大数据上的网络影视营销
浅析大数据时代电视剧营销创新思路--以Netflix自制剧《纸牌屋》为例
71
▲
THE FILM 影 视
知道观众正在观看什么内容，并会根 剧参考受众意见后调整剧本的发展方 传片；而为电影《商海通牒》的粉丝
据观众的观看习惯，去分析并掌握特 向。在这样的编剧过程中，编剧无法 推送男主角凯文·史派西的《纸牌屋》
定的受众人群。因此，在大数据技术 保证剧本的整体性，而是被受众的意 宣传片；会为钟爱导演大卫·芬奇的
在互联网到来之前，美国联邦通
大多数人认可为大数据的四大特点。 讯委员会（FCC）规定电视网只有通过
当研究者谈到大数据时，一般不 与制片公司进行签约来进行制作，电
是针对技术本身，而是指运用大数据 视网则只拥有节目首播权，没有版权。
技术产生的思维，即在繁杂的数据中 因此，电视网与制片公司形成合作模
厘清思路或找到规律，与研究目标之 式，由制播分离转变为制播合作、委
的支持下，Netflix 给观众带来更高的 见“牵着鼻子走”，一定程度上使得 观众推荐凸显导演拍摄特色、视觉效
参与度，并为其作出最适合的选择。 剧本不够完整或者前后不一致，甚至 果强烈的《纸牌屋》宣传片等。通过
Netflix 这种借助大数据实现以顾客为核 会有跳跃的成分在其中。
这样有针对性的定制推广，《纸牌屋》
心的营销创新思维值得国内营销者学
Netflix 通过大数据搜索，意识到 在未上线时就备受关注，在播出后更
习和借鉴。
了在用户体验中存在剧本连贯性不强 是成为当年度的收视冠军。
３．１ 精确的产品定位和产品选择 等问题，因此，在《纸牌屋》的制作中， ４ 结语
笔 者 认 为，Netflix 在 内 容 生 产 之 Netflix 允许制作团队进行完整的编剧，
供 DVD 资源在线服务积累了大量的用 予了制作团队极大的创作自由及信任， 牌屋》的制作过程中充分利用了其之
大数据技术在影视行业的应用及效果分析
大数据技术在影视行业的应用及效果分析随着互联网和数字化技术的迅速发展，大数据已经成为了一个热门话题，并逐渐渗透到各个行业中。
其中，影视行业也不例外，大数据技术的应用已经成为了影视行业转型升级的必然选择。
一、大数据技术在影视行业的应用1.1 大数据技术在选题策划中的应用大数据技术在选题策划中可以帮助影视公司更好地了解观众的喜好和兴趣，制定出更具有市场竞争力的选题和策划方案。
通过对用户的社交网络行为、搜索行为等进行分析，可以对影片的题材、类型、风格等进行精准的定位和研判，降低选题风险。
1.2 大数据技术在制片中的应用大数据技术在制片中，可以帮助影片更好地把握观众的情感需求和审美趋势，掌握电影制作的最新技术和内容趋势，以更好地满足观众的需求，提高影片的市场表现。
通过对观众的喜好、评论、分享等行为数据的分析，可以对影片的剧情、人物设定、配乐等进行分析和优化，提升电影制作的品质和口碑。
1.3 大数据技术在营销推广中的应用大数据技术在营销推广中，可以帮助影视公司更好地了解观众的人口统计特征和媒体消费习惯，以更精准的方式进行宣传和推广。
通过对社交媒体、搜索引擎、视频分享平台等多种媒体数据进行分析，可以帮助影视公司扩大宣传渠道，提高曝光率，从而吸引更多的观众关注和购票。
二、大数据技术在影视行业中的效果分析2.1 提高电影制作质量和观众满意度大数据技术的应用可以帮助影片更好地了解观众的喜好和需求，制定出更加符合市场需求的剧情和人物设定，提高电影制作的品质和观众满意度，从而增加大众对影视行业的认同和支持。
2.2 提高影片的口碑和票房表现大数据技术的应用可以更好地帮助影视公司进行精准的投资决策和市场分析，减少影片的风险和成本，提高影片的制作水平和市场表现，从而增加影片的票房和口碑，为影视公司带来更多的收益和商业奖励。
2.3 促进行业转型升级和创新发展大数据技术的应用可以帮助影视公司更好地理解和应对市场需求的变化和消费趋势的变化，加速行业的转型升级和创新发展。
大数据分析在电影产业中的应用
大数据分析在电影产业中的应用近年来，随着大数据技术的发展和应用范围的扩大，越来越多的行业开始利用大数据分析来优化业务流程和提高竞争力。
电影产业作为一项文化产业，也开始逐渐应用大数据分析技术。
本文将探讨大数据分析在电影产业中的应用，并分析其在提升票房、推广营销、内容创作和用户体验等方面的价值。
首先，大数据分析在电影产业中的首要应用是在提升电影票房方面。
电影票房是衡量一部电影商业价值的重要指标，通过对大数据进行分析，电影制片方可以根据观众特征、市场需求、竞争情报等信息来制定更加精准的营销策略和排片计划。
例如，通过分析用户的观影历史和偏好，电影制片方可以针对不同的用户群体制定不同的推广方案，提高观众的粘性和口碑效应。
此外，通过分析用户在社交媒体上的评论和反馈，可以了解观众对电影的评价和期待，从而及时调整和优化电影的宣传和营销策略。
其次，大数据分析在电影营销方面的应用也十分重要。
现如今，电影营销已经不再局限于传统的海报、预告片和电视广告等方式，越来越多的营销活动在社交媒体和网络平台上展开。
通过对用户数据的深入分析，电影制片方可以更加精确地锁定目标受众，并根据不同受众的需求和喜好来制定个性化的营销策略。
例如，通过对大数据的分析，电影制片方可以发现一部电影在某一地区的观众群体特别活跃，可以选择在该地区加大宣传力度，提高电影的知名度和关注度。
此外，通过分析用户在社交媒体上的互动和分享行为，电影制片方可以了解观众对电影的口碑和反响，从而判断营销策略的有效性，并作出相应调整。
第三，大数据分析在电影内容创作方面也起到了重要作用。
在电影创作过程中，电影制片方可以通过对历史票房、观众评价和其他相关数据的分析，了解观众的喜好和趋势，并根据这些信息来进行剧本选题、角色设定和场景设计等方面的创作决策。
例如，通过分析某一类型电影在过去几年的票房表现和观众评价，制片方可以找到观众喜爱的元素和特点，并将其融入到新电影的创作中，提高观众的喜爱度和回头率。
