神奇的函数matlab代码
(完整版)matlab函数大全(非常实用)
信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码（误差控制编码的低级函数）bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图（以供调制）qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF（2^m）上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF（2）上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MA TLAB的trellis结构（structure）marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数（预定义）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL) quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice 立体切片图solve 求代数方程的符号解spalloc 为非零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对角阵spfun 求非零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直角坐标sphere 产生球面spinmap 色图彩色的周期变化spline 样条插值spones 用1置换非零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春色图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm 方根矩阵squeeze 删去大小为1的"孤维" sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多行串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串比较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若干字符比较strrep 串替换strtok 寻找第一间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多行串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过子表达式重写符号对象subplot 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两子空间夹角sum 元素和summer 绿黄调夏色图superiorto 设定优先级surf 三维着色表面图surface 创建面对象surfc 带等位线的表面图surfl 带光照的三维表面图surfnorm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherwise 多分支结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最小度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进行Taylor逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点网线图trisurf 不规则格点表面图triu 上三角阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显示M 文件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建用户控件uimenu 创建用户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap 自然态相角upper 转换为大写字母V vvar 方差varargin 变长度输入宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度（符号类）数值W wwarning 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsnew 显示Matlab中Readme文件的内容which 确定函数、文件的位置while 控制流中的While环结构white 全白色图矩阵whitebg 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬色图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinput 智能输入指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans 符号计算Z变换v。
matlab有趣的代码
matlab有趣的代码Matlab是一种用于科学计算和数据可视化的强大工具。
它不仅可以解决数学问题，还可以进行图像处理、信号处理、机器学习等等。
在这篇文章中，我将为大家介绍一些有趣的Matlab代码，并解释它们的功能和应用。
1. "音乐可视化" - 利用Matlab可以将音频信号转换为可视化效果。
你可以使用Matlab的音频处理库来读取音频文件，并将其转换为时域或频域信号。
然后，你可以使用Matlab的绘图功能将这些信号可视化成波形图或频谱图。
2. "图像滤镜效果" - Matlab提供了丰富的图像处理工具箱，可以实现各种有趣的图像滤镜效果。
