SCILAB_Chap3
scilab命令
1. 通用指令help 在线帮助apropos 文档中关键词搜寻ans 缺省变量名以及最新表达式的运算结果clear 从内存中清除变量和函数exit 关闭SCILABquit 退出SCILABsave 把内存变量存入磁盘exec 运行脚本文件mode 文件运行中的显示格式getversion 显示SCILAB版本ieee 浮点运算溢出显示模式选择who 列出工作内存中的变量名edit 文件编辑器type 变量类型what 列出SCILAB基本命令format 设置数据输出格式chdir 改变当前工作目录getenv 给出环境值mkdir 创建目录pwd 显示当前工作目录evstr 执行表达式2.运算符和特殊算符+加- 减* 矩阵乘.* 数组乘^ 矩阵乘方.^ 数组乘方反斜杠或左除/ 斜杠或右除./或. 数组除== 等号~= 不等号 < 小于> 大于= 大于或等于&,and 逻辑与|,or 逻辑或~,not 逻辑非: 冒号( ) 园括号[ ] 方括号{ } 花括号. 小数点, 逗号; 分号// 注释号= 赋值符号' 引号' 复数转置号.' 转置号ans 最新表达式的运算结果%eps 浮点误差容限,%i 虚数单位= √(-1)%inf 正无穷大%pi 圆周率, π=3.1415926535897....3. 编程语言结构abort 中止计算或循环break 终止最内循环case 同select一起使用continue 将控制转交给外层的for或while循环else 同if一起使用elseif 同if一起使用end 结束for,while,if 语句for 按规定次数重复执行语句if 条件执行语句otherwise 可同switch一起使用pause 暂停模式return 返回select 多个条件分支then 同if一起使用while 不确定次数重复执行语句eval 特定值计算feval 函数特定值计算或多变量计算function 函数文件头global 定义全局变量isglobal 检测变量是否为全局变量error 显示错误信息lasterror 显示最近的错误信息sprintf 按格式把数字转换为串warning 显示警告信息4.基本数学函数acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割asin 反正弦asinh 反双曲正弦atan 反正切atanh 反双曲正切cos 余弦cosh 双曲余弦cotg 余切coth 双曲余切sin 正弦sinh 双曲正弦tan 正切tanh 双曲正切exp 指数log 自然对数log10 常用对数log2 以2为底的对数sqrt 平方根abs 绝对值conj 复数共轭imag 复数虚部real 复数实部ceil 向上(正无穷大方向)取整fix 向零方向取整floor 向下(负无穷大方向)取整round 四舍五入取整sign 符号函数gsort 降次排序erf 误差函数erfc 补误差函数gamma gamma函数interp 插值函数interpln 线性插值函数intsplin 样条插值函数smooth 样条平滑函数spline 样条函数quarewave 方波函数sign 符号函数double 将整数转换为双精度浮点数5.基本矩阵函数和操作eye 单位阵zeros 全零矩阵ones 全1 矩阵rand 均匀分布随机阵genmarkov 生成随机Markov矩阵linspace 线性等分向量logspace 对数等分向量logm 矩阵对数运算cumprod 矩阵元素累计乘cumsum 矩阵元素累计和toeplitz Toeplitz 矩阵disp 显示矩阵和文字内容length 确定向量的长度size 确定矩阵的维数diag 创建对角阵或抽取对角向量find 找出非零元素1的下标matrix 矩阵变维rot90 矩阵逆时针旋转90度sub2ind 据全下标换算出单下标tril 抽取下三角阵triu 抽取上三角阵conj 共轭矩阵companion 伴随矩阵det 行列式的值norm 矩阵或向量范数nnz 矩阵中非零元素个数null 清空向量或矩阵中的某个元素orth 正交基rank 矩阵秩trace 矩阵迹cond 矩阵条件数rcond 逆矩阵条件数inv 矩阵的逆lu LU分解或高斯消元法pinv 伪逆qr QR分解givens Givens变换linsolve 求解线性方程lyap Lyapunov方程hess Hessenberg 矩阵poly 特征多项式schur Schur 分解expm 矩阵指数expm1 矩阵指数的Pade逼近expm2 用泰勒级数求矩阵指数expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数funm 计算一般矩阵函数logm 矩阵对数sqrtm 矩阵平方根6. 特性值与奇异值spec 矩阵特征值gspec 矩阵束特征值bdiag 块矩阵, 广义特征向量eigenmarkov 正则化Markov特征向量pbig 特征空间投影svd 奇异值分解sva 奇异值分解近似7. 矩阵元素运算cumprod 元素累计积cumsum 元素累计和hist 统计频数直方图max 最大值mean 平均值median 中值min 最小值prod 元素积sort 由大到小排序std 标准差sum 元素和trapz 梯形数值积分corr 求相关系数或方差8. 稀疏矩阵运算sparse 稀疏矩阵(只存储非零元素)adj2sp 邻接矩阵转换为稀疏矩阵full 稀疏矩阵转换为全矩阵mtlb_sparse 将SCILAB稀疏矩阵转换为MATLAB稀疏矩阵格式sp2adj 稀疏矩阵转换为邻接矩阵speye 稀疏矩阵方式单位阵sprand 稀疏矩阵方式随机矩阵spzeros 稀疏矩阵方式全零阵lufact 稀疏矩阵LU分解lusolve 稀疏矩阵方程求解spchol 稀疏矩阵Cholesky分解9. 输入输出函数diary 生成屏幕文本记录disp 变量显示file 文件管理input 用户键盘输入load 读已存的变量mclose 关闭文件mget 读二进制文件mgetl 按行读ASCII码文件mgetstr 读字符串中单个字mopen 打开文件mput 写二进制文件mfscanf 读ASCII码文件print 将变量记录为文件read 读矩阵变量save 存变量为二进制文件strartup 启动文件write 按格式存文件xgetfile 对话方式获取文件路径x_dialog 建立Xwindow参数输入对话框Tk_Getvar 得到Tk文件变量Tk_EvalFile 执行Tk文件10. 函数与函数库操作deff 在线定义函数edit 函数编辑器function 打开函数定义functions SCILAB函数或对象genlib 在给定目录下建立所有文件的函数库get_function_path 读函数库的文件存储目录路径getd 读函数库中的全部文件getf 在文件中定义一个函数lib 函数库定义macro SCILAB函数或对象macrovar 输入变量个数newfun 输出变量个数11. 字符串操作code2str 将SCILAB数码转换为字符串convstr 字母大小转换emptystr 清空字符串grep 搜寻相同字符串part 字符提取str2code 将字符串转换为SCILAB数码string 字符串转换strings SCILAB对象, 字符串strcat 连接字符strindex 字符串的字符位置搜寻strsubst 字符串中的字符替换12. 日期与时间date 日期getdate 读日期与时间timer CPU时间计时13. 二维图形函数plot2d 直角坐标下线性刻度曲线champ 2维向量场champ1 由颜色箭头表示的2维向量场contour2d 等高线图errbar 曲线上增加误差范围框线条grayplot 应用颜色表示的表面xgrid 画坐标网格线histplot 统计频数直方图Matplot 散点图阵列14. 三维图形函数plot3d 三维表面plot3d1 用颜色或灰度表示的三维表面param3d 三维中单曲线param3d1 三维中多曲线contour 三维表面上的等高线图hist3d 三维表示的统计频数直方图geom3d 三维向二维上的投影15. 线条类图形xpoly 单线条或单多边形xpolys 多线条或多各多边形xrpoly 正多边形xsegs 非连接线段xfpoly 单个多边形内填充xfpolys 多个多边形内填充xrect 矩形xfrect 单个矩形内填充xrects 多个矩形内填充xarc 单个弧线段或弧园xarcs 多个弧线段或弧园xfarc 单个弧线段或弧园填充xfarcs 多个弧线段或弧园填充xarrows 多箭头16. 图形注释, 变换xstring 图形中字符xstringb 框内字符xtitle 图形标题xaxis 轴名标注plotframe 图形加框并画坐标网格线isoview 等尺寸比例显示(原图形窗口不改变) square 等尺寸比例显示(原图形窗口改变) xsetech 设置小窗口xchange 转换实数为图形象素坐标值subplot 设置多个子窗口17. 图形颜色及图形文字col ormap 应用颜色图getcolor 交互式选择颜色图addcolor 增加新色于颜色图graycolormap 线性灰度图hotcol ormap 热色(红到黄色)颜色图xset 图形显示方式设定xget 读当前图形显示方式设定getsymbol 交互式选择符号和尺寸18. 图形文件及图形文字xsave 将图形存储为文件xload 从磁盘中读出图形文件xbasimp 将图形按PS文件打印或存储为文件xs2fig 将图形生成Xfig 格式文件xbasc 取消图形窗及其相关内容xclear 清空图形窗driver 选择图形驱动器xinit 图形驱动器初始化xend 关闭图形xbasr 图形刷新replot 更改显示范围后的图形刷新xdel 关闭图形xname 改变当前图形窗名称19. 