大数据、人工智能与软件业发展机遇

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软件行业的发展趋势和机遇

软件行业的发展趋势和机遇

软件行业的发展趋势和机遇随着技术的不断进步和创新,软件行业正在快速地发展,并且蕴藏着无数机遇。

本文将从技术创新、市场需求和人才培养等方面探讨软件行业的发展趋势和机遇。

一、技术创新技术创新是软件行业发展的关键。

目前,人工智能、云计算、区块链等新技术正在呈现出爆发式增长,给软件行业带来了更多的发展机遇。

其中,人工智能的应用前景非常广阔,它可以应用在医疗、金融、安防等各个领域,为这些领域提供更高效准确的解决方案。

而云计算的出现则使得软件的开发更加便捷,对于企业的信息化建设也提供了更好的支持。

区块链技术则可以在数据安全、支付结算等方面发挥重要作用。

未来,这些技术将会迎来更加广泛的应用,促进软件行业的不断发展。

二、市场需求市场需求是软件行业发展的重要驱动力。

随着社会的不断发展和创新,市场需求也越来越多元化。

当前,针对移动互联网、电子商务、大数据等市场及其衍生市场的应用软件已经成为软件行业的主流。

而对于未来,将更多涌现出符合新型企业、用户需求的新软件。

例如,智慧城市的出现,为软件行业带来的机遇也十分巨大。

软件行业拥有更多的应用场景,随着市场不断的变化,其受益也越来越显著。

三、人才培养拥有人才是发展软件行业的重要保证。

人才培养需从两个方面入手:一是对从业者的技能培训和学习,另一个则是对培养新人并促进全球人才流动。

在技能培养方面,著名的IT公司常会设立学院或青训营等机构,培养各类人才。

例如,谷歌成立了Google学院,针对不同方向的人才需求进行专业的培养。

此外,企业也注重人才的全球流动和交换,能够让最优秀的人才来到这个行业,从而带动其发展。

人才培养与行业发展同步,相互促进。

四、机遇软件行业面临着许多机遇。

其中,新兴市场的发展是一个重要机遇。

全球市场中有很多人口数量庞大的经济体,这些地区对于技术应用及其发展的需求非常大。

随着数字化的普及,信息化应用的需要也在增加,为软件行业创造着更大的市场。

另外,行业的重组和整合也是一个机会。

《2024年新时期我国信息技术产业的发展》范文

《2024年新时期我国信息技术产业的发展》范文

《新时期我国信息技术产业的发展》篇一一、引言信息技术(IT)是全球科技进步的重要引擎,更是国家现代化的支柱产业。

自我国进入新时期的科技与经济发展历程以来,信息技术产业的发展尤其迅速。

这不仅促进了经济转型升级,也显著提升了国家在全球科技竞争中的地位。

本文将深入探讨新时期我国信息技术产业的发展现状、挑战与机遇。

二、我国信息技术产业的发展现状新时期以来,我国信息技术产业经历了飞速的发展。

从初期的硬件制造到现在的软件研发、云计算、大数据、人工智能等多元化领域,我国的信息技术产业已经形成了完整的产业链和生态系统。

尤其是在云计算、大数据、人工智能等新兴领域,我国已经取得了显著的进步和成果。

在硬件制造方面,我国已经成为全球最大的计算机硬件生产基地。

同时,随着智能制造的崛起,硬件设备的制造水平也在逐步提高。

在软件研发方面,我国的软件产业也在持续发展,特别是移动互联网应用软件和行业应用软件等。

此外,人工智能的研发和应用也成为我国信息技术的核心竞争力之一。

三、我国信息技术产业面临的挑战尽管我国信息技术产业发展迅速,但也面临着一些挑战。

首先,技术创新的压力日益增大。

随着全球科技竞争的加剧,技术创新成为信息技术产业的核心竞争力。

其次,信息安全问题日益突出。

随着信息技术应用的广泛深入,信息安全问题已经成为一个重要的挑战。

此外,知识产权保护问题也是我国信息技术产业面临的重要问题之一。

四、我国信息技术产业的发展机遇面对挑战,我国信息技术产业也拥有巨大的发展机遇。

首先,国家政策的支持为信息技术产业发展提供了良好的环境。

政府在政策、资金等方面给予了大力支持,为信息技术产业的发展提供了有力保障。

其次,市场需求的增长为信息技术产业发展提供了广阔的空间。

随着社会的信息化程度不断提高,市场对信息技术的需求也在持续增长。

此外,全球化趋势也为我国信息技术产业的发展提供了国际市场和合作机会。

五、结论总的来说,新时期我国信息技术产业的发展势头强劲,面临着诸多挑战与机遇。

软件开发行业的发展趋势与职业前景

软件开发行业的发展趋势与职业前景

软件开发行业的发展趋势与职业前景随着科技和互联网的快速发展,软件开发行业也蓬勃发展,并逐渐成为了全球瞩目的热门行业之一。

本文将探讨软件开发行业的发展趋势以及职业前景,并展望未来可能的发展方向。

一、云计算与大数据驱动发展趋势云计算技术的崛起对软件开发行业产生了深远的影响。

云计算提供了大规模、高效、灵活的资源共享和计算服务,使得软件开发和部署变得更加便捷和经济实惠。

在云计算的基础上,大数据分析技术的快速发展也为软件开发行业提供了新的机遇。

通过深入挖掘和分析海量数据,软件开发人员可以为企业提供更加精准和个性化的解决方案,推动行业的进一步创新和发展。

二、人工智能与机器学习引领创新浪潮人工智能和机器学习也是当前软件开发行业的热点领域。

随着算法和计算能力的不断提升,人工智能在各个领域的应用越来越广泛,如自然语言处理、图像识别、智能推荐等。

软件开发人员可以通过开发智能算法和设计智能系统,为企业提供更高效和智能化的解决方案。

与此同时,机器学习技术的应用也在不断扩展,软件开发人员可以通过构建和训练模型,实现自动化决策和预测,为企业创造更大的价值。

三、移动互联网的繁荣与应用扩展移动互联网的普及也给软件开发行业带来了巨大的机遇。

随着智能手机和移动应用的普及,人们对移动互联网的依赖程度不断增加,移动应用的需求也逐渐增长。

软件开发人员可以通过开发移动应用,为用户提供更便捷和个性化的服务。

此外,移动支付、移动医疗、智能家居等领域的应用也呈现出了爆发式增长的态势,为软件开发人员提供了广阔的发展空间。

四、区块链技术的潜力与应用拓展区块链技术作为近年来的创新技术之一,也给软件开发行业带来了新的机遇。

区块链技术的去中心化、安全可靠的特性,使其在金融、供应链管理、医疗健康等领域有着巨大的潜力。

软件开发人员可以通过开发和应用区块链技术,改善传统行业的效率和可信度,并推动行业的数字化转型。

