C语言描述-数据结构-树

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文件目录结构的树形显示（数据结构课程设计，树、队列，C语言描述）

⽂件⽬录结构的树形显⽰（数据结构课程设计，树、队列，C语⾔描述）⼀、要解决的问题给出某⼀个操作系统下⽬录和⽂件信息，输⼊的数据第⼀⾏为根⽬录节点。

若是⽬录节点，那么它的孩⼦节点将在第⼆⾏中被列出，同时⽤⼀对圆括号“（）”界定。

同样，如果这些孩⼦节点中某⼀个也是⽬录的话，那么这个⽬录所包含的内容将在随后的⼀⾏中列出，由⼀对圆括号“（）”界定。

⽬录的输⼊输⼊格式为：*name size，⽂件的输⼊输⼊格式为：name size。

Name为⼀串不超过10个字符组成，并且字符串中不能有‘（’，‘）’，‘[‘,’]’和’*’。

Size是该⽂件/⽬录的⼤⼩，⽂件的size输⼊值为该⽂件的⼤⼩，⽬录的size输⼊值都为1。

树结构最多10层，每⼀层最多2个⽂件/⽬录。

要求编程实现将其排列成⼀棵有⼀定缩进的树，输出要求：第d层的⽂件/⽬录名前⾯需要缩进8*d个空格，兄弟节点要在同⼀列上。

并计算每⼀个⽬录⼤⼩，⽬录⼤⼩为所包含的所有⼦⽬录和⽂件⼤⼩以及⾃⾝⼤⼩的总和。

输出时，通过parent节点的第⼀个孩⼦是否有兄弟节点控制缩进输出” | ”或” ”；⽬录的⼤⼩为该⽬录左⼦树（以其第⼀个孩⼦为根的树）所有节点的size和加上它本⾝⼤⼩。

三、设计1. 数据结构的设计和说明在⼀开始设计要采⽤的数据结构时，虽然课题只要求“树结构最多10层（树的深度），每⼀层最多2个⽂件/⽬录”，考虑到问题的实际意义，我决定把它优化消除这⼀限制，于是采⽤孩⼦兄弟的数据结构，后来由于缩进输出的需要⼜增加了parent域。

c语言数据结构名词解释

C语言数据结构名词解释摘要本文档旨在解释和介绍C语言中常用的数据结构相关的名词，包括数组、链表、栈、队列和树等。

通过对这些名词的解释，读者可以更好地理解这些数据结构在C语言中的应用和原理。

目录1.[数组](#1-数组)2.[链表](#2-链表)3.[栈](#3-栈)4.[队列](#4-队列)5.[树](#5-树)1.数组数组是一种线性数据结构，用来存储一组相同类型的元素。