大数据在影视娱乐行业的应用
大数据在影视娱乐行业的应用随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了各行各业不可或缺的一部分。
在影视娱乐行业中，大数据的应用更是越来越广泛，它不仅改变了影视娱乐行业的生产方式，也提高了影视娱乐产品的质量和用户体验。
本文将介绍大数据在影视娱乐行业的应用，以及它所带来的影响和挑战。
一、大数据在影视娱乐行业的应用1.精准推荐大数据可以帮助影视娱乐公司根据用户的观看历史、搜索记录、社交媒体行为等信息，分析出用户的兴趣爱好，从而为用户提供更加精准的推荐。
例如，一些影视公司利用大数据技术，根据用户的观看习惯，为用户推荐相似的电影或电视剧。
这种推荐方式不仅可以提高用户的满意度，还可以提高影视公司的收入。
2.内容制作大数据可以帮助影视公司了解用户的需求和喜好，从而更好地把握市场趋势，制作出更加符合市场需求的内容。
例如，一些影视公司利用大数据技术分析用户对不同类型电影或电视剧的需求，从而制定出更加科学的内容制作计划。
3.营销推广大数据可以帮助影视公司更好地了解用户需求和行为，从而制定出更加精准的营销推广策略。
例如，一些影视公司利用大数据技术分析用户对不同广告和宣传手段的反应，从而选择更加有效的营销方式，提高影视作品的曝光率和知名度。
二、大数据在影视娱乐行业的影响和挑战1.影响首先，大数据的应用可以提高影视娱乐产品的质量和用户体验。
通过精准推荐和内容制作，影视公司可以更好地满足用户的需求，提高用户的满意度。
同时，大数据还可以帮助影视公司了解用户反馈和意见，从而不断改进产品和服务，提高用户体验。
其次，大数据的应用可以提高影视公司的竞争力和收益。
通过精准推荐和营销推广，影视公司可以更好地把握市场趋势，提高影视作品的曝光率和知名度，从而提高收益。
同时，大数据还可以帮助影视公司了解竞争对手的情况，从而制定更加科学的市场策略，提高竞争力和市场占有率。
最后，大数据的应用还可以促进影视行业的创新和发展。
通过不断探索新的技术和方法，大数据可以帮助影视公司不断创新和进步，推动整个行业的发展。
大数据技术在影视产业中的应用研究
大数据技术在影视产业中的应用研究大数据技术是目前全球前沿科技产业之一，具有应用范围广、领域多样等特点。
在影视产业中，大数据技术的应用已经成为了一个不容忽视的趋势。
通过对大数据技术的应用研究，能够为影视制作和经营提供更好的支持和保障。
1. 大数据在电影投资中的应用在电影投资领域，大数据技术可以通过对市场需求分析、观众画像制作、电影预测等方面的应用来为投资提供依据。
通过分析观众群体的偏好和需求，可以避免在投资过程中出现盲目跟风和投机取巧的行为。
同时，大数据技术也可以预测电影票房收入以及影片的市场表现，有助于制片方或投资方在投资前做出科学的决策。
2. 大数据在电影制作过程中的应用在电影制作过程中，大数据技术的应用主要体现在一下几个方面：首先，通过对电影历史数据、市场数据等方面的分析，可以帮助电影制作团队识别最热门的电影题材以及最适合选取的演员阵容；其次，大数据技术可以通过对电影场景、音乐、色调等进行分析和比对，提供给导演更准确、更有针对性的指导和建议。
3. 大数据在电影营销中的应用在电影营销中，大数据技术的应用主要体现在其对观众化分、定位、营销策略制定和推广渠道选择等不同环节上。
通过对观众画像、行为和兴趣分析等方面的研究，可以有针对性地制定营销策略和推广方案，提高营销效率和推广效果。
4. 大数据在影视版权保护中的应用在影视版权保护方面，大数据技术可以通过对海量版权数据的分析，追踪盗版行为，识别版权侵权行为，从而保护创作者和投资方的合法权益。
大数据技术可以通过自动化、智能化的方式进行版权保护，提高版权维护的效率和精度。
5. 大数据在影视产业价值链上的应用随着大数据技术的不断推广和应用，影视产业价值链不断拓宽，涉及的层面越来越多。
大数据技术应用于影视产业价值链的各个环节，既可以提升影视产业整体效率和生产力，同时也可以为影视产业提供更多的发展机会和商业机会。
总之，大数据技术的应用对于影视产业的发展来说，意义重大且不可或缺的。
大数据电影营销的成功案例
大数据电影营销的成功案例大数据电影营销成功案例：1.《战狼2》：2017年上映的中国动作电影《战狼2》在电影营销方面取得了巨大成功。
该片通过大数据分析用户的喜好和行为，精准定位目标受众，并在社交媒体平台上进行广告投放和话题引导，引发了广泛的讨论和关注，最终成为中国电影史上票房最高的电影之一。
2.《泰坦尼克号》：1997年上映的《泰坦尼克号》是一部史诗级的爱情片，该片在电影营销方面也取得了巨大成功。
为了吸引观众，电影公司利用大数据分析用户的兴趣和喜好，针对不同群体推出不同的宣传策略，如针对年轻观众的浪漫爱情故事、针对科技追求者的豪华邮轮等。
最终，《泰坦尼克号》成为全球票房最高的电影之一。
3.《复仇者联盟》：漫威电影宇宙系列电影在大数据电影营销方面也有非常成功的案例。
《复仇者联盟》系列电影通过分析用户的喜好和行为，精准定位目标受众，并在社交媒体平台上进行广告投放和话题引导。
此外，漫威还通过大数据分析用户的反馈和评价，改进电影剧情和角色设定，使电影更符合观众的口味，从而取得了巨大的票房和口碑成功。
4.《美人鱼》：2016年上映的中国喜剧电影《美人鱼》在电影营销方面取得了巨大成功。
该片通过大数据分析用户的兴趣和喜好，精准定位目标受众，并在社交媒体平台上进行广告投放和话题引导，引发了广泛的讨论和关注。
此外，电影公司还利用大数据分析用户的反馈和评价，改进电影剧情和角色设定，使电影更符合观众口味，最终取得了卓越的票房成绩。
5.《流浪地球》：2019年上映的中国科幻电影《流浪地球》在电影营销方面取得了巨大成功。
该片通过大数据分析用户的兴趣和喜好，精准定位目标受众，并在社交媒体平台上进行广告投放和话题引导，引发了广泛的讨论和关注。