控制分析用图形bode 伯德图坐标gainplot 幅值图坐标(伯德图中的幅值图) nyquist 奈奎斯特图m_circle M-圆图chart 尼库拉斯图black Black-图evans 根轨迹图sgrid s平面图plzr 零-极点图zgrid z平面图20. 图形应用中的其它指令graphics 图形库指令表xclick 等待鼠标在图形上的点击输入locate 由鼠标点击读入图形中的多点位置坐标xgetmouse 由鼠标点击读入图形中的当前点位置坐标21. 系统与控制abcd 状态空间矩阵cont_mat 可控矩阵csim 线性系统时域响应dsimul 状态空间的离散时域响应feedback 反馈操作符flts 时域响应(离散、采样系统〕frep2tf 基于传递函数的频域响应freq 频域响应g_margin 幅值裕量imrep2ss 基于状态空间的脉冲响应lin 线性化操作lqe Kalman滤波器lqg LQG补偿器lqr LQ补偿器ltitr 基于状态空间的离散时域响应obscont 基于观测器的控制器observer 观测器obsv_mat 观测矩阵p_margin 相位裕量phasemag 相位与幅值计算ppol 极点配置repfreq 频域响应ricc Riccati 方程rtitr 基于传递函数的离散时域响应sm2ss 系统矩阵到状态空间变换ss2ss 反馈连接的状态空间到状态空间变换ss2tf 状态空间到传递函数变换stabil 稳定性计算tf2ss 传递函数到状态空间变换time_id SISO系统最小方差辨识22. 鲁棒控制augment 被控对象增广操作bstap Hankel 矩阵近似ccontrg H控制器dhnorm 离散H范数h2norm H范数h_cl 闭环矩阵h_inf H∞控制器h_norm H范数hankelsv Hankel矩阵奇异值leqr H控制器的LQ增益linf 无穷范数riccati Riccati矩阵sensi 敏感函数23. 动态系统arma ARMA模型arma2p 基于AR模型中获得多项式矩阵armac ARMAX辨识arsimul ARMAX系统仿真noisegen 噪声信号发生器odedi 常微分方程仿真检测prbs_a 伪随机二进制序列发生器reglin 线性拟合24. 系统与控制实例artest Arnold 动态系统bifish 鱼群人口发展的离散时域模型boucle 具有观测器的动态系统相位图chaintest 生物链模型gpech 渔业模型fusee 登陆火箭问题lotest Lorennz吸引子mine 采矿问题obscontl 可控可观系统portr3d 三维相位图portrait 二维相位图recur 双线性回归方程systems 动态系统tangent 动态系统的线性化tadinit 动态系统的交互初始化25. 非线性工具(优化与仿真〕bvode 边界值问题的常微分方程dasrt 隐式微分方程过零解dassl 代数微分方程datafit 基于测量数据的参数辨识derivative 导数计算fsolve 非线性函数过零解impl 线性微分方程int2d 二维定积分int3d 三维定积分intg 不定积分leastsq 非线性最小二乘法linpro 线性规划lmisolver 线性不等矩阵ode 常微分方程ode_discrete 离散常微分方程ode_root 常微分方程根解odedc 连续/离散常微分方程optim 非线性优化quapro 线性二次型规划semidef 半正定规划26. 多项式计算coeff 多项式系数coffg 多项式矩阵逆degree 多项式阶数denom 分母项derivat 有理矩阵求导determ 矩阵行列式值factors 因式分解hermit Hermit 型horner 多项式计算invr 有理矩阵逆lcm 最小公倍数ldiv 多项式矩阵长除numer 分子项pdiv 多项式矩阵除pol2des 多项式矩阵到表达式变换pol2str 多项式到字符串变换polfact 最小因式residu 余量roots 多项式根simp 多项式化简systmat 系统矩阵27. 信号处理%asn 椭圆积分%k Jacobi 完全椭圆积分%sn Jacobi 椭圆函数analpf 模拟量低通滤波器buttmag Butterworth 滤波器响应cepstrum 倒谱计算cheb1mag Chebyshev 一型响应cheb2mag Chebyshev 二型响应chepol Chebyshev 多项式convol 卷积corr 相关, 协方差cspect 谱估计(应用相关法)dft 离散富立叶变换fft 快速富立叶变换filter 滤波器建模fsfirlin FIR滤波器设计hank 协方差矩阵到Hankel矩阵变换hilb Hilbert 变换iir IIR数字滤波器intdec 信号采样率更改kalm Kalman 滤波器更新mese 最大熵谱估计mfft 多维快速富立叶变换mrfit 频率响应拟合phc Markov 过程srkf Kalman 滤波器平方根sskf 稳态 Kalman 滤波器system 观测更新wfir 线性相位FIR滤波器weiener Weiener(维纳)滤波器window 对称窗函数yulewalk 最小二乘滤波器zpbutt Buthererworth 模拟滤波器zpch1 Chebyshev 模拟滤波器28. 音频信号analyze 音频信号频域图auread 读 *.au 音频文件auwrite 写 *.au 音频文件lin2mu 将线性信号转换为μ率码信号loadwave 取 *.wav 音频文件mapsound 音频信号图示mu2lin 将μ率码信号转换为线性信号playsnd 音频信号播放savewave 存 *.wav 音频文件wavread 读 *.wav 音频文件wavwrite 写 *.wav 音频文件29. 语言与数据转换工具ascii 字符串的ASCII码excel2sci 读ASCII格式的Excel文件fun2string 将SCILAB函数生成ASCII码mfile2sci 将MATLAB的M格式文件转换为SCI 格式文件mtlb_load 取MATLAB第4版本文件中变量matlb_save 按MATLAB第4版本文件格式存变量pol2tex 将多项式转换为TeX格式sci2for 将SCILAB函数转换为FORTRAN格式文件texprint 按TeX格式输出SCILAB对象translatepaths 将子目录下的所有MATLAB文件转换为SCI文件格式。
开源的科学工程计算软件-Scilab
开源的科学工程计算软件-Scilab作为全球知名的工程和科学应用的数值计算软件之一,Scilab是开源代码的多平台分析数值计算软件和科学工程编程语言。
Scilab语法与MATLAB非常接近,熟悉MATLAB编程的人很快就会掌握Scilab 的使用Scilab提供的语言转换函数可以自动将用MATLAB语言编写的程序翻译为Scilab语言。
Scilab始源于80年代的法国国立信息与自动化研究院(INRIA)Scilab(SCIentific LABorator) 是由法国国家信息与自动化研究院的科学家们开发科学工程计算软件,数据类型丰富,各种矩阵运算与图形显示,具有与许多程序语言进行交互的数学函数、精巧高级的数据结构、高水平的程序设计语言和解释器,应用于科学计算、数学建模、信号处理、决策优化、线性、非线性控制等科学和工程领域。
Scilab 已拥有活跃的全球社区和100万以上的工程用户和合作开发活动,为工程和科学应用提供了强大的计算环境,广泛应用于科学、工程和教育等领域。
Scilab主要特点大约1700个用于科学和工程计算的数学函数2维和3维可视化数据图形约束/无约束、连续/离散问题的最优化数据分析与建模控制系统的分析与设计信号处理用于自定义开发扩展功能的APIGUI界面Scilab的GUI界面与MATLAB很类似,其主要部分是一个用于输入命令的交互式控制台;在Scilab控制台中按Tab键,Scilab会依据光标之前的文字自动补齐变量、函数或文件的名称;此外,Scilab也会保存控制台中输入的命令,通过按“'↑','↓'”键就能前后检索已键入的命令。
Scilab语言Scilab语言也是一种交互性的数学脚本语言,语法与MATLAB语言相近,也以矩阵作为数据的基本组织形式。
Scilab还有一个可以把MATLAB源程序转换为Scilab源程序的代码翻译器。
2017年2月,ESI集团收购Scilab公司,有助于客户在“产品生命周期管理”(PLM)框架中构建的数学分析模型,从而在进行详细的(0D-1D到3D)设计、分析仿真前,工程师可以通过构建0D-1D模型快速探索设计的优化选项。
scilab_使用教程
4.2.3 向量场图的绘制 用法:champ(t1,t2,X,Y); t1:y方向(垂直方向)范围 t2:x方向(水平方向)范围 X:全域x方向的大小矩陣 Y:全域y方向的大小矩陣 4.2.4 极坐标绘图 polarplot()指令主要是让 函数坐标轴的R方向以同 心圓显示,θ方向以垂直 于同心圓的放射线表示。 例子: t=linspace(0,2*%pi); r=sin(4*t)); polarplot(t,r);
2.9.3 与处理字符串有关的一些常用函数 ascii 从字符型转换成ASCII值; execstr 把字符串传给Scilab解释器; grep 查找在字符矩阵中是否出现该字符串; part 提取字字符串 strindex 在字符串中查找字符串 string 把数据转换成字符型 stripblanks 删除开头和结尾的空格 strubst 在字符矩阵中替换该字符串 strcat 把字符矩阵各元素的字符串串连起来 length 求字符矩阵各字符串元素的长度 convstr 字符串的大小写转换
