中国344个城市人口老龄化主导因素及地区分异
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(编辑 刘振宇)
中国 ３４４ 个城市人口老龄化主导因素及地区分异
胡梦瑾 黄翌 陈丽玥 邱尉雲 ( 南通大学地理科学学院ꎬ江苏 南通 ２２６００７)
〔摘 要〕 目的 针对中国全部地级以上城市人口老龄化的主导因素差异研究ꎮ 方法 选定老龄化最直接的影响因 素———出生率、长寿率、迁移率ꎬ与以往方法相比ꎬ更直观反映各城市人口老龄化的主导因素ꎮ 通过主成分分析及相关性分析 得出总体贡献率ꎬ并根据各因子的贡献率绘制 ３４４ 个城市人口老龄化主导因素分类专题图ꎮ 结果 不同地区人口老龄化的主 导因素差异明显ꎬ且 ２０００ 年和 ２０１０ 年人口老龄化、长寿率、出生率和迁移率的格局基本稳定ꎮ 结论 可为老龄化严重地区根 据各因子贡献率制定相应的策略提供参考ꎮ
母( 总人口数) 和分子( 老龄人口数) ꎮ 总人口数的影响因素主要是出生率、迁移率和 长寿率ꎬ高出生率必然在未来 ０ ~ ６５ 年内出现更多 年轻人口ꎬ世界上高出生率地区如非洲各国老龄化 率普遍较低ꎬ出生率长期稳定在低水平的国家ꎬ如日 本、德国老龄化程度则相当严重ꎮ 发达地区如北京、 上海、广州、深圳、苏州对外来人口吸引力强ꎬ大量新 居民的迁入在很大程度上降低了这些地区的老龄 化率ꎮ
基金项目:江苏省自然科学基金( ＢＫ２０１５０４０５) ꎻ国家级大学生创新 创业训练项目(２０１７１０３０４０３６Ｚ) ꎻ江苏省大学生创新创业 训练 项 目 ( ２０１８１０３０４１１３Ｘ ) ꎻ 南 通 市 重 点 实 验 室 基 金 ( ＣＰ１２０１６００５)
通信作者:黄翌(１９８５￣)ꎬ男ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ主要从事老年健康地理研究ꎮ 第一作者:胡梦瑾(１９９７￣)ꎬ女ꎬ本科在读ꎬ主要从事老年健康地理研究ꎮ
１３ 李宁ꎬ李爱民ꎬ刘希光 ������ 高血压脑出血微创治疗后再出血的临床 分析〔 Ｊ〕 . 中国临床神经外科杂志ꎬ２００７ꎻ１２(８) :４７４￣６������
１４ 渠慎稳ꎬ卢兴强ꎬ王梅ꎬ等 ������ 济宁市城乡 ４０ 岁以上居民脑卒中高 危人群筛 查 分 析 〔 Ｊ〕 . 中 国 病 原 生 物 学 杂 志ꎬ ２０１５ꎻ １０ ( １１ ) : １０２８￣４３������ 〔２０１８￣０１￣１１ 修回〕
根据 ２０１０ 年第六次全国人口普查数据ꎬ全国老 龄化率最 高 的 地 区 江 苏 省 南 通 市 已 高 达 １６������ ５％ ꎮ 人民日报于 ２０１７ 年 ８ 月 ２０ 日发文讨论我国的人口 老龄化问题ꎬ反驳了计划生育政策是中国人口老龄 化根本原因的观点ꎬ并认为全球寿命普遍延长是现 代人口老龄化的推动因素ꎬ低出生率加快了人口老 龄化速度ꎬ但也减少了未来老年人口的规模ꎬ并缩短 了老年人口规模处于较高水平的时间〔１ꎬ２〕 ꎮ
查情况分析〔 Ｊ〕 . 广东医学ꎬ２０１６ꎻ３７(１６) :２４８０￣２������ ７ 朱润秀ꎬ袁军ꎬ常虹ꎬ等 ������ 呼和浩特市脑卒中高危人群筛查研究
