图像处理实践教程8
MATLAB图像处理实践指南
MATLAB图像处理实践指南1. 引言图像处理是数字图像处理领域的重要研究内容，它涵盖了图像获取、图像增强、图像分割、图像压缩等多个方面。
而MATLAB作为一个功能强大的数值计算软件，也提供了丰富的图像处理工具箱。
本文将介绍MATLAB中的图像处理实践指南。
2. 图像获取图像获取是图像处理的第一步，它涉及到从不同的源（摄像头、扫描仪等）获取图像，并将其加载到MATLAB中进行后续处理。
在MATLAB中，可以通过imread函数读取图像，并得到表示图像的矩阵。
此外，MATLAB还提供了一些常用的图像获取函数，如imcapture和imgetframe，可以用于从摄像头或视频文件中获取图像。
3. 图像显示与保存在进行图像处理之前，需要将图像显示出来，以便对图像进行观察和分析。
MATLAB提供了imshow函数，可以用于显示图像。
通过设置不同的参数，可以实现对图像的放大、缩小、旋转等操作。
此外，还可以使用imcontrast函数进行对比度调整，使图像更加清晰。
对于需要保存图像的情况，MATLAB提供了imwrite函数，可以将图像保存为不同的格式，如JPEG、PNG等。
4. 图像增强图像增强是指提高图像质量，使图像更加清晰和易于分析的过程。
常用的图像增强技术包括灰度拉伸、直方图均衡化、锐化等。
在MATLAB中，可以使用imadjust函数实现灰度拉伸，该函数可以根据图像的最小和最大像素值进行线性拉伸，从而增强图像的对比度。
对于直方图均衡化，可以使用histeq函数实现，该函数可以将图像的直方图均衡化，从而增强图像的细节和对比度。
锐化操作可以使用imsharpen函数实现，该函数可以增强图像的边缘和纹理。
5. 图像滤波图像滤波是指通过对图像进行平滑或者增强，以减少图像中的噪声或者突出图像中的某些特征。
常用的图像滤波方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
在MATLAB中，可以使用imfilter函数实现常见的滤波操作。
Photoshop CS3图像处理案例教程第8章PPT课件
1．蒙版产生
当一幅图像上有选定区域时，对图像所做的着色或 编辑都只对不断闪烁的选定区域有效，其余部分好像是 被保护起来了。但这种选定区域只是临时的，为了保存 多个可以重复使用的选定区域并较容易地编辑它们，就 产生了蒙版。
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2．蒙版使用
⑴ 创建蒙版
在 Photoshop CS中，可以用三种方式创建蒙版： ① 使用“快速蒙版”模式创建和查看图像的临时蒙版。 ② 使用Alpha 通道存储和载入选区用作蒙版。 ③ 使用图层蒙版可以创建特定图层的蒙版。
⑵ 快速蒙版
快速蒙版是一种临时的、用于保护图像区域的蒙版。默认情况下，蒙版有 两种不同的显示方式，当与图像一起显示时，蒙版用不同透明度的红色表示， 当其单独显示时，则显示为灰度图像，灰度的深浅表示对该区域的保护程度。
⑶ Alpha通道蒙版
如果要创建一个蒙版，可以先创建一个空的A1pha通道，然后在通道中编辑 蒙版内容。Alpha通道蒙版与快速蒙版不同，它是永久性的，并可随文件保存。
⑷ 图层蒙版
图层蒙版是覆盖在某一个特定图层或图层组上的蒙版，与前两种蒙版的用 途不同，图层蒙版用于控制图层和图层组中不同区域如何隐藏和显示
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8.4.2 任务实现
【任务说明】 本实例主要是为了让读者了解蒙版的作用，以
2．合并通道
将多个具有相同的像素尺寸，并处于打开状态的灰度模式 的图像作为不同的通道合并到一个新图像中的操作被称为 合并通道操作，该操作是分离通道的逆操作。
3．删除通道
复杂的Alpha通道将大大增加图像所需的磁盘空间，所以在
存储图像前，应该及时地删除不需要的专色通道或Alpha通
道，以减小图像文件的大小。
Alpha通道：用于存储选择范围，它将选区存储为8位灰 度图像，放入通道面板中，用来处理和保护图像的特定部分。
数字图像处理课件-8-image_deblurring
11
Blurring Filter Example (Con’t)
FT
h(m, n)
MATLAB code: h=FSPECIAL('motion',9,30);
H (w1, w2 )
