关键词挖掘方法

合集下载

挖掘关键词方式

关键词挖掘的方式

1）收集关键词，要站在用户的角度，来了解用户可能会搜索的关键词，或也可能通过常用的关键词挖掘工具，例如百度下拉、百度相关搜索、百度统计、百度推广后台、追词工具、金花等工具来挖掘和筛选出有搜索量的关键词，能满足用户的需求的词。

2）了解你这个行业中排名前十的网站，他们是做了哪些关键词和哪些关键词已经具备行业站点很好的满足。比如你是想做一个SEO博客的网站，那么你就得对这个行业排名前十的网站，分析他们所做的一些关键词，具不具备行业站点。

3）客服的回馈。用户资询客服问题反馈数据是非常的重要的，通常多为精准用户的搜索或者从务业人员那里得来客户经常咨询的问题和担心的问题的收集。

4）关注行业站点、平台，如行业博客、论坛，去发现用户大多数是在关注什么，从而才能更好的来选取关键词。

5）网站后台的数据反馈，看看用户喜欢搜索那些关键词

总结：关键词的挖掘一直以来是我们做SEO网站优化的第一步，简单的关键挖掘大家都会去做，那么选择有高效益的关键是提升流量和转换率的重中之重。一个企业站点的目标关键词是不正确，是主导着整个网站的流量，能为你在短时间内低成本地在网络中获取盈利的。而挖掘关键词是可以通过一些工具来挖掘和筛选出我们想要的关键词，我们通常使用的工具有百度下拉、百度相关搜索、百度统计、百度推广后台、追词工具、金花等工具。

我们找关键词符合的第一个核心条件：搜索关键词的人是你的目标客户

我们找的关键字所符合的第二个条件是：搜索的关键词，一定要有人搜索！

我们找的关键字所符合的第三个条件是：搜索的关键词，你一定要有实力进首页！

基于深度学习的关键词自动挖掘研究

基于深度学习的关键词自动挖掘研究第一章引言

随着互联网快速发展和信息爆炸的时代背景，网络数据已经成

为一种稀缺资源，而对于此类数据的处理和挖掘已经成为了相关

产业和学科的瓶颈之一。而信息的关键词自动挖掘就成为了解决

这个问题的一个途径，因此本文将基于深度学习的方法对关键词

自动挖掘进行研究。

第二章相关研究

过去的关键词提取算法主要分为统计算法和基于规则的算法。

其中统计算法主要有基于词频的方法、基于tf-idf算法的方法以及

基于语义的方法等。在这些算法中，tf-idf算法是相对较为常用的

方法，它通过计算文本中每个词的权重来判断词语在文本中的重

要性。此外，随着深度学习技术的发展，基于神经网络的关键词

提取方法也逐渐成为了研究的热点。这些方法主要基于深度学习

框架，如LSTM、CNN等，利用文本相关的特征来对文本中的关

键词进行自动提取。

第三章基于深度学习的关键词自动挖掘方法

本文将使用一个基于深度学习的关键词自动挖掘方法来实现，

该方法可以用于从文本数据中自动提取关键词。其具体步骤如下：

首先，使用一个预训练的词向量模型将文本转换为向量形式，这里我们选择使用Word2Vec模型。

接着，在得到文本的词向量后，使用LSTM模型来学习文本的上下文信息，并通过softmax层来计算每个词在文本中的重要性得分。

最后，根据得分对每个词进行排序，取排名前K的词作为关键词。

第四章研究结果及分析

本文使用了1000篇中文文本数据进行实验，并进行了对比实验。实验结果表明，本文所提出的基于深度学习的关键词自动挖掘方法在关键词挖掘的准确率、召回率、F1值等指标均达到了较好的效果，相对于传统的tf-idf算法，在提取关键词方面有更好的表现。

关键词提取方法

在信息爆炸的时代，我们经常需要从大量文本中提取出关

键词来帮助我们理解和归纳文本的主题和要点。关键词提取是一项重要的自然语言处理技术，它可以自动地从文本中抽取出最具代表性和重要性的词语。本文将介绍一些常用的关键词提取方法。

1. 基于词频的关键词提取方法

基于词频的关键词提取方法是最简单和直观的一种方法。

它根据词语在文本中的出现频率来衡量其重要性。常见的算法包括TF（Term Frequency，词频）和TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency，词频-逆文档频率）。