在C语言中，数组的大小是固定的，即在定义时需要指定数组的长度。

数组可以通过索引来访问和修改其中的元素，索引从0开始。

2.链表链表是一种动态数据结构，由一系列节点组成，节点包含数据和指向下一个节点的指针。

与数组不同，链表的大小可以动态增长或缩小。

链表分为单向链表和双向链表两种形式，其中双向链表的节点还包含指向前一个节点的指针。

3.栈栈是一种后进先出（L I FO）的数据结构，类似于现实生活中的弹夹。

栈有两个基本操作：入栈（p us h）和出栈（po p）。

入栈将数据添加到栈的顶部，而出栈则将栈顶的数据移除。

4.队列队列是一种先进先出（FI FO）的数据结构，类似于现实生活中的排队。

队列有两个基本操作：入队（en qu eu e）和出队（de qu eu e）。

入队将数据添加到队列的末尾，而出队则将队列开头的数据移除。

5.树树是一种分层的数据结构，由节点和边组成。

每个节点可以有零个或多个子节点，其中一个节点被称为根节点，没有父节点的节点称为叶子节点。

树在实际应用中常用于表示分层结构，如文件系统和组织结构等。

结论本文档对C语言中常用的数据结构名词进行了解释和介绍，包括数组、链表、栈、队列和树等。

通过阅读本文档，读者可以更好地理解这些数据结构在C语言中的应用和原理。

在实际编程中，选择适合的数据结构对于提高程序的效率和减少资源占用非常重要。

数据结构(C语言版)严蔚敏第6章树和二叉树

如图6-1(b)中结点H、I、J、K、L、M、N是叶子结点，而所有其它结点都是分支结点。
⑷ 孩子结点、双亲结点、兄弟结点
一个结点的子树的根称为该结点的孩子结点(child) 或子结点；相应地，该结点是其孩子结点的双亲结点 (parent)或父结点。
4
如图6-1(b)中结点B 、C、D是结点A的子结点，而结点A是结点B 、C、D的父结点；类似地结点E 、F是结点B的子结点，结点B是结点E 、F的父结点。
这是树的递归定义，即用树来定义树，而只有一个结点的树必定仅由根组成，如图6-1(a)所示。
2
2 树的基本术语
⑴ 结点(node)：一个数据元素及其若干指向其子树的分支。 ⑵ 结点的度(degree) 、树的度：结点所拥有的子树
的棵数称为结点的度。树中结点度的最大值称为树的度。
A
B
C
D
A
E
F G HI J
同一双亲结点的所有子结点互称为兄弟结点。
如图6-1(b)中结点B 、C、D是兄弟结点；结点E 、 F是兄弟结点。
⑸ 层次、堂兄弟结点
规定树中根结点的层次为1，其余结点的层次等于其双亲结点的层次加1。
若某结点在第l(l≧1)层，则其子结点在第l+1层。
双亲结点在同一层上的所有结点互称为堂兄弟结点。如图6-1(b)中结点E、F、G、H、I、J。
(a) 只有根结点
K
LM N
图6-1 树的示例形式
(b) 一般的树
3
如图6-1(b)中结点A的度是3 ，结点B的度是2 ，结点 M的度是0，树的度是3 。
⑶ 叶子(left)结点、非叶子结点：树中度为0的
结点称为叶子结点(或终端结点)。相对应地，度不为 0的结点称为非叶子结点(或非终端结点或分支结点)。除根结点外，分支结点又称为内部结点。

数据结构-树和森林的表示和遍历

A B C D E F G
1 4
2 5
3
6
root=0 n=7
孩子链表表示法
C语言的类型描述: 孩子结点结构: child nextchild
typedef struct CTNode { int child; struct CTNode *nextchild; } *ChildPtr;
孩子链表表示法
A B C DE F GH I J K
E
G
H I
J J
K
树的遍历
A
A
树的二叉树表示:
B
B E F
C
D G
E
F
C
D
树先根遍历 ABEFCDG
G
因此，树的先根遍历结果与其对应二叉树表示的先序遍历结果相同
树的遍历
A B E F C D G A
树的二叉树表示:
B C
E
F
G
D
树后根遍历 EFBCGDA 因此，树的后根遍历结果与其对应二叉树表示的中序遍历结果相同
即：依次从左至右对森林中的每一棵树进行先根遍历。
森林的遍历-先序遍历
A B C D D E
F
G I K K
森林对应的二叉树：
H J J B C G A F
H
I
先根遍历序列为： AB C D EF G H I K J
E E
D
K
J
森林的遍历-中序遍历
森林不空，则中序遍历森林中第一棵树的子树森林;
双亲表示法
树结构:
typedef struct { PTNode nodes[MAX_TREE_SIZE]; int r, n; // 根结点的位置和结点个数 } PTree;

《数据结构-c语言描述》教学大纲

教与学|数据结构一C语言描述（教学大纲）一、课程基本信息二、课程描述和目标1•课程描述本课程是高等院校计算机类相关专业一门重要的学科基础课，也是本校计算机科学与技术、软件工程、网络工程、大数据与科学技术等专业的计算机大类平台必修课。

