决策支持系统

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DSS(决策支持系统)

决策支持系统

管理的核心是“决策”。全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。

决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。

现代企业的管理决策

一、管理和决策制定

60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：

在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。所有的管理活动都围绕着决策。决策的整体质量对企业的成败有重大影响。

二、现代企业决策的挑战

在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。

但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：

1. 决策质量的要求更高

随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。客户成为最稀缺的资源。这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。

决策支持系统的知识库与方法库

荐系统等。
3
例子
利用深度学习方法优化供应链管理或市场营销决策。
多目标优化技术
1 多目标优化
同时优化多个冲突的目标，使决策者能够权衡不同的目标。
2 应用场景
包括投资组合优化、产品设计和资源分配等。
3 例子
使用多目标优化技术改进交通规划或环境保护决策。
知识库与方法库的构建
建立知识库和方法库需要收集、整理和组织相关知识和方法，并为其提供一个易于访问和使用的平台。
决策支持系统的知识库与方法库
决策支持系统是利用信息技术为决策者提供辅助、支持和帮助的一种管理信息系统，本节将介绍决策支持系统中的知识库与方法库。
决策支持系统概述
决策支持系统是指帮助决策者进行决策过程的一类信息系统。这一节将讨论决策支持系统的定义、作用和发展趋势。
ห้องสมุดไป่ตู้
知识库与方法库的定义及作用
知识库
包含组织内部和外部的知识资源，为决策提供专业知识和行业洞察。
方法库
收集和整理各种决策方法，使决策者能够选择最适合的方法来解决问题。
不同类型的知识库与方法库
知识库
可以是图书馆、文档和数据库，也可以是专家系统和在线资源。
方法库
包含各种决策方法，如数据挖掘、机器学习和专家系统。
知识表示与抽取技术
将知识从多种形式中提取出来，并以机器可读的方式表示，以便在决策支持系统中使用。

决策支持系统名词解释管理学

决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。

一、决策支持系统的概念

决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。

二、决策支持系统的特点

1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制

化的信息支持。

2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、

假设，观察决策结果的变化。

3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策

者提供全面的决策支持。

4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析

和处理，减轻决策者的工作负担。

三、决策支持系统的构成

决策支持系统主要由以下几个部分构成：

1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。

2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和

预测。

3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支

持。

4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决

策者输入指令、查看结果等。

四、决策支持系统在管理学中的应用

在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。

简述决策支持系统的运行过程。

1.引言

1.1 概述

决策支持系统（DSS）是一种通过数据分析和模型建立来辅助决策的信息系统。它利用计算机技术和各种决策模型，帮助管理者从海量和复杂的信息中获取有用的知识，支持并优化决策过程。

DSS的运行过程可以简单描述为以下几个步骤。首先，系统需要获取大量的数据，这些数据可以来自内部的企业数据库、外部的市场调研报告等。然后，数据会被整理和清洗，以便进一步的分析处理。接下来，DSS 会利用各种数学和统计模型对数据进行分析，比如回归分析、决策树、人工神经网络等。这些模型可以帮助管理者发现数据中的规律和趋势，从而提供决策的参考依据。

在分析完数据后，DSS会提供输出结果和建议，这些结果可以是图表、报表或者是一些决策参数。同时，DSS还可以提供不同决策方案的评估和比较，帮助管理者选择最优的方案。最后，系统会根据决策结果的反馈，不断地进行更新和改进，以提高系统的准确性和效率。

总的来说，决策支持系统是一个复杂的信息处理系统，基于数据分析和决策模型，帮助管理者做出更科学、更合理的决策。它的运行过程可以

通过数据获取、分析处理、结果输出和反馈改进这几个步骤来概括。随着技术的不断发展，决策支持系统将会在未来发挥更重要的作用，为各个领域的决策者提供更智能化的决策支持。

1.2 文章结构

本文将围绕决策支持系统的运行过程展开讨论，主要分为三个部分：引言、正文和结论。

引言部分将概述决策支持系统的背景和重要性，并对文章的目的进行阐述。

正文部分将深入介绍决策支持系统的定义和概念，包括其基本特征、功能以及在实际应用中的作用和意义。接着，正文将着重探讨决策支持系统的各个组成部分，例如数据采集和预处理、模型建立和优化、决策分析和结果展示等方面，以便读者对决策支持系统的运行过程有一个全面而深入的了解。