Motion blurring can be approximated by 1D low-pass filter along the moving direction
motion blurred image at BSNR of 40dB
Tradeoff between image recovery and noise suppression
Motion Deblurring
16
Inverse Filter
x(m,n) h(m,n)
y(m,n)
hI(m,n)
^x(m,n)
blurring filter
inverse filter
Image Deblurring
Introduction Inverse filtering
Suffer from noise amplification Wiener filtering
Tradeoff between image recovery and noise suppression
12
The Curse of Noise
x(m,n)
z(m,n)
h(m,n)
+
y(m,n)
w(m,
n)
~
N
(0,
2 w
)
Blurring SNR
BSNR
10
log10
2 z 2 w
13
Image Example
图像处理软件使用教程
图像处理软件使用教程第一章：图像处理软件的介绍图像处理软件是一种计算机程序，可以对图像进行各种处理操作，如调整亮度、对比度、色彩平衡等。
本章将介绍几种常见的图像处理软件，包括Adobe Photoshop、GIMP和Corel PaintShop Pro等。
第二章：安装和设置在本章中，我们将详细讲解图像处理软件的安装和设置过程。
首先，需要下载软件安装包并执行安装程序。
接着，根据软件提供的向导进行设置，包括语言选择、存储路径、插件安装等。
最后，您需要注册软件或使用试用版。
第三章：界面和工具栏本章将介绍图像处理软件的界面和工具栏。
软件通常分为菜单栏、工具栏、图像窗口和图层窗口等组件。
工具栏上包含各种工具，如画笔工具、橡皮擦工具、选择工具等，您可以根据需要选择合适的工具进行图像处理。
第四章：基本操作在本章中，我们将学习一些基本的图像处理操作。
首先是打开和保存图像。
您可以通过菜单栏或快捷键打开图像文件，并选择合适的格式保存您的处理结果。
接着，我们将介绍调整图像尺寸、旋转和翻转的方法。
此外，您还可以裁剪图像，去除不需要的部分。
第五章：调整图像属性本章将着重介绍调整图像各种属性的方法。
首先是亮度和对比度的调整，您可以通过调整滑块或输入数值来改变图像的明暗度和对比度。
接着是色彩平衡的调整，您可以调整图像的色彩偏向，如红色、绿色和蓝色。
此外，您还可以改变图像的饱和度和色相。
第六章：图像滤镜在本章中，我们将学习如何应用图像滤镜进行特效处理。
图像滤镜可以改变图像的外观和风格，如模糊、锐化、浮雕等。
您可以通过选择滤镜并调整其参数来实现不同的效果。
此外，还可以使用图层和蒙版功能，对特定区域应用滤镜。
第七章：图像修复和修饰本章将介绍一些图像修复和修饰的技巧。
首先是修复图像中的缺陷，如划痕、皱纹和污点等。
您可以使用修复工具或克隆工具来修复这些缺陷。
接着是对图像进行修饰，如消除红眼效果、添加水印和应用特殊效果等。
第八章：批量处理在本章中，我们将学习如何批量处理多个图像。
ENVI教程实例
ENVI教程实例ENVI是一款专业的遥感图像处理软件，广泛应用于农业、地质、环境、气象等领域。
本教程将以一幅Landsat 8遥感图像为例，介绍ENVI 的基本操作和常用功能。
1.导入图像首先，打开ENVI软件。
在菜单栏中选择“File”->“Open”。
在弹出的对话框中选择要导入的遥感图像文件，并点击“OK”。
ENVI会自动识别图像的格式和波段信息，并将图像显示在主窗口中。
2.显示图像在ENVI主窗口中，默认情况下会以伪彩色（RGB）显示图像。
点击“View”->“Display Bands”可以选择显示图像的不同波段。
也可以通过直接点击图像上方的“Quick Band Display”按钮，在弹出的对话框中选择波段。
3.图像增强ENVI提供了多种图像增强方法，帮助用户更好地观察和分析图像。
例如，点击“Image Processing”->“Contrast”可以调整图像的对比度和亮度。
点击“Image Processing”->“Enhance Color”可以增强图像的颜色饱和度。
4.数据统计ENVI可以对图像进行统计分析，了解图像的像素值分布情况。
点击“Image Processing”->“Histogram”可以显示图像的直方图。