第1章 SCILAB简介
1.1 SCILAB的安装 SCILAB可以从官方网站 上下载,用户 可以选择安装二进制版本,或者编译源程序生成SCILAB。 1.2 SCILAB主窗口介绍
1.3 SCILAB中的基本操作与预定对象 1.3.1 SCILAB的工作环境的存取 可采用save load 函数对工作环境进行存取。 例如: save work.dat save(‘work.dat’,A,x) load work.dat 1.3.2 界面层次的控制操作
3、修改图形的线符 在绘图时,可以用各种符号来画曲线,例子: t=linspace(0,2*%pi,50); y=sin(t); plot(t,y,'.','marksize',4,'color',[1 0 0]); plot(t,y+1,'+','marksize',4,'color',[0.7 0.3 0]); plot(t,y+2,'x','marksize',4,'color',[0 0 1]); plot(t,y+3,'o','marksize',4,'color',[0.8 0.4 0.6]); 4、给图形加注 在scilab下,可在图的坐标轴旁和图上方加上装饰或 注解的文字,是使用xtitle()指令。 用法:xtitle(‘标題’,‘x轴注解’,‘y轴注解'); 例如: t=linspace(0,2*%pi,50); y=sin(t); plot(t,y); xtitle('sin function','t','sin(t)');
Scilab语法、函数及命令介绍
Scilab语法、函数及命令介绍一、简介01.Scilab是一个集成开发环境,采用命令语句。
多条命令语句可以保存在一个文件中,称为此集成环境程序的脚本文件,包括扩展名为.sce和.sci,前者表示可执行文件,后者表示包含定义的函数的文件。
02.Scilab包含一个独立的编程命令语言,有自身的命令语法。
03.Scilab中的变量,可以直接使用,不需声明。
主要有2种变量:字符串变量、数值变量;其中数值变量是矩阵型态,对其的运算,是矩阵运算,当然也可以用其单个元素进行一般的运算。
2种类型的变量不能进行算术运算。
严格来说,Scilab中的变量没有类型,即没有变量类型标识符,如C++中的int、float等04.由于Scilab语句是命令式的,其灵活性很大,但在调用变量或函数时没有相应的注释。
05.语句的后面没有分号,则回车后会给出语句可能的值二、变量的赋值01.字符串变量:data = "string";其中data为变量名称,"string"为赋值的字符串,其决定了别变量是字符串类型的。
注:字符串使用时,双引号与单引号没有区别;字符串可加02.直接赋值1:data = 1;其中data是表面名称,1是其值,其决定了变量是数值类型的。
由于Scilab中的数值变量是矩阵型态的,故而data实际上是1行1列的矩阵。
03.直接赋值2:data = {a11,...a1b;...;aa1,...,aab};其中data是矩阵类型,axx是其元素,可以同时为数值变量或字符串变量,有a行b列,行与行之间用分号间隔,行内元素之间用逗号间隔,整体用大括号括起来。
此处的大括号,也可以换为中括号;其中的逗号,可以换为空格符04.数值变量的间接赋值1:data = (startValue : intervalValue : endValue);其中data是数值变量,是一个1行n列的矩阵,startValue是变量的第一个元素,intervalValue是变量中相邻元素的增差,即后一个元素减去前一个元素的差值,endValue为元素的上限或下限,若依增差可以取到它,则它是变量的最后一个元素,列数依据此规则由内部计算出来此处的小括号,也可以换为中括号或大括号05.数值变量的间接赋值2:data = []; //创建一个空矩阵,行。
开源科学计算软件Scilab及其教学应用
开源科学计算软件Scilab及其教学应用作者:王凤蕊王文宏来源:《中小学信息技术教育》2006年第11期新的《高中数学课程标准》已将“数学建模”课设置为高中数学的一个专题课程。
同时,高中物理、化学等课程的教与学活动也经常需要对各种问题进行数学建模和计算。
因此,科学计算软件的使用能力应成为广大教师和学生的基本技能之一。
开源科学计算软件Scilab不仅能解决各种各样的计算问题,而且能将计算过程和结果可视化,同时还能模拟一些事物的变化过程。
比如,在解析几何的学习中,可以借助Scilab动态可视化生成三维空间,加深学生的理解。
与商业科学计算软件Matlab相比,在功能上Scilab基本可以替代Matlab,且Scilab最诱人之处在于,它是一款开放源码的软件,使用正版软件完全免费。
本文首先对Scilab的功能、特点、下载、安装与编程方法进行了简要介绍,最后结合两个实例探讨了其在中学教学中的应用。
一、Scilab简介Scilab是法国国家信息与自动化研究院(INRIA) 开发的“开放源码”科学计算自由软件,它主要有数值计算、仿真与模拟、计算结果可视化等功能。
Scilab数据类型丰富,可以方便实现各种矩阵运算,并允许用户在线建立各种自定义函数。
此外,Scilab还具有图形显示功能,可实现各种常规形式的计算结果可视化。
Scilab是一种解释性语言,能运行于Windows、Linux以及Unix等操作系统环境下。
作为开放源码的软件,Scilab的源代码、用户手册及二进制的可执行文件都是免费的。
用户不仅可以在Scilab的许可证条件下自由使用该软件,还可以根据需要修改源代码,使之更加符合自身需要。
此外,Scilab还包括一些应用于不同科学计算领域的工具箱,如科学计算、数学建模、信号处理、网络分析、决策优化、线性与非线性控制等。
二、Scilab的安装及运行Scilab的源代码和执行码程序可以从Scilab英文网站/或中文站点/下载,Scilab的安装程序、说明文档、应用案例以及一些最新消息都能从上述网站得到。
chatglm3 的api使用方法
Chatglm3的API使用方法Chatglm3是一款用于构建自然语言处理模型的开源工具包,它提供了一种简单而灵活的方法来构建和训练自然语言处理模型。
通过使用Chatglm3的API,用户可以轻松地构建自己的自然语言处理模型,并将其应用于各种领域,如文本分类、情感分析、意图识别等。
本文将介绍Chatglm3的API使用方法,以帮助用户更好地使用这一工具包。
一、准备工作在开始使用Chatglm3的API之前,需要进行一些准备工作。
用户需要在冠方全球信息站注册一个账号,并获取API密钥。
用户需要安装Chatglm3的Python包,并确保已安装相关依赖包,如numpy、scikit-learn等。
接下来,用户需要准备训练数据,以便用于构建和训练自然语言处理模型。
用户需要了解API的基本使用方法,包括模型的初始化、训练和预测等。
二、模型的初始化在使用Chatglm3的API之前,首先需要初始化自然语言处理模型。
用户可以通过以下代码来初始化一个基本的模型:```from chatglm3 import ChatGlm3model = ChatGlm3()```在初始化模型时,用户可以指定一些参数,如模型的结构、超参数等。
用户还可以加载预训练的模型,以加快模型的训练过程。
初始化完成后,用户就可以开始构建和训练自然语言处理模型了。
三、模型的训练在初始化模型之后,用户需要准备训练数据,并使用该数据来训练模型。
用户可以通过以下代码来训练模型:```model.fit(X_tr本人n, y_tr本人n)```在训练模型时,用户需要将训练数据X_tr本人n和标签数据y_tr本人n作为输入。
训练完成后,用户可以保存训练好的模型,以便后续的预测和应用。
四、模型的预测在训练好模型后,用户可以使用该模型来进行预测。
用户可以通过以下代码来对新的数据进行预测:```y_pred = model.predict(X_test)```在进行预测时,用户需要将新的数据X_test作为输入,并获取模型对其的预测结果y_pred。
《Scilab基本绘》课件
三维图形的绘制
探索如何使用Scilab绘制三维 图形,如曲面图、散点云图 等,以可视化复杂数据。
数据可视化分析
通过数据可视化案例,展示 如何使用Scilab绘图进行数据 分析和发现隐含规律。
8. Scil
探索如何优化Scilab绘图的执 行效率和图形质量,以提升 绘图体验。
2
多图形绘制
探索如何在同一图中绘制多个图形,以比较和展示多组数据。
3
图形保存与输出
学习如何将Scilab绘制的图形保存为图片或矢量图,便于后续使用和发布。
6. Scilab绘图工具箱
绘图工具箱的介绍
介绍Scilab中常用的绘图工 具箱,如plotlib、xcos等, 扩展Scilab的绘图功能。
绘图工具箱的使用方 法
Scilab环境配置
2
Scilab并完成必要的设置。
了解如何配置Scilab的环境变量、默
认工作目录和插件等,以提升工作效
率。
3
Scilab与其他软件的集成
介绍Scilab与其他软件(例如Excel、 Python等)的集成方法,以实现更灵 活的计算和数据交互。
3. Scilab绘图基础
常见的绘图函数
探索Scilab中常用的绘图函数, 如plot、scatter、bar等,帮 助你快速绘制各类图形。
绘图参数设置
学习如何设置绘图参数,包 括颜色、线型、标签等,以 定制您的图形样式。
绘图实例分析
通过实例分析,展示Scilab绘 图功能在科学研究和数据可 视化中的应用。
4. 绘制常见图形
直线和曲线的绘制
《Scilab基本绘》PPT课件
这是一份关于Scilab基本绘图的PPT课件。通过本课件,你将了解Scilab的基 本绘图功能和技巧,并学会使用Scilab进行各类图形的绘制和优化。让我们开 始探索吧!