本课程主要讨论各种数据的抽象表示、实现方法、处理数据的算法设计以及对算法性能的分析。

它的先修课程是：高级语言程序设计，后继课程是：数据库原理、操作系统等。

本课程的教学依赖于其先修课程，又能为其后续课程及进一步的软件开发奠定良好的理论与实践基础。

2.课程目标结合专业人才培养方案，并基于新工科专业OBE理念，力求通过本课程的系统学习促进学生在知识、能力和素质三方面得到一定程度的提升。

课程目标1:能够清楚表述数据结构和算法的基本概念，并能判断计算机处理不同数据时所采用的组织方法、操作原理和实现方法。

课程目标2:能够针对具体问题，运用数据结构课程相关知识和批判思维，分析计算机处理对象的结构特征，选择合适的数据存储结构，设计高效的操作算法。

课程目标3:能够综合运用数据结构的基本原理和设计方法，研究复杂问题的特征，自主设计可行的求解方案，并能运用高级语言编写实现问题求解的应用程序，再验证其正确性。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系四、教学内容、基本要求及学时分配本课程教学内容主要包括线性表、栈和队列、串与数组、树和图等主要数据结构的特点、在计算机内部的表示和实现原理与方法分析，以及查找和排序两种主要操作的各种实线性表的应用奋斗一我自己励志的故事栈的应用奉献-开源技术背后的故事10分钟矩阵的压缩存储节约-提升资源复用水平、降低资源消耗的相关故事10分钟哈夫曼树与哈夫曼编码（压创新-工匠精神，余立平冒着巨大的危险雕刻火药的10分钟缩技术）航天人的故事拓扑排序、关键路径分布式-跨地域信息沟通水平，是升社会安全的故事10分钟二叉排序树上的查找快速排序效率-有关提升计算资源利用率以及社会生产效率10分钟的故事协作一有关专业分工、各司其职的螺丝钉精神的故10分钟五、课程重难点六、课程要求及成绩评定1.教学环节及其组织形式本课程采用线上线下相结合的混合式教学模式实施教学，整个教学分课前、课中、课后三个环节进行组织教学活动。

数据结构(C语言版)

比较
Prim算法适用于稠密图， Kruskal算法适用于稀疏图；
两者时间复杂度相近，但 Kruskal算法需额外处理并查
集数据结构。
最短路径算法设计思想及实现方法比较
1 2
Dijkstra算法
从源点出发，每次找到距离源点最近的顶点并更新距离值，直至所有顶点距离确定。适用于不含负权边的图。
Floyd算法
特殊二叉树
满二叉树、完全二叉树等。
二叉树的遍历与线索化
二叉树的遍历
前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历是二叉树的四种基本遍历方法。
线索化二叉树
为了方便查找二叉树节点的前驱和后继，可以对二叉树进行线索化处理，即在节点的空指针域中存放指向前驱或后继的指针。
树和森林的遍历与转换
树的遍历
01
串的顺序存储结构
01
02
03
串的顺序存储结构是用一组地址连续的存储单元来存储串中的字符序
列的。
按照预定义的大小，为每个定义的串变量分配一个固定长度的存储区，一般是用定长数组来
定义。
串值的存储：将实际串长度值保存在数组的0下标位置，串的字符序列依次存放在从1开始的数
组元素中。
串的链式存储结构
03
比较
DFS空间复杂度较低，适用于递归实现；BFS可找到最短路径，适用于非递归实现。
最小生成树算法设计思想及实现方法比较
Prim算法
从某一顶点开始，每次选择当前生成树与外界最近的边加入生成树中，直至所有顶点加入
。
Kruskal算法
按边权值从小到大排序，依次选择边加入生成树中，保证不
形成环路。
数据结构(C语言版)

数据结构-C语言描述(第三版)(陈慧南)章 (6)

第6章树例如，设有序表为(21, 25, 28, 33, 36, 43)，若要在表中查找元素36，通常的做法是从表中第一个元素开始，将待查元素与表中元素逐一比较进行查找，直到找到36为止。粗略地说，如果表中每个元素的查找概率是相等的，则平均起来，成功查找一个元素需要将该元素与表中一半元素作比较。如果将表中元素组成图6－3所示的树形结构，情况就大为改观。我们可以从根结点起，将各结点与待查元素比较，在查找成功的情况下，所需的最多的比较次数是从根到待查元素的路径上遇到的结点数目。当表的长度n很大时，使用图6－3所示的树形结构组织表中数据，可以很大程度地减少查找所需的时间。为了查找36，我们可以让36 与根结点元素28比较，36比28大，接着查右子树，查找成功。显然，采用树形结构能节省查找时间。
第6章树
E
E
A
F
B
G
CD
LJ
M
N
T1
X
YZ
U T2
B
F
A
DC
G
JL
T3 N
M
(a)
(b)
图6－2 树的例子
(a) 树T1和T2组成森林；(b) 树T3
第6章树
6.2 二叉树
二叉树是非常重要的树形数据结构。很多从实际问题中抽象出来的数据都是二叉树形的，而且许多算法如果采用二叉树形式解决则非常方便和高效。此外，以后我们将看到一般的树或森林都可通过一个简单的转换得到与之相应的二叉树，从而为树和森林的存储及运算的实现提供了有效方法。
第6章树
图6－1描述了欧洲部分语言的谱系关系，它是一个后裔图，图中使用的描述树形结构数据的形式为倒置的树形表示法。在前几章中，我们学习了多种线性数据结构，但是一般来讲，这些数据结构不适合表示如图6－1所示的层次结构的数据。为了表示这类层次结构的数据，我们采用树形数据结构。在本章中我们将学习多种不同特性的树形数据结构，如一般树、二叉树、穿线二叉树、堆和哈夫曼树等。