比如，你可以使用Matlab的边缘检测算法来突出图像的边缘特征，或者使用模糊滤镜来模糊图像。
这些滤镜效果可以使图像更加有趣和艺术化。
3. "模拟物理实验" - Matlab可以用来模拟各种物理实验，比如弹簧振子、摆钟等。
你可以使用Matlab的数值计算功能来解决物理方程，并使用Matlab的绘图功能将模拟结果可视化。
这样，你就可以通过代码实现自己的物理实验，并观察其行为和变化。
4. "游戏开发" - Matlab不仅可以用于科学计算和数据处理，还可以用于游戏开发。
你可以使用Matlab的图形库来创建简单的游戏界面，并使用Matlab的控制语句和逻辑运算来实现游戏的逻辑。
这样，你就可以通过编写Matlab代码来开发自己的小游戏。
5. "数据可视化" - Matlab提供了丰富的绘图和可视化工具，可以帮助你更好地理解和展示数据。
你可以使用Matlab的绘图函数来绘制各种统计图表，比如柱状图、折线图、散点图等。
这些图表可以帮助你更直观地理解数据的分布和趋势。
6. "机器学习应用" - Matlab提供了强大的机器学习工具箱，可以帮助你构建和训练机器学习模型。
matlab代码中的func_plot函数
matlab代码中的func_plot函数[matlab代码中的func_plot函数]是一个用于绘制函数图形的函数。
在本篇文章中，我将会一步一步地回答以下问题：1. 什么是func_plot函数？2. func_plot函数的输入与输出是什么？3. 如何使用func_plot函数绘制函数图形？4. func_plot函数的内部实现原理是什么？5. 为什么使用func_plot函数绘制函数图形？6. func_plot函数的优缺点是什么？7. 如何扩展func_plot函数的功能？8. 有哪些常见的替代方案可以替代func_plot函数？现在，让我们一起来探索这个有趣的函数吧！1. 什么是func_plot函数？func_plot函数是一个在Matlab中实现的用于绘制函数图形的工具函数。
它允许用户通过输入一个函数表达式、指定自变量范围和绘图样式等参数来生成相应的函数图形。
2. func_plot函数的输入与输出是什么？func_plot函数的输入包括函数表达式、自变量范围和绘图样式等参数。
函数表达式可以是一个字符串，比如'sin(x)'，也可以是一个函数句柄，比如(x)sin(x)。
自变量范围用一个二元向量表示，比如[0, 2*pi]，表示自变量x的取值范围为从0到2*pi。
绘图样式参数可以为空，也可以包含线型、颜色、标记等信息，比如'-r' 表示红色实线。
func_plot函数的输出是一个函数图形对象，可以通过调用其他绘图函数来进一步修改和操作。
3. 如何使用func_plot函数绘制函数图形？使用func_plot函数绘制函数图形的步骤如下：Step1: 在Matlab命令窗口或者脚本中调用func_plot函数。
Step2: 指定函数表达式参数，比如'sin(x)' 或者(x)sin(x)。
Step3: 指定自变量范围参数，比如[0, 2*pi]。
matlab窗函数代码
matlab窗函数代码在信号处理和数字滤波器设计中，窗函数是一种常用的工具，用于限制信号的时间或频率特性。
MATLAB提供了多种窗函数的函数，为用户提供了便捷的窗函数生成方法。
本文将介绍使用MATLAB实现窗函数的代码，并展示窗函数在信号处理中的一些应用。
一、窗函数的概念和作用窗函数，顾名思义，是将信号与一个窗口函数进行相乘的操作。
窗口函数通常是一个在有限时间或有限频率范围内非零的函数，其作用是在截断信号的同时减小频谱泄露或干扰的效果。
窗函数主要用于以下几个方面：1. 信号截断：在信号处理中，常常需要将信号截断到特定的时间或频率范围内，窗函数可以实现这一功能。
2. 频谱分析：窗函数可以减少频谱泄露的问题，提高频谱分析的准确性。
3. 滤波器设计：窗函数可以用于设计数字滤波器，限制滤波器的频率响应，降低滤波器的波纹和旁瓣响应。
4. 信号调制：窗函数可以对信号进行调制，从而改变信号的频谱特性。
二、常见的窗函数在MATLAB中，常见的窗函数有以下几种：1. 矩形窗函数（rectwin）：矩形窗函数是最简单的窗口函数，其在指定范围内等于1，在其他范围内等于0。
矩形窗函数常常用于频谱分析和滤波器设计中。
MATLAB代码实现：```matlabN = 256; % 窗口长度w = rectwin(N); % 生成矩形窗函数```2. 汉宁窗函数（hann）：汉宁窗函数是一种改进的窗口函数，其在给定范围内平滑过渡，减少频谱泄露和旁瓣响应。
MATLAB代码实现：```matlabN = 256; % 窗口长度w = hann(N); % 生成汉宁窗函数```3. 汉明窗函数（hamming）：汉明窗函数也是一种改进的窗口函数，类似于汉宁窗函数，但其衰减更快。
MATLAB代码实现：```matlabN = 256; % 窗口长度w = hamming(N); % 生成汉明窗函数```4. 埃尔米特窗函数（hermite）：埃尔米特窗函数在MATLAB中用chebwin函数实现，其在给定范围内呈现类似埃尔米特多项式的特性。
