VC++图形图像处理源代码

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C语言 BMP图片处理

C语言 BMP图片处理

C语言BMP图片处理

BMP是bitmap的缩写形式,bitmap顾名思义,就是位图也即Windows位图。它一般由4部分组成:文件头信息块、图像描述信息块、颜色表(在真彩色模式无颜色表)和图像数据区组成。在系统中以BMP为扩展名保存。

打开Windows的画图程序,在保存图像时,可以看到三个选项:2色位图(黑白)、16色位图、256色位图和24位位图。这是最普通的生成位图的工具,在这里讲解的BMP位图形式,主要就是指用画图生成的位图(当然,也可以用其它工具软件生成)。

现在讲解BMP的4个组成部分:

1.文件头信息块

0000-0001:文件标识,为字母ASCII码“BM”。

0002-0005:文件大小。

0006-0009:保留,每字节以“00”填写。

000A-000D:记录图像数据区的起始位置。各字节的信息依次含义为:文件头信息块大小,图像描述信息块的大小,图像颜色表的大小,保留(为01)。

2.图像描述信息块

000E-0011:图像描述信息块的大小,常为28H。

0012-0015:图像宽度。

0016-0019:图像高度。

001A-001B:图像的plane(平面?)总数(恒为1)。

001C-001D:记录像素的位数,很重要的数值,图像的颜色数由该值决定。001E-0021:数据压缩方式(数值位0:不压缩;1:8位压缩;2:4位压缩)。0022-0025:图像区数据的大小。

0026-0029:水平每米有多少像素,在设备无关位图(.DIB)中,每字节以00H 填写。

002A-002D:垂直每米有多少像素,在设备无关位图(.DIB)中,每字节以00H 填写。

在VC++6.0中将JPG格式图片转换成BMP格式

在VC++6.0中将JPG格式图片转换成BMP格式

在VC++6.0中将JPG格式图片转换成BMP格式

思路:利用GDI+来完成

难点:(1)配置GDI开发环境,添加配置代码

(2)在当文档程序中添加转换代码

注意:本文档由ybdesire参考网上资料撰写完成,代码已经做过测试,可直接复制张贴

实现过程:

一、配置GDI开发环境

(1)下载GDI+ SDK for Visual C++ 6.0

/code/legacy/gdi/GDIPlus.zip

下载的GDIPlus文件夹中有Includes,Lib文件夹和gdiplus.dll文件。

将Includes和Lib中的文件分别拷到VC6安装目录中的VC98\include和lib文件夹中;新建MFC项目后,才使用gdiplus.dll,到时候将它拷到对应工程的debug 文件夹下。

(2)新建MFC单文档应用程序show:

1、在StdAfx.h 中添加如下代码

#include

#define ULONG_PTR ULONG

#include

using namespace Gdiplus;

#pragma comment(lib, "gdiplus.lib")

2、如(1)中所说,将gdiplus.dll拷贝到本工程的Debug或Release目

录下

3、在show.h中的class CShowApp : public CWinApp中添加

private:

GdiplusStartupInput m_gdiplusStartupInput;

ULONG_PTR m_pGdiToken;

4、在show.cpp中的BOOL CShowApp::InitInstance()中添加

第三章VC++9.0图像编程基础(1)

第三章VC++9.0图像编程基础(1)

第三章 VC++图像编程基础
3.1.3 框架和文档—视结构 基于MFC的应用程序框架是VC++编程的骨架。运用
MFC应用程序框架具有如下优点: (1)标准化的程序结构和用户接口:这对具有标准用
户界面的Win 32程序来说,可以极大地减轻程序员的负 担,使程序员不必过多地考虑界面,而把主要精力放在程 序设计上,以提高程序设计的效率。
第三章 VC++图像编程基础
(3)支持打印和打印预览,用户无需编写代码或只需要编 写很少的代码,就可以为应用程序提供打印和打印预览功能。 同样的功能如果自己写的话, 需要数千行代码。
由于文档—视结构功能强大,因此一般用VC++进行程序设 计时都首先使用AppWizard 生成基于文档—视结构的单文档 或多文档应用程序框架,然后在其中添加自己需要的代码,完 成应用程序的特定功能。
第三章 VC++图像编程基础
文档类由CDocument类派生,文档是一个应用 程序数据元素的集合,它构成应用程序所使用的数 据单元,另外,它还提供了管理和维护数据的手段。
文档是一种数据源,数据源有很多种, 最常 见的是磁盘文件,但它不一定是一个磁盘文件,文 档的数据源也可以来自串行口、网络或摄像机输入 信号等。
第三章 VC++图像编程基础
主框架窗口是应用程序的主窗口。MFC框架定义了 两种基本的主框架窗口类 , 即单文档接口 SDI(Single Document Interface)主框架窗口类和多文档接口 MDI (Multiple Document Interface)主框架窗口类。