关于决策支持系统的自查报告及整改措施

自查报告

决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）在现代管理中起到了重要的作用，它提供了决策过程中所需要的信息和工具。然而，在我们的决策支持系统中，经过自查发现存在一些问题。本报告将对

这些问题进行梳理和分析，并提出相应的整改措施。

1. 系统功能不稳定

我们的决策支持系统在使用过程中存在功能不稳定的问题。有时，

系统会出现卡顿现象，导致决策的进行受到干扰。这种情况严重影响

了决策效果，需要进行相应的整改。

解决方案：我们将联系系统供应商，对系统进行升级和优化，确保

系统的稳定性。同时，我们还将建立一个内部的反馈渠道，鼓励用户

及时汇报系统问题，以便即时修复。

2. 数据质量不可靠

决策支持系统所依赖的数据是决策结果的重要依据，然而，在我们

的系统中，存在数据质量不可靠的问题。有时，数据会出现错误、重

复或缺失，使得系统无法提供准确可靠的决策支持。

解决方案：我们将制定严格的数据录入规范和流程，保证数据的准

确性和完整性。同时，我们也将加强对数据的检查和验证，确保数据

的质量达到可靠的标准。

3. 决策模型过时

决策支持系统的决策模型是其核心组成部分，它们为决策提供了理

论基础和方法框架。然而，在我们的系统中，部分决策模型已经过时，无法满足当前管理环境的需求。

解决方案：我们将成立一个专门的团队，负责研究和更新决策模型。该团队将密切关注行业的发展趋势和最新的管理理念，及时进行模型

的更新和优化。

整改措施

基于以上的自查报告，我们制定了以下整改措施，以优化和改进我

决策支持系统(DDS)

决策支持系统的分类
(1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规结构化决策，结构化决策能用确定的模型或语言描述，则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产决策按其性质可分生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策；生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； (2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能非结构化决策，是指决策过程复杂，非结构化决策用确定的模型和语言来描述其决策过程，用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策；最优解的决策； (3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策，半结构化决策，是介于以上二者之间的决策，半结构化决策这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解。策方案中得到较优的解。
管理决策技术在银行业中运用案例
• KEYBANK银行的市场营销部使用数据库市 KEYBANK银行的市场营销部使用数据库市场和销售活动管理工具对客户购买的数据进行分析，建议银行应当向900万客户中的进行分析，建议银行应当向900万客户中的 900 各个小群体交叉销售何种产品（各个小群体交叉销售何种产品（存款单或互助基金），帮助银行确定，），帮助银行确定互助基金），帮助银行确定，通过利用邮件或网络与客户联系销售这些产品是否会取得更大的成功。取得更大的成功。此举使该银行的客户合同在一年里增加了200% 200%，同在一年里增加了200%，同时还大大降低了费用。了费用。

决策支持系统在企业管理中的应用

企业管理中最重要的目标之一就是确保组织的效率和效益，而

决策支持系统（DSS）在这方面可以发挥巨大的作用。DSS可以

帮助企业管理者在不同方面做出更加明智和明确的决策，从而提

供更高水平的管理效果。本文将讨论DSS在企业管理中的应用，

并探讨其优势和挑战。

一、什么是决策支持系统

决策支持系统是一种计算机化信息系统，旨在帮助企业管理者

在决策过程中收集、分析和展现数据。DSS可以通过各种方式，

如模拟、优化和数据挖掘等，帮助管理者提取、整合和处理信息，然后根据这些信息做出更加客观和有理性的决策。通过使用DSS，企业管理者可以更加准确地评估决策的后果，从而更好地抵制风

险和推动企业事业的发展。

二、DSS在企业管理中的应用

在企业管理的各个领域，DSS都可以发挥重要的作用，并提高

管理者的决策水平。以下是DSS在企业管理中的一些应用场景：

1. 生产管理

DSS可以帮助企业管理者预测和规划生产需求，从而更好地应

对市场波动、生产线排程和供应链管理等。通过提供预测分析和

模拟供应链方案，DSS可以帮助企业管理者制定优化生产策略，实现生产效率和效益的提升。

2. 市场营销

DSS在市场营销领域也有着广泛的应用。通过收集、整合和分析客户数据，DSS可以帮助企业管理者更好地了解市场需求和竞争态势。DSS还能够提供更加精确的客户定位、精准推销、产品定价和促销策略等方案，并帮助企业实现销售额的提升。