此外，电影公司还通过大数据分析用户的反馈和评价，改进电影剧情和特效，使电影更符合观众口味，最终取得了卓越的票房成绩。
6.《速度与激情7》：2015年上映的《速度与激情7》是一部动作电影，该片在电影营销方面也取得了巨大成功。
大数据时代下的电影市场营销策略研究
大数据时代下的电影市场营销策略研究在大数据时代下，数据无疑成为了各行业的关键资源。
尤其是在电影市场营销中，利用大数据的方式已经成为了各家影视公司争夺观众的核心策略。
那么，在大数据时代下，如何利用数据来优化电影市场营销策略？一、数据分析助力电影市场精准投放在广告投放中，大数据分析可以帮助电影公司了解目标消费者的兴趣爱好、地理位置、消费习惯、社交媒体行为等信息。
根据这些维度，电影公司可以实施精准广告投放，针对不同的人群设定不同的广告定向，提高广告投放的命中率，减少不必要的广告浪费。
同时，对于电影公司来说，更重要的是进行大数据情报监控，及时掌握市场动态和竞争对手动态，不断优化营销策略。
在营销决策中，大数据分析与监测帮助电影公司了解消费者的喜好趋势，掌握竞争市场动向，为制定更有效的市场营销策略提供支持。
二、互联网传播带来的社交口碑营销在传统的电影营销中，电影公司大多采用线下宣传的方式进行推广。
而在大数据时代，互联网的快速发展不仅产生了新的市场渠道，还为社交口碑营销提供了更广阔的平台。
随着社交媒体的兴起，电影公司可以通过在社交平台上增强自身的品牌形象，提高品牌认知度。
通过分析网民的行为，可以快速掌握社会舆情热点，抓住用户的兴趣点，制定符合市场需求和口碑的营销战略。
同时，借助数据系统架构，可以通过分析口碑、缩小受众群体、优化宣传语、加强品牌投资等方式来增加品牌的曝光度。
三、内容优化提高观影率在电影市场营销中，内容优化是提高观众观影率的核心策略。
通过大数据分析、统计和预测，电影公司可以了解观众的喜好，推出更符合观众需求的电影作品。
同时，电影公司还可以通过收集用户反馈和评论，对电影作品进行不断地优化和调整，提高电影的质量和观众的满意度。
针对观众的喜好和消费需求，电影公司可以推出更多针对性的电影作品，增加受众率。
通过分析用户的行为、评论等互动数据，优化产品，并对不适合其消费群体的产品进行及时调整。
这样，既能满足消费者的需求，又能提高电影公司的盈利率。
大数据网络营销
大数据网络营销在当今数字化的时代，大数据已经成为企业营销领域的一把利器。
大数据网络营销以其独特的优势，正在深刻地改变着企业与消费者之间的互动方式，为企业带来了前所未有的机遇和挑战。
大数据网络营销，简单来说，就是利用海量的数据资源来优化营销决策和提升营销效果。
这些数据的来源非常广泛，包括网站访问记录、社交媒体互动、购买行为、搜索偏好等等。
通过对这些数据的收集、整理和分析，企业能够更深入地了解消费者的需求、行为和偏好，从而制定出更具针对性和个性化的营销策略。
想象一下，你在网上浏览了一款新手机，随后你会发现，在你浏览的其他网页上，相关手机的广告频繁出现。
这就是大数据网络营销的一个常见应用场景。
它能够根据你的浏览行为，迅速判断出你的潜在购买意向，并及时向你推送相关的产品信息。
这种精准的营销推送，不仅提高了广告的点击率和转化率，也为消费者节省了在海量信息中筛选的时间。
然而，要实现有效的大数据网络营销，并非易事。
首先，数据的收集需要合法合规。
企业必须遵循相关的法律法规，确保在收集用户数据时获得用户的明确授权，保护用户的隐私和权益。
否则，不仅会面临法律风险，还可能损害企业的声誉。
其次，数据的质量至关重要。
大量的杂乱无章的数据不仅无法提供有价值的信息，反而会增加分析的难度和成本。
因此，企业需要对收集到的数据进行清洗、筛选和整合，确保数据的准确性、完整性和一致性。
在数据分析方面，企业需要具备专业的技术和人才。
数据分析不仅仅是简单的统计和报表生成，更需要深入挖掘数据背后的关联和趋势，从而为营销决策提供有力的支持。
例如，通过分析消费者的购买历史和浏览行为，企业可以发现不同产品之间的关联购买模式，从而进行组合营销；通过分析消费者在社交媒体上的评价和反馈，企业可以及时了解产品的优缺点，改进产品和服务，提升消费者满意度。
另外，大数据网络营销也需要与传统的营销手段相结合。
虽然大数据能够提供精准的营销定位，但传统的营销渠道如电视广告、户外广告等仍然具有广泛的覆盖面和影响力。
电影的数字营销策略分析
电影的数字营销策略分析一、社交媒体营销社交媒体已经成为了人们生活中不可或缺的一部分，电影公司也应该充分利用社交媒体平台来推广自己的电影。
电影公司可以通过在社交媒体上发布电影预告片、海报和幕后花絮等内容来吸引用户的关注。
可以通过与网红合作，进行合作推广。
还可以利用社交媒体平台进行互动，例如组织在线问答活动、投票活动等，增加用户参与度。
还可以通过社交媒体平台进行精准广告投放，将目标用户群锁定，提高广告触达效果。
二、内容营销内容营销是一种非常有效的数字营销策略，电影公司可以通过自建官方网站、创建官方微博、微信公众号等平台，发布电影相关的内容。
例如制作电影幕后花絮、演员采访、花絮照片、故事背后的创作过程等内容，吸引用户关注，增加电影的曝光度。
也可以通过与影评人、博主、网红等合作，进行内容推广，提高电影的口碑和知名度。
三、搜索引擎营销搜索引擎营销是一种非常有效的数字营销手段。
电影公司可以通过投放关键词广告，提升电影的搜索曝光度。
还可以通过搜索引擎优化（SEO）的方式，提升电影官方网站的搜索引擎排名，增加网站流量，提高用户转化率。
还可以通过谷歌地图、百度地图等地理位置服务来推广电影，引导用户到达影院观影。
四、移动应用营销随着移动互联网的普及，移动应用已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
电影公司可以通过自建移动应用，提供电影资讯、购票服务、互动游戏等功能，让用户可以方便快捷地获取和了解电影信息。
