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《数据对比模板》课件

《数据对比模板》课件
02
数据对比是数据分析的重要手段 ,可以帮助我们更好地理解数据 的内在规律和关系。
数据对比的重要性
数据对比有助于发现数据之间 的差异和变化,揭示数据背后 的真相。
数据对比是数据挖掘、机器学 习等领域的基础,对于数据科 学研究和应用具有重要意义。
数据对比可以帮助我们更好地 理解数据的分布和特征,为数 据分析和预测提供有力支持。
详细描述
Power BI是微软出品的一款强大的数据可 视化工具,可以进行各种数据对比操作。其 可视化效果出色,可以制作出各种炫酷的图 表。还支持团队协作,方便多人共同处理和 分析数据。但需要使用微软生态链的相关产
品,有一定的学习成本。
04
数据对比案例分析
电商销售数据对比案例
总结词
通过对比不同电商平台的销售数据, 分析各平台的优劣势和市场占有率。
数据对比的常见应用场景
01
02
03
04
商业分析
通过数据对比分析市场趋势、 消费者行为等,为企业决策提
供支持。
科学研究
在生物学、物理学、社会科学 等领域,数据对比被广泛应用
于实验结果分析和比较。
金融领域
在股票、基金等金融产品分析 中,数据对比可以帮助投资者 比较不同产品的优劣和风险。
医疗健康
在医学研究中,数据对比可以 用于比较不同治疗方案的效果

6组PPT数据图表百分比对比图表

6组PPT数据图表百分比对比图表

信息图表
95%
75%
63%
40%
78%
2wk.baidu.com19 2020 2021 2022 2023
信息图表
2023 2022 2021 2020 2019 2018
1
2
3
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5
6
7
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10
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12
信息图表
70 %
70
60 %
60
50
48 %
40
42 %
33 %
37 % 32 %
30
24 %
24 %
20
10
0
信息图表
100% 90% 50% 30% 20% 10% 0%
2017
2018
2019
2020
2021 2022
信息图表
100 80 60 40 20
2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
信息图表
50%
28%
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2019
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2021
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2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

6组PPT数据对比图表百分比图表

6组PPT数据对比图表百分比图表

2017
2018
2019
2020
2021
2022
信息图表
100 80 60
41%
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87%
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76%
70%
61%
83%
2016
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53%
40
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72% 46%
20
2016
2017
2018
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信息图表
100
80%
80
101%
90%
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2016
2017
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பைடு நூலகம்
2019
2020
2021
2022
信息图表
100
80
74%
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96%
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84%
40
35%
20
26%
2016
信息图表
91%
91%
100
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82%
68%
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80
53%
60
40
20

数据对比图数据分析图表设计PPT模板

数据对比图数据分析图表设计PPT模板

数据对照_计划与实际完成对照图 实际完成任务
20XX 20XX 1888.7 1781.7
2284
2530
20XX 20XX
数据A 1888.7 1781.7
数据B 2284 2530
意向性合同项目性质分类
1256
1400
1200 1000
893
800
600
400
186
200
0
政府
国企
私企(含房开)
八月 25.02 27.54
九月 13.64 13.78
十月 17.63 17.97
十一月 十二月 15.67 18.92 16.63 17.8
工程部门 44人…
营销部门, 14人, (7%)
第一部分 公司整体现状
截止20xx年10月30日,集团在职人数为202人(含20xx年应届生11人)。
180
VS
20XX
工作任务
计划完成脱毒苗1800万株
✓ 荷兰十五:1500万株 ✓ 大西洋:300万株
1800000 1600000 1400000 1200000 1000000
800000 600000 400000 200000
0
人员工资
生产设备
其他花费
电费
药品费
1626712
398376.76

PPT模板-饼形图表

PPT模板-饼形图表

04
饼形图表优化建议
选择合适的数据展示方式
针对不同数据类型选择合适的饼形图表
对于占比、比例等数据,饼形图表是最佳选择。对于其他类型的数据,可以考虑使用其 他图表类型,如柱状图、线图等。
考虑数据量大小
如果数据量较小,可以选择简单的饼形图表;如果数据量较大,可以考虑使用复合饼图 或分离型饼图。
突出关键信息
04
还可以通过调整图表的大小和比例,使各部分数据在视觉上更加平衡。
如何突出显示特定数据?
01
总结词:突出显示特定数据可 以帮助观众快速识别关键信息
,提高图表的可读性。
02
详细描述
03
04
可以使用不同的颜色、形状或 大小来突出显示特定数据,使
其在图表中更加显眼。
还可以通过添加注释、标记或 图例来解释特定数据的含义和
详Hale Waihona Puke Baidu描述
对于字体,应选择清晰易读的字体,避免使用过于复杂 的字体,以确保图表信息能够被快速理解。
如何处理数据差异过大的情况?
01
总结词:当数据差异过大时,需要采取一些技巧来平衡图表的比例, 使各部分数据在图表中具有可比性。
02
详细描述
03
可以考虑将数据转换为相对比例,例如使用百分比来表示各部分所占 的比例。
选择图表样式
根据个人喜好和PPT风格,选择适合的饼形图样式。