通过直方图可以判断图像的亮度范围和像素值偏移情况，帮助用户进行后续的处理和分析。
5.特征提取ENVI提供了一些常用的特征提取工具，帮助用户从图像中提取感兴趣的特征。
例如，点击“Analysis”->“Spatial”->“Spectral Angle Mapper”可以进行光谱角映射。
这个工具可以计算图像中每个像素和事先定义好的参考光谱之间的角度差异，用于分类和识别特定的地物。
6.图像分类ENVI可以进行图像分类，将图像中的像素根据其光谱特征划分为不同的类别。
点击“Classification”->“Supervised Classification”可以进行有监督分类。
ENVI图像处理基础实验教程
实验教程篇：提供一系列实验教程，让读者通过实践操作，巩固理论知识，提 高实际应用能力。
系统性强：目录涵盖了从基础知识到高级应用的各个方面，形成了一个完整的 知识体系。
实践性强：通过设置实验教程，使读者能够边学边做，加深对理论知识的理解。
案例丰富：专题应用篇中包含了大量实际案例，有助于读者理解遥感技术在各 个领域的应用。
内容摘要
《ENVI图像处理基础实验教程》不仅适合遥感图像处理与分析的初学者入门学习，也适合具有一 定基础的读者进一步提高自己的技能水平。通过本书的学习，读者可以掌握ENVI软件的基本操作 和遥感图像处理的核心技术，为后续的科研工作和实践应用打下坚实的基础。
精彩摘录
《ENVI图像处理基础实验教程》是一本深入浅出地介绍ENVI软件在图像处理 方面应用的书籍。ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一 款功能强大的遥感图像处理软件，广泛应用于环境科学、城市规划、农业监测、 地质研究等多个领域。该书通过丰富的实验案例，使读者能够快速掌握ENVI软 件的基本操作，提升遥感图像的处理和分析能力。
在学习的过程中，我深刻体会到了ENVI软件的强大功能。通过对图像进行预处 理、增强、分类和提取等操作，我们能够从复杂的遥感数据中提取出有用的信 息，为后续的决策和分析提供有力的支持。而这本书则为我们提供了实现这些 操作的详细步骤和方法，使得我们能够更加高效地完成图像处理任务。
除了软件操作技巧，这本书还注重培养读者的实践能力和创新思维。在每个实 验章节中，作者都设计了具有挑战性的任务，鼓励读者动手实践，探索图像处 理的新方法和技术。这种教学方式不仅提高了我的学习兴趣，也锻炼了我的解 决问题的能力。
ENVI图像处理基础实验教程
第8章三维图像处理技术
（图8-4）
2019年3月10日
数字图象处理演示稿 纪玉波制作 (C)
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8.2.2.1距离方程 假设坐标为 的点P，被放置在摄像机前方， 并分别成像于两个摄像机平面上。那么，利用 zx 和 yz 平面中的相似三角形，可以看到从点P穿过透镜中心的 直线与 (图像）平面相交于
同样，从P穿过右摄像机的中心的直线将与图像平面相交于
2019年3月10日
数字图象处理演示稿 纪玉波制作 (C)
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2019年3月10日
数字图象处理演示稿 纪玉波制作 (C)
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2019年3月10日
数字图象处理演示稿 纪玉波制作 (C)
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8.1.2 Fourier变换重构方法
Fourier变换重构图像所依据的原理是，一 个三维（二维）物体的二维（一维）投影的 Fourier变换是精确地等于物体的Fourier变换的 中心截面（中心直线），当投影旋转时，其 Fourier 变换的中心截面（中心直线）随之旋转。 因而重构图像的过程，首先由不同角度位置时的 投影变换构成物体完整的 Fourier 变换，然后， 通过取反Fourier变换重构物体。
从中解出Z0得到法向深度方程 (8-1)
2019年3月10日 数字图象处理演示稿 纪玉波制作 (C) 23
这个方程将距离的法向成分Z0与两幅图像偏移的像素 数联系起来。值得注意的是在方程中，Z0仅是xr和xl之差 的函数，而与他们单个值大小无关。由于Z0必须取正值， 应有 。还要注意的是分子的值与之相比可能非常 小。这就意味着对于大的Z0分母可能会非常小。因此，在 两幅图中特征定位的微小偏差可能会导致深度计算的大 误差。 同样在三维空间中，利用相似三角形，我们有
