查看MATLAB自带函数的源代码

matlab的conv的c源代码

matlab的conv的c源代码MATLAB的conv函数是一种用于进行卷积运算的函数。

卷积运算在信号处理、图像处理、语音识别等领域中具有广泛的应用。

本文将介绍MATLAB中conv函数的C源代码实现。

在MATLAB中，conv函数可以用于计算一维或二维信号的线性卷积。

其基本语法如下：```matlabC = conv(A, B)```其中A和B是需要进行卷积运算的输入向量或矩阵，C是卷积运算的结果。

接下来，我们将展示一个C源代码实现的例子。

请注意，为了简化代码，我们将仅考虑一维信号的卷积运算。

```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>void conv(double A[], int size_A, double B[], int size_B, double C[]) {int size_C = size_A + size_B - 1; // 计算卷积结果的长度int i, j;// 初始化结果数组Cfor(i = 0; i < size_C; i++){C[i] = 0;}// 进行卷积运算for(i = 0; i < size_C; i++){for(j = 0; j < size_A; j++){if(i - j >= 0 && i - j < size_B) // 检查是否越界 {C[i] += A[j] * B[i - j];}}}}int main(){double A[] = {1, 2, 3, 4, 5};double B[] = {0.5, 0.5};int size_A = sizeof(A) / sizeof(A[0]);int size_B = sizeof(B) / sizeof(B[0]);int size_C = size_A + size_B - 1;double C[size_C];int i;conv(A, size_A, B, size_B, C);// 输出卷积结果for(i = 0; i < size_C; i++){printf("%lf ", C[i]);}return 0;}```以上是使用C语言实现的MATLAB conv函数的简单示例。

matlab的strncmpi的源代码

matlab的strncmpi的源代码【最新版】目录1.MATLAB 的 strncmpi 函数介绍2.strncmpi 函数的源代码分析3.strncmpi 函数在 MATLAB 中的应用示例正文1.MATLAB 的 strncmpi 函数介绍MATLAB 是一种广泛使用的科学计算软件，提供了许多强大的函数，帮助用户进行各种复杂的计算和分析。

在 MATLAB 中，strncmpi 函数是一种字符串比较函数，用于比较两个字符串是否相等或者相似。

这个函数通常用于对字符串进行局部比较，即比较字符串的一部分是否与另一字符串的一部分相等。

2.strncmpi 函数的源代码分析为了更好地理解 strncmpi 函数的原理，我们可以分析一下它的源代码。

以下是 strncmpi 函数的源代码：```cfunction strncmpi = strncmpi(s1, s2)% 获取字符串长度n1 = length(s1);n2 = length(s2);% 如果两个字符串长度不同，直接返回 0if n1 ~= n2strncmpi = 0;return;end% 初始化比较结果strncmpi = 0;% 对字符串进行逐个字符的比较for i = 1:n1% 如果字符不同，比较结果加 1if s1(i) ~= s2(i)strncmpi = 1;return;endend% 如果所有字符都相同，比较结果为 1strncmpi = 1;end```从源代码中可以看出，strncmpi 函数首先获取两个字符串的长度，如果长度不同，直接返回 0 表示两个字符串不相等。

然后，函数逐个字符地比较两个字符串，如果遇到不同的字符，就将比较结果设为 1 并返回。

如果所有字符都相同，比较结果设为 1 并返回。

3.strncmpi 函数在 MATLAB 中的应用示例以下是一个 strncmpi 函数在 MATLAB 中的应用示例：```matlabs1 = "hello";s2 = "world";s3 = "hel";% 使用 strncmpi 函数比较字符串result1 = strncmpi(s1, s2); % 结果为 0，表示 s1 和 s2 不相等result2 = strncmpi(s1, s3); % 结果为 1，表示 s1 和 s3 相等```通过这个示例，我们可以看到 strncmpi 函数在 MATLAB 中的应用非常简单，只需将要比较的字符串作为输入参数传递给函数即可。

Matlab函数查询

Matlab函数查询Matlab是一个强大的数学计算和数据分析工具，它提供了丰富的函数库和工具箱，可以帮助用户完成各种复杂的计算和数据分析任务。

在使用Matlab时，我们经常需要查询函数的用法和参数，以便更好地理解和使用这些函数。

下面是一些查询Matlab函数的方法和技巧。

1.使用Matlab帮助文档Matlab的帮助文档是一个很好的资源，它包含了所有Matlab函数的详细说明、参数、示例和其他相关信息。

可以通过在Matlab命令窗口中输入“help 函数名”或“函数名?”来访问帮助文档。

例如，要查询“sin”函数的用法，可以在命令窗口中输入“help sin”或“sin?”。

2.使用Matlab的官方网站Matlab的官方网站也提供了详细的函数文档和示例。

可以在搜索引擎中输入“Matlab 函数名”来查找相关的文档和示例。

此外，Matlab的官方网站还提供了许多教程和学习资源，可以帮助用户更好地了解和使用Matlab的函数。

3.在Matlab社区中搜索Matlab社区是一个很好的交流平台，用户可以在其中搜索和分享关于Matlab 函数的使用经验和技巧。

可以在Matlab社区中搜索相关的函数话题或提问，以获取更多有用的信息。

4.查看函数的源代码如果用户对某个函数的实现方式感到困惑，可以查看该函数的源代码。

在Matlab中，可以使用“type 函数名”命令来查看函数的源代码。

通过查看源代码，可以更好地了解函数的实现方式和参数的使用方法。

5.使用示例代码Matlab的每个函数都提供了示例代码，可以帮助用户更好地了解该函数的使用方法和参数。

可以在帮助文档或官方网站上找到相关的示例代码，并将其复制到Matlab中进行测试和运行。

总之，查询Matlab函数的方法和技巧有很多，用户可以根据自己的需要和习惯选择合适的方法。

无论使用哪种方法，都需要认真阅读函数的文档和示例，以便更好地了解和使用该函数。

同时，也需要注意函数的版本和更新情况，以确保使用的函数是最新的和最有效的。

matlab awgn函数源代码

matlab awgn函数源代码
MATLAB中的AWGN函数是一种添加高斯白噪声的函数，它可以模拟通信信道中的噪声。

AWGN函数的源代码包括以下部分：
1.输入参数：AWGN函数需要的输入参数包括信号S和信噪比SNR。

信号S可以是一个向量或矩阵，代表要添加噪声的信号；信噪比SNR 是一个标量，代表信号的信噪比。

2.计算噪声功率：噪声功率是噪声信号的方均根值的平方，可以根据信噪比和信号功率计算得到。

3.生成高斯白噪声：使用MATLAB内置的randn函数生成高斯白噪声，同时乘以sqrt(noisePower)以匹配所需的噪声功率。

4.添加噪声：将生成的噪声加到输入信号上，得到添加噪声后的信号。

下面是MATLAB AWGN函数的源代码：
function [n] = awgn(s, snr)
% s: input signal vector or matrix
% snr: signal-to-noise ratio in dB
% n: output signal with added noise
% calculate noise power
signalPower = mean(abs(s(:)).^2);
noisePower = signalPower / (10^(snr/10));
% generate Gaussian white noise
n = randn(size(s)) * sqrt(noisePower);
