数字图像处理第一章
《数字图像处理》课后习题答案第一章
1.2图像处理的基本特征
图像处理的基本特征：系统的输入和输出都是图像。
1.3图像分析的基本特征
图像分析的基本特征：输入是图像，输出是对输入图像进行描述的信息。
1.6数字图像处理系统主要由哪几部分组成？各部分的功能是什么？
图像数字化设备：
是一种将景物转换成计算机可以接受的数字图像的图像采集设备。有的直接作为数字化图像输入设备，有些是间接的数字化图像输入设备。
图像处理计算机：专用或通用图像处理系统。
图像输出设备：根据图像处理应用目的的不同，图像的处理结果可以打印输出，存储在记录设备上或者采用立体显示等多种输出方式。
1.14 简述一个你所熟悉的图像处理应用实例。
言之有理即可
数字图像处理第1章概论
通信
采集
处理和分析
显示
存储 图像处理和分析系统构成示意图
24
皮肌炎图片——皮肌炎的症状表现
皮肌炎是一种引起皮肤、肌肉、 心、肺、肾等多脏器严重损害的， 全身性疾病，而且不少患者同时 伴有恶性肿瘤。它的1症状表现如 下：
1、早期皮肌炎患者，还往往伴 有全身不适症状，如-全身肌肉酸 痛，软弱无力，上楼梯时感觉两 腿费力；举手梳理头发时，举高 手臂很吃力；抬头转头缓慢而费 力。
对角相邻像素集用ND(p)表示。 ND(p)与N4(p)合起来称为p的８邻域，用N8(p)表示。
ss p
ss
(b) 对角邻域ND(p)
2021/3/1
(x-1,y-1) (x+1,y-1)
(x-1,y+1) (x,y)
(x+1,y+1)
sr s rpr sr s
(c) ８邻域N8(p)
35
(2)连通性：判断像素间是否连通的两个要素： 像素是否相邻、灰度值是否满足特定的相似性准则。
计算机图像处理
1
教 学 要 求：
计 1）成绩分布：实验成绩20分，
算
平时成绩10分，卷面70分。
机 2）听课要求：认真听课，做笔
图
记，及时复习。
像 3）实验要求：有预习报告，认
处
真实验，做实验报告。
精品文档-数字图像处理(第三版)(何东健)-第1章
第1章 概论 图1-1 传统照相机拍摄的照片
第1章 概论 图1-2 书籍中的插图
第1章 概论 图1-3 胸部X射线胶片
第1章 概论
1. 数字图像（Digital Image 计算机只能处理数字信号， 因此， 用计算机能够处理的 也只能是数字图像。 先看一个例子。 图1-4(a)是一幅包含 简单图形的模拟图像。 如果用间隔相等的栅格将图像横向、 纵向均分成8等份， 则图像被分割成许多小方格， 每一个小 方格称为像素（Pixel）。 然后， 测量每一个像素的平均灰 度值， 并赋以灰度级中某个整数值， 便成为图1-4(b)所示 的用数字表示的图像。 最后以数字格式存储图像数据， 这种 图像称为数字图像。
第1章 概论 60年代末， 数字图像处理已经形成了比较完整的体系。 60年代到70年代， 由于离散数学的创立和完善， 数字图像 处理技术得到迅猛的发展， 理论和方法进一步完善， 应用范 围更加广泛。 这一时期， 图像处理主要与模式识别和图像理 解的研究相联系， 如文字识别、 医学图像处理、 遥感图像 的处理等。
（3） 对图像数据进行变换、 编码和压缩， 以便用于 图像的存储和传输。 如一幅大小为184 KB的BMP格式图像， 采用压缩因子为4的JPEG压缩后， 其大小仅有40 KB。
第1章 概论 图1-7 提取图像边界的处理
Biblioteka Baidu
第1章 概论
《数字图像处理》各章要求及必做题参考答案
2
2.11 某一线性移不变系统，其点扩展函数 h(x, y) 是输入为 δ (x)δ ( y) 时系统的输出，求下述情况下的
调制转移函数 H (u, v) 。
（1） h( x, y) = δ ( x − x0 )δ ( y − y0 )
（2） h(x, y) = {0E
，| x |≤ a和 | y |≤ b ， 其他
的强度（幅度）。 上式表示一幅运动 (t) 的、彩色/多光谱 (λ) 的、立体（x,y,z）图像。
1.5 请说明 f(x,y)表示的图像类型及与 f ( x, y, z, λ , t) 之间的关系。
解答：
f ( x, y, z, λ , t) 表示一幅运动 (t) 的、彩色/多光谱 (λ) 的、立体（x,y,z）图像。对于静止图像，
（1）如果要利用一个波特率为 56kbps（1k=1000）的信道来传输一幅大小为1024×1024 、256
级灰度的数字图像需要多长时间？ （2）如果是用波特率为 750kbps 的信道来传输上述图像，所需时间又是多少？
（3）如果要传输的图像是 512× 512 的真彩色图像（颜色数目是 32 bit），则分别在上面两种信道
4 4
4 4
4⎥⎥ 4⎥
⎢⎣1 4 4 1⎥⎦
⎢⎣4 4 1 1⎥⎦
⎢⎣4 4 4 4⎥⎦
解答：
由H2 =
数字图像处理技术与应用课件第1章
