冗余资源对灾难应急一定有利吗?——基于地震和雪灾事件的实证研究
云计算存储的冗余备份与灾备机制(一)
云计算存储的冗余备份与灾备机制随着云计算技术的不断发展,存储数据的安全性和可靠性成为了一个重要的议题。
云计算存储的冗余备份和灾备机制应运而生,它们在云计算存储中发挥着至关重要的作用。
1. 冗余备份的重要性数据丢失的风险在云计算存储中,数据丢失是一项令人担忧的事件。
如果云计算提供商的服务器发生故障或停机,云上存储的数据可能会永久丢失。
因此,冗余备份是确保数据可靠性的关键。
冗余备份的定义冗余备份是指将数据在不同的位置进行多次备份的过程。
通过在多个位置保存同一份数据,可以大大降低数据丢失的风险。
这些备份可以位于不同的物理服务器、数据中心甚至是不同的地理位置。
2. 冗余备份的实现方式副本备份副本备份是最常见的备份方式之一。
它通过创建文件或数据的副本,存储到不同的位置来实现冗余备份。
一旦原始数据发生丢失,可以迅速从备份中恢复数据。
分布式备份分布式备份是通过将数据划分为多个块,并在多个物理设备中存储这些块来实现冗余备份。
这样即使某个物理设备发生故障,其他设备上的数据仍然可以保持完整。
Google的GFS和Hadoop分布式文件系统就是使用了这种备份方式。
3. 灾备机制的重要性自然灾害的威胁云提供商的数据中心往往分布在不同的地理位置,这在一定程度上可以减少自然灾害对数据的影响。
然而,自然灾害是无法完全避免的,如地震、火灾等,这些灾害可能会导致数据中心的瘫痪以及数据的丢失。
灾备机制的定义灾备机制是指为保障数据中心的连续运行而采取的一系列措施。
它可以包括数据备份、备用数据中心的搭建、灾难恢复计划的制定等。
通过灾备机制,即使发生灾难,数据中心可以快速恢复并保障数据的安全。
4. 灾备机制的实现方式热备份热备份是指在灾难发生之前,备用数据中心已经运行并且实时同步原数据中心的数据,以保证数据的即时性和完整性。
在主数据中心发生故障时,备用数据中心可以立即接管服务。
冷备份冷备份是指备用数据中心并不实时同步主数据中心的数据,而是通过定期备份的方式进行。
突发事件严重程度与企业绩效的关系研究——基于冗余资源调节作用的实证分析
熟 闲置 的生 产设 备等 ; 非沉淀 性冗余 种是 冗余 资 源 。冗 余 资源 给 企业 的创新 活 动提 供支 持 , 此 包 括管 理 费用 、 练 工 、
外 . 资 源对 环境 变化 的 吸收 缓 冲作 用 也能 够 帮助 企业 冗余
资源包 括现 金 、 现金 等 价物 、 用额 度等 。 信 由于不 同类型 的
的破 坏 . 企业 应如何 进行 供应链 管理和 应急管理 突发事件
业能 够 迅 速投 入 生 产 . 以满 足 消 费者 新 的消 费 需 求 ; 非 实 证检 验短 期 内 . 发事 件 的严 重程 度 与企业 市场绩 效之 而 突
余 资 源对 突发 事件与 企业 绩 效的 关系 具有 调 节作 用 。 在应
转 变 为企业 绩效 的发 展机 会 而企 业 内冗 余资 源 的存在 给 对 这些企 业 的绩效 带 来什 么样 的影 响 呢? 企 业 的研 发 及销 售带 来 了便 利 条件 . 得企 业 在维 持 日常 使 生 产运 营 的同时 . 能力 抓住 突 发事 件带 来 的机会 有
一
20 0 3年 全球 爆 发 的 非典 型 性肺 炎 给 人们 造成 了极大 的恐 慌 S R A S疫 情 在 2 0 0 3年 第 二 季度 最 为 严重 ,直到
以 20 年我 国非典为研 究背景, 3 0 选取在 2 0 年公 司年报 中认为非典事件对其带来正面影响的医药类公 司为研究样本。 03 研 究表明, 疫情的严重程度 与这些公司的绩效成正相关关系, 更重要的是, 沉淀性冗余资源对这种关系具有显著的调节作用, 而非沉淀冗余资源的作用则不明显。这说明, 拥有更多的沉淀性冗余资源将有利于公司在遇到机会事件时提升绩效。 关键词: 突发事件; 机会 ; 冗余资源; 企业绩效
数据库设计中的冗余及其对性能的影响分析
数据库设计中的冗余及其对性能的影响分析数据库作为管理大量数据的重要工具,在设计过程中,需要考虑多个因素,其中之一是数据库中的冗余。
冗余是指在数据库中存储相同或相似数据的情况。
在某些情况下,冗余可能对性能产生影响,因此,在数据库设计过程中需要谨慎处理冗余。
冗余数据是指在数据库中多次存储相同的数据。
它可以在表之间存在,也可以在同一表中存在。
虽然冗余数据可能提供一些便利,例如加速查询速度和减少关联表的使用,但它也会带来一些问题。
首先,冗余数据增加了数据库的存储需求。
如果数据被重复存储多次,那么数据库所需要的存储空间就会增加。
这不仅增加了硬件成本,还会增加数据备份和恢复所需的时间和资源。
其次,冗余数据可能导致数据不一致的问题。
当相同数据的多个副本存在时,一旦有一个副本发生了更改,其他副本可能没有及时进行更新。
这可能导致数据不一致的情况,并破坏了数据的完整性和准确性。
此外,冗余数据会增加数据库的维护复杂性。
在处理冗余数据时,需要额外的工作来确保所有副本的一致性。
这可能包括使用触发器和存储过程来更新所有副本,或者定期检查并修复数据冗余的工作。
此外,冗余数据还可能导致查询操作的性能下降。
当数据存在冗余时,在查询时可能需要比正常情况下更多的时间和资源来处理这些重复数据。
尤其是在涉及到对冗余数据进行更新和维护的操作时,性能下降可能更加明显。
因此,在数据库设计过程中,需要仔细评估冗余数据的需求和影响,避免不必要的冗余。
以下是一些常用的策略来处理数据库中的冗余数据:第一,规范化数据模型。
规范化是一种处理冗余数据的方法,通过将数据分解为更小的表,以减少冗余。
通过使用关联和引用,可以实现数据的一致性和完整性。
然而,过度的规范化也可能导致查询性能下降,需要在设计过程中权衡利弊。
第二,使用视图。
视图是一种根据特定条件和需要组合数据的机制,可以避免将冗余数据存储在数据库中。
通过创建视图,可以在不改变数据库结构的情况下实现冗余数据的访问。