% add noise to signal
n = s + n;
end
以上代码实现了AWGN函数的基本功能，可以很方便地在MATLAB 中使用。

matlab filter函数源代码

matlab filter函数源代码MATLAB中的filter函数是一种数字滤波器设计和信号处理的工具。

它可以用于对数字信号进行滤波处理，滤除信号中的噪声或干扰，使得信号更加平滑和清晰。

filter函数的源代码如下：```matlabfunction y = filter(b, a, x)% 设置输入和输出数组的长度nx = length(x);ny = nx + max(length(a), length(b)) - 1;% 初始化输出数组y = zeros(ny, 1);% 进行滤波处理for n = 1:nyfor k = 1:length(b)if n-k+1 > 0 && n-k+1 <= nxy(n) = y(n) + b(k) * x(n-k+1);endendfor k = 2:length(a)if n-k+1 > 0 && n-k+1 <= nyy(n) = y(n) - a(k) * y(n-k+1);endendy(n) = y(n) / a(1);endend```该函数的输入参数包括滤波器的系数b和a，以及待滤波的输入信号x。

输出结果为滤波后的信号y。

在filter函数的实现中，首先根据输入信号的长度确定输出信号的长度。

然后，根据滤波器的系数和输入信号的延迟，对输入信号进行滤波处理。

具体而言，通过两个嵌套的for循环，分别计算输出信号的每个样本值。

第一个for循环用于计算输出信号的每个样本值的前向部分，即滤波器的前向传递。

第二个for循环用于计算输出信号的每个样本值的反向部分，即滤波器的反向传递。

最后，将每个样本值除以a(1)进行归一化，得到最终的输出信号。

使用filter函数可以实现多种滤波器设计和信号处理的应用。

例如，可以使用滤波器系数设计一个低通滤波器，将高频噪声从输入信号中滤除，得到一个平滑的信号。

也可以使用滤波器系数设计一个高通滤波器，将低频噪声从输入信号中滤除，得到一个突出高频成分的信号。

如何查看MATLAB自带函数的源代码

如何查看MATLAB⾃带函数的源代码如何查看MATLAB⾃带函数的源代码MATALB属于半开源软件，其中很多函数可以通过“open/edit/type+filename”命令进⾏编辑和查看源代码。

但是有⼀些函数仅仅可以找到它的帮助⽂档，却⽆法看到具体的源代码，⽐如min,fft,sum等函数，因为这些函数属于MATLAB的built-in function（内置函数），即MATLAB的built-in function的代码是不公开的，有⼈说这些函数的算法是最优化的，保证较低的时间复杂度提⾼效率，所以，我感觉写⼀个算法优先考虑调⽤MATLAB⾃带函数，⾃带函数解决不了的情况下，再⾃⼰去写，毕竟⾃⼰写的代码的效率⽆法达到最优。

要确定哪些函数可以看代码哪些函数不可以看代码，可以通过which命令：上图中的函数fft、sum、min属于MATLAB的built-in function, ⽆法看代码，只能通过"help/type + filename"来看帮助⽂档，通过这个路径⼀路查下去，M⽂件⾥⾯也只有帮助⽂档，没有源代码。

最后⼀个函数axis.m就不是built-in函数，可以通过“edit/open/type + filename”来查看源代码。

So,现在的疑问是：如何能看到built in function的源代码和实现机理呢？type、open、edit、which命令介绍：1. typeDescription功能： display contents of filetype('filename') displays the contents of the specified file in the MATLAB Command Window. Use the full path for filename, or use a MATLAB relative partial path.If you do not specify a file extension and there is no filename file without an extension, the type function adds the .m extension by default. The type function checks the folders specified in the MATLAB search path, which makes it convenient for listing the contents of files on the screen.⽤法：type filename2. open功能： open file in appropriate application⽤法： open filename3. edit功能： edit fun.m opens the file fun.m in the default editor.优点类似open噢。

MATLAB中的帮助指令的使用

MATLAB中的帮助指令的使用
在MATLAB中，帮助指令是一个极其有用的工具，用于获取有关内置函数、语法和常见问题的详细信息。

本文将介绍MATLAB中常用的帮助指令以及如何使用它们。

3. lookfor指令：lookfor指令用于函数和命令的摘要，以便找到与给定关键字匹配的函数或命令。

在命令窗口中输入lookfor keyword（关键字）即可列出所有匹配的函数和命令。

5. verLess下的帮助命令：有些MATLAB工具箱或应用程序包含更多的帮助函数，可以使用其中的特定帮助命令获取更多细节。

例如，instrument toolbox中的toolboxinfo命令可以显示有关工具箱的详细信息。

7. 扩展帮助-命令窗口：MATLAB在命令窗口中提供了更多的帮助功能。

例如，通过使用“tab”键进行命令补全，可以了解命令和函数的所有可用选项。

还可以使用“？（两个问号）”符号来查看函数的源代码，这将打开一个新窗口显示函数的实际代码。

8. MATLAB文档：MATLAB的官方文档是最全面和详细的资源，提供了关于所有MATLAB函数和工具的详细说明。

您可以在MATLAB的官方网站上找到文档，或在MATLAB中使用前面提到的doc指令打开文档。

Matlab源程序代码

正弦波的源程序：(一)，用到的函数1,f2t函数function x=f2t(X)global dt df t f T N%x=f2t(X)%x为时域的取样值矢量%X为x的傅氏变换%X与x长度相同并为2的整幂%本函数需要一个全局变量dt(时域取样间隔) X=[X(N/2+1:N),X(1:N/2)];x=ifft(X)/dt;end2,t2f函数。

function X=t2f(x)global dt df N t f T%X=t2f(x)%x为时域的取样值矢量%X为x的傅氏变换%X与x长度相同,并为2的整幂。

%本函数需要一个全局变量dt(时域取样间隔) H=fft(x);X=[H(N/2+1:N),H(1:N/2)]*dt;end(二),主程序。

1，%（1）绘出正弦信号波形及频谱global dt df t f Nclose allk=input('取样点数＝2^k, k取10摆布');if isempty(k), k=10; endf0=input('f0=取1(kz)摆布');if isempty(f0), f0=1; endN=2^k;dt=0.01; %msdf=1/(N*dt); %KHzT=N*dt; %截短期Bs=N*df/2; %系统带宽f=[-Bs+df/2:df:Bs]; %频域横坐标t=[-T/2+dt/2:dt:T/2]; %时域横坐标s=sin(2*pi*f0*t); %输入的正弦信号S=t2f(s); %S是s的傅氏变换a=f2t(S); %a是S的傅氏反变换a=real(a);as=abs(S);subplot(2,1,1) %输出的频谱plot(f,as,'b');gridaxis([-2*f0,+2*f0,min(as),max(as)])xlabel('f (KHz)')ylabel('|S(f)| (V/KHz)') %figure(2)subplot(2,1,2)plot(t,a,'black') %输出信号波形画图gridaxis([-2/f0,+2/f0,-1.5,1.5])xlabel('t(ms)')ylabel('a(t)(V)')gtext('频谱图')最佳基带系统的源程序：(一)，用到的函数f2t函数和t2f函数。