数据结构与算法 c语言描述

数据结构与算法 c语言描述随着科学技术的发展和社会经济的迅猛发展，数据结构和算法问题变得越来越重要。

“数据结构与算法 C言描述”将介绍数据结构和算法以及它们之间的关系，重点介绍如何使用 C言来描述算法和实现数据结构，以及实时和复杂的算法的实现技巧。

数据结构是指将数据组织起来的一种方式，它用来描述所讨论的数据的结构。

常见的数据结构有数组，链表，树，图，哈希表，优先队列和字典等。

每种数据结构都有自己的优点和特点，可以根据需要调整结构或者调整算法。

算法是一种解决特定问题的计算步骤。

它们被设计用来帮助解决复杂问题，减少时间复杂度，降低空间复杂度，增强计算机系统的性能和效率。

常见的算法有快速排序，归并排序，折半搜索，深度优先搜索，广度优先搜索，最短路径算法，最小生成树算法和动态规划算法等。

C言是一种结构化编程语言，它可以用来描述数据结构和算法。

它可以编写结构体，枚举，函数，类和其他基本类型，以及以 C 作为基础语言的一系列更高级语言如 C++，C#，Objective-C Java。

C 言可以更容易地描述数据结构和算法的实现，它还支持许多不同的实现方法，比如指针和记忆。

《数据结构与算法 C言描述》中将介绍基本的数据结构和算法，如排序，查找，图，哈希表，树，栈和队列等。

书中还将介绍常见的C言编程技巧和模式，以及如何将它们应用于实现复杂的数据结构和算法。

包括在算法中使用栈，队列，二叉树，图和 hash等数据结构以及适用于它们的操作算法。

书中还将介绍逻辑控制，函数，指针，内存管理，链表，树，图，算法的优化和面向对象的编程技巧等内容。

本书的目的是帮助读者掌握数据结构和算法的基本概念，理解如何在 C言中实现，并学会如何优化算法，减少复杂性和提高计算机系统的性能。

另外，本书还将介绍如何将算法应用于真实世界的问题，如何应对和处理计算机系统的可扩展性和可维护性，以及如何将算法应用于复杂的实时应用程序。

本书将通过实际的示例，详细描述如何使用 C言实现数据结构和算法，从而提供给读者一个完整的理解和实现的框架。

数据结构与算法分析c语言描述中文答案

数据结构与算法分析c语言描述中文答案一、引言数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识，它们为解决实际问题提供了有效的工具和方法。

本文将以C语言描述中文的方式，介绍数据结构与算法分析的基本概念和原理。

二、数据结构1. 数组数组是在内存中连续存储相同类型的数据元素的集合。

在C语言中，可以通过定义数组类型、声明数组变量以及对数组进行操作来实现。

2. 链表链表是一种动态数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点包含了数据和一个指向下一个节点的指针。

链表可以是单链表、双链表或循环链表等多种形式。

3. 栈栈是一种遵循“先进后出”（Last-In-First-Out，LIFO）原则的数据结构。

在C语言中，可以通过数组或链表实现栈，同时实现入栈和出栈操作。

4. 队列队列是一种遵循“先进先出”（First-In-First-Out，FIFO）原则的数据结构。

在C语言中，可以通过数组或链表实现队列，同时实现入队和出队操作。

5. 树树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。

每个节点可以有多个子节点，其中一个节点被称为根节点。

在C语言中，可以通过定义结构体和指针的方式来实现树的表示和操作。

6. 图图是由顶点和边组成的数据结构，它可以用来表示各种实际问题，如社交网络、路网等。

在C语言中，可以通过邻接矩阵或邻接表的方式来表示图，并实现图的遍历和查找等操作。

三、算法分析1. 时间复杂度时间复杂度是用来衡量算法的执行时间随着问题规模增长的趋势。

常见的时间复杂度有O(1)、O(log n)、O(n)、O(n^2)等，其中O表示“量级”。

2. 空间复杂度空间复杂度是用来衡量算法的执行所需的额外内存空间随着问题规模增长的趋势。

常见的空间复杂度有O(1)、O(n)等。

3. 排序算法排序算法是对一组数据按照特定规则进行排序的算法。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等，它们的时间复杂度和空间复杂度各不相同。