2019/5/17
1.5 数字图像处理的特点
3. 适用领域广泛 图像可以来自多种信息源，可以是可见光图像，也可以 是不可见的波谱图像（如X射线图像、射线图像、超声波图 像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小 到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像，甚至天文望 远镜图像。这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编 码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像。彩色图像也是 由灰度图像组合而成的，如RGB图像由红、绿、蓝三个灰度 图像组合而成，因而均可用计算机来处理。只要针对不同的 图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处 理方法适用于任何一种图像。
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1.4 数字图像处理的应用
2. 交通领域的应用 交通管制、机场监控、运动车船的视觉反馈控制，火车车 厢的识别等。 3. 军事、公安领域中的应用 军事侦察、定位、引导、指挥等应用，巡航导弹地形识别， 遥控飞行器的引导，测视雷达的地形侦察，目标的识别与制 导，指纹自动识别，罪犯脸形合成，手迹、人像、印章的鉴 定识别，过期档案文字的复原，集装箱的不开箱检查等。
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1.4 数字图像处理的应用
8. 其他应用领域 服装试穿效果显示，理发发型预测显示，电视会议，办 公自动化、现场视频管理，文字图像电视广告等。
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1.5 数字图像处理的特点
1. 再现性好 数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不 会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图 像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿， 则数字图像处理过程始终能保持图像的再现，人类视觉能 够直观地观察图像。
数字图像处理课件_第1章(160831)
军事公安方面的应用
• 在军事方面图像处理和识别主要用于
导弹的精确末制导，各种侦察照片的判
读，具有图像传输、存储和显示的军事
自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模
拟训练系统等；
‹#›
军事公安方面的应用
• 公安业务图片的判读分析，指纹识别，
人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交
通监控、事故分析等。目前已投入运行
– 国际标准：TIF、JPG
• 图像存储体系
– 内存存储：处理时使用
– 硬盘存储：处理、备份时用（在线） – 备份存储：光盘、磁带（离线、近线） – 分级存储（HSM），网络存储（SAN/NAS)
图像的存储：彩色图像的存储
• 按像素存储
• 按色面存储
图像的存储:处理中的图像存储
• 图像处理算法对存储缓冲区的不同处理 模式
储容量等要求较高。
频带宽
与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。 如电视图像的带宽约5.6MHz，而语音带宽仅为 4kHz左右。所以在成像、传输、存储、处理、 显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本 亦高，这就对频带压缩技术提出了更高的要求。
相关性大
数字图像中各个像素是不独立的，其相关性大。 在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的 灰度。就电视画面而言，同一行中相邻两个像素 或相邻两行间的像素，其相关系数可达0.9以上， 而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说还 要大些。因此，图像处理中信息压缩的潜力很大。
第一章 数字图像处理基础知识
0 3 12 6 18 0 = 0 9 18 1 1 1
图像坐标变换
变换次序2
n
先尺度变换后平移变换
1 0 ' = T (Sv) = vTS 0 0
1 0 = 0 0
0 1 0 0
0 1 0 0
A(1,2) A(2,2) ... A(i,2)
... ... ... ...