matlab filter函数源代码

matlab filter函数源代码MATLAB中的filter函数是一个非常常用的信号处理函数，它可以实现对信号进行滤波操作。

滤波是信号处理的重要环节之一，它可以去除信号中的噪声以及其他不需要的成分，使得信号更加清晰和准确。

在MATLAB中，filter函数的源代码如下所示：```matlabfunction y = filter(b, a, x)% 输入参数b为滤波器的分子系数，a为滤波器的分母系数，x 为输入信号% 输出参数y为滤波后的信号N = max(length(b), length(a)); % 滤波器的阶数b = [b, zeros(1, N-length(b))]; % 分子系数补零a = [a, zeros(1, N-length(a))]; % 分母系数补零M = length(x); % 输入信号的长度y = zeros(1, M); % 初始化输出信号for n = 1:Mfor k = 1:Nif n-k+1 > 0y(n) = y(n) + b(k)*x(n-k+1);endendfor k = 2:Nif n-k+1 > 0y(n) = y(n) - a(k)*y(n-k+1);endendy(n) = y(n)/a(1);endend```上述代码中，filter函数接受三个输入参数：分子系数b、分母系数a和输入信号x。

其中，分子系数和分母系数用于定义滤波器的传递函数，而输入信号则是待滤波的信号。

函数的输出参数为滤波后得到的信号y。

在代码的实现过程中，首先通过比较分子系数b和分母系数a的长度，确定滤波器的阶数N。

然后，根据阶数N对分子系数和分母系数进行补零操作，使得它们的长度一致。

接下来，通过两个嵌套的for循环遍历输入信号x的每一个样本点，并根据滤波器的差分方程进行滤波操作。

其中，第一个for循环用于计算输出信号y的累加和，第二个for循环用于计算输出信号y的递推和。

查看matlab中函数源代码的方法

查看matlab中函数源代码的方法
有几种方法可以实现查看matlab里自带函数的源代码：
在命令窗口中输入：
(1)、type 函数名(如type rgb2gray 或者type rgb2gray.m):即可在命令窗口中显示此函数的源代码；
(2)、open 函数名(如open rgb2gray 或者open rgb2gray.m):即可打开rgb2gray.m文件；
(3)、edit 函数名(如edit rgb2gray 或者edit rgb2gray.m):即可打开rgb2gray.m文件；
(4)、还有一种方法就是故意将原有函数的参数或类型写错，它就会提示错误，然后点击提示错误处，也可打开m文件，如：
rgb2gray(f, 3);%f为彩色图像文件名，后面的3是随意加上去的，因为函数rgb2gray原本就一个参数，现在为2个，肯定会报错
rgb2gray(f, 3);
??? Error using ==> iptchecknargin at 77
Function RGB2GRAY expected at most 1 input argument
but was called instead with 2 input arguments.
Error in ==> rgb2gray>parse_inputs at 76 %点击此处即可打开m文件iptchecknargin(1,1,nargin,mfilename);
Error in ==> rgb2gray at 35 %点击此出也可打开m文件
X = parse_inputs(varargin{:});
不过，一些比较底层的源代码是看不见得。

matlab查询函数用法

matlab查询函数用法MATLAB是一种常用的科学计算软件，拥有许多强大的函数和工具箱。

然而，在实际应用中，不同的函数用法千差万别，如果没有深入了解它们的用法，会很难使用和发挥它们的优势。

在这篇文章中，我们将介绍如何查询MATLAB函数的使用方法，从而更好地利用其功能。

步骤一：使用“help”在MATLAB中，最简单的查询函数用法的方式是使用“help”命令。

例如，如果我们想了解MATLAB的“sin”函数的用法，只需在命令行中输入“help sin”，即可看到该函数的相关信息，包括输入和输出参数、用法示例和函数说明等。

步骤二：使用“doc”除了“help”命令外，MATLAB还提供了一个更加详细的文档查询工具——“doc”。

在命令行中输入“doc函数名”，即可打开一个文档窗口，其中包含了该函数的详细用法说明、示例代码和其他相关信息。

在该窗口中，还可以查看该函数的源代码和枚举类型等。

步骤三：使用“lookfor”如果我们只知道某个函数的大概功能，但不知道具体的函数名，那么可以使用“lookfor”命令进行模糊搜索。

例如，如果我们希望查找可以将文字转换为大写或小写的函数，可以输入“lookfor upper”或“lookfor lower”来查询。

这样就会列出所有相关的函数，供我们选择和使用。

步骤四：使用在线文档除了本地文档，MATLAB还有一个在线文档库，可以在MATLAB官网上直接访问。

在该文档库中，用户可以搜索任何MATLAB函数并查看详细的用法示例、帮助文档和其他的资源。

此外，还可以在该网站上查找MATLAB中其他重要的信息，如工具箱、示例程序和博客文章等。

步骤五：交互式查询在MATLAB的命令行界面中，可以使用“tab”键来快速补全已知的函数名或变量名，并使用“Up”和“Down”箭头来浏览历史输入。

除此之外，还可以通过“F1”键来打开函数的“help”文档，或通过“F5”键来编辑已有的命令行输入。

matlab函数库查询手册

matlab函数库查询手册//Matlab的函数及指令1.Aaab绝对值、模、字符的ASCII码值aco反余弦acoh反双曲余弦acot反余切acoth反双曲余切acc反余割acch反双曲余割align启动图形对象几何位置排列工具all所有元素非零为真angle相角an表达式计算结果的缺省变量名any所有元素非全零为真area面域图argname函数M文件宗量名aec反正割aech反双曲正割ain反正弦ainh反双曲正弦aignin向变量赋值atan反正切atan2四象限反正切atanh反双曲正切autumn红黄调秋色图阵a某e创建轴对象的低层指令a某i控制轴刻度和风格的高层指令2.Bbbar二维直方图bar3三维直方图bar3h三维水平直方图barh二维水平直方图bae2dec某进制转换为十进制bin2dec二进制转换为十进制blank创建空格串bone蓝色调黑白色图阵bo某框状坐标轴breakwhile或for环中断指令brighten亮度控制capture（3版以前）捕获当前图形cart2pol cart2ph catca某icdcdeditcdf2rdf ceilcellcell2truct celldip cellplot charchi2cdf chi2inv chi2pdf chi2rnd chol clabelclaclaclcclearclfclockcolorcubecolordefcolormap色图colpacecloecolpermcondcondeigcondetconjcontourcontourf填色等位线contour3三维等位线contourliceconvcoolcopperco直角坐标变为极或柱坐标直角坐标变为球坐标串接成高维数组色标尺刻度指定当前目录启动用户菜单、控件回调函数设计工具复数特征值对角阵转为实数块对角阵向正无穷取整创建元胞数组元胞数组转换为构架数组显示元胞数组内容元胞数组内部结构图示把数值、符号、内联类转换为字符对象分布累计概率函数分布逆累计概率函数分布概率密度函数分布随机数发生器Choleky分解等位线标识清除当前轴获知对象类别或创建对象清除指令窗清除内存变量和函数清除图对象时钟三浓淡多彩交叉色图矩阵设置色彩缺省值列空间的基关闭指定窗口列排序置换向量彗星状轨迹图三维彗星轨迹图射线图求复合函数（逆）条件数计算特征值、特征向量同时给出条件数范–1条件数估计复数共轭等位线多项式乘、卷积青紫调冷色图古铜调色图余弦四维切片等位线图cotcothcpl某paircccchcumumcumtrapzcylinder4.Dddblquaddealdeblankdec2baedec2bindec2he某deconvdelaunayDelaunay