基于自然灾害的应急资源配置
基于自然灾害的应急资源配置作者:张念来源:《物流科技》2010年第02期摘要:根据汶川地震救援中暴露出来的物资保障问题,分析当前应急资源配置的现状和应急资源配置存在的问题,并提出相应建议,从而完善应急物流管理体系,增强对突发事件的应对能力。
关键词:应急管理;应急物流;资源配置;应急物资储备中图分类号:F252 文献标识码:A近年来全球大规模自然灾害频繁发生,印度洋海啸、南亚大地震、卡特里娜飓风……,特别是2008年发生在我国的南方冰冻灾害和汶川大地震等,不仅给人类造成巨大的损失,而且直接关系到社会稳定和国家安全,对经济社会发展全局产生重大影响。
尤其是汶川大地震造成的直接经济损失高达8451亿元人民币。
回顾灾后救援情况可以看出:我国已经初步建立起分类管理、分级负责、条块结合、属地为主的应急管理体制,以《中华人民共和国突发事件应对法》为龙头的应急法律体系和应急预案体系发挥了重大的作用。
由于我国应急管理机制建立时间尚短,我国的应急救灾体系还相对薄弱,在应急资源配置、筹措、调度、运输等方丽存在一些问题。
因此,如何在全国范围内就应急资源进行合理的配置和科学管理,成为全面提升我国应急管理能力的当务之急。
1 应急物资的含义和特点应急物资是指在应急物流的实施和保障中所采用的物资。
按照用途可分为:防护用品、生命救助、生命支持、救援运载、临时食宿、污染清理、动力燃料、工程设备、器材工具、照明设备、通讯广播、交通运输、工程材料等十三类。
与普通物资相比,应急物资具有:不确定性、不可替代性、时效性、滞后性等特点。
应急物资的管理是对应急物资在需求分析、筹措、储存、保障运输、配送和使用直至消耗全过程的管理。
应急物资管理是应急物流管理的重要内容,应急物资在救灾和灾后重建过程中起决定作用。
2应急物资配置的现状1998年张北地震后,民政部、财政部出台了《关于建立中央级救灾物资储备制度的通知》。
按照我国区域灾害特征和救灾工作的需要,先后在天津、沈阳、郑州、武汉、成都和西安等地建立了10个中央级救灾储备物资代储单位(即民政部救灾物资储备库),这些地区加强了救灾物资仓库的投资建设力度,在建筑征地、仓库规模和配套设施上有了明显提高。
冗余备赛的重要意义与实施要点
冗余备赛的重要意义与实施要点冗余备赛是指在紧急情况下,保障系统或数据能够迅速恢复正常运行的一种重要技术。
在当今社会,信息技术已广泛应用于各行各业,信息系统的稳定和安全性对于保障正常运转和数据安全至关重要。
然而,由于各种突发情况的发生,比如自然灾害、恶意攻击、硬件故障等,系统或数据可能会受损或丢失,这时冗余备赛就显得尤为重要。
1.提高系统的可用性和稳定性。
通过冗余备赛,系统可以实现热备份、冷备份、云备份等多种备份方式,保证系统数据的持久性和完整性,提高系统的可用性和稳定性。
2.保障数据的安全性。
在信息化时代,数据是企业的核心资产,一旦系统或数据丢失将会对企业造成严重损失。
通过冗余备赛技术,可以实现数据备份、数据镜像等方式,保障数据的安全性,避免数据丢失。
3.减少系统故障对企业造成的损失。
一旦系统发生故障,可能会导致企业停止运营,造成无法估量的经济损失。
通过冗余备赛,可以在短时间内恢复系统运行,减少系统故障对企业造成的损失。
4.提高系统的恢复能力。
当系统或数据遭受损失时,可以通过冗余备赛技术,快速恢复系统或数据,减少因损失带来的影响,提高系统的恢复能力。
实施冗余备赛的要点:1.制定详细的冗余备赛策略。
在实施冗余备赛之前,需要制定详细的备份计划和恢复方案,明确哪些数据需要备份,备份的频率和方式,以及在紧急情况下如何恢复系统或数据。
冗余备赛策略不仅需要考虑技术层面,还需要考虑组织和管理层面。
2.选择合适的备份技术。
根据企业的需求和实际情况,选择合适的备份技术,比如磁带备份、磁盘备份、云备份等。
不同的备份技术有不同的特点和适用场景,需要根据实际情况进行选择。
3.定期进行备份和恢复测试。
为了确保备份的有效性和恢复的及时性,需要定期进行备份和恢复测试。
通过测试可以验证备份过程是否正常、备份数据是否完整,以及恢复过程是否准确、恢复数据是否正确。
4.保持备份数据的安全性。
备份数据同样需要得到保护,防止数据被篡改或盗窃。
基于大数据的自然灾害预测与应急救援研究
基于大数据的自然灾害预测与应急救援研究随着人类社会的不断发展,自然灾害成为了影响人类生命安全和财产安全的重大事件之一。
自然灾害不可避免,但是我们可以采取科学、有效的手段来应对自然灾害,预防灾害,提高我们应对自然灾害的能力,保障公民的生命财产安全。
大数据是指人们无论是在工作、生活还是学习等活动当中所产生的数据。
它的应用范围涵盖了各大领域。
在自然灾害的预测和应急救援中,大数据大有可为。
在此,介绍基于大数据的自然灾害预测与应急救援研究。
一、大数据在自然灾害预测中的应用自然灾害是人类所面临的重大风险,如地震、台风、洪水、暴雨、泥石流等。
通过收集和处理大量的相关数据,我们可以建立起特定灾害的预测模型,进而实现对特定自然灾害的高效预测。
1.地震预测地震是一种无法控制的自然现象,灾情严重、影响面广泛、持续时间较长。
目前,利用大数据预测地震已经成为研究热点。
研究发现,地震前会出现多种异常现象,如地面位移量、直接波反射率、地震信号等都会发生变化。
通过大数据分析,可以将这些现象进行综合评估,提高地震预测精度。
2. 台风预测台风是带来极大灾难的自然灾害之一。
大量的数据可以提供台风的轨迹、姿态、强度等信息。
在这些数据的支撑下,可以建立台风预测模型,对于特定时间、特定海域的台风进行预测。
精准预测可以带来高效的应对措施,在灾害事件发生之前就提前作出防范和应对。
3. 洪水预测洪水灾害造成的人员伤亡和财产损失都巨大。
在大数据的支持下,洪水的产生过程可以得到准确的监测和预测。
利用遥感技术,当洪水发生时,我们可以从各种渠道收集信息。
通过对这些信息进行处理和分析,可以实现对洪水事件进行实时的监测和预测。
二、大数据在应急救援中的应用一旦灾害发生,应急救援就显得尤为重要。