scilab 曲线拟合
scilab 曲线拟合在Scilab中进行曲线拟合通常涉及使用多项式拟合或者其他拟合方法来找到最适合一组数据点的曲线。
下面我将从几个方面来介绍在Scilab中进行曲线拟合的方法。
1. 多项式拟合:在Scilab中,可以使用poly函数进行多项式拟合。
该函数可以根据给定的数据点和拟合的阶数,返回拟合多项式的系数。
例如,可以使用以下代码进行二次多项式拟合:scilab.x = [1 2 3 4 5]; // 输入的x坐标。
y = [2 3 5 7 11]; // 对应的y坐标。
p = poly(x, y, 2); // 二次多项式拟合。
xf = 1:0.1:5; // 用于绘制拟合曲线的x坐标。
yf = polyval(p, xf); // 计算拟合曲线的y坐标。
plot(x, y, 'o', xf, yf)。
2. 非线性拟合:对于非线性数据,Scilab提供了curve fitting工具箱,可以使用其中的lsqcurvefit函数进行非线性拟合。
该函数可以根据给定的模型函数和初始参数,拟合出最优的参数值。
例如,可以使用以下代码进行指数函数拟合:scilab.x = [1 2 3 4 5]; // 输入的x坐标。
y = [2 3 5 7 11]; // 对应的y坐标。
model = @(b, x) b(1) exp(b(2) x); // 指数函数模型。
beta0 = [1; 0.1]; // 初始参数。
beta = lsqcurvefit(model, beta0, x, y); // 非线性拟合。
yf = model(beta, xf); // 计算拟合曲线的y坐标。
plot(x, y, 'o', xf, yf)。
3. 统计工具箱:Scilab还提供了统计工具箱,可以使用其中的regress函数进行线性回归分析。
该函数可以用于线性模型的拟合和预测。
例如,可以使用以下代码进行线性回归分析:scilab.x = [1 2 3 4 5]; // 输入的x坐标。
第三讲 Scilab程序文件
第三讲 Scilab程序文件一.Scilab 文件简介将Scilab中的语句按特定的顺序组合在一起,就得到了Scilab程序,其文件名后缀为sce 或sci,文件名形如×××××.sce.Scilab中的文件分为两类:脚本文件和函数文件.(1)在scilab主菜单下选择命令【Editor】启动文本编辑器SciPad,如图;(2)将Scilab语句输入其内,可得Scilab程序;(3)并可以进行编辑与调试【Debug】.二. Scilab 脚本文件编写例1 求和11112310++++,并以文件名sum0.sec保存.操作:(1)在scilab主菜单下选择命令【Editor】启动文本编辑器SciPad;(2)如图将程序文件输入;(3)在编辑器SciPad中选择菜单命令【Execute】→【Load into Scilab】载入Scilab解释器运行,在Command窗口中显示输出结果.三. Scilab 函数文件编写例2 编写求和111123n++++,并求当10n =的值,并以文件名sum1.sec 保存. 操作如例1,略.函数文件结构函数文件与脚本文件比较1. 脚本文件与函数文件最大的区别是脚本文件内部没有函数,无输入输出变量;2. 脚本文件内的变量不是函数体内部的局部变量,而是基本工作空间内(调用脚本文件的工作空间内)的变量.例3 将上述例子改造成具有多个返回值的情况.四.控制程序流的常用指令return 指令返回到引用函数input 指令请求用户输入pause 指令暂停执行break 指令强行终止其所在for或while循环体error和warning 指令显示出错和警告信息例3 求11a =,21a =的Fibonacci 数组中第一个满足大于10000的元素.例4 输入项数n ,编写求和111123n++++,并求当10n =的值, 并以文件名sum3.sec 保存.。
科学计算自由软件SCILAB基础教程
第1章 SCILAB简介 1.1 引言1.2 SCILAB软件的构成1.3 安装SCILAB的系统需求1.4 SCILAB主窗口介绍图1.1 SCILAB 3.0的主窗口图1.2 SCILAB 3.0的文件菜单项图1.3 SCILAB 3.0的编辑菜单项图1.4 SCILAB的选择菜单项图1.5 SCILAB的控制菜单项图1.6 SCILAB的编辑器窗口图1.7 SCILAB的应用窗口图1.8 SCILAB的帮助窗口1.5 SCILAB中的基本操作与预定对象 1.5.1 SCILAB中的文件操作1.5.2 界面层次的控制操作1.5.3 SCILAB主窗口中的快捷键操作1.5.4 SCILAB中预先定义的对象图1.9 who指令后的SCILAB主窗口图1.10 whos指令后的SCILAB主窗口1.6 谈谈如何学习SCILAB图1.11 SCILAB的演示窗口图1.12 SCILAB的选择图形演示窗口图1.13 SCILAB的选择图形演示窗口图1.14 SCILAB的一个图形信息窗口图1.15 SCILAB的一个图形演示窗口第2章 数据类型 2.1 引言2.2 特定符号与常数2.2.1 特定符号2.2.2 特定常数2.3 标量的数值计算2.4 数值型向量与矩阵的定义及基本运算 2.4.1 数值型向量与矩阵的定义2.4.2 数值型向量与矩阵的运算2.5 与数值型矩阵有关的若干常用函数 2.5.1 常用矩阵的生成函数2.5.2 size函数和matrix函数2.5.3 从已知矩阵提取部分元素来构成同阶新矩阵的若干函数2.5.4 与方阵的行列式求值、求逆、线性代数方程组的求解、求矩阵特征值与特征向量等有关的函数2.5.5 与矩阵(数组)或向量有关的数据统计函数2.6 向量与矩阵(数组)元素的引用2.7 整型数组2.8 布尔型向量与矩阵的定义及基本运算2.9 字符串型数据的定义与运算 2.9.1 字符串的定义2.9.2 字符串的运算2.9.3 与处理字符串有关的一些常用函数2.10 多项式类型 2.10.1 多项式的定义2.10.2 多项式运算2.10.3 有关多项式的几个常用函数2.11 表类型2.11.1 表类型的定义2.11.2 表类型数据的引用,域的插入与删除2.11.3 tlist和mlist类型第3章 SCILAB中的程序设计、脚本文件与函数 3.1 引言3.2 顺序结构程序设计3.2.1 赋值语句3.2.2 输入输出语句3.3 选择结构程序设计 3.3.1 if语句图3.1 不完整if语句的框图图3.2 完整if语句的框图3.3.2 select_case语句图3.3 select 语句框图(else缺省情形)3.4 循环结构程序设计 3.4.1 for语句图3.4 for语句的框图3.4.2 while 语句图3.5 while 型循环框图3.4.3 循环语句的嵌套(多重循环语句)3.4.4 continue 语句和break 语句图3.6 循环体内含有continue语句的框图图3.7 循环体内含有break语句的框图3.5 脚本文件与函数3.5.1 脚本文件3.5.2 函数3.5.3 局部变量与全局变量、函数的嵌套定义与递归调用图3.8 用递归调用求 n!示意图(n =4)3.5.4 有关程序调试的几个常用指令3.6 函数的应用3.6.1 函数名作形式参数——二分法求非线性方程的根图3.9 用二分法求方程p(x)=0的根的框图3.6.2 函数的递归调用——求两正整数的最大公因子图3.10 用递归调用求n!示意图3.6.3 多重循环的应用——线性方程组的顺序消元法图3.11 顺序消元法的框图第4章 计算结果可视化 4.1 引言图4.1 图形窗口图4.2 图形窗口的文件菜单图4.3 图形窗口的工具菜单图4.4 图形窗口的编辑菜单4.2 二维图形的绘制4.2.1 plot指令图4.5 利用指令plot(y,'X', 'Y', 'y=f(x)')画图。
《讲Scilab基本操作》课件
通过这个PPT课件,我们将学习Scilab的基本操作,让你在科学计算方面快速 上手。准备好探索Scilab的世界吧!
