第二批地区级大数据产业园推荐培育名单资料
~ 第二批省级大数据产业园推荐培育名单
车间现场管理培训资料
车间现场管理（物料、工器具、容器、设备管理） 一、物料管理 1. 内容 1.1. 领料 1.1.1. 车间物料员根据批生产指令、批包装指令填写《领料单》， 一式三份，由车间主任核查签字后，交库管员按单备料。 1.1. 2. 由车间物料员依据领料单，对库房所备物料进行逐一核对、 检查，要求物料包装清洁、完好，品名、规格、批号、数量 相符，有检验合格报告书。 1.1.3. 领取印刷性包装材料，在其更换厂家或更换批号时，除进行 以上复核外，还要与相同版本的包材标准样张核对、检查， 要求物料编码正确，印刷字迹、图案清晰，无明显色差，尺 寸大小相符。 1.1.4. 车间物料员按《转运操作规程》将物料转运至车间。 1.1.5. 由车间物料员按《物料进出一般生产区操作规程》和《物料 进出洁净区操作规程》，将物料转入中间站，并及时填写 《中间站物料出入台帐》，放置《物料状态卡》。有洁净度 要求的原料、辅料需分零的，由车间使用人员，在车间洁净 区内的称量室进行物料称量，多余的物料由车间物料员核对 后退回库管员。 1.2. 中间站/暂存间管理 1.2.1. 中间站管理员参照《库房物料管理程序》进行中间站/暂存间 管理，及时上、下帐，做到帐、卡、物相符。 1.2.2. 中间产品管理 1.2.2.1. 根据生产工艺要求，由中间站管理员或车间指定人员负责 填写请验单请验。 1.2.2.2. 依据检验结果，并经质量部QA确认：合格者，发至下工 序；不合格者，执行《不合格品管理程序》。 1.2.3. 零头物料管理 零头物料的处理执行《零头物料处理操作规程》。 1.2.4. 不合格品管理 不合格品按照《不合格品管理程序》及时进行处理并进行登记。 1.3. 中间站/暂存间发料 1.3.1. 经检验合格和质量部QA确认放行的物料方可出站。 1.3. 2. 不合格、待验物料不得发放。 1.3.3. 由带班长根据批生产指令，到相应中间站/暂存间领取物料。
分布式数据库管理系统简介
分布式数据库管理系统简介 一、什么是分布式数据库： 分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的。是数据库技术与网络技术结合的产物。 分布式数据库系统有两种：一种是物理上分布的，但逻辑上却是集中的。这种分布式数据库只适宜用途比较单一的、不大的单位或部门。另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的，也就是所谓联邦式分布数据库系统。由于组成联邦的各个子数据库系统是相对“自治”的，这种系统可以容纳多种不同用途的、差异较大的数据库，比较适宜于大范围内数据库的集成。 分布式数据库系统（DDBS）包含分布式数据库管理系统（DDBMS和分布式数据库（DDB）。 在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明操作，数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的 操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。 一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体：即在用户面前为单个逻辑数据库，在物理上则是分别存储在不同的物理节点上。一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库。它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地。更确切地讲，不存储在同一计算机的存储设备上。这就是与集中式数据库的区别。从用户的角度看，一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样，用户可以在任何一个场地执行全局应用。就好那些数据是存储在同一台计算机上，有单个数据库管理系统（DBMS）管理一样，用 户并没有什么感觉不一样。 分布式数据库中每一个数据库服务器合作地维护全局数据库的一致性。 分布式数据库系统是一个客户/ 服务器体系结构。 在系统中的每一台计算机称为结点。如果一结点具有管理数据库软件，该结点称为数据库服务器。如果一个结点为请求服务器的信息的一应用，该结点称为客户。在ORACL客户， 执行数据库应用，可存取数据信息和与用户交互。在服务器，执行ORACL软件，处理对ORACLE 数据库并发、共享数据存取。ORACL允许上述两部分在同一台计算机上，但当客户部分和 服务器部分是由网连接的不同计算机上时，更有效。 分布处理是由多台处理机分担单个任务的处理。在ORACL数据库系统中分布处理的例 子如： 客户和服务器是位于网络连接的不同计算机上。 单台计算机上有多个处理器，不同处理器分别执行客户应用。 参与分布式数据库的每一服务器是分别地独立地管理数据库，好像每一数据库不是网络化的数据库。每一个数据库独立地被管理，称为场地自治性。场地自治性有下列好处： ?系统的结点可反映公司的逻辑组织。
精益生产变革管理培训心得