VC++图形库

VC++图形库

VC++的图形库。分为:像素函数、直线和线型函数、多边形函数、填充函数等。像素函数 56. putpixel() 画像素点函数 57. getpixel()返回像素色函数直线和线型函数 58. line() 画线函数 59. lineto() 画线函数 60. linerel() 相对画线函数 61. setlinestyle() 设置线型函数 62. getlinesettings() 获取线型设置函数 63. setwritemode() 设置画线模式函数多边形函数 64. rectangle() 画矩形函数 65. bar() 画条函数 66. bar3d() 画条块函数 67. drawpoly() 画多边形函数圆、弧和曲线函数 68. getaspectratio()获取纵横比函数 69. circle()画圆函数 70. arc() 画圆弧函数 71. ellipse()画椭圆弧函数 72. fillellipse() 画椭圆区函数 73. pieslice() 画扇区函数 74. sector() 画椭圆扇区函数 75. getarccoords()获取圆弧坐标函数填充函数 76. setfillstyle() 设置填充图样和颜色函数 77. setfillpattern() 设置用户图样函数 78. floodfill() 填充闭域函数 79. fillpoly() 填充多边形函数 80. getfillsettings() 获取填充设置函数 81. getfillpattern() 获取用户图样设置函数图像函数 82. imagesize() 图像存储大小函数 83. getimage() 保存图像函数 84. putimage() 输出图像函数图形和图像函数 对许多图形应用程序,直线和曲线是非常有用的。但对有些图形只能靠操作单个像素才能画出。当然如果没有画像素的功能,就无法操作直线和曲线的函数。而且通过大规模使用像素功能,整个图形就可以保存、写、擦除和与屏幕上的原有图形进行叠加。(一) 像素函数putpixel() 画像素点函数 功能: 函数putpixel() 在图形模式下屏幕上画一个像素点。 用法: 函数调用方式为void putpixel(int x,int y,int color); 说明: 参数x,y为像素点的坐标,color是该像素点的颜色,它可以是颜色符号名,也可以是整型色彩值。 此函数相应的头文件是graphics.h 返回值: 无 例: 在屏幕上(6,8)处画一个红色像素点: putpixel(6,8,RED);getpixel()返回像素色函数 功能: 函数getpixel()返回像素点颜色值。 用法: 该函数调用方式为int getpixel(int x,int y); 说明: 参数x,y为像素点坐标。 函数的返回值可以不反映实际彩色值,这取决于调色板的设置情况(参见setpalette()函数)。 这个函数相应的头文件为graphics.h 返回值: 返回一个像素点色彩值。 例: 把屏幕上(8,6)点的像素颜色值赋给变量color。 color=getpixel(8,6);编辑本段(二) 直线和线型函数 有三个画直线的函数,即line(),lineto(),linerel()

基于VC_NET的图像处理

基于VC_NET的图像处理

第卷第期洛阳工业高等专科学校学报

151 Vol.15 No.1年月

20053 Journal of Luoyang Technology College Mar. 2005

引言

1

以往用进行图像编程时,由于内置VC++ 6.0MFC

类和静态图片控件的功能比较弱,它只能显示出在CBitmap

资源中的图标、位图、光标以及图元文件的内容。要想具有中控件功能,可以显示出当前流行的图像格式VB Image

文件,就必需调用第三方编写的代码常常需要根据不同图

(

像文件的格式及其数据存储结构进行处理,这给编程人员

)

带来了极大的麻烦。

目前,公司推出了一个全新的开发平台Microsoft

。是其中的一个重要组Visual Visual C++.NET

成部分,是目前最新和最先进的软件开发工具之一。其新增加的类,是和共享的新类。它提供了强CImage MFC ATL

大的图形处理能力,弥补了在图像处理方面的缺陷。

VC++

类概述

2 CImage

类是新增的一个类,它能从外部磁盘CImage

中调入一个、、、、元JPEG GIF BMP TIFF WMF(Windows

文件、增强、可移植的网络图像格式的)EMF(WMF)PNG()

图像文件加以显示,而且这些文件格式可以相互转换。

类中封装了许多非常有用的方法,其中也包含了处CImage

理设备无关位图的方法,这使编程人员能够很轻松地DIB()

处理每个位图像像素至于详细的方法及其使用,可查找

(

。它具有下列特性:

MSDN)

支持像素级的颜色混合,从而实现透明

(1) AlphaBlend

《VC图像处理教案二:C++多线程并行处理技巧》

《VC图像处理教案二:C++多线程并行处理技巧》

《VC图像处理教案二:C++多线程并行处理技巧》多线程并行

处理技巧

在现代计算机应用中,图像处理是一个普遍且重要的应用领域。在图像处理过程中,有很多不同的算法和技巧可以用于处理和优化图像。其中之一是多线程并行处理技巧,可以提高图像处理算法的效率和效果。