百分比可视化PPT图表

百分比可视化PPT图表

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第3章 数据的图表展示PPT课件

第3章  数据的图表展示PPT课件
8
数据筛选与排序
9
数据筛选
(data filter)
1. 当数据中的错误不能予以纠正,或者有些数据 不符合调查的要求而又无法弥补时,需要对数 据进行筛选
2. 数据筛选的内容
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除
▪ 将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不
符合特定条件的数据予以剔除
10
“拖至左边的“行”区域,上边的“列”区域,将需要汇 总的“变量” 拖至“数据区域” ❖ 第6步:然后单击【确定】,自动返回【向导—3步骤之3】 对话框。然后单击【完成】,即可输出数据透视表 16
3.2 品质数据的整理与展示
3.2.1 分类数据的整理与图示 3.2.2 顺序数据的整理与图示
17
数据的整理与显示
数据是否真实反映实际情况,内容是否符合 实际
数据是否有错误,计算是否正确等
7
数据的审核—二手数据
(second hand data)
1. 适用性审核
弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料
确定数据是否符合自己分析研究的需要
2. 时效性审核
尽可能使用最新的数据
3. 确认是否有必要做进一步的加工整理
国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的 状况。根据联合国粮农组织提出的标准,恩格尔系数在59%以上为贫困 ,50-59%为温饱,40-50%为小康,30-40%为富裕,低于30%为最富裕 。在我国运用这一标准进行国际和城乡对比时,要考虑到那些不可比因 素,如消费品价格比价不同、居民生活习惯的差异、以及由社会经济制 度不同所产生的特殊因素。对于这些横截面比较中的不可比问题,在分 析和比较时应做相应的剔除。另外,在观察历史情况的变化时要注意, 恩格尔系数反映的是一种长期的趋势,而不是逐年下降的绝对倾向。它 23 是在熨平短期的波动中求得长期的趋势。

信息图表数据图表百分比图表

信息图表数据图表百分比图表

感谢您的观看
THANKS
折线图:用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图:用于展示两个变量之间的关系。
05
06
树状图:用于展示层次结构和分类关系。
02
信息图表的设计原则
简洁明了原则
01
去除冗余信息
02
图表元素简洁
03
色彩搭配简洁
设计时应注意精简信息,去除无 关紧要的细节,突出图表的主题 和重点。
图表的元素应保持简洁,例如避 免使用过于复杂的图表类型或装 饰性元素。
简化复杂信息:通过将复杂的信息源自文库行 图形化处理,信息图表能够让受众更容 易理解。
提高信息可读性:图形和色彩等元素能 够增强信息的视觉效果,提高信息的可 读性。
信息图表的类型
信息图表的类型多种多样,以下列举几种常见的 类型
01
柱状图:用于展示数量和变化趋势。
03
02
饼图:用于展示比例和占比关系。
04
色彩搭配原则
色彩搭配协调
图表的色彩搭配应协调一致,以增强图表的视觉效 果和可读性。
使用对比色
可以使用对比色来突出图表中的重要信息或重点内 容。
色彩含义的考虑
在选择颜色时,应注意色彩的含义和象征意义,以 便更好地传达信息。
信息准确原则
数据源的准确性
确保图表的数据源是准确的,以避免误导读者 或产生错误的信息。

