直播电商课程教学课件PPT6.1直播大盘数据分析
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大盘原是指运用统计学中的指数方法反映股市总 体价格或某类股价变动和走势的指标，现被引入 到直播行业中，形成了直播大盘数据。
直播大盘数据是指整个直播行业的排行及各种指 数，能够科学地反映整个直播市场的行情。
直播大盘数据含义
直播大盘数据主要包括主播排名、大盘数据转化、主播活跃度、地域分布和产品信息等 部分直播平台官方就会汇总给出该数据，主播可直接查找观看，也可从某些第三方数据
直播大盘数据初步分析
频道流量分析 主播数量
总流量
各量级主播频道分析中，可以比较清晰的查看各类别主播的数量、涨粉量、总流量、时均UV量和每日直播的 场次。以时髦穿搭为例，可以通过主播数量和总流量看出，近30日内，时髦穿搭类产品直播中，头部主播336 人，引入流量10.59亿；腰部主播2502人，引入流量7.57亿；潜力主播10490人，引入流量3.61亿。初步分析 得出，头部主播和腰部主播占据了该类目80%的流量，新人主播和潜力主播数量多，竞争十分激烈。
此外，还能看到全网流量 总趋势以及全网场均每小 时UV趋势对比
02 直播大盘数据平台选择
PART TWO
直播大盘数据平台选择
面对直播电商的发展态势，直播电商平台也进入白 热化竞争阶段。目前主流的直播电商平台有淘宝、 京东、拼多多、抖音、快手、小红书等。不同直播 电商平台选择直播大盘数据网站也不尽相同。
直播大盘数据初步分析
频道流量分析
主要是通过数据变化来了解不 同频道的流量趋势
在该页面中，可以根据需要选 择时间跨度和频道。可以根据 不同类目查看观看人数、场均 每小时观看人数、场均观看人 数和每日的直播场次
直播大盘数据初步分析
频道流量分析
结合上页图例，可以看出： 时髦穿搭类观看人数多，每日直播场次 多，场均观看人数也非常多，可以分析 得出，该类产品比较受大众欢迎；珠光 宝气类观看人数相对不多，但直播的场 次与时髦穿搭类接近，可以分析出买家 对该类产品的消费欲望不高，可能与珠 宝类产品定价较高有一定关系。
直播大盘数据平台选择
直播眼
淘宝直播全场景AI数据平台，它能实 时监控全网流量，查询主播数据，它 具有直播实时监测功能，可以分钟级 监测直播间的观看趋势，包括实时的 观看人数、观看次数、点赞数、评论 数、实时的在线人数和粉丝增量。
直播大盘数据平台选择
新榜（新抖、新快）
新榜是数据驱动的内容产业服务平台， 新抖和新快均为其旗下产品。抖音和 快手是当前比较热门的直播平台，新 抖和新快就是专业针对这两个直播平 台的数据分析平台。它们不仅能查看 实时直播数据，还能提供秒级销量变 化跟踪，多维交叉选号比号等。
直播盘数据初步分析
标题封面选择
通过借助“标题封面”来查看排名靠前的高 频标题和人气封面，有助于优化标题和封面， 提升直播间流量
封面标题选择可以结合自身店铺、商品属性 和活动，通过同频道、同标签直播标题和人 气封面的比较，从而达到优化封面、标题， 提升直播间流量的目的
直播大盘数据初步分析
标题封面选择
直播电商基础
2023最新整理收集 do something
模块六：直播数据整理与初步分析
单元一：直播大盘数据分析
目录
01
直播大盘 数据含义
02
直播大盘 数据平台
选择
03
直播大盘 数据初步
分析
04 典型案例
直播大盘数据含义 01
PART ONE
直播大盘数据含义
直播特指电商直播，是通过互联网等信息网络以 直播形式销售商品或者提供服务的经营活动
近30日“吃货力荐” 每日直播场次
典型案例
【数据分析】 ✓ 根据数据查询结果可以看出，在每日直播场次基本平均的情况下，观看人数、
场均每小时观看人数，场均观看人数均有不同程度的变化。1月20日当天直播 3123场，总观看人数2022.63万，场均每小时观看人数935人，场均观看人数 6295人。 ✓ 在每日直播场次基本平均的情况下，1月20日出现波峰，原因在于当天为腊八 节，多数电商平台开始年货节活动。本店铺经营产品为坚果炒货类商品，开展 直播活动需避开流量较少的日期，同时可以参与平台、行业等促销活动，并且 增加活动推广力度。