在VC++中,多线程并行处理技巧是一种很常见的图像处理方法。多线程并行处理技巧可以将一个图像处理算法分成多个部分,同时使用多个线程来并行处理这些部分,从加快整个图像处理过程的速度,提高效率。本教案将介绍如何使用C++多线程并行处理技巧来加速图像处理算法。

一、多线程并行处理原理

在了解C++多线程并行处理技巧之前,我们需要先了解多线程并行处理的原理。当我们要处理一个较大的图像时,可以将该图像分割成多个小块,然后使用多个线程来分别处理这些小块。多个线程可以并行处理,从而可以提高处理速度。

在多线程并行处理中,需要注意线程之间的同步问题。由于多个线程同时访问同一块内存区域时可能会发生冲突,因此需要使用同步机制来保证线程之间的正常运行。

二、C++多线程并行处理技巧

下面我们将介绍如何使用C++多线程并行处理技巧来加速图像处理算法。

1.定义线程函数

需要定义一个线程函数,该函数用于处理图像的一个小块。线程函数的原型如下:

```

void ProcessImageBlock(ImageBlock block);

```

该函数接受一个图像块作为参数,然后对该块进行处理。这个函数的实现可以根据具体的图像处理算法来确定。

2.分割图像

随后,需要将整个图像分割成多个小块,每个小块都可以分配到一个线程上进行处理。图像分割的方法可以根据具体的算法来确定,例如可以按照图像的列数或行数进行分割,也可以按照图像的位置来进行分割。

vc++常用源代码

vc++常用源代码

1.直接加载外部 bmp, ico, cur CXXX::OnPaint(){CPaintDC dc(this);CDC dcMem;CBitmap Bitmap ;HBITMAP hBitmap ;CRect rect ;GetClientRect( &rect ) ;// 加载外部文件hBitmap = (HBITMAP)::LoadImage(0, _T("D:\\test.bmp"), IMAGE_BITMAP, 0, 0 , LR_LOADFROMFILE);if ( hBitmap == NULL )return ;Bitmap.Attach( hBitmap ); // 把位图选入内存描述表dcMem.CreateCompatibleDC( &dc ) ;dcMem.SelectObject( & Bitmap );// 显示位图 // dcMemdc.BitBlt( 0, 0, rect.Width(), rect.Height(), &dcMem, 0, 0, SRCCOPY );} 2.限定对话框的大小添加 WM_SIZING 的响应函数:void CYourDialog::OnSizing(UINT fwSide, LPRECT pRect) { // 宽度限定在 200 if( pRect->right - pRect->left <= 200 ) pRect->right = pRect->left;// 高度限定在 200if(pRect->bottom - pRect->top <=200) pRect->bottom = pRect->top + 200; CDialog::OnSizing(fwSide, pRect); }3. 删除多个 CListCtrl 中选定项void Delete_SelectedItem( CListCtrl & m_CtrlMulicList ){ POSITION pos ;CDWordArray dwArray ; int Item ;pos = m_CtrlMulicList.GetFirstSelectedItemPosition() ; if ( NULL == pos ){return ;}// // 把将要删除元素的索引存放在数组中,我们在删除列表元素时必须:从后向前删(每删除一个元素, 该元素后//的item 自动减 1,是变化的。我们从后向前删,不会影响前面要删除的元素)// while ( pos != NULL ){ Item = m_CtrlMulicList.GetNextSelectedItem( pos ); dwArray.Add( Item );}// 先删除索引大的元素, 再删除索引小的元素for ( int i= dwArray.GetCount() -1 ; i >= 0 ; i-- ){m_CtrlMulicList.DeleteItem( dwArray[i] ); }}4. 在VC下执行DOS命令 a. system("md c:\\12"); b. WinExec("Cmd.exe /C md c:\\12", SW_HIDE); c. ShellExecute ShellExecute(NULL,"open","d:\\WINDOWS\\system32\\cmd.exe","/c md d:\\zzz","",SW_SHOW); d. CreateProcess 下面这个示例的函数可以把给定的DOS命令执行一遍,并把DOS下的输出内容记录在buffer中。同时示范了匿名管道重定向输出的用法:BOOL CDOSDlg::ExecDosCmd(){ #define EXECDOSCMD "dir c:" //可以换成你的命令SECURITY_ATTRIBUTES sa;HANDLE hRead,hWrite;sa.nLength = sizeof(SECURITY_ATTRIBUTES);sa.lpSecurityDescriptor = NULL;sa.bInheritHandle = TRUE;if (!CreatePipe(&hRead,&hWrite,&sa,0)) {return FALSE;} char command[1024]; //长达1K的命令行,够用了吧strcpy(command,"Cmd.exe /C ");strcat(command,EXECDOSCMD);STARTUPINFO si;PROCESS_INFORMATION pi; si.cb = sizeof(STARTUPINFO);GetStartupInfo(&si); si.hStdError = hWrite; //把创建进程的标准错误输出重定向到管道输入si.hStdOutput = hWrite; //把创建进程的标准输出重定向到管道输入si.wShowWindow = SW_HIDE;