A(1, j ) A(2, j ) ... A(i, j )
... ... ... ...
A(1, N ) A(2, N ) ... A(i, N )
n
i
... ... ... ... ... A( N ,2) ... A( N , j ) ... A( N , N )
级联
（ 8）
注意：运算次序不能变
变换次序
n n
例题 空间点为 平移变换
1 0 T = 0 0
v = [1
2
3
4 0 S = 0 0 0 3 0 0
1]
0 0 2 0
T
n
尺度变换
0 0 0 1
图像坐标变换
0 0 2 1 0 4 0 1 6 0 0 1
n
可见
光学 画面 照片
不可见
可测量的物理量 温度压力等曲线
数学函数
（2）图形和图像区别
数字图像处理,第1章
bit表示灰度级。则一幅1024×1024不经压缩的真彩色图像， 数
据量达3 MB（即1024×1024×8 bit×3=24 Mb）。X射线照片 一般用64～256 Kb的数据量，一幅遥感图像为3240×2340×4＝ 30 Mb。如此庞大的数据量给存储、传输和处理都带来巨大的困 难。如果精度及分辨率再提高，所需处理时间将大幅度增加。
第一章 概 论 在日常生活中，图像处理已经得到广泛应用。例如， 电脑 人像艺术， 电视中的特殊效果，自动售货机钞票的识别， 邮政
编码的自动识别和利用指纹、 虹膜、 面部等特征的身份识别等。 在医学领域，很早以前就采用X射线透视、 显微镜照片等来诊断
疾病。现在，计算机图像处理已成为疾病诊断的重要手段， 用
第一章 概 论 （2） 提取图像中所包含的某些特征或特殊信息， 以便于计
算机分析，例如，常用作模式识别、计算机视觉的预处理等。
这些特征包括很多方面， 如频域特性、灰度／颜色特性、边界 ／区域特性、 纹理特性、 形状／拓扑特性以及关系结构等。 （3） 对图像数据进行变换、 编码和压缩， 以便于图像的 存储和传输。
第一章 概 论 5. 图像分析 图像处理应用的目标几乎均涉及到图像分析， 即对图像中 的不同对象进行分割、 特征提取和表示，从而有利于计算机对 图像进行分类、 识别和理解。 在工业产品零件无缺陷且正确装配检测中， 图像分析是对 图像中的像素转化成一个“合格”或“不合格"的判定。在有的
数字图像处理与分析-1绪论课件
PPT学习交流
15
序言
• 什么是图？像？
PPT学习交流
16
序言
• 什么是数字图像
• 一个被采样和量化后的二维函数 • 采用等距离矩形网格采样 • 对幅度进行等间隔量化 • 是离散的
• 什么是处理
• 让某个事物受到一个过程的作用
• 什么是过程
• 导致某个所期望的目标的一系列操作
PPT学习交流
17
序言
• 数字水印（digital watermark）技术，是指在数 字化的数据内容中嵌入不明显的记号。被嵌入的 记号通常是不可见或不可察的，但是通过一些计 算操作可以被检测或者被提取。水印与源数据 （如图象、音频、视频数据）紧密结合并隐藏其 中，成为源数据不可分离的一部分，并可以经历 一些不破坏源数据使用价值或商用价值的操作而 存活下来。
PPT学习交流
42
图像处理的起源
• 60年代-70年代初期， 开始在医学、地球 监测、天文学等方 面应用。
• 70年代初期,发明CT 技术
• 1895年，x射线
PPT学习交流
43
图像处理技术分类
• 模拟图像处理：
• 光学、电信号处理，包括光学透镜处理、照相、广播电 视等
• 优点
Hale Waihona Puke Baidu处理速度快，一般是实时处理