8月7日我有幸和同事一起参加了一场精益生产培训，受益匪浅。现就参加这场培训的一些心得做一个简单的汇报。我们很多人可能总认为自己的管理水平是不错的，看不到改善的空间。话说一家家具厂做沙发，每次生产产品都是几个人以岛屿式生产一套产品再去完成另外一套，这样出来的产品外观极不统一;更重要的是，由于每个员工都需要掌握多个工序，一个员工要培养成熟练的工人需要3年的时间，试问三年的时候是个什么概念，现在的一线员工三年都不知道跳槽多少次了;通过引进精益生产改革调整后，形成了流水线作业，一条线下来只需要7个人，而前三道工序只需要培训七天就可熟练，还有几道工序只需培训一个月就可熟练，只有一道关键工序需要资深技术工人把关，这样只需要保留这一个关键工序人员，就可以确保整个生产的顺利进行，而且生产出来的产品基本上保持了一致性。从这件事情中我们可以看到管理在企业发展中有多么重大的作用。经过这次精益生产培训才知道，其实管理是一条不断进步，不断与现代发展相结合的必经之路。我们基层管理人员虽然每天都有在做，但相对于这次精益生产培训所提到的高手来讲，我们的差距太大。就拿我们的早会来说吧，我们每天都有给生产员工开早会，但早会的内容不外乎是：其一，对前一天的工作进行总结;其二，对当天的工作任务进行安排;其三，告诉员工工作中注意事项及工作要点等。然而，培训老师给我们新的理念是：早会是公司给班组长在员工面前建立一种权威的资源，今天你站在前面给大家开早会就是提醒大家，你是他们的负责人，你的正常、合理的工作安排他们是必须无条件执行的;班组长每天早会的七大任务：安全：通过早会宣导，让员工在工作过程中及下班以后要注意自身安全，生产任务：是通过早会告诉大家当天的工作任务，工作重点及工作中的注意要点等; 生产质量：大家都知道产品质量是企业立足于市场不败之地的根本，产品有好的品质，客户才会对自己生产的产品有好的评价，客户的满意度就是市场对自己产品的需求量;因此，通过早会向大家宣导，让大家了解产品质量的重要性和必要性; 成本：现在的社会竞争十分激励，同行业为了争取到更多的订单，质量和价格是市场竞争最关键的要点。价格从什么地方来?相同的材料，相同的人员成本等;你用什么去同其它同行竞争成本控制，如果我们每天宣导员工注意节约成本，合理利用每一份资源，成本自然就会降低，从而在激励的竞争亦会取得理想的效果，养成节约的习惯亦是体现一个企员工的素养。在培训中提到丰田公司在2008年操作一台机器，当时整台设备需要42人去操作完成，但经过不停的改善最终只需要3人就可以将所有的工作完成;而此事多年后的2012年，培训老师在另外一家汽车制造公司看到了同一款设备，当时这家公司安排了43人去操作，经过三个月的调整，从43人降至24人就可以完成，这就是成本的控制，如果经常有这样的改变，在以后的竞争中将更加有竞争力。人事：有的人认为人事是人力资源部门的事情，与我们生产线有什么关系，但培训老师给我们的理念是，人事管理并不只是人力资源所谓的的人员管理，而是我们在生产一线对人员的合理安排。人才的培训，生产技能的提升都可以为公司储备有能力、技术全面的人才，用最少的人员、最小的成本去完成同等或更好的任务。设备：设备是完成生产任务的主要工具，如何更好保质保量完成更多的生产任务，设备的爱护是必不可少的，设备故障率低，我们的生产进程就会更顺; 环境：环境包含了我们经常提到的5S等，看起来这是一个十分简单的工作，也是我们每天常做的工作，但是我们有没有行成一种观点，简单事情天天做，做到标准化，做到优秀化。比如，你的工具是不是用完后归位了，你的工作场所是不是时刻保持整洁等。培训老师提到每天早会都必须要有口号，这不是一个形式，而是管理执行力的一种提升方式之一，同时在告诉大家现在我们在公司所有与工作无关的事情都要放到一边，大家要集中精神去而对当天的工作任务，早会也是一种分享，分享昨天的工作成绩，分享好的优秀事迹，分享以前在工作中总结的好的工作经验等等。从一个早会就反映出大家当前的管理水平与真正高手的层次相差多少，社会在飞速进行，如果我们还是停留在原地不前，将会被社会发展的步伐所淘汰，任何一个企业的发展都需要大家的共同进步才能够创造更辉煌的成就。为了我们家园兴业努力
【推荐】大数据文献综述
信息资源管理文献综述题目：大数据背景下的信息资源管理系别：信息与工程学院 班级：2015级信本1班 姓名： 学号：1506101015
任课教师： 2017年6月 大数据背景下的信息资源管理 摘要：随着网络信息化时代的日益普遍，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，在我们的各个方面都产生了深远的影响。大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力就是大数据技术，这也是一个企业所需要必备的技术。“大数据”一词越来越地别提及与使用，我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。就拿百度地图来说，我们在享受它带来的便利的同时，无偿的贡献了我们的“行踪”，比如说我们的上班地点，我们的家庭住址，甚至是我们的出行方式他们也可以知道，但我们不得不接受这个现实，我们每个人在互联网进入大数据时代，都将是透明性的存在。各种数据都在迅速膨胀并变大，所以我们需要对这些数据进行有效的管理并加以合理的运用。 关键词：大数据信息资源管理与利用
目录 前言：大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而倍受关注，但传统方法无法进行有效分析和处理.《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的大技术变革.“世界经济论坛”报告指出大数据为新财富，价值堪比 石油.因此，目前世界各国纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞 争制高点的重要举措. 当前大数据分析者面临的主要问题有:数据日趋庞大，无论是入