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MATLAB函数大全Matlab有没有求矩阵行数/列数/维数的函数？ndims(A)返回A的维数size(A)返回A各个维的最大元素个数length(A)返回max(size(A))[m,n]=size(A)如果A是二维数组，返回行数和列数nnz(A)返回A中非0元素的个数MATLAB的取整函数:fix(x), floor(x) :,ceil(x) , round(x) (1)fix(x) : 截尾取整.>> fix( [3.12 -3.12])ans =3 -3(2)floor(x):不超过x 的最大整数.(高斯取整)>> floor( [3.12 -3.12])ans =3 -4(3)ceil(x) : 大于x 的最小整数>> ceil( [3.12 -3.12])ans =4 -3(4)四舍五入取整>> round(3.12 -3.12)ans =>> round([3.12 -3.12])ans =3 -3>>如何用matlab生成随机数函数rand(1)rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵(现成的函数)另外:Matlab随机数生成函数betarnd 贝塔分布的随机数生成器binornd 二项分布的随机数生成器chi2rnd 卡方分布的随机数生成器exprnd 指数分布的随机数生成器frnd f分布的随机数生成器gamrnd 伽玛分布的随机数生成器geornd 几何分布的随机数生成器hygernd 超几何分布的随机数生成器lognrnd 对数正态分布的随机数生成器nbinrnd 负二项分布的随机数生成器ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器nctrnd 非中心t分布的随机数生成器ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器poissrnd 泊松分布的随机数生成器raylrnd 瑞利分布的随机数生成器trnd 学生氏t分布的随机数生成器unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器weibrnd 威布尔分布的随机数生成器一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。
matlab中magic函数用法
matlab中magic函数用法在MATLAB中，magic函数是一个非常有用的函数，用于创建魔方阵。
魔方阵是一个正方形矩阵，其每一行、每一列以及对角线上的元素相加都相等。
magic函数的用法非常简单，只需要一个输入参数n，用于指定魔方阵的维度大小。
下面是一个简单的例子：```matlabA = magic(4);```这个例子中，magic函数创建了一个4x4的魔方阵，并将其赋值给变量A。
可以通过disp函数来显示魔方阵的值：```matlabdisp(A);```输出结果如下：```16231351110897612414151```可以看到，每一行、每一列以及对角线上的元素相加的结果都是34如果需要创建一个更大的魔方阵，只需要将n值传递给magic函数即可。
下面是一个例子：```matlabB = magic(5);disp(B);```输出结果如下：```17241815235714164613202210121921311182529```同样的，每一行、每一列以及对角线上的元素相加的结果都是65除了创建魔方阵，magic函数还可以用于交互式操作。
在MATLAB命令窗口中，输入"magic"，然后按下回车键，即可调用magic函数，并在命令窗口中显示魔方阵的值。
magic函数的一个有趣的应用是解决数独游戏。
数独游戏是一个经典的逻辑填字游戏，玩家需要填写一个9x9的矩阵，使得每一行、每一列以及每一个3x3的子矩阵中的数字都是唯一的。
利用魔方阵的性质，可以通过将一个已知的数独矩阵与一个适当的魔方阵相乘，来生成一个新的数独矩阵。
例如```matlabsudoku = magic(3) * magic(3)';disp(sudoku);```在这个例子中，magic(3)生成了一个3x3的魔方阵，然后通过转置操作生成了一个新的魔方阵，将其与原始的魔方阵相乘，得到了一个新的数独矩阵。
matlab中rand函数的功能及用法
matlab中rand函数的功能及用法
rand函数是MATLAB中一个常用的随机数生成函数。
它的功能是生成一个0
到1之间的伪随机数。
rand函数不接受任何参数，每次调用时都会返回一个不同的随机数。
在MATLAB中，我们可以使用rand函数来生成随机的数据或者进行随机采样。
例如，我们可以使用rand函数生成一个随机的向量，代码如下：
```matlab
random_vector = rand(1, 10);
```
上述代码将生成一个包含10个随机数的向量。
我们还可以利用rand函数生成
一个随机的矩阵，代码如下：
```matlab
random_matrix = rand(3, 3);
```
上述代码将生成一个3×3的随机矩阵。
除了生成0到1之间的随机数，我们还可以通过一些简单的操作将rand函数生成的随机数转换为其他需要的随机数分布。
例如，如果我们想生成一个符合正态分布的随机数，可以使用下面的代码：
```matlab
normal_distribution = randn(1, 100);
```
上述代码将生成一个包含100个符合正态分布的随机数的向量。
在MATLAB中，rand函数被广泛应用于随机模拟、数据生成、算法测试等领域。
它的使用简单方便，能够满足大部分随机数生成的需求。
matlab二次函数编程代码
【文章】深入探讨Matlab二次函数编程代码一、引言在数学和工程领域中，二次函数是一种常见且重要的数学模型。
它的图像呈现出特定的抛物线形状，具有许多实际的应用价值。
在Matlab 编程中，我们经常需要用到二次函数，因此学习如何编写和理解Matlab中的二次函数代码显得尤为重要。
二、什么是二次函数？让我们来简单地回顾一下什么是二次函数。
二次函数是一个以x的二次幂作为自变量的函数，一般可表示为f(x) = ax^2 + bx + c。
其中a、b和c分别是二次项系数、一次项系数和常数项。
二次函数的图像是一个开口朝上或者朝下的抛物线，而且这种函数具备很好的对称性。
三、在Matlab中编写二次函数代码接下来，让我们从简单到复杂地介绍如何在Matlab中编写二次函数代码。
１．基本形式让我们从二次函数的基本形式开始。