• B) 图象分析和识别如：边缘检测、图象分割，目标表达、 描述、测量，目标颜色、形状、纹理、空间、运动等的 分析，目标检测、提取、跟踪、识别和分类等
数字图像处理课程教学大纲
《数字图像处理》课程教学大纲
课程编码：ZX0240089
课程类别：专业选修课
适用专业及层次：信息与计算科学本科
学分：4
理论学时：32 实验学时：32
先修课程：线性代数、高等数学、概率统计、高级程序设计
一、课程的性质、目的和任务
《数字图像处理》是信息与计算科学专业的一门专业方向限定选修课程，属于电气工程的课程。通过本课程的学习，使学生掌握数字图像处理的基本理论，使学生学会数字图像处理的基本方法，培养学生对数字图像处理技术有基本理解，为扩大专业知识面，为以后的研究生学习奠定一定的基础，或者为毕业后的工作做一定的铺垫．掌握计算机处理数字图像的基本算法，并学会用这些算法解决实际图像相关的问题。
二、课程教学的基本要求
了解基本的数字图像的概念、术语；掌握数字图像表示法，分别在空间域和频域中对数字图像进行处理的方法、使用数学形态学方法对数字图像进行简单的处理，在彩色空间对图像进行处理，掌握基本的图像分割的方法、图像特征的表示方法和模式识别的基本理论。
三、课程教学内容
第一章绪论
【授课学时】2
【教学内容】
1、数字图像的概念
2、数字图像的起源
3、数字图像的获取
4、数字图像的处理步骤
5、图像处理系统的部件
6、图像处理的应用
【教学要求】
使学生了解数字图像技术就随时发生在我们的日常生活中，而且处理的算法不是很难，引导学生进入数字图像处理的领域。导入一些活生生的实例，进行数字图像处理的入门教育。熟悉Matlab工具对数字图像的基本操作。
【教学重难点】
重点：掌握数字图像获取的常见方法
难点：成像原理
第二章数字图像基础
数字图像处理第一章
课程内容
第一章引言 第二章数字图像处理基础 第三章空域图像增强 第四章频域图像增强 第五章彩色图像处理 第六章小波与多分辨率处理 第七章形态学图像处理 其他：图像编码、压缩、分割、恢复、识别、理解 等
课程特点和学习建议
1. 课程的特点 学科交叉性：涉及数学、光学、电子学、摄影测量、计 算机技术等 技术综合性：是一个高度综合的技术学科，知识面宽但 不很深
什么是图像处理？？？
去模糊
Jpg压缩
为什么要研究图像处理？ ——使机器具有视觉感知能力
为什么要研究图像处理？ ———Every image tells a story
为什么要研究图像处理？ ———每时每刻海量图像数据
为什么要研究图像处理？？
大量的图像、视频需要自动处理、理解 应用驱动 从一幅或多幅图像构建三维世界表达(VR、电影、动画) 监控(W4, who’s doing what at where and when) 电影的后处理 人脸感知 … 大量的科学问题有待深入 对生理学、神经生物学、人类认知等的研究有待深入，对侧 抑制现象的揭示是这方面的典型例证； 关于这一点并非绝对，汽车之与动物行走方式的不同、飞机 之与鸟类飞行方式的不同是很好的反例；
课程计划
上课：54学时，18周。 上机：时间：9-16周，周五晚上11-13节 地点：A434 实验工具，C/Matlab+DIPtoolbox，OpenCV 实验报告：4-5个。
数字图像处理题库
《数字图像处理》题库
第一章：绪论
1.图像的概念
2.模拟图像的概念
3.数字图像的概念
4.图像处理的概念
5.数字图像处理的概念
6.模拟图像处理的概念
7.数字图像处理学的概念
8.模拟图像处理与数字图像处理主要区别表现在哪些方面？
9.数字图像处理包括哪几个层次？各层次之间有何区别和联系?