数据结构-C语言-树和二叉树

练习
一棵完全二叉树有5000个结点，可以计算出其
叶结点的个数是（ 2500）。
二叉树的性质和存储结构
性质4: 具有n个结点的完全二叉树的深度必为[log2n]＋1
k-1层 k层
2k−1−1＜n≤2k−1 或 2k−1≤n＜2k n k−1≤log2n＜k，因为k是整数
所以k = log2n + 1
遍历二叉树和线索二叉树
遍历定义
指按某条搜索路线遍访每个结点且不重复（又称周游）。
遍历用途
它是树结构插入、删除、修改、查找和排序运算的前提，是二叉树一切运算的基础和核心。
遍历规则 D
先左后右
L
R
DLR LDR LRD DRL RDL RLD
遍历规则
A BC DE
先序遍历：A B D E C 中序遍历：D B E A C 后序遍历：D E B C A
练习具有3个结点的二叉树可能有几种不同形态？普通树呢？
5种/2种
目录导航 Contents
5.1 树和二叉树的定义 5.2 案例引入 5.3 树和二叉树的抽象数据类型定义 5.4 二叉树的性质和存储结构 5.5 遍历二叉树和线索二叉树 5.6 树和森林 5.7 哈夫曼树及其应用 5.8 案例分析与实现
(a + b *(c-d)-e/f)的二叉树
目录导航 Contents
5.1 树和二叉树的定义 5.2 案例引入 5.3 树和二叉树的抽象数据类型定义 5.4 二叉树的性质和存储结构 5.5 遍历二叉树和线索二叉树 5.6 树和森林 5.7 哈夫曼树及其应用 5.8 案例分析与实现
二叉树的抽象数据类型定义
特殊形态的二叉树
只有最后一层叶子不满，且全部集中在左边

数据结构C语言版_次优查找树

}BiTNode,*BiTree;
int Creat_Seq(SSTable *ST,int n)
{
int i;
(*ST).elem = (ElemType *)calloc(n+1,sizeof(ElemType)); // 动态生成n+1个数据元素空间(0号单元不用)
if(!(*ST).elem)
int length; // 表长度
}SSTable;
ElemType r[N]={
{'A',1},{'B',1},{'C',2},{'D',5},{'E',3},
{'F',4},{'G',4},{'H',3},{'I',5}
}; // 数据元素(以教科书例9-1为例),全局变量 */
return 0;
}
/*
输出效果：
(A 1) (B 1) (C 2) (D 5) (E 3) (F 4) (G 4) (H 3) (I 5)
请输入待查找的字符: E
E的权值是3
请按任意键继续. . .
*/
}
// 在次优查找树T中查找关键字等于key的元素。找到则返回1，否则返回0
int Search_SOSTree(SOSTree *T,KeyType key)
{
while(*T) // T非空
if((*T)->data.key==key)
return 1;
else if((*T)->data.key>key)

数据结构——用C语言描述第六章树状结构

数据结构——用C语言描述第六章树状结构在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的方式，以便能够高效地访问和操作这些数据。

树状结构是一种重要的数据结构，它在许多算法和应用中都发挥着关键作用。

树状结构就像是一棵倒立的树，有一个根节点，然后从根节点向下延伸出许多分支，每个分支又可以进一步延伸出更多的分支。

这种结构使得数据的组织和管理更加清晰和高效。

在树状结构中，每个节点可以包含数据以及指向其子节点的指针。

节点之间通过这些指针形成层次关系。

树状结构的一个重要特点是，除了根节点外，每个节点都有且仅有一个父节点。

二叉树是树状结构中最常见的一种形式。

二叉树中的每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。

二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它具有一定的规则。

对于二叉搜索树中的每个节点，其左子树中的所有节点的值都小于该节点的值，而其右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。