del2demodetdiagdiarydiffdigitdirdip diplay dlinmod dmpermdodouble drawnow dolve5.Ee echoediteigeigendeperror errortrap erferfcerfc某erfinv余切双曲余切复数共轭成对排列余割双曲余割元素累计和累计梯形积分创建圆柱二重数值积分分配宗量删去串尾部的空格符十进制转换为某进制十进制转换为二进制十进制转换为十六进制多项式除、解卷三角剖分离散Laplacian差分Matlab演示行列式矩阵对角元素提取、创建对角阵Matlab指令窗文本内容记录数值差分、符号微分符号计算中设置符号数值的精度目录列表显示数组显示对象内容的重载函数离散系统的线性化模型矩阵Dulmage-Mendelohn分解执行DOS指令并返回结果把其他类型对象转换为双精度数值更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕符号计算解微分方程M文件被执行指令的显示启动M文件编辑器求特征值和特征向量求指定的几个特征值控制流FOR等结构体的结尾元素下标浮点相对精度显示出错信息并中断执行错误发生后程序是否继续执行的控制误差函数误差补函数刻度误差补函数逆误差函数etreeploteval画消去树串演算指令evaline某ite某ite某pe某pande某pinte某pme某pm1e某pm2e某pm3eyeezcontourezcontourf ezgraph3ezmehezmehcezplot ezplot3ezpolarezurfezurfcFffactorfeatherfeedbackfevalfftfft2fftnffthiftfieldnamefigurefill3findfindobjfindtrfindymfinverefi某flagfliplrflipudflipdimfloor跨空间串演算指令检查变量或函数是否已定义退出Matlab环境指数函数符号计算中的展开操作指数积分函数常用矩阵指数函数Pade 法求矩阵指数Taylor法求矩阵指数特征值分解法求矩阵指数单位阵画等位线的简捷指令画填色等位线的简捷指令画表面图的通用简捷指令画网线图的简捷指令画带等位线的网线图的简捷指令画二维曲线的简捷指令画三维曲线的简捷指令画极坐标图的简捷指令画表面图的简捷指令画带等位线的表面图的简捷指令符号计算的因式分解羽毛图反馈连接执行由串指定的函数离散Fourier变换二维离散Fourier变换高维离散Fourier变换直流分量对中的谱构架域名创建图形窗三维多边形填色图寻找非零元素下标寻找具有指定属性的对象图柄寻找短串的起始字符下标机器确定内存中的符号变量符号计算中求反函数向零取整红白蓝黑交错色图阵矩阵的左右翻转矩阵的上下翻转矩阵沿指定维翻转向负无穷取整flop浮点运算次数flowfminfminbndfminfminuncfminearchfnderfnintfnvalfnpltfopenforformat fourier fplot fprintf fread folve full funm funtool fzero Gg gamma gammainc gammaln gca gcbogcfgco geomeangetgetfieldgetframeginputglobalgplotgradientgraygridgriddatagte某tguideHhharmmeanhelpMatlab提供的演示数据求单变量非线性函数极小值点（旧版）求单变量非线性函数极小值点单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）拟牛顿法求多变量函数极小值点单纯形法求多变量函数极小值点对样条函数求导利用样条函数求积分计算样条函数区间内任意一点的值绘制样条函数图形打开外部文件构成for环用设置输出格式Fourier变换返函绘图指令设置显示格式从文件读二进制数据求多元函数的零点把稀疏矩阵转换为非稀疏阵计算一般矩阵函数函数计算器图形用户界面求单变量非线性函数的零点函数不完全函数函数的对数获得当前轴句柄获得正执行“回调”的对象句柄获得当前图对象句柄获得当前对象句柄几何平均值获知对象属性获知构架数组的域获取影片的帧画面从图形窗获取数据定义全局变量依图论法则画图近似梯度黑白灰度画分格线规则化数据和曲面拟合由鼠标放置注释文字启动图形用户界面交互设计工具调和平均值在线帮助helpwin交互式在线帮助helpdekhe某2deche某2numhiddenhilbhithitchitfitholdhornerhothvIiif-ele-eleififftifft2ifftniffthiftifourieri,jilaplaceimagimageimagecimfinfoimreadimwriteind2ub,infinfoinlineinmeminputinputnameintint2trinterp1interp2interp3interpninterpftintroinvinvhilbipermuteia打开超文本形式用户指南十六进制转换为十进制十六进制转换为浮点数透视和消隐开关Hilbert矩阵频数计算或频数直方图端点定位频数直方图带正态拟合的频数直方图当前图上重画的切换开关分解成嵌套形式黑红黄白色图饱和色图条件分支结构离散Fourier反变换二维离散Fourier反变换高维离散Fourier反变换直流分量对中的谱的反操作Fourier反变换缺省的“虚单元”变量Laplace反变换复数虚部显示图象显示亮度图象获取图形文件信息从文件读取图象把图象写成文件单下标转变为多下标无穷大MathWork公司网点地址构造内联函数对象列出内存中的函数名提示用户输入输入宗量名符号积分把整数数组转换为串数组一维插值二维插值三维插值N维插值利用FFT插值Matlab自带的入门引导求矩阵逆Hilbert矩阵的准确逆广义反转置检测是否给定类的对象iequaliemptyifiniteifieldiglobalihandleiholdiieeeiinfiletterilogicalimemberinaninumericiobjectiprimeipace ipare itruct itudent iztran Jj,Kk jacobian jet jordan keyboard kronLl laplace laterr latwarn leatq legend lightinglinelinmodlinmod2linpacelnloadloglog10log2loglog若两数组相同则为真若是空阵则为真若全部元素都有限则为真若是构架域则为真若是全局变量则为真若是图形句柄则为真若当前图形处于保留状态则为真若计算机执行IEEE规则则为真若是无穷数据则为真若是英文字母则为真若是逻辑数组则为真检查是否属于指定集若是非数则为真若是数值数组则为真若是对象则为真若是质数则为真若是实数则为真若是空格则为真若是稀疏矩阵则为真若是构架则为真若是Matlab学生版则为真符号计算Z反变换符号计算中求Jacobian矩阵蓝头红尾饱和色符号计算中获得Jordan标准型键盘获得控制权Kronecker乘法规则产生的数组Laplace变换显示最新出错信息显示最新警告信息解非线性最小二乘问题（旧版）图形图例照明模式创建线对象采用plot画线色获连续系统的线性化模型获连续系统的线性化精良模型线性等分向量矩阵自然对数从MAT文件读取变量自然对数常用对数底为2的对数双对数刻度图形logpace对数分度向量lookforlowerlqnonlinluMmmadmagicmaplemat2trmaterialma某mbuildmccmeanmedianmenueditmehmehzmethod me某mfunli mhelp min mkdir mkpp mod more movie moviein mtaylor Nn ndim NaN nargchk nargin