在Matlab中，我们可以使用如下代码来表示一个简单的二次函数：```matlabx = -10:0.1:10;y = 2 * x.^2 + 3 * x + 1;plot(x, y);```在这段代码中，我们先定义了自变量x的取值范围为-10到10，步长为0.1。
通过二次函数的公式计算出因变量y的值，并最终利用plot函数画出了二次函数的图像。
２．可视化展示除了简单地画出二次函数的图像外，Matlab还提供了丰富的可视化函数，可以让我们更加直观地理解二次函数。
我们可以使用contour函数画出二次函数的等高线图，使用mesh函数画出三维的曲面图等等。
３．高级功能除了绘制二次函数的图像外，Matlab还可以通过符号计算工具箱来对二次函数进行符号运算，比如求导、积分、求极值等。
这些高级功能在工程和科学计算中具有重要的应用价值。
四、总结回顾通过本文的介绍，我们深入地了解了在Matlab中编写二次函数代码的全过程。
我们从基本形式开始，逐步学习如何利用Matlab提供的丰富函数来可视化展示二次函数，最后还了解了Matlab的高级功能。
matlab解方程的函数
matlab解方程的函数使用MATLAB解方程的函数MATLAB是一种强大的数学软件，具有许多用于解方程的函数。
这些函数可以帮助我们找到方程的解，并进一步分析和处理解的特性。
本文将介绍一些常用的MATLAB解方程函数，并通过几个例子来说明它们的使用方法。
1. fsolve函数fsolve函数是MATLAB中最常用的解方程函数之一。
它可以用于求解非线性方程组。
该函数的语法如下：x = fsolve(fun,x0)其中，fun是一个函数句柄，表示待求解方程组的函数，x0是一个初始猜测解的向量。
函数返回一个解向量x，它使得fun(x)的值接近于0。
例如，我们要求解方程组：sin(x) + y = 0x + 2*cos(y) = 0可以定义一个函数fun如下：function F = fun(x)F(1) = sin(x(1)) + x(2);F(2) = x(1) + 2*cos(x(2));end然后使用fsolve函数求解：x0 = [1;1];x = fsolve(@fun,x0);2. solve函数solve函数是MATLAB中用于求解代数方程的函数。
它可以用于求解多项式方程、代数方程组等。
该函数的语法如下：x = solve(eqn,var)其中，eqn是一个方程或方程组，var是待求解的变量。
函数返回一个解向量x，它使得方程eqn的值为0。
例如，我们要求解方程：x^2 + 2*x + 1 = 0可以使用solve函数求解：syms xeqn = x^2 + 2*x + 1 == 0;x = solve(eqn,x);3. eig函数eig函数是MATLAB中用于求解特征值和特征向量的函数。
它可以用于求解线性方程组的特征值和特征向量。
该函数的语法如下：[V,D] = eig(A)其中，A是一个矩阵，V是特征向量矩阵，D是特征值矩阵。
函数返回矩阵A的特征值和特征向量。
例如，我们要求解矩阵方程：A * x = lambda * x可以使用eig函数求解：A = [1 2; 3 4];[V,D] = eig(A);4. ode45函数ode45函数是MATLAB中用于求解常微分方程的函数。
matlab的axis用法
matlab的axis用法Matlab中axis的用法一、基本用法1. 在Matlab中，`axis`是一个超级有用的函数哦。
它就像一个魔法棒，可以控制坐标轴的显示范围呢。
比如说，你有一组数据要绘制图形，`axis([xmin xmax ymin ymax])`这种形式就可以指定x轴从`xmin`到`xmax`，y轴从`ymin`到`ymax`的范围。
就像给你的图形穿上了一件合身的衣服，不会让它看起来松松垮垮或者挤成一团。
例如，我绘制一个简单的正弦函数曲线，要是不设置`axis`，可能看起来坐标轴范围很大，曲线小小的。
但是我用`axis([0 2*pi -1 1])`，这下正弦曲线就完美地在这个指定范围内显示啦。
2. `axis`还能用于3D绘图呢。
想象一下你在构建一个3D的世界，`axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])`就确定了这个3D空间的边界。
这就好比你在搭建一个积木城堡，你得先确定这个城堡在空间中的大小范围，对吧？3. 你要是只想自动调整某一个轴的范围，那也可以哦。
比如你想让x轴自动适应数据范围，y轴自己指定范围，那就可以这样写代码。
这就像你在调整一扇门的开合，你可以只调整一边，另一边保持原样。
二、固定搭配1. `axis equal`是个很棒的搭配。
当你绘制一些几何图形的时候，这个可太重要啦。
比如说你画一个正方形，如果不用`axis equal`，可能看起来就像个长方形。
就好像你本来想画一个规规矩矩的正方形饼干，结果出来个变形的，那多糟糕呀。
一旦用了`axis equal`，x轴和y轴的单位长度就一样了，图形就会按照真实的比例显示。
2. `axis tight`也是很常用的。
这个就像是给你的图形做了一次瘦身。
它会让坐标轴紧紧地贴合数据的范围，不会有多余的空白。
就像你把行李紧紧地打包起来，没有一点浪费的空间。
例如你绘制一些散点图，用了`axis tight`之后，散点就会充满整个绘图区域，看起来紧凑又美观。
matlab经典代码
matlab经典代码MATLAB 是一种数学软件，可用于科学计算、数据分析、可视化和算法开发等。