vc6s-chap07-图形处理2013

vc6s-chap07-图形处理2013
void CEx07_B1View::OnDraw(CDC* pDC) {
CEx07_B1Doc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc); MetaFlieDraw(); pDC->PlayMetaFile(m_hMetaFile); }
void CEx07_B1View::MetaFlieDraw() { CMetaFileDC *pMetaFileDC= new CMetaFileDC();
像素点的大小是随物理设备的不同而改变 。
打印机分辨率:输出设备上在水平和垂直方 向可以产生的每英寸像素数。分辨率越高产生的 点就越小。
用300dpi分辨率打印 ,问实际打印长度? 1024个像素点的长度:25.4 ×1024/300=86.699mm 则实际打印出来的长度为: 86.699
每1个像素点的打印长度为: 86.699/1024=0.08467mm
可随窗口大小调整
MM_ISOTROPIC 坐标原点可调,坐标轴长度可调,但x,y调 整比例相同
MM_ANISOTROPIC 与上不同点是 x,y调整比例可以不同
映射模式设置
可 以 使 用 CDC::GetMapMode 函 数 获 取 设 备 环 境 使用的当前映射模式,使用CDC::SetMapMode函数设 置映射模式。如:
问下面几种映射方式在屏幕上的显示长度为多 少?打印机打印出来的长度为多少?

VC6和MATCOM来开发图像处理程序

VC6和MATCOM来开发图像处理程序

VC6.0和MATCOM来开发图像处理程序

作者:彭军(心の诚)

博客:/pengjun

一、软件环境

1、MA TLAB

安装的版本没有什么限制,可以安装也可以不安装。但是最好知道一些

MA TLAB函数的调用方式和数据类型等,对于你使用MA TCOM有很好的帮助。

2、MA TCOM4.5

这个软件可厉害了,可以让你在VC6.0中使用类似与MA TLAB的语句,只

是做一些稍微的更改就可以了。不过,他支持的函数是有限的,可以查看帮助来

看支持的文件。他生成的exe可执行文件可以在没有安装MA TLAB的地方运行,只

是需要几个dll文件而已。如果用MA TLAB的Depolyment Tool来生成的exe可执行

文件,在没有安装MA TLAB的机子上运行时需要安装MCR,而MCR现在有200M多,所以很不方便。

3、VC++6.0

这个就没什么可说的了,安装就可以了。注意的是最好选择注册环境变

量(Registed Enviroment variables)。

二、MATCOM4.5的安装

1、下载地址:/yunbo/matcom4.5.rar

2、MA TCOM4.5在安装时需要你输入口令,Matcom4.5的口令为FREE-4.5-1193046

-80295111

3、第一次运行MA TCOM时会有提示是否自动搜索VC6.0的cl.exe,如果你已经安装

了VC6.0的话,那么它会自动找到。这个VC6.0是必须安装的,如果你先安装的

MA TCOM,后安装的VC6也没关系,只用安装VC6之后启动MA TCOM就可以了。然后会

VC实现打开BMP_JPG或GIF图片VCMFC打开图片

VC实现打开BMP_JPG或GIF图片VCMFC打开图片

1、新建一个单文档的应用程序,项目名称为S h o w B i t m a p

2、为C S h o w B i t m a p V i e w类添加下述成员变量和成员函数:

//参数定义

p u b l i c:

i n t s t a t e;//位图显示状态

C S t r i n g B m p N a m e;//保存图像文件文件名

C S t r i n g e x t n a m e;//保存图像文件扩展名

C B i t m a p m_b i t m a p;//创建位图对象

v o i d S h o w B i t m a p(C S t r i n g B m p N a m e);//用来显示指定位

图的函数

B O O L S h o w J p g G i f(

C

D C*p D C,C S t r i n g s t r P a t h,i n t x,i n

t y);

3、在C S h o w B i t m a p类的构造函数中,初始化成员变量s t a t e

//C S h o w B i t m a p V i e w构造/析构

C S h o w B i t m a p V i e w::C S h o w B i t m a p V i e w()

{

s t a t e=0;