还可以通过移动应用进行会员营销，提供会员专属活动、优惠票价等福利，增加用户粘性和忠诚度。
五、数据分析和精准营销通过对用户行为数据的收集和分析，电影公司可以更加精准地进行营销推广。
可以通过数据分析，了解用户的兴趣爱好、消费习惯、观影偏好等信息，更有针对性地进行营销推广。
还可以通过精准广告投放，将广告展示给那些潜在用户，提高广告营销效果。
还可以通过数据分析来评估电影的市场表现，及时调整营销策略，提升电影的市场竞争力。
大数据分析在娱乐行业中的应用案例
大数据分析在娱乐行业中的应用案例随着信息技术的迅速发展，大数据分析成为各行业的热门话题。
在娱乐行业中，大数据分析也被广泛应用，以提供更好的用户体验和经营决策支持。
本文将以几个典型的应用案例来探讨大数据分析在娱乐行业中的作用。
案例一：电影票房预测电影产业是娱乐行业的重要组成部分。
在电影上映前，制片方和发行公司通常需要预测电影的票房表现，以便对市场需求和营销策略进行合理规划。
通过大数据分析，可以从多个维度收集和分析海量数据，如历史票房数据、口碑评价、演员导演的知名度、电影类型等。
结合数据挖掘和机器学习算法，可以建立票房预测模型，为电影行业的决策者提供准确的票房预测结果。
案例二：个性化推荐系统在互联网时代，个性化推荐成为互联网娱乐平台的核心竞争力。
通过大数据分析，可以对用户的历史行为、兴趣偏好等进行分析，根据这些信息为用户推荐感兴趣的娱乐内容，如电影、音乐、游戏等。
个性化推荐系统通过大数据分析技术，能够更好地满足用户的需求，提高用户粘性和平台的盈利能力。
案例三：社交媒体营销随着社交媒体的兴起，娱乐行业通过大数据分析技术，进行精准的社交媒体营销，以更好地吸引用户和提高品牌影响力。
通过对用户社交媒体账号的分析，了解用户的兴趣爱好、社交影响力等信息，制定针对性营销策略。
同时，通过大数据分析可以监测用户对娱乐产品的反馈和口碑传播，及时调整营销策略和产品定位。
案例四：游戏运营优化游戏行业是娱乐行业的重要组成部分，通过大数据分析可以实现游戏运营的精细化管理。
通过对游戏用户行为数据的收集和分析，了解用户游戏行为和游戏习惯，可以精确把握用户需求，并根据用户的行为特征进行游戏内容的优化和更新。
此外，通过大数据分析还可以对游戏市场进行调研和分析，评估游戏的竞争力和盈利潜力，为游戏的发布和推广提供决策支持。
总结：大数据分析在娱乐行业中的应用案例举不胜举，在电影、音乐、游戏等各个领域都能发挥重要作用。
通过大数据分析，娱乐行业可以更好地满足用户需求，提高用户体验，优化运营策略，提高盈利能力。
大数据技术在影视剧产业中的应用分析
大数据技术在影视剧产业中的应用分析随着科技的发展，人们的生产和生活方式正在发生着巨大的变化。
其中，大数据技术的兴起成为了各大行业广泛关注的热点。
影视剧产业作为文化创意行业的重要组成部分，也开始在利用大数据技术方面积极探索。
本文旨在探讨大数据技术在影视剧产业中的应用分析，包括市场研究、制作决策、宣传推广等方面。
一、市场研究在影视剧产业内，市场研究是整个产业链的开端。
要对市场发展趋势、用户需求等进行全面、深入的调查研究，为后续的影视剧制作提供重要的决策依据。
传统上，市场调查需要耗费大量人力、物力和时间，同时得出的结论也有一定的主观性和偏颇性，局限性较大。
而随着大数据技术的逐渐成熟，影视剧产业开始通过利用大数据分析工具，对海量用户数据进行分析研究，提升市场研究质量和效率。
这些数据可以包括用户历史观影记录、行为特征、兴趣偏好等等。
借助大数据分析工具，市场调查局限性可以很大程度上消解，得出的研究结论更加具有说服力，更加真实、全面、客观。
例如，国内一家大型影视制作公司通过大数据分析渠道研究，发现其针对“欧美剧迷”的电视剧作品口碑极差，市场份额严重不足。
基于这个发现，该公司历经长达一年的市场细分、反复论证、精细调整后，积极调整自身制作风格，推出多部高评分、高口碑的欧美剧类型电视剧，取得了不错的市场效应和口碑优势。
二、制作决策在影视剧制作中，如何选择剧本、人选、场景等方面依然是制作方需要面对的难题。
倘若只依靠单一的主观判断，不能够对制作决策进行全面、科学的验证，那么制作方面临的风险和难度将大大增加，影视剧的成品质量也将大打折扣。
而借助大数据技术，影视剧制作方可以获取大量用户数据，并通过大数据分析工具对数据进行智能分析和处理。
通过大数据分析，可以为制作方提供多维度、多样性的数据支持，包括：用户需求分析、人物角色设定、剧本创作等等。
应用大数据技术支持制作决策，可以提高制作的合理性和可操作性，同时提升影视剧的质量和受众度。
大数据在娱乐行业中的应用
**大数据在娱乐行业中的应用***摘要：本文将探讨大数据在娱乐行业中的应用。
随着数字化时代的到来，大数据分析成为了娱乐行业的重要工具。
通过收集、分析和利用海量的用户数据，娱乐企业可以更好地了解用户需求、提供个性化的服务，并优化内容创作和市场推广策略。
本文将从影视产业、音乐产业以及演艺产业等方面介绍大数据在娱乐行业的应用。
*随着互联网的普及和技术的发展，娱乐行业正迎来前所未有的机遇和挑战。
而大数据作为一种强大的技术工具，对于娱乐企业而言，已经成为了抓住机遇、应对挑战的关键。
大数据在娱乐行业中的应用不仅可以帮助企业了解用户的需求和偏好，还可以优化内容创作和改进市场策略。
下面将详细介绍大数据在娱乐行业中的应用。
**1. 影视产业**大数据分析在影视产业中的应用已经变得越来越重要。
通过收集和分析用户在影院观影时的数据，如票房、观影时间、观众评价等，电影制片方可以更好地了解观众对不同类型电影的喜好，为他们量身定制更具吸引力的电影内容。
此外，大数据还可以帮助制片方预测市场需求，提前调整投资策略和宣传计划，降低风险。
**2. 音乐产业**大数据在音乐产业中的应用也非常重要。
通过分析音乐流媒体平台上的用户行为数据，如播放次数、点赞数量、评论等，音乐公司可以了解用户对不同类型音乐的偏好，并根据这些数据推出更受欢迎的歌曲和艺人。