虽然区块链技术在实际应用中还存在一些挑战和限制,但其前景仍然看好,为软件开发人员提供了新的发展方向。

计算机专业毕业生的职业发展机会与行业趋势分析

计算机专业毕业生的职业发展机会与行业趋势分析

计算机专业毕业生的职业发展机会与行业趋势分析随着科技的发展和互联网的普及,计算机专业的就业前景日益广阔。

毕业生在选择职业发展方向时,需要了解当前行业的趋势和机会,以便做出明智的决策。

本文将对计算机专业毕业生的职业发展机会以及行业趋势进行分析和探讨。

一、职业发展机会1. 软件开发与工程师在当今数字化时代,软件开发与工程师的需求量不断增加。

从软件开发初级工程师到高级架构师,软件开发职业领域提供了丰富的职位选择。

随着移动应用的快速发展,云计算和大数据的兴起,软件工程师的需求将持续增长。

2. 数据分析师随着大数据时代的到来,数据分析师成为了各行各业的热门职位。

数据分析师能够通过深入分析和挖掘数据,为企业提供决策支持和市场预测。

毕业生可以通过学习数据分析技术和工具,从事数据分析师等相关职位,薪资和职业发展潜力较高。

3. 人工智能专家人工智能是当前热门的领域之一,具有广阔的职业发展机会。

毕业生可以从事机器学习、自然语言处理、图像识别等方向,应用于各个行业,如智能医疗、智能交通等。

随着人工智能技术的逐步普及,相关职位需求将不断增加。

4. 网络与系统管理随着互联网的飞速发展,网络与系统管理成为了许多企业和组织的核心职能。

毕业生可以从事网络管理员、系统工程师、网络安全工程师等相关职位,参与企业网络和系统的规划、维护和安全保障。

5. 创业与自主创新计算机专业毕业生可以选择创业的道路,开展自主创新的项目。

近年来,许多年轻的计算机专业毕业生通过创业成功获得了巨大的成功。

技术创新和创业氛围日益浓厚,为毕业生提供了更多的机会和挑战。

二、行业趋势分析1. 人工智能与大数据人工智能与大数据是当前行业的重要趋势。

计算机专业毕业生可以通过学习人工智能、大数据分析等技术,抓住行业趋势,提高自身竞争力。

随着人工智能和大数据技术的不断发展,相关职位的需求将持续增长。

2. 云计算与移动应用随着云计算和移动应用的普及,对相关技术和人才的需求也在不断增加。

软件行业 swot分析

软件行业 swot分析

软件行业 swot分析软件行业SWOT分析软件行业是当前发展最为迅速的行业之一,并且具有巨大的市场潜力。

然而,软件行业也面临着许多挑战和机会。

以下是对软件行业的SWOT分析:优势:1. 技术领先:软件行业拥有先进的技术和专业知识,能够不断更新和改进现有的软件产品。

2. 市场需求:随着信息技术的飞速发展,人们对软件产品的需求越来越大。

软件行业能够满足市场需求,提供各种各样的软件产品和解决方案。

3. 创新能力:软件行业具有较强的创新能力,能够及时推出新的产品和服务,抓住市场机会。

4. 灵活性:软件行业的产品和服务通常可以根据客户的需求进行定制,能够提供更好的用户体验。

劣势:1. 竞争激烈:软件行业竞争激烈,市场上存在许多大公司和小公司竞争。

新进入者需要投入大量资金和资源来与现有的竞争对手竞争。

2. 安全性问题:软件行业面临着不断增长的网络安全威胁,需要不断加强软件的安全性,并投入更多资源来处理安全漏洞。

3. 技术更新:软件行业技术更新换代非常快,公司需要不断投入资金和人力资源来跟上技术的发展。

4. 专业人才:软件行业对高素质的专业人才有较高的要求。

公司需要付出更多的成本和努力来招聘和培养专业人才。

机会:1. 云计算和大数据:云计算和大数据技术的发展为软件行业提供了巨大的机会。

公司可以利用云计算和大数据技术来提供更强大更智能的软件产品。

2. 移动互联网:移动互联网的普及和发展,为软件行业带来了新的机遇。

公司可以开发移动应用程序,满足用户对移动设备的需求。

3. 人工智能:人工智能技术的发展为软件行业提供了新的发展方向。

公司可以开发人工智能软件,提供智能化的解决方案。

4. 国内市场的发展:中国的软件市场不断扩大,国内软件企业有机会开拓更广阔的市场。

威胁:1. 专利和知识产权:在软件行业,专利和知识产权保护非常重要。

公司需要确保自己的软件产品不会被侵权,同时要采取措施,防止自己侵犯他人的专利和知识产权。

2. 地方保护主义:在一些国家和地区,存在地方保护主义,对外国软件公司实施限制政策。

人工智能与大数据行业的机遇与挑战

人工智能与大数据行业的机遇与挑战

人工智能与大数据行业的机遇与挑战随着科技的不断发展,人工智能和大数据成为了当今社会的热门话题。

我们处在一个数字化时代,大量的数据不断积累,同时人工智能技术也在不断突破。

人工智能和大数据已经渗透到各行各业,对整个社会产生了深远的影响。

然而,随着这种发展,人工智能与大数据行业也面临着各种机遇和挑战。

一、机遇1. 创造新的商业模式人工智能和大数据为企业创造了许多新的商业模式。

通过分析和挖掘大量的数据,企业能够更加准确地了解消费者需求,为他们提供个性化的服务。

例如,电商平台可以通过人工智能技术分析用户的购物偏好,提供精准的推荐商品,从而提高销售额。

同时,人工智能还可以为企业提供自动化的解决方案,提高工作效率和生产力。

2. 促进科技创新人工智能和大数据行业的发展为科技创新提供了新的机遇。

通过大数据的分析,科学家可以更加深入地理解各种现象和规律。

同时,人工智能技术也为科学家提供了强大的计算和模拟工具,使得他们能够进行更为复杂和准确的研究。

例如,在医学领域,人工智能可以帮助医生更好地诊断疾病、制定治疗方案,有望促进医疗行业的向前发展。

3. 提高社会管理水平人工智能和大数据的发展也有利于提高社会管理水平。

通过对大数据的分析,政府可以更好地了解社会的需求和问题,并且能够制定更加科学和有效的管理策略。

例如,通过人工智能和大数据可以更好地预测交通拥堵情况,优化城市交通流量,提高居民出行效率。

此外,人工智能和大数据还可以帮助政府更好地管理医疗资源、社会福利等领域,提高公共服务水平。

二、挑战1. 隐私和安全问题随着大数据的普及和应用,隐私和安全问题也变得更加突出。

大数据中蕴含着大量的个人信息,如果没有合适的保护措施,这些信息可能被滥用或者泄露。

此外,人工智能的智能化和自动化特性也给系统安全带来了新的挑战。

恶意攻击者可以利用人工智能进行更加复杂和智能的攻击,给社会带来潜在的危害。

2. 就业和社会不平等问题人工智能和大数据的发展也给就业市场带来了一定的冲击。

