帕累托法则（28原则）

帕累托法则（28原则）
帕累托法则（帕累托定律、二八定律）详解
帕累托法则又称80/20法则、马特莱法则、二八定律、帕累托定律、最省力法则、不平衡原则、犹太法则。

1、帕累托法则的发现
19世纪末（1897年）意大利经济学家帕累托偶然的注意到英国人的财富与收益模式，于是埋头研究这一模式，并在后来提出了著名的“二八法则”。

我们常说的“82定律”或“28定律”指的就是帕累托法则。

帕累托法则也称为“巴莱特定律”、“朱伦法则”、“关键少数法则”、“不平衡原则”等。

这一法则也被广泛应用于社会学及企业管理学中。

这里我称其为“帕累托法则”是因为这一法则是帕累托提出并发现的，要保持对他人的尊重。

2、帕累托不平衡原则
帕累托研究发现，社会上大部分的财富都掌握在少数人手里，并且富人与穷人的财富比极其不平衡。

他还发现这种不平衡的模式会重复出现，而且是可以提前预测的。

于是，他从大量的具体事件中总结出一个让人非常神奇的结论：社会上20%的人拥有社会80%的财富。

所以我们根据定律推理得知：我们付出的80%的努力，绝大多数都没有回报。

我们80%的回报仅来源于20%的努力。

通过定律我们知一个真理，投入与产出、努力与收获、原因与结果之间普遍存在不平衡的关系。

小部分的努力，可以获得大部分的收益。

抓住关键的小部分，就可以主宰整个组织的产出、收益与成败。

3、计算公式
帕累托法则是从大量真实世界的现象中发现的幂定律分布。

这个分布在经济学以外，也被称为布拉德福分布。

在帕累托分布中，如果X是一个随机变量，则X的概率分布如下：其中x是任何一个大于xmin的数，xmin是X最小的可能值（正数），k是为正的参数。

帕累托分布曲线族是由两个数量参数化的：
xmin和k。

分布密度则为
帕累托分布属于连续概率分布。

“齐夫定律”, 也称为“zeta 分布”, 也可以被认为是在离散概率分布中的帕累托分布。

一个遵守帕累托分布的随机变量的期望值为(如果期望值为无穷大) 且随机变量的标准差为(如果标准差不存在)。

应用
1、用于提高学习效率
我们清楚了20%的努力能产生80%的回报时，就应该考虑如何利用帕累托定律来高效学习，产生高回报。

学习就是吸收知识，我们需要阅读大量书籍和文章来获取所需知识，这时我们需要尽量做得更快，没必要把一本书从头到尾全部读完，除非你很享受读书的乐趣。

在读书时应该领悟到这本书的精髓，这要比读完一整本书要有价值的多。

一本书80%的价值已经在20%的页数中阐明了。

我们可以省出这部分的精力去创造其他价值。

2、用于提高管理效率
帕累托法则告诉我们要对影响个人、企业和其他机构的资源做合理的评估，把每一项资源都用在刀刃上，让它最充分、最有效的发挥自己的作用，同时去除那些会带来消极作用的资源，增加那些能够创造价值的资源。

对项目进行分析你们会发现，80%的利润实际上是被那20%的功能创造的，所以要重视后者弱视前者。

对员工也是如此，应该放弃表现一般的员工，把更多的时间和精力用于对自己更有价值的人身上。

3、应用于IT审计
3.1 分析用户集中度，评估大用户的合理性；
3.2 分析产品集中度，评估产品销售数据的合理性；
3.3 分析用户点击、下载、在线数据的真实性，评估用户行为的合理性。