这种特性使得在二叉搜索树中进行查找、插入和删除操作的效率很高。

例如，如果要在二叉搜索树中查找一个值，我们可以从根节点开始。

如果要查找的值小于当前节点的值，就向左子树继续查找；如果大于当前节点的值，就向右子树继续查找。

直到找到目标值或者确定该值不存在。

用 C 语言来实现二叉搜索树，首先需要定义一个节点结构体，来存储节点的数据以及左右子节点的指针。

｀｀｀ctypedef struct TreeNode ｛int data;struct TreeNode left;struct TreeNode right;｝ TreeNode;｀｀｀接下来，实现插入节点的函数。

插入节点时，需要按照二叉搜索树的规则，找到合适的位置插入新节点。

｀｀｀cvoid insertNode(TreeNode root, int value) ｛if （root ＝＝ NULL) ｛root ＝（TreeNode ）malloc(sizeof(TreeNode)）；（root)＞data ＝ value;（root)＞left ＝ NULL;（root)＞right ＝ NULL;return;｝if （value ＜（root)＞data) ｛insertNode(＆（（root)＞left)， value)；｝ else if （value ＞（root)＞data) ｛insertNode(＆（（root)＞right)， value)；｝｝｀｀｀查找节点的函数也类似，根据比较值的大小在左右子树中递归查找。

《数据结构——C语言描述》第6章：树

Void paintleaf (Btree root) { if (root!=NULL) { if (root ->Lchild==NULL && root ->Rchild==NULL) printf (root ->data); paintleaf (root ->Lchild); paintleaf (root -遍历左子树；（2）访问根结点；（3）中根遍历右子树。后根遍历二叉树（1）后根遍历左子树；（2）后根遍历右子树；（3）访问根结点。
先根遍历: -+a*b–cd/ef 中根遍历: a+b*c–d–e/f 后根遍历: abcd-*+ef/-
typedef struct Node { datatype data; struct Node *Lchild; struct Node *Rchild; } BTnode,*Btree;
满二叉树：一棵深度为k且有2k-1个结点的二叉树称为满二叉树。完全二叉树：深度为k，有n个结点的二叉树当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时，称为完全二叉树。
1 2 4 8 9 10 5 11 12 6 13 14 3 7 15 4 6 2
1 3 5 7
树的度：树中最大的结点的度数即为树的度。图6.1中的树的度为3。结点的层次(level)：从根结点算起，根为第一层，它的孩子为第二层……。若某结点在第l层，则其孩子结点就在第l+1层。图6.1中，结点A的层次为1，结点M的层次为4。树的高度(depth)：树中结点的最大层次数。图6.1中的树的高度为4。森林(forest)：m(m≥0)棵互不相交的树的集合。

数据结构——用C语言描述(第3版)教学课件第6章树与二叉树

6.2 二叉树 6.2.1 二叉树的定义与基本操作 6.2.2 二叉树的性质 6.2.3 二叉树的存储结构
6.2.1 二叉树的定义与基本操作定义：我们把满足以下两个条件的树型结构叫做二叉树（Binary Tree）：（1）每个结点的度都不大于2；（2）每个结点的孩子结点次序不能任意颠倒。
有序树：在树T中，如果各子树Ti之间是有先后次序的，则称为有序树。森林：m（m≥0）棵互不相交的树的集合。将一棵非空树的根结点删去，树就变成一个森林；反之，给森林增加一个统一的根结点，森林就变成一棵树。
同构：对两棵树，通过对结点适当地重命名，就可以使两棵树完全相等（结点对应相等，对应结点的相关关系也像等），则称这两棵树同构。
二叉树的基本结构由根结点、左子树和右子树组成
如图示
LChild Data RChild
Data
LChild RChild
用L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点、遍历右子树，那么对二叉树的遍历顺序就可以有：
(1) 访问根，遍历左子树，遍历右子树(记做DLR)。 (2) 访问根，遍历右子树，遍历左子树(记做DRL)。 (3) 遍历左子树，访问根，遍历右子树(记做LDR)。 (4) 遍历左子树，遍历右子树，访问根 (记做LRD)。 (5) 遍历右子树，访问根，遍历左子树 (记做RDL)。 (6) 遍历右子树，遍历左子树，访问根 (记做RLD)。
(8) NextSibling（Tree，x）：树Tree存在，x是Tree中的某个结点。若x不是其双亲的最后一个孩子结点，则返回x后面的下一个兄弟结点，否则返回“空”。
基本操作:
(9) InsertChild（Tree，p，Child）：树Tree存在，p指向Tree 中某个结点，非空树Child与Tree不相交。将Child插入Tree中，做p所指向结点的子树。

