失控的读书笔记

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失控的读书笔记
【篇一:《失控-人类的最终命运和结局》读后感】
《失控—全人类的最终命运和结局》
读后感
一班钟超
《失控》可以说是1990年面世的最伟大的一本书,用着超前的眼
光系统的阐述了很多让我们为之惊叹的领域。

《失控》中涉及到的
学科无所不包,其中,让我比较印象深刻的一些知识是生物学、进
化论、分布式、生态学、电子货币、收益递增定律、预言机以及其
中的大总结九律。

生物学:《失控》里有一个让我惊骇的预言是,机械会具有生物特性,人工生命会失去控制成为世界的未来,机械可以生物化,生物
也将机械化。

我也幻想如果把我骨骼都换成坚硬的金属,那么我会
变得更加powerful,或者把我的大脑移植到机器人身上,我还是我,只是我的身体换了。

或许一天会实现吧。

进化论:我们一直在学校接受达尔文进化论的思想,孰不知这不过
是进化论的一个重要分支,但不是进化论的全部。

另外达尔文理论
的一个弱点:“达尔文曾经主动提供过一个实例来说明他的理论所遇
到的困难,就是高度复杂的人眼。

设计精巧且相互作用的晶状体、
虹膜、视网膜等结构,看起来确实挑战了达尔文那种“轻微、累进的”随机改进机制的可信度。

没有进化完全的眼睛中,真不知道某些部
分会有什么用。


进化是什么?进化是什么样子的?为什么会有的生物可以进化成能
适应环境,有的生物又没有进行这种进步式的进化呢?达尔文进化
论只告诉我们优胜劣汰,但是没告诉我为什么有这些差别。

分布式:蜂群意识是自然界的分布式,蜜蜂,或者蚂蚁,或者你我
的生命,群氓却有集体的智慧,仿佛有一只看不见的手让智能“涌现”出来。

但是群体不是最优的,也不可控,不可预测,不可控,非即刻。

群氓的智慧太深奥,放任失控,如何利用?我有时候觉得现在
web2.0的ugc有一点集体智慧的意思,或者一个社会的管理,是否
放任失控才能发展得更好?
生态学:《失控》里讲了很多关于生态圈二号的这项实验。

生态圈
二号犹如一个微型的地球,它的建立和维护让人类知道地球的一切
都是维持生态的重要元素,甚至不合时宜的大雨,风,闪电,大自然的搅扰等等。

生态圈二号不得不模拟这些搅扰来维持生态圈的循环。

另外,建立一个生态系统,需要哪些生物,哪些要先放进去,哪些要后放进去,这个顺序如果错误甚至会导致生态系统的破坏。

生态圈二号最后还是以失败告终,不禁让我觉得大自然亿万年来建立起来我们生活的物种丰富的世界,是多么的奇妙。

电子货币:电子货币这章所讲述的让我非常吃惊,我以前从未想过加密技术会是一个政府乃至企业最在意的一种技术。

用纳税钱资助了的军方研发加密技术的公民却要不回这项技术的所有权,这是为什么?。

随着信息时代的来临,去中心化的网络时代的来临,信息要自由的流动,电子货币的安全及验证,无现金货币,这些统统都主宰在有加密技术的人的手里。

这章真挺有意思的,而且我觉得我说了这么多也没有说清楚,这说明我并没有对电子货币,网络
经济学有很好理解。

政府会放任失控吗?失控又能带来信息的进步吗?
收益递增定律:什么是收益递增?这和传统的均衡交易理论截然相反。

举个例子,只有一台传真机毫无作用,每个人手里都有一台传真机才有价值。

无中生有就是这么来的,这就是所谓的正反馈或滚雪球,成功孕育成功。

《新约》中表述为:凡有的,还要加给他更多。

为什么linux这样的开源软件会这样蓬勃发展?我觉得它就符合收益递增定律,因为免费传播,任何人都可以更改,激发了大家的想象力,集合了群体的智慧,叠加了智慧。

预言机:很多人听过《失控》这本书,是因为这本构思于14年前的书观点却比现在的发展还超前,甚至有一些都在逐渐形成雏形,也就是说这本书类似于预言书。

而这本书里确实就有章叫预言机,也让我来了解究竟如何去认识未来。

可这章里却告诉我预测是一种控制,人天生就有这样的本能,例如向你扔一个棒球,你能接住,那么你的大脑是怎样预测球运行的轨迹和飞行的模型。

这比大脑计算f=ma这样的公式去预测快得多。

预测要短视,然后根据时局再做下一个预测,一点点有关未来的信息也是有价值的。

九律:作者凯文?凯利从计算机科学和生物研究的最前沿成果中以及交叉学科的各种犄角旮旯里,提取了大自然用以无中生有的九条规律,它们分别是:1.分布式;2.自下而上的控制;3.递增收益;
4.模块化生长;
5.边界最大化;
6.鼓励犯错误;
7.不求最优化,但求
多目标;8.谋求持久的不均衡态;9.变自生变。