软件工程专业职业发展的行业趋势与前景

软件工程专业职业发展的行业趋势与前景

软件工程专业职业发展的行业趋势与前景随着信息技术的迅速发展和互联网产业的蓬勃兴起,软件工程专业正逐渐成为求职市场上的热门专业之一。

作为涵盖软件开发、系统设计、项目管理等多个领域的综合性学科,软件工程专业的职业发展具有广阔的前景。

本文将探讨软件工程专业职业发展的行业趋势与前景。

一、行业趋势1. 人工智能的兴起:人工智能技术的不断突破与应用推动了软件工程行业的发展。

随着机器学习、深度学习等技术的涌现,软件工程师在人工智能领域有着广阔的发展空间。

例如,开发智能手机应用、设计智能家居系统等,都需要软件工程师具备人工智能方面的知识与技能。

2. 云计算与大数据:云计算和大数据技术的快速普及和应用,给软件工程师带来了更多的就业机会。

云计算的出现为软件工程师提供了更多的开发平台和资源,使得软件开发更加高效和灵活。

而大数据的兴起,则需要软件工程师能够熟练处理海量数据、建立高效的数据处理系统。

3. 移动互联网的发展:移动互联网的快速发展为软件工程师带来新的挑战和机遇。

随着智能手机的普及,移动应用的市场需求越来越大。

软件工程师需要具备移动应用开发的技能,能够设计出用户友好、功能完善的移动应用软件。

二、职业前景1. 高薪岗位:随着软件工程专业的需求日益增长,软件工程师逐渐成为企业争相招聘的“香饽饽”。

相对于其他专业的毕业生,软件工程专业学生进入职场的起薪普遍较高。

随着工作经验的累积和技能的提升,软件工程师的薪资水平也会逐步上升。

2. 职业发展空间广阔:软件工程专业的优势在于其良好的职业发展空间。

软件工程师可以在软件开发、系统架构设计、项目管理、软件测试等多个领域中寻找机会。

同时,软件工程专业也是其他行业的重要支撑,例如金融、医疗、制造等领域都需要软件工程师来进行系统开发和维护。

3. 创业机会:软件工程专业的学生在专业知识和技能上具备较强的创新能力,因此很多软件工程师选择创业。

软件创业的门槛相对较低,只需一台电脑和一点点创意即可启动。

软件开发行业的新趋势和全球竞争格局

软件开发行业的新趋势和全球竞争格局

软件开发行业的新趋势和全球竞争格局随着信息科技的迅猛发展和互联网的普及,软件开发行业成为当今世界最重要的产业之一。

不断涌现的新技术和变革性的创新不仅开拓了无限商机,也进一步加剧了全球竞争格局。

在这篇文章中,我们将探讨软件开发行业的新趋势以及全球竞争格局的变化。

首先,人工智能和大数据分析成为软件开发行业的新趋势。

随着人们对数据的重视以及机器学习和深度学习等技术的突破,人工智能已经成为软件开发的重要组成部分。

人工智能的应用包括智能助手、自动驾驶、智能工厂等。

同时,大数据分析也成为软件开发的关键领域,通过分析海量数据,企业可以获得更深入的洞察,做出更明智的决策。

其次,移动应用程序的快速发展成为软件开发行业的另一个新趋势。

随着智能手机和平板电脑的大规模普及,移动应用程序成为人们日常生活不可或缺的一部分。

从在线购物到移动支付,从社交媒体到在线教育,移动应用程序已经渗透到各个领域。

因此,开发高品质的移动应用程序已成为软件开发公司追求的目标之一。

随着软件开发行业的不断发展,全球竞争格局也在发生变化。

过去,美国被视为软件开发的中心,拥有世界领先的公司和最先进的技术。

然而,亚洲国家如中国和印度等以其庞大的人口资源和丰富的软件开发人才迅速崛起。

这些国家不仅成为软件开发的外包目的地,还开始培养本土的技术公司和产品。

因此,全球竞争格局已经从单一的美国主导向多极化发展。

除了亚洲,欧洲也逐渐在软件开发领域崭露头角。

欧洲的软件开发行业以其创新和高质量的产品闻名。

许多欧洲公司在人工智能、大数据分析和物联网等领域取得了重大突破。

与此同时,欧洲政府也积极支持软件开发行业的发展,通过制定相应的政策和提供资金来鼓励创新和创业。

另外,跨国合作和合资公司的兴起也推动了软件开发行业的全球化趋势。

大型跨国企业将技术和人才从一个地区转移到另一个地区,以利用各地的资源和优势。

通过合作和合资公司,不同国家的软件开发公司能够分享知识和经验,共同开发前沿技术和产品。

电子信息领域的新兴产业与发展机遇

电子信息领域的新兴产业与发展机遇

电子信息领域的新兴产业与发展机遇在当今科技飞速发展的时代,电子信息领域正经历着前所未有的变革,不断涌现出一系列新兴产业,为经济增长和社会进步带来了巨大的发展机遇。

随着信息技术的不断创新和突破,云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术正逐渐成为推动电子信息产业发展的重要力量。

云计算为企业和个人提供了强大的计算和存储能力,使得数据处理和应用部署更加高效和便捷。

大数据则通过对海量数据的挖掘和分析,为企业决策提供了有力支持,帮助其更好地了解市场需求和客户行为。

物联网将各种设备和物品连接到网络中,实现了智能化的管理和控制,广泛应用于智能家居、工业自动化、智能交通等领域。

在电子信息领域的新兴产业中,5G 通信技术无疑是备受瞩目的一颗明星。

5G 网络具有高速率、低延迟、大容量等特点,为智能终端、虚拟现实/增强现实(VR/AR)、无人驾驶等应用提供了坚实的基础。

5G 技术的普及将极大地改变人们的生活方式和社会运作模式。

比如,在医疗领域,5G 网络可以实现远程手术和医疗诊断,让优质的医疗资源能够更广泛地覆盖到偏远地区;在教育领域,5G 支持的高清在线教育和虚拟现实教学将为学生带来更加身临其境的学习体验。

芯片产业作为电子信息领域的核心,也在不断创新发展。

近年来,随着人工智能、物联网等应用的兴起,对高性能、低功耗芯片的需求日益增长。

新型芯片如 AI 芯片、量子芯片等正逐渐崭露头角。

AI 芯片专门针对人工智能算法进行优化,能够大幅提高计算效率,为人工智能的广泛应用提供了强大的硬件支持。

量子芯片则利用量子力学原理进行计算,具有超越传统芯片的计算能力和潜力,有望在未来引领计算技术的革命性变革。

此外,电子信息领域的新兴产业还包括柔性电子、可穿戴设备等。

柔性电子技术使得电子产品能够实现弯曲、折叠等形态,为电子产品的设计和应用带来了更多的可能性。

可穿戴设备如智能手表、智能手环等,不仅能够实时监测人体健康数据,还具备通信、娱乐等功能,逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。

