新零售下企业架构演进实践课件
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互联网应用架构演进-LDC部署
ZUE
GZ00A
CZ00A
ZTG
GZ00B
CZ00B
ZTH
CZ00C
ZUI
CZ00D
GTJ
CZ10A
SU18
CZ10B
ET15
MASTER
LDR: SLAVE1
M[40~59]
CZ-HZ
CZ-SZ
缩写：LDR：同城容灾（Local Disaster Recovery）；RDR：异地容灾（Remote Disaster Recovery）。
用户
全局路由
Logical Data Center
弹性
机房
城市
单元单元Biblioteka 应用DB机房
应用
DB
城市2
单元
云机房
应用
DB
城市N
单元
单元
应用
DB
应用
DB
应用
DB
应用
DB
应用
DB
互联网应用架构演进-LDC弹性部署
Gzone
店铺修改
db
缓存消息
datasla
db
drc同步
msgbroker
缓存消息
刷新策略
data sla
互联网应用架构演进
单体架构（烟囱型架构）
SOA&微服务架构（去IOE）
LDC架构（单元化部署）
服务范围: 交易@互联网交易笔数: <50万/天代码量: 百万级以内技术团队: 百人以内
服务范围: 多资金渠道、多支付工具、多应用场景交易笔数: 千万级/天代码量: 千万级技术人员: 1000人+
服务范围: 支付宝@everywhere业务量: 亿级+代码量: 千万级+技术人员: 异地/开放多地多机房部署，异地容灾。
tair
query
高一致性场景查询
db
tair
Local cache
店铺近端
2.异步刷新
1.详情页
3.优先响应
tair
Rzone
clear tair
Data sla 通过seq到达感知drc延迟再而决定是否执行缓存清理保障一致性
缓存数据中存储业务过期时间优先返回缓存数据，保障高响应异步reload缓存，保障延迟可控
Local cache LRU解决热点key散列
clearreload
查询业务，读写缓存独立控制，保障tair故障快速恢复
Czone
Czone
1
2
互联网应用架构演进-LDC应用部署示例：单元化（zone）
传统餐饮软件架构
传统餐饮软件架构-SaaS1.0
传统餐饮软件架构-SaaS 2.0(服务化)
口碑新零售集成架构实践
后续：口碑云集成环境的LDC部署；数据安全的共享与交换；
新零售业务背景-口碑新餐饮模式：线上线下一体化+全量数据化
用户
商户
线上引流
线下提客单
新零售的定义：大数据驱动下的人、货、场重构
新零售的技术挑战
餐饮行业的信息化基础设施极其落后
基于O2O的线上线下一体化的交易平台，非闭环的分布式系统
系统核心链路的风险防控（资损、稳定性）
1
2
3
口碑新零售集成架构实践：基于口碑云的集成方案
互联网应用架构演进-SOA部署局限
主要的瓶颈：数据库连接不够用灰度、扩展性机房的机架不够了异地容灾
Global
Region
City
全局路由
机房
城市1
单元
单元
应用
DB
机房
应用
DB
城市2
单元
单元
应用
DB
应用
DB
应用
DB
应用
DB
Logical Data Center
互联网应用架构演进-LDC架构
异地多活
ZUE
GZ00A
CZ00A
ZTG
GZ00B
CZ00B
ZTH
CZ00C
ZUI
CZ00D
GTJ
CZ10A
SU18
CZ10B
ET15
MASTER
LDR: SLAVE1
M[40~59]
CZ-HZ
CZ-SZ
缩写：LDR：同城容灾（Local Disaster Recovery）；RDR：异地容灾（Remote Disaster Recovery）。
用户
全局路由
Logical Data Center
弹性
机房
城市
单元单元Biblioteka 应用DB机房
应用
DB
城市2
单元
云机房
应用
DB
城市N
单元
单元
应用
DB
应用
DB
应用
DB
应用
DB
应用
DB
互联网应用架构演进-LDC弹性部署
Gzone
店铺修改
db
缓存消息
datasla
db
drc同步
msgbroker
缓存消息
刷新策略
data sla
互联网应用架构演进
单体架构（烟囱型架构）
SOA&微服务架构（去IOE）
LDC架构（单元化部署）
服务范围: 交易@互联网交易笔数: <50万/天代码量: 百万级以内技术团队: 百人以内
服务范围: 多资金渠道、多支付工具、多应用场景交易笔数: 千万级/天代码量: 千万级技术人员: 1000人+
服务范围: 支付宝@everywhere业务量: 亿级+代码量: 千万级+技术人员: 异地/开放多地多机房部署，异地容灾。
tair
query
高一致性场景查询
db
tair
Local cache
店铺近端
2.异步刷新
1.详情页
3.优先响应
tair
Rzone
clear tair
Data sla 通过seq到达感知drc延迟再而决定是否执行缓存清理保障一致性
缓存数据中存储业务过期时间优先返回缓存数据，保障高响应异步reload缓存，保障延迟可控
Local cache LRU解决热点key散列
clearreload
查询业务，读写缓存独立控制，保障tair故障快速恢复
Czone
Czone
1
2
互联网应用架构演进-LDC应用部署示例：单元化（zone）
传统餐饮软件架构
传统餐饮软件架构-SaaS1.0
传统餐饮软件架构-SaaS 2.0(服务化)
口碑新零售集成架构实践
后续：口碑云集成环境的LDC部署；数据安全的共享与交换；
新零售业务背景-口碑新餐饮模式：线上线下一体化+全量数据化
用户
商户
线上引流
线下提客单
新零售的定义：大数据驱动下的人、货、场重构
新零售的技术挑战
餐饮行业的信息化基础设施极其落后
基于O2O的线上线下一体化的交易平台，非闭环的分布式系统
系统核心链路的风险防控（资损、稳定性）
1
2
3
口碑新零售集成架构实践：基于口碑云的集成方案
互联网应用架构演进-SOA部署局限
主要的瓶颈：数据库连接不够用灰度、扩展性机房的机架不够了异地容灾
Global
Region
City
全局路由
机房
城市1
单元
单元
应用
DB
机房
应用
DB
城市2
单元
单元
应用
DB
应用
DB
应用
DB
应用
DB
Logical Data Center
互联网应用架构演进-LDC架构
异地多活