〔 Ｊ〕 . 中国循证心血管医学杂志ꎬ２０１６ꎻ８(１２) :１４５５￣７������ ８ 沈婉婉ꎬ聂欢欢ꎬ鲍勇 ������ 上海市某社区脑卒中高危人群危险因素
１１ Ｈｕａｎｇ ＹＬꎬ Ｃａｉ ＸＹꎬ Ｌｉ ＹＹꎬ ｅｔ ａｌ. Ｐｒｅｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｉｓｋ ｏｆ ｓｔｒｏｋｅ:ａ ｍｅｔａ￣ａｎａｌｙｓｉｓ〔 Ｊ〕 . Ｎｅｕｒｏｌｏｇｙꎬ２０１４ꎻ８２(１３) :１１５３￣６１������
１２ 张成发ꎬ王复新ꎬ吴丽莉ꎬ等 ������ ３１５ 例缺血性脑卒中危险因素 Ｌｏ￣ ｇｉｓｔｉｃ 回归分析〔 Ｊ〕 . 黑龙江医药科学ꎬ２０１５ꎻ３８(２) :１５３￣５������
影响人口老龄化的因素很多ꎬ相关文献做了大 量研究ꎬ大多数文献着重于从经济发展水平、社会事 业、国家政策、医疗水平等领域展开〔３ ~７〕 ꎬ这些因素 都会影响老龄化率ꎬ但都是间接因素ꎬ如经济发达会 吸引更多的外来人口ꎬ降低老龄化率ꎬ医疗条件好的 地区延长老龄百度文库口寿命ꎬ升高老龄化率ꎮ 从老龄化 率的计算方法这一根源出发ꎬ其直接影响因素为分
老龄人 口 数 的 影 响 因 素 主 要 是 长 寿 率ꎬ 长 寿 地区或人口预期寿命高的地区ꎬ老龄人口数自然 多ꎮ 老龄人口较少搬迁ꎬ居住地一般较稳定ꎬ因此 近期迁移率对老龄人口数量的影响不大ꎬ而多年 以前迁移的人口达到 ６５ 岁时ꎬ会影响老龄化ꎮ 考 虑到我国大规模的人口迁移始于 ２０ 世纪 ９０ 年代ꎬ 在 ２０１０ 年还没有大规模进入 ６５ 岁ꎬ故本文选择老 龄化最直接的影响因素:长寿率、出生率、迁移率 作为其影响因子ꎮ
调查〔 Ｊ〕 . 中华全科医学ꎬ２０１６ꎻ１４(６) :９９６￣８������ ９ 邓雅丽ꎬ詹思延 ������ 北京市房山区脑卒中高危人群筛查结果分析
〔 Ｊ〕 . 中华疾病控制杂志ꎬ２０１５ꎻ１９(３) :２１５￣７������
中国老年学杂志 ２０１９ 年 ５ 月第 ３９ 卷
１０ Ｎｏｒｒｉｎａ ＢＡꎬ Ｎｉｎｇ ＨＹ������ Ｌｏｎｇ￣ｔｅｒｍ ｂｌｏｏｄ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｔｒａｊｅｃｔｏｒｉｅｓ ａｎｄ ｓｔｒｏｋｅ ｒｉｓｋ〔 Ｊ〕 . Ｓｔｒｏｋｅꎬ２０１３ꎻ４４(３) :８３������
������２５２８������
２０１３������ ４ 吴承龙ꎬ钟芳芳ꎬ章燕幸ꎬ等 ������ 脑卒中高危人群筛查结果的分析
〔 Ｊ〕 . 中华全科医学ꎬ２０１４ꎻ１２(４) :５４９￣５３������ ５ 高建梅ꎬ刘彩霞ꎬ张海燕 ������ 北京市怀柔区农村脑卒中高危人群筛
查分析〔 Ｊ〕 . 中国健康教育ꎬ２０１２ꎻ２８(９) :７８４￣６������ ６ 陈伟河ꎬ邢诒刚ꎬ钟王杰ꎬ等 ������ 广东省惠东地区脑卒中高危人群筛
〔关键词〕 出生率ꎻ长寿率ꎻ迁移率ꎻ贡献度ꎻ主导因素
〔 中图分类号〕 Ｃ９２２ 〔 文献标识码〕 Ａ 〔 文章编号〕 １００５￣９２０２(２０１９)１０￣２５２８￣０５ꎻｄｏｉ:１０������ ３９６９ / ｊ������ ｉｓｓｎ������ １００５￣９２０２������ ２０１９������ １０������ ０７１
