阿里云-日志服务入门指南

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阿里云日志查询语法

阿里云日志查询语法

阿里云日志查询语法阿里云日志服务是一种用于收集、查询和分析日志数据的云服务。

在进行日志查询时,我们可以使用阿里云日志服务提供的查询语法来实现快速、准确的日志查询。

本文将介绍一些常用的阿里云日志查询语法,帮助读者更好地理解和使用该功能。

1. 关键词查询关键词查询是日志查询中最基本的功能之一。

我们可以使用关键词查询来检索包含特定关键词的日志数据。

例如,如果我们想查询包含关键词"error"的日志,可以使用如下语法:```* | filter error```2. 范围查询范围查询用于查询在指定时间范围内的日志数据。

我们可以使用时间戳来指定查询的起始时间和结束时间。

例如,如果我们想查询从2021年1月1日到2021年1月31日的日志数据,可以使用如下语法:```* | filter time >= '2021-01-01 00:00:00' and time <= '2021-01-31 23:59:59'```3. 组合查询组合查询可以将多个查询条件组合起来进行复杂的日志查询。

我们可以使用逻辑运算符AND、OR和NOT来连接多个查询条件。

例如,如果我们想查询同时包含关键词"error"和"server"的日志,可以使用如下语法:```* | filter error and server```4. 排序查询排序查询可以按照指定的字段对查询结果进行排序。

我们可以使用关键字"order by"后跟排序字段来实现排序。

例如,如果我们想按照时间戳对查询结果进行升序排序,可以使用如下语法:```* | order by time asc```5. 字段查询字段查询可以根据指定的字段值进行查询。

我们可以使用关键字"field="后跟字段名和字段值来实现字段查询。

例如,如果我们想查询字段"status"的值为"200"的日志,可以使用如下语法:```* | filter field=status 200```6. 聚合查询聚合查询可以对查询结果进行统计和分析。

aliyun sls like 用法

aliyun sls like 用法

aliyun sls like 用法
Aliyun SLS(Simple Log Service)是阿里云提供的一种云端日
志服务,用于收集、存储和分析日志数据。

以下是使用
Aliyun SLS的一般步骤:
1. 创建日志服务项目:在阿里云控制台上创建一个日志服务项目,设置项目名称、地域、环境等信息。

2. 创建日志库:在项目中创建日志库,用于存储不同类型的日志数据。

可以为每种类型的日志数据创建不同的日志库。

3. 定义日志主题:在日志库中创建日志主题,用于定义日志数据的结构。

可以根据不同的业务需求定义不同的主题。

4. 写入日志数据:通过调用Aliyun SLS提供的API或SDK,
将日志数据写入指定的日志库和日志主题中。

可以使用多种方式写入数据,如日志文件上传、API直接写入、SDK集成等。

5. 查询和分析日志:可以使用阿里云控制台、API或SDK来
查询和分析存储在日志库中的日志数据。

可根据不同的查询条件过滤和排序日志数据,以便进行数据分析和异常排查等操作。

6. 设置索引和报警:可以根据需要为日志数据设置索引,以便快速搜索和查询特定的日志内容。

还可以设置报警规则,当满足指定条件时,系统会发送报警通知。

7. 日志投递和消费:可以将日志数据投递至其他阿里云产品进
行进一步的处理和分析,如数据湖、数据仓库、Elasticsearch 等。

也可以通过消费端SDK来实时获取和分析日志数据。

总之,使用Aliyun SLS可以帮助用户方便地收集、存储和分析大规模的日志数据,以实现日志监控、故障排查和性能优化等目的。

sls日志使用技巧

sls日志使用技巧

SLS(Serverless Log Service,无服务器日志服务)是阿里云提供的一种无服务器日志解决方案,可以帮助用户轻松收集、存储和分析应用程序、系统和第三方服务的日志数据。

以下是SLS日志使用技巧的总结:1. 创建日志库:在SLS中创建一个日志库,用于存储特定项目或应用程序的日志数据。

每个日志库都有一个唯一的项目ID,用于标识日志数据的来源。

2. 日志数据收集:通过安装SLS的采集器,可以实时收集应用程序、系统和第三方服务的日志数据,并将这些数据发送到SLS日志库中。

3. 日志数据存储:SLS提供高可靠性和高可用性的分布式存储服务,可以保证日志数据的安全性和稳定性。

用户可以根据需要选择不同的存储期限和存储空间大小。

4. 日志数据检索:通过SLS提供的查询语言和API接口,可以快速检索日志数据,支持全文搜索、正则表达式匹配和复杂条件筛选等功能。

5. 日志数据分析:SLS支持对日志数据进行统计分析,可以生成报表和图表,帮助用户快速了解应用程序的运行状况和性能指标。

6. 日志数据可视化:通过与阿里云的Quick BI等数据可视化工具集成,可以将日志数据分析结果以图表和报表的形式展示,提高数据分析的可读性和易用性。

7. 日志数据报警:可以基于日志数据设置报警规则,当日志数据满足特定条件时,自动发送报警通知,帮助用户及时发现和处理问题。

8. 日志数据导出:支持将日志数据导出到第三方存储服务,如OSS(Object Storage Service),方便用户进行离线分析和归档存储。

9. 日志数据加密:支持对日志数据进行加密存储,保证数据的安全性。

10. 跨区域复制:支持在不同地域之间复制日志数据,方便用户在多个地域部署应用程序并集中管理日志数据。

总之,SLS日志服务提供了一种便捷、高效和可扩展的日志解决方案,可以帮助用户轻松应对各种日志管理挑战。

阿里云 sls 语法

阿里云 sls 语法

阿里云 sls 语法阿里云 SLS 是一种云端日志服务,它能够让你将应用程序中产生的日志数据存储到云端,并且能够进行查询和分析。

SLS 的语法非常重要,因为它可以让你更加精确地查询和分析日志数据。

在本文中,我们将介绍阿里云 SLS 的语法。

1. 基础查询语法基本查询语法用于从 SLS 中查询和检索日志数据。

基础查询语法的语法格式如下:```查询条件 | 检索命令关键字 [过滤条件]```查询条件是一个必须提供的参数,它可以是一个具有一定格式的字符串,这个字符串可以表示一个时间范围、主题、日志级别等等。