通过该网站的大盘流量分 析模块看到某电商平台近 一个月内全网观看人数/ 次数、场均观看人数/次 数、每小时观看人数/次 数、开播主播数/新增主 播数、开播场次、直播商 品数
直播大盘数据含义
通过了解直播大盘数据，主播能更清楚地了解各主播的排名动态，排名靠前的直播行业情况、直播间活 跃度、粉丝数等，观看直播的人群特征，如年龄段分布及性别比例等，以及直播行业的实时动态，如直 播排名靠前的相关商品类目等。通过分析直播平台的全网流量、频道流量、标签流量、标题流量等数据 ，帮助我们了解直播电商平台的整体表现和发展趋势。
直播大盘数据初步分析
大盘流量分析
通过大盘流量分析可以初步掌握直播大盘趋势。在进行大盘流量分析时，可以选 择不同的时间跨度，分别从全网数据汇总、全网流量总趋势两个方面来进行分析
（近30日全网流量趋势）
（近30日全网场均每小时UV趋势变化）
相对于1月份全网数据量的平稳，2月份全网数据量发生急剧下降，可能是由特殊原因（春节）导致 ；另外，从1月份的流量变化来看，1月10日和1月20日这两天观看直播的人数达到了顶峰。通过以 上数据图表可以初步分析出观看直播人数的变化趋势。
03 直播大盘数据初步分析
PART THREE
直播大盘数据初步分析
直播大盘数据分析网站较多，但基本上 的数据展现内容大同小异，而直播平台 中，淘宝直播的覆盖面相对较广，这里 选用淘宝直播数据分析平台——直播眼 来进行分析。
直播大盘数据初步分析
在该“工作台”模块页面上，可以 看到淘宝直播前一日（每日上午9： 00更新数据）的全网类目数据，包 括开播场次、开播主播数、销量总 计、销售总额、场均观看人数、场 均销售额和它们的同比增长值，还 可以查看各类主播分析、我的订阅、 商家/商品/主播飙升榜。
平台（如知瓜数据、灰豚数据等平台）中获得该类数据。
直播大盘数据含义
通过了解直播大盘数据，主播能更清楚地了解各主播的排名动态，排名靠前的直播行业情况、直播间活 跃度、粉丝数等，观看直播的人群特征，如年龄段分布及性别比例等，以及直播行业的实时动态，如直 播排名靠前的相关商品类目等。通过分析直播平台的全网流量、频道流量、标签流量、标题流量等数据 ，帮助我们了解直播电商平台的整体表现和发展趋势。
直播大盘数据初步分析
频道流量分析
综合结论：
根据商家本身情况，可以通过查看相关频道的观看人数、场均每小时观看人 数、场均观看人数和每日直播场次，来初步分析不同频道的观看情况。
结合各量级主播频道分析，能初步分析不同频道主播的带货能力，以及不同 频道主播的生存现状。
直播大盘数据初步分析
标签流量分析
通过不同标签的流量趋势，判断标签优劣，可以根据需要选择时 间跨度和标签，帮助优化标签，提升直播间流量
在标签流量分析模块中，可以 对频道流量进行细分，比较适 合查找相应细分类目，对不同 频道的标签进行进一步的细化 分析，与“频道流量分析”类 似，同样可以查看标签的总流 量TOP榜和各量级主播标签分 析数据，具体操作如“频道流 量分析。”
直播大盘数据平台选择
知瓜数据
淘宝直播领域专业可视化数据分析监 测云平台,为商家、播主及机构提供精 准、可靠、高效的直播数据分析服务。
直播大盘数据平台选择
飞瓜数据
可以分为抖音版和快手版，它通过实 时直播动态，提供抖音（快手）直播 宏观数据监测，了解近30天带货趋势； 类目分析、商品来源分析及全部类合 作主播数趋势图，帮助用户快速了解 直播相关的各类占比，也能够通过本 期与上期的数据对比，直观的了解当 下直播电商的整体流量趋势，用户可 适时的进行战略的调整。
直播大盘数据初步分析
➢由于该页面仅展示前一日的数据 信息，数据量不够全面，不足以 分析整体大盘趋势。因此，可以 借助该网站的大盘数据分析模块 ——流量突围来进行整体大盘数 据的综合分析。