TF算法将一个词在文本中出现的次数作为该词的重要性。

但是，如果一个词在文本中多次出现，它的重要性也会被放大。为了解决这个问题，TF-IDF算法引入了逆文档频率的概念。

逆文档频率表示一个词在整个语料库中的信息量，它的计算方式是语料库中总文档数除以包含该词的文档数的对数。TF-

IDF算法将词频和逆文档频率相乘，使得频繁出现但在整个语

料库中信息量小的词的重要性降低，而那些在少数文档中出现但信息量大的词的重要性增加。

2. 基于词性的关键词提取方法

除了词频，词性也可以作为关键词提取的依据。在自然语言中，不同的词性承担着不同的语义角色。例如，名词往往是一个句子的主语或宾语，动词表示动作或状态，形容词描述事物的属性等。基于词性的关键词提取方法通过词性标注技术，将文本中的词与其对应的词性进行匹配，然后选择特定的词性作为关键词。

常用的基于词性的关键词提取方法有两种：基于规则的方法和基于统计的方法。基于规则的方法依赖于人工编写的规则集，通过匹配词性模式来提取关键词。基于统计的方法则是根据大规模语料库的统计特征来计算每个词性的重要性，然后选择具有高重要性的词性作为关键词。

自然语言处理的关键词提取方法

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的重要分支，旨在使计算机能够理解和处理人类语言。在NLP中，关键词提取是一项关键任务，它可以帮助我们从大量的文本数据中提取出最具代表性和重要性的关键词，从而更好地理解文本内容和进行后续的分析。

关键词提取方法有很多种，下面将介绍几种常见的方法。

一、基于统计的关键词提取方法

基于统计的关键词提取方法是一种常见且有效的方法。它通过统计文本中词语

的频率和分布情况来确定关键词。其中，TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用的统计指标。TF指的是词语在文本中的频率，IDF指的是词语在整个语料库中的逆文档频率。通过计算TF和IDF的乘积，可以

得到一个词语的重要性分数，从而确定关键词。

二、基于机器学习的关键词提取方法

基于机器学习的关键词提取方法是近年来发展起来的一种方法。它通过训练机

器学习模型来识别和提取关键词。常用的机器学习算法包括朴素贝叶斯、支持向量机和深度学习等。这些算法可以通过学习大量的标注数据来建立关键词提取模型，并利用模型对新的文本进行关键词提取。

三、基于语义的关键词提取方法

基于语义的关键词提取方法是一种较为高级的方法。它通过理解词语之间的语

义关系来确定关键词。其中，词向量是一种常用的语义表示方法。词向量可以将词语表示为一个向量，使得具有相似语义的词语在向量空间中距离较近。通过计算词语之间的相似度，可以确定关键词。

简答关键词的选择的方法

选择关键词的方法可以根据具体的需求和情境来确定。以下是几种常见的选择关键词的方法：

1. 内容分析法：通过仔细阅读文本或文章，确定其中最重要、最相关的词汇作为关键词。可以考虑文本中出现频率较高的词语，以及那些能够准确概括文本主题的词汇。

2. 字词提取法：使用一些专门的工具或算法，如TF-IDF（词频-逆文档频率）算法、TextRank算法等，来自动提取文本中的关键词。这些算法会根据词频以及词与文本其他部分之间的关系来给出权重评分，从而识别出关键词。

3. 主题建模法：通过使用主题建模算法（如LDA、LSA等），将文本分解为不同的主题，并从每个主题中提取主题词作为关键词。这种方法可以用于分析大量文本数据，并揭示出其中的隐藏主题和关键词。

4. 用户反馈法：在某些情况下，可以从用户的反馈中获取关键词。例如，在搜索引擎中，用户可以通过输入搜索词来表达他们感兴趣的内容，然后可以分析用户的搜索词以确定关键词。

需要注意的是，选择关键词的方法应根据具体的应用场景和需求来选择，并综合考虑文本内容、语义信息、用户反馈等多个因素来确定最佳的关键词。

如何深度挖掘网站中的关键词

如何深度挖掘网站中的关键词，我们在做网站优化的时候，首先分析和深度挖掘网站中的长尾关键词很重要，有时候并不一定热门关键词很重要，热门关键词做上去很难，并且竞争激烈不稳定，如果能把一堆长尾关键词做上去，也可以获得不错的网站流量。