下面是一些经典的 MATLAB 代码:1. 求和代码```matlabsum = 0;for i = 1:size(x,2)sum = sum + x(i,1);endend```2. 矩阵乘法代码```matlabA = [3 4; 5 2];B = [1 2; 3 4];C = A*B;```3. 求平均值代码```matlabx = [3 4; 5 2];mean = sum(x) / size(x,1);```4. 判断正误代码```matlabx = [2 3];if x > 1,disp("x > 1 正确");elsedisp("x > 1 错误");end```5. 矩阵求和代码```matlabA = [3 4; 5 2];sum = 0;for i = 1:size(A,2)sum = sum + A(i,1);endend```6. 求最大值和最小值代码 ```matlabA = [3 4; 5 2];max = max(A);min = min(A);disp(["最大值为:", num2str(max)]);disp(["最小值为:", num2str(min)]);```7. 求和与平均值相结合的代码```matlabx = [3 4; 5 2];sum = sum(x);mean = mean(x);disp(["和为:", num2str(sum)]);disp(["平均值为:", num2str(mean)]);```这些 MATLAB 代码只是其中的一部分，当然还有很多其他的代码可以用于不同的场景。
matlab点生成函数
matlab点生成函数在MATLAB中，你可以使用一些内置的函数来生成点或创建矢量。
以下是一些常用的MATLAB 点生成函数：1.linspace 函数：•用于在两个给定的值之间生成等间隔的点。
•语法：linspace(start, end, n)，其中start是起始值，end是结束值，n是生成的点的数量。
x = linspace(0, 1, 100); % 在0 到1 之间生成100 个等间隔的点2.logspace 函数：•用于在对数刻度上生成等间隔的点。
•语法：logspace(start, end, n)，其中start和end是对数刻度上的起始和结束幂次，n是生成的点的数量。
x = logspace(-2, 2, 100); % 在对数刻度上生成100 个等间隔的点3.colon 运算符：•用于创建等间隔的点或矢量。
•语法：start:step:end，其中start是起始值，step是步长，end是结束值。
x = 0:0.01:1; % 在0 到1 之间生成步长为0.01 的点4.zeros 函数：•用于创建包含零的矢量或矩阵。
•语法：zeros(m, n)，其中m和n是矩阵的行数和列数。
x = zeros(1, 100); % 创建一个包含100 个零的行向量5.ones 函数：•用于创建包含全为一的矢量或矩阵。
•语法：ones(m, n)，其中m和n是矩阵的行数和列数。
x = ones(1, 100); % 创建一个包含100 个一的行向量这些函数可以根据你的具体需求生成不同类型的点或矢量。
根据任务的不同，选择合适的函数以满足你的需求。
matlab unique 函数
matlab unique 函数一、unique函数语法MATLAB中的unique函数的语法如下：```matlab[C,ia,ic] = unique(A)```A是一个一维向量或一个可用于创建一维向量的矩阵，C是包含输入矢量的唯一元素的向量，ia是包含输入矢量中的唯一元素的索引，ic是A中包含C中每个元素的索引。
二、unique函数功能unique函数的作用是在向量（或矩阵的一维）中找到唯一的元素，并返回一个包含这些唯一元素的向量。
这在处理数据时非常有用，特别是当需要对数据进行去重处理时。
三、unique函数用法1.基本用法unique函数最常见的用法是去重。
我们可以通过如下代码实现去重操作：```matlabA = [1 2 3 4 3 2 1];B = unique(A);```在这个例子中，从A中去掉重复的元素，并将结果保存在向量B中。
现在B的值为 [1 2 3 4]。
2.索引操作unique函数还可以返回输入矢量中每个唯一元素的索引，方法是在调用unique函数时附加第二个输出参数：ia。
```matlab[C,ia,ic] = unique(A);在这个代码中，ia是包含输入矢量中的唯一元素的索引向量。
可以使用ia向量来访问原始矢量中的这些元素。
3.排序操作我们可以通过不同的方式对返回的唯一元素进行排序，包括按升序、降序或自定义顺序排序。
```matlabC = [4 2 3 1];B = unique(A, 'sorted'); % 默认升序排列B = unique(A, 'sorted', 'descend'); % 降序排列B = unique(A, 'sorted', C); % 根据向量C中的元素自定义排序```在这些代码中，第一个例子按升序排列唯一的元素。
第二个例子按降序排列唯一的元素。
第三个例子根据向量C中的元素进行自定义排序。
sigmoid函数matlab代码
sigmoid函数matlab代码
sigmoid函数又称为S型函数，是一种常用的激活函数。
它的数学表达式如下：
sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))
其中，x为自变量，exp为自然指数函数。
在MATLAB中，我们可以使用以下代码实现sigmoid函数：
function y = sigmoid(x)
y = 1 ./ (1 + exp(-x));
end
这个函数接受一个向量或矩阵作为输入，并返回相同大小的向量或矩阵。
对于每个元素x，它将sigmoid函数应用于x，然后返回结果y。
例如，我们可以使用以下代码计算sigmoid(0)的值：
>> sigmoid(0)
ans =
0.5000
同样地，我们也可以使用以下代码计算sigmoid([-1, 0, 1])的值：
>> sigmoid([-1, 0, 1])
ans =
0.2689 0.5000 0.7311
这个结果表明，当x接近于负无穷时，sigmoid函数的值趋近于
0；当x接近于正无穷时，sigmoid函数的值趋近于1；当x等于0时，sigmoid函数的值为0.5。