人工智能发展趋势与机遇

人工智能发展趋势与机遇

人工智能发展趋势与机遇近年来,人工智能作为一种新兴技术,备受关注。

人工智能不仅广泛应用于工业、医疗、金融等领域,还能辅助科学研究。

通过大数据、机器学习等技术手段,人工智能能够自我学习、自我进化,不断提升自身的智能水平。

未来,人工智能将会成为重要的产业,带来新的机遇。

一、人工智能技术的发展趋势随着技术的不断发展,人工智能的应用范围也在不断扩大。

目前,人工智能主要应用于机器视觉、自然语言处理、语音识别、机器人控制等领域。

未来,人工智能将会进一步深入到生活的方方面面,更多的领域将会受益于人工智能的技术。

人工智能的发展趋势主要有以下几个方向:1.智能硬件随着人工智能技术的快速发展,智能硬件市场也在不断扩大。

智能手机、智能手表、智能音箱等智能硬件已经成为人们生活中不可或缺的产品。

未来,智能硬件将会更加智能化,能够帮助人们更好地服务于自己的生活。

2.大数据在人工智能技术的背景下,大数据的重要性也越来越受到重视。

大数据能够帮助人工智能更好地学习,提升自身的智能水平。

基于大数据分析,人工智能能够更好地洞察消费者需求,以此来指导产品设计和营销策略。

3.自然语言处理技术自然语言处理技术是人工智能发展的重要组成部分。

自然语言处理技术可以帮助机器理解人类的语言,从而更好地服务于人类。

未来,自然语言处理技术将会更加智能化、人性化,能够更好地响应人类需求。

二、人工智能带来的机遇1. 人工智能驱动的创新随着人工智能技术不断发展,人工智能技术也在不断地提供新的创新机会。

人工智能技术为企业创新带来了新的思路和新的可能性。

另外,人工智能技术也为企业提供了更丰富的数据分析、预测工具,帮助企业更好地制定战略、提高生产效率。

2. 人工智能驱动的转型升级人工智能技术不仅带给企业新的创新思路,也加速了企业的转型升级。

随着人工智能技术的应用,企业可以更加高效地进行生产和管理,提升企业在市场上的竞争力。

此外,人工智能技术也可以帮助企业更好地把握消费者的需求,改进产品设计和营销策略。

软件开发行业的机遇与挑战

软件开发行业的机遇与挑战

软件开发行业的机遇与挑战随着信息技术的飞速发展,软件开发行业迅猛壮大,并成为许多国家经济的重要组成部分。

本文将探讨软件开发行业所面临的机遇与挑战。

一、机遇1. 技术进步带来的机遇随着科技的进步,软件开发领域不断创新,新技术的引入为软件开发带来了更多的机遇。

人工智能、云计算、大数据等新兴技术的应用为软件开发行业提供了丰富的发展空间。

例如,人工智能为软件开发提供了更智能、更高效的解决方案,大数据技术则帮助软件开发人员更好地分析和利用数据。

2. 市场需求的增长随着信息化程度的提高,企业和个人对软件的需求不断增长。

不仅是传统行业,如金融、医疗、教育等,对软件的需求越来越大,新兴领域如物联网和智能家居也纷纷涌现,为软件开发行业带来了巨大的市场机遇。

3. 国家政策的倾斜很多国家都将软件开发看作是推动经济发展的重要战略。

政府对软件开发行业的支持力度逐渐加大,通过税收优惠、资金扶持等政策措施,鼓励软件开发企业的发展。

这些政策倾斜为软件开发行业提供了更好的发展环境和机遇。

二、挑战1. 技术更新速度快信息技术的快速发展使得软件开发行业的技术更新速度越来越快。

软件开发人员需要不断学习新知识、掌握新技术,以适应市场的需求变化。

同时,技术的更新也带来了软件开发的风险,不合适的技术选择可能导致成本的增加和项目的失败。

2. 人才需求与供给不平衡软件开发行业对人才需求量大,但高质量的软件开发人才供给依然不足。

这主要是因为软件开发的技术门槛较高,需要专业的技术知识和实践经验。

同时,软件开发人才市场竞争激烈,优秀的软件开发人才往往更倾向于选择大型企业或自主创业,导致中小型企业面临招聘困难。

3. 需求个性化和定制化随着市场需求的不断变化,软件开发需要更加个性化和定制化,这也给软件开发人员带来了挑战。

传统的通用型软件已经不能满足用户的需求,用户更加倾向于定制化的软件解决方案。

软件开发人员需要更好地理解用户需求,提供更贴近用户需求的解决方案。

OECD主要国家软件业发展概况

OECD主要国家软件业发展概况

OECD主要国家软件业发展概况【摘要】随着信息技术的快速发展,软件产业在OECD主要国家中扮演着至关重要的角色。

本文将对OECD主要国家软件业的发展概况进行分析。

我们将探讨软件产业的重要性,包括其对经济增长和创新的促进作用。

然后,我们将对软件业在各主要国家的发展现状进行分析,并进行对比研究。

接着,我们将探讨软件业的发展趋势,以及各国政府对软件产业的支持政策。

我们将总结软件业的总体发展趋势,预测未来的发展方向,并分析软件产业面临的挑战与机遇。

通过本文的研究,我们可以更好地了解OECD主要国家软件业的发展状况,为相关政策制定和战略规划提供参考依据。

【关键词】关键词:OECD主要国家、软件业发展、重要性、发展现状、对比分析、发展趋势、政府政策支持、总体发展趋势、未来发展预测、挑战与机遇。

1. 引言1.1 OECD主要国家软件业发展概况软件产业在当今数字化时代扮演着至关重要的角色,对经济社会发展起着举足轻重的作用。

在OECD主要国家范围内,软件业也是一个备受关注的产业领域。

本文将对OECD主要国家软件业发展概况作出详细介绍和分析。

OECD(经济合作与发展组织)主要国家软件业规模庞大,拥有雄厚的技术实力和创新能力。

这些国家在软件开发、应用和服务领域都取得了显著的成就,成为全球软件业的重要参与者。

软件业不仅推动了这些国家信息技术产业的快速发展,也促进了其他产业的数字化转型和升级。

本文将对软件产业在OECD主要国家的发展现状进行深入分析,探讨各国软件业的特点和优势。

文章还将对主要国家软件业发展进行对比,比较各国在软件技术研发、人才培养和政策支持等方面的差异和不足之处。

通过对软件业发展趋势和政府政策支持的探讨,结合各国软件业的实际情况,本文将为读者呈现一个全面的软件业发展概况,为未来的发展预测和面临的挑战与机遇提供参考和思考。

2. 正文2.1 软件产业的重要性软件产业在当今全球经济中扮演着至关重要的角色。

软件产业是推动数字经济发展的重要引擎。

了解软件行业的发展趋势和前景

了解软件行业的发展趋势和前景

了解软件行业的发展趋势和前景软件行业是近年来快速发展的行业之一,随着科技的进步和信息化的推动,软件行业的前景越来越受到关注。

本文将介绍软件行业的发展趋势和前景,并探讨未来的发展方向。

一、云计算和大数据将成为主流云计算和大数据技术的广泛应用将成为软件行业的主要发展方向。

云计算技术提供了强大的计算和存储能力,使得企业和个人能够更加方便地使用和管理软件。

大数据技术则可以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息,为决策提供更加准确的依据。

二、人工智能将走向普及人工智能技术在软件行业中的应用正在日益普及。

机器学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能技术将让软件能够更好地理解和处理人类的语言、图像和行为,提供更加智能化的服务。