检索命令关键字则用于指定你要对查询条件执行的操作,它可以是任何一个通用的命令关键字,例如 count、distinct、sum 等等。

过滤条件是一个可选的参数,它可以帮助你更加精确地进行检索。

时间区间是一个必须提供的参数,它可以是一个具有一定格式的字符串,用于指定你要查询的时间范围。

时间区间格式如下:```起始时间~结束时间```其中起始时间和结束时间必须以 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的格式给出。

例如,要查询今天的所有日志数据,可以使用以下语法:```2022-09-28 00:00:00~2022-09-28 23:59:59 | count```主题名称是一个必须提供的参数,它可以是一个字符串,用于指定你要查询的主题名称。

例如,要查询某个应用程序中的所有请求日志,可以使用以下语法:```myapp.request | count```5. 过滤条件语法过滤条件是一个可选的参数,它可以根据你的需求进行选择。

过滤条件是一个由多个过滤表达式组成的列表,每个过滤表达式由三部分组成:属性名、运算符和值。

例如,要查询某个应用程序中所有的错误日志,并且带有特定的错误码,可以使用以下语法:```ERROR WHERE ErrorCode='1001' | count```在多条件查询中,可以使用 AND、OR 和 NOT 运算符来组合查询条件。

阿里云操作手册

阿里云操作手册

阿里云是阿里巴巴集团旗下的云计算服务提供商,提供包括计算、存储、数据库、网络、安全等多种云服务。

操作阿里云需要按照具体的服务和需求进行操作,以下是一般性的阿里云基本操作手册的大致内容:1. 注册和登录:-注册阿里云账号。

-登录阿里云控制台。

2. 云服务器(ECS)操作:-创建和配置云服务器实例。

-安全组设置和网络配置。

-远程连接和管理服务器。

3. 存储服务操作:-使用对象存储服务(OSS)上传和下载文件。

-使用块存储服务(EBS)管理云硬盘。

-配置文件存储服务(NAS)。

4. 数据库服务操作:-创建和管理云数据库(RDS)。

-使用NoSQL数据库服务(Table Store)。

-设置和管理缓存服务(Redis)。

5. 网络服务操作:-配置和管理云网络(VPC)。

-设置弹性公网IP和负载均衡。

-配置安全组和访问控制。

6. 域名和网站操作:-注册和管理域名。

-配置CDN加速服务。

-部署和管理云主机上的网站。

7. 安全和监控:-设置访问控制和权限。

-使用安全服务(WAF、安骑士)。

-配置监控和警报。

8. 容器服务操作:-使用容器服务(Kubernetes)部署和管理容器应用。

-使用容器镜像服务(Container Registry)。

9. Serverless服务操作:-使用函数计算(Function Compute)。

-设置API网关和消息服务(MNS)。

10. 开发者工具:-使用阿里云命令行工具CLI。

-使用开发者工具(SDK)进行开发。

11. 财务管理:-查看和管理费用和账单。

-设置预算和报警。

12. 升级和扩展:-升级和扩展云资源。

-了解和使用阿里云市场的服务。

请注意,以上是一般性的操作手册大纲,具体的操作步骤和细节可能会因服务类型和版本的不同而有所变化。

建议查阅阿里云官方文档,以获取最准确和最新的操作指南。

阿里云-日志服务计费说明

阿里云-日志服务计费说明

1.2.1.2.3.4.计费说明日志服务计费规则日志服务对LogHub、LogSearch两个功能收费,LogShipper功能免费。

LogHub 计费项注意:读写流量根据传输大小计算(默认为压缩后大小),日志一般有5-10倍压缩率,原始日志为10GB/天,实际压缩大小为1.5GB,则以1.5GB计费。

Shard租用只统计当前读写Shard数量,例如目前有3个Shard:1个Shard状态为读写,另外2个Shard已经被合并为只读,则当前只收取1个Shard租赁费。

因此已经被合并/分裂的Shard不收取租用费。

说明:为什么Shard要收费? Shard是用户标准化读写单元,当用户创建Shard后,我们能并保证该部分服务能力。

流量超过Shard能力时怎么办? 尽可能服务,但在繁忙时会优先保证Shard预留部分服务。

Logtail写入流量如何收费? 与API方式相同,Logtail内部采用最优的传输策略并自带压缩,能够在保证延时情况下批量发送。

我们提供监控数据帮助用户判断具体流量大小。

计费例子我的网站一天有1亿API请求,一个请求对应200字节日志,一天日志数量为20GB,高峰时流量为均值5倍,则峰值流量为1.16MB/S (<5MB/S)。

这些日志每天被读取一遍做实时计算,并导入到OSS中进行备份。

--q q q--------需要预留一个Shard,0.04 元/天读写流量:写入流量为20GB,假设压缩率为10, 实际流量为2GB,2 * 0.2 = 0.4 元实时计算读取流量和写入流量相同,0.4 元导入OSS部分免费百万次请求:0.12 元 (使用Logtail自动做批量发送,产生100W次写)一天费用为 0.04 + 0.4 * 2 + 0. 12 = 0.96 元LogSearch(原SLS功能)计费项LogSearch为附加功能,用户可以通过开启索引进行日志查询与分析,计费项为索引流量,对于每GB的数据,在写入时一次性收取存储费用(对不同周期索引流量费用如下)换算成每GB每天的存储价格为计费例子我的网站一天有100W API访问,一个请求对应200字节日志,200MB,保存最近30天进行查询 索引全部字段:一天流量为200MB,一天费用为 1.5 * 0.2 = 0.3 元索引部分字段:用户索引ErrorCode, URL两个字段,占总长度50%,一天费用为 0.3 * 0.5 = 0.15 元成本、使用与扣费价格优势LogHub:以购买云主机+云磁盘搭建Kafka相比,对于98%场景下用户价格有优势。