这些性质使sigmoid函数在神经网络中得到广泛应用。
matlab returnconditions 示例代码-概述说明以及解释
matlab returnconditions 示例代码-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容：在MATLAB编程语言中，returnconditions是一个非常有用的函数，它允许开发者根据特定的条件来控制代码的执行流程。
returnconditions 函数会根据传入的条件判断结果，决定是继续执行后续代码，还是中断当前代码的执行并返回到调用它的地方。
returnconditions函数通常用于对数据进行有效性检查，以确保在程序执行过程中不会产生错误或异常。
在编写程序时，经常会涉及到需要对数据进行验证的情况，例如判断输入的参数是否符合预期的格式、范围或者约束条件。
使用returnconditions函数可以使代码更加健壮和可靠，有效地避免了潜在的错误或异常情况。
除了用于数据验证，returnconditions函数还可以用于控制程序的执行流程。
例如，在某些情况下，我们可能需要在代码执行到一定程度时立即停止并返回到调用者那里，而不需要继续执行后续的代码。
returnconditions函数提供了灵活的条件判断机制，可以帮助开发者实现这种需求。
在本文中，我们将通过一些实际的示例代码来介绍returnconditions 函数的使用方法和注意事项。
我们将从简单的示例开始，逐步深入，展示returnconditions函数在不同场景下的应用。
通过学习这些示例，读者可以更好地理解returnconditions函数的作用和优势，并在实际的编程工作中灵活地运用它。
总之，returnconditions函数是MATLAB编程语言中一个非常强大和实用的功能，它能够提高代码的健壮性和可靠性，帮助开发者更好地控制程序的执行流程。
在本文中，我们将通过丰富的示例代码来详细介绍returnconditions函数的用法和注意事项，以期能够帮助读者更好地理解和运用这个函数。
希望通过本文的阅读，读者能够对returnconditions 函数有一个全面而深入的了解，并能够灵活地将其应用到实际的编程工作中。
matlab 2015b的ikun代码
Matlab 2015b是由MathWorks公司推出的一款功能强大的工程计算软件。
它具有丰富的工具箱和库，可以用于数据分析、图形绘制、算法开发等多个领域。
其中，ikun（inverse kinematics）是一个常用的功能，用于求解机器人运动学逆问题。
在Matlab 2015b中使用ikun函数可以快速求解机器人的逆运动学问题，这为机器人的路径规划和运动控制提供了重要的支持。
在实际工程中，ikun函数的使用可以大大简化复杂的数学计算，节省开发时间，提高工作效率。
下面我们将介绍如何在Matlab 2015b中使用ikun函数来求解机器人的逆运动学问题。
1. 准备工作在使用ikun函数之前，我们首先需要准备机器人的相关参数和运动学模型。
这包括机器人的DH参数、工具末端的位姿、运动空间的约束等信息。
在Matlab中，我们可以通过机器人工具箱（Robotics System Toolbox）来创建机器人模型，并设置相关的参数。
2. 调用ikun函数一旦机器人模型和相关参数准备好，我们就可以调用ikun函数来进行逆运动学的计算了。
ikun函数的调用格式如下：q = robot.ikun(T, q_seed)其中，T是工具末端的位姿，q_seed是逆运动学问题的初始解，robot是机器人模型的变量名。
调用ikun函数后，将返回一个关节变量q，即机器人的关节角度。
3. 求解结果的验证得到逆运动学问题的解之后，我们需要对求解结果进行验证。
这包括验证机器人末端的位姿是否与期望的路径一致，以及验证关节角度是否满足机械臂的运动限制。
在Matlab中，我们可以利用机器人工具箱提供的前向运动学函数来验证逆运动学问题的解。
4. 代码示例下面是一个简单的示例代码，用于在Matlab 2015b中使用ikun函数求解逆运动学问题。
```matlab创建机器人模型L1 = Link('d', 0.5, 'a', 0, 'alpha', 0);L2 = Link('d', 0, 'a', 1, 'alpha', 0);robot = SerialLink([L1, L2], 'name', '2R机器人');设置工具末端的位姿T = transl(1, 1, 0) * rpy2tr(0, 0, 0);初始解q_seed = [0, 0];求解逆运动学问题q = robot.ikun(T, q_seed);显示结果disp(q);验证结果T_test = robot.fkine(q);disp(T_test);```通过以上代码示例，我们可以清晰地看到在Matlab 2015b中如何使用ikun函数求解机器人的逆运动学问题，并对求解结果进行验证。
matlab经典代码大全
哈哈哈MATLAB显示正炫余炫图：plot(x,y1,'* r',x,y2,'o b')定义【0,2π；t=0:pi/10:2*pi; 定义函数文件：function [返回变量列表]=函数名(输入变量列表) 顺序结构：选择结构1)if-else-end 语句其格式为：if 逻辑表达式程序模块 1 ；else程序模块 2 ；End图片读取：%选择图片路径[filename, pathname] = ... uigetfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.gif'},'选择图片');% 合成路径+ 文件名str=[pathname,filename];%为什么pathname 和filename 要前面出现的位置相反才能运行呢？？？