针对性强的、科学的应急救援方案可以大大提高救援效率,减少人员伤亡。
1. 预测灾区受灾人口和灾害风险等信息在灾害发生前,利用大数据可以预测灾区受灾人口数量和灾害风险等信息,在灾害发生后,利用大数据对受灾人口进行追踪和监测,减少人员伤亡。
利用冗余存储提高数据可靠性的方法(十)
利用冗余存储提高数据可靠性的方法当今时代,数据无处不在,无论是个人的照片和文件,还是大型企业的客户数据和业务记录,都需要妥善保存和保护。
然而,数据丢失或损坏的风险也时刻存在。
为了确保数据的可靠性,人们采取了各种方法,其中之一是利用冗余存储。
冗余存储是一种在计算机系统中使用额外存储空间来备份和保护数据的技术。
通过创建冗余副本,即使一部分数据发生损坏或丢失,仍然可以恢复和访问数据。
下面将介绍几种常见的利用冗余存储提高数据可靠性的方法。
1. RAID(冗余独立磁盘阵列)技术RAID技术是一种利用多个硬盘驱动器组合成一个逻辑单元的方法。
通过在不同硬盘之间分布和复制数据,RAID可以提供冗余存储,从而增强数据的可靠性。
RAID有不同级别,例如RAID 0、RAID 1和RAID5等,每个级别都有其优点和适用场景。
例如,RAID 1将数据完全复制到多个硬盘上,一旦有一块硬盘损坏,数据仍然可用。
2. 数据备份数据备份是最常见的提高数据可靠性的方法之一。
在数据备份中,数据被复制到一个或多个备份设备上,这样即使原始数据丢失或损坏,备份数据仍然可以用来恢复。
为了确保备份的安全性,备份应定期进行,最好存储在不同的物理位置,以防止因自然灾害等原因造成数据丢失。
3. 冗余数据中心冗余数据中心是一种建立在不同地理位置并且相互备份的数据存储中心。
通过将数据同时存储在多个冗余数据中心,即使一个数据中心出现故障,仍然可以从其他数据中心获取数据。
冗余数据中心通常采用高可靠性的硬件设备和网络连接,以确保数据的安全和可用性。
4. 容灾备份容灾备份是一种在灾难事件发生时恢复数据的策略。
通过将数据和应用程序备份到远程地点,容灾备份可以在灾难发生后快速恢复业务。
与传统的数据备份不同,容灾备份通常包括成本和时间更高的恢复过程,以尽快恢复业务的运行。
5. 数据纠错码数据纠错码是一种利用冗余数据来检测和修复数据错误的方法。
通过为原始数据添加冗余信息,纠错码可以检测和纠正数据中的错误。
容灾备份方案的数据去冗余与去噪处理
容灾备份方案的数据去冗余与去噪处理引言随着企业关键数据规模不断增大,数据备份和恢复变得愈发重要,特别是在面临灾难性事件时,如自然灾害、技术故障或数据损坏等。
容灾备份方案的设计中,数据去冗余和去噪处理是非常重要的环节,它们有助于优化备份方案的数据存储和恢复效果,提高系统稳定性和可靠性。
本文将介绍容灾备份方案的数据去冗余和去噪处理的含义和方法。
一、数据去冗余处理数据去冗余是指在备份过程中,发现并移除备份数据中重复的、冗余的信息,以减少备份数据的存储空间和网络带宽的占用。
具体的去冗余处理方法如下:1.基于内容的去冗余:利用数据的内容来识别和删除重复的备份数据。
这种方法适用于通过备份软件或硬件进行备份的场景。
备份软件可以根据指定的算法或散列函数计算文件的唯一标识符,并将其用于判定是否已经存在相同的文件。
在备份数据量大的情况下,这种方法可以显著减少存储空间和网络带宽的使用。
2.差异备份:差异备份是指只备份源数据与上一次备份数据之间的差异部分。
这种备份方式可以大大减小备份数据的大小,减少备份所需的时间和带宽。
差异备份可以通过检测文档或文件的新增、修改和删除来实现,然后只备份这些差异部分。
3.压缩备份:通过使用压缩算法来减小备份数据的大小。
压缩备份可以在备份数据传输之前或传输后进行。
这样可以减少备份过程中的网络传输时间和存储需求,同时也提高了备份和恢复的效率。
二、去噪处理去噪处理是指在备份过程中,检测和删除备份数据中的无用、不必要或冗余的噪音信息,以提高备份数据的质量和可用性。
具体的去噪处理方法如下:1.数据净化:通过清理备份数据中的错误、不完整、无效或重复的数据项。
数据净化过程可以涉及到数据去重、数据验证和数据修复等操作。
净化后的备份数据可以提高备份和恢复的准确性和可靠性。
2.数据过滤:通过设置备份策略和规则,选择性地过滤备份数据中的噪音信息。
这些策略和规则可以基于数据类型、数据属性、数据量等因素进行定义。
基于多目标规划的震灾救援响应优化研究
基于多目标规划的震灾救援响应优化研究随着灾害频发,震灾救援响应的重要性越来越凸显。
在震灾救援响应中,针对救援力量、救援物资、受灾人员等多个目标,如何做出最优化的决策,成为一个极为重要的问题。
基于多目标规划的震灾救援响应优化研究便应运而生。
多目标规划是现代优化领域中的重要分支之一,其主要思想是针对多个目标问题,通过各种手段和算法,对这些目标之间的关系进行权衡和平衡,最终达到最佳的目标配置。
在震灾救援响应中,多目标规划可以考虑救援力量、救援物资、受灾人员等多个因素,综合考虑这些因素之间的关系,以期取得最优化的救援响应效果。
首先,对于救援力量的配置,我们可以采用基于多目标规划的方法,根据实际情况和救援资源的配置信息,设计一个合理的救援力量调配方案。
该方案可以考虑救援人员、救援设备等多个目标因素,以期达到最佳的救援效果。
其次,对于救援物资的分配,我们同样可以采用基于多目标规划的方法。
通过对受灾地区的人口、地形、气候等因素进行分析,设计出一个合理的救援物资配送方案。
该方案可以考虑救援物资类型、配送路径、配送时间等多个目标因素,以期达到最佳的救援效果。
最后,对于受灾人员的安置和护理,我们也可以采用基于多目标规划的方法。
通过对受灾地区的人口结构、健康状况等因素进行分析,设计出一个合理的受灾人员安置和护理方案。
该方案可以考虑受灾人员数量、病情严重程度等多个目标因素,以期达到最佳的救援效果。
需要注意的是,在多目标规划中,不同目标因素之间存在一定的矛盾和冲突。
比如,在救援力量配置方案中,我们既要考虑尽可能调配更多的救援人员和设备,又要兼顾救援力量的质量和安全性。