阿里云-日志服务发布说明

阿里云-日志服务发布说明
行为变更

新功能发布
- 提供数据投递OSS功能,帮助用户在OSS做长期数据存储或通过其它系统(如E-MapReduce)消费 OSS数据来发掘日志的更大价值
- 数据投递ODPS功能支持用户自定义ODPS表结构导入,实现日志服务到ODPS的字段级别的映射,用 户使用ODPS加工数据更方便
- 支持Shard扩容、缩容、删除,Logstore资源具备弹性伸缩能力 - 发布基于新API的SDK,支持查看、重试错误ODPS/OSS投递任务,包含:Java, Python - 对LogHub消费者提供高级消费模式loghub client library,解决多个消费者同时消费logstore时自动
新功能发布
发布基于新API的SDK,包含:Java, .NET, PHP, Python SLS SDK 发布日志收集客户端Logtail的Windows版本 Windows Logtail
1
日志服务/Release-Notes
支持key-value对的查询 SLS 查询语法
提供离线投递任务管理页面,用于查询任务状态及失败重试。
分配shard、按序消费等问题,使用户只需专注在自己业务逻辑上,而无需关心shard分配、 CheckPoint、Failover等事宜。
行为变更

新功能发布
2
பைடு நூலகம்
日志服务/Release-Notes
- oss shipper支持ram pass role检查,要求oss shipper配置者必须对所配置的role有访问权限,从而 加强shipper安全。
日志服务 Release-Notes
日志服务/Release-Notes
Release-Notes

阿里云-日志服务SDK

阿里云-日志服务SDK

2
日志服务/SDK
则可以如下实例化对应的Client实例: Java:
String endpoint = ""; //"华东 1 (杭州)"Region的日志服务入口。 String accessKeyId = "bq2sjzesjmo86kq35behupbq"; //用户访问秘钥对中的AccessKeyId。 String accessKeySecret = "4fdO2fTDDnZPU/L7CHNdemB2Nsk=";//用户访问秘钥对中的AccessKeySecret。 Client client = new Client(endpoint, accessKeyId, acccessKeySecret); //use client to operate log service project......
示例:
如果需要访问在"华东 1 (杭州)"Region下的Project,且当前已经拥有一对处于"启用"状态的访问秘钥对。如下 :
AccessKeyId = "bq2sjzesjmo86kq35behupbq" AccessKeySecret = "4fdO2fTDDnZPU/L7CHNdemB2Nsk="
1
日志服务/SDK
C
Байду номын сангаас
请参考GitHub README
请参考GitHub README
GitHub
就如同使用API和日志服务服务端交互一样,使用SDK也需要指定一些基本配置。目前,所有语言的SDK都定义 了一个Client类作为入口类,这些基本配置信息在该入口类的构造时指定。具体包括如下几项: - 服务入口(Endpoint):指定 Client需要访问的服务入口。 - 阿里云访问秘钥(AccessKeyId/AccessKeySecret):指定Client访问日志服务时使用的访问秘钥。 下面详细说明这两个配置的使用方式:

阿里云安全日志源管理使用手册说明书

阿里云安全日志源管理使用手册说明书

q q q q qq使用手册控制台操作指南 安全日志源管理(Security log manager)是一套针对用户在阿里云环境中产生的安全相关日志的采集、存储、分发的基础设施,我们的核心价值是做安全日志的搬运工,为用户呈现真实的云上安全记录。

安全日志源包含但不仅限于:云盾检测安全事件ECS操作系统日志网络流量日志网站访问日志云产品操作日志数据库操作日志 开通服务用户首次进入安全日志源管理页时,用户点击"立即开通"按钮:点击立即开通后,进入公测申请页:点击申请公测资格后,打开公测申请单:信息填写完整后,点击"申请提交",系统会在1个工作日内完成审核,审核通过后即该服务开通成功。

日志采集开通进入后,默认进入开通日志页,设置日志源开关开关点击开启后,系统检测采集通道是否正常,正常时则表示可顺利采集到该日志源,异常则表示未能采集到该日志源,需要在指导文档的帮助下调整配置,具体异常指南请参见"常见问题"。

通过左下角的批量开通,可快速开通所有日志源的采集开关。

点击右上角的"更新设备列表",可重新获取用户名下的可采集日志的设备清单。

开通后效果图:开通完成后,点击左上角"概览",返回概览页:q qq日志源开通及采集的概况日志查询在日志概览页点击"查看日志"或当前存储的日志数量的值,均可跳转至日志查询页:默认显示近15分钟之内的日志记录支持关键词模糊搜索保存搜索条件方便下次快速查阅关注的日志记录导出搜索后的当前页,每页可设最大显示的记录数为100条 保存查询条件如下: 点击常用搜索条件的名称后,可快速查看相关记录日志授权用户可将日志授权给阿里云认证的安全服务商,服务商可通过授权后,获取日志读取的权限,并方便接入自己的安全产品。

系统默认将日志授权给态势感知,满足基本的日志查询和分析。

用户可以控制已开通日志采集的日志源按需分类输入指定服务商的邮箱地址,点击下一步,认证通过后,该服务商会收到授权码信息发送至邮箱。

阿里云操作手册

阿里云操作手册

阿里云操作手册
摘要:
1.阿里云操作手册概述
2.手册的内容
3.使用阿里云的建议
正文:
阿里云操作手册概述
阿里云操作手册是一本详细的指南,它为使用阿里云服务的用户提供了全面的操作指导。