nargoutnewplotne某tpow2nnznonzeronormnormcdfnormet按关键字搜索M文件转换为小写字母解非线性最小二乘问题LU分解平均绝对值偏差魔方阵&nb,p;运作Maple格式指令把数值数组转换成输入形态串数组材料反射模式找向量中最大元素产生E某E文件编译环境的预设置指令创建ME某或E某E文件的编译指令求向量元素的平均值求中位数启动设计用户菜单的交互式编辑工具网线图垂帘网线图产生“格点”矩阵获知对指定类定义的所有方法函数产生ME某文件编译环境的预设置指令能被mfun计算的MAPLE经典函数列表引出Maple的在线帮助找向量中最小元素创建目录逐段多项式数据的明晰化模运算指令窗中内容的分页显示放映影片动画影片帧画面的内存预置符号计算多变量Taylor级数展开求数组维数非数（预定义）变量输入宗量数验证函数输入宗量数函数输出宗量数产生高维格点矩阵准备新的缺省图、轴取最接近的较大2次幂矩阵的非零元素总数矩阵的非零元素矩阵或向量范数正态分布累计概率密度函数估计矩阵2范数normpdfnormrndnullnum2trnumdennzma某Ooode1ode15ode23tode23tb ode45odefileodeget odepha2 odepha3odeplotodeprintodeetoneorientorthPppackpagedlgpatchpathpathtoolpauepcodepcolorpeakpermutepipiepie3pinkpinvplotplot3plotmatri某plotyypoiinvpoirnd正态分布概率密度函数正态随机数发生器启动Matlab和Word 的集成环境零空间把非整数数组转换为串获取最小公分母和相应的分子表达式指定存放非零元素所需内存非Stiff微分方程变步长解算器Stiff微分方程变步长解算器适度Stiff微分方程解算器Stiff微分方程解算器非Stiff微分方程变步长解算器ODE文件模板获知ODE选项设置参数ODE输出函数的二维相平面图ODE输出函数的三维相空间图ODE输出函数的时间轨迹图在Matlab指令窗显示结果创建或改写ODE选项构架参数值全1数组创建或改写优化泛函指令的选项参数值设定图形的排放方式值空间正交化收集Matlab内存碎块扩大内存调出图形排版对话框创建块对象设置Matlab搜索路径的指令搜索路径管理器暂停创建预解译P码文件伪彩图Matlab提供的典型三维曲面广义转置（预定义变量）圆周率二维饼图三维饼图粉红色图矩阵伪逆平面线图三维线图矩阵的散点图双纵坐标图泊松分布逆累计概率分布函数泊松分布随机数发生器pol2cart极或柱坐标变为直角坐标polar极坐标图poly矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2tr以习惯方式显示多项式poly2ym双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder多项式导数polyfit数据的多项式拟合polyval计算多项式的值polyvalm计算矩阵多项式pow22的幂ppval计算分段多项式pretty以习惯方式显示符号表达式print打印图形或SIMULINK模型printy以习惯方式显示有理分式prim光谱色图矩阵procread向MAPLE输送计算程序profile函数文件性能评估器propedit图形对象属性编辑器pwd显示当前工作目录Qqquad低阶法计算数值积分quad8高阶法计算数值积分quit推出Matlab环境quiver二维方向箭头图quiver3三维方向箭头图Rrrand产生均匀分布随机数randn产生正态分布随机数randperm随机置换向量range样本极差rank矩阵的秩rat有理输出rcond矩阵倒条件数估计real复数的实部reallog在实数域内计算自然对数realpow在实数域内计算乘方realqrt在实数域内计算平方根realma某最大正浮点数realmin最小正浮点数rectangle画“长方框”rem求余数repmat铺放模块数组rehape改变数组维数、大小reidue部分分式展开return返回ribbon把二维曲线画成三维彩带图rmfield删去构架的域roerot90数扇形图矩阵旋转90度rotaterotate3droundrrefrf2cfrumSavecattercatter3ecechemilog某emilogyerieetetfieldettrign ignumimimget imple implify imet imulink ininhizelice olve palloc pare pconvert pdiag pfunph2cartpherepinmapplineponeprandymprankpring指定的原点和方向旋转启动三维图形视角的交互设置功能向最近整数圆整简化矩阵为梯形形式实数块对角阵转为复数特征值对角阵Riemann和把内存变量保存为文件散点图三维散点图正割双曲正割某轴对数刻度坐标图Y轴对数刻度坐标图串联连接设置图形对象属性设置构架数组的域将ASCII码转换为字符的旧版指令根据符号取值函数符号计算中的符号取值函数运行SIMULINK模型获取SIMULINK模型设置的仿真参数寻找最短形式的符号解符号计算中进行简化操作对SIMULINK模型的仿真参数进行设置启动SIMULINK模块库浏览器正弦双曲正弦矩阵的大小立体切片图求代数方程的符号解为非零元素配置内存创建稀疏矩阵把外部数据转换为稀疏矩阵稀疏对角阵求非零元素的函数值球坐标变为直角坐标产生球面色图彩色的周期变化样条插值用1置换非零元素稀疏随机对称阵结构秩紫黄调春色图pyqrtqrtmcanftairtdtemteptr2double tr2mattr2num trcat trcmptrjut trmatch trncmp trreptrtoktructtruct2cell trvcatube某prubplotububpaceumummeruperiortourfurfaceurfcurflurfnormvdvdwitch-cae-otherwie ym2polyymmmdymrcmTttantanhtaylortool画稀疏结构图平方根方根矩阵删去大小为1的“孤维”按指定格式读串阶梯图标准差二维杆图阶跃响应指令串转换为双精度值创建多行串数组串转换为数接成长串串比较串对齐搜索指定串串中前若干字符比较串替换寻找第一间隔符前的内容创建构架数组把构架转换为元胞数组创建多行串数组多下标转换为单下标通过子表达式重写符号对象创建子图符号计算中的符号变量置换两子空间夹角元素和绿黄调夏色图设定优先级三维着色表面图创建面对象带等位线的表面图带光照的三维表面图空间表面的法线奇异值分解求指定的若干奇异值多分支结构符号多项式转变为双精度多项式系数向量对称最小度排序反向Cuthill-McKee排序创建多个符号对象正切双曲正切进行Taylor逼近分析的交互界面te某t文字注释tftictitletoctrapztreelayouttreeplottrimtrimehtriurftriutry-catchtypeUuuiconte某tmenu uicontrol uimenuunmkppunwrapupperVvvarvarargin varargout vectorizeview voronoi vpaWwwarning what whatnew which while white whitebg whowhowinter workpace 某某,Yy,Zz 某label某oryeinputylabel创建传递函数对象启动计时器图名关闭计时器梯形法数值积分展开树、林画树图下三角阵求系统平衡点不规则格点网线图不规则格点表面图上三角阵控制流中的Try-catch结构显示M文件创建现场菜单创建用户控件创建用户菜单逐段多项式数据的反明晰化自然态相角转换为大写字母方差变长度输入宗量变长度输出宗量使串表达式或内联函数适于数组运算版本信息的获取三维图形的视角控制Voronoi多边形任意精度（符号类）数值显示警告信息列出当前目录上的文件显示Matlab中Readme文件的内容确定函数、文件的位置控制流中的While环结构全白色图矩阵指定轴的背景色列出内存中的变量名列出内存中变量的详细信息蓝绿调冬色图启动内存浏览器某轴名或非逻辑智能输入指令Y轴名zerozlabelzoomztran全零数组Z轴名图形的变焦放大和缩小符号计算Z变换。

matlab的conv的c源代码

matlab的conv的c源代码MATLAB的conv函数是一个非常常用的函数，用于计算两个向量的卷积。

在MATLAB中，conv函数是通过C语言编写的，下面是conv函数的C源代码。