一、Scilab的介绍
Scilab的概述
了解Scilab是一个开源的数 值计算和数据分析软件, 适用于工程学、科学研究 和教育领域。
Scilab的特点
探讨Scilab在不同领域的应用 前景,如工程学、科学研究 和数据分析。
Scilab的学习建议和 总结
提供学习Scilab的建议和总结, 帮助大家更好地掌握Scilab的 基本操作。
Scilab的数据分析与拟 合
掌握如何使用Scilab进行数 据分析和曲线拟合,以从 数据中获得有用信息。
Scilab与其他编程语言 的集成
了解如何将Scilab与其他编 程语言集成,从ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ扩展其 功能和应用领域。
五、Scilab常见问题解答
1 Scilab的常见错误及解决方法
指导解决常见的Scilab错误,如语法问题、函数调用和脚本调试。
2 Scilab的优化与调试技巧
分享Scilab的性能优化和调试技巧,确保代码的正确性和效率。
3 Scilab的相关资源推荐
为学习Scilab提供相关资源推荐,如文档、教程和论坛。
结束语
Scilab的未来发展
展望Scilab的未来发展方向, 包括新功能、性能改进和社 区贡献。
Scilab的应用前景
掌握Scilab的特性,如多维 数组、函数库、图形显示 和内置编辑器等。
Scilab的优势
了解为什么Scilab是一种强 大的工具,可以用于解决 复杂的数学和工程问题。
二、Scilab的安装与环境配置
scilab指令及应用
18. 图形文件及图形文字
3
xsave 将图形存储为文件 xload 从磁盘中读出图形文件 xbasimp 将图形按PS文件 打印或存储为文件 xs2fig 将图形生成Xfig 格式文件 xbasc 取消图形窗及其相关内 容 xclear 清空图形窗 driver 选择图形驱动器 xinit 图形驱动器初始化 xend 关闭 图形 xbasr 图形刷新 replot 更改显示范围后的图形刷新 xdel 关闭图形 xname 改变当前图形窗名称
17. 图形颜色及图形文字 colormap 应用颜色图 getcolor 交互式选择颜色图 addcolor 增加新色于颜色图 graycolormap 线性灰度图 hotcolormap 热色(红到黄色)颜色图 xset 图形显示方 式设定 xget 读当前图形显示方式设定 getsymbol 交互式选择符号和尺寸
scilab指令及应用
5.基本矩阵函数和操作 eye 单位阵 zeros 全零矩阵 ones 全1 矩阵 rand 均匀分布随机阵 genmarkov 生成随机Markov矩阵 linspace 线性等分向量 logspace 对数等分向量 logm 矩阵 对数运算 cumprod 矩阵元素累计乘 cumsum 矩阵元素累计和 toeplitz Toeplitz 矩阵 disp 显示矩阵和文字内容 length 确定向量的长度 size 确定矩阵的维数 diag 创建对角阵或抽取对角向量 find 找出非零元素1的下标 matrix 矩阵变维 rot90 矩 阵逆时针旋转90度 sub2ind 据全下标换算出单下标 tril 抽取下三角阵 triu 抽取上 三角阵 conj 共轭矩阵 companion 伴随矩阵 det 行列式的值 norm 矩阵或向量 范数 nnz 矩阵中非零元素个数 null 清空向量或矩阵中的某个元素 orth 正交基 rank 矩阵秩 trace 矩阵迹 cond 矩阵条件数 rcond 逆矩阵条件数 inv 矩阵的逆 lu LU分解或高斯消元法 pinv 伪逆 qr QR分解 givens Givens变换 linsolve 求解 线性方程 lyap Lyapunov方程 hess Hessenberg 矩阵 poly 特征多项式 schur Schur 分解 expm 矩阵指数 expm1 矩阵指数的Pade逼近 expm2 用泰勒级数求 矩阵指数 expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数 funm 计算一般矩阵函数 logm 矩阵对数 sqrtm 矩阵平方根
17. 图形颜色及图形文字 colormap 应用颜色图 getcolor 交互式选择颜色图 addcolor 增加新色于颜色图 graycolormap 线性灰度图 hotcolormap 热色(红到黄色)颜色图 xset 图形显示方 式设定 xget 读当前图形显示方式设定 getsymbol 交互式选择符号和尺寸
chatglm3 用法
chatglm3 用法ChatGLM3是一个基于预训练语言模型的聊天机器人平台,它可以帮助用户与AI进行交互,并获得相应的回答和反馈。
以下是ChatGLM3的基本用法:首先,用户需要注册并登录ChatGLM3平台,然后选择适合自己需求的模型和配置。
在模型选择方面,ChatGLM3提供了多种预训练模型,涵盖不同领域和应用场景,用户可以根据实际需求进行选择。
配置方面,用户可以设置机器人名称、头像等属性,以及选择是否开启自定义回复等功能。
接下来,用户可以在对话框中输入问题或句子,并按下“Enter”键或“Send”按钮,将问题发送给ChatGLM3。
在发送问题时,用户可以随时观察到AI的回答和反馈。
ChatGLM3会根据预训练模型和用户输入的问题,生成相应的回答和反馈。
这个过程可能需要一些时间,具体取决于问题的复杂性和模型的规模。
在生成回答时,ChatGLM3会根据上下文信息进行理解和推理,并给出有意义的回应。
用户可以对回答进行反馈,例如给出好评或差评,或者提供建议和改进意见。
ChatGLM3会根据用户的反馈,进一步优化回答和反馈的质量。
通过持续的反馈和优化,ChatGLM3的智能水平会不断提升,为用户提供更加智能、个性化的服务体验。
另外,ChatGLM3还提供了丰富的自定义功能,例如添加自定义回复、过滤不当言论、设置机器人角色等。
用户可以根据自己的需求和偏好进行设置和调整,使ChatGLM3更好地满足自己的需求。
通过自定义功能,用户可以打造出独具特色的聊天机器人,用于企业内部沟通、客户服务、知识问答等多种场景。
总的来说,ChatGLM3是一个功能强大、易于使用的聊天机器人平台,可以帮助用户与AI进行高效、自然的交互。
通过使用ChatGLM3,用户可以快速获取信息、解决问题、提高沟通效率,同时也可以享受更加智能、个性化的服务体验。
scilab-使用教程
与MATLAB的互操作性
01
SCILAB可以与MATLAB进行互 操作,允许用户在SCILAB中调 用MATLAB函数或编辑器中的 脚本。
02
互操作性可以通过MATLAB Engine API for Scilab实现, 该API提供了与MATLAB的接 口,以便在SCILAB中执行 MATLAB代码。
图像处理
SCILAB提供了图像处理和分析的功能,可以用 于图像处理和计算机视觉等领域。
ABCD
工程仿真
SCILAB可以用于工程设计和仿真的数值计算和 分析,如流体动力学、结构力学等。
系统控制
SCILAB可以用于控制系统设计和分析,如控制 系统仿真和优化等。
02 SCILAB基础操作
启动与退出SCILAB
易用性
SCILAB的用户界面友好,易于学 习和使用,支持多种编程语言接 口,方便用户进行编程和开发。
开放性
SCILAB是开源软件,用户可以自 由获取和使用源代码,并根据自 己的需求进行定制和开发。
SCILAB的应用领域
科学计算
SCILAB广阵元素
使用单引号或双引号将元素索引括起来,例如 `A(1,1)`或`A"[1,1]"`。
矩阵运算
支持常见的矩阵运算,如加法、减法、乘法 等。
03 SCILAB编程基础
控制流语句
顺序执行
SCILAB中的代码按照从上到下的顺序 执行,无需使用特定的控制流语句。
循环语句
使用`for`循环重复执行特定代码块, 例如`for i=1:10, statements, endfor`。
初值条件
求解常微分方程时需要指定初值条件,可以使用"="指定初值。例如, y(t0)=y0将指定在t0时刻的初值。
scilab中文帮助手册
(1)程序设计programming:abort: 中断计算说明:abort命令中断当前计算并给出Scilab的提示符(“-->”)。
如果用户使用pause命令进入高层界面,可使用abort命令回到初始层界面,出现Scilab的提示符(“-->”)。
Ans: 计算结果说明:如果表达式的值没有被赋与任何变量,那么Scilab自动产生一个变量Ans,用来存储当前表达式的值。
backslash (\):矩阵左除调用格式:如x=A\b说明:backslash (\)代表矩阵左除,x=A\b是方程A*x=b的解。
如果A是一个方阵或者可逆矩阵(nonsingular或者invertible),那么x=A\b是方程A*x=b 的唯一确定的解,且等于x=inv(A)*b.(通俗的说,就是方程数目等于未知数个数,所以解唯一。
如A=[1 2 1;3 2 2;2 3 1],b=[8;13;11])如果A不是一个方阵,那么x是最小二乘解,此时,该解x使norm(A*x-b)最小。
(通俗的说,就是方程数目不等于未知数个数。
如果方程数目大于未知数个数,本来是没有准确解的,但可以根据最小二乘法原理拟合出最佳解。