库和查询，都出现性能瓶颈;用户的应用和分析结果呈整合趋势，对 实时性和响应时间要求越来越高;使用的模型越来越复杂，计算量指 数级上升;传统技能和处理方法无法应对大数据挑战. 正文： 大数据概念 大数据定义 维基百科对大数据的定义则简单明了:大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。也就是说大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理 大数据来源 1)来自人类活动:人们通过社会网络、互联网、健康、金融、经济、交通等活动过程所产生的各类数据，包括微博、病人医疗记录、文字、图形、视频等 信息. 2)来自计算机:各类计算机信息系统产生的数据，以文件、数据库、多媒体等形式存在，也包括审计、日志等自动生成的信息. 3)来自物理世界:各类数字设备、科学实验与观察所采集的数据.如摄像头所不断产生的数字信号，医疗物联网不断产生的人的各项特征值，气象业 务系统采集设备所收集的海量数据等 传统数据库和大数据的比较 现有数据处理技术大多采用数据库管理技术，从数据库到大数据，看似一个简单的技术升级，但仔细考察不难发现两者存在一些本质上区别。传统数据库时
生产现场管理培训
成功的现场管理者生产现场管理培训 一、引言 什么是现场？ 所谓现场是以生产、品质、仓储、设备等直接部门的工作为中心，进而扩展到间接事务部门工作 的一个范围。 什么是管理？ 管理就是利用拥有的资源建立过程控制，完成增加价值的转换或产生价值的过程。 管理主要体现过程的控制，好的现场管理就是对过程的有效控制，也就是建立一种体制（机制）尽可能用很少的资源获得较大价值。 “以情感人、以理服人、以法治人”的管理模式。 现场管理究竟管什么？ 1、人员管理（激励，考评，时间，素质等）； 2、基础设施（机器，设备，工作环境，水电气等）； 3、物料（原材料，铺助品，消耗品，办公用品等）； 4、工作方法（各种与管理方面有关的制度制定，落实，完善等）； 5、环境（工作环境，工作条件，其他环境）； 6、品质（提高品质，减少不良，改进产品等）； 7、物流（怎样避免或减少7种浪费）； 8、内外沟通（各种信息的有效迅速传递）——很重要； 9、改进（如何保证上述事项有机的持续改进）； 二、内容 1、现场管理者工作切入点是什么？ 客户的要求（品种更多、交货更快、质量更好、价格更低） 五个基本问题（我的顾客是谁？顾客对我的期望是什么？我如何满足这些期望？怎样知道顾客满足与否？顾客不满足时如何改进？） 管理五大职能（计划、组织、指挥、控制、协调） 任务——员工平衡（任务——组织目标、品质、生产力、盈利；员工——员工需求、良好的员工关系） 一流现场的员工（充满活力、6S习惯化、我先打招呼、不怕困难、改善浪费、高目标、付储行动、遵守规则） 现场管理者禁忌的行为（以性别、文化、年龄、地域等为由差别对待下属；不遵守与员工的诺言；表里不一；不遵守公司基本方针及规则；在员工面前失去理性；与下属有私交）
分布式数据库系统复习题
一、何为分布式数据库系统？一个分布式数据库系统有哪些特点？ 答案：分布式数据库系统通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。因此，分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合。一个分布式数据库系统具有如下特点： 物理分布性，即分布式数据库系统中的数据不是存储在一个站点上，而是分散存储在由计算机网络连接起来的多个站点上，而且这种分散存储对用户来说是感觉不到的。 逻辑整体性，分布式数据库系统中的数据物理上是分散在各个站点中，但这些分散的数据逻辑上却构成一个整体，它们被分布式数据库系统的所有用户共享，并由一个分布式数据库管理系统统一管理，它使得“分布”对用户来说是透明的。 站点自治性，也称为场地自治性，各站点上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本站点的应用，这是分布式数据库系统与多处理机系统的区别。 另外，由以上三个分布式数据库系统的基本特点还可以导出它的其它特点，即：数据分布透明性、集中与自治相结合的控制机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。 二、简述分布式数据库的模式结构和各层模式的概念。 分布式数据库是多层的，国内分为四层： 全局外层：全局外模式，是全局应用的用户视图，所以也称全局试图。它为全局概念模式的子集，表示全局应用所涉及的数据库部分。 全局概念层：全局概念模式、分片模式和分配模式 全局概念模式描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性，与集中式数据库中的概念模式是集中式数据库的概念视图一样，全局概念模式是分布式数据库的全局概念视图。分片模式用于说明如何放置数据库的分片部分。分布式数据库可划分为许多逻辑片，定义片段、片段与概念模式之间的映射关系。分配模式是根据选定的数据分布策略，定义各片段的物理存放站点。 局部概念层：局部概念模式是全局概念模式的子集。局部内层：局部内模式 局部内模式是分布式数据库中关于物理数据库的描述，类同集中式数据库中的内模式，但其描述的内容不仅包含只局部于本站点的数据的存储描述，还包括全局数据在本站点的存储描述。 三、简述分布式数据库系统中的分布透明性，举例说明分布式数据库简单查询的 各级分布透明性问题。 分布式数据库中的分布透明性即分布独立性，指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段的站点位置分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。即全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。