```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>void conv(double *x, int len_x, double *h, int len_h, double *y) {int len_y = len_x + len_h - 1; // 计算卷积结果的长度// 分配内存空间double *temp = (double *)malloc(len_y * sizeof(double));// 初始化卷积结果为0for (int i = 0; i < len_y; i++) {temp[i] = 0;}// 计算卷积for (int i = 0; i < len_x; i++) {for (int j = 0; j < len_h; j++) {temp[i + j] += x[i] * h[j];}}// 将卷积结果复制到输出数组for (int i = 0; i < len_y; i++) {y[i] = temp[i];}// 释放内存空间free(temp);}int main() {double x[] = {1, 2, 3, 4, 5};double h[] = {1, 1, 1};int len_x = sizeof(x) / sizeof(x[0]);int len_h = sizeof(h) / sizeof(h[0]);int len_y = len_x + len_h - 1;double *y = (double *)malloc(len_y * sizeof(double)); conv(x, len_x, h, len_h, y);// 打印卷积结果for (int i = 0; i < len_y; i++) {printf("%f ", y[i]);}printf("\n");// 释放内存空间free(y);return 0;}```以上是conv函数的C源代码。

如何查看MATLAB自带函数的源代码

如何查看MATLAB自带函数的源代码要查看MATLAB自带函数的源代码，可以使用以下几种方法：
3. `open`命令：在MATLAB命令窗口中输入`open function_name`，其中`function_name`是要查看源代码的函数名。