因此,我们需要采用一些有效的方法和技术,对不同目标因素之间的权衡和平衡进行有效的管理和处理,以期达到最佳的目标配置。
总之,基于多目标规划的震灾救援响应优化研究具有重要的理论和实践意义,可以为我们提供一个有效的决策支持平台,帮助我们协调和平衡救援力量、救援物资、受灾人员等多个目标因素,最终达到最佳的救援响应效果。
云计算存储的冗余备份与灾备机制(四)
云计算存储的冗余备份与灾备机制随着云计算的快速发展,存储技术也在不断进步。
云计算存储不仅可以为用户提供方便的存储空间,还能通过冗余备份和灾备机制保障数据的安全性。
本文将就云计算存储的冗余备份和灾备机制进行探讨。
一、冗余备份的意义与实现冗余备份意义重大冗余备份是指在云计算存储系统中将数据存储在多个不同的地理位置或设备上,以防止数据丢失或损坏的一种方法。
冗余备份的意义非常重大,因为数据丢失对用户而言是灾难性的。
在云计算存储中,冗余备份可以提供数据的高可靠性和可恢复性,即使一个存储设备或位置发生故障,数据依然能够得到保护。
实现方式多样冗余备份的实现方式有很多种,例如将数据存储在多个物理服务器、多台存储设备或多个数据中心中。
这样一来,即使某台服务器或存储设备发生故障,数据仍然可以在其他服务器或设备上找到。
此外,利用数据镜像技术和数据同步技术,还可以实现实时备份和快速恢复,确保数据的完整性和可用性。
二、灾备机制的作用与应用灾备机制的作用灾备机制是指在发生灾难性事件时能够迅速恢复云计算存储系统运行的一种机制。
灾难性事件可能是自然灾害、硬件故障、人为错误或恶意攻击等,这些事件都有可能导致云计算存储系统的中断或数据丢失。
灾备机制能够及时发现并处理这些事件,保证数据的安全,保障系统的可用性。
灾备机制的应用灾备机制的应用范围非常广泛。
在云计算存储中,主要有以下几种常见的灾备机制:数据备份灾备机制的一种重要方式是通过数据备份来保护数据。
定期对数据进行备份可以确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复。
备份数据可以存储在不同的设备、地理位置或数据中心中,以防止单点故障的发生。
多数据中心部署为了提高系统的可用性和灾备能力,云计算存储常常会采取多数据中心部署。
不同的数据中心可以分布在不同的地理位置,能够分别处理不同地区的用户请求。
这样一来,即使某个数据中心发生故障,其他数据中心仍然能够提供服务,确保用户数据的安全和可用性。
弹性计算和负载均衡灾备机制还可以通过弹性计算和负载均衡来提高系统的鲁棒性和容错能力。
灾害管理中的数据分析与应用研究
灾害管理中的数据分析与应用研究在当今社会,各种自然灾害和人为灾害频繁发生,给人们的生命财产安全和社会稳定带来了巨大的威胁。
为了有效地应对灾害,减少灾害造成的损失,灾害管理成为了一个至关重要的领域。
而在灾害管理中,数据分析与应用正发挥着越来越重要的作用。
数据分析在灾害管理的各个阶段都具有重要意义。
在灾害发生前,通过对历史数据、地理信息、气象数据等的分析,可以进行灾害风险评估和预测,提前制定防范措施。
例如,通过分析某地区多年的气象数据,能够预测该地区在特定季节发生暴雨、洪涝等灾害的可能性,从而提前加固堤坝、疏通河道、储备物资等,降低灾害的潜在风险。
在灾害发生时,实时数据分析能够为救援决策提供关键支持。
传感器、卫星图像、社交媒体等渠道可以提供大量的实时数据,如受灾地区的人员分布、道路损坏情况、建筑物倒塌状况等。
对这些数据进行快速分析和处理,可以帮助救援人员准确了解灾情,优化救援路线,合理调配资源,提高救援效率。
比如,在地震发生后,利用无人机获取的灾区图像数据,结合地理信息系统,能够迅速确定哪些区域受灾最为严重,需要优先救援。
灾害发生后,数据分析对于恢复重建工作同样不可或缺。
对灾害损失的评估、受灾人口的需求分析、资源分配的合理性评估等,都依赖于准确的数据和深入的分析。
通过分析灾害造成的经济损失、基础设施损坏程度等数据,可以为政府制定恢复重建计划提供科学依据,确保资源的合理利用和重建工作的顺利进行。
然而,要在灾害管理中充分发挥数据分析的作用,并非易事。
首先,数据的收集就是一个巨大的挑战。
灾害往往会导致通信中断、基础设施损坏,使得数据的采集变得困难。
而且,数据来源众多,包括政府部门、科研机构、企业、社会组织以及个人等,数据格式和标准不统一,质量参差不齐,这给数据的整合和分析带来了很大的障碍。
其次,数据分析技术和工具的选择也至关重要。
不同类型的灾害和管理需求需要不同的分析方法和模型。
例如,对于地震灾害的预测,可能需要运用复杂的地质模型和地震学理论;而对于洪灾的模拟,则需要考虑水文模型和地理信息系统。
冗余资源双元创新对企业绩效的影响
冗余资源双元创新对企业绩效的影响冗余资源和双元创新是当代企业管理中重要的战略资源和创新方式。
它们对企业绩效的影响具有一定的独特性和重要性。
本文将分别从冗余资源和双元创新两个维度上探讨它们对企业绩效的影响,并给出一些实证案例。
首先,冗余资源是指企业在生产和经营过程中保留一定规模的过剩资源,以应对突发事件的发生和市场需求的变动。
冗余资源可以是人力、财务、物流等。
冗余资源对企业绩效的影响主要表现在以下几个方面。
首先,冗余资源可以提高企业的抗风险能力。
由于市场环境的不确定性,企业面临着各种风险,如市场风险、供应链风险等。
拥有适当的冗余资源可以帮助企业应对这些风险。
例如,当市场需求突然增加时,企业可以通过调整冗余人力和生产设备,快速增加产能,满足市场需求,从而避免因无法及时应对而带来的市场损失。
其次,冗余资源可以提高企业的应变能力。
在竞争激烈的市场中,企业需要快速适应市场变化和客户需求的变动。
拥有冗余资源的企业可以更快速地调整生产线、产品结构等,以满足市场的需求。
例如,汽车制造企业配置了适量的冗余零部件,当其中一零部件供应出现问题时,可以及时调整供应链,避免因零部件短缺造成的生产中断和订单延误,从而保证企业的生产和交付能力。
再次,冗余资源可以提高企业的创新能力。