金融级分布式数据库架构设计
金融级分布式数据库架构设计
目录 1.行业背景 (3) 2.数据库分布式改造的途径 (3) 3.分布式数据库总体架构 (4) 4.两阶段提交的问题 (5) 5.CAP与BASE的抉择 (7) 6.raft的优势 (8) 6.1. Leader选举 (9) 6.2. 日志复制 (10) 6.3. 安全性 (11) 7.分布式数据库如何实现PITR (16)
1.行业背景 银行业从最初的手工记账到会计电算化，到金融电子化，再到现在的金融科技，可以看到金融与科技的结合越来越紧密，人工智能、大数据、物联网、区块链等新兴技术改变了金融的交易方式，为金融行业的创新前行提供了源源不断的动力。同时互联网金融的兴起是一把双刃剑，带来了机遇的同时也带来了挑战。普惠金融使得金融的门槛降低，更多的普通大众参与到金融活动中，这让金融信息系统承受了越来越大的压力。于是我们可以看到大型商业银行、保险公司、证券公司、交易所等核心交易系统都在纷纷进行分布式改造，其中数据库作为有状态的应用，成为了信息系统中唯一的单点，承担了所有来自上层应用的压力。随着数据库瓶颈的凸显，进行分布式改造迫在眉睫。 2.数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径：分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。由于其分布式能力实现在不同的层次（应用层、中间层、数据库层），对应用程序有不同的侵入程度，其中分布式访问客户端对应用侵入性最大，改造难度最大，而分布式数据库方案对应用侵入性最小，但是架构设计及研发难度最大。
3.分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的，由必不可缺的三个组件组成：接入节点、数据节点、全局事务管理器。总体架构如下，协调节点负责sql解析，生成分布式执行计划，sql转发，数据汇总等；数据节点负责数据存储与运算；全局事务管理器负责全局事务号的生成，保证事务的全局一致性。这个架构或多或少都受到了google spanner F1论文的影响，这篇文章主要分析了这几个组件在实现上有什么难点，该如何进行架构设计。
现场管理培训
现场管理培训 现场管理是当前企业关注的热点，对促进安全生产、消除管理失误，防止事故发生，加强安全文化建设，树立企业形象，推动安全工作发展起到重要作用。 一、现场管理对安全生产的现实意义： 1、现场是各种生产的集合，是各项管理功能的“聚焦点”，现场管理也是对现场各种生产 要 素的管理和各项管理功能的验证。现场管理范围涉及到企业的方方面面，也是一个庞大的 系统工程，一个企业管理好不好关键是看现场管理好不好，在一个现场管理混乱的企业里， 很难生产出高质量的产品。在市场经济条件下，现场就是市场，现场就是企业的形象。只 有强化现场管理，提高工艺水平，才能生产出优质产品，不断提高经济效益。 2、在实际意义方面，加强现场管理，能够减少事故发生。因为事故发生的最重要的间接 因素 就是现场管理因素（环境），由于现场管理存在缺陷，才造成人的行为失控和现场的隐患， 从而导致人伤、设备、火灾事故发生。加强现场管理，就会促进各项基础管理工作的提高， 避免或减少因管理不当或失误造成的事故，提高生产现场的本质安全，达到实现安全生产 的目的。 3、现场管理是安全文明生产的要求：是一次广泛的群众性活动，要求员工“从我做起”、 “从 身边做起”，通过对生产作业现场“脏、乱、差”的治理，对不安全、不文明的规劝，对 各项基础管理工作的加强，不仅增强职工的责任感、荣辱感，也必然极大地优化企业安全 生产的大环境，如保持安全通道是否畅通，工件材料是否摆放整齐可靠；设备设施保
养是 否完好，库房人员管理是否符合防火标准，通过现场管理对员工进行安全文明生产的再教 育。 所以现场管理的牵涉面广，推广难度大，是企业管理中的“难点”等问题，把抓现场管理 作为现代企业的需要，寻求企业发展的最佳结合点，才能够得到领导的支持和重视，是促进企业安全管理工作向前发展的一次机遇。 二、现场管理的方法： 现场管理内容包括：安全管理、工艺管理、质量管理、物流管理、设备管理、动能管理、物资管理、计量管理、档案管理、环境管理，不是一个单位能搞好的，要充分体现 “分级管理、分线负责”的体系才能完善现场管理工作，这里从安全文明生产角度主要介绍定置管理及“5S”活动及日立公司3N、4M、5S管理法。 （一）什么是定置管理？ 定置管理是研究和改善现场的科学方法，研究分析从生产现场中人、物、场所的结合状态和关系，做到“人定岗、物定位、危险工序定等级，危险品定存量，成品、半成品、 材料定区域”，寻找改善和加强现场管理的对策和措施，最大限度地消除影响产品质量、安全和生产效率的不良因素。 （二）定置管理工作的目的： 定置管理工作的目的是：一是提高产品质量，二要提高生产效率。三是减少事故发生。 （三）定置管理工作的原则； 定置管理工作的原则是： 1．要有利于提高产品质量； 2．要有利于促进生产、提高工作效率； 3．要有利于安全生产； 4．要有利于降低产品成本，提高经济效益； 5．要有利于充分使用生产场地，发挥生产能力； 6．要有利于定置物的规范化、标准化、科学化。 （四）定置管理的内容：
分布式数据库实验报告