第八章 三维图像处理技术
Photoshop 6.0教程第8张
第8单元 滤镜 147第8单元滤镜滤镜是Photoshop进行各种特殊效果处理的工具，其中部分模拟了摄影中的各种特效镜头的效果。
滤镜菜单包含了所有的滤镜效果，共有十几类、100多种不同的滤镜。
本单元的主要任务是学习各类滤镜的基本用法。
第一课 艺术效果类滤镜一、任务艺术效果类滤镜共有15种，用于对图像进行各种艺术化处理，如彩色铅笔效果、壁画效果等，本课的主要任务是学习这15种艺术效果滤镜的使用方法。
二、知识点1. 彩色铅笔滤镜彩色铅笔滤镜可以产生使用各种彩色铅笔作画的效果，如图8-1所示是它的对话框，其中包括预览图框和3个参数。
图8-1 彩色铅笔滤镜对话框预览图框：用于观察应用滤镜后的图像效果，点击下端的“+”或“–”可以增大或减小预览图像的显示比例。
铅笔宽度：设定笔划的宽度。
第8单元 滤镜 148描边压力：设定笔压，笔压越大，笔划就越重。
纸张亮度：设定铅笔画的明亮程序，数值越小，铅笔涂抹的就越重，图像就越暗。
2. 木刻滤镜木刻滤镜将图像中的相近色彩以一种色彩代替，产生类似于木板画的效果。
它的对话框中包括色阶数、边简化度和边逼真度3个参数。
色阶数：设定颜色的个数。
边简化度：设定产生图像轮廓时所用几何图形的复杂程度，数值越小，图像就越精细。
边逼真度：调节产生图像轮廓的精确程度。
3. 干画笔滤镜干画笔滤镜能产生一种干燥的油画效果，使用时需要设置的参数有画笔大小、画笔细节和纹理3个。
画笔大小：设定画笔的尺寸。
画笔细节：设定画笔描绘的细腻程度，数值越大，描绘就越精细。
纹理：设定颜色之间颜色过渡。
4. 胶片颗粒滤镜胶片颗粒滤镜可产生类似于胶片颗粒的纹理效果，效果由下列参数控制。
颗粒：设置颗粒的大小。
高光区域：设置高亮度区域颗粒的密度。
强度：图像的明暗程度。
5. 壁画滤镜壁画滤镜可产生古壁画的图像效果，需要设置画笔大小、画笔细节和纹理3个参数。
画笔大小：画笔的尺寸。
画笔细节：设定画笔描绘的细腻程度。
纹理：设置不同颜色间的颜色过渡状况。
数字图像处理_实验报告书(八)彩色图像处理
rgb=cat(3,rgb_R,rgb_G,rgb_B);figure,imshow(rgb),title('RGB彩色图像');截图：（2）编写MATLAB程序，将一彩色图像从RGB空间转换为HIS空间，并观察其效果。
如例9.2所示。
程序：rgb=imread('LenaRGB.bmp');figure,imshow(rgb);rgb1=im2double(rgb);r=rgb1(:,:,1);g=rgb1(:,:,2);b=rgb1(:,:,3);I=(r+g+b)/3figure,imshow(I);tmp1=min(min(r,g),b);tmp2=r+g+b;tmp2(tmp2==0)=eps;S=1-3.*tmp1./tmp2;figure,imshow(S);tmp1=0.5*((r-g)+(r-b));tmp2=sqrt((r-g).^2+(r-b).*(g-b));theta=acos(tmp1./(tmp2+eps));H=theta;H(b>g)=2*pi-H(b>g);H=H/(2*pi);H(S==0)=0;figure,imshow(H);截图：（3）编写MATLAB程序，将一彩色图像在RGB空间进行彩色分割，并观察其效果。
如例9.11所示。
程序：rgb=imread('LenaRGB.bmp');figure,imshow(rgb);rgb1=im2double(rgb);r=rgb1(:,:,1);figure,imshow(r);g=rgb1(:,:,2);figure,imshow(g);b=rgb1(:,:,3);figure,imshow(b);r1=r;r1_u=mean(mean(r1(:)));[m,n]=size(r1);sd1=0.0;for i=1:mfor j=1:nsd1= sd1+(r1(i,j)-r1_u)*(r1(i,j)-r1_u);endendr1_d=sqrt(sd1/(m*n));r2=zeros(size(rgb1,1),size(rgb1,2));ind=find((r>r1_u-1.25*r1_d)&(r<r1_u+1.25*r1_d));r2(ind)=1;figure,imshow(r2);截图：（4）编写MATLAB程序，将一彩色图像在向量空间进行边缘检测，并观察其效果。