➢流量突围主要用于商家、运营分 析流量趋势，优化频道、标签、 封面的选择，提高直播间进店流 量。该板块包含【大盘流量】、 【频道流量】、【标签流量】、 【标题封面】四个功能点。
近30日“吃货力荐” 场均每小时观看人数
典型案例
案例背景：某店铺经营坚果炒货类商品， 欲通过淘宝直播进行销售，在直播策划阶 段，店铺参考了直播眼中的大盘流量分析， 整体流量平衡，因春节原因，导致近期流 量急剧下滑。现需要对频道流量进行分析， 店铺经营坚果炒货类商品，因此定位于 “吃货力荐”频道。
近30日“吃货力荐” 场均观看人数
高频标题（针对店铺） 完成直播大盘流量、频道流量、标签流 量数据分析后，可以通过该模块中的高 频标题页面，查找直播标题，该直播标 题可以按粉丝数、观看人数（UV）、观 看次数（PV）等进行排序
直播大盘数据初步分析
标题封面选择
人气封面（针对主播） 根据频道和标签，通过人气指数、观看 人数和销量进行封面排序
直播大盘数据初步分析
大盘流量分析
通过大盘流量分析可以初步掌握直播大盘趋势。在进行大盘流量分析时，可以选 择不同的时间跨度，分别从全网数据汇总、全网流量总趋势两个方面来进行分析
（近30日全网数据）
（昨日全网数据）
在全网数据汇总中，可以查看不同时间跨度所展示的观看人数/次数、主播数和商品数。近30日数 据相对平衡，但从昨日数据来看，所有指数均大幅下滑，需要分析影响数据变化的可能因素
直播大盘数据初步分析
频道流量分析
频道流量数据展现了直播商品的 品类比例，但不代表直播中最常 见的商品比例，需要结合更多的 大盘数据分析进行对照，比如带 货播主数和直播场次。因此可以 通过频道流量分析下的各量级主 播频道分析进行查看验证商品类 目下的主播数量、直播场次及商 品数量的情况
TIPS：频道总流量排行与频道流量数据可以相互结合进行分析
04 典型案例
PART FOUR
典型案例
案例背景：某店铺经营坚果炒货类商品， 欲通过淘宝直播进行销售，在直播策划阶 段，店铺参考了直播眼中的大盘流量分析， 整体流量平衡，因春节原因，导致近期流 量急剧下滑。现需要对频道流量进行分析， 店铺经营坚果炒货类商品，因此定位于 “吃货力荐”频道。
近30日“吃货力荐” 观看人数
直播大盘数据是指整个直播行业的排行及各种指 数，能够科学地反映整个直播市场的行情。
直播大盘数据含义
直播大盘数据主要包括主播排名、大盘数据转化、主播活跃度、地域分布和产品信息等 部分直播平台官方就会汇总给出该数据，主播可直接查找观看，也可从某些第三方数据
直播大盘数据初步分析
频道流量分析 主播数量
总流量
各量级主播频道分析中，可以比较清晰的查看各类别主播的数量、涨粉量、总流量、时均UV量和每日直播的 场次。以时髦穿搭为例，可以通过主播数量和总流量看出，近30日内，时髦穿搭类产品直播中，头部主播336 人，引入流量10.59亿；腰部主播2502人，引入流量7.57亿；潜力主播10490人，引入流量3.61亿。初步分析 得出，头部主播和腰部主播占据了该类目80%的流量，新人主播和潜力主播数量多，竞争十分激烈。
此外，还能看到全网流量 总趋势以及全网场均每小 时UV趋势对比
02 直播大盘数据平台选择
PART TWO
直播大盘数据平台选择
面对直播电商的发展态势，直播电商平台也进入白 热化竞争阶段。目前主流的直播电商平台有淘宝、 京东、拼多多、抖音、快手、小红书等。不同直播 电商平台选择直播大盘数据网站也不尽相同。
直播大盘数据初步分析
频道流量分析
主要是通过数据变化来了解不 同频道的流量趋势
在该页面中，可以根据需要选 择时间跨度和频道。可以根据 不同类目查看观看人数、场均 每小时观看人数、场均观看人 数和每日的直播场次
直播大盘数据初步分析
频道流量分析
结合上页图例，可以看出： 时髦穿搭类观看人数多，每日直播场次 多，场均观看人数也非常多，可以分析 得出，该类产品比较受大众欢迎；珠光 宝气类观看人数相对不多，但直播的场 次与时髦穿搭类接近，可以分析出买家 对该类产品的消费欲望不高，可能与珠 宝类产品定价较高有一定关系。