如A=rand(3,2);b=[1;1;1]。
此时,由于A不是一个方阵,无法使用inv(A)命令,因此x=A\b等效于x=pinv(A)*b.如果方程数目小于未知数个数,应该有无穷个解,用x=A\b命令得出的解只是其中的一个解,而用pinv(A)*b命令得出的解则比较粗糙,没有用x=A\b命令得出的解精确。
)如果A是一个列满秩矩阵(矩阵的秩等于列数),那么此最小二乘解x=A\b是唯一能使norm(A*x-b)最小的解。
如果A不是一个列满秩矩阵,那么此最小二乘解x=A\b不能使norm(A*x-b)最小,使norm(A*x-b)最小的解应该是x=pinv(A)*b)。
inv(A)要求A是方阵,pinv(A)则不要求A是方阵bool2s :将布尔矩阵转化为0、1矩阵调用格式:bool2s(x)参数:x是一个布尔向量或者布尔矩阵或者常数矩阵。
Scilab程序
ScilabSCILAB 是由法国国家信息、自动化研究院(INRIA)的科学家们开发的“开放源码”软件。
SCILAB 一词来源于英文“Scientific Laboratory"(科学实验室)词头的合并。
概念:与MATLAB类似,SCILAB也是一种科学工程计算软件,[2]其数据类型丰富,可以很方便地实现各种矩阵运算与图形显示,能应用于科学计算、数学建模、信号处理、决策优化、线性/非线性控制等各个方面。
它还提供可以满足不同工程与科学需要的工具箱,例如SCICOS,信号处理工具箱,图与网络工具箱等。
可以说,就基本的功能如科学计算、矩阵处理及图形显示而言,MATLAB能完成的工作SCILAB都可以实现。
由于SCILAB的语法与MATLAB非常接近,熟悉MATLAB编程的人很快就会掌握SCILAB的使用。
有意思的是,SCILAB提供的语言转换函数可以自动将用MATLAB 语言编写的程序翻译为SCILAB语言。
目前,SCILAB除了WINDOWS与NT版本外,还有多种UNIX或LINUX下的版本,如SGI MIPS Irix, PC Linux, Sun Sparc stations(Sun Solaris) 等。
作为开放源码的软件,SCILAB的源代码、用户手册及二进制的可执行文件都是免费的,公布于INRIA的网站上(中法实验室已建立其镜像网站),可以直接下载,在我们的网站也可以下载。
用户不仅可以在SCILAB的许可证条件下自由使用该软件,还可以根据自己需要修改源代码,使之更加符合自身需要。
对这一优秀的自由软件,国外已有很多人加以关注、讨论和赞赏。
在国内,2001年1月SCILAB 首次放在旨在推广开放源码软件的“共创联盟网站”上,短短不到一个月内,下载次数已达300多次。
著名的Springer出版社于1999年6月出版了一本关于SCILAB的书:《Engineering and Scientific Computing With Scilab》,介绍了SCILAB的编程语言、函数、各种工具箱及其在控制、优化、图形、信号处理中的应用实例。
scilab 画函数
scilab 画函数使用Scilab 画函数Scilab是一种开源的数值计算软件,可以用于数值分析、数据可视化、模拟和仿真等多种科学计算任务。
在Scilab中,我们可以利用其强大的绘图功能来画出各种函数图形,以更直观地理解函数的特性和行为。
本文将介绍如何使用Scilab画函数,并以一些例子来说明。
我们需要安装Scilab并打开软件。
在Scilab的命令行界面中,我们可以直接输入函数并绘制函数图形。
例如,我们可以输入以下命令来画出函数y = sin(x)的图像:```x = linspace(0, 2*%pi, 100);y = sin(x);plot(x, y);```在上述命令中,我们首先使用linspace函数生成了一个包含100个点的等间隔的x坐标向量。
然后,我们使用sin函数计算了对应的y坐标向量。
最后,我们使用plot函数将x和y的值绘制成曲线图。
除了绘制曲线图外,Scilab还支持绘制散点图、柱状图、面积图等多种类型的图形。
例如,我们可以使用以下命令来画出函数y =x^2的散点图:```x = linspace(-10, 10, 100);y = x.^2;scatter(x, y);```在上述命令中,我们首先生成了一个包含100个点的等间隔的x坐标向量。
然后,我们使用.^操作符对x的每个元素进行平方运算,得到对应的y坐标向量。
最后,我们使用scatter函数将x和y的值绘制成散点图。
除了简单的函数绘制外,Scilab还支持绘制多个函数的图形,并可以对图形进行自定义设置。
例如,我们可以使用以下命令来画出函数y = sin(x)和y = cos(x)的图像,并对图像进行设置:```x = linspace(0, 2*%pi, 100);y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x, y1, 'r');hold on;plot(x, y2, 'b--');title('Sin and Cos functions');xlabel('x');ylabel('y');legend('sin', 'cos');grid on;```在上述命令中,我们首先分别计算了函数y = sin(x)和y = cos(x)的y坐标向量。
Scilab
Scilab 常⽤指令⼀览表1 通⽤指令help 在线帮助apropos ⽂档中关键词搜寻ans 缺省变量名以及最新表达式的运算结果clear 从内存中清除变量和函数exit 关闭scilabquit 退出scilabsave 把内存变量存⼊磁盘exec 运⾏脚本⽂件mode ⽂件运⾏中的显⽰格式getversion 显⽰scilab版本ieee 浮点运算溢出显⽰模式选择who 列出⼯作内存中的变量名edit ⽂件编辑器type 变量类型what 列出scilab基本命令format 设置数据输出格式chdir 改变当前⼯作⽬录getenv 给出环境值mkdir 创建⽬录pwd 显⽰当前⼯作⽬录evstr 执⾏表达式2 运算符和特殊算符+ 加- 减* 矩阵乘.* 数组乘^ 矩阵乘⽅.^ 数组乘⽅\ 反斜杠或左除/ 斜杠或右除./或.\ 数组除== 等号~= 不等号< ⼩于> ⼤于<= ⼩于等于>= ⼤于等于&,and 逻辑与|,or 逻辑或-,not 逻辑⾮:冒号()圆括号[] ⽅括号{} 花括号. ⼩数点,逗号;分号// 注释号= 赋值符号' 引号' 复数转置号.' 转置号ans 最新表达式的运算结果%eps 浮点误差容限%i 虚数单位%inf 正⽆穷⼤%pi 圆周率3 编程语⾔结构abort 中⽌计算或循环break 终⽌最内循环case 同select⼀起使⽤continue 将控制转交给外层的for或while循环else 同if⼀起使⽤elseif 同if⼀起使⽤end 结束for,while,if语句for 按规定次数重复执⾏语句otherwise 可同switch⼀起使⽤select 多个条件分⽀then 同if⼀起使⽤while 不确定次数重复执⾏语句eval 特定值计算feval 函数特定值计算或多变量计算function 函数⽂件头global 定义全局变量isglobal 检测变量是否为全局变量error 显⽰错误信息lasterror 显⽰最近的错误信息sprintf 按格式把数字转换为串warning 显⽰警告信息4 基本数学函数acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割asin 反正弦asinh 反双曲正弦atan 反正切atanh 反双曲正切cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切sin 正弦sinh 双曲正弦tan 正切tanh 双曲正切exp 指数log ⾃然对数log10 常⽤对数log2 以2为底的对数sqrt 平⽅根abs 绝对值conj 复数共轭imag 复数虚部real 复数实部ceil 向正⽆穷⼤⽅向取整floor 向负⽆穷⼤⽅向取整fix 向零⽅向取整round 四舍五⼊取整sign 符号函数gsort 降次排序erf 误差函数erfc 补误差函数gamma gamma函数interp 插值函数interpln 线性插值函数intsplin 样条插值函数smooth 样条平滑函数spline 样条函数quarewave ⽅波函数double 将整数转换为双精度浮点数5 基本矩阵函数和操作eye 单位矩阵zeros 全零矩阵ones 全1矩阵rand 均匀分布随机阵genmarkov ⽣成随机Markov矩阵linspace 线性等分向量logspace 对数等分向量logm 矩阵对数运算cumprod 矩阵元素累计乘cumsum 矩阵元素累计和toeplitz Toeplitz矩阵disp 显⽰矩阵和⽂字内容length 确定向量的长度size 确定矩阵的维数diag 创建对⾓矩阵或抽取对⾓向量find 找出⾮零元素1的下标rot90 矩阵逆时针旋转90度sub2ind 全下标转换为单下标tril 抽取下三⾓阵triu 抽取上三⾓阵conj 共轭矩阵companion 伴随矩阵det ⾏列式的值norm 矩阵或向量范数nnz 矩阵中⾮零元素的个数null 清空向量或矩阵中的某个元素orth 正交基rank 矩阵秩trace 矩阵迹cond 