此外，大数据还可以帮助音乐公司了解不同地区和用户群体的音乐消费习惯，从而制定更精准的市场推广策略。
**3. 演艺产业**大数据分析在演艺产业中的应用也日益重要。
通过收集和分析社交媒体上的用户数据，如粉丝数量、互动频率、用户评论等，演艺经纪公司可以了解明星的知名度和影响力，并根据这些数据为明星量身打造更具吸引力的形象和品牌。
此外，大数据还可以帮助演艺公司了解粉丝的需求和偏好，从而安排更具吸引力的演出和活动。
**4. 市场营销**大数据分析在娱乐行业中的应用还包括市场营销方面。
通过收集和分析市场数据、用户反馈以及竞争对手的情报，娱乐企业可以制定更精准的市场策略，包括广告投放、促销活动和用户群体定位等。
电影行业如何利用大数据进行市场预测与推广
电影行业如何利用大数据进行市场预测与推广随着大数据技术的不断发展和应用，各行各业都开始意识到大数据的重要性和潜力。
电影行业作为文化产业的重要组成部分，也开始积极利用大数据进行市场预测与推广。
本文将探讨电影行业如何利用大数据进行市场预测与推广的方法和效果。
一、大数据在电影行业的应用1.市场调研与预测电影行业利用大数据进行市场调研和预测，可以更准确地了解观众的需求和喜好。
通过分析观众的消费行为、社交媒体上的讨论和评论等数据，可以得出观众对不同类型电影的偏好、观影时间和地点等信息。
这些数据可以帮助电影制片方和发行方更好地选择电影类型、确定上映时间和地点，从而提高电影的票房收入。
2.制作决策与投资风险评估电影制作是一个高风险的行业，制片方需要在投资决策时进行风险评估。
利用大数据分析观众的喜好和市场趋势，可以帮助制片方更好地选择剧本、导演和演员，降低投资风险。
同时，大数据还可以帮助制片方评估电影的潜在市场规模和盈利能力，为投资决策提供参考依据。
3.营销推广与粉丝管理电影行业利用大数据进行营销推广和粉丝管理，可以更精准地找到目标观众群体，并制定相应的营销策略。
通过分析观众的社交媒体行为和兴趣偏好，可以为电影制片方提供精准的广告投放渠道和内容，提高广告的点击率和转化率。
同时，大数据还可以帮助电影制片方了解观众的反馈和口碑，及时调整营销策略和电影内容，提升观众满意度和口碑效应。
二、大数据在电影行业的具体应用案例1.票房预测与排片决策电影行业利用大数据进行票房预测和排片决策，可以帮助电影院更好地安排电影的上映时间和场次。
通过分析观众的购票行为、社交媒体上的讨论和评论等数据，可以预测电影的票房表现和受众群体。
根据预测结果，电影院可以合理安排电影的上映时间和场次，提高票房收入和观众满意度。
2.粉丝管理与营销推广电影行业利用大数据进行粉丝管理和营销推广，可以更好地与观众互动和沟通。
通过分析观众的社交媒体行为和兴趣偏好，可以为电影制片方提供精准的广告投放渠道和内容，提高广告的点击率和转化率。
基于大数据分析的影视剧市场营销策略研究
基于大数据分析的影视剧市场营销策略研究影视剧市场营销策略是影视业向观众推广电影、电视剧等作品的重要手段。
随着大数据分析技术的发展，越来越多的影视公司开始运用大数据分析来制定更加精准和有效的市场营销策略。
本文将探讨基于大数据分析的影视剧市场营销策略研究，并分析其应用实例和未来发展趋势。
一、大数据分析在影视剧市场营销中的作用大数据分析可以通过收集、整理和分析大量观众数据，为影视公司提供更加全面、准确的市场洞察和消费者行为预测。
通过深入了解观众的喜好、观影习惯、社交媒体活动等信息，影视公司可以制定更加精准的营销策略，提高作品的观众吸引力和市场竞争力。
1. 观众画像分析大数据分析可以通过对观众的年龄、性别、地域、兴趣爱好等方面的数据进行分析，生成观众画像，从而更好地了解目标观众群体的特点和需求。
例如，通过分析观众的喜好和偏好，影视公司可以针对不同类型的观众制定个性化的营销策略，提高观众的参与度和忠诚度。
2. 口碑和舆情分析大数据分析可以对观众在社交媒体上的评论、评分、转发等行为进行监测和分析，了解观众对影视作品的评价和反馈。
通过实时监测观众的口碑和舆情，影视公司可以及时调整宣传策略和市场推广方向，提高作品的口碑和影响力。
3. 消费行为预测大数据分析可以根据观众的历史消费数据和观影记录进行模型预测，预测观众对不同类型作品的喜好和购买倾向。
通过准确预测观众的消费行为，影视公司可以有针对性地制定宣传方案、推广活动和票务销售策略，提高作品的市场销售和票房收入。
二、基于大数据分析的影视剧市场营销策略案例分析1.《战狼2》在中国市场的营销策略《战狼2》是一部中国电影，成功打破了中国电影票房纪录。
该片的制片方华谊兄弟采用了基于大数据分析的市场营销策略。
首先，他们通过大数据分析，确定了影片的目标观众群体为年轻男性。
其次，他们派出实地调研团队，走访观众群体，了解他们的观影需求和期待。
最后，根据观众的反馈和喜好，制片方针对性地设计了宣传海报、预告片和海报，并在社交媒体上进行精准投放。
大数据技术在影视行业的应用与创新
大数据技术在影视行业的应用与创新随着科技的不断进步和信息的爆炸式增长，大数据技术在各个领域的应用也越来越普遍。
影视行业作为娱乐产业的重要组成部分，也早已认识到大数据技术的重要性，并开始在影视制作、市场营销和观众互动等方面积极应用。
本文将探讨大数据技术在影视行业的应用与创新，从而推动行业的发展。
1. 数据驱动的影视制作和创作在影视制作过程中，大量的数据涌现，如剧本信息、演员表、拍摄地点、场景设定等。
利用大数据技术，导演和制片人可以更加有效地管理这些数据，提高制作效率和质量。
例如，通过数据分析，可以找到最适合的拍摄地点，提前制定合理的拍摄计划，节省制作成本。
此外，大数据技术还可以帮助影视创作者收集观众的喜好和反馈，从而更好地满足观众的需求，创作出更具吸引力的作品。
2. 观众口碑和票房预测大数据技术在影视行业的另一个重要应用就是观众数据的分析和利用。