直播大盘数据平台选择
直播眼
淘宝直播全场景AI数据平台，它能实 时监控全网流量，查询主播数据，它 具有直播实时监测功能，可以分钟级 监测直播间的观看趋势，包括实时的 观看人数、观看次数、点赞数、评论 数、实时的在线人数和粉丝增量。
直播大盘数据平台选择
新榜（新抖、新快）
新榜是数据驱动的内容产业服务平台， 新抖和新快均为其旗下产品。抖音和 快手是当前比较热门的直播平台，新 抖和新快就是专业针对这两个直播平 台的数据分析平台。它们不仅能查看 实时直播数据，还能提供秒级销量变 化跟踪，多维交叉选号比号等。
直播盘数据初步分析
标题封面选择
通过借助“标题封面”来查看排名靠前的高 频标题和人气封面，有助于优化标题和封面， 提升直播间流量
封面标题选择可以结合自身店铺、商品属性 和活动，通过同频道、同标签直播标题和人 气封面的比较，从而达到优化封面、标题， 提升直播间流量的目的
直播大盘数据初步分析
标题封面选择
直播电商基础
2023最新整理收集 do something
模块六：直播数据整理与初步分析
单元一：直播大盘数据分析
目录
01
直播大盘 数据含义
02
直播大盘 数据平台
选择
03
直播大盘 数据初步
分析
04 典型案例
直播大盘数据含义 01
PART ONE
直播大盘数据含义
直播特指电商直播，是通过互联网等信息网络以 直播形式销售商品或者提供服务的经营活动
近30日“吃货力荐” 每日直播场次
典型案例
【数据分析】 ✓ 根据数据查询结果可以看出，在每日直播场次基本平均的情况下，观看人数、
场均每小时观看人数，场均观看人数均有不同程度的变化。1月20日当天直播 3123场，总观看人数2022.63万，场均每小时观看人数935人，场均观看人数 6295人。 ✓ 在每日直播场次基本平均的情况下，1月20日出现波峰，原因在于当天为腊八 节，多数电商平台开始年货节活动。本店铺经营产品为坚果炒货类商品，开展 直播活动需避开流量较少的日期，同时可以参与平台、行业等促销活动，并且 增加活动推广力度。
通过该网站的大盘流量分 析模块看到某电商平台近 一个月内全网观看人数/ 次数、场均观看人数/次 数、每小时观看人数/次 数、开播主播数/新增主 播数、开播场次、直播商 品数
直播大盘数据含义
通过了解直播大盘数据，主播能更清楚地了解各主播的排名动态，排名靠前的直播行业情况、直播间活 跃度、粉丝数等，观看直播的人群特征，如年龄段分布及性别比例等，以及直播行业的实时动态，如直 播排名靠前的相关商品类目等。通过分析直播平台的全网流量、频道流量、标签流量、标题流量等数据 ，帮助我们了解直播电商平台的整体表现和发展趋势。
直播大盘数据初步分析
大盘流量分析
通过大盘流量分析可以初步掌握直播大盘趋势。在进行大盘流量分析时，可以选 择不同的时间跨度，分别从全网数据汇总、全网流量总趋势两个方面来进行分析
（近30日全网流量趋势）
（近30日全网场均每小时UV趋势变化）
相对于1月份全网数据量的平稳，2月份全网数据量发生急剧下降，可能是由特殊原因（春节）导致 ；另外，从1月份的流量变化来看，1月10日和1月20日这两天观看直播的人数达到了顶峰。通过以 上数据图表可以初步分析出观看直播人数的变化趋势。
03 直播大盘数据初步分析
PART THREE
直播大盘数据初步分析
直播大盘数据分析网站较多，但基本上 的数据展现内容大同小异，而直播平台 中，淘宝直播的覆盖面相对较广，这里 选用淘宝直播数据分析平台——直播眼 来进行分析。
直播大盘数据初步分析
在该“工作台”模块页面上，可以 看到淘宝直播前一日（每日上午9： 00更新数据）的全网类目数据，包 括开播场次、开播主播数、销量总 计、销售总额、场均观看人数、场 均销售额和它们的同比增长值，还 可以查看各类主播分析、我的订阅、 商家/商品/主播飙升榜。
平台（如知瓜数据、灰豚数据等平台）中获得该类数据。
直播大盘数据含义