10.数字图像处理主要应用有哪些？举例说明。
第二章
1.视网膜中有哪两类光敏细胞，每类光敏细胞的作用是什么？
2.消色物体和有色物体的概念。
3.光源的光谱成分对物体颜色有什么影响？
4.图像数字化的概念。
5.像素的概念，有哪两个属性？
6.采样、量化的概念。
7.如何计算一幅图像的大小？
8.二值图像、灰度图像、彩色图像的概念。
9.采样、量化参数与数字化图像间的关系。
10.图像直方图的概念。
11.图像直方图的性质与应用。
12.如给出一幅图像，能计算各灰度的频率并绘制出图像直方图。
13.邻域的概念。
14.局部处理、点处理和邻域处理的概念。
15.跟踪处理、窗口处理和模板处理的概念。
16.多重图像数据存储方式有哪三种？
17.图像对比度和相对对比度的概念。
18.BMP图像文件存储格式一般由哪几部分组成？
19.图像特征、特征提取、特征参数、特征向量、特征空间的概
念
20.噪声的概念。
21.图像数字化包括哪两个过程？它们对数字化图像质量有何影响？
22.灰度直方图有哪些应用？从灰度直方图能获得图像哪些信息？
23.
24.3种不同作用的点运算。
25.什么是局部处理？你所学的算法总哪些属于局部处理？试举3种不同作用的局部运算。
26.窗口处理与模块处理有何区别与联系？
第一章_数字图像处理概论
波段
单波段、多波段、超波段
图像的类型
图像空间坐标和明暗的连续性
模拟图像
空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接 处理的图像
数字图像
空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数） 表示的图像（计算机能处理）
数字图像
是图像的数字表示，像素是其最小的单位。
抽
象 程
语 义
中层
度
低
低层
图像理解 图像分析 图像处理
符号
小
操数 目标 作 据
对量 象
像素
大
图像处理
从图像到图像
图像分析
从图像到数据
图像理解
从图像到解释
高
高层
抽
象 程
语 义
中层
度
低
低层
图像理解 图像分析 图像处理
符号
小
操数 目标 作 据
对量 象
像素
大
本课程的任务和目标：重点为图像处理， 并学习图像分析的基本理论和方法。
提取图像中所包含的某些特征或特殊信息
对图像数据进行变换、 编码和压缩， 以便于图 像的存储和传输
1.2 主要研究内容
（1） 图像的数字化
如何将一幅光学图像表示成一组数字，既不失 真又便于计算机分析处理
主要包括的是图像的采样与量化
第一章 数字图像处理课件
1.5 数字图像处理的应用
应用6：文化艺术
电视画面的数字编辑 动画制作 游戏 纺织工艺品设计 发型设计 文物资料图片的修复 ……
1.5 数字图像处理的应用
应用7:天气预报
天气云图测绘、传输，气象卫星云图的处理 和识别等。
应用8:考古
珍贵文物图片、名画、壁画的辅助恢复。
1.5 数字图像处理的应用
（1）处理和分析过程中使用的快速存储器； （2）用于比较快地重新调用的在线或联机存储器; （3）不经常使用的数据库（档案库）存储器。 如计算机内存、硬盘、软盘、闪存盘、CD光盘、DVD光盘 等。
1.4 数字图像处理系统
图像通信模块
对图像数据进行传输和通信。由于图像数 据量很大，而能提供通信的信道传输率又有 限，因此传输前必须对表示图像信息的数据 进行压缩编码，以减少图像数据量。
灰度阈值分割 基于纹理的分割 区域生长法
1.2 数字图像处理的内容
图像分析与描述： 主要是对已经分割的或正
在分割的图像各部分的属性及各部分之间的关系 进行分析表述。
图像识别分类：根据从图像中提取的各目标物
的特征，与目标物固有的特征进行匹配、识 别，以识别出目标物。
1.3 图像技术和图像工程
数字图像是图像的数字表示，像素是其 最小的单位。
数字图像的描述有： 1）无彩色图像 2）彩色图像
1.1 图像和图像处理
数字图像处理(翟瑞芳)第1章
Designed by Ruifang ZHAI
华中农业大学计算机科学与技术系
1.1 数字图像基本概念
灰 度信 息 数 字化
像素
数 字化
1 12 4 4 2 1 1 1 27 8 8 7 2 1 1 58 5 5 8 6 1 1 68 5 6 8 6 1 1 68 7 5 4 2 1 1 58 4 1 6 6 1 1 48 3 1 6 6 1 1 26 1 1 1 1 1