}

4、为I D_F I L E_O P E N消息添加响应函数(具体怎么加就不细说了),编写该函数

//C S h o w B i t m a p V i e w消息处理程序

v o i d C S h o w B i t m a p V i e w::O n F i l e O p e n()

C 语 言 图 像 处 理 方 法

C 语 言 图 像 处 理 方 法

文军维修C 语 言 图 像 处 理 方 法

1.图像平移

图像平移只是改变图像在屏幕上的位置,图像本身并不发生变化。

假设原图像区域左上角坐标为(x0, y0),右下角坐标为(x1, y1),将图像分别沿x 和y 轴平移dx 和dy ,则新图像的左上角坐标为(x0 + dx, y0 + dy),右下角坐标为(x1 + dx, y1 + dy)。坐标平移变换公式为:

x ′ = x + dx

y ′ = y + dy

在屏幕上实现图像的移动分为四个步骤:

⑴ 保存原图像到缓冲区。

⑵ 擦除原图像。

⑶ 计算平移后的新坐标。

⑷ 在新的坐标位置重新显示原图像。

其中,擦除原图像的方法与图形变换中擦除原图形的方法一致,在实现中仍采用XOR 异或方式画图擦除原图像。对于新坐标值的计算还需要考虑边界情况,不要在图像平移后超出允许的屏幕范围。此外,如果采用C 函数getimage()和putimage()来保存和恢复图像,则图像的大小不能超过64K 。

2.图像颠倒

图像颠倒是指把定义好的图像区域上下翻转地显示在屏幕上。分析图像颠倒的过程,可发现每行的图像信息都保持不变,而只是改变了行的顺序,将第一行与最后的第n 行相互交换,第二行与第n - 1行交换……,依此类推,从而实现了图像的颠倒。只需采用按行交换的方式,即可方便地修改缓冲区内容,实现图像的颠倒。基本步骤如下:

(1) 用getimage()保存原图像,并擦除原图像。

(2) 计算图像的高度,即行数height ;计算图像宽度width ;计算保存一行图像信息 height = bottom - top + 1;

VC++图形图像处理源代码

VC++图形图像处理源代码

利用Visual C++实现A VI文件的图像截取

A VI文件就是我们所说的多媒体文件,所谓的A VI图像就是视频图像,该文件是一个RIFF说

明文件,它用于获取、编辑、演示音频、视频序列。一般的A VI文件包含音频流和视频流,有

的特殊的A VI还包含一个控制路径或MIDI路径作为附加的数据流。

现在播放A VI文件的软件很多,但大多无法从A VI视频文件中读取一帧图像并生成BMP格

式的文件。笔者在使用A VI文件开发项目过程中对A VI文件的操作积累了一些经验,对于如何

实现从A VI视频流中获取任意帧的图像数据并存储成BMP文件,其中最关键的是要从A VI文

件中获取具体某一帧的图像数据,为此我利用Windows提供的API函数实现了自定义的CAvi 类,用于操作A VI文件。

在使用API函数操作A VI文件时,一定要注意用A VIFileInit()来初始化A VI库,程序结束时

用A VIFileExit()释放A VI库,否则API函数无法使用。现以操作包含真彩色图像的A VI文件为例,给出Cavi类的部分函数的具体实现,其中CaviCreate()函数用于读取A VI文件信息并初始

化Cavi类的成员,例如根据A VI文件信息定义每帧图像的宽、高、每帧图像的信息头结构等等;函数AviRead(int mFrame)用于从A VI文件中读取第mFrame帧。实现代码显示如下:

//Cavi类头文件定义;

class CAvi file://AVI类,处理A VI文件

{

public:

int cy;//图象高

Visual+C++实现数字图像增强处理

Visual+C++实现数字图像增强处理

前言

对于一个图像处理系统来说,可以将流程分为三个阶段,在获取原始图像后,首先是图像预处理阶段、第二是特征抽取阶段、第三是识别分析阶段。图像预处理阶段尤为重要,如果这阶段处理不好,后面的工作根本无法展开。

在实际应用中,我们的系统获取的原始图像不是完美的,例如对于系统获取的原始图像,由于噪声、光照等原因,图像的质量不高,所以需要进行预处理,以有利于提取我们感兴趣的信息。图像的预处理包括图像增强、平滑滤波、锐化等内容。图像的预处理既可以在空间域实现,也可以在频域内实现,我们主要介绍在空间域内对图像进行点运算,它是一种既简单又重要的图像处理技术,它能让用户改变图像上像素点的灰度值,这样通过点运算处理将产生一幅新图像。下面我们开始介绍与图像点运算的相关知识。

