大数据建模流程
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什么是大数据建模？目的？
大数据建模是为了理解事物而对事物做出 的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书 面描述。
重点四个字？理解事物
Biblioteka Baidu
大数据建模流程
1、定义问题 2、数据理解 3、数据准备 4、模型建立 5、模型评估 6、模型更新与结果部署
模型建立
步骤： 1、模型建立 2、模型训练 3、模型验证 4、模型预测 模型建立是一个反复的过程，需要仔细考查
不同的模型以判断哪个模型对问题最有用
大数据建模应遵循的规律
以业务目标作为实现目标、业务知识是每 一步的核心、做好数据预处理、试验对解 决方案是必要的、数据中总含有模式、数 据挖掘增大对业务的认识、预测提高了信 息作用能力、大数据建模的价值不在于预 测的准确率、模式因业务变化而变化
生命就是不断变化和前行的过程，能够让 你停滞不前的只能是你的心。
什么是大数据建模？目的？
大数据建模是为了理解事物而对事物做出 的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书 面描述。
重点四个字？理解事物
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大数据建模流程
1、定义问题 2、数据理解 3、数据准备 4、模型建立 5、模型评估 6、模型更新与结果部署
模型建立
步骤： 1、模型建立 2、模型训练 3、模型验证 4、模型预测 模型建立是一个反复的过程，需要仔细考查
不同的模型以判断哪个模型对问题最有用
大数据建模应遵循的规律
以业务目标作为实现目标、业务知识是每 一步的核心、做好数据预处理、试验对解 决方案是必要的、数据中总含有模式、数 据挖掘增大对业务的认识、预测提高了信 息作用能力、大数据建模的价值不在于预 测的准确率、模式因业务变化而变化
生命就是不断变化和前行的过程，能够让 你停滞不前的只能是你的心。