该手册包含了各种实用的技巧和方法,可以帮助用户更轻松、更高效地使用阿里云。

无论是初学者还是有经验的用户,都可以从这本手册中获益。

手册的内容
阿里云操作手册主要包括以下几个方面的内容:
1.阿里云服务的介绍:包括阿里云的使命、愿景、核心价值观,以及阿里云服务的特点和优势。

2.阿里云服务的使用方法:包括如何注册阿里云账号、如何购买阿里云服务、如何使用阿里云控制台和管理台等。

3.阿里云服务的操作技巧:包括如何创建和管理云服务器、如何使用和配置云数据库、如何设置和监控云网络等。

4.阿里云服务的安全保障:包括如何设置安全组和防火墙、如何进行数据备份和恢复、如何保障云服务器的安全等。

使用阿里云的建议
使用阿里云服务,可以参考以下建议:
1.了解阿里云服务的特点和优势:这样可以更好地选择和使用阿里云服务,提高工作效率和质量。

2.熟悉阿里云操作手册:这样可以更轻松、更高效地使用阿里云服务,避免一些不必要的错误和问题。

3.注重安全保障:使用阿里云服务时,要注重安全保障,避免因为安全问题而导致数据丢失或者服务中断。

4.定期进行数据备份和恢复:这样可以更好地保障数据的安全,避免因为数据丢失而导致的工作中断或者数据丢失。

阿里云操作手册是一本实用的指南,可以帮助用户更好地使用阿里云服务。

无论是初学者还是有经验的用户,都可以从这本手册中获益。

《阿里云服务器入门教程》

《阿里云服务器入门教程》

《阿里云服务器入门教程》云计算已经成为了当今社会信息化的重要组成部分,阿里云是业内领先的云服务器提供商之一,这里为大家带来阿里云服务器入门教程,帮助大家快速了解阿里云服务器的使用方法。

一、注册阿里云账号并选购服务器首先需要在阿里云官网注册账号,注册时需要提供个人的身份证信息和相关联系方式,注册完成后,即可前往阿里云控制台选购服务器。

阿里云提供了多种云服务器的选择,不同的服务器适用不同的场景,我们需要根据自身需求来选择合适的服务器类型,比如说,如果是个人博客网站,推荐选用性价比高的轻量应用服务器;而如果是企业级应用,推荐选用大数据处理能力强的弹性计算服务器。

二、开通并登陆云服务器购买了云服务器后,我们需要完成服务器的开通,然后使用SSH工具连接到云服务器。

开通服务器需要等待一段时间,开通完成后,我们需要获取登录服务器的账号和密码,以便使用SSH登录到服务器。

SSH是一种基于网络协议的加密传输协议,使用它可以在不安全的网络上为网络服务提供安全的传输环境。

在命令行输入ssh************.xxx.xxx(公网IP地址),即可连接至云服务器。

三、安装必要的软件连接到服务器后,首先需要安装必要软件以保证服务器能够正常运行,具体软件的选择要根据我们需要部署的应用来定。

例如,如果我们要安装LAMP环境,即Linux+Apache+MySQL(或MariaDB)+PHP,我们需要先安装Apache和MySQL软件,然后开启它们的服务,最后还需要安装PHP。

另外,还需要更新操作系统的软件和安装所需的依赖包。

四、配置防火墙服务器安装完成后,我们要配置防火墙以保证服务器安全。

在云服务器上,阿里云为我们提供了高安全性的防火墙服务,可以根据不同的安全级别来指定相应的IP访问权限。

我们可以在阿里云控制台中的安全组配置中设置这些安全级别。

五、部署Web应用部署Web应用是云服务器的最终目的,我们需要将我们的代码上传到服务器,并在服务器上配置好相应的环境,然后就可以将Web应用部署到服务器上,提供给用户访问。

aliyun sls like 用法 -回复

aliyun sls like 用法 -回复

aliyun sls like 用法-回复Aliyun SLS (Simple Log Service) 是阿里云推出的一种云端日志服务,它可以帮助用户收集、存储、分析和查询大规模的日志数据。

这篇文章将介绍Aliyun SLS的用法,并提供一步一步的指导,帮助读者了解如何使用这个强大的日志服务。

第一步:创建Logstore使用Aliyun SLS之前,我们需要先创建一个Logstore。

Logstore是SLS中的最小数据单元,用于存储和管理日志数据。

登录阿里云控制台,选择SLS服务,进入SLS管理页面。

在页面左侧导航栏中,找到并点击“日志库管理”。

然后,点击“创建日志库”按钮,填写相关信息,例如Logstore名称、描述、Shard数量等。

点击“确认”按钮后,Logstore就成功创建了。

第二步:配置日志发送端在将日志数据发送到Aliyun SLS之前,我们需要配置日志发送端。

Aliyun SLS提供了多种日志发送方式,包括API、SDK、Agent等。

下面以使用SDK发送日志为例进行说明。

首先,我们需要在项目中引入Aliyun SLS SDK。

可以通过Maven等依赖管理工具将SDK集成到项目中。

然后,我们需要配置SLS Endpoint、AccessKey ID和AccessKey Secret。

可以在阿里云控制台的“域名管理”页面中找到SLS Endpoint。

在SDK中,可以使用以下代码进行配置:javaString endpoint = "your_sls_endpoint";String akId = "your_access_key_id";String akSecret = "your_access_key_secret";LogClient client = new LogClient(endpoint, akId, akSecret);第三步:发送日志数据配置好日志发送端后,就可以开始发送日志数据了。

aliyun sls like 用法 -回复

aliyun sls like 用法 -回复

aliyun sls like 用法-回复关于"aliyun sls like 用法",我将为你提供一篇1500-2000字的文章,详细解释Aliyun SLS的用法及其步骤。