中国 ３４４ 个城市人口老龄化主导因素及地区分异
胡梦瑾 黄翌 陈丽玥 邱尉雲 ( 南通大学地理科学学院ꎬ江苏 南通 ２２６００７)
〔摘 要〕 目的 针对中国全部地级以上城市人口老龄化的主导因素差异研究ꎮ 方法 选定老龄化最直接的影响因 素———出生率、长寿率、迁移率ꎬ与以往方法相比ꎬ更直观反映各城市人口老龄化的主导因素ꎮ 通过主成分分析及相关性分析 得出总体贡献率ꎬ并根据各因子的贡献率绘制 ３４４ 个城市人口老龄化主导因素分类专题图ꎮ 结果 不同地区人口老龄化的主 导因素差异明显ꎬ且 ２０００ 年和 ２０１０ 年人口老龄化、长寿率、出生率和迁移率的格局基本稳定ꎮ 结论 可为老龄化严重地区根 据各因子贡献率制定相应的策略提供参考ꎮ
母( 总人口数) 和分子( 老龄人口数) ꎮ 总人口数的影响因素主要是出生率、迁移率和 长寿率ꎬ高出生率必然在未来 ０ ~ ６５ 年内出现更多 年轻人口ꎬ世界上高出生率地区如非洲各国老龄化 率普遍较低ꎬ出生率长期稳定在低水平的国家ꎬ如日 本、德国老龄化程度则相当严重ꎮ 发达地区如北京、 上海、广州、深圳、苏州对外来人口吸引力强ꎬ大量新 居民的迁入在很大程度上降低了这些地区的老龄 化率ꎮ
基金项目:江苏省自然科学基金( ＢＫ２０１５０４０５) ꎻ国家级大学生创新 创业训练项目(２０１７１０３０４０３６Ｚ) ꎻ江苏省大学生创新创业 训练 项 目 ( ２０１８１０３０４１１３Ｘ ) ꎻ 南 通 市 重 点 实 验 室 基 金 ( ＣＰ１２０１６００５)
通信作者:黄翌(１９８５￣)ꎬ男ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ主要从事老年健康地理研究ꎮ 第一作者:胡梦瑾(１９９７￣)ꎬ女ꎬ本科在读ꎬ主要从事老年健康地理研究ꎮ
１３ 李宁ꎬ李爱民ꎬ刘希光 ������ 高血压脑出血微创治疗后再出血的临床 分析〔 Ｊ〕 . 中国临床神经外科杂志ꎬ２００７ꎻ１２(８) :４７４￣６������
１４ 渠慎稳ꎬ卢兴强ꎬ王梅ꎬ等 ������ 济宁市城乡 ４０ 岁以上居民脑卒中高 危人群筛 查 分 析 〔 Ｊ〕 . 中 国 病 原 生 物 学 杂 志ꎬ ２０１５ꎻ １０ ( １１ ) : １０２８￣４３������ 〔２０１８￣０１￣１１ 修回〕
根据 ２０１０ 年第六次全国人口普查数据ꎬ全国老 龄化率最 高 的 地 区 江 苏 省 南 通 市 已 高 达 １６������ ５％ ꎮ 人民日报于 ２０１７ 年 ８ 月 ２０ 日发文讨论我国的人口 老龄化问题ꎬ反驳了计划生育政策是中国人口老龄 化根本原因的观点ꎬ并认为全球寿命普遍延长是现 代人口老龄化的推动因素ꎬ低出生率加快了人口老 龄化速度ꎬ但也减少了未来老年人口的规模ꎬ并缩短 了老年人口规模处于较高水平的时间〔１ꎬ２〕 ꎮ
查情况分析〔 Ｊ〕 . 广东医学ꎬ２０１６ꎻ３７(１６) :２４８０￣２������ ７ 朱润秀ꎬ袁军ꎬ常虹ꎬ等 ������ 呼和浩特市脑卒中高危人群筛查研究
〔 Ｊ〕 . 中国循证心血管医学杂志ꎬ２０１６ꎻ８(１２) :１４５５￣７������ ８ 沈婉婉ꎬ聂欢欢ꎬ鲍勇 ������ 上海市某社区脑卒中高危人群危险因素
