如何使用Actix产品查找干扰

Actix无线网络技术与优化
如何使用Analyzer和Spotlight分析网内频率干扰
目前在全球范围内来讲，GSM的网络用户占了整个无线通信市场的绝大多数用户数量，GSM网络还是使用最多的通信网络。

持续的维护、优化GSM网络，特别是解决其中的频率间干扰问题就成了广大运营商们将在很长时间内一直面对的问题。

在中国，虽然目前国家还没有发布3G的运营执照，但是即便发布了，我们也可以想象在短时间内不会出现大规模用户的换网情况，大多数的用户在相当长的一段时间内还将继续使用已经相对成熟的GSM网络。

在这种情况下，对于GSM网络的维护和优化，特别是对于GSM网络中的频率方案的调节都还有很大的需求。

从另一个角度讲，虽然GSM网络中可以供使用的载频总数只有那么多，但是用户数量却在不断上升。

目前在一个大型城市，拥有上万个载频已经不是什么少见的事情了；同时，这上万个载频还要不断服务于数据网络，还要不断为各种不断涌现的新的数据业务提供支持。

这样，频率复用程度越来越大，邻频和同频之间的干扰越来越强烈，使得调整频率分配变成了GSM网络日常维护、优化中必不可少的一个部分。

同时，从运营商的实际情况来讲，任何一家运营商都拥有很多种空中接口的测试工具，包括路测工具、扫频仪、干扰仪等等，这些工具本身的性能都非常卓越，不论是扫描速度、测量精度等等指标都非常好；但是运营商还是会面临一个问题，就是如何将大量的以上工具的测量结果进行分析，从其中快速的发现问题。

也就是说，我们仅仅拥有测试工具还不够，我们需要某种分析系统能从测试数据中快速高速我们哪个小区有干扰，并且能够告诉我们是谁和谁在互相干扰，甚至能够建议我们如何消除或者减小干扰。

否则，面对海量的测试工具，我们的工作还是无从下手。

Actix Analyzer支持多种测试数据格式的导入，在导入数据之后，我们进行的第一个步骤是定位受干扰小区。

这种对于干扰小区的定位是基于导入的测试数据的，Actix Analyzer支持多种方式对于测试数据进行查找和分析，从而发现其中包含的干扰。

比如在下边的图例中，我们使用了手机结合扫频仪的测试数据，并且通过Actix Analyzer中的Analysis Manager功能定义了一些查询功能。

这些查询功能的目的就是在手机和扫频仪的测试数据中查询出有哪些点是有干扰存在的。

比如说我们定义邻频干扰存在的公式，是首先读取手机当前的服务小区BCCH，然后在扫频仪数据中看是否有该BCCH的左、右两个邻频存在；假如存在，那么其强度是多少，
进而得到C/A值；最后我们判断该C/A值是否超过了我们在公式中定义的门限值，假如超过了，那么毫无疑问，我们找到了一个邻频干扰点。

具体来说，我们编写的这个查询能够得到的数据包括：
而这些判断是否存在干扰的分析的显示是非常灵活的，我们既可以把所有这些参数通过表格显示出来，并且进而可以导出到表格中；也可以通过地图把那些判断存在干扰的地方显示出来。

比如我们把这个结果在表格中显示：
这样通过浏览表格，哪一个小区、哪一个BCCH有干扰就一目了然了。

如果您偏好在地图上更加直观的显示这个结果，当然也没有问题。

在这张图中，我们通过紫色的点表示有下邻频干扰的测试点；用红色的点表示有上邻频干扰的测试地点。

这样我们非常直观的可以观察到哪些地点有干扰，并且假如我们点击每
一个显示干扰的地点，还可以通过观察其服务小区而了解是哪一个小区正在被干扰。

当然，我们使用的例子是邻频干扰的，但是对于同频干扰也是一样的。

比如在下图中，我们定义了一个查找同频干扰的查询分析功能。

通过运行这个功能，假如没有在扫频仪中发现同频干扰，我们就把路径用绿色显示；假如发现了同频干扰，我们就把发现的点用红色表示。

在这个地图中，我们看到一圈测试路径中有一个红点，表明在那个点可能有同频干扰。

通过进一步点击这个点，我们发现在扫频仪中有两个同样是91号载频，但是具有不同BSIC的信号，毫无疑问在测试点这两个信号会有同频干扰。

至此，我们的第一步已经完成了。

在这一步中，我们只需要把测试数据导入Analyzer，运行定义好的查询分析功能，那么所有被干扰的点就马上通过表格或者地图等形式显示出来了。

这一步只是发现哪个小区或者地点有干扰，那么接下来，我们可以使用Analyzer里其他的功能来分析这些受干扰的小区。

在Analyzer里边，有一个专门分析GSM网络频率分配方案的工具，叫做GSM Cell Plan Viewer。

在这个功能中，我们只需要点击某个怀疑有干扰的小区，软件即给出该小区可能的干扰源小区，以及相关数据。

比如说，在上边关于第一步查找干扰的例子中，Analyzer告诉我们BCCH为91的小区可能存在同频干扰，于是我们在这一步的GSM Cell Plan Viewer中在地图上点击这个小区。

很快，我们看到干扰源的小区被在地图上用红色显示出来了。

同时，我们从右侧的分析数据栏中看到，红色扇区为干扰源扇区，黄色和橙色扇区为别为下、上邻频干扰源扇区。

那么在这个例子中，我们看到只有同频干扰扇区，没有邻频干扰。

同时，在数据分析栏中还显示着我们所点击的受干扰小区和干扰源小区的小区数据细节，比如小区名、BCCH、BSIC、CellID 等等。

配合这样的频率方案浏览器，可以进一步判断如何调整频率，使得频率方案能够最大限度的降低干扰。

需要提到的是，上边我们描述了一整套如何依靠手机和扫频仪数据来查找干扰的流程。

除此以外，我们同样可以根据手机的测试数据来了解每个小区内的干扰情况。

比如下图是Actix Spotlight的产品截图，从这个图中可以看到，我们上边例子中用到的可能存在同频干扰的BCCH为91的小区，从左侧的分析图中可以看到，其Poor RxQual 的采样点比例占到了90％以上，那么显然这样的小区中是怀疑有严重干扰的。

对于这样的小区，即便不运行上边提到的基于扫频仪数据的自定义查询分析功能，也可以判断其肯定收到着其他小区的频率干扰；这样，我们同样可以直接使用GSM Cell Plan Viewer来观察其可能的干扰小区。

也就是说，Spotlight为我们提供了除了基于扫频仪数据以外的另一个发现受扰小区的方法，也就是通过Spotlight中的无线性能浏览功能来发现。

除了以上这些发现问题、查找问题的工具，Actix还提供一些专业进行GSM频率调整的工具。

比如Actix CellOpt AFP，就是一款基于真实的网络测试数据来优化频率方案的系统。

该系统在全球很多知名的网络运营商和设备商的实际网络中获得了验证和良好的用户评价。

通过以上的例子描述，我们将如何通过Actix Analyzer和Spotlight来配合使用查找干扰的流程大致描述如下。

总之，通过这样的使用方法，用户可以做到直接从手机、扫频仪等路测数据中分析出干扰严重的小区，并且对于干扰源能够作出判断；同时，结合其他Actix产品的功能，能够基本分析频率配置，作出调整。