创新是企业永恒的命题,而拥有适当的冗余资源可以为企业的创新提供有力的支持。
冗余资源可以使企业有更多的自由度来尝试新的创新活动,如研发新产品、开拓新市场等。
例如,科技企业拥有冗余研发团队和资金,能够同时进行多个研发项目,提高新产品的开发成功率和市场推广能力。
另一方面,双元创新是指企业同时进行市场创新和技术创新,以获得市场竞争优势。
双元创新对企业绩效的影响主要表现在以下几个方面。
首先,双元创新可以提高企业的产品竞争力。
市场创新使企业能够更好地洞察市场需求和客户需求,从而设计和开发出更符合市场需求的产品。
技术创新则可以提供先进的生产技术和工艺,从而使产品更具竞争力。
地震应急响应中的资源配置与保障
地震应急响应中的资源配置与保障地震是自然界最具破坏力的灾害之一,一旦发生,常常造成人员伤亡、房屋倒塌以及基础设施损毁等严重后果。
因此,地震应急响应的重要性不言而喻。
在地震发生后,有效的资源配置与保障是确保应急响应工作顺利进行的关键。
本文将探讨地震应急响应中资源的配置与保障问题,并提出相关建议。
一、资源配置的重要性地震应急响应是指在地震发生后,相关救援力量和物资的迅速调动和分配,以最大程度减少地震灾害造成的损失。
资源的配置合理与否对应急救援的效果起着决定性的作用。
合理的资源配置可以保证应急救援力量在地震灾害中能够有效地发挥作用,对受灾人员进行救助,减少人员伤亡。
因此,在地震应急响应中,资源配置是至关重要的环节。
二、资源配置的原则1.快速响应原则:地震灾害发生后,应尽快启动应急响应机制,立即调动救援力量和物资。
这需要建立高效的指挥体系,确保各相关部门的协调配合,做到信息共享、指挥有序。
2.因地制宜原则:地震发生的地点和范围不同,对应急救援的要求也不一样。
因此,在资源配置时,需要根据地震灾情的不同特点和需求,制定相应的救灾方案,以确保救援工作的有效性和科学性。
3.多学科协同原则:地震应急响应是一个涉及多个领域的复杂系统工程,需要多个学科的专业知识和技术的支持。
因此,在资源配置中,各相关部门需要实现紧密协同,充分发挥各自的优势,形成合力。
三、资源配置的具体内容1.人员配置:地震应急救援人员的配置是关键。
包括从各地调集的医疗救援队、消防队、抢险队等,以及专业人员,如地震学家、工程师等。
他们拥有专业知识和丰富经验,能够高效地进行救援工作。
2.物资配置:灾区的救援物资包括食品、饮水、医疗器具、救生设备等。
在资源配置中需要有足够的物资保障,以满足受灾人员的基本需求。
3.交通工具配置:地震灾害常常造成交通工具的瘫痪,因此在资源配置中,需要有充足的直升机、卫星通信设备等交通工具,以确保救援人员的快速到达和信息的传递。
大数据分析在救灾行动中的应用案例
大数据分析在救灾行动中的应用案例随着科技的发展和信息时代的到来,大数据分析作为一种强大的工具,被广泛应用于各个领域,其中包括救灾行动。
在面对自然灾害和突发事件时,如何高效地组织和执行救援工作是至关重要的。
大数据分析通过收集、整理和分析大量的相关数据,为救灾行动提供了宝贵的支持和决策依据。
本文将针对大数据分析在救灾行动中的应用案例进行探讨。
一、灾害预测和预警系统大数据分析在灾害预测和预警方面发挥着重要的作用。
通过收集历史灾害数据、气象信息、地理数据等多个维度的数据,大数据分析可以对灾害发生的可能性进行准确预测,并及时发出预警信息。
例如,在台风来临之前,大数据分析可以通过收集来自气象部门、地理信息系统等的数据,对台风的路径、强度以及可能影响的区域进行精确的分析和预测。
基于这些预测结果,相关部门可以提前做好应对准备工作,避免或减少灾害对民众生命和财产的威胁。
二、灾情数据收集与分析在灾害发生后,大数据分析可以帮助救援人员快速地收集、整理和分析灾情数据。
通过与各个救援部门、医疗机构等的数据连接,大数据分析可以实时地获取到有关伤亡情况、灾区资源分配、人员配置等方面的信息。
基于这些数据,救援指挥部可以做出科学的决策,合理调配资源,高效组织救援行动。
同时,大数据分析还能够通过对历史灾害数据的挖掘和分析,提供救援人员在类似灾害中应对策略和经验教训,为灾害救援提供参考。
三、救援路线优化在救灾行动中,救援路线的优化是提高救援效率的关键。
大数据分析可以通过收集和分析交通流量、道路状况、地理信息等数据,帮助救援指挥部合理规划和调整救援路线,避免拥堵和道路封锁等问题。
此外,大数据分析还可以结合人员派遣和物资分配等因素,对救灾行动进行整体调度和优化,最大程度地提高救援工作的效率和成功率。
四、灾后恢复评估灾后恢复评估是救灾行动的重要组成部分,它可以帮助相关部门了解灾区受灾程度,评估灾后恢复所需资源,并规划恢复重建的工作。
大数据分析可以通过收集和分析灾区的地理数据、人口数据、经济数据等多个维度的信息,为灾后恢复评估提供可靠的数据支持。
数据科学应对自然灾害预测与应急管理问题
数据科学应对自然灾害预测与应急管理问题自然灾害是人类社会面临的重大挑战之一,其对人们的生命和财产造成了巨大的威胁。
为了更好地应对自然灾害,数据科学的应用正在成为一种重要的解决方案。
本文将探讨数据科学在自然灾害预测与应急管理方面的应用,并讨论其中的挑战和机遇。
一、自然灾害预测自然灾害预测是防灾减灾工作的重要组成部分。
传统的自然灾害预测方法主要依靠经验和观测数据,然而这些方法存在一定的局限性。
数据科学的应用可以通过分析大量的历史数据和实时数据,挖掘出隐藏在数据中的规律和趋势,从而提高自然灾害的预测准确性。
数据科学在自然灾害预测中的一个关键应用是基于机器学习的模型。
通过训练算法,这些模型可以从大量的数据中学习并预测自然灾害的发生概率和影响范围。
例如,利用气象数据和地质数据,可以建立风暴、地震和洪水等自然灾害的预测模型。
这些模型可以帮助政府和相关机构提前做好准备,采取必要的措施来减轻灾害的损失。
然而,自然灾害的预测并非易事。
首先,自然灾害的发生受到多种因素的影响,包括气候、地质、人类活动等。
这些因素之间的复杂关系使得预测模型的建立变得更加困难。
