大数据建模

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大数据建模的应用
医学影像学 电子病历&电子健康档案 基因组学、蛋白组学
Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保 健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找 到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处 理,更好地分析病人的信息。
在加拿大多伦多的 一家医院,针对早产儿, 每秒钟有超过3000次的 数据读取。通过这些数 据分析,医院能够提前 知道哪些早产儿出现问 题并且有针对性地采取 措施,避免婴儿夭折。
医学大数据让更多的创业者更方便开 发产品,比如通过社交网络来收集数据的 健康类App。也许未来数年后它们搜集的数 据能让医生给你的诊断变得更为精确,比 方说不是通用的成人每日三次、一次一片, 而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成 时会自动提醒你再次服药。
大数据建模
2015342315 李凌菲
建模流程
模型构建通常包括模型建 立、模型训练、模型验证和模 型预测四个步骤,但根据不同 的数据挖掘类型,在应用上会 有一些细微的不同。 模型的建立是一个反复的 过程,需要仔细考察不同的模 型以判断哪个模型对问题是最 有用的。
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