未来,人工智能技术将在各个行业中得到广泛应用,为人们带来更加便捷和智能的生活。

三、移动互联网时代的崛起移动互联网的普及和发展将催生软件行业的新的机遇和挑战。

现在,人们几乎可以通过手机完成各种操作,移动应用的需求也在不断增长。

因此,开发适应移动设备的应用程序将是软件行业的一个重要方向。

同时,移动互联网时代也将带来更多的数据安全和隐私保护问题,软件行业需要加强相关技术的研究和开发,以应对不断的挑战。

四、软件与硬件的结合软件行业与硬件行业的融合将成为未来的发展趋势。

随着物联网的兴起,各种设备和传感器将与软件进行紧密的结合,实现智能化的控制和管理。

例如,智能家居、智能交通等领域都需要软件与硬件的协同工作,提供更加智能便捷的服务。

五、扩大国际市场份额软件行业是具有全球竞争力的行业,扩大国际市场份额是软件企业的重要发展方向。

通过与国外企业进行合作、开拓国际市场、提供国际化的产品和服务,软件企业可以获得更大的发展机遇和更高的回报。

同时,软件企业应该加强对国际市场的洞察和了解,不断提升自身的技术水平和创新能力。

六、人力资源优先发展软件行业的发展需要大量的专业人才支持。

因此,软件企业需要加大对人力资源的培养和开发力度,吸引更多的优秀人才进入软件行业。

人工智能和大数据发展带来的挑战与机遇

人工智能和大数据发展带来的挑战与机遇

人工智能和大数据发展带来的挑战与机遇近年来,随着人工智能和大数据技术的快速发展,其对社会和经济的影响越来越大。

人工智能和大数据的发展既带来了巨大的机遇,也带来了深刻的挑战。

一、机遇1.提高生产效率人工智能和大数据技术的应用,让机器能够快速地处理大量的数据,并通过自我学习和优化,提高了生产效率。

这对于企业而言,意味着成本的降低,生产效率的提高,从而更好地满足消费者的需求,获得更多的市场份额。

2.优化营销策略人工智能和大数据技术可以分析海量数据,预测消费者的购买行为和喜好,并根据这些数据提供个性化、精准的营销方案。

这种营销策略的优化,将会帮助企业更好地了解消费者,以更高效的成本获取更大的收益。

3.提高医疗水平人工智能和大数据技术可以分析海量医学数据,从而提高医生的诊断和治疗水平。

同时,它也能够帮助患者更好地管理自己的健康,对疾病作出有效的预防和管理措施。

二、挑战1.就业机会受挑战人工智能和大数据技术优化了生产和制造流程,提高生产效率的同时,也会让许多基础工作向自动化和机器替代转变,从而使得很多人失去了工作机会。

例如,一些工业生产线上的工人可能会被自动化机器取代,一些营销部门职员的工作也可能被自动化机器取代,这使得寻找新的就业机会变得更加困难。

2.数据安全面临挑战人工智能和大数据技术一旦被恶意攻击,将会对企业和个人带来严重的影响。

大量泄露的个人信息会影响用户的权益和信任,同时被篡改的数据也会影响政府和企业的公信力。

3.道德和伦理问题的考验随着人工智能和大数据技术的不断发展,一些道德和伦理问题也开始显现。

例如,人工智能是否应该具备人类的道德和判断能力,机器是否应该替代人类决策,隐私和数据保护等问题都需要我们思考和探讨。

总的来说,人工智能和大数据技术在未来将会带来更多的机遇和挑战。

对于我们个人而言,我们应该关注数据安全和隐私保护问题,同时也要关注自己职业生涯的发展和应对未来就业的机遇和挑战。

对于企业而言,需要更多地关注数据的规范和标准化,同时要把握人工智能和大数据技术带来的机遇,提高企业的竞争力和市场份额。

人工智能与大数据行业市场分析智能化时代的机遇与挑战

人工智能与大数据行业市场分析智能化时代的机遇与挑战

人工智能与大数据行业市场分析智能化时代的机遇与挑战随着科技的迅猛发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)和大数据已经成为当前社会最炙手可热的话题之一。

在智能化时代的背景下,人工智能和大数据的结合为各个行业带来了巨大的机遇与挑战。

本文将从市场分析的角度,探讨人工智能与大数据行业的现状、市场趋势、机遇与挑战。

一、行业现状和市场趋势1. 人工智能行业现状人工智能作为一门新兴的技术领域,已经取得了长足的发展。

当前,人工智能逐渐应用于医疗、金融、物流、教育等各个行业。

人工智能技术的不断进步和应用的普及,推动了人工智能行业的快速增长。

2. 大数据行业现状大数据行业以数据的采集、存储、分析为基础,为企业提供数据相关的解决方案。

随着信息时代的到来,大数据行业得到了快速发展。

大数据可以为企业提供精准的市场分析、营销策略等,已经成为企业经营和决策的重要依据。

3. 人工智能与大数据的结合人工智能和大数据的结合,可以实现数据的智能分析和应用。

通过人工智能技术,可以将大数据转化为可用的智能信息,为企业提供更准确、高效的决策支持。

4. 市场趋势人工智能和大数据在智能化时代的需求越来越高。

据市场研究机构预测,未来几年内,人工智能和大数据行业将保持高速增长。

人工智能将广泛应用于医疗、安防、金融等领域;大数据将成为企业决策和运营的重要工具。

二、机遇与挑战1. 机遇(1)市场需求大:随着智能化时代的到来,人工智能和大数据的市场需求日益增长,为行业发展提供了广阔的市场空间。

(2)技术革新带来机会:人工智能和大数据的快速发展,将会带来更多技术的创新和应用场景的开拓,进一步推动行业的发展。

2. 挑战(1)数据安全与隐私:在大数据时代,数据的安全和隐私问题备受关注。

如何保护数据的安全性和个人隐私成为人工智能和大数据行业面临的重要挑战。

(2)人才短缺:人工智能和大数据领域对高端人才的需求很高,但目前的供给相对不足。

软件行业发展的机遇与挑战

软件行业发展的机遇与挑战

软件行业发展的机遇与挑战一、引言近年来,随着科技的不断进步,软件行业逐渐成为当今社会的重要组成部分。

然而,软件行业的发展既面临巨大的机遇,也面临严峻的挑战。

本文将从多个角度全面探讨软件行业的机遇与挑战。

二、市场需求的机遇随着信息化的推进,各行各业对于软件的需求越来越高。

尤其是在智能手机和互联网的普及下,移动应用软件迅速崛起。

用户需求的不断变化和扩大,为软件行业提供了巨大的机遇。

软件企业可以通过研发新的应用软件,满足用户的个性化需求,获得市场竞争优势。

三、技术创新的机遇随着人工智能、大数据和云计算等技术的发展与应用,软件行业迎来了前所未有的发展机遇。

人工智能技术的应用可以使软件更加智能化、自动化,大数据技术可以帮助企业更好地分析用户需求和市场趋势,云计算技术可以提高软件的运行效率和安全性。

软件企业只要及时跟进技术发展,不断推陈出新,就能赢得行业竞争的先机。

四、全球化竞争的机遇随着全球经济一体化的深入推进,软件行业也进入到了全球化竞争的阶段。

中国作为世界软件IT大国,具备巨大的软件研发实力和市场潜力。

软件企业可以利用全球市场资源和人才优势,开拓海外市场,实现全球化布局。

同时,国际间的合作交流也为软件行业提供了更多的发展机会。

五、知识产权保护的挑战在软件行业兴起的同时,知识产权保护问题也日益突出。

软件产品的盗版和侵权行为屡禁不止,给软件行业造成了严重的经济损失。

因此,软件企业在产品设计和研发过程中应加强知识产权保护意识,加强技术保护手段,同时积极与相关政府部门和组织合作,加强执法力度,提高违法成本,保护软件行业的合法权益。