其次,数据的不完整性和不准确性也是一个挑战。
在现实中,很多地区的数据收集和记录工作并不完善,这给预测模型的建立和验证带来了困难。
二、自然灾害应急管理自然灾害发生后,及时的应急管理可以最大限度地减少灾害造成的损失。
数据科学的应用可以为应急管理提供有力支持。
首先,数据科学可以通过分析历史灾害数据,总结经验教训,为应急管理提供参考和指导。
其次,数据科学可以通过实时数据的监测和分析,提供灾害发生时的实时情报,帮助决策者做出及时的决策。
在自然灾害应急管理中,数据科学的一个重要应用是基于大数据的应急响应系统。
这些系统可以整合各种数据源,包括气象数据、人口数据、交通数据等,通过数据挖掘和分析,实现对灾害发生时的情况和影响的实时监测和预测。
这样的系统可以帮助决策者更好地了解灾害的发展趋势和影响范围,从而采取相应的措施来保护人们的生命和财产。
冬季震后灾害协同
冬季震后灾害协同地震是自然界常发生的灾害之一,不仅给人们的生命财产安全带来巨大威胁,还会引发一系列的次生灾害,其中包括了冬季震后灾害。
冬季震后灾害协同是一种有效的方式,通过不同部门的合作与协调,以应对震后灾害带来的各种问题和挑战。
本文将从冬季震后灾害的特点、协同机制的建立以及实际案例等方面进行探讨。
一、冬季震后灾害特点冬季震后灾害与其他季节的震后灾害相比,具有几个独特的特点:首先,冬季天气寒冷,气温低,容易造成受灾地区供热、供电等设施的故障,给受灾群众的生活带来困扰;其次,冬季多雨雪天气,容易引发山体滑坡、泥石流等次生灾害;再次,冬季疾病易发,给受灾地区的卫生保健工作带来压力。
因此,针对这些特点,必须建立有效的协同机制,以最大限度地减少灾害带来的影响。
二、协同机制的建立为了有效地应对冬季震后灾害,必须建立协同机制,不同部门之间的合作与协调至关重要。
以下是建立协同机制的一些建议:1. 多部门合作:政府各部门应加强协作,建立跨部门的协同机制。
比如,地震局应与气象局、交通局、卫生局等部门密切合作,共同应对震后灾害带来的各种问题。
2.信息共享:不同部门应实现信息共享,及时获得受灾地区的最新情况,以便做出准确的决策。
可以利用现代通信技术,建立信息平台,实现数据共享和实时通讯。
3.资源整合:各部门应将自己的资源整合起来,共同应对灾害。
比如,交通部门可以提供救援车辆,卫生部门可以提供医疗队伍,供热部门可以提供临时供暖设备等等。
4.实战演练:定期开展实战演练,检验协同机制的有效性。
通过模拟灾情和应急救援行动,发现问题并加以解决,提高各部门的应急响应能力。
三、实际案例中国地震带上有许多发生过严重地震的地区,这些地区也经历了冬季震后灾害及其协同机制的建立。
四川汶川地震就是一个典型的例子。
2008年的汶川地震造成了巨大的人员伤亡和财产损失。
灾后,政府各部门迅速行动,建立了跨部门的协同机制。
地震局、气象局、卫生局、交通局等共同合作,全力以赴开展救援工作。
基于自然灾害的应急资源配置
基于自然灾害的应急资源配置张念【摘要】根据汶川地震救援中暴露出来的物资保障问题,分析当前应急资源配置的现状和应急资源配置存在的问题,并提出相应建议,从而完善应急物流管理体系,增强对突发事件的应对能力.【期刊名称】《物流科技》【年(卷),期】2010(033)002【总页数】3页(P19-21)【关键词】应急管理;应急物流;资源配置;应急物资储备【作者】张念【作者单位】河南工业大学,河南,郑州,450001【正文语种】中文【中图分类】F252近年来全球大规模自然灾害频繁发生,印度洋海啸、南亚大地震、卡特里娜飓风……特别是2008年发生在我国的南方冰冻灾害和汶川大地震等,不仅给人类造成巨大的损失,而且直接关系到社会稳定和国家安全,对经济社会发展全局产生重大影响。
尤其是汶川大地震造成的直接经济损失高达8 451亿元人民币[1]。
回顾灾后救援情况可以看出:我国已经初步建立起分类管理、分级负责、条块结合、属地为主的应急管理体制,以《中华人民共和国突发事件应对法》为龙头的应急法律体系和应急预案体系发挥了重大的作用。
由于我国应急管理机制建立时间尚短,我国的应急救灾体系还相对薄弱,在应急资源配置、筹措、调度、运输等方面存在一些问题。
因此,如何在全国范围内就应急资源进行合理的配置和科学管理,成为全面提升我国应急管理能力的当务之急。
应急物资是指在应急物流的实施和保障中所采用的物资。
按照用途可分为:防护用品、生命救助、生命支持、救援运载、临时食宿、污染清理、动力燃料、工程设备、器材工具、照明设备、通讯广播、交通运输、工程材料等十三类。
与普通物资相比,应急物资具有:不确定性、不可替代性、时效性、滞后性等特点。
应急物资的管理是对应急物资在需求分析、筹措、储存、保障运输、配送和使用直至消耗全过程的管理。
应急物资管理是应急物流管理的重要内容,应急物资在救灾和灾后重建过程中起决定作用。
1998年张北地震后,民政部、财政部出台了《关于建立中央级救灾物资储备制度的通知》。
变电站系统抗震冗余性量化方法
变电站系统抗震冗余性量化方法
李吉超;尚庆学;王涛
【期刊名称】《东南大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2024(54)1
【摘要】为定量评价冗余性对变电站系统抗震性能的影响,提出了基于状态树方法的系统抗震冗余性分析方法.首先,在功能单元层面提出了冗余度、冗余效果指标、冗余系数的定义;其次,给出了系统冗余度的线性加权组合和非线性加权组合计算方法,将功能单元的冗余度和冗余系数进行集成;最后,建立了系统冗余度和冗余效果指标之间的关联模型.结果表明,变电站系统的抗震性能与其冗余度呈正相关性,系统冗余度-冗余效果指标模型可采用过原点直线表达,斜率为系统性能指标最大增量与系统最大冗余度的比值.母线单元具有汇集、分配电能的作用,对进线单元、变压器单元的冗余作用具有提升效果.采用线性加权和非线性加权组合计算方法时,变电站系统的最大冗余度分别为0.870和0.980,系统冗余度-冗余效果指标模型的斜率分别为0.698 9和0.618 1.
