spss预测值和预测区间

spss预测值和预测区间
如何用spss做总体率的点估计和区间估计
1、一般所给样本数据，均以横向排列，SPSS软件则是要求纵向数据排列，所以
可以直接粘贴原横向排列数据，在excel快速转置成纵向数据，避免手动数据输入的繁琐与错误。

2、复制excel纵向数据，粘贴到SPSS软件数据输入区的第一列，另外，可以在“变量视图”项中双击对数据格式进行更改
3、设置好数据后，在工具栏中依次选择“分析”—“描述统计”—“探索”项。

调出探索对话框。

4、然后，将区间估计的数值，选择到“因变量列表“（本例：重量）中，再点
击“统计量”按钮，调出“探索：统计量”对话框，再勾选“描述性”项，设置置信区间。

5、最后，依次点击“继续”—“确定”按钮，即可得结果。

spss进行多元线性回归分析，结果会保存一个预测值，有预测区间和参考值范围，请问这个参考值范围有什么用
不会做就让人帮你做吧
我经常帮别人做这类的数据统计分析的
如何保存预测值跪谢
如果要图形显示,则是做散点图,在增加拟合曲线,加上曲线的预测区间即可.
请问如何利用spss的回归分析计算某点的预测值和95%的预测区间。

请告知详
细的操作步骤以及在哪里看结果。

1、打开SPSS软件后点击右上角的[打开文件按钮]打开你需要分析的数据文件。

2、接下来就是开始做回归分析建立模型，研究其变化趋势，因为回归分析分为
线性回归和非线性回归，分析它们的办法是不同的，所以先要把握它们的变化趋势，可以画散点图，点击[图形]---[旧对话框]---[散点/点状]。

3、选择[简单分布]，并点击[定义]。

4、在接下来的弹出框中设置x轴和y轴，然后点击确定，其他都不要管，然后
得到散点图，可以看出x轴和y轴明显呈线性关系，所以接下来的回归分析就要用线性回归方法，假设图像呈曲线就需要选择曲线拟合的方法。

5、点击[分析]---[回归]---[线性]。

6、在弹出的线性回归框中设置自变量和因变量，其他的选项用默认设置即可，
其他的选项只是用来更加精确地去优化模型。

7、[模型汇总表]中R表示拟合优度，值越接近1表示模型越好。

至此回归分析
就完成了图中的这个模型就是比较合理的。

本页为预览页-1。