SEO中国站将告诉你从以下几个方面入手：

1、做热门关键字。

做热门的关键字即使排到第二页第三页，带来的流量也是可观的。比如“红酒”，从百度第三页后面来的也相当可观。而普通的词即使在第一位一天也只能给你带来几个IP。

2、做冷门关键字，

冷门当然是相对的，有的词一天也没几个人搜索，那简直不能叫关键字。应该叫“生僻字”。冷门的好处就是很容易排到搜索引擎前面去，没什么竞争。缺点就是流量少，不过这个可以通过增加量来解决。比如小说站，如果每篇小说你都能排到前面去，那么每个就能给你带来1-50的IP，如果你的网站有10万篇小说，有十分之一可以排到前面。那么你的流量级别就可以上十万了。这个也就是所谓做“长尾”。适合海量数据的网站。

3、做蓝海关键字

没有竞争那么你就是王者，跳出红海，开创蓝海关键字。很多关键字搜索的人也很多，但是却没人竞争。其优点就是前2者之和，又好做流量又多。当然这种关键字要你去挖掘，去捕捉。

如何去挖掘关键字?

所谓蓝海当然是一些大家都想不到，当然也包括你和我。人人都知道那就变成红海了。那我们如何去寻找这样的关键字?

多分析网站统计数据，现在的统计数据都可以看到搜索引擎来路、关键字、和流量。你就会发现一些你意想不到的词却在给你带来不错的流量。比如“百度小游戏”，这个关键字每天给我带来100左右的

关键词挖掘常用的几大方法

在建站初期，首先要考虑到的是对网站内容的定位，然后再来确定自己的主关键词，对关键词的良好的选择以及对竞争对手网站的分析往往对网站的排名难易程度。那么关于寻找关键词我一般常用的方法：

一、百度指数分析

通过用百度指数的查询可以了解到关键词的搜索热度，从而给我们一个很好判断关键词做上排名依据，但是指数并不能代表一切，不是指数越低，关键词越容易做。往往在地方性的网站指数很低，但是有些词做上排名还是有一定的难度。所以判断关键词排名难易程度往往决定在排名首页的竞争对手，这一点不可忽视。

二、指数分析工具

我们看一个关键词的竞争如何是否能够带来流量不单单是自己觉得可以就行的，往往要通过一些权威的数据分析而得出结论。我们确定了网站的核心关键词可以通过一些关键词挖掘工具去挖掘

一些好的关键词，比如常用的工具有追词工具、金花追词，个人认为是很不错的。

三、百度相关搜索

当我们搜索我们的主关键词时在百度最下面有个相关搜索，通过相关搜索我们又可以对其中适合的关键词逐一分析，形成树形结构，逐个分析下去，最后再确定关键词的选择。

四、百度统计

网站运营了一段时间后，往往在流量统计里面可以发现用户是通过哪些关键词找到我们的网站，哪个关键词带来的流量比例比较高，哪一个关键词带来的流量少、、跳失率高的及时对数据分析并给予相应的调整。

五、模拟用户搜索习惯

掌握了用户的搜索习惯之后，那么给网站选择关键词就变得简单了，对症下药，往往就能够获得很好的效果，但是想要掌握用户的搜索习惯是比较困难的，可以自己先试试，如果是自己会搜索哪些类关键词，然后揣测大众的搜索习惯，有条件的可以大范围的调查，收集大多数人的意见。

三大方法教你如何深度挖掘网站关键词

现在很多新手网站制作设计者都认为网站的流量都是泛关键词和核

心关键词，其实他们不知道，网站的流量其实跟你的网站的长尾关键词是有很大的关系的。

我们所选择的关键词要贯穿到我们搜索引擎优化的整个过程中。讲到这里，我知道你非常想知道如何做挖掘了。它可以分成三种方式来进行:长尾关键词、范围性挖掘、专业性名词挖掘。

第一种：长尾关键词挖掘

比如用户在搜索SEO时，你就会发现它下面就会出现一些相关关键词，并且它还显示每个相关词的搜索次数了，这样就非常好了，我们知道那个词是搜索非常多的，我们就做那个关键词。长尾关键词就这么简单。一般百度、谷歌都有相关搜索。

第二种：范围性挖掘

就是在你做的这个产品进行相关性的挖掘。比如本站要做的服务是网站优化这块，那我们挑选关键词的时候第一反映就是“Seo”。但这个词的竞争度太大了，这时候你就应该挑选些左右差不多的词了。