数据结构C语言版_二叉排序树

// 成功，则指针p指向该数据元素结点，并返回1，否则指针p指向查找路径上
// 访问的最后一个结点并返回0,指针f指向T的双亲，其初始调用值为NULL
void SearchBST1(BiTree *T,KeyType key,BiTree f,BiTree *p,int *flag)
{
// 否则返回0。
int InsertBST(BiTree *T, ElemType e)
{
BiTree p,s;
int flag;
SearchBST1(T,e.key,NULL,&p,&flag);
if(!flag) // 查找不成功
{
s=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
free(s);
}
}
// 算法9.7 P230
// 若二叉排序树T中存在关键字等于key的数据元素时，则删除该数据元素结点，
// 并返回1；否则返回0。
int DeleteBST(BiTree *T,KeyType key)
{
if(!*T) // 不存在关键字等于key的数据元素
DestroyDSTable(&(*DT)->rchild); // 销毁右孩子子树
free(*DT); // 释放根结点
*DT=NULL; // 空指针赋0
}
}
// 算法9.5(a) P228
// 在根指针T所指二叉排序树中递归地查找某关键字等于key的数据元素，
}
// 销毁动态查找表DT
void DestroyDSTable(BiTree *DT)

数据结构C语言版_B-树

{
BTree p;
p=(BTree)malloc(sizeof(BTNode));
p->node[0].ptr=*T;
*T=p;
if((*T)->node[0].ptr)
(*T)->node[0].ptr->parent=*T;
(*T)->parent=NULL;
(*T)->keynum=1;
(*T)->node[1].key=r->key;
(*T)->node[1].recptr=r;
(*T)->node[1].ptr=ap;
if((*T)->node[1].ptr)
(*T)->node[1].ptr->parent=*T;
}
found=1;
else
{
q=p;
p=p->node[i].ptr;
}
}
r.i = i;
if(found) // 查找成功
{
r.pt=p; //记录中元素结点指向p
r.tag=1;//标志找到
}
else // 查找不成功，返回K的插入位置信息
}
printf("按关键字的顺序遍历B_树:\n");
TraverseDSTable(t,print);
printf("\n请输入待查找记录的关键字: ");
scanf("%d",&i);
s=SearchBTree(t,i);
if(s.tag) //找到
print(*(s.pt),s.i);

c语言树定义

在C语言中，树（Tree）通常被定义为一种数据结构，其中每个节点（Node）可以有多个子节点（Child Node）。

树的根节点是唯一的，而其他节点可以有零个或多个子节点。

下面是一个简单的C语言树结构的定义示例：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>// 定义树节点结构体typedef struct TreeNode {int data; // 节点数据struct TreeNode* left; // 左子节点指针struct TreeNode* right; // 右子节点指针} TreeNode;// 创建新节点TreeNode* createNode(int data) {TreeNode* newNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));if (newNode == NULL) {printf("Memory allocation failed!\n");exit(1);}newNode->data = data;newNode->left = NULL;newNode->right = NULL;return newNode;}// 插入节点（以二叉树为例）TreeNode* insertNode(TreeNode* root, int data) {if (root == NULL) {root = createNode(data);} else if (data <= root->data) {root->left = insertNode(root->left, data);} else {root->right = insertNode(root->right, data); }return root;}// 先序遍历（以二叉树为例）void preorderTraversal(TreeNode* root) {if (root != NULL) {printf("%d ", root->data); // 访问根节点 preorderTraversal(root->left); // 遍历左子树 preorderTraversal(root->right); // 遍历右子树}}int main() {TreeNode* root = NULL; // 根节点为空root = insertNode(root, 50); // 插入节点 50，根节点为 50root = insertNode(root, 30); // 插入节点 30，左子节点为 30，右子节点为空root = insertNode(root, 20); // 插入节点 20，左子节点为空，右子节点为 20root = insertNode(root, 40); // 插入节点 40，左子节点为 30，右子节点为空root = insertNode(root, 70); // 插入节点 70，左子节点为 50，右子节点为空root = insertNode(root, 60); // 插入节点 60，左子节点为空，右子节点为 70root = insertNode(root, 80); // 插入节点 80，左子节点为空，右子节点为空printf("Preorder traversal: "); // 先序遍历结果：50 30 20 40 70 60 80preorderTraversal(root); // 先序遍历二叉树，输出结果：50 30 20 40 70 60 80return 0; }```。