【总页数】8页(P72-79)
【作者】李吉超;尚庆学;王涛
【作者单位】中国地震局工程力学研究所;地震灾害防治应急管理部重点实验室;清华大学土木工程系
【正文语种】中文
【中图分类】TM711;P315
【相关文献】
1.二模冗余变电站微机监控系统的可靠性分析
2.基于冗余度与易损性的结构抗震能力提升方法研究
3.基于量化指标的变电站抗震韧性评估方法
4.智能电网轻量化矩阵冗余软总线系统的实现方法
5.变电站系统抗震韧性量化评估方法
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缓 冲功能减轻企业 的核 心业 务所 遭受的损失 , 而且可
进 行战略 调 整 , 那 么绩 效 会 受 到 战 略 等 因 素影 响 。 C h e n g& K e s n e r ( 1 9 9 7 ) 研 究 了解 除航 空 管制后 冗余
关键词 : 灾难 应急 绩效 ; 非 沉淀 性冗 余资 源 ; 沉 淀性冗余 资 源 ; 受灾 严重 程度 ;年龄
中图分 类号 : F 4 0 6 . 2 文献 标 志码 : A 文 章编号 : 1 0 0 2 -5 7 6 6 ( 2 0 1 0 ) 1 2 _ _ 0 0 7 9 - - - - 0 8
动 的损 害 , 维持 核 心 业 务 和 工 作 的进 行 , 即 使 在威
追求 而倾 向于维持 组织 内部 资 源 的富余 性 , 即保 证 冗余 资源 的存 在 。这 些 冗 余 资 源 的存 在 又 促 使 管
理者 寻找或接 受那 些 “ 面 子工 程 ” 以及 在 资 源约 束
胁较大 的情况 下 , 那 些冗 余 资源 较 多 的企业 仍 然 能 够维持 运 营 ; ( 2 ) 支 持灵 活 响 应 和快 速 决 策 。冗余
弱 性 以及 重构政 策逻 辑 、 改变 习 以为 常 的领 导 行为 和组 织 机 制 ( J a r ma n& K o u z mi n , 2 0 0 7 ) 。冗 余 资源 能够支持企 业容 忍变 革 的风 险 , 减少 企业 在 组织 结 构 或战 略调整过 程 中的资源约 束 。
资 源与公 司绩效关 系 。事实 上 , 航空 公 司可 能 预感 到政府 即将解 除管 制 , 在 管 制解 除前 就 已经 进行 了 战 略调整 , 但是, 他 的实 证模 型 忽略 了这一 因素 , 因
而具 有一 定 局 限性 。而灾 难 导 致 的 环 境变 化 是 非
以快速转换 为企业 所 需 的其 他 资 源 , 支 持企 业 的恢 复 。受灾严重 时 , 企业 对资 源 的需 求增 加 , 而 沉淀 性 冗余 资源 的转化 和利 用受 到 时 间等 约束 , 而 且 因为
2 .安徽 大学 商学 院 , 安徽 合肥 2 3 0 0 3 9 )
内容 提要 : 本文 以受 2 0 0 8年地震 和雪 灾影 响 的 8 5家 上市公 司 为研究 对象 , 分析 并检 验不 同情
境下 冗余 资源 与灾难 应 急绩效 之 间关系 的变 化 。本 文 发现 , 非 沉 淀性 冗 余 资 源在 受 灾严 重 时 发挥 更大 效用 , 而沉 淀性冗 余 资源 的效用 在受 灾严 重时 因为组 织僵 化 等 原 因反 而 降低 。本 文 同时证 实
遇突 发 和 意 外 事 件 时 不 能 有 效 做 出 响 应 ( L e e ,
曙明, 2 0 0 4 ) 。为什 么会 出现 这 种 情 况 ?不 同情 境 下, 冗 余 资 源 所 发 挥 的效 用 或 者 其成 本 会 有 所 区
非沉淀性冗余 资源指那些不 受组织运营约束的 、
别, 那么这 会导致 冗余 资源 和 企业 绩效 之 间 的关 系
发 生变化 。 因此 , T a n& P e n g ( 2 0 0 3 ) 认为, 应 当对 冗 余 资源进行 情境研 究 。 大量 文献认 为 , 冗余 资 源具 备 缓 冲作 用 , 本 文
本文 以在 2 0 0 8年 两 次 重 大 自然 灾 难 中受 灾 的 我 国上市 公 司为研 究对 象 , 分 析 并 检验 不 同情境 下
C y e r t & Ma r c h ( 1 9 6 3 ) 最 早 明 确 引 入 了冗 余 资
源概念 , 将其描述为“ 组 织 拥 有 的资 源 与组 织 维 持 目前状 况所 需 资 源 之 间 的差 异 ” 或“ 未 被使 用 的资
作者 简 介 : 李 晓翔 ( 1 9 8 2一) , 男, 安 徽 寿 县 人 。助 教 , 博 士研究 生 , 研 究 领 域 是 冗 余 资 源 管 理 。E — m a i l : r a i n y 0 8 @s i n a . e o m;
刘春林 ( 1 9 7 0一 ) , 男, 安徽 天长人 。教授 , 博士 , 研究领域是应急管理 。E — m a i l : l i u c l @n j u . e d u . C l I ' 。
余资源吸收和缓冲环境变化的作用 ; ( 2 ) 冗余资源 具有 多 种形 式 , 在相关文献中, 冗 余 资 源 经 常按 照 使用 的灵 活性 和 随 意 性 被分 为 非 沉 淀 性 冗余 资 源 和沉淀性冗余资源 , 这两类冗余资源流动性 、 灵活 性、 专有 性均有 较大 区别 。由于这 两 种 资源 可 以相
