大数据背景下财务会计向管理会计转型分析.doc

精品文档 大数据背景下财务会计向管理会计转型分析 作者：单俊植 刘淑芬 来源：《商情》2017年第42期

[摘要]近年来 ,我国科技正在不断发展 ,逐渐进入了大数据时代 ,对于数据的收集已经不再采用传统方式 ,而是在大数据的思维下有效完成 ,真正提高了企业的工作效率。作为企业中不可缺少的一部分 ,财务会计要紧跟时代的脚步 ,在大数据时代下实现财务会计向管理会计的转型。本文以大数据为研究背景 ,重点分析了财务会计向管理会计的转型策略 ,希望为有关单位提供一定帮助。

[关键词]大数据 财务会计 管理会计 转型 在当今的大数据背景下 ,企业管理人员已经深刻认识到大数据对于企业发展的重要意义 ,为了促进企业管理的顺利转型 ,要加强信息数据的系统化管理 ,使其在转型过程中实现智能化管理。通过分析企业的财务管理情况 ,发现数据处理方式正在由核算数据向管理数据转变 ,如果企业想要更好、更顺利的发展 ,一定要制定良好的战略决策 ,加强对财务数据的重视 ,在大数据背景下 ,实现向管理会计的转型 ,对于企业中的问题提出具体解决策略 ,促进企业的可持续发展。

一、财务会计与管理会计职能分析 对于财务会计以及管理会计 ,一般都会认为财务会计是对外而存在的会计 ,而管理会计主要用于企业内部工作。在我国的企业发展过程中 ,财务会计的地位一直很高 ,管理会计的作用在经济快速发展的基础上得以展示。对比两种会计模式 ,财务会计模式和管理会计模式之间存在着非常紧密的联系 ,但是在职能方面仍然存在不同。财务会计是在会计准则、相应法律法规的基础上 ,为会计主体利益相关人员提供有效的财务报告 ,确保他们能够对企业的财务状况、经营情况等进行充分了解。而财务会计人员的主要工作就是按照相应的程序开展会计工作 ,如填凭证、登记账薄、编制报告等。作为企业的内部活动 ,管理会计的根本任务是转变企业经营管理理念 ,提高经营效率 ,在实际的工作过程中没有固定时间 ,更加没有严格的报告格式和标准 ,能够在企业经营状况的基础上进行相应调整。该种会计模式能够对生产经营流程效率进行监控和评估 ,为后期的经营和决策提供参考。管理会计人员的工作主要为在面对具体问题时选择适当的方法 ,在处理问题时可能会用到现代数学方法和计算机技术 ,有利于企业财务管理工作的顺利进行。

二、大数据背景下财务会计的转变 （一）财务数据类型及收集方式的转变 精品文档 通过对财务会计进行分析 ,发现传统形势下的财务会计数据类型较为单一 ,数据收集的源头和方式也缺乏多样性 ,结构性的数据占比较多。但是 ,在大数据背景下 ,财务数据的类型和收集方式都发生了相应的转变 ,通过互联网技术的有效应用 ,真正拓宽了财务数据的收集方式和相应内容 ,实现了财务会计的实质性转变。

（二）数据储存方式的转变 在当前的大数据背景下 ,数据呈现出多样性、大量性的特点。海量的数据在储存时要有一个足够大的数据库 ,一般的数据系统主要包含了收集数据、处理数据、分析数据以及应用数据等流程。企业应该从传统的数据管理模式向大仓库系统模式转变 ,只有这样才能实现大数据的有效储存。对于大数据而言 ,其中最典型的储存模式为分布式储存集及分布式数据库模式 ,可以将其分为生产计划模块、销售管理模块以及企业关系模块等 ,这是大数据背景下确保企业财务工作顺利进行的关键。