我想这九条规律
就是凯文?凯利对全书所讲的一个总结吧,也是对自然,对社会,对
文化,对生物,对网络,对生态等等的一个总结吧。

“既不是向西,也不是往东,而是指向内心”,这是凯文?凯利在书的扉页告诉我们的。

同时,他也期望我们会因为他的观点和见解而去
追溯到很多方面原始的研究论文中,从而对各种前沿的学科有一个
更为先进的了解,也希望我们可以发明或者发现全新的理念,从而
让《失控》沦为“过时”。

并用这才是他所希望的真正作品成功来鼓
励我们。

我们要想有一个更长足的进步就必须有着更加开阔的视野。

那么,
如果是要了解的更多的话,《失控》或许是你不错的选择。

【篇二:《失控》读书心得】
《失控》读后感
《失控》一书已间断读了两个月,此书虽然有些晦涩难懂,涉及许
多的专业术语,但是却向我打开了一个全新的世界。

这是一本书涉及了机器、系统、生物和社会等多个方面,是社会进化、特别是互联网发展的“先知预言”,过去十年,这是公认最具智
慧和价值的一本书,本书共有24个章节,囊括了科技、生物、经济、数学、机器、天文、进化论、宇宙、网络、艺术等诸多知识。

在本书众多内容中,我最感兴趣的是预言机这一章。

说不清到底为
什么最感兴趣,或者仅仅是因为预言这两个字,预言这东西本身就
充满了神秘色彩。

当然,本书在这章所呈现的知识是我完全不曾
想到的。

预言机这一章主要阐述了复杂系统的预测难以线性外推,但是可以
使用归纳型方法近期的,在内部复杂度不高的区域内进行预测,而
即使是这么一点点预测也是有很大价值的。

通过概念分析、实事举
例进行了一些浅层的说明论证。

通过阐述和分析莫迪斯的理论,缩
小了部分的预测范围到三个方向。

在这个时候,作者揭示了预测的
重要意义,以及引出透明介质这种重要的东西,并预言到,人类社
会的第三种透明介质为数字化,换言之,透过数字化,人类可以预
言更多的未来。

最后,通过“增长极限”的崩溃案例,说明复杂的模
拟预测的准确性在于其复杂度,只有除去系统外的控制,引入进化
和学习才能实现这个复杂度,模拟出这个系统并预测这个系统。

很多人听过这本书都是因为这本构思于14年前的书所表达的观
点甚至比现在还超前,而作者的某些预言可以说正在慢慢的形成雏形,不久的将来也许就如同书中的预言般实现。

这本书中《预言机》这一章让我们更好的去知道如何去探索未来,去了解未来。

在作者的书中,阐述的理论是比较复杂的,甚至是难以理解,在我
的理解下作者想要表达的预测是控制的一种形式,是一种尤其适合
分布式系统的控制形式,而人生就有这样的本能。

通过预期未来,
活系统能够改变其姿态,预先适应未来,以这种方式掌控自己的命运。

关于预测,作者举了个接棒球和氢气球的例子。

道理差不多,如果
试图用算式的方式来解决气球那摇摇晃晃的飞舞运动,你会发现它
的路径是非线性的,因此它几乎是不可解的,因此它也是不可预测的。

但是,不管是接棒球还是抓气球,你通常并不需要太多的信息
就可以做出有效地预测。

那么我们的大脑是如何在短时间之内计算
出气球的行径轨迹和飞行的模型,大脑是在短时间之内就自行做出
了f=ma之类的算式么?在我的理解中,这就是出于本能的问题。

所以我认为作者想要表达的预言机都是要通过我们的本能来加以控制,这样理解可能比较符合我们的认知,比较能让大众所接受。

总有一些书,合上后,让人恍如隔世,《失控》就是这样一本,还
待我慢慢的品味和进一步的挖掘其中的深意。

【篇三:《失控》一二三章读后感】
1
2
3 人造与天生1.1 新生物文明引出本书主题,突出机器正在生物化,生物正在工程化 1.2 生物逻辑的胜利机械逻辑vs生物逻辑(钟表
vs细胞,草原,经济体)自然进化vs人工进化(活系统的特点)1.3 学会向我们的创造物低头不要害怕创造物不听话,这是发展的必经趋势蜂群思维 2.1 蜜蜂之道:分布式管理蜂群自己票选出各种决
定和分工,是上万个群氓合并成的整体 2.2 群氓的集体智慧在人群
中探求群氓法则同样灵验;鸟类飞行,鱼类游历等案例通过动画
《蝙蝠侠归来》中得到启示:必然源于一套相似的简单规则 2.3 非匀质的看不进的手正在探索“涌现”的规律;涌现的逻辑、音乐从和弦
中的涌现、蜂群行为的涌现、蚂蚁搬家行为的涌现;运行涌现群体
才能够帮助洞悉涌现结构,没有捷径 2.4 认知行为的分散记忆记忆
在大脑中分散分布,且能够再现,但并不是机械的拼凑起来,而是“自然涌现”的组织起来的。