第三种：专业名词性挖掘

指在你做的这个产品里面有一个专业的名词是熟悉这个行业的人所

共知的。举个例子，还是举网站优化，这个产品里面那个词是我们大家做

网站优化都知道的呢?有的人说SEO，还用你讲啊!大家可以想想关于网站优化的名词有多少，然后再去分析那些知名度更大!想必就能找到你要找的答案了。

今天我为大家说明了一下三种挖掘关键词的方法。希望对大家有所帮助。

原文出自：

关键词挖掘的常用方法

很多新手们都说关键词挖掘难，不知如何进行，今天我们就在这里给大家分享一些常用的关键词挖掘方法，方便大家使用。

一、网站统计数据分析，网站统计数据工具有CNZZ，51拉等等，当然功能最强大的还要算谷歌的产品GA，不管你使用哪一种统计工具，都可以在工具中看到网站中搜索关键词次数、网站的流量及流量的来路等等。

根据统计工具你就能够发现哪些词能够带来不错的流量，哪些带来的流量很好，有的关键字每天能够给网站带来100左右的流量。我们就可以从统计工具中分析出哪类词在这个比较受欢迎，然后去拓展挖掘这一类的关键词。

二、百度的关键词推荐工具，在这个工具中你只需要搜索一个词，百度就会给你列出相关的搜索词，如你搜索“SEO培训”，会得到“seo免费培训、seo 培训教程、seo赚钱培训、seo实战培训”等等。这个的使用需要先到百度首页加入客户推广，然后注册一个百度的后台，这样子就可以使用了。

三、谷歌的关键词工具，这个工具与百度的关键词推荐工具很相似，地址是https:///select/KeywordToolExternal。

四、百度指数也是一个不错的工具，地址是，在里面搜索一个关键词，就能够得到一些数据，不过要想用好它，还需要发挥下你的想象力。

五、风云榜，几乎每一个搜索引擎都有自己的风云榜，如百度有百度风云榜，谷歌有谷歌热榜，雅虎有雅虎风向标等，这些数据都是值得去关注和研究的'，和我们的关键词结合在一起，而且对于互联网的趋势和当今社会热点的了解也是一个不错的东西。

六、预测，这个就需要运用你自己的头脑了，要有一定的预见性，能够预见什么要热了，然后抓住它进行使用。

怎么样挖掘关键词

今天学习了两个重要的知识点，怎么样找关键词以及怎么样筛选关键词

1、关键词的分类

有竞品关键词、通用关键词、品牌关键词、规格关键词、功效关键词、人群关键词等。

2、三种挖掘关键词的方法

（1）利用搜索引擎挖掘

第一就是我们在百度搜索框中搜索某个词时，百度会在下拉菜单中出现很多相关的词语，这些词就是用户经常搜索的一些词语。例如搜网络营销这个词语（看下图）

(2)搜索引擎相关搜索

就是百度页面下的相关词语（看下图）

(3)就是网友热搜的一些词语，这些词都是网友近期搜索的一些词语（看下图）

通过以上三种方法找出关键词，接下来做的就是怎样进行筛选关键词了，筛选出我们要做的重要关键词。确保要优化的关键词有较高的搜索量以及搜索所确定的关键词有潜在的需求，就成为我们筛选关键词的重点。

1、通过什么样的渠道筛选关键词

前面我们已经了解到了筛选关键词的重要性，那么通过什么样的渠道筛选关键词呢，下面列举一些方法和思路

（1）可以利用百度指数，百度指数能够帮助我们了解某一个关键词其搜索曲线图和搜索量的变化，指数越高越好。

（2）查看同行网站

（3）利用其他网站。例如爱站网，5118，都可以作为筛选关键词的工具。

根据上面对怎么样找关键词到怎么样筛选关键词提出的方法和思路，相信一定可以做好的。

关键词的分类与挖掘关键词的方法和工具第三章

第三章：关键词的分类与挖掘

1.关键词的分类：

关键词可以按照不同的标准进行分类，例如：

-行业分类：将关键词按照行业领域进行分类，如金融、医疗、教育等。

-主题分类：将关键词按照主题进行分类，如体育、科技、娱乐等。

-情感分类：将关键词按照情感倾向进行分类，如积极、消极、中性等。

-地域分类：将关键词按照地理位置进行分类，如中国、美国、欧洲等。

2.关键词的挖掘方法：

-频次统计法：通过对文本进行分词，统计每个词在文本中的出现次数，出现次数较多的词可以作为关键词。

-TF-IDF法：通过计算词频（TF）和逆文档频率（IDF），确定每个词在文本中的重要程度，重要程度较高的词可以作为关键词。

- 主题模型法：使用主题模型算法，如LDA（Latent Dirichlet Allocation），将文本中的词归类到不同的主题中，主题相关性较高的词可以作为关键词。