输入是数据输出是理解1313图像工程与相关学科图像工程与相关学科designedruifangzhai华中农业大学计算机科学与技术系高级图像处理实例图像识别1313图像工程与相关学科图像工程与相关学科designedruifangzhai华中农业大学计算机科学与技术系白种人的虹膜虹膜诊断iridology黄种人的虹膜1313图像工程与相关学科图像工程与相关学科designedruifangzhai华中农业大学计算机科学与技术系1313图像工程与相关学科图像工程与相关学科131图像工程的内涵图像理解符号目标像素高层中层低层图像分析图像处理图12图像工程三层次示意图designedruifangzhai华中农业大学计算机科学与技术系132相关学科和领域1313图像工程与相关学科图像工程与相关学科图像转换图像理解图像分析图像理解图像处理图像符号数据图13图像工程与相关学科的联系和区别designedruifangzhai华中农业大学计算机科学与技术系图像处理系统示意图图像数字输入图像图像处理输出图像图像输出设备14数字图像处理系统designedruifangzhai华中农业大学计算机科学与技术系14数字图像处理系统designedruifangzhai华中农业大学计算机科学与技术系1515数字图像处理的应用数字图像处理的应用图像的最主要来源是电磁波
数字图像处理大纲总结
第一章：数字图像处理基础概念
★1、数字图像处理的内容：
（1）图像获取、表示和表现（图像的数字化和图像变换）
（2）图像增强
（3）图像复原
（4）图像重建
（5）图像压缩编码
（6）图像分割
（7）图像分析
（8）模式识别
（9）图像理解
★2、数字图像处理的层次关系（P 3）：
狭义图像处理-------图像分析-----------图像理解。
抽象程度低-------------------------------- 高
数据量大-------------------------------- 小
语义低层-------------------------------- 高层
★3、数字图像处理的特点：
（1）处理精度高，再现性好
（2）处理通用性强、灵活性高、多样性广
（3）图像数据量庞大
（4）处理费时
（5）图像处理技术综合性强
★4、数字图像处理的目的：
（1）提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的。
（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，以便于计算机分析
（3）对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。
5、数字图像处理的发展方向
（1）在进一步提高精度的同时着重解决处理速度问题。
（2）移植和借鉴其他学科的技术和研究成果，创造新的处理方法。
（3）加强边缘学科的研究工作
（4）加强理论研究
（5）图像处理领域的标准化
6、论述数字图像处理技术在生产生活中的应用
（1）在生物医学中的应用：利用电磁波谱成像分析系统诊断病情：如显微镜图像分析，DNA成像分析，CT及核磁共振、超声波、X射线成像分析等
（2）遥感航天中的应用：检测土地变化；农林资源的调查；自然灾害监测、预报；地势、地貌测绘；地质构造解译、找矿；环境污染检测等等
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数字图像处理
苗启广 西安电子科技大学 计算机学院 QGMiao@ 2011.9.2
本课程主要内容包括：
第1章. 第2章. 第3章. 第4章. 第5章. 第6章. 第7章. 第8章. 第9章. 概述 彩色数字图像基础 图像变换 图像增强 图像复原 图像重建 图像数据压缩 图像分割与特征提取 图像的形态学运算
第一章 概述 本章主要内容：
1.什么是数字图像 2.数字图像处理的主要研究内容 3.数字图像处理系统的基本组成结构 4.数字图像处理的应用 5.数字图像处理中的数据结构 6.图像获取、显示与存储
1.什么是数字图像？
一幅数字图像可以看成由许许多多的点组 成的
1.什么是数字图像？
数字图像是指由被称作象素的小块区域 组成的二维矩阵。对于单色即灰度图像而 言，每个象素的亮度用一个数值来表示，通 常数值范围在0-255，即可用一个字节来表 示，0表示黑、255表示白，而其它表示灰 度。