文章标题:完全解析Aliyun SLS Like的用法及步骤引言:Aliyun SLS(Simple Log Service)是阿里云日志服务平台。

它为用户提供了一种简单、可靠且高效的分布式日志服务。

在SLS中,像(like)操作允许用户按照指定的日志查询条件,实现精确的关键字搜索。

本文将深入探讨Aliyun SLS Like的用法,以帮助读者更好地理解该功能,并了解其详细步骤。

第一部分:Aliyun SLS简介首先,我们需要了解Aliyun SLS的背景和基本概念。

Aliyun SLS是阿里云提供的一种集中管理日志数据的服务。

它支持将来自多个数据源的日志实时采集并存储,然后进行分析和查询。

Aliyun SLS使用基于标签(Tag)的分层存储结构,实现了日志的高可靠性和高可用性。

第二部分:Like操作简介在Aliyun SLS中,Like操作提供了一种模糊查询的方法。

它允许用户按照指定的日志查询条件进行关键字搜索,以找到符合特定模式的日志。

Like操作支持通配符和正则表达式,以便更灵活地进行查询。

第三部分:Like操作的使用步骤接下来,我们将逐步讲解使用Like操作的步骤。

步骤1:登录阿里云SLS控制台首先,你需要在阿里云官网上登录自己的账号,并进入SLS控制台。

在控制台页面上方的搜索栏中,找到并点击“查询分析”。

步骤2:新建查询分析任务在查询分析界面中,你需要点击“新建查询分析任务”按钮。

接着,你可以选择要查询的项目和日志仓库,并设置查询语句。

步骤3:输入Like语句在查询语句部分,你可以输入Like语句以实现模糊查询。

Like关键字后面跟着日志的字段名以及匹配模式。

例如,你可以输入类似于“like ip '192.168.'”的语句来查找以192.168开头的IP地址。

阿里云-日志服务API参考-D

阿里云-日志服务API参考-D

日志服务API-ReferenceAPI-Reference日志服务(Log Service,简称LOG)是针对日志平台化服务。

服务提供各种类型日志的实时收集,存储,分发。

除此之外,LOG有ODPS Table间同步服务,可以通过LOG可以将日志投递至ODPS做大数据分析。

除了通过管理控制台操作,LOG还提供了API(Application Programming Interface)方式写入、查询日志数据,管理自己的项目及日志库等。

目前开放如下APIs:通过APIs可以操作下列服务:- 根据配置,机器组信息收集日志- 创建日志库、向日志库写入、读取日志- 对不同用户进行访问控制其他说明:- API目前提供Rest风格- 为使用API,需要知道API访问地址- API所有请求都需要做安全验证,请参考请求签名解释了具体的API请求签名机制及流程- Log Service支持RAM、STS,RAM子用户使用API和一般云账号没有区别,用子用户的AK签名即可,STS临时身份除了临时AK外,还需要填写一个特殊的http header,详见文档,这个http header需要参与签名,详见文档。

公网服务入口日志服务入口是访问一个项目(Project)及其内部日志数据的URL。

它和Project所在的阿里云区域(Region)及Project名称相关。

目前日志服务已经在多个阿里云Region下开通,在各Region内的公网服务入口如下:华东 1 (杭州):华东 2 (上海):华东 1 (杭州-金融云, 不支持公网访问): 华北 1 (青岛):华北 2 (北京):华南 1 (深圳):当访问某个具体Project时,需要根据Project名称及其所在Region组合出最终访问地址。

具体格式如下:<project_name>.<region_endpoint>例如,Project名为big-game,所在区域为"华东 1 (杭州)",则对应访问地址如下:在创建日志服务项目时需要指定某个Region。

阿里云-日志服务入门指南

阿里云-日志服务入门指南

-Getting-Started日志服务(Log Service)是阿里云提供的,针对海量日志收集、存储、查询的平台化服务。

你可以使用日志服务来集中收集服务集群中所有的日志,并支持实时消费,实时查询和导入到阿里云大数据处理服务ODPS做更进一步分析。

本章将仔细介绍如何快速地开始使用日志服务。

视频版本:阿里云日志服务快速指南准备开始创建阿里云账号登陆 ,点左上角"注册"创建阿里云账号。

准备秘钥对开通日志服务后,通过产品主页,进入管理控制台,点右上方"钥匙"图标,创建密钥对(Access Key),状态设置为"启用"。

(Access Key是Logtail收集日志数据的必要条件)。

启用开通日志服务使用注册成功的阿里云账号登陆,点左上角"产品",在"应用服务"中找到点左上角"产品",在"应用服务"中找到日志服务进入产品主页,开通日志服务。

---理解基本概念为更好的继续下面的操作,你需要简单理解日志服务中的几个基本概念。

项目(Project)为日志服务的基本管理单元。

每个项目位于阿里云的一个区域(Region),且创建后就不能修改区域。

日志库(LogStore)为日志服务的日志存储单元。

每个日志库属于一个指定的Project,且每个项目可以包括多个日志库。

用户可以指定一个日志库中的日志保存时间及如何使用这些日志(例如,实时消费,实时查询,同步到ODPS等)。

Logtail为日志服务提供了一种无侵入的日志写入服务。

它通过在你的机器上安装一个日志收集客户端来监听你所指定的日志文件并自动把新写入到日志文件的日志上传到你所指定的日志库。

目前,该种日志写入服务还只支持ECS 64位Linux云主机和Windows云主机中的日志源,其他日志源可以通过日志服务提供的SDK或者API来写入用户的日志库。