源” 。组 织行 为理 论 和代 理 理论 经 常 被用 于解 释冗
余 资源 的作 用 。组织 行 为 理论 认 为 , 企 业 类 似 于生 命 体 其最终 目标 是生 存 , 冗 余 资源 是 “ 那 些 起 到缓
冗余 资源 对 灾 难 应 急 的作 用 。本 文 的意 义 主 要 体
来 生存 压力 。现有 文献 一 致 认 为 , 冗 余 资源 对 企业 具 有“ 缓冲” 功能 ( C y e r t& Ma r c h , 1 9 6 3 ; L e v i n t h a l&
Ma r c h , 1 9 8 1 ) , 这 种 功 能 有 助 于 企 业 灾 难 应 急 和恢 复 。事 实真 的如此 吗? 目前 尚无相 关 的实证 研究 。
现在 三个方 面 : ( 1 ) 以灾 难 事 件 为 背 景研 究 两种 冗 余资 源与短 期绩 效 之 间关 系 , 能 发现 两 种 冗余 资 源 由于 流动性 、 专 用性不 同而存 在 的作 用差 异 ; ( 2 ) 证
冲作用 的实 际和 潜 在资 源 , 而 这 些资 源 帮 助企 业 根 据 内部 和外部 压 力进 行 政 策 和 战略 调 整 , 甚 至发 起
79 薹燕警 源自垒 辫 2 0 1 0 年 第1 2 期( 总第4 8 0 期)
资源对 灾难应 急 的效用 可 能 体 现 在三 个 方 面 : ( 1 )
减少 威胁 、 面向意外 。冗 余 资源 有 助 于组织 拥 有 足
够 的空间去适 应 、 变 化 和保 护核 心 能力 免受 环 境波
2 0 1 0年 第 1 2期 ( 总第 4 8 0期 )
工商 管理 ・企 管 纵 横
冗 宗姿 源对 灾难 应急 一 定 每 I g g q - ? 术
基 于 地 震 和 雪 灾 事 件 的 实 证 研 究
李 晓翔 , 刘春 林
( 1 .南 京大学 商学 院 , 江苏 南 京 2 1 0 0 9 3 ;
余 资源是 有利 还 是 有 害 ; ( 3 ) 研 究 结 果 直 接 反 驳 了
一
、
引 言
冗余 资 源对 处 于 困境 的 企业 一定 具 有 积 极 作 用 的 观点 。此 外 , 本 文结 论 对企 业 如 何 进行 灾 难 应 急 准
备也 具有 现实 指导 意义 。
二、 文献综 述
条件下 不被接受 的项 目。 因此 , 冗 余 资源 又催 生 了
代理 问 题, 这 些 与 效 率 原 则 相 悖 。L e i b e n s t e i n
( 1 9 6 9 ) 甚至 创造 了 “ x 一低效 率 ” 一 词 表示 冗 余 资 源对组织 效 率 的损 害 。 因此 , 从代理理论出发, 冗
近年 , 我 国屡 次遭 受 罕 见 的 自然 灾 难 。在 经 历 了这些 灾难 以后 , 为什 么有 些 企业 绩 效 很快 得 以恢
复, 而一 些 企 业 则 一 蹶 不 振 ? 这 引 起 学 术 界 关 注 。 灾 难 导致 企业 面 临威 胁 、 遭受 损 失 , 进 而 给 企 业 带
业 的稳定 。因此 , 冗 余资 源 和企业 绩 效 之 间存在 正
相关关 系 ( T a n& P e n g , 2 0 0 3 ) 。代 理 理 论则 把 企业
视 为 由委托者 和代 理者 之 间契 约所 构成 的综 合 体 ,
认 为组织管理 者 ( 即代 理者 ) 对权 力 、 工 作安 全 等 的
变革” ( B o u r g e o i s , 1 9 8 1 ) 。冗 余 资 源 对 企 业 的 积 极 作 用主要 体 现在 四 个 方 面 : 支持企业创新 、 减 少 内 部 冲突 、 缓 冲 环 境 变 化 给 企 业 带 来 的 冲击 、 保 证 企
实冗余 资 源作用 受 到情 境 影 响 , 不 能 简 单 地判 断冗
余 资源 与企业绩 效之 间存 在负相 关关 系 。 从不 同 的理论 出发 , 冗 余 资源 和企 业 绩效 之 间
具有不 同的关 系 , 包 括正 相关 关 系 、 负 相 关关 系 , 甚
至倒 u型关 系 、 正 u型关 系和 S型关系 ( 蒋春燕 、 赵
策; ( 3 ) 支持 变 革 。灾 难 导致 组 织 需要 审 视 自身脆
了年 龄对沉 淀性 冗余 资源 和企 业应 急绩效 之 间关 系具 有 正 向调 节作 用 。研 究 结果 说 明 , 不 能 简单
地判 断冗余 资 源是有 利 的还是 有 害 的 , 即使 同类 冗余 资 源在 不 同情 境 下效 用 也 可 能 不 同 , 在 进 行 重大 灾难 的应急 准备 时应 当保 持更 多 的非 沉淀 性冗余 资 源 。
资源 给予个人 和部 门灵 活性 和 自主性 , 组织 更 趋 向 分 权 。灾难发 生后 , 那 些 拥有 较 多冗 余 资源 企 业 的 中、 低层 管理 者和员 工 能灵 活响 应 和 自行做 出更 多 决策 , 高层 管 理 者 免 于 面 对 海 量 的细 节 信 息 , 决 策 压力 和负担减轻, 有 更 多 时 间 和 精 力 进 行 关 键 决