图形图像处理Photoshop项目实践教程教案
电子教案
教学模块一 Photoshop的基本认知任务1 PhotoshopCS5的安装、启动与退出
电子教案任务2设置PhotoshopCS5的工作界面
任务3 文件的基本操作与辅助工具的使用
教学模块二标志设计任务1标志设计
任务2 移花接木
教学模块三绘画与矢量图形、路径任务1绘制风景画
电子教案任务2制作电话卡
任务3 绘制花朵邮票
教学模块四图层的应用
任务1水晶按钮
电子教案任务2新年明信片
任务3 奥运五环
任务4 运动会招贴画设计
教学模块五文字工具任务1制作名片
任务2 制作台历
教学模块六色彩和色调的调整项目1 数码相片的颜色校正
项目2 人物照片的脸部美容修饰项目3 照片曝光处理
项目4 黑白照片变彩色照片的制作
项目5 云雾效果合成
项目6 个性照片制作
教学模块七通道和蒙版、滤镜任务1水上之都
任务2 抠头发
任务3 抠婚纱效果
任务4 熏烧效果
任务5 火焰字效果
任务6 金属字效果
任务7 光盘效果
教学模块八动画和Web页设计任务一设计制作Web页中的导航栏
任务二“花语”网站主页设计
任务三“花语网站主页”动画设计
教学模块九综合项目实训项目一设计制作“房产招贴广告”
项目二设计制作“书籍护封”
项目三设计制作“折页广告设计”。
Photoshop_CS图像处理课程第8章
1．各种图层混合模式
• 图层的混合模式是指将图层中的图像以相应的方式与下
面图层中的图像像素进行混合，使用混合模式可以创建 出图像的各种特殊效果。图层面板的混合模式下拉列表 中包括23种不同效果的选项，其中各选项的含义分别如 下。
– 正常：是Photoshop默认的混合模式，显示的图像颜色将受到 图层不透明度值的影响。 – 溶解：产生溶解合成效果，其效果将受到当前羽化值和不透明 度的影响。 – 变暗：查看每个通道中的颜色信息，并选择基色或混合色中较 暗的颜色作为结果色。比混合色亮的像素被替换，比混合色暗 的像素保持不变。
– 1）新建“招牌.psd”图像窗口，并填充背景图层，使用 移动工具将雪山图像移到图层1中并调整其大小和位置。 – 2）用横排文字工具在绿色矩形上输入文字并降低其不 透明度。
中文版Photoshop CS图像处理培训教程
招牌背景效果
中文版Photoshop CS图像处理培训教程
操作步骤
• 下面使用图层的混合模式结合图层不透明
中文版Photoshop CS图像处理培训教程
1．各种图层混合模式
– 点光：替换颜色，具体取决于混合色。如果混合色（光源）比 50%灰色亮，则替换比混合色暗的像素，而不改变比混合色亮 的像素。如果混合色比50%灰色暗，则替换比混合色亮的像素， 而不改变比混合色暗的像素。这对于向图像中添加特殊效果非 常有用。 – 差值：查看每个通道中的颜色信息，并从基色中减去混合色， 或从混合色中减去基色，具体取决于哪一个颜色的亮度值更大。 与白色混合将反转基色值，与黑色混合则不产生变化。 – 排除：创建一种与“差值”模式相似但对比度更低的效果。与 白色混合将反转基色值，与黑色混合则不发生变化。
中文版Photoshop CS图像处理培训教程
数字图像处理第8章数字视频处理
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第8章 数字视频处理
8.1.2 视频信号的处理
视频信号处理是指根据人的要求对视频图像进行某种处理，主要包括： (1) 在保证一定图像质量的前提下尽可能压缩视频图像的数据量(即视 频压缩)。 (2) 消除视频信号产生、获取和传输过程中引入的失真和干扰，使视 频信号尽可能逼真地重现景物。例如使用图像增强技术和图像恢复技 术。 (3) 根据某些准则，尽可能除去视频图像中的无用信息而突出其主要 信息。 (4) 从视频图像中提取某些特征，以便对其进行描述、分类和识别。
3
第8章 数字视频处理
视频的数字化是指在一段时间内以一定的速度对模拟频信号进行捕 捉并加以采样后形成数字化数据的处理过程。通常的视频信号都是模 拟的，在进入计算机前必须进行数字化处理，即A／D转换和彩色空 间变换等。视频信号数字化是对视频信号进行采样捕获，其采样深度 可以是8、16或24位等。采样深度是经采样后每帧所包含的颜色位， 然后将来样后所得数据保存起来，以便对它进行编辑、处理和播放。
作为帧间压缩的核心和关键，运动估计技术受到了人们 的广泛关注，出现了多种研究方案，主要有光流方程法、像 素递归法和块匹配法（ BMA： Block Matching Algorithm） 三种。综合考虑计算复杂度和编码效率等因素，块匹配法由 于简单实用，已经成为运动估计算法的主流。