这将打开一个窗口，显示函数的源代码。

如果函数是MATLAB的内置函数，则显示的是从安装目录获取的源代码。

4. `help`命令：在MATLAB命令窗口中输入`help function_name`，其中`function_name`是要查看源代码的函数名。

该命令将显示有关函数的帮助文档和功能描述。

帮助文档中通常包含有关函数的源代码的简要描述或链接。

5.在MATLAB文档中：可以在MATLAB的官方文档中要查看源代码的函数名。

MATLAB文档通常提供有关每个内置函数的详细信息，包括函数的输入参数、输出参数和实现方法。

6. 直接查看函数文件：使用操作系统的文件浏览器，导航到MATLAB 的安装目录。

在安装目录中，可以找到一个名为`toolbox`的文件夹，其中包含MATLAB的所有工具箱和函数集。

然后，按照其层次结构和文件命名规则，查找并打开包含要查看的函数的文件。

需要注意的是，MATLAB自带的一些函数是用C或C++编写的，源代码可能不是直接可见的。

在这种情况下，只能查看函数的帮助文档和功能描述，而无法直接查看其源代码。

查看MATLAB自带函数的源代码

11月27日
如何查看MATLAB自带函数的源代码
有时候可能需要把MATLAB程序移植成C程序或者C++程序，这对与通信行业的人来说是很常见的事情，事先利用MATLAB天生具备的优越可视化环境仿真，利用MATLAB丰富的自带行数完成复杂算法的仿真，以比较不同算法之间的效率，对高效算法进行移植。

这时候往往会用到一些较为专业的函数，例如rgb2gray、fft等等，在MATLAB中我们仅是调用这些函数，不用关心MATLAB是怎么实现这些函数的，但是要想移植成C/C++程序，必须自己编写这些专业函数，如果我们可以查看这些函数在MATLAB中是如何实现的，那么对于移植效率会有很大提升。

有若干种可以查看MATLAB函数源代码的方法：
1、在命令窗口中输入：type函数名（例如type rgb2gray等），就会在命令窗口出现该函数的相关说明及源代码；
2、在命令窗口中输入：open函数名（例如open rgb2gray等），就会打开该函数的m文件；
3、在命令窗口中输入：edit函数名（例如edit rgb2gray等），同样会打开该函数的m文件；
4、还有一种方法就是故意将原函数的参数类型或者个数写错，就会出现出错提示，点击提示出错处，也可以打开该函数的m文件；
很多大型的函数都能获得源代码，但是MATLAB里面有一些built-in函数是看不到源代码的，sort就是其中之一。

这些函数是预编译好的，运行效率非常好，比如像find、min、max等频繁用到的一些函数还有很多矩阵运算函数都是built-in函数。

matlab的conv的c源代码

matlab的conv的c源代码MATLAB的conv函数是一种非常实用的工具，用于进行信号和图像处理中的卷积运算。

本文将介绍MATLAB conv函数的C源代码实现。

卷积运算是信号和图像处理中非常重要的一种操作。

它可以用来实现滤波、边缘检测、模糊处理等各种应用。

而MATLAB的conv函数提供了方便的卷积计算方式，允许用户快速高效地进行信号和图像处理。

以下是MATLAB conv函数的C源代码实现：```c#include <stdio.h>void convolution(double *input, int input_length, double *kernel, int kernel_length, double *output){int i, j, k;for (i = 0; i < input_length + kernel_length - 1; i++){output[i] = 0;for (j = 0; j < kernel_length; j++){k = i - j;if (k >= 0 && k < input_length){output[i] += input[k] * kernel[j];}}}}int main(){double input[] = {1, 2, 3, 4, 5};int input_length = sizeof(input) / sizeof(input[0]);double kernel[] = {0.5, 1, 0.5};int kernel_length = sizeof(kernel) / sizeof(kernel[0]);double output[input_length + kernel_length - 1];convolution(input, input_length, kernel, kernel_length, output); printf("Convolution result:\n");for (int i = 0; i < input_length + kernel_length - 1; i++){printf("%.2f ", output[i]);}printf("\n");return 0;}```在上述代码中，我们定义了一个convolution函数来实现卷积运算。

matlab中对其自带库函数进行导出的方法

matlab中对其自带库函数进行导出的方法在MATLAB 的使用过程中，有时需要将MATLAB 自带的库函数导出为其他格式，以便在其他环境或应用程序中使用。

本文将详细介绍在MATLAB 中对其自带库函数进行导出的几种方法。

### 方法一：使用MATLAB CompilerMATLAB Compiler 是一种强大的工具，可以将MATLAB 程序转换为独立的应用程序、共享库或Web 应用程序。

以下是如何使用MATLAB Compiler 导出自带库函数的步骤：1.打开MATLAB，在命令窗口中输入`mbuild -setup`，设置MATLAB 编译器。