阿里云-日志服务最佳实践手册-D

阿里云-日志服务最佳实践手册-D

日志服务最佳实践最佳实践基于日志服务解决方案日志服务与多个云产品、以及第三方开源生态进行对接,最大程度上降低用户使用门槛:例如流计算、数据仓库、监控等,除此之外在安全等领域引入ISV,可以通过安全云市场享受日志分析专家的服务。

一些典型场景日志、大数据分析- 通过Agent、API实时收集系统产生事件,例如访问、点击等- 通过LogHub接口进行流计算,例如分析用户最喜爱的节目,当前观看最高的频道,各个省市点播率等,精确运营i. 对日志进行数仓离线归档,每天、每周出详细的运营数据、账单等ii. 适合领域:流媒体、电子商务、移动分析、游戏运营等。

例如网站运营CNZZ也是日志服务的用户日志审计- 通过Agent实时收集日志至日志服务,在此过程中无需担心误删、或被黑客删除i. 通过日志查询功能,快速分析访问行为,例如查询某个账户、某个对象、某个操作的操作记录ii. 通过日志投递OSS、ODPS对日志进行长时间存储,满足合规审计需求iii. 适合领域:电子商务、政府平台、网站等。

阿里云官网产品:ActionTrail,日志审计等就是基于日志服务开发问题诊断- 开发过程中,对客户端、移动设备、服务端、模块等加入日志、并通过ID进行关联i. 收集各个模块日志,通过云监控、流计算等实时获得访问情况ii. 当请求或订单发生错误时,开发无需登录服务器,直接通过日志查询功能对错误关键词、次数、关联影响等进行查询,快速定位问题,减少影响覆盖面iii. 适合领域:交易系统、订单系统、移动网络等运维管理i. 收集上百台、上千台机器上不同应用日志日志(包括错误、访问日志、操作日志等)ii. 通过不同的日志库、机器组对应用程序进行集中式管理iii. 对不同日志进行处理:例如访问日志进行流计算做实时监控;对操作日志进行索引、实时查询;对重要日志进行离线存档iv. 日志服务提供全套API进行配置管理和集成v. 适合领域:有较多服务器需要管理的用户其它:- 计量计费、业务系统监控、漏洞检测、运营分析、移动客户端分析等。

阿里云日志服务日志过滤器配置

阿里云日志服务日志过滤器配置

阿⾥云⽇志服务⽇志过滤器配置⽇志收集流程对于⽇志收集的客户端,其work pipeline通常包括三个过程:Input,Process,Output。

Input:适配各类⽇志接⼊源,⽬前Logtail⽀持⽂本⽂件、Syslog(TCP流式)两种形式数据写⼊。

Process:⾃定义⽇志处理逻辑,常见的有:⽇志切分、⽇志编码转换、⽇志结构化解析、⽇志过滤等等。

Output:定义⽇志输出,例如Logtail以HTTP协议写数据到⽇志服务。

今天要介绍Logtail在⽇志处理阶段的两个新功能:转码、过滤⽇志转码⽇志服务限制数据的字符编码为UTF-8,这也是Logtail在发送数据阶段对于字符编码的要求。

但可能⼀些较⽼的应⽤组件在处理中⽂的时候,会打印GBK编码的数据到⽇志⽂件。

这种情况下,你可以在Logtail配置的⾼级选项中,选择⽇志⽂件编码为”GBK“。

那么,Logtail在采集⽇志时,会对⽇志内容先做GBK到UTF-8的编码转换,再进⾏后续处理。

Logtail⽬前⽀可以⽀持UTF-8和GBK两种⽂件编码格式。

对于GBK格式,Logtail使⽤Linux系统的iconv API,编码转换过程中会额外消耗机器计算资源。

问:如何判断我的GBK⽇志⽂件是否可以通过Logtail收集?答:在Linux Shell下使⽤iconv命令进⾏转码测试,假设⽇志⽂件名为gbk.log,执⾏命令:iconv -f GBK -t UTF-8 gbk.log -o gbk_to_utf8.log如果执⾏成功则说明⽂件编码是GBK;如执⾏失败(类似iconv: illegal input sequence at position 2743错误),则说明⽂件不是合法的GBK编码,⽆法通过Logtail做编码转换,请尝试调整应⽤输出的⽇志⽂件编码格式为UTF-8。

⽇志过滤举⼀个web服务器的例⼦,Nginx每时每刻接收⼤量请求,并在access.log记录这些请求:10.200.98.220 - - [25/May/2016:14:55:42 +0800] "HEAD /projects/ali-cn-hangzhou-sls-admin/logstores HTTP/1.1" 0.024 18204 200 37 "-" "aliyun-sdk-java" 13605 10.200.98.220 - - [25/May/2016:14:55:42 +0800] "POST /projects/ali-cn-hangzhou-sls-admin/logstores HTTP/1.1" 0.024 18204 404 37 "-" "ali-log-logtail" 13608 10.200.98.220 - - [25/May/2016:14:55:42 +0800] "PUT /projects/ali-cn-hangzhou-sls-admin/logstores HTTP/1.1" 0.024 18204 401 37 "-" "aliyun-sdk-java" 13609 10.200.98.220 - - [25/May/2016:14:55:42 +0800] "PUT /projects/ali-cn-hangzhou-sls-admin/logstores HTTP/1.1" 0.024 18204 502 37 "-" "aliyun-sdk-java" 13610 10.200.98.220 - - [25/May/2016:14:55:42 +0800] "GET /projects/ali-cn-hangzhou-sls-admin/logstores HTTP/1.1" 0.024 18204 401 37 "-" "cpp-sdk-0.6" 13612 10.200.98.220 - - [25/May/2016:14:55:42 +0800] "PUT /projects/ali-cn-hangzhou-sls-admin/logstores HTTP/1.1" 0.024 18204 400 37 "-" "cpp-sdk-0.6" 13614 10.200.98.220 - - [25/May/2016:14:55:42 +0800] "POST /projects/ali-cn-hangzhou-sls-admin/logstores HTTP/1.1" 0.024 18204 400 37 "-" "ali-log-logtail" 13615 10.200.98.220 - - [25/May/2016:14:55:42 +0800] "HEAD /projects/ali-cn-hangzhou-sls-admin/logstores HTTP/1.1" 0.024 18204 200 37 "-" "cpp-sdk-0.6" 13616对于问题调查的场景,HTTP 200请求的⽇志量通常是巨⼤的,如果我们希望降低⽇志存储的成本,只上传发⽣异常的请求⽇志,应该怎么来做呢?在今天,你可以打开Logtail配置的⾼级选项,设置过滤器来解决数据过滤的问题。