一、图像的直方图

图像直方图是图像处理中一种十分重要的图像分析工具,它描述了一幅图像的灰度级内容,任何一幅图像的直方图都包含了丰富的信息,它主要用在图象分割,图像灰度变换等处理过程中。从数学上来说图像直方图是图像各灰度值统计特性与图像灰度值的函数,它统计一幅图像中各个灰度级出现的次数或概率;从图形上来说,它是一个二维图,横坐标表示图像中各个像素点的灰度级,纵坐标为各个灰度级上图像各个像素点出现的次数或概率。如果不特别说明,本讲座中的直方图的纵坐标都对应着该灰度级在图像中出现的概率。我们的例子是在一个对话框中显示一个图像的直方图,为实现该目的,我们定义了一个名为"ZFT"的对话框类用来显示图像的直方图,具体实现代码和效果图如下(关于代码实现部分可以参考笔者2001年在天极网上发表的一篇VC实现数字图像处理的文章):

C++opencv创建图像

C++opencv创建图像

C++opencv创建图像

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()

{

cv::Mat src = cv::imread("./tu/马.jpg", cv::IMREAD_UNCHANGED);

cv::Mat img(300, 200, CV_32FC3, cv::Scalar(0, 0,255)); //创建⼀副图像

/*

参数1:图像的宽

参数2:图像的⾼

参数3:CV_32F表⽰每个元素的值的类型为32位浮点数;

格式:CV_⽐特数S|U|F

⽐特数:代表8bite,16bites,32bites,64bites

S--代表---signed int---有符号整形

U--代表--unsigned int--⽆符号整形

F--代表--float---------单精度浮点型

C2表⽰通道数

1--灰度图⽚--grayImg---是单通道图像

3--RGB彩⾊图像---------是3通道图像

4--带Alph通道的RGB图像--是4通道图像

参数4:Scalar设置每个通道的值。B通道=0,G通道=0,R通道=255

*/

cv::imshow("img", img);

cv::waitKey();

}

VC++下的图像处理算法

VC++下的图像处理算法
2 .开发语言分析 c +的优势在于三个方面 + 第一 ,+ c +的执行代码经过编译后 生成 的是汇编语言 , 可 以直接在处理器上运 行, 在执行效率高。 第二方面 ,+ c +语言支持对 内存 的直接分配和释 放 , 对 而
正比。 图像颜色 的深度决 定了像素 的颜色数 目。 举例, 以 2 如 4
f (, )fl(,) 一 Xy,b XYJ
A D A( + ) ( - D AD )



△D
告A) ( D
Leabharlann Baidu
也就是 说,一幅 连续 图像 的直方 图就是该 图像 的面积 函
数字图像在计算机 中处理 的时候 ,所谓的连续图像函数
数的导数取负值。 如果将图像看作是一个 二维 的随机变量, 则
加适合。
数一般是负数或者 0 卷积系数 之和 大于 0边 缘化检测与增。 : ; 在高通滤波器 中, 卷积核中心的卷积 系数最 大, 处理中 在
起着关键的作用。

()边缘检测与增强 5 是图像的轮廓 更加突 出的图像处理方法叫做边缘检测或
度。
的, 要对其进行数据压缩, 才能使得数字图像的存储质量和数
据量 得到提 高。通 常图像压缩 的基本原则为: 编码重复压缩 , 像素间重 复压缩 , 视觉重复压缩等等。 图像 处理就是用一 系列 的指定算法 来改变 图像 的像素 , 达到特 定的要求 。基本上 图像处理 的方法有点处理和区域处 理两种类 型。

opencv编程案例详解 源码

opencv编程案例详解 源码

opencv编程案例详解源码

一、图像读取与显示

```python

import cv2

# 读取图像

image = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像

cv2.imshow('image', image)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

```

这段代码演示了使用OpenCV读取图像文件并显示的基本步骤。首先,使用cv2.imread函数读取图像文件,该函数返回一个表示图像的多维数组。然后,使用cv2.imshow函数显示图像,第一个参数为窗口名称,第二个参数为要显示的图像。最后,使用cv2.waitKey函数等待用户按下任意键后关闭图像窗口,并使用cv2.destroyAllWindows函数销毁所有创建的窗口。

二、图像灰度化处理

```python

import cv2

# 读取图像

image = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度化处理

gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度图像

cv2.imshow('gray image', gray_image)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