通过了解直播大盘数据，主播能更清楚地了解各主播的排名动态，排名靠前的直播行业情况、直播间活 跃度、粉丝数等，观看直播的人群特征，如年龄段分布及性别比例等，以及直播行业的实时动态，如直 播排名靠前的相关商品类目等。通过分析直播平台的全网流量、频道流量、标签流量、标题流量等数据 ，帮助我们了解直播电商平台的整体表现和发展趋势。
直播大盘数据初步分析
频道流量分析
综合结论：
根据商家本身情况，可以通过查看相关频道的观看人数、场均每小时观看人 数、场均观看人数和每日直播场次，来初步分析不同频道的观看情况。
结合各量级主播频道分析，能初步分析不同频道主播的带货能力，以及不同 频道主播的生存现状。
直播大盘数据初步分析
标签流量分析
通过不同标签的流量趋势，判断标签优劣，可以根据需要选择时 间跨度和标签，帮助优化标签，提升直播间流量
在标签流量分析模块中，可以 对频道流量进行细分，比较适 合查找相应细分类目，对不同 频道的标签进行进一步的细化 分析，与“频道流量分析”类 似，同样可以查看标签的总流 量TOP榜和各量级主播标签分 析数据，具体操作如“频道流 量分析。”
直播大盘数据平台选择
知瓜数据
淘宝直播领域专业可视化数据分析监 测云平台,为商家、播主及机构提供精 准、可靠、高效的直播数据分析服务。
直播大盘数据平台选择
飞瓜数据
可以分为抖音版和快手版，它通过实 时直播动态，提供抖音（快手）直播 宏观数据监测，了解近30天带货趋势； 类目分析、商品来源分析及全部类合 作主播数趋势图，帮助用户快速了解 直播相关的各类占比，也能够通过本 期与上期的数据对比，直观的了解当 下直播电商的整体流量趋势，用户可 适时的进行战略的调整。
直播大盘数据初步分析
➢由于该页面仅展示前一日的数据 信息，数据量不够全面，不足以 分析整体大盘趋势。因此，可以 借助该网站的大盘数据分析模块 ——流量突围来进行整体大盘数 据的综合分析。
➢流量突围主要用于商家、运营分 析流量趋势，优化频道、标签、 封面的选择，提高直播间进店流 量。该板块包含【大盘流量】、 【频道流量】、【标签流量】、 【标题封面】四个功能点。
近30日“吃货力荐” 场均每小时观看人数
典型案例
案例背景：某店铺经营坚果炒货类商品， 欲通过淘宝直播进行销售，在直播策划阶 段，店铺参考了直播眼中的大盘流量分析， 整体流量平衡，因春节原因，导致近期流 量急剧下滑。现需要对频道流量进行分析， 店铺经营坚果炒货类商品，因此定位于 “吃货力荐”频道。
近30日“吃货力荐” 场均观看人数
高频标题（针对店铺） 完成直播大盘流量、频道流量、标签流 量数据分析后，可以通过该模块中的高 频标题页面，查找直播标题，该直播标 题可以按粉丝数、观看人数（UV）、观 看次数（PV）等进行排序
直播大盘数据初步分析
标题封面选择
人气封面（针对主播） 根据频道和标签，通过人气指数、观看 人数和销量进行封面排序
直播大盘数据初步分析
大盘流量分析
通过大盘流量分析可以初步掌握直播大盘趋势。在进行大盘流量分析时，可以选 择不同的时间跨度，分别从全网数据汇总、全网流量总趋势两个方面来进行分析
（近30日全网数据）
（昨日全网数据）
在全网数据汇总中，可以查看不同时间跨度所展示的观看人数/次数、主播数和商品数。近30日数 据相对平衡，但从昨日数据来看，所有指数均大幅下滑，需要分析影响数据变化的可能因素
直播大盘数据初步分析
频道流量分析
频道流量数据展现了直播商品的 品类比例，但不代表直播中最常 见的商品比例，需要结合更多的 大盘数据分析进行对照，比如带 货播主数和直播场次。因此可以 通过频道流量分析下的各量级主 播频道分析进行查看验证商品类 目下的主播数量、直播场次及商 品数量的情况
TIPS：频道总流量排行与频道流量数据可以相互结合进行分析
04 典型案例
PART FOUR
典型案例
案例背景：某店铺经营坚果炒货类商品， 欲通过淘宝直播进行销售，在直播策划阶 段，店铺参考了直播眼中的大盘流量分析， 整体流量平衡，因春节原因，导致近期流 量急剧下滑。现需要对频道流量进行分析， 店铺经营坚果炒货类商品，因此定位于 “吃货力荐”频道。
近30日“吃货力荐” 观看人数