（三）数据处理方式的转变 通过大数据库收集处理之后 ,大量的数据就能被应用人员进行适当加工 ,并重点分析有价值的数据 ,充分发挥数据的有效性。上述过程我们看作是挖掘数据的过程 ,传统形式的数据处理只是针对类型结构、结果、时间较长的数据 ,在大数据背景下已经不适合使用。现阶段 ,数据的挖掘需要借助一些分析工具来完成 ,比如分类分析、趋势分析、分类分析以及回归分析等。对于一些较为复杂的挖掘分析工具 ,企业一定要适当应用一些新的数据处理技术 ,这样才能实现对数据的有效处理。

三、大数据背景下促进财务会计转型的因素 （一）企业经济的快速发展 基于财务会计的管理会计 ,不仅能够将企业资金的使用状况反应出来 ,还能有效评估企业未来的投资方向及投资计划 ,这是管理会计最基本的工作之一。会计管理的相关原则对财务会计有着至关重要的影响 ,在这种情况下 ,只能充分反映出企业当前情况 ,但是 ,管理会计则不会受相关原则的影响 ,能够将企业中各种细节资金的使用情况反映出来 ,为企业今后发展提供相应的参考信息。因此可以看出 ,在大数据背景下 ,管理会计一直处于主动地位 ,为企业提供了详细的会计信息 ,促进了企业经济经济的可持续发展。

（二）大数据发展的实际需求 在大数据发展背景下 ,企业财务数据信息种类发生了非常大的转变 ,对于财务管理工作而言 ,一定要将大数据时代下的财务数据充分关联 ,并进行加工、处理 ,进而帮助企业做出一些决策 ,提升企业的经济效益。传统的财务会计只能对企业资金流转等数据进行分析和处理 ,不能有精品文档 效衡量数据的价值 ,所以在数据处理方面具有较强的局限性。而管理会计在数据信息的基础上能够实现全局管理 ,从整体出发运算、管理企业信息 ,将企业的发展作为重点 ,加强企业财务管理工作的完善。

（三）先进技术的发展趋势 现阶段 ,大部分会计工作都是在计算机的基础上完成的 ,介于计算机处理数据的能力 ,一个会计人员就能承担较多的会计任务 ,对会计信息进行处理 ,并同时开展多种核算工作。基于此种情况 ,企业内部的财务会计岗位在不久的将来一定会发生改变 ,类似职能的会计岗位会被合并 ,对于一些需要多人同时处理的岗位要进行统一管理。在大数据的运用下 ,会计人员一定要加强自身思维能力、信息分析能力的提升 ,充分了解企业各个部门的资金使用情况 ,并掌握企业管理人员的经营理念 ,在管理思路的基础上促进企业的良好发展。

四、大数据背景下财务会计向管理会计的转型策略 （一）改变财务会计管理理念 对于之前的企业而言 ,在开展财务管理工作时 ,传统的财务会计机制已经无法实现企业的整体管理 ,与此同时 ,企业管理人员滞后的管理理念限制了财务会计向管理会计的转型。在这种情况下 ,一些企业的管理人员只注重财务报表、资金收入以及支出流水 ,但是却很难将企业目前的资金情况反映出来 ,更加不能规划企业的未来投资情况。所以 ,在大数据背景下 ,企业一定要改变管理人员的管理理念 ,使财务会计向管理会计转变 ,在加强企业财务分析能力的同时 ,提高企业的抗风险能力。在向管理会计转型的过程中 ,不仅能够充分处理大数据下的各种数据信息 ,转变财务会计只负责企业资金核算工作的职能 ,将企业会计信息作为人手点 ,从资金方面加强企业的有效管理 ,进而控制企业的整体发展。