3. 金融管理

DSS在企业金融管理中也有着广泛的应用。它可以帮助企业评估股票投资和学习交易策略，从而更好地管理财务资源。DSS还可以提供风险管理和货币兑换策略，在产品营销和制定财务战略方面为企业提供支持。

决策支持系统

管理信息系统
决策支持系统
1.1 决策 1.2 决策支持系统的概念与功能 1.3 决策支持系统的结构 1.4 决策支持系统的特点 1.5 智能决策支持系统 1.6 群体决策支持系统 1.7 专家系统
6.1 决策支持系统
决策支持系统的产生 20世纪70年代，研究开发出了许多较有代表性的DSS。如：支持投资者对顾客证券管理日常决策的 Profolio Management；用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；用以支持企业短期规划的 Projector及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System等等。
6.1 决策支持系统
决策支持系统的产生
DSS的概念是80年代末引人我国的，但在此之前有关辅助决策的研究早就有所开展。
目前我国在DSS领域的研究己有不少成果，但总体上发展缓慢，在应用上与期望有较大的差距，这主要反映在软件制作周期长，生产率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密等方面。
1.1 决策
人机对话子系统（对话管理、问题处理子系统）
数据库管理子系统
模型库管理子系统
方法库管理子系统
模型库中主要存储的是能让各某种特决定策决问策题问共题享的或模专型门基用本数于模据库块或单元模型，以及它们间的关系。
模型库
方法库

决策支持系统

第1章决策支持系统

▲数据：

记载下来的事实，客观属性的值

▲信息：

构成一定含义的一组数据

▲系统：

由若干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。

▲系统的构成：

1、系统由各元素或者子系统构成

2、至少包含两个以上的元素

3、各元素之间相互联系或者相互制约

4、具有目的性

5、习惯环境的变化

▲数据处理系统：

是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总与

▲数据处理系统的特征：

1、数据量大；

2、没有特别复杂的运算；

3、时效性强

▲管理信息系统MIS：

运用系统管理的理论方法，以计算机网络与现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播与使用的人机系统。

▲管理信息系统的基本构成：

管理业务应用系统、数据库系统

▲管理信息系统特点：

1、以数据库系统为基础；

2、数据录入；

3、数据传输；

4、数据存储；

5、数据查询；

6、数据统计；

7、指标计算

▲决策支持系统：

以管理科学、运筹学、行为科学、操纵论为基础，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。

▲决策支持系统要紧特征：

1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明

确的问题

2、把模拟或者分析技术与传统的数据存取与检索技术结合起

来

3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用

4、强调对环境及用户决策方法改变的习惯性与灵活性

5、提供决策的良好效果

▲DSS的功能：

1、管理并提供外部信息

2、收集、管理并提供内部信息

3、收集、管理并提供反馈信息

4、存储与管理数学模型

5、修改与添加数据、模型、方法

数据分析与决策支持系统

数据分析与决策支持系统（Decision Support System, DSS）是一种基于大数据技术的智能系统，通过收集、整理和分析各类数据，为管理者提供决策制定过程中的可靠信息和专业支持。本文将从DSS的定义、功能、实施步骤及在各个领域中的应用等方面展开讨论。

一、DSS的定义

数据分析与决策支持系统是一种集成了人工智能、计算机技术和管理理论等多学科知识的高效工具，旨在辅助管理者进行决策分析和决策制定。它能够提供关键性的数据、模型和方法，帮助管理者快速、准确地进行决策。

二、DSS的功能

数据分析与决策支持系统具有以下功能：

1.数据收集与整理：通过各种方式收集和整理相关数据，为后续分析提供支持。

2.数据分析与挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘等方法，对数据进行深入分析，发现数据背后的规律和趋势。