-网络爬虫法：通过网络爬虫抓取大量文本数据，并提取其中的关键词。

-机器学习法：使用机器学习算法，如分类、聚类等，对文本进行训练和分析，从中挖掘出关键词。

3.关键词的挖掘工具：

- Jieba分词：一种常用的中文分词工具，可以将文本按照词语进行切分。

- TF-IDF算法：可以使用Python的sklearn库中的

TfidfVectorizer类实现TF-IDF算法。

- LDA算法：可以使用Python的gensim库中的LdaModel类实现LDA 算法。

- 网络爬虫工具：可以使用Python的Scrapy库、Selenium库等实现网络爬虫功能，抓取大量文本数据。

关键词获取与研究策略和方法

学科领域适用性的探讨
针对不同学科领域的特点，本文探讨了关键词获取和研究策略的适用性，并提出了相应的优化建议。
研究不足与展望
数据来源的局限性
本文主要基于学术文献数据库进行关键词获取和研究，未来可以进一步拓展数据来源，如社交媒体、专利数据库等。
方法创新性的不足
虽然本文介绍了多种关键词获取和研究方法，但在方法创新性方面仍有不足，未来可以进一步探索新的算法和技术。
使用搜索引擎的关键词工具
利用搜索引擎提供的关键词工具（如Google AdWords Keyword Planner）进行关键词研究和获取。
基于社交媒体的关键词获取
关注行业领袖和意见领袖
利用社交媒体分析工具
通过关注行业领袖和意见领袖的社交媒体账号，观察他们发布的内容和使用的关键词。
使用社交媒体分析工具（如 Hootsuite、Buffer等）监测和分析与主题相关的关键词和话题。
02
关键词是信息检索的基础，通过关键词可以快速定位到相关信
息，提高检索效率。
关键词获取与研究的必要性
03
对于学术研究、市场调研、竞品分析等领域，关键词的获取与
研究有助于深入了解主题内容，发现潜在趋势和规律。
研究目的和问题
研究目的
本文旨在探讨关键词获取与研究的策略和方法，为相关领域的研究和实践提供指导和借鉴。

如何有效的挖掘关键词？

欢迎大家在查看本栏目!以下是我们给大家整理出来的有效的挖掘关键词。我相信，这些也肯定是很多朋友在关心的，所以我就给大家谈谈这个!

如何有效的挖掘关键词？

本文就给大家带来关于挖掘关键词的几种方法介绍，一起来看看吧

1、百度知道

了解用户搜索行为才能够更好的把握充实性的内容，写出人们有所需求的文章。我们通过百度知道便能够进一步掌握搜索用户需要寻找的问题。通过百度知道了解到了用户的搜索行为，这时便有助于seoer站内优化时对内容的把握，对长尾关键词的准确定位。

2、百度下拉框

百度下拉框中当键入某个词组时，下拉列表中存在不少提示，这些提示都是与之相关的长尾关键词，百度都是根据用户行为而设定。这些长尾关键词往往会给网站带来不少流量，正因为如此，网络上更是存在专业刷百度下拉框的人士”。

从百度下拉框中也能简单看出用户的搜索行为，百度下拉框中列出的10个

提示，都是根据某个时段估算出来用户的搜索次数决定上下排名。当时如果想利用此类关键词作为核心关键词的化，需要针对长尾关键词进一步深入研究分析。

3、百度相关搜索

无论是在百度搜索引擎还是在google搜索引擎，都不难发现最下面都有相关搜索这样一栏，相关搜索这一栏是为了用户更好的搜索，也就是注重用户体验。

相关搜索充分体现了百度注重用户体验，对于这个问题seoer就可以根据这个情况来大到能决定关键词，小到能够确定文章标题。一般来说，搜索建议和相关搜索中的扩展词在谷歌Google关键词工具中都会出现，但搜索建议和相关搜索使用最简单，最快速开拓思维的办法。