数据图表对比PPT模板

数据图表对比PPT模板

05
数据图表制作技巧分享
选择合适的图表类型
根据数据特点选择图表
对于不同类型的数据,应选择相应的 图表类型,如柱状图、折线图、饼图 等。
强调数据对比
避免使用过于复杂的图表
过于复杂的图表可能导致观众难以理 解,应选择简洁明了的图表类型。
在对比数据时,使用对比强烈的图表 类型,如双轴图表、堆积柱状图等。
注意图表的可读性和易理解性
结合实际情况进行分析
在制作数据图表时,应注意图表的可读性 和易理解性,避免使用过于复杂或难以理 解的图表类型。
在对比分析中,应结合实际情况进行分析 ,考虑各种可能的影响因素,以确保分析 结果的准确性和可靠性。
04
数据图表应用场景探讨
商业领域应用
01
02
03
市场分析
通过数据图表展示市场份 额、竞争对手分析、消费 者行为等,帮助企业制定 市场策略。
通过直观的数据图表对比,可以快速传达 关键信息,提高沟通效率。
对比分析的步骤
选择合适的图表类型
根据数据类型和对比目标,选 择合适的图表类型,如柱状图 、折线图、饼图等。
制作图表
利用PPT或其他工具制作数据 图表,注意图表的布局、配色 和字体等细节。
确定对比目标
明确要对比的数据指标和范围 ,确保对比分析的针对性和准 确性。
不同的数据图表类型适用于不同的数据 类型和场景,需要根据实际需求进行选 择和设计。

并列对比图标系列PPT模板

并列对比图标系列PPT模板

04
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四项联动关系图表
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A
B C
D
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低多边形并列关系图表
01
STEP
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04
STEP
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15%
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30%
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45%
四项并列关系图表
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第2章-数据的图表展示PPT课件

第2章-数据的图表展示PPT课件
33
例子--演示
【例2.3】为研究不同类
型的软饮料的市场销售情 况,一家市场调查公司对 随机抽取的一家超市进行 调 查 。 下 面 的 表 2—1 是 调 查 员 随 机 观 察 的 50 名 顾客购买的饮料类型及购 买者性别的记录。生成频 数分布表,观察饮料类型 和消费者性别的分布状况 ,并进行描述性分析
例子:某组为:30 -- 50
▪ 递减排序:可表示为:x(1)>x(2)>…>x(n)
10
数据筛选
1. 当数据中的错误不能予以纠正,或者有些数据不 符合调查的要求而又无法弥补时,需要对数据进 行筛选
2. 数据筛选的内容
§ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 § 将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不符合特定条件的
型的软饮料的市场销售情 况,一家市场调查公司对 随机抽取的一家超市进行 调 查 。 下 面 的 表 2—1 是 调 查 员 随 机 观 察 的 50 名 顾客购买的饮料类型及购 买者性别的记录。生成频 数分布表,观察饮料类型 和消费者性别的分布状况 ,并进行描述性分析
绿色 健康饮品
28
excel输出演示
3. 用于结构比较研究 4. 用于展示分类和顺序数据
49
顺序数据的频数分布表例子
【例2.4】在一项 城市住房问题的 研究中,研究人 员在甲乙两个城 市各抽样调查300 户,其中的一个 问题是:“您对 您家庭目前的住 房状况是否满意 ?”

时尚简约百分比数据占比统计饼图PPT图表模板

时尚简约百分比数据占比统计饼图PPT图表模板
数据3
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数据2
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20%
wk.baidu.com
25%
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数据1 数据2 数据3 数据4
数据4
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数据1
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PPT常用数据分析图表(全) PPT

PPT常用数据分析图表(全) PPT
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93% 82% 70% 68%
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Year 2015
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数据分析常用的20种图表ppt课件

数据分析常用的20种图表ppt课件

8、复合饼图
课件类型
销售类 39%
企业文化类 17%
管理类 44%
职能管理 11%
售后管理 13%
营销管理 20%
反映课件中销售类、企业文化类、管理类各占的比例,同时反映管理类中职能管理、售后管理、营销管理所占比例。
9、双子饼图
2010年
2009年
二部 32%
三部 23%
二部 38%
三部 19%
一部 45%
一部 43%
反映2009年和2010年一部、二部、三部的人员比例对比图
10、母子饼图
G 52%
E1 8% E2 E
9% 28%
E3 11%
F 20%
反映E、F、G三个级别的人员比例,同时反映级别E中E1、E2、E3的人员比例
11、面积图
各大区销量走势对比
100% 80% 60% 40% 20% 0%
1、折线图
18
15
12
9
6
3
4
0
01
1月
1-7月份新增课程资源统计
6 1 2月
9
21 3月
课件
10
3 1 4月 光盘
11
5 1 5月 杂志
13
6 2 6月
17
8 5
7月
反映1-7月份培训部新增课件、光盘和杂志数量的增减趋势和对比
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信息图表
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10%
ห้องสมุดไป่ตู้
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