阿里云-日志服务常见问题

阿里云-日志服务常见问题

1.2.3.4.5.6.1.2.常见问题日志服务是什么?日志服务(Log Service,简称LOG)是对日志收集、存储、订阅平台化服务。

服务提供各种类型日志的实时收集,中心化管理、消费功能。

日志服务可以用来做什么事情?多种方式(API、SDK及Logtail接入服务)的日志写入途径通过Logtail自由定义日志的收集以及解析方式利用机器组管理数以千计机器上的日志收集提供实时日志消费与订阅功能简单易用的控制台配置方式,所有操作都可以在Web端完成后台与阿里云多个云产品无缝对接如何开通日志服务?现在日志服务处于开放公测阶段,请用你的阿里云账号登陆,打开日志服务产品主页并点击"立即开通"。

日志服务的基本概念有哪些?核心概念为:Project(项目、管理日志基础单元)、LogStore(日志库)、Shard(分区)、Topic(主题、对于LogStore二级分类)、Log(日志条数)、LogGroup(日志组)日志收集概念:Logtail配置(定义如何收集日志配置)、机器分组(分组)日志服务有哪几部分组成?主要有日志收集客户端、服务端以及其他系统。

客户端目前有Windows、Linux版本日志收集Agent(Logtail),服务端处理日志服务API读写、以及配置操作,其它系统包括ODPS,即能向ODPS同步日志数据,后续会支持向OSS和AMR同步日志数据进行消费。

日志服务如何定义一条日志?日志包含三部分:时间(必填),日志内容(Key:Value对组成),以及元数据(Source,日志来源IP)1.2.---1.2.日志服务如何和其他阿里云服务协作?ECS:用户可以安装Logtail(Agent)收集用户云主机上的各种日志数据。

ODPS:日志服务中收集的日志,可以自动投递到用户的ODPS表中,满足在线查询与离线分析的双重需求。

日志服务如何存储、管理用户的日志?日志库(Logstore)是日志服务中的日志存储和查询的基本单元,通常用于存储一类日志数据。

阿里云操作手册

阿里云操作手册

阿里云操作手册(最新版)目录1.阿里云操作手册概述2.手册的主要内容3.如何使用阿里云操作手册4.阿里云操作手册的优势正文阿里云操作手册是一款为阿里云用户提供操作指南的工具,它包含了阿里云各种服务的使用说明,可以帮助用户更好地理解和使用阿里云的服务。

下面我们将详细介绍阿里云操作手册的相关内容。

一、阿里云操作手册概述阿里云操作手册是一本针对阿里云服务的操作指南,它包含了阿里云各种服务的使用说明,可以帮助用户更好地理解和使用阿里云的服务。

该手册适用于所有阿里云的用户,无论你是初学者还是专业人士,都可以从中获取所需的信息。

二、手册的主要内容阿里云操作手册主要包括以下内容:1.阿里云服务的介绍:包括阿里云的服务种类、服务特点等。

2.阿里云服务的操作指南:包括如何购买阿里云服务、如何配置阿里云服务、如何使用阿里云服务等。

3.阿里云服务的常见问题解答:包括用户在使用阿里云服务过程中可能会遇到的问题以及解决方法。

三、如何使用阿里云操作手册要使用阿里云操作手册,用户可以按照以下步骤进行:1.登录阿里云官网,进入控制台。

2.在控制台页面,选择“帮助中心”。

3.在帮助中心页面,选择“操作手册”。

4.在操作手册页面,可以根据需要选择相应的服务进行查看。

四、阿里云操作手册的优势阿里云操作手册具有以下优势:1.详细的操作说明:阿里云操作手册包含了各种服务的详细操作说明,可以帮助用户更好地理解和使用阿里云的服务。

2.实时更新:阿里云操作手册会根据阿里云服务的更新情况进行实时更新,保证用户获取到的信息是最新的。

3.多样化的学习方式:阿里云操作手册支持在线查看和下载 PDF 两种方式,用户可以根据自己的需要进行选择。

总的来说,阿里云操作手册是一款非常实用的工具,它可以帮助用户更好地理解和使用阿里云的服务,提高用户的工作效率。

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Getting-Started
日志服务(Log Service)是阿里云提供的,针对海量日志收集、存储、查询的平台化服务。

你可以使用日志服务来集中收集服务集群中所有的日志,并支持实时消费,实时查询和导入到阿里云大数据处理服务ODPS做更进一步分析。

本章将仔细介绍如何快速地开始使用日志服务。

视频版本:阿里云日志服务快速指南
准备开始
创建阿里云账号
登陆 ,点左上角"注册"创建阿里云账号。

准备秘钥对
开通日志服务后,通过产品主页,进入管理控制台,点右上方"钥匙"图标,创建密钥对(Access Key),状态设置为"启用"。

(Access Key是Logtail收集日志数据的必要条件)。

启用
开通日志服务
使用注册成功的阿里云账号登陆,点左上角"产品",在"应用服务"中找到点左上角"产品",在"应用服务"中找到日志服务进入产品主页,开通日志服务。

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理解基本概念
为更好的继续下面的操作,你需要简单理解日志服务中的几个基本概念。