（二）加强财务信息化建设 信息技术在大数据背景下是一项不可缺少的工具 ,要想实现企业财务会计向管理会计的转型 ,一定要加强财务信息化的建设 ,构建信息化管理平台 ,从而保证数据的真实性和时效性。为了实现信息技术在企业财务会计中的良好应用 ,一定要加大资金投入力度 ,实现信息化的建设 ,与此同时 ,还应该对建设项目、相关技术等进行深入研究 ,使企业的各个部门之间都能在网络环境的前提下实现信息交流和查询。另外 ,在构建信息化平台时 ,要对高素质人才的引进加强重视 ,不断提升企业财务人员的综合素质 ,不但要掌握专业理论知识 ,还应该充分具备在信息技术基础上实现财务管理的能力 ,加强对计算机知识的应用 ,进而提升企业财务工作的效率。

（三）提升财务会计人员综合素养 精品文档 为了促进企业财务会计向管理会计的转型 ,一定要提升财务会计人员的综合素养 ,具体可以从以下方面人手：首先 ,构建全局视野。财务会计人员在进行企业财务管理时 ,一定要转变以往的思维模式 ,加强战略学习 ,充分掌握企业运营知识 ,对新形势下的商业模式进行了解 ,观察市场的经济变化情况 ,对金融知识详细了解 ,进而提升自身的能力 ,将财务管理工作进行落实 ,构建完善的全局意识；其次 ,提升专业技能。财务专业素质、专业技能的提升不仅是财务人员的义务 ,更是企业财务工作顺利开展的关键。企业领导人员可以从决策支持、财务分析、业绩评价以及绩效考核等方面进行会计人员专业技能的培训 ,提升其专业能力和水平；再次 ,提升人际交往能力。财务人员在转型过程中的通用技能主要包括除了专业技能以外的技能 ,其中人际交往能力就是最关键的一项内容。在人际交往能力中 ,包括了谈判能力、组织能力、适应能力以及合作能力等 ,财务会计人员只有具备这些技能 ,才能实现企业的良好发展 ,进而实现整体财务的有效管控；最后 ,形成财务职业素养。会计人员的职业素养是促进企业财务良好发展的基础 ,其中主要包括自我管理能力、优良职业道德以及良好的职业心态等。良好的职业心态要求财务人员具备创造性、责任新 ,乐于助人等 ,这样才能实现综合素养的提升 ,推动企业财务会计向管理会计快速转型。

（四）转变财务部门工作内容 财务会计在大数据下向管理会计转型需要经过一个漫长的过程 ,所以 ,财务人员不仅要对财务信息充分掌握 ,还应该摒弃以往财务数据核算的处理方式 ,采用先进的处理方式。在以往的财务数据核算过程中 ,需要财务人员对财务报表进行反复核算、确认 ,这样不仅会制约财务人员对企业财务状况的分析 ,还会降低财务人员的工作效率。因此 ,在大数据背景下开展企业财务工作时 ,要促进财务会计工作方向和内容的转变 ,突破以往记账领域 ,将工作重心放在收集、处理以及加工上 ,这样有利于在大数据背景下实现财务会计向管理会计的转型 ,进而实现企业财务工作的有效发展。

（五）构建面向未来的决策视角 一般情况下 ,财务会计的职能是反映过去 ,而管理会计的职能是针对未来 ,在当今激烈的市场竞争中 ,对于未来的预测和分析是非常重要的。在大数据背景下 ,会计人员一定要凸显出前瞻性的作用 ,由反映过去向面向未来而转变 ,具体可以从以下方面人手：首先 ,制定一套完善的管理制度和方法 ,对预测未来数据所采用的方法和程序进行确定 ,并将这些数据当作企业中非常重要的资源 ,对其进行有效储存和管理 ,保证数据的安全性和时效性；其次 ,对实时更新的数据进行分析和研究 ,对其中潜在的机遇、风险等进行详细了解 ,并采用合理的方式将这些数据编制成对企业发展有利的财务报表 ,为企业的发展提供数据基础 ,避免领导人员做出错误的决策；最后 ,在大数据背景下 ,企业预测未来的实质是要辨别企业风险 ,提高风险控制能力 ,因此 ,企业要对财务数据引起重视 ,并针对风险提出有效的解决措施。

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