通过对观众的行为数据、评论和评分等进行深入挖掘和分析，可以准确预测电影的口碑和票房。
这样一来，制片方就可以根据预测结果，调整营销策略，做出更明智的投资决策。
同时，观众数据的分析还可以帮助制片方评估影片的市场潜力，为影片的推广和发行提供指导。
3. 个性化推荐和用户互动大数据技术的应用还可以为观众提供个性化的推荐服务，提升用户体验和观影满意度。
通过对观众的历史观影记录、喜好和推荐算法的分析，平台可以推荐更加符合观众口味的影片、电视剧和综艺节目。
此外，大数据技术还可以帮助影视公司进行用户调研，了解观众的需求和期望，开展互动活动和投票环节，增强观众的参与感和黏性。
4. 市场营销和推广策略影视行业是一个充满竞争的市场，对于电影、电视剧和综艺节目的营销和推广至关重要。
大数据技术的应用可以帮助影视公司和平台更加精准地定位目标受众，制定合适的宣传和推广策略。
通过对大数据的分析，可以了解观众的兴趣爱好、消费习惯和社交媒体行为，从而选择合适的渠道和方式进行宣传和推广，提高市场反应和品牌影响力。
电影产业如何利用大数据优化创作与营销策略
电影产业如何利用大数据优化创作与营销策略随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为各行各业的热门话题，电影产业也不例外。
在数字化时代，电影制作和营销已经逐渐向着数据驱动的方向发展。
利用大数据分析，电影公司可以更好地了解观众需求，优化创作过程，提升影片质量，同时也可以精准营销，提高票房收入。
本文将探讨电影产业如何利用大数据优化创作与营销策略的相关内容。
一、大数据在电影创作中的应用1. 剧本创作在电影创作的初期阶段，编剧们可以利用大数据分析工具对市场进行调研，了解观众的口味和需求。
通过分析社交媒体上的讨论热点、搜索引擎的热门关键词、影视作品的评分和评论等数据，编剧可以更好地把握观众的喜好，创作出更具吸引力的剧本。
2. 角色设定大数据分析还可以帮助电影制作团队进行角色设定。
通过对演员在社交媒体上的人气指数、粉丝互动数据等进行分析，可以选择更符合市场需求的演员，提升影片的知名度和吸引力。
3. 制作预算控制在电影制作的预算控制方面，大数据也发挥着重要作用。
通过对类似题材、演员阵容、制作规模相近的影片进行数据比对和分析，可以更准确地估算出影片的制作成本，帮助制片方合理安排预算，避免造成资金浪费。
4. 后期制作在影片的后期制作阶段，大数据分析可以帮助制作团队更好地了解观众对影片的反馈。
通过对影片预告片的点击量、评论情感分析等数据进行监测，可以及时调整剪辑和音效，提升影片的整体质量。
二、大数据在电影营销中的应用1. 精准定位受众利用大数据分析，电影公司可以更精准地定位目标受众群体。
通过分析用户的浏览历史、搜索习惯、社交圈子等数据，可以为不同类型的影片制定针对性的营销策略，提高宣传效果。
2. 个性化营销大数据还可以帮助电影公司实现个性化营销。
通过对用户的行为数据进行分析，可以为用户推荐符合其口味和兴趣的影片，提高用户观影体验，增加用户忠诚度。
3. 营销效果监测在影片上映后，大数据分析可以帮助电影公司监测营销效果。
通过对票房数据、口碑评价、社交媒体讨论等数据进行实时监测和分析，可以及时调整营销策略，提升影片的口碑和票房表现。
大数据分析在影视创作中的应用
大数据分析在影视创作中的应用随着大数据时代的到来，各行各业不断地探索着大数据分析在自身领域中的应用。
在影视创作方面，大数据分析也开始被广泛应用。
它不仅可以提升影视企业的市场竞争力，还能够提高影片的制作效率和质量。
接下来，本文将深入探讨大数据分析在影视创作中的应用。
一、大数据分析在影视市场中的应用1.市场调研在影片制作之前，进行市场调研是非常必要的。
通过大数据分析，影视企业可以确定目标观众群体，预判市场反应以及把握市场走向。
通过对观众年龄、性别、地理位置等大数据信息的分析，企业可以制定更加明确的营销和宣传策略，更好地满足观众的需求。
2.票房预测对于影视企业而言，票房收入是最直接的利润来源。
因此，影视企业需要通过票房预测来评估电影质量和市场需求以确定其盈利能力。
采用大数据分析技术，影视企业可以对历史票房和票房占比等数据进行分析，结合当前的市场趋势、观众评价和电影排片等因素，预测控制电影票房收益的风险。
3.影片发行影片的营销和发行是影视企业走向成功的关键一环。
通过对影片发行商、社交网络、新闻报道以及市场监测的大数据分析，制作方可以制定出更精准、更具有针对性的影片发行策略。
同时，在发行过程中，还可以通过对用户的反馈数据的动态分析，以调整和优化电影的推广和营销策略。
这种方式更能让制片方把握好重要的营销时间，规避各种风险。
二、大数据分析在影视制作中的应用1.角色设计和演员选择在电影制作过程中，角色设计和演员选择是非常重要的环节。
通过大数据分析技术，影视企业可以利用用户数据、演员数据和人物评价等多种数据渠道分析电影角色的重要性和观众的需求，调整演员的选择，提高产生受欢迎角色的可能性。
2.编剧和导演的选择编剧和导演是电影成功的重要因素之一。
通过对电影历史数据和具体影片的评价等多层次数据的分析，制片方可以找到成功的编剧和导演，并提高影片的制作质量和成功概率。
3.制作成本的控制影视制作的成本是制片方必须考虑的问题。
AIGC背景下影视行业的变革与发展策略