矩阵条件数inv 矩阵的逆rcond 逆矩阵条件数lu LU分解或⾼斯消元法pinv 伪逆qr QR分解givens Givens变换linsolve 求解线性⽅程lyap Lyapunov⽅程hess Hessenberg矩阵poly 特征多项式schur Schur分解expm 矩阵指数expm1 矩阵指数的Pade逼近expm2 ⽤泰勒级数求矩阵指数expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数funm 计算⼀般矩阵函数logm 矩阵对数sqrtm 矩阵平⽅根6 特性值与奇异值spec 矩阵特征值gspec 矩阵束特征值bdiag 块矩阵,⼴义特征向量eigenmar- 正则化Markov特征kov 向量pbig 特征空间投影svd 奇异值分解sva 奇异值分解近似7 矩阵元素运算cumprod 元素累计积cumsum 元素累计和hist 统计频数直⽅图max 最⼤值min 最⼩值mean 平均值median 中值prod 元素积sort 由⼤到⼩排序std 标准差sum 元素和trapz 梯形数值积分corr 求相关系数或⽅差8 稀疏矩阵运算sparse 稀疏矩阵adj2sp 邻接矩阵转换为稀疏矩阵full 稀疏矩阵转换为全矩阵mtlb_sparse 将scilab稀疏矩阵转换为matlab稀疏矩阵格式sp2adj 将稀疏矩阵转换为邻接矩阵speye 稀疏矩阵⽅式单位矩阵sprand 稀疏矩阵⽅式随机矩阵spzeros 稀疏矩阵⽅式全零阵lufact 稀疏矩阵LU分解lusolve 稀疏矩阵⽅程求解spchol 稀疏矩阵Cholesky分解9 输⼊输出函数diary ⽣成屏幕⽂本记录disp 变量显⽰file ⽂件管理load 读已经存在的变量mclose 关闭⽂件mget 读⼆进制⽂件mgetl 按⾏读ascii码⽂件mgetstr 读字符串中单个字mopen 打开⽂件mput 写⼆进制⽂件mfscanf 读ascii码⽂件print 将变量记录为⽂件read 读矩阵变量save 将变量存为⼆进制⽂件startup 启动⽂件write 按格式存⽂件xgetfile 对话⽅式获取⽂件路径x_dialog 建⽴xwindows参数输⼊对话框Tk_Getvar 得到Tk⽂件变量Tk_EvalFile 执⾏Tk⽂件10 函数与函数库操作deff 在线定义函数edit 函数编辑器function 打开函数定义functions scilab函数或对象genlib 在给定⽬录下建⽴所有⽂件的函数库get_function_path 读函数库的⽂件存储⽬录路径getd 读函数库中的全部⽂件getf 在⽂件中定义⼀个函数lib 函数库定义macro scilab函数或对象macrovar 输⼊变量个数newfun 输出变量个数11 字符串操作code2str 将scilab数码转换为字符串convstr 字母⼤⼩转换emptystr 清空字符串grep 搜寻相同字符串part 字符提取str2code 将字符串转换为scilab数码string 字符串转换strings scilab对象,字符串strcat 连接字符stringex 字符串的字符位置搜寻strsubst 字符串中的字符替换12 ⽇期与时间date ⽇期getdate 读⽇期与时间timer cpu时间计时13 ⼆维图形函数plot2d 直⾓坐标下线性刻度曲线champ ⼆维向量场champ1 由颜⾊箭头表⽰的⼆维向量场contour2d 等⾼线图errbar 曲线上增加误差范围框线条grayplot 应⽤颜⾊表⽰的表⾯xgrid 画坐标⽹格线histplot 统计频数直⽅图Matplot 散点图阵列14 三维图形函数plot3d 三维表⾯plot3dl ⽤颜⾊或灰度表⽰的三维表⾯param3d 三维中单曲线param3dl 三维中多曲线contour 三维表⾯上的等⾼线图hist3d 三维表⽰的统计频数直⽅图geom3d 三维向⼆维上的投影15 线条类图形xpoly 单线条或单多边形xpolys 多线条或多多边形xrpoly 正多边形xsegs ⾮连接线段xfpolys 多个多边形内填充xrect 矩形xfrect 单个矩形内填充xfrects 多个矩形内填充xarc 单个弧线段或弧圆xarcs 多个弧线段或弧圆xfarc 单个弧线段或弧圆填充xfarcs 多个弧线段或弧圆填充xarrows 多箭头16 图形注释,变换xstring 图形中字符xstringb 框内字符xtitle 图形标题xaxis 轴名标注plotframe 图形加框并画坐标⽹格线isoview 等尺⼨⽐例显⽰(原图形窗⼝不改变)square 等尺⼨⽐例显⽰(原图形窗⼝改变)xsetech 设置⼩窗⼝xchange 转换实数为图形像素坐标值subplot 设置多个⼦窗⼝17 图形颜⾊及图形⽂字colormap 应⽤颜⾊图getcolor 交互式选择颜⾊图addcolor 增加新⾊于颜⾊图graycolormap 线性灰度图hotcolormap 热⾊颜⾊图xset 图形显⽰⽅式设定xget 读当前图形显⽰⽅式设定getsymbol 交互式选择符号和尺⼨18 图形⽂件及图形⽂字xsave 将图形存储为⽂件xload 从磁盘中读出图形⽂件xbasimp 将图形按ps⽂件打印或存储为⽂件xs2fig 将图形⽣成xfig格式⽂件xclear 清空图形窗⼝driver 选择图形驱动器xinit 图形驱动器初始化xend 关闭图形xbasr 图形刷新replot 更改显⽰范围后的图形刷新xdel 关闭图形xname 改变当前图形窗⼝名称19 控制分析图形bode 伯德图坐标gainplot 幅值图坐标(伯德图中的幅值图)nyquist 乃奎斯特图m_circle m-圆图chart 尼库拉斯图black black-图evans 根轨迹图sgrid s平⾯图plzr 零极点图zgrid z平⾯图20 图形应⽤中的其他指令graphics 图形库指令表xclick 等待⿏标在图形上的单击输⼊locate 由单击读⼊图形中的多点位置坐标xgetmouse 由单击读⼊图形中当前点位置坐标21 系统与控制abcd 状态空间矩阵cont_mat 可控矩阵csim 线性系统时域响应dsimul 状态空间的离散时域响应feedback 反馈操作符flts 时域响应(离散,采样系统)freq2tf 基于传递函数的频域响应freq 频域响应g_margin 幅值裕量imrep2ss 基于状态空间的脉冲响应lqe kalman滤波器lqg lqg补偿器lqr lq补偿器ltitr 基于状态空间的离散时域响应obscont 基于观测器的控制器obsv_mat 观测矩阵p_margin 相位裕量phasemag 相位与幅值计算ppol 极点配置repfreq 频域响应ricc riccati⽅程rtitr 基于传递函数的离散时域响应sm2ss 系统矩阵到状态空间的变换ss2ss 反馈连接的状态空间到状态空间的变换ss2tf 状态空间到传递函数的变换stabil 稳定性计算tf2ss 传递函数到状态空间的变换time_id siso系统最⼩⽅差辨识22 鲁棒控制augment 被控对象增⼴操作bstap Hankel矩阵近似ccontrg H⽆穷⼤控制器dhnorm 离散H⽆穷⼤范数h2norm H2范数h_cl 闭环矩阵h_inf h⽆穷⼤控制器h_norm h⽆穷⼤范数hankelsv hankel矩阵奇异值leqr h⽆穷⼤控制器的lq增益linf ⽆穷范数riccati riccati矩阵sensi 敏感函数23 动态系统arma arma模型arma2p 基于ar模型获得多项式矩阵armac armax辨识arsimul armax系统仿真noisegen 噪声信号发⽣器odedi 常微分⽅程仿真检测prbs_a 伪随机⼆进制序列发⽣器reglin 线性拟合24 系统与控制实例artest arnold动态系统bifish 鱼群⼈⼝发展的离散时域模型boucle 具有观测器的动态系统相位图chaintest ⽣物链模型gpech 渔业模型fusee 登录⽕箭问题lotest lorennz吸引⼦mine 采矿问题obscontl 可控可观系统portr3d 三维相位图portrait ⼆维相位图recur 双线性回归⽅程systems 动态系统tangent 动态系统的线性化tadinit 动态系统的交互初始化25 ⾮线性⼯具(优化与仿真)bvode 边界值问题的常微分⽅程dasrt 隐式微分⽅程过零解dassl 代数微分⽅程datafit 基于测量数据的参数辨识derivative 导数计算fsolve ⾮线性函数过零解impl 线性微分⽅程int2d ⼆维定积分int3d 三维定积分intg 不定积分leastsq ⾮线性最⼩⼆乘法linpro 线性规划lmisolver 线性不等矩阵ode_discrete 离散常微分⽅程ode_root 常微分⽅程根解odedc 连续离散常微分⽅程optim ⾮线性优化quapro 线性⼆次型规划semidef 半正定规划26 多项式计算coeff 多项式系数coffg 多项式矩阵逆degree 多项式阶数denom 分母项derivat 有理矩阵求导determ 矩阵⾏列式值factors 因式分解hermit hermit型horner 多项式计算invr 