项目(Project)为日志服务的基本管理单元。

每个项目位于阿里云的一个区域(Region),且创建后就不能修改区域。

日志库(LogStore)为日志服务的日志存储单元。

每个日志库属于一个指定的Project,且每个项目可以包括多个日志库。

用户可以指定一个日志库中的日志保存时间及如何使用这些日志(例如,实时消费,实时查询,同步到ODPS等)。

Logtail为日志服务提供了一种无侵入的日志写入服务。

它通过在你的机器上安装一个日志收集客户端来监听你所指定的日志文件并自动把新写入到日志文件的日志上传到你所指定的日志库。

目前,该种日志写入服务还只支持ECS 64位Linux云主机和Windows云主机中的日志源,其他日志源可以通过日志服务提供的SDK或者API来写入用户的日志库。

创建项目和日志库
创建项目
当你第一次进入日志服务管理控制台,系统会提示你创建一个项目(以下我们称为Project)。

你也可以通过点击右上角"创建Project"进行操作。

创建Project需要指定"预留写入吞吐容量"与"区域(Region)",请根据你的实际需求进行创建。

创建日志库云盾/快速开始
--在Project创建完成的同时,系统会提示你创建一个日志库(以下称为LogStore)。

你也可以进入该Project,通过点击右上角"创建LogStore"进行操作。

创建LogStore需要指定如何使用这些日志。

写入日志
使用Logtail写入日志
在LogStore创建完成的同时,系统会提示您收集日志数据,这节主要讲通过Logtail进行收集(API及SDK收入在下个小节进行阐述)。

有四个步骤,分别如下:指定日志数据所在操作系统类型、指定日志目录结构、解析日志、应用到机器组。

选择操作系统
指定日志目录结构
--解析日志
应用到机器组(需要先创建机器组)
1.2.-
Logtail配置推送生效时间最长需要3分钟,请耐心等待。

如果需要收集IIS的访问日志,请务必首先参考IIS日志收集最佳实践配置IIS。

使用API写入日志
日志服务提供Rest风格的API帮助用户写入日志。

你可以通过API中的PostLogStoreLogs 接口写入数据。

关于API的完整参考请见API Reference
使用SDK写入日志
除了API,日志服务还提供了多种语言(Java、.NET、PHP和Python)的SDK方便用户写入日志。

关于SDK的完整参考请见SDK 。

消费日志
使用控制台预览日志
日志数据收集到日志服务后,在控制台上可以通过点击特定LogStore的日志消费费方式进入预览界面。

通过指定ShardId和时间预览起始的10个数据包。

下面是一个例子,预览ShardId为0,时间范围最近15分钟的起始10个数据包。

1.2.
使用API消费日志
类似于写入日志,API也提供了相应的消费日志接口GetCursor 和PullLogs 。

关于API的完整参考请见API
使用SDK消费日志
除了API,日志服务还提供了多种语言(Java、.NET、PHP和Python)的SDK方便用户消费日志。

关于SDK的完整参考请见日志服务 SDK 。

投递日志到ODPS
准备ODPS环境
为把日志服务内的日志投递到ODPS,用户需要首先准备好相应的ODPS环境,具体如下
开通ODPS服务。

用户需要在阿里云管理控制台上启用ODPS服务。

创建存储投递日志的ODPS表。

请参考投递日志到ODPS 了解表的结构和相关注意事项。

创建ODPS投递规则
日志服务提供把日志数据离线投递到ODPS的功能,用户需要在管理日志数据消费模式界面指定日志数据投递的ODPS Project、Table名称和表对应列映射关系等属性,并确认授权日志服务写Table权限。

1.2.3.
查看ODPS投递任务
在管理控制台ODPS投递任务管理中可以查看投递任务导入状态,当日志导入成功后,你可以通过ODPS管理控制台进行数据查看。

另外,投递日志到ODPS 解释如何在ODPS里解析、使用导入的ODPS表。

投递日志到OSS
准备OSS环境
为把日志服务内的日志投递到OSS,用户需要首先准备好相应的OSS环境,具体如下
开通OSS服务。

用户需要在阿里云管理控制台上启用OSS服务。

创建OSS Bucket并进行相关授权操作。

请参考投递日志到ODPS 了解具体步骤和注意事项。

仅支持将数据投递至与日志服务project相同region的OSS Bucket,比如"华东 1 (杭州)"的日志服务project只能将数据投递至杭州的OSS Bucket。

-创建OSS投递规则
日志服务提供把日志数据投递到OSS的功能,用户需要在管理日志消费模式界面指定日志数据投递的OSS Bucket、权限控制台的角色名称(ARN)和是否压缩等属性。

查看OSS投递任务
在管理控制台OSS投递任务管理中可以查看投递任务导入状态,当日志导入成功后,你可以通过OSS管理控制台进行数据查看。

另外,投递日志到OSS 解释如何使用导入生成的数据。

查询日志
使用控制台查询日志
日志数据收集到日志服务后,在控制台上可以通过点击特定LogStore的日志索引消费方式进入查询界面。

通过指定日志主题Topic(现阶段只有通过API写入的日志才可能有Topic)、关键字、时间进行查询操作。

直方图中,绿色表示在此时间范围内数据精确,黄色表示在此时间范围内数据不精确。

可以通过点击或者拖拽黄色直方图部分进行再次查询。

不精确的日志数据不会在"匹配日志"中返回。

下面是一个例子,查询条件为空,时间范围最近15分钟。

使用API查询日志
类似于写入日志,API也提供了相应的查询日志接口GetLogs和GetHistograms。

关于API的完整参考请见API 使用SDK查询日志
除了API,日志服务还提供了多种语言(Java、.NET、PHP和Python)的SDK方便用户查询日志。

关于SDK的完整参考请见日志服务 SDK。

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