%读取图片im=imread(str);% 使用图片axes(handles.axes1);% 显示图片imshow(im);边缘检测：global imstr=get(hObject,'string');axes (handles.axes1);switch strcase ' 原图' imshow(im);case 'sobel'BW = edge(rgb2gray(im),'sobel'); imshow(BW);case 'prewitt'BW = edge(rgb2gray(im),'prewitt');imshow(BW);case 'canny'BW = edge(rgb2gray(im),'canny');imshow(BW); Canny 算子边缘定位精确性和抗噪声能力效果较好，是一个折中方案end;开闭运算：se=[1,1,1;1,1,1;1,1,1;1,1,1]; %Structuring ElementI=rgb2gray(im); imshow(I,[]);title('Original Image');I=double(I); [im_height,im_width]=size(I); [se_height,se_width]=size(se); halfheight=floor(se_height/2);halfwidth=floor(se_width/2);[se_origin]=floor((size(se)+1)/2); image_dilation=padarray(I,se_origin,0,'both'); %Image to be used for dilation image_erosion=padarray(I,se_origin,256,'both'); %Image to be used forerosion %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Dilation %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%for k=se_origin(1)+1:im_height+se_origin(1)for kk=se_origin(2)+1:im_width+se_origin(2)dilated_image(k-se_origin(1),kk-se_origin(2))=max(max(se+image_dilation(k-se_origin(1):k+halfh eight-1,kk-se_origin(2):kk+halfwidth-1)));endend figure;imshow(dilated_image,[]);title('Image after Dilation'); %%%%%%%%%%%%%%%%% %%% Erosion %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%se=se';for k=se_origin(2)+1:im_height+se_origin(2)for kk=se_origin(1)+1:im_width+se_origin(1)eroded_image(k-se_origin(2),kk-se_origin(1))=min(min(image_erosion(k-se_origin(2):k+halfwidth -1,kk-se_origin(1):kk+halfheight-1)-se));endend figure;imshow(eroded_image,[]);title('Image afterErosion'); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%% Opening(Erosion first, thenDilation) %%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%se=se';image_dilation2=eroded_image; %Image to be used for dilationfor k=se_origin(1)+1:im_height-se_origin(1)for kk=se_origin(2)+1:im_width-se_origin(2)opening_image(k-se_origin(1),kk-se_origin(2))=max(max(se+image_dilation2(k-se_origin(1):k+hal fheight-1,kk-se_origin(2):kk+halfwidth-1)));endend figure;imshow(opening_image,[]);title('OpeningImage'); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%% Closing(Dilation first, then Erosion) %%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% se=se';image_erosion2=dilated_image; %Image to be used for erosionfor k=se_origin(2)+1:im_height-se_origin(2)for kk=se_origin(1)+1:im_width-se_origin(1)closing_image(k-se_origin(2),kk-se_origin(1))=min(min(image_erosion2(k-se_origin(2):k+halfwidt h-1,kk-se_origin(1):kk+halfheight-1)-se));endend figure;imshow(closing_image,[]);title('Closing Image'); Warning: Image is too big to fit on screen; displaying at 31% scale.