2.准备需要导出的函数，将其保存在一个单独的`.m` 文件中。

3.在MATLAB 命令窗口中，使用`mbuild` 命令编译该函数。

例如，如果函数名为`myFunction.m`，则输入`mbuild myFunction.m`。

4.编译成功后，会生成一个`.mex` 文件，该文件可以在其他安装了MATLAB 运行环境的计算机上运行。

### 方法二：使用MATLAB CoderMATLAB Coder 可以将MATLAB 代码转换为C/C++ 代码，以便在其他非MATLAB 环境中使用。

以下是如何使用MATLAB Coder 导出自带库函数的步骤：1.打开MATLAB，在命令窗口中输入`coder -setup`，设置MATLAB Coder。

2.将需要导出的函数保存在一个单独的`.m` 文件中。

3.在MATLAB 命令窗口中，使用`codegen` 命令生成C/C++ 代码。

例如，`codegen myFunction.m`。

4.生成成功后，会在指定文件夹中生成相应的C/C++ 文件，这些文件可以在其他编程环境中使用。

### 方法三：使用MATLAB Engine APIMATLAB Engine API 允许用户在其他应用程序中调用MATLAB。

matlab rcosflt函数 matlab库中的过采样函数rcosflt参数及源代码详解

matlab rcosflt函数matlab库中的过采样函数rcosflt参数及源代码详解RCOSFLT函数是Matlab库中的一个用于过采样的函数。

在本文中，我将详解该函数的各个参数及其源代码，帮助读者理解和使用该函数。

RCOSFLT函数的全称是Raised Cosine FIR Filter。

Raised Cosine FIR 滤波器是一种常用于数字通信系统中的滤波器设计方法。

该滤波器的特点是具有有限冲激响应（FIR）和升余弦（Raised Cosine）的滚降特性。

通过应用此滤波器，可以在数字信号传输过程中实现过采样。

首先，我们来看一下RCOSFLT函数的参数列表：matlaby = rcosflt(x, sps, span, ftype, varargin)- x：输入信号，是一个向量或矩阵；- sps：每个输入符号的样本数，即信号的过采样率；- span：滤波器的时间范围，用于确定滤波器的长度；- ftype：滤波器类型，可以是'sqrt'（默认）或'truncated'；- varargin：可选参数，用于进一步定制滤波器。

接下来，我们将对RCOSFLT函数进行源代码的详细解析：matlabfunction y = rcosflt(x, sps, span, ftype, varargin)narginchk(3, 5); 检查输入参数的数量是否符合要求if nargin >= 4 && ~isempty(ftype) 如果滤波器类型不为空，则判断滤波器类型是否有效validateattributes(ftype, {'char'}, {'vector'}, 'rcosflt','FTYPE', 4);if ~(strcmpi(ftype, 'sqrt') strcmpi(ftype, 'truncated')) 仅支持'sqrt'或'truncated'类型的滤波器error(message('comm:rcosflt:InvalidFilterType'));endelse 如果滤波器类型为空，则设置默认类型为'sqrt'ftype = 'sqrt';endif nargin > 4 如果有额外的参数，则解析这些参数，并应用于滤波器设计[...]end对输入信号进行列向量化x = x(:);获取输入信号的长度n = length(x);创建空的输出信号向量y = zeros((n + 2*span*sps)/sps, 1);创建升余弦滤波器rcosFilter = rcosdesign(span, sps, sps, ftype);通过滤波器对输入信号进行过采样ySignal = upfirdn(x,ones(sps,1),sps);通过升余弦滤波器对过采样信号进行滤波yFilter = filter(rcosFilter, 1, ySignal);截取滤波后的信号y = yFilter(span*sps+1:end-span*sps);end解析源代码的步骤如下：1. 首先，narginchk(3, 5)用于检查输入参数的数量是否符合要求，函数调用时至少有3个参数，最多有5个参数。

matlab查询函数

matlab查询函数Matlab是一种强大的数值计算和数据可视化工具。

它提供了一系列内置函数，可供用户进行各种操作和分析，从简单的基本数学函数到复杂的数据处理和机器学习操作。

在Matlab中，函数被定义为包含一组指令的代码块，它可以接受输入参数并输出结果。

Matlab的查询函数是一种非常有用的工具，它允许用户快速查找某个特定类型的函数或命令，以便更高效地进行编程和数据分析。

下面将介绍一些常用的Matlab查询函数及其功能。

1、helphelp是最常用的查询函数之一。

它可以帮助用户查看主题的简要描述，并提供有关该主题的详细信息。

例如，如果用户想知道一个特定函数的使用方法，可以在Matlab命令窗口中输入“help functionname”，其中functionname代表函数的名称。

系统将打印出该函数的基本用法信息，以及一些使用指南和示例。

help还可用于查看Matlab中各种命令、操作符、变量类型等的使用说明。

2、docdoc函数提供了Matlab帮助文档的完整版本。

它支持搜索和导航，并可帮助用户查找某个主题或特定函数的更详细的文档。

用户可以在Matlab命令窗口中输入“doc functionname”来查看特定函数的帮助文档，也可以在Matlab文档窗口中输入关键词搜索Matlab文档。

Matlab文档提供了丰富的编程指南和示例，以及Matlab功能的完整文档。

3、lookforlookfor函数可以帮助用户查找包含指定关键词的所有函数、命令、变量等的名称。

例如，如果用户要查找与矩阵操作有关的所有函数，则可以在Matlab命令窗口中输入“lookfor matrix”。

系统将列出所有与“matrix”相关的函数的名称、描述以及文件路径。

4、whichwhich函数可以帮助用户确定指定函数的源文件路径。

如果用户想了解某个函数的源代码、函数属性或其他编程信息，则可以在Matlab命令窗口中输入“which functionname”。

matlab的conv的c源代码

matlab的conv的c源代码MATLAB的conv函数是非常常用的信号处理函数，它用于进行离散卷积运算。

在MATLAB中，conv函数的底层实现是使用C语言编写的，我们可以通过查看源代码来了解其具体实现细节。

以下是MATLAB的conv函数的部分C源代码：```c#include "mex.h"/* Gateway Function */void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]){/* Check input and output arguments */if (nrhs != 2){mexErrMsgIdAndTxt("MATLAB:conv:invalidNumInputs","Two input arguments required.");}if (nlhs > 1){mexErrMsgIdAndTxt("MATLAB:conv:maxlhs","Too many output arguments.");}/* Get input data */double *input1 = mxGetPr(prhs[0]);double *input2 = mxGetPr(prhs[1]);mwSize len1 = mxGetNumberOfElements(prhs[0]);mwSize len2 = mxGetNumberOfElements(prhs[1]);/* Calculate output size */mwSize outlen = len1 + len2 - 1;/* Create output array */plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1, outlen, mxREAL); double *output = mxGetPr(plhs[0]);/* Perform convolution */for (mwSize i = 0; i < outlen; i++){output[i] = 0;for (mwSize j = 0; j < len2; j++){if (i - j >= 0 && i - j < len1){output[i] += input1[i - j] * input2[j];}}}}```以上是MATLAB的conv函数的简化版本C源代码。