南华大学 计算机科学与技术学院 实验报告 （2011 ~2012 学年度第一学期） 课程名称软件设计模式 实验名称设计模式UML建模 姓名肖喜武学号20094350225 专业软件工程班级本09软件02班 地点8-212 教师余颖
一、实验目的 （1）学会如何根据站点的特点对数据库进行分片 （2）学会如何实验amoeba软件对数据库实现分片 二、实验内容 ?某个公司有三个计算机站点，站点B和站点C分别属于部门2和部门3现在希望在站 点B和C上分别频繁访问EMPLOYEE和PROJECT表中有关工作在该部门的雇员和该 部门管辖的项目信息。 ?雇员信息主要是指EMPLOYEE表的NAME,ESSN,SALARY和SUPERSSN属性。 ?站点A供公司总部（部门1）使用，经常存取为保险目的而记录的DEPENDENT信息 外，还定期地存取所有雇员和项目的信息。 请根据这些要求，对该公司关系数据库中的关系进行分片和分布 EMPLOYEE FNAME MINIT LNAME ESSN BDATE ADDRESS SEX SALARY SUPRESSN DNO DEPARTEMNT DNAME DNO MGRSSN MGRSTARTDA TE DEPT_LOCATION DNO DLOCA TION PROJECT PNAME PNUMER PLOCATION DNO WORKS_ON ESSN PNO HOURS DEPENDENT ESSN DEPENDENT SEX BDATE RELATIONSHIP 三、实验步骤 （1）理论分析 先根据DEPARTMENT表的主码DNO的值进行水平分片，然后基于外码部 门号（DNO）将导出的片段应用到关系EMPLOYEE、PROJECT和DEPPTLOCATIONS上，再在刚才得到的EMPLOYEE片段上进行垂直分片，得 到只含熟悉你给｛NAME,ESSN,SALARY,SUPERSSN,DNO｝的片段。图2.13给 出了EMPD2和EMPD3的混合分片，它包括了分别满足条件DNO=2和DNO=3 的EMPLOYEE元组。类似地，PROJECT、DEPARTMENT和DEPT_LOCATIONS 都按部门编号进行水平分片，这些片段根据其相应的部门号分别存储在站点B 和部门C上，如图所示: EMPD5 FNAME MINIT LNAME ESSN SALARY SUPERSSN DNO John B Smith 123456789 30000 333445555 2 Franklin T Wong 333445555 40000 888665555 2 Ramesh K Narayan 666884444 38000 333445555 2 Joyce A English 453453453 25000 333445555 2
分布式数据库设计报告
分布式数据库设计报告
目录 1案例背景 (1) 需求分析 (1) 2 分布式数据库设计 (2) 设计目标 (2) 总体设计目标 (2) （4）可靠性： (3) 完成方式及周期 (3) 分布式数据库架构图 (4) 物理设计施工 (5) 3 总结 (5) 4所用设备汇总 (7) 5所使用软件 (7)
成品车间分布式数据库设计 1案例背景 随着成品车间信息化程度越来越高，我们的传统集中式数据库系统的缺点逐渐体现出来主要有: 1、所有数据处理、存储集中在一台计算机上完成，一旦机器损坏或系统崩 溃数据数据很难恢复。 2、单台机器写入/查询处理能力不足，一台机器既要读取数据，又要写入数 据，遇到大批量超过单台数据库的处理能力，就会出现卡顿，在生产时 间不敢批量制造/查询数据。 3、硬件性能瓶颈，包括(硬盘、CPU、内存)，使用升级硬件的方法效果有限。 4、出现故障没有备用服务器可以替代。 5、当前成品车间存在2种数据库，oracle，sql sever，交叉使用不方便管 理维护，出现问题排查困难。 6、由于数据库初期创建数据库/表比较混乱，现在对数据的统计管理需要在 两台服务器之间交叉进行，统计难度高，效率低。 需求分析 成品车间信息化程度越来越高，各个节点产生的数据量越来越大，对数据系统要求越来越高，我们所使用的传统集中式数据库已经无法从容应对越来越大的数据。 成品车间生产线数据库主要有oracle和sql server两种，分别分布在2台计算机中，柔性线、自动线、三相线交叉使用两种类型数据库，主要出现的问题有; 1、一旦其中一个数据库出现问题，那么就有很大的几率导致三条线体 的某个节点或全部节点失去数据服务，导致停线。 2、数据库出现故障，必须停线，故障修复之后才可以上线使用。
分布式数据库设计方案
1.大型分布式数据库解决方案 企业数据库的数据量很大时候，即使服务器在没有任何压力的情况下，某些复杂的查询操作都会非常缓慢，影响最终用户的体验；当数据量很大的时候，对数据库的装载与导出，备份与恢复，结构的调整，索引的调整等都会让数据库停止服务或者高负荷运转很长时间，影响数据库的可用性和易管理性。 分区表技术 让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理能力，达到优化查询性能的目的。但是分区表只能把数据分散到同一机器的不同磁盘中，也就是还是依赖于一个机器的硬件资源，不能从根本上解决问题。 分布式分区视图 分布式分区视图允许用户将大型表中的数据分散到不同机器的数据库上，用户不需要知道直接访问哪个基础表而是通过视图访问数据，在开发上有一定的透明性。但是并没有简化分区数据集的管理、设计。用户使用分区视图时，必须单独创建、管理每个基础表（在其中定义视图的表）,而且必须单独为每个表管理数