六、人才培养的挑战软件行业的发展需要大量具备专业知识和技术能力的人才。

然而,目前软件人才的供给不足,且存在质量不高的问题。

软件企业面临着培养出适应市场需求的优秀人才的挑战。

为应对这一挑战,软件企业应加强与高校、科研机构等的合作,共同培养软件人才;同时,政府应制定相关政策,鼓励人才的培养和创新,提高软件行业的整体素质。

市场趋势IT行业未来的机遇和挑战

市场趋势IT行业未来的机遇和挑战

市场趋势IT行业未来的机遇和挑战市场趋势:IT行业未来的机遇和挑战【引言】在当今数字化时代,信息技术(IT)行业迅猛发展,成为全球经济的核心驱动力。

然而,随着技术的不断演进和市场的日新月异,IT行业也面临着众多机遇和挑战。

本文将探讨市场趋势下IT行业未来的发展前景,剖析所面临的机遇和挑战,并从技术、人才和市场三个方面提出相应应对策略。

【一、机遇】1.1 数字化转型浪潮:不断深化的数字化转型浪潮为IT行业带来了广阔的机遇。

从企业级到个人消费级,数字化对各行业的改变和需求持续增长,IT企业可以通过提供技术解决方案、软件开发和咨询服务等方式实现持续发展。

1.2 人工智能(AI)与大数据技术:人工智能和大数据技术的迅速成熟和广泛应用为IT行业带来了巨大机遇。

AI技术的不断进步,为企业提供了更高效的决策和智能化解决方案,而大数据的分析和挖掘则使企业可以更好地了解和满足用户需求。

1.3 云计算与边缘计算:云计算和边缘计算的兴起为IT行业创造了机遇。

云计算提供了更灵活、更可扩展的计算和存储能力,而边缘计算则使得实时数据处理和较低的延迟成为可能,这些技术为企业创新和服务提供了更广阔的空间。

【二、挑战】2.1 技术更新速度:IT行业的技术发展更新迅猛,技术的生命周期逐渐缩短,这给企业带来了技术更新和迭代的挑战。

企业需要保持技术的敏锐度,及时跟进和应用新技术,以保持竞争力。

2.2 信息安全和隐私问题:随着信息技术的广泛应用,信息安全和隐私问题也日益凸显。

黑客攻击、数据泄露等风险给企业和用户带来了困扰和损失,IT行业需要应对这一挑战,加强信息安全和隐私保护的技术和管理手段。

2.3 人才短缺和人力成本:IT行业的快速发展导致了人才需求的激增,而人才市场的供给相对不足,这给企业招聘和人才培养带来了挑战。

同时,高昂的人力成本也是IT行业面临的问题之一。

【三、应对策略】3.1 技术创新和研发投入:企业应不断加大对技术创新和研发投入的力度,跟踪和应用新技术,推动企业持续发展。

软件服务行业的未来趋势与展望

软件服务行业的未来趋势与展望

软件服务行业的未来趋势与展望随着信息技术的迅猛发展和全球数字化智能化的趋势推动,软件服务行业正处于蓬勃发展的阶段。

本文将对软件服务行业的未来趋势与展望进行探讨,并展示其巨大潜力和发展空间。

一、云计算与大数据云计算和大数据技术是软件服务行业的重要发展方向。

随着数据的爆炸式增长,企业需要处理、存储和分析海量数据,云计算和大数据技术的应用将成为软件服务行业的核心竞争力。

未来,云计算和大数据技术将进一步融合,实现数据的智能化分析和挖掘,为企业决策提供更全面、准确的信息支持。

二、人工智能与自动化人工智能技术的蓬勃发展将深刻改变软件服务行业的未来。

通过机器学习、自然语言处理和图像识别等技术,软件服务行业将实现更加智能化、自动化的业务处理和客户服务。

人工智能助手、语音识别和智能推荐等应用将大大提升用户体验,为企业创造更多商机。

三、物联网与智能化物联网的快速发展将加速软件服务行业的智能化进程。

通过将各种设备和传感器连接到互联网,实现设备之间的信息交互和智能控制,软件服务行业将为企业提供更高效、更智能的解决方案。

未来,智能家居、智能工厂和智能城市等领域的发展将对软件服务行业产生巨大影响。

四、移动互联网与应用开发移动互联网的普及将使软件服务行业的应用开发面临巨大机遇。

随着智能手机和移动应用的普及,跨平台应用的开发需求急剧增加。

软件服务行业需要不断创新,开发适应不同平台的应用,满足用户的个性化需求。

同时,随着5G技术的发展,移动互联网的速度和可靠性将大幅提升,为软件服务行业带来更多发展机遇。

五、安全与隐私保护随着网络攻击和数据泄露事件的频发,安全与隐私保护成为软件服务行业不可忽视的问题。

未来,软件服务行业需要加强对系统和数据安全的保护,采用先进的加密技术和身份验证机制,保证用户信息的安全和隐私。

同时,软件服务行业也需要加强法律合规意识,积极遵守数据保护法规,为用户提供更加可信赖的服务。

六、国际化合作与全球化竞争软件服务行业的未来还将面临更加激烈的全球化竞争。

软件产业发展新趋势

软件产业发展新趋势

软件产业发展新趋势软件产业是信息技术产业的重要组成部分,随着数字化时代的来临,软件产业也在不断发展壮大。

新的技术、新的商业模式、新的应用场景不断涌现,给软件产业带来了前所未有的机遇和挑战。

本文将从以下几个方面探讨软件产业发展的新趋势。

一、云计算与大数据云计算和大数据技术是当前软件产业发展的新动能。

云计算将IT资源通过网络按需提供给用户,极大地提高了资源的利用效率和灵活性。

大数据技术则能够挖掘和分析海量的数据,为企业决策和商业模式的创新提供支持。

随着云计算和大数据技术的成熟和普及,软件产业将向云端转移,软件将更多地以服务的形式提供给用户,同时数据驱动的商业模式也将成为主流。

二、人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术的快速发展,正在给软件产业带来巨大的创新空间。

通过自动化和智能化,人工智能技术可以代替人类进行一些重复和繁琐的工作,从而提高生产效率和降低成本。

机器学习技术则可以从大数据中学习和发现规律,实现预测、分类和优化等功能。

人工智能和机器学习将成为软件产业的新的核心竞争力。

三、物联网与智能硬件物联网技术将各类物理设备和传感器通过互联网连接起来,形成智能化的系统和应用。

智能硬件作为物联网的重要组成部分,将传感器、智能控制器和软件系统结合起来,为用户提供更加智能化和个性化的服务。

物联网和智能硬件的发展,将给软件产业带来更多的机会和挑战。

四、区块链与加密货币区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术,能够实现信息的安全传递和交换。