```

这段代码演示了使用OpenCV将彩色图像转换为灰度图像的过程。首先,使用cv2.cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图像,第一个参数为输入图像,第二个参数为颜色转换代码。然后,使用cv2.imshow函数显示灰度图像。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

class CimageData : public CDaoRecordset { public: CimageData (CDaoDatabase* pDatabase =
NULL); DECLARE_DYNAMIC(CimageData) file://{{AFX_FIELD(CimageData, CDaoRecordset) CByteArray m_Images;// 声 明 字 节 数 组 用 来 存 放 图 像 数 据 file://}}AFX_FIELD // Overrides //
//Cavi 类头文件定义; class CAvi file://AVI 类,处理 AVI 文件 {
public: int cy;//图象高 int cx;//图象宽 file://long m_maxFrame; BYTE *pData;//寸储图象数据 BITMAPINFO *m_pBMI;//位图文件信息头 PAVISTREAM pavi;//AVI 流 PAVIFILE pfile;//AVI 文件指针 AVIFILEINFO * pfi; file://AVI 信息 BOOL AviRead(int mFrame);//读 AVI 文件的第 mFrame 帧 CAvi();//标准构造函数 CAviCreate(CString &string);//用文件名初始化 AVI 类的成员 virtual ~CAvi(); }; //Cavi 类文件实现部分; CAvi::CAvi() { AVIFileInit();//初始化 AVI 库 cx=0;//定义图象宽、高、等成员 cy=0; m_pBMI=NULL; pData=NULL; file://m_maxFrame=0; pfi=NULL; } CAvi::~CAvi()//析构、释放指针 { // AVIFileClose(pfile); AVIFileExit(); if(pData!=NULL)
NULL, NULL ); if(hr==0) return TRUE; else return FALSE; }
上述 Cavi 类实现部分所涉及到的 API 函数可以参考微软提供的 MSDN。Cavi 类中的 pData 缓冲区存放 AVI 文件中的具体某一帧图像数据,同时 Cavi 类的 m_pBMI 为 BMP 图像文件信息 结构,这时可以根据图像的大小定义 BMP 图像文件头结构,关于 BMP 文件的存储,由于篇幅 的原因,我不在多讲了,有兴趣的读者可以参见笔者的拙作"Visual C++6.0 开发灰度位图处理" ( 天 极 网 软 件 栏 目 2001.9.10 发 表 ), 该 文 里 面 讲 述 了 如 何 存 取 BMP 文 件 。 以 上 程 序 在 Windows2000、Visual C++6.0 环境下顺利编译通过,运行正常。
息 的 起 始 位 置 Array.RemoveAt( 0, HeaderLen ); // 移 动 到 图 像 头 信 息 的 起 始 位 置
BITMAPINFOHEADER &bmiHeader = *(LPBITMAPINFOHEADER)Array.GetData() ; BITMAPINFO &bmInfo = *(LPBITMAPINFO)Array.GetData() ; file://得到图像数据的头信息 int
file://}}AFX_FIELD_INIT m_nDefaultType = dbOpenDynaset;// 以 动 态 集 方 式 打 开 数 据 库 }
CString CimageData::GetDefaultDBName() { return _T("E:\\IMAGES.mdb");//默认的 ACESS 数据 库在 E 盘,名为 IMAGES } CString CimageData::GetDefaultSQL() { return _T("[Table]");//默认打开数据库中名为"Table"的表
利用 Visual C++实现 AVI 文件的图像截取 AVI 文件就是我们所说的多媒体文件,所谓的 AVI 图像就是视频图像,该文件是一个 RIFF 说 明文件,它用于获取、编辑、演示音频、视频序列。一般的 AVI 文件包含音频流和视频流,有 的特殊的 AVI 还包含一个控制路径或 MIDI 路径作为附加的数据流。
DoFieldExchange(CDaoFieldExchange* pFX); file://}}AFX_VIRTUAL 该类的实现为:
CimageData::
CimageData
(CDaoDatabase*
pdb)
:
CDaoRecordset(pdb)
{ file://{{AFX_FIELD_INIT(CimageData) m_nFields = 1;// 数 据 库 的 表 中 仅 有 一 个 字 段
现在播放 AVI 文件的软件很多,但大多无法从 AVI 视频文件中读取一帧图像并生成 BMP 格 式的文件。笔者在使用 AVI 文件开发项目过程中对 AVI 文件的操作积累了一些经验,对于如何 实现从 AVI 视频流中获取任意帧的图像数据并存储成 BMP 文件,其中最关键的是要从 AVI 文 件中获取具体某一帧的图像数据,为此我利用 Windows 提供的 API 函数实现了自定义的 CAvi 类,用于操作 AVI 文件。
在使用 API 函数操作 AVI 文件时,一定要注意用 AVIFileInit()来初始化 AVI 库,程序结束时 用 AVIFileExit()释放 AVI 库,否则 API 函数无法使用。现以操作包含真彩色图像的 AVI 文件为 例,给出 Cavi 类的部分函数的具体实现,其中 CaviCreate()函数用于读取 AVI 文件信息并初始 化 Cavi 类的成员,例如根据 AVI 文件信息定义每帧图像的宽、高、每帧图像的信息头结构等等; 函数 AviRead(int mFrame)用于从 AVI 文件中读取第 mFrame 帧。实现代码显示如下:
