传输层信息、载荷信 息、主机行为特征等三类,而近年来兴起的深度学习方法已经开始应用于这三类数据,并可以综合应用三类数据,本文从技术 原理与特点、实验方式、取得的成果等方面对上述技术路线进行了综述,并分析了存在的主要问题和发展趋势。关键词:网络异常行为,异常检测,模式识别,流量特征建模,深度学习 Network Abnormal Behavior Detection Technologies Based on Traffic - feature Modeling HUANG He 1'2, DENG Haojiang 1'2, CHEN Jun 1 (1 National Network New Media Engineering Research Center, Institute of Acoustics , Beijing, 100190, China , 2University of Chinese Academy of Science , Beijing, 100190, China) Abstract : The network abnormal behavior detection technology based on traffic - feature modeling can detect potential and malicious intrusion of network traffic by feature matching and pattern recognition of network traffic , and is an effective measure of network abnor - mal behavior detection. According to the different sources of detection data , traditional detection methods can be classified into three categories based on transport layer information , on load information , and on host behavior characteristics. In recent years , the deep learning method that has emerged has begun to be applied to these three types of data , and can be comprehensively applied. This paper summarizes the above technical routes in terms of technical principles and characteristics , experimental methods , and achievements , and analyzes the major problems and development trends.. Keywords : Network abnormal behavior, Anomaly detection , Pattern recognition , Traffic - feature modeling, Deep learning 0引言 “互联网是第一种由人类建造,但不为人类所理解之物,它是有史以来我们对无序状态最疯狂的实 验。”⑴Google 公司前首席执行官Eric Schmidt 在2010年的这段公开谈话直观揭示了因特网的混沌性与复 杂性,其背后的逻辑在于因特网用户行为的多元化。时至2018年,全球因特网的接入用户数量与数据总量 和2010年相比已经不可同日而语⑵,网络安全牵涉到信息社会中公共安全和个人隐私、财产的方方面面,网 络安全问题正成为学术研究和工程应用中亟待解决的难题。本文涉及的是基于流量特征建模的网络异常 行为检测技术,这是网络安全技术的一个分支,它的核心思想是通过对网络流量进行特征匹配与模式识别,

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