14
第8章 数视频处理
（3）视频信号除可通过广播传输外，还可通过有线电视、光 纤、微波等进行传输。随着窄带综合业务数字网的普及和宽带 综合业务数字网的发展，视频通信的前景将会更加光明。
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第8章 数字视频处理
对于模拟电视信号，最常见的存储媒体是录像带。另一种 存储模拟视频信号的媒体是激光影碟（LD）。但1994年出现了 建立在激光唱盘（CD）基础上的视频激光视盘（V-CD）。后 者采用MPEG-l标准，可以在标准的12厘米CD上存储74分钟 VHS质量的视频节目和具有CD质量的立体声。V-CD与世界的 所有广播电视制式兼容，易于使用和存放，而且生产成本也较 低。播放V-CD既可使用多媒体计算机，也可使用专门的V-CD 播放机。
《Photoshop图像处理实训教程》教学课件 8
本章小结
图像的色调和色彩调整是平面设计中的一项重要工作， 最常用于数码照片的修饰和修复。就整个Photoshop而言， 色调和色彩调整命令是比较难于掌握的。要想学好这局 部内容，必须首先搞清楚每个命令的功能和命令中各参 数的用法，然后多练习。
综合实训2—制作非主流照片
下面通过制作一张非主流照片来练习 前面所学的色调与色彩调整命令，最 终效果如右图所示。制作时，首先导 入图片，然后分别使用“照片滤镜〞、 “模糊〞、“半调图案〞、“通道混 合器〞和“色阶〞命令调整照片效果， 接着用“矩形选框工具〞及“羽化〞 命令为照片添加外框，最后导入“音 符〞图像并移动到照片中。用户在制 作过程中，要重点注意“照片滤镜〞、 “通道混合器〞命令及“色阶〞命令 的用法。具体操作见视频。
8.2.9 照片滤镜
利用“照片滤镜〞命令可以模仿在相机镜头前面加彩色滤 镜，以便调整通过镜头传输的光的色彩平衡和色温。“照 片滤镜〞命令允许用户使用预设或自定义的颜色对图像进 行色相调整。
8.2.10 匹配颜色
利用“匹配颜色〞命令可以将当前图像或当前图层中图像 的颜色与其他图层中的图像或其他图像文件中的图像相匹 配，从而改变当前图像的主色调。
第8章 调整图像的色调与色彩
图像的色调调整 图像的色彩调整 特殊图像颜色调整
8.1 图像的色调调整
8.1.1 色阶
利用“色阶〞命令可以通过调整图像的暗调、中 间调和高光的强度级别，来校正图像的色调范围 和色彩平衡。
8.1.2 曲线
“曲线〞命令可以综合调整图像的色彩、亮度和比照度，使 图像的色彩更加协调。
原图
色调均化后
8.3.4 阈值
利用“阈值〞命令可以将一幅灰度或彩色图像转换为高比 照度的黑白图像。
uint8(300)数字图像处理
uint8（300）数字图像处理
常见的数字图像的几何变换包括平移、镜像、旋转、缩放和错切等，是图像处理软件必须具备的操作手段。
本次实验的目的是要求掌握各种变换的基本原理和方法，能够运用Matlab编写程序，实现这些变换。
其中，由于变化产生的空穴、马赛克和锯齿现象，希望能够采用适当的插值算法，消除它们的影响，改善图像质量。
为了节省存储空间，matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8（8位无符号整数），以此方式存储的图像称作8位图像。
imread把灰度图像存入一个8位矩阵，当为RGB图像时，就存入8位RGB矩阵中。
因此，matlab读入图像的数据是uint8，而matlab中数值一般采用double 型（64位）存储和运算。
所以要先将图像转为double格式的才能运算，
12=im2double（11）%把图像I1转换成double精度类型（假设图形矩阵范围0～255）或者I64=double（I8）/255；%uint转换成double如果不转换，计算会产生溢出。
意思也就是显示的时候用uint8运算的时候用doubleim2double（）：将图象数组转换成double精度类型im2uint8（）：将图象数组转换成unit8类型。
图形图像处理Photoshop项目实践教程
目 时
数
总
学
时
学 时 分 配
讲授
实验
习题
其他
计划
学时
120
20
100
实用
学时
120
20
100
周次
教 学 内 容
学时
授课方式与课外（内）作业
备注
1
2
3
4
5
6
7
8
9
模块1 Photoshop的基本认知
任务1 Photoshop CS5软件的安装、启动与退出