１１ Ｈｕａｎｇ ＹＬꎬ Ｃａｉ ＸＹꎬ Ｌｉ ＹＹꎬ ｅｔ ａｌ. Ｐｒｅｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｉｓｋ ｏｆ ｓｔｒｏｋｅ:ａ ｍｅｔａ￣ａｎａｌｙｓｉｓ〔 Ｊ〕 . Ｎｅｕｒｏｌｏｇｙꎬ２０１４ꎻ８２(１３) :１１５３￣６１������
１２ 张成发ꎬ王复新ꎬ吴丽莉ꎬ等 ������ ３１５ 例缺血性脑卒中危险因素 Ｌｏ￣ ｇｉｓｔｉｃ 回归分析〔 Ｊ〕 . 黑龙江医药科学ꎬ２０１５ꎻ３８(２) :１５３￣５������
影响人口老龄化的因素很多ꎬ相关文献做了大 量研究ꎬ大多数文献着重于从经济发展水平、社会事 业、国家政策、医疗水平等领域展开〔３ ~７〕 ꎬ这些因素 都会影响老龄化率ꎬ但都是间接因素ꎬ如经济发达会 吸引更多的外来人口ꎬ降低老龄化率ꎬ医疗条件好的 地区延长老龄百度文库口寿命ꎬ升高老龄化率ꎮ 从老龄化 率的计算方法这一根源出发ꎬ其直接影响因素为分
老龄人 口 数 的 影 响 因 素 主 要 是 长 寿 率ꎬ 长 寿 地区或人口预期寿命高的地区ꎬ老龄人口数自然 多ꎮ 老龄人口较少搬迁ꎬ居住地一般较稳定ꎬ因此 近期迁移率对老龄人口数量的影响不大ꎬ而多年 以前迁移的人口达到 ６５ 岁时ꎬ会影响老龄化ꎮ 考 虑到我国大规模的人口迁移始于 ２０ 世纪 ９０ 年代ꎬ 在 ２０１０ 年还没有大规模进入 ６５ 岁ꎬ故本文选择老 龄化最直接的影响因素:长寿率、出生率、迁移率 作为其影响因子ꎮ
调查〔 Ｊ〕 . 中华全科医学ꎬ２０１６ꎻ１４(６) :９９６￣８������ ９ 邓雅丽ꎬ詹思延 ������ 北京市房山区脑卒中高危人群筛查结果分析
〔 Ｊ〕 . 中华疾病控制杂志ꎬ２０１５ꎻ１９(３) :２１５￣７������
中国老年学杂志 ２０１９ 年 ５ 月第 ３９ 卷
１０ Ｎｏｒｒｉｎａ ＢＡꎬ Ｎｉｎｇ ＨＹ������ Ｌｏｎｇ￣ｔｅｒｍ ｂｌｏｏｄ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｔｒａｊｅｃｔｏｒｉｅｓ ａｎｄ ｓｔｒｏｋｅ ｒｉｓｋ〔 Ｊ〕 . Ｓｔｒｏｋｅꎬ２０１３ꎻ４４(３) :８３������
������２５２８������
２０１３������ ４ 吴承龙ꎬ钟芳芳ꎬ章燕幸ꎬ等 ������ 脑卒中高危人群筛查结果的分析
〔 Ｊ〕 . 中华全科医学ꎬ２０１４ꎻ１２(４) :５４９￣５３������ ５ 高建梅ꎬ刘彩霞ꎬ张海燕 ������ 北京市怀柔区农村脑卒中高危人群筛
查分析〔 Ｊ〕 . 中国健康教育ꎬ２０１２ꎻ２８(９) :７８４￣６������ ６ 陈伟河ꎬ邢诒刚ꎬ钟王杰ꎬ等 ������ 广东省惠东地区脑卒中高危人群筛
〔关键词〕 出生率ꎻ长寿率ꎻ迁移率ꎻ贡献度ꎻ主导因素
〔 中图分类号〕 Ｃ９２２ 〔 文献标识码〕 Ａ 〔 文章编号〕 １００５￣９２０２(２０１９)１０￣２５２８￣０５ꎻｄｏｉ:１０������ ３９６９ / ｊ������ ｉｓｓｎ������ １００５￣９２０２������ ２０１９������ １０������ ０７１