据完整性约束，管理工作变得非常复杂。而且还有一些限制，比如不能使用自增列，不能有大数据对象。对于全局查询并不是并行计算，有时还不如不分区的响应快。 库表散列 在开发基于库表散列的数据库架构，经过数次数据库升级，最终采用按照用户进行的库表散列，但是这些都是基于自己业务逻辑进行的，没有一个通用的实现。客户在实际应用中要投入很大的研发成本，面临很大的风险。 面对海量数据库在高并发的应用环境下，仅仅靠提升服务器的硬件配置是不能从根本上解决问题的，分布式网格集群通过数据分区把数据拆分成更小的部分，分配到不同的服务器中。查询可以由多个服务器上的CPU、I/O来共同负载，通过各节点并行处理数据来提高性能；写入时，可以在多个分区数据库中并行写入，显著提升数据库的写入速度。
生产现场质量管理培训资料
生产现场质量管理培训资料 1、质量管理的基本概念有哪些？ 质量是反映产品或服务满足明确（或隐含）需要能力的特征和特性的总和。 质量管理是指确定质量方针、目标和职责，并在质量体系中通 过诸如质量策略、质量控制、质量保证、质量跟踪与质量改进，使其得以实施的全部管理活动。 质量方针是由企业最高管理者正式发布的该企业总的质量宗旨。 质量管理体—是企业进行质理管理所需的组织结构、程序、过程和资源。 质量策略—是确定质理以及采用质量体系要素的最佳组合所要求的活动。 质量控制—企业为达到质量要求所采取的作业技能活动。 2、品质管理职能分类有哪些？ 品质管理按职能分为： ①品质工程QE②进料检验IQC③制程检验IPQC或工序质量保证PQA ④线长（最终）检验FQC（或与OQC合并称作最终检验）⑤出货检验 OQC X或最终质量保证FQA⑥品质稽核（QA 3、QE的职能是什么？ QE是拟制或起草有关检验和试验标准、规范，提出对标准的修 改建议；拟制部分检验和试验作业指导书，指导和审核有关检验文件；推广应用统计技术，统计并反馈质量信息，提出预防措施建议；协助工程部分析和处理问题，进行改善活动，确保对策的有效性和监督对策执行情况、验证对策效果。 4、IQC的职能是什么？ IQC按规定要求及时完成生产物料的进厂检验和试验、库存超期物料的复
检、生产坏料的确认，并编制相应的检验和试验报告；统计并反馈物料质量信息，编制相应的检验作业指导书。是控制不良品进入物料仓库的控制点。 5、IPQC的职能是什么？ IPQC目的是及时发现不良，米取措施，防止大量的不良品发生；可查核作业流程是否有擅自变更，新手对作业标准是否了解，仪表、工具是否正常，作业条件有无变动；可米用巡检方式。 6、OQC勺职能是什么？ OQC是成品管制或称最终质量保证，包括产品最后工序（包装）前的抽检、入库前的抽检、出厂发货前的抽检。检验项目有：卡通箱外箱标识是否有脏污、破损；胶带纸有无及到位；有无OQCPTBS章印及是否清楚；机型/ 颜色/数量是否相符；有无封箱胶带；有无颜色贴纸、手机颜色是否对应等。 7、QA的职能是什么？ QA 主要职能是产品质量保证系统的查核、监督、纠正、实行；包括产品出厂前的质量查验放行、质量体系运作规范的查核、产品市场质量反馈统计调查，检验标准规范的执行力度等。 8、质量特性有哪些？ 质量有三方面特性： ①内在特性：结构、性能、可靠性、维修性、安全性等； ②外在特性：外观、形状、包装等； ③经济特性：成本、价格、寿命使用费等； 9、各项质量指标计算方法、公式 9.1生产不良率（修理）二当月修理不良机次数宁月产量*100%
工程资料员培训之工程资料管理
工程资料员培训之工程资料管理 第一章工程资料管理概述 第一节术语 1、工程资料：在工程建设历程中酿成的各种形式的新闻记录，管理培训。包括基建文件、监理资料、施工资料和告竣图等。 2、基建文件：建设单位在工程建设历程中形成的文件，分为工程计划文件和告竣验收等文件。 （1）工程计划文件：工程兴工以前，在立项、审批、征地、勘察、计划招招标等工程计划阶段酿成的文件。 （2）告竣验收文件：管理。建设工程项目告竣验收活动中酿成的文件。 3、施工资料：施工单位在工程施工历程中形成的资料。 4、告竣图：工程告竣验收后，学会工程。切实反映建设工程项目施工效果的图样。其实管理培训。 5、工程档案：在工程建设活动中央接酿成的具有归档存在价值的文字、图表、声像等各种形式的历史记录。 6、立卷：按照一定的原则和要领，将有存在价值的文件分类整饬成案卷的历程，也称立卷。管理培训。 7、归档：文件的酿成单位完成其任务任务后，将酿成的文件整饬立卷后，按规定移交档案管理机构。 第二节工程资料管理职责 一、通用职责
1、工程资料的酿成应合适国家相关的法律、法规、施工质量验收轨范和规范、工程合同与计划文件规定。培训。 2、工程各参建单位应将工程资料的酿成和积累纳入工程建设管理的各个环节和相关人员的职责范畴。 3、工程资料应随工程进度同步网罗、整饬并按规定移交。 4、工程资料应实行管理，由建设、监理、施工单位主管（技术）负责人组织本单位工程资料的全历程管理任务。建设历程中工程资料的网罗、整饬和审核任务应有专人负责，并按规定获得相应的岗位资格。 5、工程各参建单位应确保各自文件的切实、有用、无缺和齐全，想知道 批量精装修讲义工程资料员培训之工程资料管理 管理培训。对工程资料举办涂改、捏造、随便抽撤或损毁、丧失等的，应按相关规定予以处理，情节仓皇的，应依法追查法律责任。 二、施工单位职责 1、应负责施工资料的管理任务，管理培训。管理培训。实行技术负责人负责制，逐级兴办健全施工资料管理岗位责任制。 2、应负责汇总各分包单位编制的施工资料，分包单位应负责其分包范畴内施工
分布式数据库系统(1)
