人工智能技术发展研究

虚拟个人助理 、脑机接 口、预测分析 、智能机器人等 ） 取 得一 定 的进展 。
将在 ５—１０年后起到巨大的颠覆性影响 （如图 １所
重生期 ：２１世纪 以来 ，一方面 由于人工智能算
示 ）。
法的改进 ，另一方面由于计算条件和计算能力 的提
起始期 ：２０世纪 ５Ｏ年代 ，人工智能的概念被首 升 ，人工智能技术进入了飞速发展期。基于神经 网络
还要提供更加人性化的服务 ，只有这样才能逐渐满 加以执行 。而强人工智能要求程序有 自己的思维 ，能
足人们 Ｅｔ益增长 的使用需求 。另一方面 ，因为科学 够理解外部事物并 自发做 出决策甚至行动 ，其表现
进展的有利条件 已经给人工智能技术进入人们的生 就像一个“人”一样 ，甚至很可能 比人的反应更杰 出、
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ１ 引言
产生活提供 了良好的基石 ，进一步促成 了人工智能 技 术 的应用 和推 广 。
目前人 工智 能作 为一 种 前沿 学科 在 整个 计算 机
目前 对 于 人工 智 能 的定义 还 存 在一 定 的争论 ，
科学领域正处于被极度关 注的情况 。一方 面 ，因为 在 学 术 界通 常 还 区分 为 “强 人 工智 能 ”和 “弱 人工 智
国甚 至 大 幅度 削减 了人工 智 能 的研 究 经 费 ，人 工智
２．１ 人工 智能 发展 历 程
能的相关研究也一度停摆 。
人工智能技术 的发展从最初 的神经 网络 、模糊
突破期 ：２０世纪 ８Ｏ年代 ，随着神经 网络 国际会
逻辑 ，到现在 的深度学 习、图像搜索 ，经历了一系列 议在美国的召开，神经网络也得到的广泛的认知。科
工智能 ），同时也被认为是二十一世纪的三大尖端技 的认 可 。
术（基因工程 、纳米科学 、人工智能）正在蓬勃发展。
衰退期 ：在 ２０世纪 ７０年代 ，由于当时的技术限
制 ，人工智能技术并没有产生预想中的大突破 ，这使
２ 人工智能技术总体 发展情 况
得公众和政府对于人工智能的关注度急剧下降 ，美
ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｔｒｅｎｄ ｉｎ ＡＩ ａｒｅａ ｉｓ ａｎａｌｙｚｅｄ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｔｈｅ ｐｒ ｉｎｃｉｐｌｅｓ，ｇｅｎｅｒａｌ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｓｅｖｅｒａｌ ｗｉｄｅｌｙ ｕｓｅｄ ＡＩ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ａｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｗｉｔｈ ｒｅｇａｒｄ ｔｏ ＡＩ ｉｎｄｕｓｔｒ ｉｅｓ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｔｈｅ ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ ｖｅｈｉｃｌｅｓ，ｎａｔｕｒａ ｌ ｌａｎｇｕａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ｉｍａｇｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｒｏｂｏｔ，ｔｈｅ ｃｈａｌｌｅｎｇｅ，ｂｏｔｔｌｅｎｅｃｋ ａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ａｒｅ ｓｔｕｄｉｅｄ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ；ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｔｒｅｎｄ；ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ；ｉｎｄｕｓｔｒｙ
ＨＥＱ／ａｎ （Ｃｈｉｎａ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ。Ｂｅｉｊｉｎｇ １００１９１）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｔｒｅｎｄ ｏｆ Ａｒｔｉｆ ｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ （ＡＩ）ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｓ ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ，ａｎｄ ｔｈｅ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ
Ｑ 翟 ｖｏ！ …… ……
…
…
…
…
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…
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０ＧＹ ｏＦＴＥＬＥｃ０ＭＭｕ眦
更可靠 。但是不管分类和定义如何 ，人工智能作为 的出现奠定了人工智能的实用性 【Ｉ］，１９６９年国际人
二十世纪的三大尖端技术 （空间技术 、能源技术和人 工智能联合会议更是标志着人工智能 已得到了国际
现如今科技的飞速发展使得人们生活的需求在不断 能”两个定义。其 中弱人工智能是基于数学进行问题
变化 ，单纯的计算机技术似乎 已经无法满足人们的 求解的机器学习算法 ，程序设计者预测会出现的情
需求 。计算机不仅要提供更加智能化 的服务 ，而且 况 ，然后做出应对方案 ，由机器判断符合条件与否并
然语 言处理 、图像识 别以及智能机 器人领域 中应用人 工智能技 术的情况、遭遇的瓶颈 以及 国内外发展 等方面进行分析 。
关键词 ：人 工智能技 术 ；发展 态势 ；应用与产业
中图分类号 ：ＴＰＩ８
文献标识码 ：Ａ
Ｄｅｖｅｌｏｐｍ ｅｎｔ ｏｆ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
墨 技术专题 … … … … … … ·… … …
一 ｅ ａ ｔ ｒｕ ｅ
论 文引用格式 ：贺倩．人工智能技术发展研究［Ｊ］．现代 电信科技 ，２０１６，４６（２）：１８—２１＋２７． ＨＥ Ｑｉａｎ．Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ａｒｔｉｆ ｉｃｉａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ［Ｊ】．Ｍｏｄｅｒｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ＆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，２０１６，４６（２）：
的起伏 ，从爆发 、低谷 、重新 突破 、直至 ２０１４年 学家们开始广泛地进行基于人工神经 网络的人工智
Ｇａｒｔｎｅｒ发布 的技术成熟曲线表 明人工智能技术 已 能算法研究 ，各种学习算法开始展露头角 。与此同
经进入发展高峰期 ，各项技术应用 （自动驾驶车辆 、 时 ，人工神经网络隐藏层计算以及反馈算法方 面均
１８—２１＋２７．
人 工智能技术发展研 究
贺倩 （中 国信 息通信 研 究 院 ，北 京 １００１９１）
摘要 ：首先阐述 了人 工智能技 术的发展趋 势 ，分析 了国际和 国 内在人 工智能领域的发展 态势 。其 次，针对几个应 用广泛
的人工智能技 术分别分析其原理 、概 况以及发展现状 。最后 ，针对 目前发展迅速的人工智能产业领域 ，包括 自动驾驶 、自