任务2设置Photoshop CS5工作界面
任务3文件的基本操作与辅助工具的使用
任务5云雾效果合成
任务6个性照片的制作
重点任务1数码相片的颜色校正
难点任务2人物照片的脸部美容修饰
模块7通道和蒙版、滤镜
任务1水上城市
任务2“抠头发”效果
任务3“抠婚纱”效果
任务4“熏烧”效果
任务5“火焰字”效果
任务6金属字效果
任务7光盘效果
重点任务2“抠头发”效果
难点任务4“熏烧”效果
模块8动画和Web页设计
任务1水晶按钮
任务2新年明信片
任务3奥运五环
任务4运动会招贴画设计
重点任务2新年明信片
难点任务4运动会招贴画设计
模块5文字工具
任务1制作名片
任务2制作台历
重点任务2制作台历
难点任务2制作台历
模块6色彩和色调的调整
任务1数码相片的颜色校正
任务2人物照片的脸部美容修饰
任务3照片曝光处理
任务4黑白照片变彩色照片的制作
“教、学、做”一体
现代化信息技术和计算机辅助教学
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2017/10/21
9.2 MATLAB编程基础
2017/10/21
9.2 MATLAB编程基础
2017/10/21
9.2 MATLAB编程基础
2017/10/21
9.2 MATLAB编程基础
2017/10/21
9.2 MATLAB编程基础
2017/10/21
9.2 MATLAB编程基础
2017/10/21
9.4.1图像代数运算
2017/10/21
9.4.1图像代数运算
2017/10/21
9.4.1图像代数运算
2017/10/21
9.4.1图像代数运算
2017/10/21
9.4.2 图像分割
2017/10/21
9.4.2 图像分割
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9.4.2 图像分割
9.1 MATLAB简介
2017/10/21
9.1 MATLAB简介
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9.1 MATLAB简介
2017/10/21
9.1 MATLAB简介
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图9.1 MATLAB主界面
9.1 MATLAB简介
2017/10/21
9.1 MATLAB简介
2017/10/21
2017/10/21
9.4.3 图像改善的算法与实现
2017/10/21
9.4.3 图像改善的算法与实现
(a) GLPF
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(b) GHPF
9.4.3 图像改善的算法与实现
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9.4.3 图像改善的算法与实现
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9.4.3 图像改善的算法与实现
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9.4.3 图像改善的算法与实现
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9.5.2 离散余弦变换
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9.5.2 离散余弦变换
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9.5.2 离散余弦变换
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9.5.3 图像小波变换
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9.5.3 图像小波变换
1．小波工具箱的功能
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9.5.3 图像小波变换
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9.3 MATLAB在图像处理中的应用
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9.4.3 图像改善的算法与实现
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9.5 图像常用变换域处理方法
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9.5.2 离散余弦变换
9.5.3 图像小波变换
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9.5.3 图像小波变换
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9.5.3 图像小波变换
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9.5.3 图像小波变换
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9.5.3 图像小波变换
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图9.2 Command Window窗口
9.1 M1 MATLAB简介
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9.1 MATLAB简介
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图9.6
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Current Directory窗口
9.1 MATLAB简介
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9.2 MATLAB编程基础
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9.3 MATLAB在图像处理中的应用
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9.4 MATLAB图像处理常用算法实现
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9.4.1图像代数运算
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图9. 13 两幅图像相减的处理结果图
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9.3 MATLAB在图像处理中的应用
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9.3 MATLAB在图像处理中的应用
m n 3
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9.2 MATLAB编程基础
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9.3 MATLAB在图像处理中的应用
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2）各种算子处理结果比较
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9.4.2 图像分割
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9.4.3 图像改善的算法与实现
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9.4.3 图像改善的算法与实现
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9.4.3 图像改善的算法与实现
j=histeq(i);
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第9章 MATLAB图像处理基础及应用
2017/10/21
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9.1 MATLAB简介
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