分布式数据库系统（1） 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。以此作为云计算学习笔录，供云计算业外读者进一步学习和研究参考。希望能够得到大家的指教和喜欢！ 下面是正文 一、分布式数据库系统概述 1、概述一 分布式数据库（Distributed Database，DDB）是指数据分散存储在计算机网络中的各台计算机上的数据库。 分布式数据库系统（Distributed Database System，DDBS）通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方；每台计算机中都可能有DBMS （数据库管理系统）的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库；位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的、逻辑上集中、物理上分布的大型数据库系统。 2、概述二 分布式数据库，是指利用高速计算机网络，将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。 分布式数据库的基本思想，是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。 近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展。传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展。基于关系型的分布式数据库，在保留传统数据库的数据模型和基本特征前提下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。 另一方面，随着数据量越来越大，关系型数据库开始暴露出一些难以克服的缺点。以NoSQL为代表的、具有高可扩展性、高并发性等优势的非关系型数据库快速发展；一时间市场上出现了大量的key-value（键－值）存储系统、文档型数据库等NoSQL数据库产品。NoSQL类型数据库正日渐成为大数据时代下分布式数据库领域的主力。 这种按分布式组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。
CAP理论与分布式数据库
根据CAP理论，一致性(C)，可用性(A)，分区容错性(P)，三者不可兼得，必须有所取舍。而传统数据库保证了强一致性(ACID模型)和高可用性，所以要想实现一个分布式数据库集群非常困难，这也解释了为什么数据库的扩展能力十分有限。而近年来不断发展壮大的NoSQL运动，就是通过牺牲强一致性，采用BASE模型，用最终一致性的思想来设计分布式系统，从而使得系统可以达到很高的可用性和扩展性。 但是，对于CAP理论也有一些不同的声音，数据库大师Michael Stonebraker就撰文《Errors in Database Systems, Eventual Consistency, and the CAP Theorem》，表示为了P而牺牲C是不可取的。事实上，数据库系统最大的优势就对一致性的保证，如果我们放弃了一致性，也许NoSQL比数据库更有优势。那么，有没有可能实现一套分布式数据库集群，即保证可用性和一致性，又可以提供很好的扩展能力呢？回答是：有的。 目前，有很多分布式数据库的产品，但是绝大部分是面向DSS类型的应用，因为相比较OLTP应用，DSS应用更容易做到分布式扩展。Michael Stonebraker提到了一种新型的数据库VoltDB，它的定义是Next-Generation SQL Database for Fast-Scaling OLTP Applications。虽然产品还没有问世，但是从技术资料上来看，它有几个特点： 1.采用Share nothing架构，将物理服务器划分为以CPU core为单位的Virtual node，采用Sharding技术，将数据自动分布到不同的Virtual node，最大限度的利用机器的计算资源； 2.采用内存数据访问技术，类似于内存数据库(In-memory database)，区别于传统的数据库(Disk-based database)，消除了传统数据库内存管理的开销，而且响应速度非常快； 3.每个Virtual node上的操作是自治的，利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销(比如Latch和Lock)； 4.数据同步写多个副本，不存在单点故障，而且消除了传统数据库需要记录redo log的开销。
生产现场管理培训资料
生产现场管理培训资料 一.生产现场管理的重要意义？ 答：生产现场管理是：①企业的一项重要内容②企业提高经济效益的重要途径③企业安全生产的重要保证④企业参与竞争的重要环节⑤企业精神文明建设的一项重要工作。 二.生产现场管理的重要内容？ 答：主要是对人（操作者）、机（机器设备）、料（原材料）、法（操作规章）、环（环境条件、文明生产）有机的结合起来，通过整理、整顿，实现生产现场管理的科学化、规范化。 三.定置管理的对象是什么？ 答：定置管理研究的对象就是生产场所，人、物一体化。就是设计、改造生产场所的各个环节，各部位发挥其全部的功能。 四. 定置管理中物的三种状态是什么？ 答：A状态：指人与物处于立即结合的状态。B状态：指人与物处于寻找（欲结合）的状态。C状态：指生产工作现场中，与人、生产无关的物。 定置管理最重要的一点就是要求彻底清除生产现场中处于C状态的物品。同时，对B 状态的物品进行整理改善，使其达到A状态，并使A 状态永久的保持下去。 五.定置管理的任务是什么？ 