论文关键词检索方法归纳

关键词检索方法是指通过识别文本中的关键词来进行检索的方法。根

据不同的需求和文本特点，可以使用的关键词检索方法有以下几种：

1.自然语言处理：利用自然语言处理技术，通过文本的词汇、语义、

句法等特征来提取关键词，如基于词频统计的方法、基于TF-IDF（词频-

逆向文件频率）的方法等。

2.机器学习方法：利用机器学习算法，训练模型来识别关键词，如基

于朴素贝叶斯分类器、支持向量机等。

3.网络爬虫方法：通过抓取互联网上的页面，提取其中的关键词信息。

4.领域专业词汇提取方法：针对特定领域，利用该领域的专业词汇库

或专门的词汇提取工具，从文本中提取相关的关键词。

5.知识图谱方法：利用知识图谱构建和知识表示方法，从文本中提取

出与知识图谱相关的关键词。

综上所述，关键词检索方法可以根据具体需求和文本特点选择合适的

方法，也可以结合多种方法来进行关键词的提取和检索。

深入挖掘关键词关键词分析

关键词，一个起到网站流量的重要因素，同时也是扩大网站曝光量的一个决定性的因素。也是很多SEOer所工作的唯一目标。然而对于一个新入行业的SEOer来说，重新定位目标关键词，或许会有点迷茫。这期的阿俊SEO博客主题，在选择挖掘关键词中会为大家扫清路途的障碍。

简单的来说，关键词分为三大类，1、目标关键词;2、下拉关键词;3、长尾关键词;4、相关关键词。我打一个比方，我以SEO行业为典型例子。

一、对于目标关键词的选择

大部分的SEOer会认为SEO关键词就是我们所选取的目标关键词，但是我们深入研究分析了没有，对于目前的SEO这个关键词，百度指数达到：6087，搜引量达到：5460万。对于一般的企业和SEOer来说，从短期和长远的企业自身利益考虑，选择SEO关键词作为目标关键词是非常不理想的。(理由：耗时长，人力长，对于企业来说，为了利益，所以相对热门的并不是好的。)

接下来，我们对于SEO的关键词划分成区域性。比如，东莞SEO，深圳SEO，广东SEO。对每一个关键词作出指数，搜引量的数据分析。通常，我们一般会选择企业公司区域性的SEO。比如企业在东莞，一般会选择东莞SEO。但是一般情况下，目标关键词2-3个选择情况。对于关键词的选择以及用户的搜索习惯，最终选定为，东莞SEO，网站推广，网络营销为三个目标关键词。

二、对于下拉关键词的选择

通常，目标关键词的选定以后，我们一般把下拉关键词插入重组合作为网站标题的关键词形式来出现。这我会在后面跟大家讲解，对于下拉关键词，一般是在百度搜索关键词后，搜索引擎出现下拉形式出来的关键词，我们都可以作为下拉关键词的选择。越靠前，越吸引，便是我们选择下拉关键词的目的。

挖掘商品标题关键词的方法有哪些

1. 想要找淘宝关键词，我们能够先翻开淘宝页面，假如在淘宝的左边会有一些

关键词的引荐。

2.之只需直接在搜索栏输入关键词寻觅即可。

3.在搜索栏输入关键词停止查找，在搜索栏后下面就会呈现一些相似的关键词。

4.然后我们在查找关键词后，海湖呈现一些更细致的关键词，在这些关键词中会呈现相似品牌、款式、以及类型之类的，应用这些关键词也能够协助我们查找到需求的商品。

5.除此之外我们也能够直接查看首页引荐的商品，在这里能够看到他人写的标题，也能够作为参考关键词。

6.假如用户们想要查找其他有优惠的商品，那么能够经过下拉淘宝首页页面，然后就能够找到折扣特卖等，以及选择关它的键词。

关键词挖掘方法

挖掘关键词方式

基于深度学习的关键词自动挖掘研究

关键词提取方法

自然语言处理的关键词提取方法

简答关键词的选择的方法

如何深度挖掘网站中的关键词

关键词挖掘常用的几大方法

三大方法教你如何深度挖掘网站关键词

关键词挖掘的常用方法

怎么样挖掘关键词

关键词的分类与挖掘关键词的方法和工具第三章

关键词获取与研究策略和方法

如何有效的挖掘关键词？

论文关键词检索方法归纳

深入挖掘关键词 关键词分析

挖掘商品标题关键词的方法有哪些

深入挖掘关键词关键词分析