125,153,158,157,127, 70,103,120,129,144,144,150,150,147, 133,154,158,100,116,120, 97, 74, 54, 74,118,146,148,150, 155,163, 95,112,123,101,137,108, 81, 71, 63, 81,137,142, 167, 69, 85, 59, 65, 43, 85, 34, 69, 78,104,101,117,132, 54, 46, 38, 44, 38, 36, 44, 36, 25, 48,115,113,114,124, 58, 30, 44, 35, 28, 69,144,147, 57, 60, 93,106,119,124,
1.什么是数字图像？
彩色图像可以用红、绿、蓝三元组的二维 矩阵来表示。通常，三元组的每个数值也是在 0到255之间，0表示相应的基色在该象素中没 有，而255则代表相应的基色在该象素中取得 最大值，这种情况下每个象素可用三个字节来 表示。 (207,137,130) (220,179,163) (215,169,161) (210,179,172)
(217,124,121) (213,142,135) (216,179,170) (222,192,179) (136, 38, 65) (136, 38, 65) (138, 46, 71) ( ) (215,169,161) (216,179,170) (220,188,176) (150, 54, 71) (112, 20, 56) ( 91, 11, 56) (103, 19, 59) ( ) (216,179,170) (221,184,170) (190, 77, 84) (177, 65, 73) (112, 20, 56) (113, 25, 60) (158, 65, 83) ( ) (216,179,170) (190, 89, 89) (206, 95, 97) (145, 39, 65) (109, 30, 65) (103, 19, 59) (124, 40, 70) ( )
2.数字图像处理的主要研究内容
数字图像处理：用数字计算机及其他有 关数字技术，对图像施加某种运算和处 理，从而达到某种预想的目的。
2.数字图像处理的主要研究内容
1.图像数字化 客观世界图像是连续的（坐标连 续、灰度连续）即f(x,y)中f,x,y均为 连续的，如何数字化？数字化结果不失 真又便于计算机分析处理。
2.数字图像处理的主要研究内容
2. 图像增强 增强图像中的有用信息，削弱干扰 和噪声，以便对图像进行观察识别和进 一步地分析与处理。增强后的图像可能 比原图质量更好，也可能与原图不一 致。
2.数字图像处理的主要研究内容
3.图像恢复 又叫图像复原，目的是把退化、 模糊了的图像恢复成与原图像尽可能 一致的图像。
2.数字图像处理的主要研究内容
4.图像编码
又叫图像压缩。主要目的是在满足一定的保真度要求下，简化图像的表示，从而大大压缩表示图像的数据，以便于存储和传输。
2.数字图像处理的主要研究内容
5.图像重建
由图像投影数据重建该图像。如CT 断层扫描。
2.数字图像处理的主要研究内容
6.图像分析
对图像中的不同对象进行分割、分类、识别和描述、解释。
3.数字图像处理系统的基本组成结构
数字图像处理系统由图像数字化设备、图像处理计算机和图像输出设备组成，如下图所示：
图数字图像处理系统
4.数字图像处理的应用
◆遥感: 地理、地貌、自然资源调查，自然灾害监测、预报等◆视觉监视: 保安、电子警察、手迹、人像、印章的自动识别等◆工业检测与测量: 无损探伤、零件的自动识别、工业机器人等◆宇宙探险、军事侦察、高精度制导、定位、指挥等
◆医疗诊断：B超，CT，X射线、DNA显示分析、癌细胞识别等
◆通讯：图像传真、可视电话、数字电视、卫星通讯
◆影视业、娱乐、公众服务等
5.图像获取、显示与存储
图像获取是图像的数字化过程，显示则是将数字图像转化为适合人们使用的形式，而处理是通过软件对图像进行变换操作的过程。
5.1 图像获取（输入）
图像获取即将图像采集到计算机中的过程，主要涉及成像及模数转换（A/D Converter）技术。
目前图像获取设备主要有：以CCD （电荷耦合器件，Charge Coupled Devices）技术为核心的扫描仪、数字摄像机等，性能与价格主要取决于CCD的尺寸、分辨率等。除了这些常见的类型外，目前有许多厂商提供各种其它的专用设备，如显微摄像设备、红外摄像机、高速摄像机、胶片扫描器等等。此外，遥感卫星、激光雷达等设备提供其它类型的数字图像。
分辨率：单位长度上采样的像素个数DPI(dots/inch)