答：实行定置管理，就是为了保证在生产过程中做到文明操作、文明生产，搞好环境保护，不断改善劳动场所和劳动条件，以加速社会主义物质文明和精神文明建设。 六.定置管理的作用是什么？ 答：①提高质量②促进管理③降低消耗④强化文明⑤有利于安全生产。 七.什么是“三检制”？ 答：加工的首件产品实行自检、互检、专检相结合就是“三检制”。 八.首件“三检制”的目的及条件是什么？ 答：条件：1.一批产品的首件。2.每日无论上午、下午、晚上开工的第一件产品。3.条件变更后作业的第一件产品。 目的：是为了防止成批产品报废。 九.设备维护保养的“三好”、“四会”、“五项纪律”“四项要求”内容是什么？ 答：三好：管好、用好、修好设备。 四会：会使用、会保养、会检查、会排除一般故障。 五项纪律：1.定人、定机、凭操作证使用设备，遵守操作规程。2.经常保持设备清洁，并按规定加油，保持合格润滑。3.遵守设备交接班制度。4.管理好工具、附件，不得遗失。5.发现异常，立即停车。自己不能处理的问题，应及时通知有关人员检查处理。 四项要求：整齐、清洁、润滑、安全。 十.设备维护的“三坚持”是什么？ 达：坚持日清擦、周维护、月保养。 十一.操作者应持哪及种上岗证？ 答：1.工艺技术操作证。2.安全生产操作证。3.设备操作合格证。4.特种作业安全操作证。 十二.操作者在使用计量测试器具时应做到哪些方面？ 答：保持完好、正确使用、注意清洁、及时送检。 十三.下班做到“五不走”的内容是什么？ 答：1.设备未清擦保养好不走。2.工件未堆放整齐不走。3.工具未清点、摆放好不走。4.原始记录未记好不走。5.地面未打扫干净不走。 十四.什么是不安全行为？ 答：不安全行为是指操作人员违反安全生产制度和安全操作规程的行为。不安全行为主要表现有：①在正常或非正常精神状态下的感觉或判断错误而进行的错误操作②因知识和经验缺乏而进行的
精益生产管理基础知识
精益生产管理基础知识 1.CSPS的准确定义： 兵装集团精益生产体系 2.CSPS十二大模块： 领导能力、人才培训、班组建设与管理、形象塑造及行为规范、制造工程与过程控制、设备及工装管理、质量管理、物流及计划管理、成本控制、信息化建设与应用、职业健康安全管理、环境管理。 3.八大意识：精益生产管理https://www.360docs.net/doc/f76775296.html, 学习意识、危机意识、精益意识、参与意识、创新意识、集体意识、成本意识、持续改进意识。 4.SQDCME衡量指标： 安全----S质量----Q交付----D成本----C士气----M 环境----E 5.精益生产的基本思想：消除浪费（七大浪费） 过量的生产浪费；生产不良产品是浪费；停工等待是浪费；多余的动作是浪费；搬运零件是浪费； 加工本身的浪费；库存的浪费。 6.6S:整理（SEIRI）整顿（SEITON）清扫（SEISOU）清洁(SEIKETSU) 素养（SHITSUKEI）安全（SAFETY） 7.TPM:全员生产维护 8.TPM特点是三全：全效率全系统全员 9.润滑“5定”：即定点、定质、定量、定时、定人
10..ECRS(四巧)技术：取消、合并、重排、简化 11.价值流：区分产品生产过程中的增值活动和非增值活动； 价值流的分析的目的：消除非增值活动。 12.快速转换：以团队工作为基础，通过分析过程的每个组成要素，采用适当的技术和装置缩短切换时间和生产周期。 13.OPL:单点教育 14.标准作业：是将作业人员、作业顺序、工序设备的布置、物流过程等问题作最合适的组合，以达到生产目标而设立的作业方法。 15.看板：分为管理看板、生产看板、物流看板，看板管理的目的是确保必须的产品在必须的时间按必须的数量旨在出来。 16.五品、四数：五品：合格品返修品废品在制品半成品
分布式数据库环境下的数据安全策略研究报告
题目分布式数据库环境下的数据安全策略研究
摘要 分布式数据库系统是与计算机网络相结合的一个系统，随着云计算技术的发展，分布式数据库结合分布式文件系统作为底层存储构架的应用越来越广泛。然而，就目前的形式来看，分布式数据库系统还存在着一些不安全因素，本文以分布式数据库系统的不安全因素为出发点，分析了分布式数据库系统所存在的一些不安全因素，进而提出了一些相应的防X措施。 关键词：分布式数据库,不安全因素，安全策略
Abstract Distributed database is a system which bines with the network system. With the development of cloud puting, distributed database which bines with distributed file system has been widely applied as the underlying storage architecture. However, at the present, there are still some insecurity in the distributed database system. This paper starts with the insecurity of the distributed database, analyzes the existence of the insecure factors，and then put forward some appropriate preventive measures. Keywords：distributed databases system, insecurefactors，security policy