有理矩阵逆lcm 最⼩公倍数ldiv 多项式矩阵长除numer 分⼦项pdiv 多项式矩阵除pol2des 将多项式矩阵变换为表达式pol2str 将多项式变换为字符串polfact 最⼩因式residu 余量roots 多项式的根simp 多项式的简化systmat 系统矩阵27 信号处理%asn 椭圆积分%k jacobi完全椭圆积分%sn jacobi椭圆函数analpf 模拟量低通滤波器buttmag butterworth滤波器响应cepstrum 倒谱计算cheb1mag chebyshev⼀型响应cheb2mag chebyshev⼆型响应chepol chebyshev多项式convol 卷积corr 相关,协⽅差cspect 谱估计dft 离散傅⽴叶变换fft 快速傅⽴叶变换filter 滤波器建模fsfirlin fir滤波器设计hank 协⽅差矩阵到hankel矩阵变换hilb hilbert变换iir iir数字滤波器intdec 信号采样率更改kalm kalman 滤波器更新mese 最⼤熵谱估计mfft 多维快速傅⽴叶变换mrfit 频率响应拟合phc maikov过程srkf kalman滤波器平⽅根sskf 稳态kalman滤波器system 观测更新wfir 线性相位fir滤波器weiener weiener滤波器window 对称窗函数yulewalk 最⼩⼆乘滤波器zpbutt buthererworth模拟滤波器zpchl chebyshev模拟滤波器28 ⾳频信号analyze ⾳频信号频域图auread 读*.au⾳频⽂件auwrite 写*.au⾳频⽂件lin2mu 将线性信号转换为miu率码信号loadwave 取*.wav⾳频⽂件mapsound ⾳频信号图⽰mu2lin 将mu码率信号转换为线性信号playsnd ⾳频信号播放wavread 读*.wav⾳频⽂件wavwrite 写*.wav⾳频⽂件29 语⾔与数据转换⼯具ascii 字符串的ascii码excel2sci 读ascii格式的excel⽂件fun2string 将scilab函数⽣成ascii码mfile2sci 将matlab的m格式⽂件转换为sci格式⽂件mtlb_load 取matlab第四版本⽂件中变量matlb_save 按matlab第四版本⽂件格式存变量pol2tex 将多项式转换为tex格式sci2for 将scilab函数转换为fortran格式⽂件texprint 按tex格式输出scilab对象translatepaths 将⼦⽬录下的所有matlab⽂件转换为sci⽂件格式。
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步階函數圖 plot2d2
用法:與 plot() 相似。 例子: --> t=1:20; --> r=sin(t); --> plot2d2(r,t);
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subplot() 指令可以讓許多張圖分散置於同一個繪圖視窗 中,而不是疊在同一張圖上。 subplot 要置於繪圖指令 之前。 語法: subplot(a,b,n); a :縱向圖表數 b :橫向圖表數 n :第幾張圖 n 的算法是先由左而右,在由上而下。
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定義一個連續函數,對它畫 contour 的方式: 1. 定義一個曲面: deff('[ 變數 3]= 宣告的曲面函數 ( 變 數 1, 變數 2',' 變數 3=f( 變數 1, 變數 2)'; 2. 宣告變數範圍。 3.contour(x 範圍 ,y 範圍 , 曲面函數 , 要畫的線數 ); 例子: --> deff('[z]=sf(x,y)','z=2*x^2+3*y^2'); --> x=1:20; --> y=1:20; --> contour(x,y,sf,10);
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Contour 使用範例 ( 二 )
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Introduction
Donnez à votre audience un bref aperçu de la conférence
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pcolor 的使用範例
這是一個繪製連續曲面的例子: deff('[z]=sur(x,y)','z=x^2-y^2'); x=1:20; y=1:20; pcolor(x,y,sur,'colorbar','on');
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contour 使用範例
對一個矩陣資料畫 contour : --> A=rand(20,25); <== 宣告一個20x25 的亂數矩陣 --> t1=1:20; <==x 方向範圍 --> t2=1:25; <==y 方向範圍 --> contour(t1,t2,A,5); 慣用 Matlab 的使用者要注意, Scilab 的 contour 一定最 少要四個參數。跟 Matlab 直接可以用 contour(A) 不一 樣。
Conférencier : Prénom Nom Date : Transparent 16 /albafile/重要文件/SCILAB資料/自製的Scilab教材/SCILAB_Chap3.odp
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網格點色階圖 pcolor
pcolor 指令可以繪出以一個網格為單位,每個網格的顏 色會因數值的不同而呈現不同顏色。在科學上常用於繪 製濃度變化。 用法: pcolor( 矩陣 ); 或 pcolor(x 範圍 ,y 範圍 , 矩陣 ); ( 如果希望有色階表以方便閱讀,可以加上 'colorbar' , 'on' 的參數,例如: pcolor( 矩陣 ,'colorbar','on');) pcolor 也可以用來繪製連續函數。
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長條圖 bar
用法: bar( 變數 x, 變數 y, 條寬間距 ,' 顏色 '); 條寬間距:值 0~1 之間。預設 0.7 。 顏色: 'yellow','green'.......... 預設是藍色 例子: --> x=1:10; --> y=sin(x); --> bar(x,y); 假設條寬設定無間距 , 綠色: --> bar(x,y,1,'green');
極座標繪圖 polarplot
polarplot() 指令主要是讓函數座標軸的 R 方向以同心圓 顯示, θ 方向以垂直於同心圓的放射線表示。 例子: --> t=linspace(0,2*%pi); --> r=sin(4*t)); --> polarplot(t,r);
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線圖 plot2d3
以之前的例子: --> plot2d3(t,r);
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連續箭頭圖 plot2d4
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以之前的例子: --> plot2d4(t,r);
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單視窗多幅圖的方式 subplot
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等值線圖 contour
等值線圖應該算是一種非常常用的圖型,例如繪製等高 線、等壓線、電離層的電子濃度分佈等。 Contour 在學 術研究上非常實用。 contour 用法: contour(t1,t2,Z,N); t1 : Z 矩陣的 X 方向邊界大小 t2 : Z 矩陣的 Y 方向邊界大小 Z :特定範圍的矩陣 N :從最低值到最高值之間要畫的等值線數。
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subplot 的例子
--> t=linspace(0,2*%pi); --> y=sin(t); --> t1=1:20;t2=1:20; --> A=rand(20,20);B=rand(20,20); --> subplot(3,2,1);plot(t,y); --> subplot(3,2,2);plot2d2(t,y); --> subplot(3,2,3);plot2d3(t,y); --> subplot(3,2,4);plot2d4(t,y); --> subplot(3,2,5);bar(t,y); --> subplot(3,2,6);champ(t1,t2,A,B);