BOOL CImageDlg:: GetImageData(CByteArray & DBArray) { CByteArray Array; Array.Copy( DBArray); int HeaderLen = 78 + sizeof(BITMAPFILEHEADER); file://确定图像头信
交换数据 file://}}AFX_FIELD_MAP }
有了该类,就可以定义相应的对象来与数据库中的图像字段交换数据,下面定义的函数
GetImageData()说明了如何根据读取的 OLE 字段数据生成待显示的图像,需要注意的是该函数
中使用的 CBitmap 类的变量 Bitmap 是预定义的一个全局变量:
ClassWizard generated virtual function overrides file://{{AFX_VIRTUAL(CimageData) public:
virtual CString GetDefaultDBName(); virtual CString GetDefaultSQL(); virtual void
Visual C++中实现对图像数据的读取显示 在利用 VC 进行数据库编程时,经常需要处理数据库中的图像数据,将该图像从数据库中读取 出来并显示,图像数据与文本字段不同,它是作为 Oຫໍສະໝຸດ BaiduE 字段在数据库中存储,通过数据集对象
的成员变量自动交换得到的图像数据,得到的数据并不能直接显示,如何处理图像数据,一直
是数据库编程中的一个难点,目前关于 VC 进行数据库编程的资料不少,但很少涉及图像数据
的操作,笔者针对一现状,结合自己开发的一个项目,解决了如何显示数据库中的图像这一问
题,本文以操作 ACESS 数据库为例子,讲解一下自己的实现思路,希望对爱好 VC 编程的朋友
们有所帮助,以起到抛砖引玉的作用。
为了简化问题,该数据库的表中只有一个名为 Images 的 OLE 字段,我使用 DAO 连接操作数
delete pData; pData=NULL;
if(m_pBMI!=NULL) delete m_pBMI; m_pBMI=NULL; if(pfi!=NULL)
delete pfi; pfi=NULL; } CAvi::CAviCreate(CString &string)//读文件初始化该类 { HRESULT hr; pfi=new AVIFILEINFO; hr = AVIFileOpen(&pfile, // returned file pointer string, // file name OF_READ, // mode to open file with NULL); hr= AVIFileInfo(pfile, file://获取 AVI 信息,放入 pfi 中 pfi, sizeof(AVIFILEINFO) ); cx=pfi­>dwWidth;//图象宽、高 cy=pfi­>dwHeight; hr=AVIFileGetStream(//将 AVI 变成视频流 pfile, &pavi, streamtypeVIDEO, 0//LONG lParam ); m_pBMI=new BITMAPINFO;//定义 BMP 信息头 m_pBMI­>bmiHeader.biBitCount=24; m_pBMI­>bmiHeader.biClrImportant=0; m_pBMI­>bmiHeader.biClrUsed=0; m_pBMI­>bmiHeader.biCompression=BI_RGB; m_pBMI­>bmiHeader.biHeight=cy; m_pBMI­>bmiHeader.biWidth=cx; m_pBMI­>bmiHeader.biPlanes=1; m_pBMI­>bmiHeader.biSize=sizeof(BITMAPINFOHEADER); m_pBMI­>bmiHeader.biXPelsPerMeter=0; m_pBMI­>bmiHeader.biYPelsPerMeter=0; m_pBMI­>bmiHeader.biSizeImage=cx*cy*3; pData=(BYTE*)new char[cx*cy*3];//根据 AVI 中 BMP 图象的信息定义缓冲区 } BOOL CAvi::AviRead(int mFrame)//将 AVI 文件的 M 帧数据读入 PData 缓冲区 { HRESULT hr; hr= AVIStreamRead( pavi, mFrame, 1, pData, cx*cy*3,
nColors=bmiHeader.biClrUsed ? bmiHeader.biClrUsed : 1 << bmiHeader.biBitCount; file://确定图像
的颜色数
}
void
CimageData::DoFieldExchange(CDaoFieldExchange*
pFX)
{ file://{{AFX_FIELD_MAP(CimageData) pFX­>SetFieldType(CDaoFieldExchange::outputColumn); DFX_Binary(pFX, _T("[Images]"), m_Images);//以二进制方式在 Images 字段和 m_Images 变量间
据库,读取的图像数据显示在一个对话框上,至于使用 ODBC、DAO 还是 ADO,这要根据具
体情况而定,但无论使用哪一种,对图像的显示来说,实现的过程是大同小异的。由于篇幅有
限,文章中对如何实现数据库的连接不再作具体的说明,有兴趣的读者朋友可以参考 VC 数据 库编程的资料。实现过程中,首先定义一个 CDaoRecordset 的子类 CimageData 如下:
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