随着区块链技术的成熟和应用,很多产业开始探索利用区块链技术改革现有商业模式和流程。

加密货币作为区块链技术的重要应用之一,也引发了全球范围内的关注和热潮。

区块链和加密货币的发展将给软件产业带来新的商业机会和技术挑战。

五、开源与共享经济开源软件以其开放的特点和自由的授权模式,成为了软件产业的重要组成部分。

越来越多的企业、组织和个人参与到开源软件的开发和维护中,共同推动了软件产业的发展。

软件行业发展现状

软件行业发展现状

软件行业发展现状软件行业是信息技术产业的重要组成部分,在全球范围内都得到了快速的发展。

软件行业的现状可以从以下几个方面进行分析。

首先,软件行业在过去几十年中取得了巨大的成就。

随着计算机硬件性能的不断提高和各种新技术的不断涌现,软件开发的规模和复杂程度也在不断增加。

目前,软件已经渗透到生活的方方面面,涵盖了娱乐、通信、金融、教育、医疗等各个领域,成为了现代社会不可或缺的一部分。

其次,人工智能和大数据技术的迅猛发展为软件行业带来了新的机遇和挑战。

人工智能技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了重大突破,为企业提供了更加智能化的解决方案。

大数据技术的兴起使得企业能够更好地挖掘和利用数据,从而为决策和运营提供更准确的支持。

第三,云计算和移动互联网的普及推动了软件行业的发展。

云计算技术使得企业能够将软件和数据存储在云端,实现随时随地的访问和使用。

移动互联网的普及使得人们可以通过手机和平板电脑等移动设备随时随地使用各种软件,为软件开发和创新提供了更广阔的市场和用户群体。

第四,软件行业的竞争越发激烈。

由于市场需求的不断增长和技术进步的不断推动,软件行业的竞争越发激烈。

越来越多的企业进入软件市场,竞争激烈。

许多创业公司和初创企业通过创新的思路和快速的执行能力,迅速崭露头角,并取得了一定的市场份额。

最后,软件行业迎来了新的发展机遇。

随着数字经济的兴起和数字化转型的推进,各个行业对软件的需求将会越来越大。

在新冠疫情的影响下,远程办公和在线教育等需要软件支持的模式得到普及,为软件行业带来了更多的机遇。

同时,随着5G 技术的普及和应用,软件行业将迎来更加广阔的市场和应用场景。

总之,软件行业在全球范围内得到了快速的发展,并且将继续保持高速增长。

随着人工智能、大数据、云计算和移动互联网等新技术的广泛应用,软件行业将迎来更多的机遇和挑战。

为了能够在激烈的竞争中脱颖而出,软件企业需要不断创新,提高自身技术实力,积极参与国内外的合作与竞争,才能在行业中立于不败之地。

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大数据、人工智能与软件业发展机遇隋秀峰闫晓丽王闯王龙康摘要:大数据技术的成熟和广泛应用,以及人工智能取得的突出进展,逐渐改变了人们的生活方式,并使得人们对未来生态产生了新的憧憬。

大数据、人工智能等新兴技术与软件业发展密不可分,给软件业的发展带来了新的市场需求,并为软件业转型升级提供了技术支撑。

我国软件市场有望迎来新一轮的增长。

为此,必须不断提升创新发展能力,抢占产业发展主导权;强化应用落地推广,培育行业融合发展*构建产业生态体系,形成创新引领发展模式;坚持开放创新道路,提升国际化发展水平。

关键词:信息技术大数据人工智能软件业作者简介:隋秀峰,中国工程院战略咨询中心副研究员;闫晓丽,赛迪智库网络空间研究所副所长、高级经济师*王闯,赛迪智库网络空间研究所网络安全研究室主任、助理研究员;王龙康,赛迪智库网络空间研究所助理研究员。

当前,信息技术的创新不断加快,信息领域新产品、新服务、新业态大量涌现,新 一代信息技术的发展极大地提升了信息资源配置效率。

大数据技术的成熟和广泛应用,以及人工智能取得的突出进展,逐渐改变了人们的生活方式,并使得人们对未来生态产生了新的憧憬。

大数据、人工智能等新兴技术与软件业发展密不可分,给软件业的发展 带来了新的市场需求,并为软件业转型升级提供了技术支撑。

我国软件市场有望迎来新 一轮的增长。

•101•全球ft:2018年第8期一、大数据发展现状与特点2017年以来,大数据产业政策加速出台,政府数据开放共享取得突破,创新体系不 断完善,产业发展环境进一步优化,市场规模保持中高速增长,应用场景日益丰富,新 模式、新业态不断涌现,产业发展趋向成熟期。

(―)产业环境不断优化近年来,针对大数据的产业政策不断出台,管理规范不断完善,产业发展环境持续优化。

一是顶层设计进一步完善,在国务院《促进大数据发展行动纲要》等政策文件的 基础上,国家发改委、工业和信息化部、国家林业局、农业部等部门紧密出台了一系列 产业发展的政策,如国家发展改革委的《促进大数据发展三年工作方案(2016—2020 年)》、工业和信息化部的《大数据产业发展规划(2016—2020年)》、国家林业局的《关于加快中国林业大数据发展的指导意见》、农业部的《农业农村大数据试点方案》等*二是区域政策相继出台,北京、上海、广东、浙江等20余个省市相继出台了针对大数据产业发展的意见和方案,如浙江省发布的《促进大数据发展实施计划》、福建省发布的《促 进大数据实施方案》等,根据各省市自身条件和基础部署不同的大数据产业发展路径*三是统筹管理体系基本成型,截至2017年6月,全国多个省市自治区相继成立了大数据 管理和服务机构,如广东、辽宁、四川以及广州、兰州、成都市等多个省市成立了大数据管理局,充分发挥政府部门的统筹决策和资源整合作用,加快区域大数据产业发展*四是人才培养步人高速发展的通道,自2016年2月教育部在《2015年度普通高等学校本 科专业备案和审批结果》中首次增加“数据科学与大数据技术专业”以来,我国已有35 所高校获批该专业,并形成相对完备的大数据课程体系;五是政府投资项目持续增长,2016年各省(直辖市、自治区)政府积极布局大数据项目,投资项目增长迅速,其中广 东、北京两地政府投资项目数领先,山东、河北、福建和江苏等省份也位居前列。

(二)产业进入稳定发展期市场规模仍保持中高速增长。

从世界范围看,2016年全球大数据市场规模达580.3亿美元,同比增长26.0%,增长速度仍处于较高水平。

中国经济在新常态下平稳运行,保 持中高速增长。

随着大数据思想的逐步扩散,传统行业纷纷加快了大数据转型的步伐,中国大数据市场规模2016年达到167.7亿元,同比增长34.3%,相比2015年有一定上升。

软件产品成为大数据未来的市场热点。

全球大数据市场硬件依然占据统治地位,2016年硬件销售额达273.3亿美元,占47.1%*软件与服务分别实现销售额139.3与•102•167.7亿美元,分别占比24.0%与28.9%。