3.决策模型构建：根据分析结果，建立决策模型，帮助管理者做出更加科学和准确的决策。

4.决策辅助与评估：为管理者提供决策相关的信息和数据，同时通过评估模型对决策结果进行预测和评估。

5.决策结果可视化：将复杂的决策结果通过图表、报表等形式展示出来，直观清晰地呈现给管理者。

三、DSS的实施步骤

数据分析与决策支持系统的实施通常包括以下步骤：

1.需求分析：明确决策者的需求和目标，确定系统的设计和功能。

2.数据收集与整理：收集与决策相关的数据，并对其进行组织和整理。

3.数据分析与挖掘：利用统计学和数据挖掘等方法对数据进行深入分析，提取有价值的信息。

4.模型建立与评估：根据分析结果建立决策模型，并通过评估模型对决策结果进行评估和优化。

决策支持系统

一、DSS的概念

决策支持系统（DSS，Decision Supporting System），是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

根据定义，DSS的主要任务是：

（1）分析和识别问题；

（2）描述和表达决策问题及决策知识；

（3）形成决策方案；

（4）构造决策问题的求解模型；

（5）建立评价决策问题的各种准则。

二、DSS软件介绍

1.决策支持系统组成部件

从计算机软件系统的角度来看，一个DSS中主要的成分是可以互相通信的、有机联系着的三个子系统（DSS的两库系统）：数据管理子系统、模型管理子系统和会话管理子系统。

2.数据管理子系统

主要成分包括数据库、数据字典和数据库管理系统，存储着与决策问题有关的数据，数据库中的数据通常可分为：

（1）事务数据

是组织或企业日常生产和管理中发生的数据。根据数据的来源又可分为（是DSS的基础数据）：

内部数据：内部数据的大部分都是事务数据（库存数据，生产数据，销售数据等）；

外部数据：指来源于企业外部经营环境的数据，如企业所在行业的统计数据，市场调研的结果，税务状况，政府的政策规定等（对决策产生重大影响）。

（2）个人数据

指特定的决策者所收集和使用的数据，对这类数据，DSS中应有严格的保密措施以保证其安全性（个人的用户分析资料数据，是决策者决策行为的重要依据——同一问题，不同的决策）。

高校教育中的教育管理与决策支持系统

高等教育管理是一个广泛的领域，涉及各种各样的问题，从财务管理到学生招生和课程管理。在今天的数字时代，许多高校都正在实施教育管理和决策支持系统以提高其效率和准确性，同时提高教育水平和学术成果。

一、教育管理系统的定义和作用

教育管理系统是一个包含各种应用程序和技术的计算机程序，用于管理高校的教育活动和资源，其中包括学生记录、课程安排、成绩管理、招生管理、教职员工数据、课程信息和校园活动等。使用教育管理系统的主要目的是简化和自动化高校的管理过程，提高教学和管理的效率和准确性。

二、决策支持系统的定义和作用

决策支持系统是一种计算机应用程序，可用于帮助管理者做出合理的决策。这些系统使用了数据挖掘技术、数据分析和数据查询，以收集、分析数据，并为管理者提供正确和及时的信息。在高校中，决策支持系统可用于制定政策、预测趋势、评估方案和管理项目等，以便根据数据和分析结果，做出更加明智的决策。

三、教育管理和决策支持系统的应用

高校使用教育管理和决策支持系统的应用非常广泛，以下是一些应用案例：

1. 学生管理：教育管理系统可用于记录学生信息，包括名称、身份

证号码、联系电话等，以及跟踪学生的学习进度、课程表和成绩等。

决策支持系统可用于分析学生数据、预测学生流失情况、提供课程建

议等。

2. 教职员工管理：教育管理系统可包括教职员工的教学信息、工资、职务、合同、福利等。决策支持系统可用于管理和评估教职员工绩效、支持人力资源决策等。

3. 课程管理：教育管理系统可用于管理课程信息、学生选课和教师

什么是决策支持系统

决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

DSS的概念是70年代提出的，并且在80年代获得发展。它的产生基于以下原因：传统的管理信息系统（MIS）没有给企业带来巨大的效益，人在管理中的积极作用要得到发挥；人们对信息处理规律认识提高，面对不断变化的环境需求，要求更高层次的系统来直接支持决策；计算机应用技术的发展为DSS提供了物质基础。

决策的分类

决策按其性质可分为如下3类：

1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策。

2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策。

3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策，这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解。

非结构化和半结构化决策一般用于一个组织的中、高管理层，其决策者一方面需要根据经验进行分析判断，另一方面也需要借助计算机为决策提供各种辅助信息，及时做出正确有效的决策。