-“稀疏分布记忆”。

应用到计算机创造
出“并行计算” 2.5 从量变到质变群体行为的动态特性来源于构成个
体的数量,数量达到一定程度就会有“涌现”出质变 2.6 群集的利与弊分布式系统的特点:无强制的中心控制,次级单位具有自治的特质,次级单位间彼此高度连接,点对点的影响构成非线性因果关系优点:可适应,可进化,弹性,无限性,新颖性缺点:非最优,不可控,
不可预测,不可知,非即刻总结:对于必须绝对控制的工作,仍然
采用可靠的老式钟控系统;在需要终极适应性的地方,需要失控群体。

群突出了真实事物的复杂的一面 2.7 网络是二十一世纪的图标
原子是过去。

下世纪科学象征是网络。

只有网络能真正包容结构的
多样性。

但任何涌现的蜂群思维都会付出“意料不到”,“无法理解”,“控制不了”这些代价有心智的机器
3.1 取悦有身体的机器
“受控无政府状态”是在一套规则下让绝大多数人认同并遵守这套规则,恰当的约束自己的行为,而不需要一个中央管理机构的治理模式。

用机器人表演探究有机体和机器趋合的可能。

这种工程原理简
化成了一个口号:快速,廉价,失控
3.2 快速、廉价、失控
按照标题的理念,首先创造出廉价的点对点负责,点对点反映的机器,然后
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7 以它为基层构建“新层级”,而不扰乱原层级。

复杂性就是这样叠加累积起来的。

“包容架构”中高层级的行为希望起主导作用时,需
要包容较低层次的行为。

众愚成智分布式控制方法要求:先做简单
的事,不要改变简单事物增加新层级,无限类推。

“简单的事”称为愚,因为每个机构都只有低能儿水平,但通过曾累控制,就能创造
高难度的思维活动。

头脑作为一个生态系统,竞争的孕育出底层自
发的合作结果。

嵌套层级的优点分布式理论强调还是需要“自下而上”的控制,举例因式分解和成绩的关系,要求自下而上更为容易简
单可实现。

并且,外部世界作为分布式部件的交流媒介更为准确现实。

利用现实世界的反馈实现交流现实世界的反馈,最简单,最准确。

大脑越复杂,更笨重,更多部件支持,更复杂的大脑;我们需
要良性循环,建立完整的系统。

纯意识还有可能吗?无躯体则无意
识意识来源与躯体部件的行动感受,因此不存在离开连接躯体部件
的纯意识。

眼睛、荷尔蒙的案例。

心智/躯体的黑盲性精神错乱
这种精神实验揭示了,意识严重依托于各部件在现实中的反馈和感受,离开现实的意识会出现自我欺骗与编造,真实度一点都无差别。

因此正确的意识必须来自现实社会。

自然进化强调我们是猿类;人工进化强调我们是有心智的机器。


类与机器将合作性的竞争发展,不必担心。

总结:
前三章强调了3点:
1. 人工进化是必然趋势和发展方向;
2. 研究多个案例的分布式管理形式和结构剖析,我们认识到通过群
氓所“涌现”出的
那些优秀的结果。

前提是要求群氓数量大才能质变。

当然,群集也
有利弊,看要如何使用,在什么地方使用了。

最后预言,只有网络
才能包容结构的多样性;
3. 将理论推广到机器人应用。

指定理论思想“快速,廉价,失控”。

首先建立点对点反
应的简单层级,通过嵌套层级,制定以现实世界作为媒介的反馈交
流机制,就能够形成智慧或意识,实现人工进化,称为有心智的机器。

应用:
失控群体的涌现特点可以使用在某些业务或者业务的某些方面,例
如a授权管理是可以依据分布式管理依据,采用授予网络式分布的
权限,能够激发出现“涌现”创新;b对于常规管理理念,可以借鉴现实世界的反馈交流原则,从常规的、既定的现实反馈中获得变化信息,避免视听紊乱,出现黑盲性幻觉幻听;c任务的布置和分配,可
通过嵌套的方式,即不推翻本身任务的前提下,嵌套新的或重要的
任务,嵌套形成的管理行为将会更具有适应性和智慧性。

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