中国2016年的大数据投资中,以数据挖掘、统 计分析、可视化为代表的软件产品开始成为大数据投资的重点,销售额达60.4亿元,占比36.0%;硬件产品作为基础平台仍旧保持最大占比,实现销售额75.5亿元,占比 45. 0% *服务类产品的市场规模达31.8亿元,占比19.0%。

大数据产业区域集聚发展格局逐步形成。

在区域产品销售市场,华东、华中、华北 仍占据主要的份额。

2016年随着传统行业与大数据融合应用深化,更多互联网企业加速Y2014 Y2015 Y2016 Y2014 Y2015 Y2016图12014—2016年全球大数据市场规模与增长数据来源:赛迪顾问。

167.7 37.3%I规模(亿元)销售额增长率Y2014 Y2015 Y2016 Y2014 Y2015 Y2016图2 2014—2016年中国大数据市场规模与增长数据来源:赛迪顾问。

(ZMH图32016年全球大数据产品结构数据来源:赛迪顾问•103•全球ft:2018年第8期对北、上、广、深等一线城市进行业务布局,由此拉动大数据解决方案的采购需求。

与 此同时,智慧城市建设步伐加快,也很大程度带动了大数据市场的快速发展。

图42016年中国大数据产品结构图5 2016年中国大数据区域分布图数据来源:赛迪顾问。

图62016年中国大数据行业结构分布图数据来源:赛迪顾问。

•104•大数据产业行业分布相对集中。

2016年,互联网、金融、电信行业仍是大数据I T产品市场的主要份额,其中互联网所占市场份额最高,对大数据有关产品的投资达60.9亿 元,占市场总额的36.3%;金融业和电信业有着对海量的数据资源与数据处理的需求,对大数据的投资规模紧随互联网行业之后,分别为32.2亿元与30.4亿元。

(三)应用场景日益丰富大数据的积累和应用条件日益成熟。

信息领域的大数据积累基本上经历了三个阶段:第一个阶段是2005—2010年,第一波以金融、保险、银行、电信、电网、医疗为主的大 客户群体陆续上线各类信息系统和业务系统,类似于ERP、CRM、O A和H I S等,按照 3〜5年的数据沉淀周期,到2013年形成了一定的数据规模;第二个阶段是2012年左右,云计算和大数据等概念开始越来越多地被提及,以Hadoop为代表的数据分析架构和以 SAPBO、O racleB I EE和I BM Congos为代表的各类分析工具开始了企业级应用;第三 个阶段是2013年至今,贯穿数据采集、交互式查询、批处理、流处理、机器学习和可视 化的数据分析全流程得到广泛关注,主要行业领域的大数据解决方案,以及相关软硬件 供应商加速涌现,市场快速进行应用阶段,结合业务场景的分析成为重中之重。

随着数据收集渠道的扩展,数据来源不断扩大,如I OT设备从2012年的87亿台增长到2016年 的229亿台,移动智能终端从2013年的3.2亿台增长到2016年的13.7亿台,智能汽车 每天产生的数据量约为2PB,石油钻井平台每天产生的数据量约为1-2TB,涡轮发动机 每天产生的数据量约为1 -5TB。

大数据的应用场景日益丰富,应用效益初步显现。

一是金融大数据和电信大数据持续领跑行业应用。

虚拟化及电子化交易成为大数据时代金融行业发展的主要特征。

征信、风控、反欺诈、量化投资和智能投顾等应用场景协力推进金融大数据的落地。

运营商通 过内、外部应用同步拓展,实现大数据在市场营销、网络优化和运营管理上的应用,并 以金融等垂直领域为试点,拓展数据变现渠道。

二是工业大数据和政务大数据塑造未来应用热点。

制造业存在着260字节的数据,其存储的数据体量远远超出其他行业,大数据 已经成为以“中国制造2025”“德国工业40”“美国CPS#为核心的新一轮产业革命的核 心。

政府和大数据的结合成为历史发展的新趋势,政府大数据技术建构和数据应用进人了启动期。

技术的研发、应用的创新、管理的调整、理念的学习,成为政府大数据发展的关键词。

三是大数据交易成为大数据服务应用新热点。

政府和企业分别建立了大量大数据交易平台,如政府和国企主导的贵阳大数据交易所、上海数据交易中心、江苏大数据交易中心,以及私企主导的数据堂、京东万象等,这些大数据交易中心主要交易数据•105•全球ft:2018年第8期包、A P I和数据分析报告等,并提供数据采集、清洗等交易服务。

二、人工智能发展现状与特点近年来,人工智能发展受到各方关注,产业发展进人快速增长期,技术创新持续活 跃,行业应用加速渗透,驱动人们工作生活方式的持续变革,人工智能产业的发展将迈进新阶段。

(―)产业环境持续优化全球多个国家将人工智能上升到国家战略高度。

自2016年下半年起,美英等发达国 家相继发布人工智能国家战略,彰显其在人工智能领域抢占全球竞争制高点的决心。

2016年10月,美国白宫发布了《为人工智能的未来做好准备》和《美国国家人工智能研 究与发展策略规划/12月发布了《人工智能、自动化与经济》。

同月,英国政府发布了 《人工智能:未来决策制定的机遇与影响》。

我国政府一直高度重视人工智能产业的发展。

在《中国制造2025》中,将“智能制造”定位为中国制造的主攻方向,在《国务院关于 积极推进“互联网+ ”行动的指导意见》中将人工智能列为11项重点行动之一。

2017年 3月,人工智能首次被写人政府工作报告。

国务院总理李克强在政府工作报告中提到,“要加快培育壮大新兴产业,全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智 能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化,做大做强产业集群”。

人机大战持续引爆全社会对人工智能的关注。

人类与机器的博弈一直以来都是检验人工智能发展水平的重要方式。

历史中,I BM深蓝打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫,超 级计算机浪潮天梭击败了5位中国象棋特级大师,但在计算复杂性极高的围棋领域,人工 智能长期以来尚无法与人类智能相抗衡。

2016年起,谷歌研发成功基于深度学习的围棋 人工智能程序AlphaGo,其先是以4:1的总比分战胜全球围棋顶尖高手李世石,引发了 社会各界的高度关注。

2017年5月,在乌镇巅峰论剑中,升级版的AlphaG o以3:0战胜 世界围棋史上最年轻的四冠王、世界围棋第一人柯洁,宣告了人工智能已在围棋领域超越人类。

人机大战引发社会各界对人工智能的关注,极大提升了人工智能的社会影响力。

据统计,2017年5月25日至27日,百度指数显示AlphaGo对战柯洁的关注度已逾100 万人次。

这一事件标志着随着深度学习等核心技术的突破,人工智能发展水平已上升到 新的高 ,技术的产业化 用将加速展 (人工智能产业协同发展的生态体系得到完善。

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