AIGC背景下影视行业的变革与发展策略目录一、内容概述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 研究方法与数据来源 (5)二、AIGC技术概述 (6)2.1 AIGC技术的定义与发展历程 (7)2.2 AIGC技术的核心组成 (7)2.3 AIGC技术在影视行业中的应用现状 (9)三、AIGC对影视行业的影响分析 (11)3.1 改变创作流程与内容生产方式 (12)3.2 提升内容质量与创新性 (13)3.3 降低制作成本与提高效率 (15)3.4 营销方式的变革与创新 (16)四、影视行业发展趋势分析 (17)4.1 数字化与智能化发展趋势 (19)4.2 精细化与个性化发展趋势 (20)4.3 跨界融合与多元化发展趋势 (21)4.4 全球化与本土化发展趋势 (22)五、AIGC背景下影视行业的发展策略 (23)5.1 建立开放合作的生产体系 (25)5.2 引入创新技术与人才 (26)5.3 深化内容研发与创新 (27)5.4 推动营销模式转型升级 (29)5.5 加强版权保护与合规管理 (31)六、案例分析 (32)6.1 国内外影视企业AIGC应用案例 (33)6.2 案例分析与经验借鉴 (34)6.3 案例挑战与未来展望 (35)七、结论与建议 (37)7.1 研究总结 (38)7.2 对影视行业的建议 (40)7.3 对未来研究的展望 (41)一、内容概述AIGC）技术的飞速发展，影视行业正面临着前所未有的变革与挑战。
本篇论文旨在探讨在AIGC背景下，影视行业将如何应对这些变革，并制定相应的发展策略。
AIGC技术为影视行业带来了全新的创作手段和工具。
通过利用深度学习、自然语言处理等先进技术，创作者能够更高效地生成剧本、角色设定、场景设计等核心要素，从而拓宽了创作视野，丰富了作品类型。
AIGC技术还能够实现内容的个性化定制，满足观众日益多样化的观影需求。
AIGC技术的引入也给影视行业带来了诸多问题。
大数据技术在文娱产业中的应用
大数据技术在文娱产业中的应用近年来，随着互联网的高速发展和智能设备的普及，人们的娱乐方式也发生了翻天覆地的变化。
在这场变革中，大数据技术的应用成为了文娱产业的重要推手，为行业带来前所未有的新机遇和挑战。
本文将从影视、音乐、游戏三个角度探讨大数据技术在文娱产业中的应用，为读者呈现出当今文娱产业中的大数据红利。
一、影视行业的大数据投射作为文娱产业中的重要一环，影视行业一直是各大投资机构们的热门目标。
而对于影视制作方来说，如何在投资决策、制作策略、营销推广等方面寻求突破也是非常重要的。
正是在这样的背景下，大数据技术被引入到了影视产业中。
首先，大数据技术可以为投资方提供投资决策支持。
通过对影视产业中的历史数据进行收集、分析和模拟，投资者可以更好地了解各种因素对于影视市场的影响，如电影制作成本、主演人选、故事背景等。
同时，还可以通过精准的数据分析预测未来市场趋势，为投资者提供更加准确、科学的投资建议。
其次，大数据技术还可以为影视制作方提供制作策略指引。
利用大数据技术，制作方可以更好地了解观众需求和口味，了解不同地区、不同阶层的观众喜好。
同时，还可以根据数据分析结果制定出更智能化、更针对性的影视内容，从而更好地满足观众的需求。
最后，大数据技术也可以为影视行业提供更好的营销推广方法。
引入大数据技术后，营销人员可以通过用户行为数据和社交网络数据进行分析，进而针对性地制定出更有效的营销策略。
比如，利用大数据分析结果对影片进行定向推广，或者在社交网络上进行用户互动等，都可以有效提高影视作品的曝光度，为影片票房和口碑带来提升。
二、音乐行业的大数据投射相较于影视产业，音乐产业同样是一个庞大的市场，每年的收入也是非常可观的。
但是随着互联网和移动设备的普及，音乐产业也面临着新的挑战。
为此，音乐制作方也开始引入大数据技术，并探索如何更好地将大数据技术应用于音乐产业中。
首先，音乐制作方可以利用大数据技术来制定制作策略。
利用数据分析，可以更好地了解用户的喜好和需求，以及音乐趋势的发展情况，从而对音乐作品的内容、制作形式、发行范围等方面进行优化和调整。
大数据视频推广方案
大数据视频推广方案1. 概述本文档旨在提供一套基于大数据的视频推广方案。
随着互联网的发展和人们对视频内容的需求增加，视频推广成为各个行业的重要营销手段。
通过利用大数据分析和算法模型，可以提升视频推广的效果和转化率。
2. 目标本方案的目标是通过大数据分析和算法模型，实现以下几个方面的优化：•提高视频推广的曝光量和观看量。
•提升视频推广的转化率，转化观众为潜在客户。
•降低视频推广的成本和风险。
3. 方案3.1 数据分析数据分析是大数据视频推广方案的核心环节。
通过对用户行为和兴趣数据的分析，可以准确获得目标受众的特征和喜好，从而更好地定位推广的对象。
以下是常用的数据分析手段：•用户画像分析：通过收集和分析用户的个人信息、行为数据、社交网络等多维度数据，构建用户画像，精准刻画用户特征和需求。
•用户行为分析：分析用户在视频平台上的行为轨迹，探测用户的偏好和兴趣，用于推荐和定向广告投放。
•媒体数据分析：通过分析视频平台上的视频内容、评论、标签等数据，挖掘热门和受欢迎的视频主题，用于制定推广策略。
3.2 视频推荐基于数据分析结果，可以开展视频推荐工作，将适合目标受众的视频推送给他们，提高曝光量和观看量。
以下是视频推荐的常用方法：•协同过滤推荐：基于用户的历史行为和其他用户的行为，通过计算相似度来推荐相似的视频。
•内容推荐：通过分析视频内容的语义和特征，推荐相似主题的视频。
•排行榜推荐：根据视频的热度、观看量、点赞量等指标，推荐热门的视频。
3.3 广告投放通过大数据分析，可以实现视频广告的智能投放，准确找到目标受众，提高转化率和广告效果。
以下是广告投放的常用方法：•定向广告投放：基于用户画像和兴趣标签等信息，将广告推送给目标受众。
•实时竞价广告：通过实时竞价系统，根据广告主的出价和广告效果，自动优化广告投放策略。
•激励广告：通过给用户提供奖励机制，提高用户观看视频的积极性。
3.4 数据监测与分析为了评估视频推广的效果和转化率，需要进行数据监测和分析，及时发现问题并进行优化。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
）、 网 （ 网络 ） 联 动 剧 《老 九 门 》 ¨ ２ ０ ｌ ６ ７ ４｝ ｜ ｛ 首 播