决策支持系统的功能

1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。如：订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。

2、收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。如：政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。

《DSS决策支持系统》课件

云计算技术可以降低DSS的部署和维护成本，提高DSS的性能和效率。
Part Five
DSS的应用案例
金融业应用案例
风险管理：DSS可以帮助金融机构进行风险评估和预测，降低风险损失
客户关系管理：DSS可以帮助金融机构进行客户关系管理，提高客户满意度和忠诚度
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
投资决策：DSS可以帮助投资者进行投资决策，提高投资回报率
应用领域：商业、金融、医疗、教育等
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
技术特点：自动化、智能化、高效性
技术方法：分类、聚类、回归、关联规则等
人工智能技术
机器学习：通过大量数据训练模型，实现预测和决策
深度学习：通过多层神经网络，实现更复杂的学习和决策
自然语言处理：理解并处理人类语言，实现人机交互
知识图谱：构建知识网络，实现知识的组织和检索
云计算技术
云计算是一种分布式计算模式，通过互联网将计算资源、存储资源、应用资源等集中起来，实现资源的共享和按需分配。
云计算技术包括虚拟化技术、分布式文件系统、分布式数据库、负载均衡、弹性伸缩等。
云计算技术可以实现DSS的高可用性、高可靠性、高扩展性、高安全性等特性。
Part Four
DSS的实现技术
数据仓库技术

管理学决策支持系统名词解释

1. 数据获取与处理

数据获取：指从数据源获取数据的过程，包括数据的收集、整理、清洗等步骤。

数据处理：指对获取的数据进行进一步的处理，包括数据的转换、挖掘、分析和可视化等，以便更好地支持决策。

2. 模型构建与模拟

模型构建：指根据问题需求，构建适合的数学模型或算法，以描述问题的内在规律和相互关系。

模型模拟：指利用构建的模型或算法，对现实问题进行模拟和预测，以提供决策支持和优化方案。

3. 知识库与知识推理

知识库：指存储和管理领域知识的数据库或知识库系统，包括专家经验、案例、规则等。

知识推理：指利用知识库中的知识，通过推理机制对问题进行求解和分析，以提供决策支持和优化方案。

4. 人机交互与智能提示

人机交互：指人与计算机之间的交互方式，包括界面设计、命令语言、语音识别等。

智能提示：指利用计算机技术提供智能化的提示和建议，以帮助决策者更好地理解和解决问题，包括关联规则挖掘、趋势预测等。

5. 决策方案生成与评估

决策方案生成：指利用前面的分析和推理结果，生成可能的决策方案。

方案评估：指对生成的决策方案进行评估和比较，以选择最优的方案并做出最终的决策。评估指标可能包括方案的可行性、效益性、风险性等。

6. 实时决策与预警

实时决策：指在决策过程中，能够实时地根据最新获取的信息和数据进行决策，以提高决策的时效性和准确性。

预警功能：指通过计算机系统对当前或未来的状况进行监测和预警，以便及

时发现潜在问题和风险，为决策者提供警示和应对建议。

7. 系统集成与扩展性

系统集成：指将不同的决策支持系统、信息系统、业务系统等进行集成，以实现信息的共享、交换和整合，提高决策效率和协同工作能力。

决策支持系统

第十一章决策支持系统

1 决策支持系统的概念

1.1 决策支持系统的产生与发展

诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。对于决策依赖有两个观点:

⏹依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力

⏹依靠科学方法和技术

为克服人性的弱点和计算机的机械性,综合人的分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产生了决策支持系统。

–

20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS:

支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management System；

用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；

用以支持企业短期规划的Projector；

用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System,等等

DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入.增加知识库和推理机,形成了智能DSS;应用网络技术，形成了群体DSS;集成分布的资源，形成了分布式DSS；结合Web 、

智能系统和／或电子商务，形成了基于Web的DSS。

1.2决策支持系统的功能与定义

DSS的定义：

DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。

DSS实现以下目标:

在人的分析与判断能力的基础上，借助计算机与科学方法，支持对半结构化和非结构化问题的有序决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案.

不同类型的DSS，目标和功能略有不同。

DSS的主要功能：

能存储、管理、维护和组织决策模型、求解方法；