> In truesize>Resize1 at 308In truesize at 44In imshow at 161 图像的直方图归一化：I=imread(‘red.bmp');%读入图像figure;%打开新窗口[M,N]=size(I);%计算图像大小[counts,x]=imhist(I,32);%计算有32 个小区间的灰度直方图counts=counts/M/N;%计算归一化灰度直方图各区间的值stem(x,counts);%绘制归一化直方图图像平移：I=imread('shuichi.jpg');se=translate(strel(1),[180 190]);B=imdilate(I,se); figure;subplot(1,2,1),subimage(I);title('原图像'); subplot(1,2,2),subimage(B);title('平移后图像');图像的转置；A=imread('nir.bmp'); tform=maketform('affine',[0 1 0;1 0 0;0 0 1]);B=imtransform(A,tform,'nearest');figure;imshow(A);figure;imshow(B);imwrite(B,'nir 转置后图像.bmp');图像滤波：B = imfilter(A,H,option1,option2,...)或写作g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options)其中，f 为输入图像，w 为滤波掩模，g 为滤波后图像。
matlab3d心形函数代码
MATLAB是一种强大的数学软件，可以用于各种数学计算和数据分析。
在MATLAB中，可以使用函数来创建各种不同的图形，包括3D图形。
在本文中，我们将探讨如何使用MATLAB来创建一个3D心形图形。
1. 定义心形函数我们需要定义一个函数来表示心形图形。
心形函数的数学表达式如下：x = 16sin^3(t)y = 13cos(t) - 5cos(2t) - 2cos(3t) - cos(4t)在MATLAB中，可以将这个函数表示为一个匿名函数。
在MATLAB命令窗口中输入以下代码来定义心形函数：```matlabheart = @(t) [16*sin(t).^3; 13*cos(t) - 5*cos(2*t) - 2*cos(3*t) -cos(4*t)];```这样就定义了一个心形函数heart，它接受一个参数t，然后返回心形曲线上各个点的坐标。
2. 绘制3D心形图形接下来，我们可以使用MATLAB的plot3函数来绘制3D心形图形。
在MATLAB命令窗口中输入以下代码：```matlabt = 0:0.01:2*pi; % 设置参数t的取值范围x = heart(t); % 计算心形曲线上各个点的x坐标plot3(x(1,:),x(2,:),t); % 绘制3D心形图形title('3D Heart Shape'); % 设置图形标题xlabel('X'); % 设置x轴标签ylabel('Y'); % 设置y轴标签zlabel('Z'); % 设置z轴标签```运行以上代码，就可以在MATLAB中看到绘制的3D心形图形了。
3. 调整图形样式我们可以进一步调整绘制的3D心形图形的样式，使其更加美观。
可以改变心形图形的颜色、线型和线宽，以及添加图例等。
以下是一些调整图形样式的代码示例：```matlabline = plot3(x(1,:),x(2,:),t,'r','LineWidth',2); % 将心形图形线条设为红色，线宽为2grid on; % 打开网格线legend('Heart Shape'); % 添加图例```4. 结论通过以上步骤，我们可以使用MATLAB来创建一个美观的3D心形图形。
matlab爱心函数代码
matlab爱心函数代码MATLAB是一款非常优秀的数学软件，通过代码编写为实现不同的计算、绘图和分析，大大提高了科学研究的效率。
其中，"爱心函数"是一个非常有趣的功能，它可以用来产生一个基于心形的图案。
在本文中，我将为您介绍这个有趣的功能，让您可以在MATLAB中开始探索心形的美丽世界。
第一步：打开MATLAB软件要使用MATLAB中的爱心函数，首先需要打开MATLAB软件。
如果您是第一次使用MATLAB，您可以通过互联网上的教程或者视频来快速上手。
第二步：编写代码在MATLAB的命令窗口中，您可以输入以下代码：theta=0:0.01:2*pi;r=10*(1-sin(theta));x=r.*cos(theta);y=r.*sin(theta);plot(x,y,'r-')axis equalhold onr=10*(1+sin(theta));x=r.*cos(theta);y=r.*sin(theta);plot(x,y,'b-')hold off解释：1. 首先，定义了一个变量theta。
该变量是一个从0到2π的角度序列，步长为0.01。
这一系列角度将用于计算每个点的坐标。
2. 接下来，定义了一个r变量。
该变量代表一个心形曲线的半径，它由1-sin(theta)的函数确定。
同时，还定义了一个x变量和一个y变量，它们用于保存曲线上每个点的坐标。
3. 通过plot命令，绘制心形曲线。
由于我们想要同时绘制两个心形，因此使用格式化字符。
红色的心形表示正常情况下的心形，蓝色的心形表示在彼此相交时的形成。
4. 最后，使用hold on和hold off命令让绘图窗口停留一段时间。
第三步：运行程序运行通过以上步骤编写的代码。
当您按下回车键时，MATLAB将会运行代码，并在绘图窗口中显示一个心形图案。
可以尝试修改r变量的值，或者更改theta中的步长，从而创建出不同的心形曲线。