后 ，收 视 率 领 跑 卫 祝 节 目黄 金 档 ，在 爱 俞 艺 线 Ｉ ２ ／ Ｊ ＼ 时』 ＿ 击 ｉ ｉ ｒ ｌ ｌ 达到ｌ ７ 亿 人 次 ，酋周 播 放 晕 超 过 ７ 亿人
身 。 制片 必 须 先 Ｊ 解 臼 拍 的 是 什 么 电影 ，拥 有 怎 样 受
众 群 体 ，受 众 汇 集 在 哪 些 道 ，他 们 ｆ 兴 翘 点 什 么 ， ｛ 流 观众群的 Ｈ 丁 荚需求币 ¨ 趣 味 何 … … 征 海 必 须 借 助 人 数摒 技 术 才 能 现 。 息 社 会 ，这 ・
淘宝、 台 的 行 业 宏 删 情 况 、自 己 品肿 售 情 况 、市场 排 、
暂后 的 数 据 技 术
，
消 费 者 行 为情 况 等 ，并 可 以 据 此做 精 确 盼 决 策 。
‘ 句脍炙 人Ｌ Ｉ 的 经 网络 影 的 制 作 推 广 Ｌ ｆ Ｊ 同样道职 ． ．大 数 据 在 制
效 指标 （ Ｋ Ｐ Ｉ ）；分析 掣应 用 （ Ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｔ ｉ ｃ Ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ） 。 当 前 ，Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ、Ｔ ｗｉ ｔ ｔ ｅ ｒ 等ｆ ｆ 『 『 数 据 幂 大 炸 的 跨
、
脱 离 观 众 等 川 题 战 了 影 响 网 络 视 发 的
市 场 信 息 题 ，并 取 得 ｒ 战 效 。 阿 巴 巴 山利 用 人 数 嘏 技 术 提 供 阿 Ⅲ 朋 贷 款 、淘 宗 数 据 魔 方 等 体 廿 ｝ 蔓 务 。 以 淘 数 “ 魔 方为 例 ，尚 家 利 用 淘 宝 平 台 的 大 数 锕 应 ｆ ｝ ］ 方 案 ，可 以 Ｊ ｍ ｆ ｆ
网 络 影 视 经 过 两 三 年 发 展 ，俨 然 已 成 为 当 下 中 影 视 行 业的 ・ 股 新 坍 。但 遗 憾 的 是 ， 制播 数 量 翻 倍 后 ．刚 络 影 视 的 营 收 、口 碑 并 不 理 想 ，备 类 问 题 、批 评纷 沓 来 。 敝 至 目 前 ，仪 有 ｌ ８ ％的 网络 影 视 收 回 Ｊ ， 成 本 ，８ ０ ％以 上 的 络 影 收 视 率 不 足３ ％。 “ 网络 影 视 不 行 了 ” 的 青甚 嚣 尘 令 从
国 电影 票 房 止 步 不前 ， “ 兑 水饮 料 ”却 拥 有 了越 来 越 多的 拥 趸 那 么 ，网络 影视 缘何 大爱 追捧 ？ 大数据 技 术 又将 如 何 引 燃 网络， ４ 亿 次 ， 炸以 每 大 ， Ｌ 万次的 速度增 长，
业 楮 陡 生 困惑 。 而 廉 价 特 效 、ｍ １ 腥 场 面 、微 色 情 、不 专 业 镜
产 业 聚 焦 ＥｓＴＡＴＥ ＦＯｃＵｓ
代 来 ，越 来 越 多 的传 统 影 观 剧 开 始 利 川 ： 联 网 展 ＂ 这 一 过 巾 ．大 数 据功 可 没 。
ｊ 。
网 络 视 的 茁 销 推 广 ｝ ！ 婪 针 对 消 料前 ，也 鲤 于 ” 本
计
数 据 库 、数 挖 掘 、分 布 式 文 件 系 统 、分 式 数捌 库 、
算 平 台 、Ｕ联 网 乖 ｌ Ｉ 可扩 展的存储系统 。 外 ， 也 包 禽 常 数
据 挖 掘 技术 和 ｆ 分析技术 ， 数据 集 市 （ Ｄ ａ ｔ ａ Ｍａ ｒ ｔ ）、数 仓
库 （ Ｄ ａ ｔ ａ Ｗａ ｒ ｅ ｈ ｏ ｕ ｓ ｅ ， Ｄ Ｗ ）；用 户 咖 报 表 （ Ｑ ｕ ｅ ｒ ｙ＆ Ｒ ｅ ｐ ｏ ｒ ｔ ｓ ）；联 机 分 析处 朋 （ Ｏ ｎ — Ｌ ｉ ｎ ｅ Ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ． Ｏ Ｌ ＡＰ）．也称为 多维 分析 ；数 据挖掘 （ Ｄ ａ ｔ ａ Ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ）； 键 绩
｝ Ｉ 『 《 天 下 九 贼 》中 有
什 幺最 贵 ？ 人 ！” 而 如 今 ．这 一 一 答 案 恐 ｝ 门
。
作 行 业 的 作 川 同益 重 ，从 恻 本 选 择 、 演 演 员选 用 、｝ 『 １ 髓 币 ｕ 后 驯 制 作 剑 营 销 ，郜 离 小 Ｊ ｆ 人 数 。２ ０ ｉ ２ 年 ，美 Ｎｅ ｔ ｆ ｌ ｉ ｘ
国 巨 头 ， 通 常 用 Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ（ 分 布 式 序 系 统 ） 础 构 、 Ｎｏ Ｓ Ｑ Ｌ（ 非 关 系 的 数 库 ）等 新 兴 人 数 技 术 来 解 海 ｛
列挑 ・ 戊，网 络 彤 未 来将 如 何 突 破 发 展 ？ 义应 销 ｊ 推 广 ，做 衍 合 同际 受 众 ｌ 术的 网 络 影
产 业 聚 焦
ＥＳＴ ４ＴＥ ＦＯｃＵｓ
一 冰 撒 躺 雕 天 火 剧 兰 一 三 讹 一 近 … ～ 圳 一
大数据上的网络影视营销
文， 许 颖 丽
柑 一 惝
媒 场
如 果 电影 是甘 醇 ， 那 么商 业 片如 烈 酒 ， 艺 术 片 似 清 酒 ， 网络 影 视 则被 人 们 戏称 为 兑水饮 料 但 近 年 来 ，人 们 发现 ， 中
大 数 据 址 为 了 更经 济 、匝有 效地 从 ｔ 频 率 、人 容 、 同结 构 类 的 数 据 中 扶 取 仃 价 俏 信 息 向 产 ， ｌ ！ 的 祈 －一 代技 术 ， 人们 用 它 来 ｛ ｌ ｌ ｌ ｊ 述 和 定 义 心 爆 炸 时 代产 ㈦ 海量数据 ，， ｛ ： 命 名与 之 桐 父的 技 术 发 展 ｊ 创新。 当前 ，通 用 于人 数 的技 术 包 括 夫 许行处 删 （ ＭＰ Ｐ）